Made available in DSpace on 2016-06-02T20:00:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 1855.pdf: 9682054 bytes, checksum: e0a4aaffad2f359a1fdf3e6037c26087 (MD5) Previous issue date: 2007-11-30 / The Brazil presents exalted indexes of accidents and constitute one of bigger problems of public health, leaving in year, thousands of deads or peoples with temporaries or permanencies deficiencies. It is necessary to consider that big piece of accidents occurred in the country are trampling down, been that your mortality also presents raised numbers. In Brazil occur approachment 5,6 deaths for 100 thousand habitants in year. The São Paulo State presents numbers very higher at national average, of nine deaths for 100 thousand habitants. Many municipality of São Paulo State presented, in year s 2005, indexes higher at 20 deaths for 100 thousand habitants. Considering that are not many the research that discuss specified of problem of trampling down, this work can be interesting with intension of to help your understanding and identify possible contributing factories for your incident. This research had for mainly objective to analyze the incident of deaths for trampling down in the municipalities of São Paulo State, considering that discuss of a spacious phenomenon, where the localization is a important attribute, permitting so, the search for existence of stone of distribution, tendency and dependence spacious. For this been utilized implements of GIS and of spacious statistics. Was understandied that the São Paulo State presents three groupment of area with clusters, localized in the region northwest/ centre-west, south-east and south of State. Presents also correlation spacious signified with some indicates studieds like the case of demography density, populational increase, age of population, level of urbanization, municipalities and index of motorization. Also is necessary be considered that the trampling down can be associate with factors specified of each municipalities, like the less structure adequate that permit a secure circulation of pedestrian as much urban place as in the highway. / O Brasil apresenta índices elevados de acidentes e constitui um dos maiores problema de saúde pública, deixando ao ano, milhares de mortos ou pessoas com deficiências temporárias ou permanentes. Deve-se considerar que grande parcela dos acidentes ocorridos no país são atropelamentos, sendo que sua mortalidade também apresenta números elevados. No Brasil ocorrem aproximadamente 5,6 óbitos por 100 mil habitantes ao ano. O Estado de São Paulo apresenta números bem superiores à média nacional, de nove óbitos por 100 mil habitantes. Muitos municípios paulistas chegaram a apresentar, no ano de 2005, índices superiores a 20 óbitos por 100 mil habitantes. Considerando que não são muitos os estudos que tratam especificamente do problema dos atropelamentos, este trabalho pode ser interessante no sentido de auxiliar sua compreensão e identificar possíveis fatores contribuintes para sua ocorrência. Esta pesquisa teve por objetivo principal analisar as ocorrências de mortalidade por atropelamento nos municípios paulistas, considerando que trata-se de um fenômeno espacial, em que sua localização é um importante atributo, permitindo assim, a busca pela existência de padrões de distribuição, tendência e dependência espaciais. Para tanto foram utilizadas ferramentas de SIG e de estatística espacial. Foi compreendido que o estado de São Paulo apresenta três agrupamentos de áreas com autocorrelação espacial positiva (clusters), localizados nas regiões noroeste/centro-oeste, sudeste e sul do estado. Apresenta também correlações espaciais significativas com alguns indicadores estudados, como é o caso da densidade demográfica, crescimento populacional, idade da população, grau de urbanização, IDH-municipal e índice de motorização. Também deve ser considerado que o atropelamento pode estar associado a fatores específicos de cada município, como a falta de infra-estrutura adequada que permita uma circulação segura dos pedestres, tanto no meio urbano como nas rodovias.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:05:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissOAJ.pdf: 355178 bytes, checksum: 9e8e8eedffffb70dab1d4b56a2ee5d45 (MD5) Previous issue date: 2005-01-05 / Financiadora de Estudos e Projetos / Experiments related to recurrent events provide information about the number of events, time to their ocurrence and their costs. Nelson (1995) presents a methodology to obtain confidence intervals for the cost and the number of cumulative events. Apart from this, it is possible to construct confidence intervals via computer-intensive methods, where the bootstrap is a particular case. In this dissertation we present these two procedures and make a comparison, checking the coverage probability and the sample size influence in the precision of the intervals provided by the two methods. One of the advantages of the methodology presented in this dissertation is the possibility for its application in several areas and its easy computational implementation. An example from engineering illustrates the methodology. / Experimentos com dados de eventos recorrentes fornecem informações sobre o número de eventos, o tempo até a ocorrência do evento e custos dos mesmos. Um exemplo consiste em