Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2015-11-23T13:24:59Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2029309 bytes, checksum: 5a4630bf0a55c5aa3b51fa40546dd8a0 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-11-23T13:24:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2029309 bytes, checksum: 5a4630bf0a55c5aa3b51fa40546dd8a0 (MD5) Previous issue date: 2015-03-20 / O crescimento de um povoamento de eucalipto depende de vários fatores, como: genótipo, idade, qualidade do local e tratamentos silviculturais. Em relação à capacidade produtiva, os fatores ambientais mais relevantes são: a disponibilidade de água para as plantas ao longo dos anos, a temperatura e a radiação solar. Os modelos mais utilizados no Brasil, para estimar a produção futura de povoamentos florestais, são aqueles em nível de povoamento, que estimam o crescimento e, ou, a produção, fazendo uso de variáveis, como: idade, área basal e índice de local. Ferramentas utilizando inteligência artificial, como as redes neurais artificiais (RNA), vêm sendo utilizadas no setor florestal, em substituição aos modelos de regressão, apresentando superioridade de precisão das estimativas. Outra abordagem é o emprego de modelos processuais (ecofisiológicos), como o 3PG, que descrevem o crescimento das florestas baseando-se em processos que apresentam relações com os meios físicos e biológicos. O objetivo deste estudo foi aplicar e validar redes neurais artificiais e propor uma nova metodologia para prognose do crescimento e da produção, além de gerar mapas de classes de produtividade aos 6 e 7 anos de idade para todo o Estado de Minas Gerais. Os dados utilizados foram provenientes de parcelas permanentes de inventários florestais contínuos (IFC) conduzidos em povoamentos de eucalipto em diferentes regiões de Minas Gerais, e de informações climáticas obtidas de estações distribuídas pelas áreas de plantio. Foram avaliadas três situações. Na primeira, as redes foram avaliadas com a utilização de dados de inventários, informações do tipo de solo e dados de variáveis climáticas; na segunda situação, foram utilizados apenas os dados de inventário; e na terceira, foram utilizados apenas os dados de variáveis climáticas e as informações do tipo de solo. Esta última situação é importante por tornar possível a prognose em locais sem base de dados de IFC e, ou, sem plantios. Para uma grande e abrangente base de dados, empregar somente inputs contidos na base de dados de IFC ou dados de IFC somados aos dados climáticos, resulta em exatidão e consistência satisfatórias, porém, neste último caso é possível considerar efeitos naturais fora do comportamento padrão e das simulações destes efeitos. O emprego de redes neurais resultou em maior detalhamento da produtividade no Estado de Minas Gerais, quando comparado com mapas de produtividade obtidos empregando modelos processuais. / The development of a eucalyptus stand depends on several factors, such as genotype, age, site quality and silvicultural treatments. The most relevant environmental factors related to yielding capacity are: plant water availability along the years, temperature and solar radiation. The most used models to estimate the future yield of forest stands in Brazil are those measuring stand growth, and/or yield, using variables such as age, basal area, and site index. Artificial intelligence tools, such as the artificial neural networks (ANNs) have been utilized in the forest sector, as a replacement to regression models, presenting superior estimate precision. Another approach is the use of processual (eco-physiological) models, such as the 3PG, which describe the growth of forests based on physical and biological media processes. This study aimed to apply and validate artificial neural networks and propose a new methodology for prognosis of stand growth and yield, as well as generate maps showing yield classes at 6 and 7 years of age for the state of Minas Gerais. The data used in this study were originated from permanent plots of continuous forest inventories (CFI) conducted in eucalyptus stands in different regions of Minas Gerais, and on climatic information obtained from stations located at the planting areas. Three situations were assessed: in the first, the neural networks were evaluated by using the inventory data, soil type and climatic variables data. In the second, only the inventory data were used, and in the third, only the climatic variable and soil type data. The third situation is important for allowing prognosis in places without CFI data base, and, or, without plantations. In the case of a large and comprehensive data base, only CFI database inputs, combined with the climatic data, should be used; however, in this case, it is possible to consider natural effects outside the standard behavior and simulation of these effects. The use of neural networks has resulted in more precise yield details in the State of Minas Gerais, compared with yield maps obtained through processual models.