Orientador: Edson Denis Leonel / Banca: Iberê Luiz Caldas / Banca: Tiago Pereira da Silva / Resumo: Estudamos nessa dissertação algumas propriedades estatísticas no regime de equilibrio pós transitório para o modelo bouncer unidimensional considerando ambas versões completa e simplificada. O modelo consiste de uma partícula clássica movendo-se sob ação de uma força gravitacional constante e sofrendo colisões com uma plataforma móvel de massa muito maior que a massa da partícula. A versão completa leva em conta o movimento real da fronteira e o instante da colisão entre partícula e plataforma é obtido a partir da solução numérica de uma equação transcendental. Já o modelo simplificado, também conhecido como modelo de aproximação de fronteira fixa, assume que para o cálculo do instante da colisão a fronteira está parada, porém a partícula troca energia após a colisão ocorre como se a fonteira estivesse em movimento. Os comportamentos da velocidade média, velocidade quadrática média e desvio da velocidade quadrática média foram obtidos em função dos parâmetros de controle. Desenvolvemos um método semi-analítico permitindo-nos deduzir equações dos valores médios sem fazer simulações de larga escala. Em seguida, elaboramos uma simulação do tipo Monte-Carlo que nos permite obter os valores médios no estado estacionário sem resolver equações transcendentais, acelerando assim as simulações numéricas. O método de Monte-Carlo apresentado pode ser útil na investigação de sistemas mais complexos incluindo bilhares clássicos dependentes do tempo / Abstract: We studied some statistical properties in the stationary and post transitory state for the one-dimensional bouncer model considering wither complete and simplified versions. The model consists of a classical particle moving under the effect of a constant gravitational force and collides with a periodic moving platform whose mass is heavier as compared to the particle. The complete version takes into account the real motion of the moving wall. The instant of collision is obtained from the numerical solution of a transcendental equation. The simplified version, also called as a static wall approximation, takes into account to calculate the instant of the collisions as if the wall was fixed. However, the particle experiences an exchange of energy and momentum at the collision as if the wall were moving. The behavior for the average velocity, average squared velocity and deviation of the average squared velocity were obtained as a function of the control parameters. We developed a semi-analytic method allowing us to deduce equations for the average values without the need of doing large scale simulations. Using a Monte-Carlo-like simulation we obtained the average values for the stationary state without solving the transcendental equations. The Monte-Carlo method may have applications in the investigation of more complex systems including time dependent billiard systems / Mestre

Made available in DSpace on 2015-12-10T14:22:39Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-05-29. Added 1 bitstream(s) on 2015-12-10T14:28:48Z : No. of bitstreams: 1 000854440.pdf: 1290373 bytes, checksum: 5abcbf552648394b7f42040ff1f449f4 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Este trabalho apresenta uma aplicação da Teoria da Resposta ao Item (TRI), mais especi camente do modelo logístico unidimensional de três parâmetros, para a construção de uma escala para medir pro ciência em conteúdos matemáticos básicos. Os itens que compõem o instrumento de avaliação foram elaborados a partir de uma Matriz de Refer ência construída com base nas matrizes do Sistema de Avaliação da Educação Básica (SAEB). Os temas abordados incluem espaço e forma, grandezas e medidas, número e funções, envolvendo álgebra e funções. A calibração dos parâmetros e a estimação das pro ciências foram feitas utilizando abordagem bayesiana. Os resultados mostraram que a maioria dos itens propostos permite avaliar a pro ciência do ingressante, sendo nove entre os trinta e dois que compuseram a prova, classi cados como itens âncoras. No entanto, novos itens precisam ser incluídos para que em parte da escala as habilidades sejam melhor estimadas / This article o ers an application of the Item Response Theory (IRT), more speci cally, of the one-dimensional logistic model of three parameters, for the construction of a scale to measure pro ciency in basic mathematical content. The items making up the evaluation tool were developed from a Reference Matrix based on matrices of the Basic Education and Evaluation System (SAEB). The topics include space and form, quantities and measures, number and functions involving algebra and functions. The calibration of parameters and estimation of pro ciencies were carried out using the Bayesian approach. The results showed that most of the proposed items enable evaluation of entrant pro ciency, nine of the thirty-two making up the test being classi ed as anchor items. However, new items need to be included so that the scale of skills can be better estimated