dados relacionados à garantia de equipamentos manufaturados, onde o objetivo básico é estimar o custo médio acumulado e o número médio acumulado de eventos. Nelson (1995) propõe uma metodologia para obtenção de intervalos de confiança para o custo e o número médio acumulado de eventos baseada na teoria assintótica. Além desta metodologia, é possível obter intervalos de confiança via métodos computacionalmente intensivos, em particular, bootstrap. O objetivo deste trabalho é apresentar estes dois métodos, assim como realizar uma comparação dos mesmos a partir da verificação da probabilidade de cobertura e a influência do tamanho da amostra na precisão dos intervalos de confi- ança construídos a partir dos dois procedimentos apresentados. Dentre as vantagens da metodologia aqui apresentada, é a possibilidade de sua aplicação em diversas áreas do conhecimento, assim como sua facilidade de implementação computacional. Um exemplo, proveniente da área de engenharia, é apresentado.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:06:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissCAT.pdf: 1246450 bytes, checksum: 08bdf53e7efc64e4dcca7835dee4b601 (MD5) Previous issue date: 2005-01-27 / Financiadora de Estudos e Projetos / Ranked set sampling is an efficient and practice way to obtain more precise estimative when the sample size is small because of the high cost or difficulties to measure the interest variable. Using rough and cheap qualitative or quantitative information, the sample units are ranked before their effective measurement. In 1952, McIntyre introduced the ranked set sample design to estimate the average yields from plots of cropland, using the ranked set sample mean, X . Cesario and Barreto (2003) have shown a parametric version of bootstrap confidence intervals for normal distribution mean. Because of the restriction of small sample size, the distributional assumption may not be reasonable, producing no liable estimates. So the study and proposition of precise interval estimators of the population mean could be relevant and are the main interest of this work. Using resampling methods, we propose in this work an extension of bootstrap resampling for ranked set sampling. A simulation study is conduced to the properties of single random sample bootstrap confidence intervals and the similar using our version for ranked set sampling. The analysis of the simulation study have shown the gain of precision for using the ranked set sampling bootstrap confidence intervals in the population mean. / A amostragem por conjuntos ordenados é uma alternativa prática e eficiente no que concerne à obtenção de estimativas mais precisas frente à impossibilidade de extração de uma amostra numerosa, seja devido a dificuldades na mensuração da variável de interesse ou a um elevado custo inerente a obtenção de tais medidas. A aplicação deste delineamento amostral torna-se viável caso seja possível ordenar amostras extraídas aleatoriamente de maneira eficiente, de acordo com o valor da variável de interesse, sem de fato medi-las, mas baseado apenas em um critério pré-estabelecido, que pode ser alguma variável concomitante altamente correlacionada ou mesmo mediante algum julgamento pessoal. Introduzida por McIntyre (1952), a amostragem por conjuntos ordenados propicia a estimação de diversos parâmetros com um relevante ganho em termos de precisão. Um estimador para a média populacional é a média da amostra por conjuntos ordenados ( X ), proposto por McIntyre com aplicações, inicialmente, na estimação da produção média de pastagens. Cesário e Barreto (2003) apresentam uma alternativa paramétrica na obtenção de intervalos de confiança bootstrap para a média de populações com distribuição normal via amostragem por conjuntos ordenados. Dada a restrição quanto à seleção de grandes amostras, a suposição de alguma distribuição para a variável de interesse muitas vezes não é razoável, gerando estimativas pouco confiáveis. Neste contexto, o estudo e a proposição de estimadores intervalares não paramétricos para a média, elaborados a partir de um esquema de seleção de amostras capaz de gerar estimativas precisas sob circunstâncias adversas, como é a amostragem por conjuntos ordenados, mostra-se altamente relevante, sendo o objeto de estudo deste trabalho. Os intervalos de confiança analisados são obtidos através de um esquema original de reamostragem bootstrap, fundamentado em amostragem por conjuntos ordenados, seguindo algoritmos propostos neste trabalho. A análise das propriedades destes intervalos foi realizada a partir de um amplo estudo via simulação, que evidenciou uma significativa melhora das estimativas propostas, quando comparado àquelas convencionais, baseadas em amostragem aleatória simples, especialmente em relação à precisão de tais estimativas.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, Programa de Pós-Graduação em Geografia, 2015. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2016-04-07T16:20:56Z No. of bitstreams: 1 2015_AugustoMonsoClemente.pdf: 1823822 bytes, checksum: 003d231d2ff9c3e5850e523e183388c2 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2016-04-08T10:27:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_AugustoMonsoClemente.pdf: 1823822 bytes, checksum: 003d231d2ff9c3e5850e523e183388c2 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-08T10:27:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_AugustoMonsoClemente.pdf: 1823822 bytes, checksum: 003d231d2ff9c3e5850e523e183388c2 (MD5) / Neste trabalho foi analisada a dinâmica espacial-temporal de duas lavouras temporárias importantes para o Brasil, o feijão e a soja, para o período de 1990 a 2013. A escolha da soja foi justificada por ser responsável por inúmeras transformações no espaço agrário brasileiro recentemente, enquanto o feijão foi devido sua abrangência nacional e o predomínio de agricultores familiares. Foram verificadas as alterações em variáveis vinculadas ao crescimento agrícola: área colhida, produção e produtividade. Os dados secundários utilizados foram coletados junto à base PAM/IBGE. Investigouse a existência da autocorrelação espacial com a utilização do Índice de Moral Global (I), em seguida, identificado o perfil dos agrupamentos com aplicação do algoritmo Getis-OrdGi*; e, por fim, identificadas as regiões dos agrupamentos locais com a utilização do Índice de Moran Local. Como análise complementar foi utilizada a ferramenta Tabulação Cruzada (crosstab), o Teste Qui-Quadrado de Pearson e a Metodologia do Crescimento e Aceleração do Crescimento. Os resultados demonstraram que, para o feijão, houve uma considerável redução da área destinada ao cultivo, porém houve aumentos significativos na produção e na produtividade. Ficou evidente também a existência de diferenças e peculiaridades regionais na análise da produção dessa cultura no Brasil. A polarização da produção de feijão abrange regiões que compreendem a Região Central do PR, Sul de SP, Noroeste de MG, Sudeste de GO, Oeste da BA e recentemente a região central do MT. Para a cultura da soja verificou a manutenção e formação de novos agrupamentos Alto-Alto, nos Estados da Região Sul e Centro Oeste, como também a expansão para o Estado de RO e, mais recentemente, nas áreas de abrangência dos Cerrados, em TO, BA, MA e PI (MATOPIBA), Identificou-se nessa análise um valor crescente da área colhida, produção e produtividade. As causas desse aumento podem ser explicadas, principalmente, pela implementação de políticas públicas e avanços tecnológicos. / In this work, we aimed to analyze spatial-temporal dynamics related to two important temporary crops in Brazil, bean and soybean for the period 1990 to 2013. The choice soybean is justified due to its role in recent changes in the Brazilian agrarian space. As for beans, its choice was due to its national coverage being produced on the family farms. The study analyses the changes in variables related to agricultural growth: Harvested area, production and productivity. Secondary data were collected from the base PAM/ IBGE. Autocorrelation was calculated using the Global Moran Index (R), the profile of the groups identified with application of Getis-Ord Gi * algorithm; and finally, identified regions of local cluster using the Local Moran Index. A complementary analysis is the Cross Tabulation (crosstab), the Pearson Chi-Square Test and Growth Methodology and Growth Acceleration tools were used. The results showed that, for beans, there was a considerable reduction of the area farmed, but there were significant increases in production and productivity. There are regional differences and peculiarities in analyzing the production of this crop in Brazil. The polarization of bean production covers more favored regions comprising the Central Region of PR, Southern SP, Northwest MG, Southeast GO, West BA and recently Central MT. For soybean the maintenance and formation of new clusters High-High in Southern and Midwest Regions States, as well as the expansion to the state of RO and, more recently, in areas covered by Cerrado, in TO, BA, MA and PI (MATOPIBA) an increasing amount of harvested area, production and productivity were found in this analysis. The causes of this increase can be explained mainly by the implementation of public policies and technological advances.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-07-10T16:15:35Z No. of bitstreams: 1 LYA RAQUEL OLIVEIRA DE SOUSA - DISSERTAÇÃO PPGMAT 2006..pdf: 539595 bytes, checksum: 9c8bde69fa077d93bd6a4ec01ebd5171 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-10T16:15:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LYA RAQUEL OLIVEIRA DE SOUSA - DISSERTAÇÃO PPGMAT 2006..pdf: 539595 bytes, checksum: 9c8bde69fa077d93bd6a4ec01ebd5171 (MD5) Previous issue date: 2006-03 / Capes / Neste trabalho apresentamos como a inferência Bayesiana e a relação entre região H.P.D. e os testes de hipóteses, obtida através de algumas propriedades da distribuição t-Studente multivariada, podem ser aplicados no estudo de dados de um Modelo de Covariância Linear com e sem erros nas variáveis. Para o nosso trabalho, consideramos um experimento planejado em k tratamentos, sendo cada um deles repetido em ni unidades experimentais, i=1,2,...,k. / In this work we present as the Bayesian inference and the relation between region H.P.D. and the tests of hypothesis, gotten through some properties of the distribution t-Student multivaried, they can to be applied in the study of data of a Model of Linear Covariance with and without errors in the variables. For our work, we consider an experiment planned in k treatments, being each one of them repeated in ni experimental units, i=1,2,...,k.