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-01-25T15:49:26Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1323399 bytes, checksum: 03384110acca4b18856a4353c361af7d (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-25T15:49:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1323399 bytes, checksum: 03384110acca4b18856a4353c361af7d (MD5) Previous issue date: 2016-07-07 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O setor florestal tem experimentado rápida evolução no que diz respeito aos métodos de mensuração da produção de madeira, seja a nível de equipamentos ou dos sistemas empregados. Dentre estas mudanças está o uso do escaneamento a laser aerotransportado (ALS) para coletar dados do povoamento. O potencial desta técnica está na alta precisão dos sensores, os quais permitem detectar a altitude do terreno e da copa das árvores simultaneamente e extrair daí as informações de altura. Este trabalho avaliou a aplicação deste sistema em povoamentos de eucalipto utilizando a metodologia de individualização de árvores. Também foi proposto um novo método de equacionar as relações entre diâmetro e altura para serem empregadas nas estimativas de volume individuais. O estudo foi conduzido em uma floresta de 1.681 ha, composta por oito povoamentos de eucalipto com idades variando entre quatro e sete anos. Após os escaneamento, foram obtidas as alturas (Ht) das árvores pelo algoritmo de local máxima e o estoque total de madeira foi obtido pela soma dos volumes individuais. Os diâmetros das árvores foram obtidos empregando regressões dap = f(Ht) ajustadas a partir de dados medidos em parcelas de inventário. Os resultados foram comparados com as estimativas via amostragem de campo. As estimativas obtidas foram inferiores aos valores de referência, variando entre entre -9% a -36% para o número de árvores e de -16% a -53% para o estoque de madeira dos projetos. O ALS gerou uma estrutura vertical diferente da amostragem para a maioria dos projetos avaliados. Os erros de estimativa do ALS foram causados especialmente pela omissão de árvores pelo filtro de local máxima. Contudo, verifica-se que mesmo após décadas de pesquisa, a técnica do ALS necessita de mais avaliações para aprimorar a sua exatidão, e para que sua aplicação seja mais prática e acessível ao usuário. / The forest sector has experienced rapid development regarding the measurement methods of timber production in terms of both equipment and systems employed. Among these changes, the airborne laser scanning (ALS) to collect stand data has recently emerged. The potential of this technique lies on its high accuracy sensor, which can detect the altitude of the terrain and the treetops simultaneously and extract the height information from it. This study has evaluated the application of this system in eucalypt stands using the tree individualization method. A new method was proposed to equate the relationship between diameter and height to be employed in the individual volume estimates. The study was conducted in an area of 1,681 hectars, composed by eight Eucalyptus stands with ages ranging between four and seven years. After scanning, the tree heights (Ht) were obtained using the local maximum algorithm and the total woodstock was obtained by summing the individual volumes. The tree diameters were obtained using a regression model of the form dap = f(Ht) fitted using data from inventory permanent plots. The results were compared with the estimatives obtained through field sampling. The estimates were below the reference values, ranging from -9% to -36% for the number of trees and from -16% to -53% for the woodstock of the projects. ALS has generated a different vertical structure from the sampling for most of the evaluated projects. The ALS estimation errors were especially caused by the omission of trees by the local maximum filter. However, it appears that even after decades of research, ALS technique needs further evaluation to improve its accuracy and making its application more practical and accessible to the user.

