O principal objetivo desta dissertação de Mestrado em Sociologia foi investigar a mediação dos \"especialistas da subjetividade\", tal como foram concebidos neste estudo, na relação entre pais e filhos e entre professores e alunos. O objeto da análise foram as produções de Rosely Sayão, Tania Zagury e Içami Tiba. A montagem de três recortes, elaborados a partir de outros contextos históricos brasileiros, recuperou a relação mediada pelo discurso científico-especializado entre os membros da família e entre os da escola, e permitiu o confronto com um novo tipo de mediação exercida na contemporaneidade. Assim, embora haja uma permanência no tempo desta relação mediada no processo educativo, ela assume contornos inéditos na sociedade atual, pois o \"especialista\" é imerso na lógica do planejamento de mercado, do marketing, da produção em larga escala e da circulação nos diferentes meios de comunicação. Tal \"especialista\" ganha, então, os contornos do \"especialista da subjetividade\". / The main objective of this Sociology Master\'s Dissertation was to investigate the mediation of the \"subjectivity specialists\" - as conceived in this study - on the relation between parents and their children as well as between teachers and their students. The object of this analysis were the works of Rosely Sayão, Tania Zagury and Içami Tiba. The construction of three cuts, elaborated from another Brazilian historical contexts, recalled the mediated relation by the scientific-specialised discourse between the family members and between the school members, and allowed the confrontation with a new kind of mediation exerted in contemporaneity. So, although there is a permanence in time of this mediated relation at the educative process, it assumes unedited contours on contemporary society, because the \"specialist\" is immersed in the market, marketing, large scale production logic and circulation on the different means of communication planning. Such \"specialist\" acquires so, the contours of the \"subjectivity specialist\".

nÃo hà / Esta dissertaÃÃo apresenta os resultados de um sistema de auxÃlio ao diagnÃstico mÃdico implementado atravÃs de classificadores estatÃsticos e neurais. O Sistema Inteligente para DiagnÃstico de Patologias da Coluna Vertebral (SINPATCO) à composto por trÃs subsistemas, a saber: interface grÃfica, classificaÃÃo de patologias e extraÃÃo de conhecimento. O mÃdulo de interface grÃfica permite uma interaÃÃo amigÃvel com o especialista mÃdico. O mÃdulo de classificaÃÃo automÃtica de patologias à implementado por diferentes algoritmos, tais como discriminantes linear e quadrÃtico, Naive Bayes, K-Vizinhos mais PrÃximos (KNN), rede MLP, rede SOM e rede GRNN. O mÃdulo de extra ÃÃo de conhecimento à responsÃvel pela extraÃÃo de regras proposicionais a partir dos classificadores treinados, a fim de elucidar para o mÃdico ortopedista como o classificador chega ao diagnÃstico final. Em particular, o mÃdulo de classificaÃÃo de patologias da plataforma SINPATCO utiliza atributos biomecÃnicos recentemente propostos para efetuar a categorizaÃÃo de um paciente em trÃs classes: pacientes normais, pacientes com espondilolistese e pacientes com hÃrnia de disco. Os diversos classificadores supracitados sÃo comparados com relaÃÃo à taxa de acerto, nÃmero de falsos positivos, nÃmero de falsos negativos e sensibilidade a amostras discrepantes (outliers). As contribuiÃÃes deste trabalho sÃo variadas, indo desde do fato de ser provavelmente o primeiro a usar um conjunto recente de atributos biomecÃnicos para projeto de classificadores na Ãrea de medicina ortopÃdica, passando pelo estudo comparativo do desempenho de vÃrios classificadores, atà a extraÃÃo de regras a partir dos classificadores com melhor desempenho para explicar o diagnÃstico obtido ao mÃdico, para posterior avaliaÃÃo. Atà onde se tem conhecimento, a combinaÃÃo destas trÃs contribuiÃÃes torna o sistema SINPATCO inovador na Ãrea de ortopedia mÃdica, servindo de auxÃlio na atividade de diagnÃstico e facilitando o trabalho dos profissionais dessa Ãrea. AlÃm servir como ferramenta de auxÃlio ao diagnÃstico do mÃdico especializado em ortopedia, o sistema SINPATCO pode ser usado por clÃnicos nÃo-especialistas em ortopedia, a fim de minimizar a carÃncia de ortopedistas em regiÃes remotas, agilizando o atendimento e o encaminhamento do paciente para centros mais desenvolvidos. / This dissertation presents the results obtained from a computer-aided medical diagnostic system implemented through statistical and neural pattern classifiers. The Intelligent System for