Orientador: Maria Lucia Lorenzetti Wodewotzki / Banca: Marcos Vieira Teixeira / Banca: Heloisa da Silva / Banca: André Luis Matttedi Dias / Banca: Oscar João Abdounur / Resumo: Quando se fala em Estatística na Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ/USP), o primeiro nome lembrado é o do professor Frederico Pimentel Gomes. Ele assumiu a Cadeira de Matemática em 1959, e a partir de então passou a atuar fortemente no campo da Estatística, publicando livros que foram amplamente referenciados, tornando-se destaque neste campo. O objetivo inicial desta pesquisa foi o de investigar e analisar o Ensino de Estatística na ESALQ no período anterior à atuação do professor Frederico Pimentel Gomes. Para constituir esta história, tivemos acesso a alguns depoimentos e a diversos documentos, como por exemplo, Diários de Classe, Programas de Cadeiras, Caderno de Aluno, Livros e Apostilas de Estatística. Diante da análise das informações advindas destas fontes identificamos a importância de outros personagens: Edgard do Amaral Graner (Cadeira de Genética e, posteriormente, Cadeira de Agricultura), Friedrich Gustav Brieger (Cadeira de Genética) e Carlos Teixeira Mendes (Cadeira de Agricultura). Partindo da atuação destes personagens, escrevemos uma história sobre o Ensino de Estatística na ESALQ, discutindo também sobre as abordagens no Ensino de Estatística deste período e algumas problemáticas enfrentadas / Abstract: When someone mentions Statistics in the Agriculture College Luiz de Queiroz, called ESALQ, in Sao Paulo University (USP), Brazil, the first name that is remembered is Frederico Pimentel Gomes. He assumed the Mathematics‟ Cathedra in 1959 and, since then, worked in Statistic. Frederico has published Statistics books that were widely referenced making him essential for this field. In this study we investigated and analyzed the Statistics Teaching in ESALQ, prior to the arrival of professor Frederico Pimentel Gomes. In order to construct this history, we had access to some testimonials and documents, such as Class Diaries, Course Programs, Handouts, books and a Student‟s Notebook. After analyzing these sources, we identified the importance of others people, such as: Edgard do Amaral Graner (Genetics Cathedra and subsequently Agriculture Cathedra), Friedrich Gustav Brieger (Genetics Cathedra) and Carlos Teixeira Mendes (Agriculture Cathedra). Starting from the participation of these people we wrote a history on the Statistics Teaching at ESALQ. We also discussed approaches and problematics encountered in Statistics Teaching at that period / Doutor

Orientador: João Lima Sant'Anna Neto / Banca: Javier Martin-Vide / Banca: Margarete Cristiane de Costa Trindade Amorim / Banca: Fernando Antonio Moala / Banca: Deise Fabiana Ely / Resumo: Essa tese aborda o uso da Estatística na Climatologia Geográfica, através da identificação das técnicas mais usuais e possíveis falhas em sua aplicação em análises geográficas do clima, bem como sugestões de alternativas para as diversas situações e necessidades, de acordo com as possibilidades. As fontes de informações utilizadas foram trabalhos apresentados no Simpósio Brasileiro de Climatologia Geográfica (SBCG) e artigos publicados na Revista Brasileira de Climatologia (RBClima). Entre os objetivos para os quais se aplicam técnicas estatísticas foram apresentadas técnicas para: preenchimento de falhas, análise exploratória de dados, escolha de anos padrão, análise de tendências em séries com modelos de regressão, testes para análise de tendência, rupturas e consistência de séries, correlação entre duas séries, modelos estatísticos para relacionar uma variável dependente com duas ou mais variáveis independentes, interpolação de dados no espaço, definição de regiões homogêneas, classificação climática e vulnerabilidade socioambiental. Concluiu-se que ainda há algumas aplicações incorretas das técnicas estatísticas e foram realizadas sugestões de outras técnicas que poderiam ser utilizadas. Espera-se que essa tese possa contribuir para a aplicação da Estatística e facilitar a interação entre o geógrafo e o estatístico no desenvolvimento de pesquisas na área de Climatologia Geográfica, bem como na Geografia do Clima. / Abstract: This thesis discussed the use of Statistics in the Geographical Climatology, by identifying the most common technics and possible failures in its application in geographical climate analyzes and suggests alternatives to the different situations and needs, according to the possibilities. The sources of information used were papers presented at the Brazilian Symposium of Geographical Climatology (SBCG) and articles published in the Brazilian Journal of Climatology (RBClima). Among the objectives for which they apply statistical techniques, were discussed techniques for: gap filling, exploratory data analysis, pattern year choice, trend analysis in series with regression models, tests for trend analysis, ruptures and consistency of series, correlation between two series, statistical models to relate a dependent variable with two or more independent variables, data interpolation in space, definition of homogeneous regions, climatic classification and socio-environmental vulnerability. It was concluded that there is still some incorrect application of statistical techniques and were suggested that other techniques could be used. It is hoped that this thesis can contribute to the application of Statistics and facilitate interaction between the geographer and statistician in the development of research in the field of Geographical Climatology and Climate in Geography. / Doutor