Made available in DSpace on 2014-11-10T11:09:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-02-18Bitstream added on 2014-11-10T11:58:48Z : No. of bitstreams: 1 000784115.pdf: 429663 bytes, checksum: da7e91933ccbc6fd035c544a77ff2715 (MD5) / Neste trabalho propomos a incorporação de uma propriedade relacionada a robustez de delineamentos frente a perda de observações em experimentos fatoriais, a qual denominamos critério H, na expressão de um critério composto. Para a otimização, implementamos duas versões modificadas do algoritmo de troca de Fedorov (1972), que é um método heurístico para encontrar delineamentos ótimos ou quase ótimos exatos. Apresentamos quatro exemplos para examinar a performance de delineamentos construídos com o novo critério composto, os exemplos 1, 3 e 4 visam o modelo de segunda ordem completo e o exemplo 2 visa o modelo de segunda ordem sem os efeitos quadráticos. Nos exemplos 1 e 3, para preservar bom desempenho em outras propriedades, a eficiência H não foi alta. Os resultados obtidos no exemplo 2 mostraram grande contribuição do uso da propriedade H no critério composto, produzindo delineamentos com alta eficiência nos demais quesitos. Em geral, o novo critério composto produziu delineamentos mais atrativos que os DP-ótimos de Gilmour & Trinca (2012), com valores de leverages mais homogêneos, e portanto mais robustos à perda de observações. Produziu também delineamentos com melhores propriedades do que os delineamentos construídos por subconjuntos em Ahmad & Gilmour (2010) / In this work we propose the use of a robustness measure to missing data to construct designs for factorial experiments. The robustness property is denoted the H criterion and it is added to a compound design criterion expression. Two versions of the modified exchange algorithm of Fedorov (1972) were implemented computationally for the search of exact optimum designs. Four examples are presented, examples 1, 3 and 4 consider the full second-order model and example 2 considers second-order model excluding the quadratic effects. The examples 1 and 3, in order to preserve good efficiency with respect to other properties, their H efficiency is not high. The results for example 2 showed good performance of the new compound criterion since it produced designs high by efficient for all other properties. In general, the new compound criterion produced more attractive designs than the DP criterion of Gilmour & Trinca (2012) since their leverages were more homogeneous and thus, the designs were more robust to missing data. The designs were also more attractive than those constructed by subsets as in Ahmad & Gilmour (2010)

Made available in DSpace on 2015-01-26T13:21:24Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-02-17Bitstream added on 2015-01-26T13:30:33Z : No. of bitstreams: 1 000797255.pdf: 582174 bytes, checksum: 68a0943369c850caba912ed393c73b1a (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Modelos não lineares tendem a ser usados quando são sugeridos por considerações teóricas, ou por comportamentos não lineares. Mesmo quando uma aproximação linear é aceitável, um modelo não linear pode ainda ser utilizado para se obter uma interpretação clara dos parâmetros. Modelos não lineares têm sido aplicados a uma variedade de situações, mesmo em populações finitas. O objetivo desta pesquisa foi: O estudo do modelo Logístico com ajustes em três estruturas de erros: de efeitos fixos, com ponderação e de efeitos mistos, a dados de massa de frutos de laranjeiras doces Citrus sinensis (L.) Osbeck em um experimento com cinco copas enxertadas em porta-enxertos situado na Fazenda Experimental Lageado em Botucatu. A produção de laranjas foi controlada em massa de frutos produzida por plantas em cada safra, anualmente, no período de abril-maio, nos