Diagnosis of Pathologies of the Vertebral Column (SINPATCO) has a modular architecture and is composed of three subsystems, namely: graphical interface, classification of pathology, and knowledge extraction. The graphical interface module allows a friendly man-machine interaction with the physician. The pathology classification module is implemented through difierent algorithms, such as linear and quadratic discriminants, Naive Bayes classifier, K Nearest Neighbors (KNN) classifier, Multilayer Perceptron (MLP) network, Self-Organizing Map (SOM) network, ang Generalized Regression network (GRNN). The knowledge extraction module is responsible for rule extraction from trained neural network based classifiers, in order to elucidate the neural-based diagnostic to the orthopedist. In particular, the pathology classification module of the SINPATCO platform uses recently proposed biomechanical attributes to categorize a patient into one out of three classes: normal subjects, subjects with spondilolistesis, and subjects with disk hernia. All the aforementioned classifiers are evaluated with respect their pathology recognition rate, number of false positive cases, number of false negative cases and sensitivity to outliers. The contribution of this work is manifold. Starting from the fact that it is probably the first to use (within the orthopaedic medicine) a recently proposed set of biomechanical measurements for the design of classifiers, this work also evaluates several pattern classifiers in the diagnosis of patologies of the vertebral column, and allows knowledge extraction from the trained classifiers in order to elucidate the obtained diagnostic to the physician. To the best of our knowledge, the combination of these three contributions makes the SINPATCO platform an innovative computer-aid tool for the orthopedist, facilitating the work of these professionals. Despite the fact that the SINPATCO platform can serve as a computer-aided diagnostic tool in the orthopedic medicine, it can also be used by non-expert clinicians, in order to minimize the lack of orthopedists in remote regions, speeding up the treatment and the transferring of patients to more developed centers.

Podemos considerar que a inclusão escolar no Brasil tem sido propagandeada como um progresso da sociedade, um avanço em comparação com a histórica Educação Especial. O que se propõe discutir nesse trabalho é justamente o avesso desse discurso oficial. A fim de analisar as vicissitudes e contradições que se destacam no processo de implementação da Educação Inclusiva no Brasil, principalmente no que concerne ao retorno revigorado da lógica clássica da Educação Especial, assim como a supremacia do saber especializado, optou-se pela seleção e análise da legislação federal específica, na forma de leis, decretos, portarias e resoluções, além de documentos internacionais. Outro material escolhido para análise foi uma publicação da mídia dirigida aos professores, a revista Nova Escola (Editora Abril), no período de 1994 a 2012. Todo o material selecionado a partir da pesquisa bibliográfica e documental foi cotejado com alguns pressupostos psicanalíticos, com destaque para a teorização lacaniana dos discursos e também com reflexões filosóficas de autores expressivos, como Hannah Arendt e Walter Benjamin, primordialmente, os quais nos auxiliam a circunscrever certos traços característicos da contemporaneidade, sobretudo no que tange ao declínio da tradição e da experiência narrativa. Alguns (in)convenientes paradoxos são aprofundados, tais como, a histórica aliança entre Medicina, Psicologia e Pedagogia; a exigência de especialização na formação e atuação do professor inclusivo; o excesso de regulação protocolar nos laços entre professores e alunos, além da exacerbação da parceria entre escola e família. Ao longo da pesquisa foi possível evidenciar que a inclusão escolar no Brasil tem sido idealizada enquanto um imperativo, o qual obedeceria a um pragmatismo técnico que exacerba uma obsessão pelo outro. Incluir, nessa perspectiva, significaria apreender o outro, gerir suas ações, definir seu espaço e dar-lhe um nome. Ações de aproximação e conhecimento do diferente, as quais implicam em uma classificação minuciosa e detalhada. O aluno em questão, reduzido ao significante incluído, tornar-se-ia totalmente compreensível graças à captura e aprisionamento da sua singularidade por um discurso tecnocientífico. Outro aspecto bastante revelador aprofundado nessa pesquisa diz respeito à extrema valorização dos aspectos legais, os quais parecem mascarar