Uma etapa importante após a formulação e ajuste de um modelo de regressão é a análise de diagnóstico. A regressão logística tem se constituído num dos principais métodos de modelagem estatística de dados; mesmo quando a resposta de interesse não é originalmente do tipo binário, alguns pesquisadores tem dicotomizado a resposta de modo que a probabilidade de sucesso pode ser modelado através da regressão logística. Neste trabalho consideramos um estudo de diagnóstico no modelo da regressão logística, utilizando as medidas proposta por Pregibon (1981) e a técnica de influência local Cook (1986). Investigamos a aplicação da técnica de influência local sob diferentes esquemas de perturbação. Como ilustração, apresentamos a aplicação dos resultados desenvolvidos em dois conjuntos de dados reais. / An important stage after the formularization and adjustment of a regression model is the diagnosis analysis. Logistic regression is one of the main methods for modeling data and even when the response of interest is is not originally of the binary type, some researchers have dichotomized the response in a way that the success probability can be modeled through logistic regression. In this work we consider a study of diagnosis methods with logistic regression, using the measures proposed by Pregibon (1981) and the local influence technique of Cook (1986). We investigate the application of the local influence technique of under different types of disturbance. As as illustration, we show the application of the developed results obtained with real data sets.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2017-05-05T14:14:55Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação Sergia_Final xxx.pdf: 3986614 bytes, checksum: ec08228285c485a27e911fc662e8860b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-05T14:14:55Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação Sergia_Final xxx.pdf: 3986614 bytes, checksum: ec08228285c485a27e911fc662e8860b (MD5) Previous issue date: 2016-03-11 / CAPES / CNPQ / Neste trabalho objetivou-se analisar a Educação Estatística desenvolvida em escolas indígenas do povo Xukuru do Ororubá. Em termos específicos buscou-se identificar se e como conteúdos de estatística são trabalhados por professores dos anos iniciais do Ensino Fundamental de escolas do povo Xukuru do Ororubá e analisar o planejamento e realização de atividades em sala de aula envolvendo etapas do ciclo investigativo para a Educação Estatística, desenvolvidas no âmbito de um grupo colaborativo. A Educação Escolar Indígena conforme definido pela legislação brasileira, deve ser específica e diferenciada mediante as expressões socioculturais de cada povo. Investigações recentes na área da Educação Estatística apontam a importância de fomentar nos processos de ensino e aprendizagem o protagonismo dos estudantes por meio de situações didáticas que incluam as dimensões socioculturais existentes nos diferentes contextos dos indivíduos. Assim, os fios teóricos utilizados neste estudo se baseiam em teorizações vinculadas a discussões sobre a aprendizagem de Estatística em ambientes pluriculturais, uma vez que, quando os sujeitos vivenciam uma aprendizagem na qual suas características individuais e culturais são valorizadas amplia-se uma reflexão crítica e política, de modo a favorecer o entendimento de conteúdos e de sua aplicabilidade na vida cotidiana. A abordagem metodológica se baseou na perspectiva etnográfica e utilizou como instrumentos de pesquisa a observação participante, entrevistas semi-estruturada com três professores indígenas, análise documental em diários de aula de dois professores e formação de um grupo colaborativo com a participação de 11 docentes dos anos iniciais do Ensino Fundamental para discussão, desenvolvimento e análise de conteúdos de Estatística. Identificamos neste estudo que os professores recebem na formação inicial pouca orientação para o trabalho com a Estatística. Os registros das atividades de matemática revelam uma predominância do ensino de número e operações em sala de aula. O registro de atividade com a Estatística, indicou o trabalho com a construção de gráficos e tabelas. O processo do grupo colaborativo foi consolidado em quatro encontros e envolveu discussões sobre ideias e