Orientador: Edson Luiz Furtado / Coorientador: Cristiano Bueno Moraes / Banca: José Raimundo de Souza Passos / Banca: Leo Zimback / Resumo: As plantações de eucalipto estão em crescente expansão e representatividade na economia nacional e com o aumento da área de plantios florestais, as doenças de plantas são um dos fatores de maior risco que podem afetar a disponibilidade de madeira e os custos de produção. Os fungos estão entre os principais agentes patogênicos que causam doenças no eucalipto e entre eles a ferrugem, causada pelo fungo Puccinia psidii, que pode implicar em graves danos econômicos aos plantios comerciais. O melhoramento genético do eucalipto para resistência à ferrugem e o estudo do crescimento das plantas em distintas épocas de plantio e locais são estratégias silviculturais que podem agregar para o sucesso das plantações. O objetivo deste estudo foi avaliar a resistência à ferrugem e o crescimento inicial em altura de monoprogênies e clones de eucalipto por método de propagação e genótipo em diferentes épocas de plantio. Foram instalados dois experimentos em campo no município de Avaré no Estado de São Paulo - Brasil em diferentes estações do ano (verão e inverno), para parâmetro comparativo entre as incidências da infecção e severidade da ferrugem nas plantas até 18 meses de idade. O crescimento inicial em altura foi medido aos 150 e 360 dias após o plantio e calculado o incremento em altura e coeficiente de variação em cada tratamento. O delineamento estatístico utilizado foi o de blocos casualisados, com duas monoprogênies e dois clones híbridos de E. grandis x E. urophylla, quatro repetiçõ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The eucalyptus plantations have been growing and expanding in the national economy representativeness and considering the forest planting area increase, plant diseases are one of the highest risk factors which may affect the wood availability and production cost. Fungi are the main pathogens which cause eucalyptus disease and among them there is the rust caused by Puccinia psidii, which may result in serious economic damage to forest planting. The eucalyptus genetics improvement resistant to rust and the plant growth study in different planting seasons and sites are silvicultural strategies which may fully succeed the out-planting. The aim of the present study was to evaluate the resistant to rust and the initial height growth of eucalyptus monoprogenies and clones by breeding method and genotype in different planting season. Two experiments were established in field in the county of Avare, in Sao Paulo State - Brazil in different seasons (Summer and Winter) to evaluate the infection incidence and rust severity in plants up to 18 months old. The initial growing in plant height was measured on the 150th and 360th day after planting and calculated the height increment and the coefficient of variation per treatment. The statistical design was of randomized blocks with two monoprogenies and two hybrid clones of E. grandis x E. urophylla, four replications and 300 plants per plot. The genetic material planted in the Winter in Cwa weather condition presented the lowest incidence to... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2017-02-20T17:50:33Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 5909162 bytes, checksum: 9f05edecf504ec636d6e7854c86e097d (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-20T17:50:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 5909162 bytes, checksum: 9f05edecf504ec636d6e7854c86e097d (MD5) Previous issue date: 2007-09-04 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O objetivo deste estudo for desenvolver procedimentos para quantificar o volume de árvores e para estratificar as florestas, visando a classificação da capacidade produtiva e a modelagem do crescimento e da produção de plantios clonais de eucalipto não-desbastados. Para quantificar o volume de árvores foram utilizados dados de 2.036 árvores de clones comerciais de eucalipto pertencentes à empresa CAF Santa Bárbara, tendo sido ajustadas equações de volume para cada estrato (clone e região). Para cada árvore foi ajustado um modelo de taper. Posteriormente, foram realizados abates de três árvores de clones novos, que não possuíam equação de volume específica, sendo uma árvore pequena , uma média e uma grande em termos de dap e altura total. Com as três árvores cubadas foi ajustado o modelo de taper. De posse das estimativas dos parâmetros foi calculada uma medida de similaridade com os parâmetros dos modelos ajustados para as 2.036 árvores dos clones comerciais. A árvore do clone comercial que apresentou o menor valor de distância euclidiana, quando comparada com o clone novo, foi considerada a mais similar, portanto a equação de volume desse clone comercial foi usada para estimar o volume de árvores do novo clone. Este procedimento foi denominado método da similaridade