anos de 1969 a 1974, sendo a massa determinada de cada planta em kg. O estudo dos modelos Logístico, Gompertz, von Bertalanffy e Richards com ajustes em três estruturas de erros: de efeitos fixos, com ponderação e de efeitos mistos a dados de volume do tronco de Eucaliptus grandis, obtidos em três regiões de plantio pertencentes a Votorantim Celulose e Papel. Esta região foi escolhida por constituir favoravelmente a ocorrência da ferrugem do Eucalipto e também por se encontrarem grandes maciços de reflorestamento destinados tanto para recuperação de áreas degradadas como para fins de produção em empresas privadas. Os critérios utilizados para a seleção de modelos foram: Quadrado médio dos resíduos, Critério de informação de Akaike, Peso de Akaike MOTULSKY & CHISTOPOULOS (2004), Critério de Informação Bayesiano de Schwarz, teste de Breusch-Pagan, teste de Durbin-Watson, teste de Shapiro-Wilk e coeficiente de correlação ao quadrado. Para o estudo da massa de frutos das laranjeiras, a ... / Nonlinear models tend to be used when it is suggested by theoretical considerations or by non-linear behavior. Even when a linear approximation is acceptable, a non-linear can also be used to obtain a clear understanding of the parameters. Nonlinear models have been applied to a variety of situations, even at finite populations. The objective of this research was: To study the Logistic model with adjustments in three errors structures: the fixed effects structure, structure with weighting and mixed-effects structure. It was used data of sweet orange fruit Citrus sinensis (L.) Osbeck in an experiment with five hearts grafted onto rootstock located at the Experimental Farm Lageado in Botucatu. Orange production was controlled by mass of fruits produced by plants in each crop annually in the period from April to May in the years 1969 to 1974, with the given mass of each plant in kg. To study of logistic, Gompertz, von Bertalanffy and Richards models with adjustments in three errors structures: the fixed effects structure, the weighting structure and mixed effects structure adjusted to data of volume of the trunk of Eucalyptus grandis, from three growing regions belonging to Votorantim Celulose e Papel. This region was chosen because favorably constitute the occurrence of rust of Eucalyptus and also because they are great for massive reforestation to restore degraded areas and for production purposes in both private companies. The criteria used for the selection of models were: Error mean square, Akaike information criterion, Akaike weight MOTULSKY & CHISTOPOULOS (2004), Bayesian Information Criterion Schwarz, Breusch Pagan test, Durbin Watson Test and squared correlation coefficient. To study the weight of fruit of the orange, the structure with weighting was more appropriate, since fixed the problem of heteroscedasticity and autocorrelation. For the data of volume of the trunk of Eucalyptus grandis, the structure with weighting was also ...

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:24:11Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-03-21Bitstream added on 2014-06-13T20:31:12Z : No. of bitstreams: 1 oliveira_cp_me_botib.pdf: 1691706 bytes, checksum: 60a88eabb2a3e051fc2d3504861365c8 (MD5) / No contexto atual de sustentabilidade, formas alternativas à utilização de produtos que podem levar o planeta a uma crise ambiental estão sendo fortemente estudadas. Na agricultura, uma preocupação brasileira ´e com a redução do consumo de agrotóxicos, já que o país é um dos maiores consumidores mundiais do produto. Neste sentido, o planejamento das atividades agrícolas é uma ação preventiva que pode colaborar com a redução da proliferação de pragas entre as culturas plantadas em lotes e, consequentemente, a redução no consumo de produtos químicos. Ele visa determinar a melhor forma de ocupação de áreas de plantio de modo que a disposição das culturas e/ou variedades em talhões favoreça o controle eficiente de pragas. Neste trabalho é proposto um modelo de otimização 0-1 para minimizar a probabilidade de proliferação de pragas entre as culturas plantadas, respeitando restrições de demanda, ocupação de lotes, período de cultivo das culturas e tempo de planejamento. Nesta modelagem, considera-se uma área de plantio genérica, com lotes irregulares e culturas já plantadas em fazendas vizinhas. Para resolução do modelo foram utilizadas as estratégias Metaheurísticas Algoritmo Genético (AG), Simulated Annealing (SA) e a abordagem híbrida Algoritmo Genético com Simulated Annealing (AG+SA) para obtenção de boas estimativas para o planejamento otimizado das atividades agrícolas. Aplicações práticas a duas instâncias distintas foram realizadas e as melhores soluções factíveis encontradas pelos algoritmos são apresentadas, bem como comparação e discussão dos resultados e desempenho computacional dos métodos. Os resultados computacionais indicam que os algoritmos metaheurísticos propostos encontraram soluções factíveis de boa qualidade em um tempo computacional reduzido, e em especial, as estratégias híbridas demonstraram ser excelentes ferramentas para auxilio no planejamento de plantio / In the sustainability context we are living nowadays, alternative forms to the utilization of products that can lead the Earth to an environmental crisis have been strongly studied. In agriculture, the Brazilian concern is about the reduction of pesticide consumption, once the country is one of the world’s major consumers of it. In this sense, the planning of the agricultural activity is a preventive action that can contribute to reduce the proliferation of pests among crops planted in lots and, consequently, decrease the excessive consumption of such chemicals. This approach aims to determine the best way to use the planting areas arranging the crops and/or varieties in support to an efficient pests control. The research’s objective is to propose an optimization model 0-1 in order to minimize the likelihood of pests proliferation among planted crops, considering constraints demand, lots occupation, crops growing period and planning time. In this model, it is considered a generic planting area with irregular lots and already planted crops in neighboring farms. In the model’s solutions, Genetic Algorithm and Simulated Annealing Metaheuristics strategies were used, as well as a Genetic Algorithm jointly with Simulated Annealing hybrid approach in order to obtain good estimates for the optimized planning of agricultural activities. A practical application for the two instances was performed and the best feasible solutions found by the algorithms are presented as well as a comparison and discussion of the results and performance of computational methods. The computational results indicate that the metaheuristic algorithms found feasible solutions with good quality in a reduced computational time, and in particular, the proposed hybrid strategies have proven to be excellent tools to help planning the planting

Orientador: Sandra Aidar de Queiroz / Coorientador: Haroldo Henrique de Rezende Neves / Banca: Danisio Prado Munari / Banca: Lenira El Faro / Banca: Patrícia Tholon / Resumo: Características longitudinais são de grande importância para aprodução animal, no entanto, quando se trata de seleção genômica vários métodosestão sendo avaliados para características pontuais, como produção de leite emidades específicas ou produção total. Dessa forma, a aplicação destes métodos atrajetórias completas do fenótipo de interesse ao longo do tempo pode ser umaferramenta importante para a tomada de decisão do melhor momento para seleçãodos animais. No presente estudo foram utilizados dados de produção de leite,porcentagem de gordura, porcentagem de proteína e escore de células somáticas debovinos leiteiros da raça Holandesa em uma metodologia de dois estágios: i) osmodelos não lineares de Wood (1967), Cobby & Le Du (1978) e Wilmink (1987)foram ajustados aos dados de cada característica; ii) as estimativas de parâmetrosobtidas para as curvas individuais no modelo que proporcionou melhor ajuste aosdados (Wilmink) foram utilizadas como fenótipos nas análises genômicas. Além dosmodelos não lineares, também foi utilizado um modelo de regressão aleatória(RRM), considerando polinômios de Legendre quadráticos para a modelagem dosefeitos genético aditivo e de ambiente permanente. No segundo estágio foramtestados diferentes métodos para estimação dos valores genéticos genômicos(GEBV): RR-BLUP e LASSO, que consideraram como fenótipos as estimativas dosparâmetros obtidas anteriormente e os coeficientes de regressão estimados viaRRM. A cor... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Longitudinal traits are of great importance for animal production, however, when it comes to genomic selection several methods are being evaluated for specific traits, such as milk yield in specific ages or total yield. Thus, applying these methods to complete trajectories of the phenotype of interest over time can be an important tool for helping to decide the best time to select the animals. In this study, milk yield, fat and protein percentage, and somatic cell score data of dairy cattle were used, in a two-stage procedure: i) where the nonlinear Wood (1967), Cobby & Le Du (1978) and Wilmink (1987) were adjusted; ii) the model that provided the best fit was the Wilmink model (1987), whose parameter estimates were used as phenotypes later. In addition to the non-linear models, it was also used a random regression model, considering quadratic Legendre polynomials to model the additive genetic and permanent environment effects. In the second stage different methods for estimation of genomic breeding values (GEBV) were applied: RR-BLUP and LASSO, which considered as phenotypes the estimated parameters previously obtained and the random regression coefficients. The correspondence between phenotypes and GEBV was verified by through cross validation using the k-fold method. For all traits, the genomic prediction accuracies of Wilmink's model parameters were low when RR-BLUP was used. Furthermore, the accuracies for parameter c showed values close to zero for most traits. The pred... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Orientador: Aparecida Doniseti Pires de Souza / Banca: Fernando Moala / Banca: Thais Cristina Oliveira da Fonseca / Resumo: Os Modelos Lineares Generalizados (GLM) foram introduzidos no início dos anos 70, tendo um grande impacto no desenvolvimento da teoria estatística. Do ponto de vista teórico, esta classe de modelos representa uma abordagem unificada de muitos modelos estatísticos, correntemente usados nas aplicações, podendo-se utilizar dos mesmos procedimentos de inferência. Com o avanço computacional das últimas décadas foi notável o desenvolvimento de extensões nesta classe de modelos e de métodos para os procedimentos de inferência. No contexto da abordagem Bayesiana, até a década de 80 utilizava-se de métodos aproximados de inferência, tais como aproximação de Laplace, quadratura Gaussiana e outros. No início da década de 90, foram popularizados os métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov (Monte Carlo Markov Chain - MCMC) que revolucionaram as aplicações no contexto Bayesiano. Apesar de serem métodos altamente eficientes, a convergência do algoritmo em modelos complexos pode ser extremamente lenta, o que gera alto custo computacional. Em 2009 surgiu o método de Aproximações de Laplace Aninhadas Integradas (Integrated Nested Laplace Aproximation - INLA) que busca eficiência tanto no custo computacional como na precisão das estimativas. Considerando a importância desta classe de modelos, neste trabalho propõem-se explorar extensões dos MLG para dados longitudinais e recentes propostas apresentadas na literatura para os procedimentos de inferência. Mais especificamente, explorar modelos... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Generalized Linear Models (GLM) were introduced in the early 70s, having a great impact on the development of statistical theory. From a theoretical point of view, this class of model is a unified approach to many statistical models commonly used in applications and can be used with the same inference procedures. With advances in the computer over subsequent decades has come a remarkable development of extensions in this class of design and method for inference procedures. In the context of Bayesian approach, until the 80s, it was used to approximate inference methods, such as approximation of Laplace, Gaussian quadrature, etc., The Monte Carlo Markov Chain methods (MCMC) were popularized in the early 90s and have revolutionized applications in a Bayesian context. Although they are highly efficient methods, the convergence of the algorithm in complex models can be extremely slow, which causes high computational cost. The Integrated Nested Laplace Approximations method (INLA), seeking efficiency in both computational cost and accuracy of estimates, appeared in 2009. This work proposes to explore extensions of GLM for longitudinal data considering the importance of this class of model, and recent proposals in the literature for inference procedures. More specifically, it explores models for binary data (binomial) and count data (Poisson), considering the presence of extra variability, including overdispersion and the presence of random effects through hierarchical models and hi... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador: Selene Maria Coelho Loibel / Banca: José Silvio Govone / Banca: Ermínia de Lourdes Campello Fanti / Resumo: O conhecimento dos métodos de amostragem juntamente com suas técnicas para a coleta de dados é indispensável a todos àqueles que desejam realizar trabalhos com levantamentos amostrais. Inicia-se o seu estudo fazendo-se um apanhado de fatos históricos que marcaram a estatística e a amostragem juntamente com seus principais pensadores desde o século XVIII. Em seguida são descritos os principais estimadores da amostragem aleatória simples (AAS) com ou sem reposição onde as mesmas são comparadas. Tem-se também a amostragem estratificada (AE), destacando-se as alocações Proporcional, Uniforme e Ótima de Neyman com seus respectivos estimadores, feita uma comparação entre AAS e AE para uma indicação da melhor entre as técnicas descritas. Outras técnicas também são mencionadas de forma superficial. Um exemplo de aplicação é apresentado no final do capítulo 3 para uma visualização numérica das teorias apresentadas. Por fim, tem-se alguns resultados de um levantamento de dados com aplicação direta ao projeto de extensão "Dimensionamento da População Canina no município de Rio Claro - SP / Abstract: The knowledge of sampling methods along with their techniques for data collection is indispensable to all those wishing to undertake work with sample surveys. We begin this study with an overview of historical events that marked statistics and sampling along with its major thinkers since the eighteenth century. Then we describe the main estimate of simple random sampling (SRS), with or without replacement, where the same are compared. We also present stratified sampling (SS), highlighting Neyman's Proportional, Uniform and Optimal allocations with their respective estimate. A comparison is made between the SRS and SS for an indication of the best among the techniques described. Other techniques are also mentioned, in a superficial way. An application example is presented at the end of chapter 3 for a numerical display of the theories presented. Finally, there are some results of a survey of data with direct application to the extension project "Scaling of the Canine Population in the city of Rio Claro - SP / Mestre

Orientador: Lídia Raquel de Carvalho / Banca: José Sílvio Govone / Banca: Sílvio Dandoval Zocchi / Resumo: Modelos não lineares tendem a ser usados quando são sugeridos por considerações teóricas, ou por comportamentos não lineares. Mesmo quando uma aproximação linear é aceitável, um modelo não linear pode ainda ser utilizado para se obter uma interpretação clara dos parâmetros. Modelos não lineares têm sido aplicados a uma variedade de situações, mesmo em populações finitas. O objetivo desta pesquisa foi: O estudo do modelo Logístico com ajustes em três estruturas de erros: de efeitos fixos, com ponderação e de efeitos mistos, a dados de massa de frutos de laranjeiras doces Citrus sinensis (L.) Osbeck em um experimento com cinco copas enxertadas em porta-enxertos situado na Fazenda Experimental Lageado em Botucatu. A produção de laranjas foi controlada em massa de frutos produzida por plantas em cada safra, anualmente, no período de abril-maio, nos anos de 1969 a 1974, sendo a massa determinada de cada planta em kg. O estudo dos modelos Logístico, Gompertz, von Bertalanffy e Richards com ajustes em três estruturas de erros: de efeitos fixos, com ponderação e de efeitos mistos a dados de volume do tronco de Eucaliptus grandis, obtidos em três regiões de plantio pertencentes a Votorantim Celulose e Papel. Esta região foi escolhida por constituir favoravelmente a ocorrência da ferrugem do Eucalipto e também por se encontrarem grandes maciços de reflorestamento destinados tanto para recuperação de áreas degradadas como para fins de produção em empresas privadas. Os critérios utilizados para a seleção de modelos foram: Quadrado médio dos resíduos, Critério de informação de Akaike, Peso de Akaike MOTULSKY & CHISTOPOULOS (2004), Critério de Informação Bayesiano de Schwarz, teste de Breusch-Pagan, teste de Durbin-Watson, teste de Shapiro-Wilk e coeficiente de correlação ao quadrado. Para o estudo da massa de frutos das laranjeiras, a ... / Abstract: Nonlinear models tend to be used when it is suggested by theoretical