tensões, anular divergências e, por vezes, calar os sujeitos envolvidos. Professores e alunos, os principais atores desse processo de inclusão, são falados através da legislação. Dessa forma, a tarefa educativa fica reduzida a diretrizes jurídicas e o aluno especial se cala para fazer falar o discurso médico implícito no discurso jurídico. Discute-se também a famosa e disseminada expressão para todos, enquanto um ideal estandardizado, homogeneizante e pretensamente harmônico e o termo para cada um, ou seja, a ânsia pelo protocolo perfeito, sob medida, o qual pressupõe uma correspondência direta entre O diagnóstico e A metodologia mais adequada, por exemplo. Em contrapartida, propõese ao final da pesquisa uma inflexão dessas duas expressões para todos e para cada um a fim de provocar a seguinte indagação: Seria possível uma educação que não aniquilasse a singularidade, ou seja, na qual cada um pudesse aparecer e que, ao mesmo tempo, propiciasse um solo comum para todos? / It could be argued that inclusion in education in Brazil has been propagandized as a marker of social progress, an advance comparable to the historic introduction of Special Education. The analysis proposed in this study is directly contrary to the official narrative. With a view to examining the vicissitudes and contradiction underlying the implementation of Inclusive Education in Brazil, particularly in regard to the invigorated resurgence of the classical logic of Special Education, and the supremacy of specialized knowledge, the applicable federal legislation, as set forth in the pertinent laws, decrees, directives, resolutions, and international documents, was selected and reviewed. In addition, an analysis of Nova Escola (Editora Abril), a specialized media publication for educators, was conducted for the period 1994-2012. All the selected materials, drawn from bibliographical and documentary research, was collated on the basis of a set of psychoanalytical assumptions, in particular Lacanian Theory of Discourse and the philosophical observations of leading authors, primarily Hannah Arendt and Walter Benjamin, which contributed to framing specific aspects of the contemporary world, most importantly in connection with the decline of the tradition and of the narrative experience. Several (in)appropriate paradoxes were considered in greater depth, including the traditional alliance between Medicine, Psychology, and Education; the specialization requirement to which inclusive educators are bound in their training and professional activities; the excessive formal regulation of teacherstudent relationships; and exacerbation of the school-family partnership. The study revealed that inclusion in education in Brazil is conceived of as an imperative, one tied to a technical pragmatism that heightens the obsession for the other. Inclusion under this perspective means learning the other, managing ones actions, defining ones space, and giving it a name. Actions aimed fostering an approximation to and discover of that which is different, all of which requires exact and detailed classification. Target students, reduced to the moniker of included, become, in this way, fully understood through capture and appropriation of their singularity within the context of a particular technical and scientific discourse. Another key question closely examined in the study involves the extreme importance attached to legal frameworks, which appear to mask tensions, eliminate disagreements, and, at times, silence the pertinent subjects. Educators and students, the lead actors in the inclusion process, are spoken for through the applicable legislation. As such, the educational mission is reduced to legal guidelines and special students remain silent so that the medical discourse implicit in the legal discourse can be spoken. Yet another issue considered is the well-known and widely-disseminated expression for all, applied as a standard, homogeneous, and purportedly harmonic ideal, as well as the term for each, namely, the pursuit of a perfect, customized protocol that presupposes a direct correspondence, for example, between THE diagnostic analysis and THE most appropriate methodology. The study concludes by offering as a counterpoint to this traditional approach a proposed inflection of the two expressions for all and for each with a view to stimulating consideration of the following question: Is an education that effectively eliminated this singularity possible, that is, one through which each individual could be seen and, at the same time, a common for all fostered?