de perfis. Para estratificação da floresta para fins de capacidade produtiva e modelagem do crescimento e da produção, foram utilizados dados de uma empresa do Estado da Bahia. O procedimento foi agrupar clones com características semelhantes em termos de crescimento em: volume, área basal, altura dominante e diâmetro médio, utilizando o método de agrupamento de Tocher, com a finalidade de obter estimativas de índice de local por grupos de clones. O procedimento mostrou-se eficiente e evidenciou a necessidade de estratificar florestas de eucalipto para estudos de capacidade produtiva. O estudo do crescimento e da produção mostrou −1 que o modelo V2 = V1 + β0 ⎛1 + β1e−β2I2 ⎞ − β0 ⎛1 + β1e−β2I1 ⎞ ⎜ ⎜ ⎟ ⎟ ⎝ ⎠ ⎝ −1 ⎠ ajustado por estrato de modelagem foi mais eficiente do que o modelo de Clutter, para fins de prognose de estoques volumétricos. Foi possível concluir que estimativas de crescimento e produção para clones que possuam menos de três medições podem ser realizadas por meio de modelos específicos por estrato ou de um modelo geral, porém esta decisão deve ser avaliada pelo modelador e pelo usuário. Para estudos de modelagem do crescimento e da produção é necessário grande interação entre modelador e usuário, para que se tenham estimativas volumétricas precisas e livres de tendência. / The objective of this study was to develop procedures to quantify the volume of trees and stratify forests aiming to classify the productive capacity and growth and yield modeling of clonal plantings of non-thinned eucalyptus. To quantify tree volume data from 2.036 trees from commercial eucalyptus clones were used, owned by CAF Santa Bárbara Company, with volume equations being adjusted for each stratum (clone and region). For each tree, a taper model was adjusted. Three trees from new clones without specific volume equation were then felled, classified as small , medium and large in terms of dap and total height. The taper model was adjusted to the three cubed trees. Based on the parameter estimates, a measurement of similarity with the parameters of the adjusted models was calculated for the 2.036 commercial clone trees. The commercial clone tree presenting the lowest Euclidian distance value when compared with the new clone was considered the most similar, thus the volume equation of this clone was used to estimate the tree volume of the new clone. This procedure was denominated profile similarity method. For forest stratification for purposes of productive capacity and growth and yield modeling, data from a company in the state of Bahia were used. The procedure consisted of grouping clones with similar traits in terms of growth in volume, basal area, dominant height, and mean diameter, applying the Tocher grouping method to obtain site index estimates per groups of clones. The procedure was found to be efficient, evidencing the need to stratify eucalyptus forests for yielding capacity studies. The growth and yield ⎛ −β I ⎞ V2 = V1 + β0 ⎜1 + β1e 2 2 ⎟ ⎝ ⎠ study −1 showed ⎛ −β I ⎞ − β0 ⎜1 + β1e 2 1 ⎟ ⎝ ⎠ −1 that the model adjusted by modeling stratum was more efficient than the Clutter model, for purposes of volumetric stocking prognosis. It could be concluded that growth and yield estimates for clones with less than three measurements can be carried out by means of specific models by stratum or applying a general model. However, this decision must be evaluated by the modeling agent and by the user. For growth and yield modeling studies, a great interaction between modeling agent and user is necessary to obtain precise and bias-free volumetric estimates.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2017-03-22T18:11:17Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1115610 bytes, checksum: 1bbd51f77c19226302abe2a631b1541c (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-22T18:11:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1115610 bytes, checksum: 1bbd51f77c19226302abe2a631b1541c (MD5) Previous issue date: 2004-07-30 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O presente estudo foi desenvolvido com o intuito de obter informações sobre a biologia e os efeitos do ataque de Metaxyonycha angusta (Perty,1832) em cultura de eucaliptos consorciada com culturas anuais. As informações foram obtidas através de vistorias e medições num sistema agroflorestal no município de Andrelândia, Estado de Minas Gerais, e as atividades de laboratório foram realizadas na Universidade Federal de Viçosa, em Viçosa, Minas Gerais. Foram atribuídas notas, por três avaliadores, segundo uma escala visual que expressava a intensidade de estragos causados pelos besouros, com o intuito de observar o efeito de diferentes intensidades de injúrias causadas por M. angusta, sobre o crescimento inicial em altura e diâmetro de 14 clones de eucalipto. O delineamento utilizado foi o de blocos casualizados, com três repetições e 25 árvores por parcela. Foram