considerations or by non-linear behavior. Even when a linear approximation is acceptable, a non-linear can also be used to obtain a clear understanding of the parameters. Nonlinear models have been applied to a variety of situations, even at finite populations. The objective of this research was: To study the Logistic model with adjustments in three errors structures: the fixed effects structure, structure with weighting and mixed-effects structure. It was used data of sweet orange fruit Citrus sinensis (L.) Osbeck in an experiment with five hearts grafted onto rootstock located at the Experimental Farm Lageado in Botucatu. Orange production was controlled by mass of fruits produced by plants in each crop annually in the period from April to May in the years 1969 to 1974, with the given mass of each plant in kg. To study of logistic, Gompertz, von Bertalanffy and Richards models with adjustments in three errors structures: the fixed effects structure, the weighting structure and mixed effects structure adjusted to data of volume of the trunk of Eucalyptus grandis, from three growing regions belonging to Votorantim Celulose e Papel. This region was chosen because favorably constitute the occurrence of rust of Eucalyptus and also because they are great for massive reforestation to restore degraded areas and for production purposes in both private companies. The criteria used for the selection of models were: Error mean square, Akaike information criterion, Akaike weight MOTULSKY & CHISTOPOULOS (2004), Bayesian Information Criterion Schwarz, Breusch Pagan test, Durbin Watson Test and squared correlation coefficient. To study the weight of fruit of the orange, the structure with weighting was more appropriate, since fixed the problem of heteroscedasticity and autocorrelation. For the data of volume of the trunk of Eucalyptus grandis, the structure with weighting was also ... / Mestre

Orientador: Luzia Aparecida Trinca / Banca: Silvio Sandoval Zocchi / Banca: Miriam Harumi Tsunemi / Resumo: Neste trabalho propomos a incorporação de uma propriedade relacionada a robustez de delineamentos frente a perda de observações em experimentos fatoriais, a qual denominamos critério H, na expressão de um critério composto. Para a otimização, implementamos duas versões modificadas do algoritmo de troca de Fedorov (1972), que é um método heurístico para encontrar delineamentos ótimos ou quase ótimos exatos. Apresentamos quatro exemplos para examinar a performance de delineamentos construídos com o novo critério composto, os exemplos 1, 3 e 4 visam o modelo de segunda ordem completo e o exemplo 2 visa o modelo de segunda ordem sem os efeitos quadráticos. Nos exemplos 1 e 3, para preservar bom desempenho em outras propriedades, a eficiência H não foi alta. Os resultados obtidos no exemplo 2 mostraram grande contribuição do uso da propriedade H no critério composto, produzindo delineamentos com alta eficiência nos demais quesitos. Em geral, o novo critério composto produziu delineamentos mais atrativos que os DP-ótimos de Gilmour & Trinca (2012), com valores de leverages mais homogêneos, e portanto mais robustos à perda de observações. Produziu também delineamentos com melhores propriedades do que os delineamentos construídos por subconjuntos em Ahmad & Gilmour (2010) / Abstract: In this work we propose the use of a robustness measure to missing data to construct designs for factorial experiments. The robustness property is denoted the H criterion and it is added to a compound design criterion expression. Two versions of the modified exchange algorithm of Fedorov (1972) were implemented computationally for the search of exact optimum designs. Four examples are presented, examples 1, 3 and 4 consider the full second-order model and example 2 considers second-order model excluding the quadratic effects. The examples 1 and 3, in order to preserve good efficiency with respect to other properties, their H efficiency is not high. The results for example 2 showed good performance of the new compound criterion since it produced designs high by efficient for all other properties. In general, the new compound criterion produced more attractive designs than the DP criterion of Gilmour & Trinca (2012) since their leverages were more homogeneous and thus, the designs were more robust to missing data. The designs were also more attractive than those constructed by subsets as in Ahmad & Gilmour (2010) / Mestre