Memoria para optar al título de Ingeniero Civil Industrial / Dentro de las prioridades de las empresas de retail se encuentra la prevención de los quiebres de stock en las góndolas de sus clientes. Sin embargo, un problema igualmente importante es la gestión de los quiebres de stock ya ocurridos. P&G es una empresa proveedora de productos de consumo a diferentes clientes de tipo retail. Actualmente para el canal de cliente farmacéuticos chilenos presenta algunos problemas que impiden que la gestión de quiebres sea satisfactoria según sus propios estándares internos. El objetivo de la memoria es rediseñar el proceso de gestión de quiebres de stock para contribuir a reparar los quiebres de stock de manera más eficaz y rápida por parte de los diferentes actores de P&G involucrados. El marco conceptual empleado fue el de mejora y de arquitectura de procesos de negocios representando los macro y sub procesos, cómo se relacionan entre sí, y planteando un rediseño en pos de conseguir un mejor rendimiento. La metodología usada consta del levantamiento y modelado de la situación actual, análisis y diagnostico de éste, propuesta de rediseño, y estimación del impacto de la mejora. En esta memoria el proceso de gestión de quiebres considera una serie de subprocesos: la detección del quiebre de stock, el análisis de mismo, y, finalmente, la reacción que diferentes actores implementan de manera de solucionar los quiebres ya ocurridos haciendo llegar el producto a la góndola. Los principales cambios propuestos son: - Definición de productos y tiendas a medir según protocolo que represente el negocio de P&G. - Reporte semanal de quiebres ponderados por ventas y con causas y responsables identificados. - Sub contratación de servicios de auditoría de quiebres.

Submitted by Dilene Paulo (dilene.fatima@ufcg.edu.br) on 2018-03-13T11:25:01Z No. of bitstreams: 1 RAISSA MATIAS DA SILVA – DISSERTAÇÃO PPGCC 2016.pdf: 12305585 bytes, checksum: 2914208d83a82b120e393d5f5fe4c30f (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-13T11:25:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RAISSA MATIAS DA SILVA – DISSERTAÇÃO PPGCC 2016.pdf: 12305585 bytes, checksum: 2914208d83a82b120e393d5f5fe4c30f (MD5) Previous issue date: 2016 / Um dos principais desafios na construção de uma Rede Bayesiana (RB) é definir as tabelas de probabilidade condicional dos nós (TPC). Para RB de larga escala, aprender TPC por meio da elicitação de domínio do conhecimento de um especialista é inviável. Trabalhos anteriores propuseram soluções para este problema usando o conceito de nós ranqueados, no entanto, eles têm capacidade limitada de modelagem ou precisam contar com especialistas em RB parar aplicá-los, reduzindo a sua aplicabilidade. Neste trabalho, são propostos e avaliados três métodos para resolução deste problema. O primeiro utiliza um sistema especialista baseado em regras de produção. O segundo método utiliza força bruta, buscando um conjunto de todas as combinações possíveis. O terceiro método utiliza um algoritmo genético para definição de TPC por especialistas sem conhecimento específico de nós ranqueados. Para avaliar as abordagens, foi executado um experimento que permitiuidentificar as vantagens e as desvantagens de cada método, dependendo do tempo deprocessamento, disponibilidade de memória e a quantidade denós pais da RB. Ao usaralguma das soluções apresentadas, um praticante pode definir com maior precisão as TPCsem entender o conceito de nós ranqueados. / One of the key challenges in constructing a Bayesian network (BN) is defining the node probability tables (NPT). For large-scale BN, learning NPT through domain experts knowledge elicitation is unfeasible. Previous works proposed solutions to this problem using the concept of ranked nodes; however, they have limited modeling capabilities or rely on BN experts to apply them, reducing their applicability. In this work, we propose and evaluate three methods to solve the problem. First, an expert system based on production rules. Second, a method using a brute-force algorithm to identify a set of possible combination. Finally, a method using genetic algorithm to define NPTs with no ranked nodes-specific knowledge. To validate this approach, it was executed an experiment with a BN already published in the literature. Results demonstrated the advantages and disadvantages of each method depending on time, memory availability and parents node quantity. By using one of the presented solution, a practitioner can accurately define NPTs without understanding the concept ofranked nodes.