mensurados a altura total e o diâmetro a 20 cm do solo (DA20) das árvores. Os dados obtidos foram submetidos à análise de regressão. Os resultados obtidos permitem demonstrar que os besouros adultos atacam principalmente os ponteiros e as folhas mais tenras de árvores, com até um ano de idade. As injúrias foram predominantemente localizadas nas extremidades dos ramos laterais e na extremidade superior da copa. Os adultos são dorsalmente amarelos, com quatro manchas de coloração azul-esverdeada sobre os élitros e, ventralmente, alaranjados. Há dimorfismo sexual determinado pelas diferenças no formato do quinto uroesternito. A longevidade das fêmeas coletadas no campo em novembro de 2002 foi de 9,5 ± 1,8 dia, portanto superior à dos machos que foi de 7,8 ± 1,7 dias. Cada fêmea fez apenas uma postura, em média com 75,4 ± 3,5 ovos amarelos, brilhantes, córion liso e medindo, em média, 0,36 ± 0,004 mm de largura e 0,73 ± 0,007 mm de comprimento. O consumo foliar médio foi de 0,65 ± 0,16 cm2 por besouro, em 48 horas. Estimou-se que 37 besouros por árvore, durante 67 dias consecutivos, seriam suficientes para causar um desfolhamento completo no terço superior da copa das árvores de um ano de idade. O ataque de M. angusta afetou o crescimento inicial em altura e em diâmetro dos clones de eucaliptos avaliados. De uma maneira geral, as perdas decorrentes aumentaram com a intensidade das injúrias, dependendo do tipo de clone avaliado e os prejuízos causados por M. angusta foram altamente expressivos, podendo-se considerá-lo como praga de eucalipto. / This work deals to the biology of Metaxyonycha angusta (Perty, 1832) in eucalypt plantations mixed with annual cultivations. Data were collected from an agroforestry system installed at Andrelândia County, State of Minas Gerais, Brazil. Effect of different defoliation levels caused by M. angusta was obtained through scoring individual height and diameter of fourteen eucalypt clones. Diameter measurement was taken at 20 cm from ground (DA20). Adults are yellowish, and four blue-greenish spots on the elytra. Sexual dimorphism is pointed out by the fifth urosternite shape. Females collected in November lived 9.5 ± 1.8 days, and males were 7.8 ± 1.7days long. Females produced 75.4 ± 3.5 eggs. Egg was yellowish, shining and smooth corion, being 0.36 ± 0.004 mm wide and 0.73 ± 0.007 mm long. Adult phase attacked the main shoot and young foliage. Injuries were predominantly located in the upper tree crown and lateral branches. Injuries affected significantly height and diameter growth for most part of eucalypt clones. Wood production was reduced according to the injury intensity, and clone variety. Foliar consumption was 0.65 ± 0,16 cm2 per beetle, over 48 hour exposure under laboratory conditions. Data suggest that about 37 beetles per tree would be required to cause 100% defoliation to the upper crown for a median tall tree (one year old) during the annual feeding period. Damages were so highly significant that M. angusta may be considered as a very important pest in the Brazilian eucalypt plantations.

Submitted by Morgana Andrade (morgana.andrade@ufes.br) on 2016-07-01T18:34:13Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) cp112972.pdf: 10445840 bytes, checksum: 307877dbe74b4e31daf7a13d3ea1eca6 (MD5) / Approved for entry into archive by Patricia Barros (patricia.barros@ufes.br) on 2016-07-11T18:13:23Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) cp112972.pdf: 10445840 bytes, checksum: 307877dbe74b4e31daf7a13d3ea1eca6 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-11T18:13:23Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) cp112972.pdf: 10445840 bytes, checksum: 307877dbe74b4e31daf7a13d3ea1eca6 (MD5) / O presente estudo teve como objetivo testar e propor metodologia para identificar e mensurar parâmetros baseados em aspectos mistos, fisiológicos, morfológicos e bioquímicos de fácil reconhecimento e potencial aplicabilidade em viveiros, para avaliação do grau de rusticidade de mudas de dois clones de eucalipto, ambos híbridos de Eucalyptus grandis X Eucalyptus urophylla, para plantio em duas sazonalidades no Estado do Espírito Santo. O estudo foi conduzido na empresa Aracruz Celulose S.A., no município de Aracruz, na região litorânea do Estado do Espírito Santo e realizado de forma integrada em três etapas: viveiro, laboratório e campo. No viveiro foi realizada a caracterização para as classes de plantas quanto à tonalidade das copas das mudas, índice de clorofila foliar, índice de fluorescência foliar, trocas gasosas, potencial hídrico e força de resistência à tração do caule. No laboratório foram determinados os teores de lignina e celulose caulinar, a quantidade de carboidratos, os teores de proteínas e a morfoanatomia. Esses parâmetros foram testados após o plantio das mudas no campo através da sobrevivência e crescimento em altura da parte aérea e diâmetro da base do