conceitos no âmbito da Educação Estatística, em particular, sobre a importância da pesquisa estatística para desenvolvimento do pensamento crítico. A partir de uma única temática escolhida pelo grupo colaborativo, cada participante elaborou um plano de aula para o Ensino de Estatística. Após a realização do plano de aula em suas respectivas escolas, os professores entregaram relatórios contendo planejamentos, ações desenvolvidas, atividades realizadas pelos alunos e socializaram as ações desenvolvidas com o grupo colaborativo. Os planos de aula apresentaram características interdisciplinares e envolveram o trabalho com a pesquisa estatística. O gráfico de barras consistiu a forma de apresentação de dados mais utilizada para o tratamento dos dados, seguido do gráfico de setores. A proposta de formação do grupo colaborativo contribuiu para potencializar o desenvolvimento da educação estatística em escolas indígenas Xukuru do Ororubá viabilizando o protagonismo dos docentes e a participação ativa destes nos processos de aprendizagem na comunidade indígena. / The main objective of this paper is to analyse the statistics education developed in the Xukuru indigenous schools of Ororuba. Specifically the identification of whether and how statistical contents are worked by teachers in the early years of Xukuru elementary schools is sought. Also, the planning and carrying out of activities in the classroom developed under a collaborative group involving stages of the investigative cycle for statistics education is analysed. The Indigenous Education as defined by Brazilian law should be specific and differentiated by socio-cultural expressions of each people. Recent research in the field of statistics education have shown the importance of stimulating the role of students in the teaching and learning processes. These should be motivated using didactic situations that include the existing socio-cultural dimensions in the different contexts of the individuals. Thus, the theoretical arrangements used in this study are based on theories linked to discussions of statistical learning in multicultural environments. The experience of learning when individual and cultural characteristics are valued provide the extension of critical and political reflection and favour the understanding of the contents and its applicability in everyday life. The methodological approach was based on ethnographic perspective and the used research instruments were the observation of participants, semistructured interviews with three indigenous teachers, documentary analysis of classroom diaries of two teachers and formation of a collaborative group with the participation of 11 teachers of the initial years of primary education for discussion, development and analysis of statistical content. With this study it was identified that teachers receive little guidance during the initial training to work with statistics. Records of math activities show a predominance of teaching number and operations in the classroom. The records of statistic activities indicates working with the construction of graphs and tables. The process of collaborative group was consolidated in four meetings and involved discussions about ideas and concepts in statistics education based on the importance of statistical research for the development of critical thinking. Using a theme selected by the collaborative group, each participant prepared a lesson plan for statistics teaching. After completion of the lesson plan in their respective schools, teachers delivered reports containing the plans, developed actions, activities performed by students and presented the developed actions within the collaborative group. The lesson plans presented interdisciplinary characteristics and involved work with statistical research. The bar graph consisted of the form of presentation most commonly used for the treatment of data, followed by the pie chart. The proposal of formation of the collaborative group helped to enhance the development of statistical education in Xukuru indigenous schools of Ororuba enabling a leading role to teachers and their active participation in the learning process in the indigenous community.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2018-09-13T17:11:28Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2362432 bytes, checksum: b178db47eb7f33a8f9592f074db75e42 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-13T17:11:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2362432 bytes, checksum: b178db47eb7f33a8f9592f074db75e42 (MD5) Previous issue date: 2018-02-22 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A sociedade moderna é altamente dependente de estruturas funcionais em rede, como redes de comunicação ou de transporte. Assim, o estudo de ataques em redes e o entendi- mento de sua robustez/fragilidade são fundamentais na procura de redes mais eficientes. Muitos estudos envolvendo ataques em redes