[pt] O presente trabalho investiga a aplicação de um sistema híbrido baseado em Redes Neurais Artificiais (RNAs) e Sistemas Especialistas (SE) na detecção e diagnóstico de falhas em redes elétricas. A pesquisa consistiu de três partes principais:o estudo do problema da detecção e diagnóstico de falhas em redes elétricas; a modelagem e o desenvolvimento do sistema híbrido (RNAs e SE); e o estudo de casos. Na fase de estudo do problema, investigou-se a importância da detecção e do diagnóstico de falhas em redes elétricas, concentrando-se em sistemas elétricos dotados de grande quantidade de alarmes. Tais alarmes podem ocorrer simultaneamente. Conseqüentemente, os operadores de sistemas elétricos encontram dificuldades na identificação da falha e na tomada de decisão quanto à ação corretiva a ser adotada, cometendo, eventualmente, erros de diagnóstico. A investigação do problema também envolveu entrevistas com especialistas da área, visando não só de absorver conhecimento específico sobre o problema, como também delinear a melhor solução para resolvê-lo. A modelagem do sistema híbrido envolveu duas partes:a detecção das falhas, executada por um conjunto de RNAs; e o diagnóstico das falhas detectadas , realizado por um SE. Na detecção das falhas, um conjunto de quatro RNAs, cada uma especializada em um componente do sistema elétrico (gerador, transformador, barra e linha), tem a função de mapear grupos de alarmes acionados em falhas específicas. Trata-se, portanto, de um problema típico de classificação de padrões, onde cada rede neural é treinada usando-se o algoritmo de retropropagação. Os padrões de treinamento, fornecido por especialistas da área, consistem de combinações de 149 alarmes, para um total de 198 ocorrências (184 falhas simples mais 14 situações de operação normal). Após treinadas, as RNAs são testadas com amostras que refletem o estado dos alarmes em um certo período de funcionamento do sistema elétrico. As saídas das RNAs indicam, através de um código, a ocorrência de falhas ou o funcionamento normal do sistema elétrico, nesse período de observação. O SE, responsável pelo diagnóstico, recebe a saída numérica das RNAs, referente às falhas detectadas, e fornece ao operador informações importantes, tais como: quais alarmes foram acionados; quais equipamentos de proteção estão envolvidos na ocorrência; quais os motivos prováveis da ocorrência da falha; e, finalmente, sugere um conjunto de ações corretivas que podem ser tomadas pelo operador para solucionar o problema. Essas informações, não disponíveis diretamente na saída das RNAs, são obtidas através da aplicação de um conjunto específico de especialistas da área. O ambiente de simulação foi desenvolvido em plataforma PC. As RNAs foram implementadas em MatLab Vers: 4.2 e o SE, em Delphi Vers: 2.0. O estudo de casos empregou cerca de 1000 padrões de teste correspondentes ao estado dos 149 alarmes. Estes dados, fornecidos por especialistas do setor elétrico, foram obtidos através de adaptações de situações reais, adequadas ás dimensões do sistema elétrico adotado. Nos testes realizados, o sistema híbrido foi submetido a um conjunto de alarmes, afetados ou não por ruído, respondendo com sugestões quanto às ações corretivas que podem ser tomadas pelo operador. Foram realizados testes de falhas em geradores, tranformadores, barramentos e linhas de transmissão, envolvendo falhas simples e múltiplas no sistema elétrico. Com incidência de até 10% de ruído nos padrões de teste, o índice de acerto de detecção de falha é próxima de 100% e para taxas superiores a 20% o desempenho do