caule. Variáveis climáticas também foram avaliadas durante todo o período experimental, a fim determinar a condição no ambiente de estudo. Os resultados de crescimento e sobrevivência no campo não demonstraram correlações das expressões dos parâmetros estudados com os padrões de melhor desempenho e adaptação das mudas no campo, para os dois clones testados nas duas sazonalidades de plantio. / This study had as objective to test and propose methods of identifying and measuring of parameters based on mixed aspects, physiological, morphological and biochemical with easy recognition and potential applications in nurseries, to assess the degree of rusticity of cuttings of two eucalyptus clones, both hybrids of Eucalyptus urophylla X Eucalyptus grandis for planting in two seasonality in the Espírito Santo state. The study was conducted at Aracruz Celulose SA, Aracruz, in the coastal region of Espírito Santo and in an integrated out in three stages: nursery, laboratory and field. In the nursery was performed the characterize of the classes of plants on tonality of the canopy of trees, leaf chlorophyll index, leaf fluorescence index, gas exchange, water potential and resistance force to the stem traction. In the laboratory were determined the content of lignin and cellulose of the stems, amount of carbohydrates, protein content and morpho-anatomy. These parameters were tested after planting the cuttings in the field through the survival and height growth of the shoot and diameter of the base of the stem. Weather variables were also assessed throughout the trial period in order to determine the condition the study environment. Growth performance and survival in the field do not show correlations of the expressions of the parameters studied with the best standards of performance and adaptation of the cuttings in the field for the two clones tested in two seasonality of planting.

Made available in DSpace on 2016-06-07T17:12:11Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-02-27. Added 1 bitstream(s) on 2016-06-07T17:16:46Z : No. of bitstreams: 1 000863925.pdf: 1291594 bytes, checksum: deb5e65e57e298b3299eb33c094e853a (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O Brasil destaca-se dentro do setor florestal quanto ao desenvolvimento e produção de espécies de interesse econômico. Em parceria com empresas do ramo florestal, a Universidade Estadual Paulista (UNESP - Campus de Botucatu) vem desenvolvendo projetos de identificação de características relacionadas ao estresse abiótico em eucalipto. A presença de lignotúber é um caráter que confere a essas espécies maior tolerância a níveis de estresse. Os objetivos deste estudo foram: compreender a relação do lignotúber com o estresse e as características silviculturais por meio das estimativas de correlações fenotípicas e parâmetros genéticos. Os experimentos foram conduzidos com duas espécies de eucaliptos e seus híbridos, em dois ambientes contrastantes quanto aos aspectos edafoclimáticos. Avaliaram-se dois caracteres de crescimento: altura (ALT) e circunferência à altura do peito (CAP) e a presença de lignotúber. De posse dos parâmetros genéticos estimados, não foi detectada manifestação de heterose e epistasia nos materiais em questão. As análises conjuntas dos experimentos indicaram significância para os tratamentos, quanto a presença de lignotubérculo. Deste modo, a correlação fenotípica foi significativa, indicando que na presença de estresse biótico/abiótico existe a associação entre as características silviculturais e a presença de lignotúber. As plantas que apresentaram esta estrutura possuem menor crescimento vegetativo. Estes resultados evidenciam que o lignotúber é uma estrutura de grande importância nas plantas e fator determinante na escolha de genótipos para regiões onde o estresse é alto / Brazil stands out in the forest sector by the development and production of species with economic interests. In partnership with forestry companies, the University of Sao Paulo State (UNESP- Botucatu) has been developing studies to identifying traits related to abiotic stress in Eucalyptus. The presence of lignotuber is a character that gives to these species tolerance to different levels of stress. Our aim was to understand the relationship of lignotuber with stress and silvicultural characteristics by estimating the genetic parameters and phenotypic correlations. Experiments were conducted with two eucalyptus species and their hybrids in two contrasting environments as the edaphoclimatic aspects. We evaluated two characters of growth: height (ALT), circumference at breast height (CAP) and presence of lignotuber. The estimation of the genetic parameters did not detect heterosis and epistasis in these materials. Joint analysis of the experiments indicated significance for the treatments, as for the presence of lignotubercle. Thus, the phenotypic correlation was significant, indicating that in the presence of biotic/abiotic stress, exist association between silvicultural traits and the presence of lignotuber. Plants with this structure showed less vegetative growth. These results show that the lignotuber is an important structure in plants and an important factor to be considered in choosing genotypes for regions where stress is high