subestimam a importância de processos di- nâmicos evoluindo nessas redes atacadas para prevenir danos futuros. A maioria dos estudos em redes atacadas foca na caracterização da estrutura das componentes não da- nificadas da rede. No entanto, muito menos atenção tem sido dedicada para analisar a influência desses ataques na propagação de epidemias ou informação. Nesse traba- lho, investigamos a propagação de epidemias nos modelos suscetível-infectado-suscetível e suscetível-infectado-recuperado em redes após os ataques com diferentes estratégias, enfa- tizando o estudo dos limiares epidêmicos dos modelos. Nós estudamos duas intensidades de ataques: um brando no qual a componente gigante da rede possui tamanho comparável a rede original e outro mais destrutivo mas ainda apresentando uma componente gigante grande. Ataques aleatórios, que não modificam a distribuição de grau de redes sem es- cala, não alteram o comportamento do limiar epidêmico em relação às redes intactas e continua indo para zero com o aumento do tamanho da rede. Investigamos outras duas estratégias de ataque de contatos: uma em que um primeiro vizinho de um vértice esco- lhido ao acaso é removido com probabilidade 1 e outra em que se remove o vizinho com uma probabilidade que protege os vértices de graus mais elevados de serem removidos. Observamos que a dependência do limiar epidêmico com o tamanho da rede se altera dra- maticamente, saturando em um valor constante no limite de redes grandes, ou diminuindo mais lentamente do que uma lei de potência ou até mesmo aumentando com o tamanho da rede em alguns casos, a depender da estratégia e da intensidade do ataque. Também concluímos que ambos ataques são mais efetivos quando aumentada a heterogeneidade da rede. Mostramos que mesmo os ataques de contato abaixo do limiar de percolação, que não fragmentam a rede, são capazes de tornar a rede inoperante para a propagação da epidemia no modelo SIS. Além disso, comparamos os resultados das simulações com a teoria de campo médio heterogêneo, conhecida como HMF (do inglês heterogeneous mean field), que leva em conta apenas o grau do vértice, e a teoria de campo médio que leva em conta toda a estrutura da rede por meio da matriz de adjacência, conhecida como QMF (do inglês quenched mean field) e observamos que a primeira captura as mudanças no limiar epidêmico com maior precisão do que a segunda. / The modern society is highly dependent of functioning networked structures such as com- munication and transportation networks. Thus, the study of attacks in networks and the understanding of their robustnesses/fragilities are imperative for the search of more efficient networks. Many studies involving network attacks underestimate the importance of dynamic processes evolving on these attacked networks to prevent further damage. Most of the studies on network attack is held on the characterization of the structure of the undamaged components of the networks. However, much less attention has been devoted to the influence of these attacks on the epidemic and information spreading. In this work, we investigate the epidemic spreading of susceptible-infected-susceptible and susceptible-infected-recovered models on networks after the attack according diffe- rent strategies aiming at the study of the epidemic thresholds. We investigate two attack intensities: a mild one with a giant component with size comparable to the original and other more destructive but still presenting a large giant component. Random attacks, which don’t alter the degree distribution on scale free networks, don’t change the epide- mic threshold behavior in relation to the undamaged network that goes to zero as the network size increases. We investigate other two acquaitance attack strategies: one where a nearest neighbor of a randomly chosen vertex is deleted with probability 1 and other that remove the neighbor with a probability that protect the vertices of higher degree from being deleted. We observe that the threshold scaling changes dramatically, reaching a constant value for the limit of large networks, or decreasing slower than a power law, or even increasing with the size of the network, depending on the model and intensity of the attacks. We also conclude that both attacks are more effective as the heterogeneity of the networks increases. We show that even acquaitance attacks below the percolation threshold, which are not sufficient to fragment the network, are able to make the network ineffective for the epidemic spreading in the SIS model. Furthermore, we compare the results from the simulations with the heterogeneous mean field (HMF) theory, which con- siders that the vertex degree is the only relevant quantity and the quenched mean field (QMF) theory, which include the whole structure of network through the adjacency ma- trix. We observed that the HMF theory captures the changes in the epidemic threshold more accurately than the QMF theory.