sistema híbrido cai gradualmente. Segundo a avaliação de especialistas do setor elétrico, o sistema híbrido apresenta resposta rápida e segura, quando comparado com os processos tradicionais, / [en] This work examines the application of hybrid systems based on Artificial Neural Networks (ANN) and Expert Systems (ES) in detecting and diagnosing faults in Electrical Systems. The research consists of three main parts: the study of cases. In the study of problem, was examined, the importance of detecting and diagnosing faults in Electrical Systems concentrating in Electric Systems equipped with a large quantity of alarms. These alarms may occur simultaneously. Consequently, it is difficult for the electrical systems´operators to identify the faults and decide the corrective action to be adopted, resulting, eventually, in diagnosis erros. The analysis of the problem also involved some interviews with experts in the area, in order to absorb the specific knowledge about the problem, and design the best solution to solve it. The modeling of the Hybrid System involved two parts: the detection of faults, executed by a group of ANNs; and the diagnosis of the detected faults, fulfilled by the ES. In the detection module, a group of four ANNs, each one specialized in an electrical system component (generators, transformers, buses and transmission lines) maps groups of alarms in the specific faults. Therefore, this is a typical pattern classification problem, where each neural network is trained by using the error backpropagation algorithm. The training patterns, produced by experts in the area, consist of the combination of 149 alarms for a total of 184 simple faults and 14 normal operation situations. After training, the ANNs are tested with new samples of alarms, reflecting a certain configuration of the electrical system during the observation period. The ES module, responsible for the diagnosis, receives the ANNs outputs related to the detected faults, and provides to the operator important informations such as: Which alarms were started; the protective equipment involved in the occurrence; the problable reason for the occurrence of the faults; and finally, suggests the corrective action that the operator should perform in order to solve the problem. This information, not available in the ANNs outputs, can be obtained through the application of a set of production rules in a data base, containing the specific knowledge that were extracted from the experts in the area. The simulation environment was developed in a PC plataform. The ANNs, were implemented in MatLab Vers.4.2 and the ES in Delphi. The case studies, applied about 1000 test patterns corresponding to the situation of the 149 alarms. These data, provided by experts of the electrical sector, are adapted from real situations to the dimensions of the Electrical System adopted. In the tests performed, the Hybrid System is submitted to a group of alarms, affected or not by the noise, and reply with suggestions regarding corrective actions that can be adopted by the operator. Various tests were carried out in the generators, transformers, buses, and transmission lines involving simple and multiple faults in the Electrical Power System. With incidence of up to 10% of noise in the test pattern, the performance in detecting fault is near of 100% and for rates superior of 20%, decreases gradually. The evaluation of experts in the electrical sector shows that, the Hybrid System presents a quicker and safer answer, when compared with traditional processes, totally dependent on the human being.