Orientador: Celso Luis Marino / Banca: Douglas Domingues da Silva / Banca: Evandro Wagner Tambarussi / Banca: Mario Teixeira Moraes / Banca: Iraê Amaral Guerrini / Resumo: O Brasil destaca-se dentro do setor florestal quanto ao desenvolvimento e produção de espécies de interesse econômico. Em parceria com empresas do ramo florestal, a Universidade Estadual Paulista (UNESP - Campus de Botucatu) vem desenvolvendo projetos de identificação de características relacionadas ao estresse abiótico em eucalipto. A presença de lignotúber é um caráter que confere a essas espécies maior tolerância a níveis de estresse. Os objetivos deste estudo foram: compreender a relação do lignotúber com o estresse e as características silviculturais por meio das estimativas de correlações fenotípicas e parâmetros genéticos. Os experimentos foram conduzidos com duas espécies de eucaliptos e seus híbridos, em dois ambientes contrastantes quanto aos aspectos edafoclimáticos. Avaliaram-se dois caracteres de crescimento: altura (ALT) e circunferência à altura do peito (CAP) e a presença de lignotúber. De posse dos parâmetros genéticos estimados, não foi detectada manifestação de heterose e epistasia nos materiais em questão. As análises conjuntas dos experimentos indicaram significância para os tratamentos, quanto a presença de lignotubérculo. Deste modo, a correlação fenotípica foi significativa, indicando que na presença de estresse biótico/abiótico existe a associação entre as características silviculturais e a presença de lignotúber. As plantas que apresentaram esta estrutura possuem menor crescimento vegetativo. Estes resultados evidenciam que o lignotúber é uma estrutura de grande importância nas plantas e fator determinante na escolha de genótipos para regiões onde o estresse é alto / Abstract: Brazil stands out in the forest sector by the development and production of species with economic interests. In partnership with forestry companies, the University of Sao Paulo State (UNESP- Botucatu) has been developing studies to identifying traits related to abiotic stress in Eucalyptus. The presence of lignotuber is a character that gives to these species tolerance to different levels of stress. Our aim was to understand the relationship of lignotuber with stress and silvicultural characteristics by estimating the genetic parameters and phenotypic correlations. Experiments were conducted with two eucalyptus species and their hybrids in two contrasting environments as the edaphoclimatic aspects. We evaluated two characters of growth: height (ALT), circumference at breast height (CAP) and presence of lignotuber. The estimation of the genetic parameters did not detect heterosis and epistasis in these materials. Joint analysis of the experiments indicated significance for the treatments, as for the presence of lignotubercle. Thus, the phenotypic correlation was significant, indicating that in the presence of biotic/abiotic stress, exist association between silvicultural traits and the presence of lignotuber. Plants with this structure showed less vegetative growth. These results show that the lignotuber is an important structure in plants and an important factor to be considered in choosing genotypes for regions where stress is high / Doutor

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2018-05-10T13:15:42Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 6852351 bytes, checksum: 238f87c924792bb6d204502227d520d3 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-10T13:15:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 6852351 bytes, checksum: 238f87c924792bb6d204502227d520d3 (MD5) Previous issue date: 2018-02-23 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O objetivo deste estudo foi avaliar a eficiência do emprego das redes neurais artificiais (RNA) na prognose do crescimento de povoamentos de eucalipto localizados ao Nordeste do Estado da Bahia, a partir de dados de Inventario Florestal Continuo (IFC) históricos de parcelas permanentes. Para o atendimento do objetivo foi necessária a construção de curvas de índice local, o que conseguiu delimitar três tipos de áreas produtivas segundo sua capacidade. A aplicação de um modelo de densidade de variável (Clutter) resultou em equações precisas para a estimação de volumes e áreas basais futuras, permitindo, mediante um modelo para estimar área basal em função do sítio, a construção de tabelas de produção para três classes de sítio (S1=35, S2=27 e S3=19), nas idades compreendidas entre 2 até 9 anos, definindo idades técnicas de corte (ITC), quando IMA=ICA, entre 