Submitted by Maria Creuza Silva (mariakreuza@yahoo.com.br) on 2015-07-09T13:41:40Z No. of bitstreams: 1 DISS. MP Lucia Masson. 2007.pdf: 918576 bytes, checksum: f3870880f3e043f15a47b74667b3c515 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Creuza Silva (mariakreuza@yahoo.com.br) on 2015-07-09T14:17:30Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISS. MP Lucia Masson. 2007.pdf: 918576 bytes, checksum: f3870880f3e043f15a47b74667b3c515 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-09T14:17:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISS. MP Lucia Masson. 2007.pdf: 918576 bytes, checksum: f3870880f3e043f15a47b74667b3c515 (MD5) / As áreas de gestão de pessoas vêm adquirindo nos últimos anos um espaço diferenciado no âmbito das organizações, sejam elas privadas ou públicas, tendo em vista a crescente conscientização de que os resultados são obtidos por meio das pessoas implicando no surgimento de desafios e na necessidade do desenvolvimento de novos métodos de gestão. O presente estudo teve como objetivo identificar e descrever as competências técnicas e comportamentais do servidor ocupante do cargo de Especialista em Regulação e Vigilância Sanitária. Após a identificação das competências técnicas e comportamentais tomou-se como parâmetro para análise os modelos denominados de “Tradicional e de Nova Vigilância”, com a finalidade de visualizar onde estamos e até que ponto nos movimentamos em busca de encontrar novas práticas de Visa no nível federal. É possível concluir que as Competências Técnicas do Especialista em Regulação e Vigilância Sanitária se enquadram, quase na totalidade, no grupo das competências coletivas e as Competências Comportamentais, apesar de também poder ser incluídas nesse grupo, trazem um forte componente das competências individuais. As competências técnicas e comportamentais identificadas estão a indicar que este servidor deve adquirir o hábito de pesquisar, ter visão abrangente, ser capaz de buscar soluções para os problemas, estar apto para planejar e reorganizar os processos de trabalho, adquirir novas maneiras de pensar e agir, ser criativo e desenvolver novas práticas de Visa. Precisa comunicar-se, articular-se e saber trabalhar em equipe. Deve ser ético, procurar seu auto desenvolvimento, ser capaz de antecipar-se às demandas utilizando-se do planejamento e guiando-se pelos indicadores de saúde. Recomenda-se que as competências identificadas neste estudo sejam desenvolvidas e aplicadas pelos servidores ocupantes do cargo de Especialista em Regulação e Vigilância Sanitária, principalmente, aquelas que integram o modelo da “Nova Vigilância”, a fim de consolidá-lo entre todos os entes integrantes do Sistema Único de Saúde – SUS, de forma que os problemas sanitários possam ser enfrentados e superados.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2013-07-15T23:01:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 225049.pdf: 945670 bytes, checksum: c407d7ff7f9b91513f202e439a65f3a0 (MD5) / A presente dissertação desenvolve um modelo genérico de planilhas eletrônicas como ferramenta operacional de benchmarking voltados para análise e avaliação de sistemas produtivos industriais e valida o modelo ao caso concreto da metodologia de benchmarking industrial MIB. Planilhas se constituem em uma ferramenta de uso razoavelmente generalizado para modelagem e desenvolvimento de sistemas de processamento de dados e apresentação de resultados por suas características de flexibilidade e inteligibilidade. A operacionalização de benchmarking como metodologia de comparação com um grupo de referência segue passos determinados que precisam ser refletidos no sistema de processamento de dados que lhe dá suporte. A partir de um método geral de modelagem de planilhas eletrônicas e das definições de benchmarking baseado em comparações avançou-se na construção de um modelo genérico de planilha eletrônica capaz de atender a necessidade de apresentação de resultados para as empresas que desejam ter seus sistemas produtivos estudados por esta metodologia. Por final, apresenta-se uma aplicação do modelo ao setor de alimentos, validando o modelo desenvolvido e evidenciando a contribuição para a viabilização do estudo de benchmarking industrial Made in Brazil.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-22T05:38:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 225264.pdf: 1661939 bytes, checksum: 6a839d0847e306ec0cff392e70fc9b8b (MD5) / O desenvolvimento de tecnologias inteligentes aplicáveis aos sistemas e estruturas jurídicas da sociedade é, muito provavelmente, uma das mais atraentes áreas de pesquisa no âmbito das investigações científicas em Inteligência Artificial. Milhares de linhas de código #inteligente# têm sido escritas para provar que é possível confinar o conhecimento humano especializado, da seara jurídica, em sistemas decisionais ou de suporte à decisão, diretamente aplicáveis na interpretação do Direito e na administração da Justiça, a despeito de inúmeras críticas de especialistas na área jurídica, entre advogados, juízes e outros profissionais, além de psicólogos, sociólogos e filósofos. Tanto se deve, principalmente, às aparentes similaridades presentes entre tais ordenamentos jurídicos e algumas tecnologias de inteligência de máquina mundialmente aplicadas, entre elas os Sistemas Especialistas (S.E.) A presente pesquisa visa discutir tais dificuldades e suas implicações filosóficas e práticas, para, num viés metodológico indutivodedutivo e análise aprofundada, demonstrar as incompatibilidades existentes entre as normas jurídicas, ditas cláusulas abertas, com o intuito de fornecer subsídios que apontem a inadequação da aplicação de técnicas de Inteligência Artificial no apoio à decisão jurídica. É provável que uma das mais consistentes razões do crescente descrédito de tais tecnologias diga respeito a sua incompatibilidade com a verdadeira natureza da inteligência humana consciente, em termos de capacidade de juízo, já que tais máquinas de software são incapazes de lidar com metáforas, cláusulas e categorias abertas.

The goal of this dissertation is to organize a probabilistic expert system with use of the Shell Spirit in order to evaluate the default risk of borrowers in a financial institution or minimize the risk that it represents. The study was limited to private individuals, since the variables used to analyse the risk in the concession of credit to legal entities are different, and also to the fact that this area is less explored by academics. The applied methodology was inserted in the context of a quantitative empirical research, which aimed to bring the model developed as close to reality as possible. However, in this step it was necessary to collect inside information of the institution used to study, referring to risk analysis, credit policies, profile of borrowers, and also to extract knowledge from the experts with the purpose of selecting the relevant variables for the system and to make the interaction of these when composing rules along with the definition of their weights. Consecutive to the conclusion of the model, tests occurred with some favorable situations and/or unfavorable to the granting of credit, considering that in this phase were instantiated the pertinent variables to each situation at hand. The main idea of the system is to manage and reduce the credit risk of bank institutions, for SPIRIT, an expert system is able to work with uncertainties and manipulates data, being fed with information that indicates the no default probability. The results obtained with the tests were satisfactory as they were able to identify the probability of a borrower turn out to be a no default or minimize the risk, even before the credit was released. / O objetivo desta dissertação é estruturar um sistema especialista probabilístico com utilização da Shell Spirit para avaliar o risco de inadimplência de tomadores de crédito em uma instituição financeira ou de reduzir o risco que ele representa. O estudo foi limitado a pessoas físicas, uma vez que, as variáveis utilizadas para a análise de risco na concessão de créditos se diferem das pessoas jurídicas e, também, pelo fato de esta ser uma área menos explorada pelos acadêmicos. A metodologia aplicada foi inserida no contexto de uma pesquisa empírica quantitativa, na qual se buscou aproximar o máximo possível o modelo elaborado à realidade. Contudo, nesta etapa foi necessário coletar informações internas da instituição utilizada para o estudo, referentes à análise de riscos, políticas de crédito, perfis de tomadores, bem como extrair conhecimentos de especialistas com a finalidade de selecionar as variáveis relevantes para o sistema e de fazer a interação destas ao compor regras juntamente com a definição dos seus pesos. Consecutivo à conclusão do modelo, ocorreram testes de algumas situações favoráveis e/ou desfavoráveis a concessão de créditos, considerando que nesta fase foram instanciadas as variáveis pertinentes a cada situação em questão. O sistema é capaz de gerenciar e reduzir os riscos de crédito de instituição bancária, pois o SPIRIT trabalha com incertezas e manipula dados, sendo alimentado com informações que indiquem a probabilidade de inadimplência não . Os resultados obtidos com os testes foram satisfatórios à medida que estes possibilitaram identificar a probabilidade de um tomador de crédito vir a torna-se um não inadimplente ou de reduzir o risco, antes mesmo da liberação do crédito.