4,8 e 5,2 anos para cada sítio. Comprovada a efetividade do modelo de crescimento e produção, em seguida foi avaliada a eficiência das RNA configuradas para estimar volumes futuros, treinadas com dados de IFC, climáticos e fisiográficos obtidos mediante procedimento de extração de informação das imagens raster das áreas de estudo. Essas comparações foram feitas por meio de estatísticas clássicas de validação e análises de resíduos. Com as RNA treinadas, foram estimados os volumes e IMAs para os 6 e 7 anos de idade. Este IMA constituiu a camada de saída no treinamento de uma segunda rede, em que as variáveis de entrada foram aquelas climáticas e fisiográficas. A rede treinada foi aplicada para espacializar a produtividade para as quatro áreas de estudo. O IMA aos 7 anos (IMA7) variou de 8,15 até 55,35 m3ha 1ano̵ 1, sendo os maiores localizados próximos ao litoral. A inteligência artificial (RNA) foi eficiente para a construção de mapas de produtividade. Esse tipo de mapa é útil para estudos visando definir novas áreas de implantação, ajudando na diminuição de riscos em novos investimentos das empresas para futuros projetos ou reformas. / The objective of this study was to evaluate the efficiency of the use of artificial neural networks (ANN) in the prognosis of Eucalyptus stands growth located to the northeast state of Bahia, with historical data of permanent plots from of continuous forest inventories (CFI). To achieve the objective it was necessary the construction of local index curves, which managed to delimit three types of productive areas according to their capacity. The application of a variable density model (Clutter), resulted in efficient equations for the estimation of volumes and future basal areas. Through a model for areal basal estimation having site values, production tables for three site classes (S1 = 35, S2 = 27 and S3 = 19) were constructed, with ages between 2 to 9 years old, defining technical cutting ages (ITC), when MAI=CAI, between 4.8 and 5.2 years for each site. Verified the efficiency of the growth and production model, the efficiency of the ANN were evaluated, configured for estimate future volumes from training with CFI data, climate and physiographic data obtained by extracting information from the raster images for the study area. These comparisons were made through classical validation and residue analysis statistics. With the trained RNA, volume and MAI values were estimated for 6 and 7 years of age. This MAI was the output layer of a second network, in which climatic and physiographic were the input variables. The trained network was applied to spatialize productivity for the four study areas. The MAI at 7 years (MAI7) ranged from 8.15 to 55.35 m3ha̵ 1ano̵ 1, the highest values were located near the coast. Artificial intelligence (AI) was efficient for the construction of productivity maps. This type of maps are useful for studies aimed at defining new areas of implantation, helping to reduce risks in new investments of companies for future projects or reforms.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2018-10-31T13:53:51Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 967194 bytes, checksum: 6d9063cbbef6f642f2ce6b10d85d0539 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-31T13:53:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 967194 bytes, checksum: 6d9063cbbef6f642f2ce6b10d85d0539 (MD5) Previous issue date: 2018-07-12 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A análise de regressão é fundamental na mensuração florestal para ajustar equações e predizer atributos de árvores, tais como, peso, altura, volume e a produção presente e futura por unidade de área das florestas equiâneas ou inequiâneas. Entretanto, quando os dados apresentam dispersão elevada em torno da média da variável de interesse, pode ocorrer problemas de estimação, sendo recomendado o uso de outros métodos além dos mínimos quadrados ordinários (MQO). Assim, o objetivo desse trabalho foi avaliar o uso de regressão quantílica na modelagem da produção de povoamentos de eucalipto. Além disso, objetivou-se predizer o volume/hectare com base em projeções para diferentes percentis da distribuição dos volumes, e comparar essas estimativas com as obtidas por meio do modelo de Clutter (1963). Os dados foram provenientes de plantios clonais de Eucalyptus grandis x E. urophylla, localizados no norte da Bahia, com idades entre 20 a 89 meses. O conjunto total de parcelas permanentes foi dividido em 53 parcelas, destinadas ao processo de modelagem, e 56 parcelas, para a validação. Os ajustes das equações do modelo de Clutter e da regressão quantílica foram realizados empregando-se o software estatístico R. Os sistemas de projeção dos volumes, isto é, Clutter e regressão quantílica, foram avaliados com base em gráficos de dispersão do erro relativo e gráficos dos volumes observados versus estimados, bem como por meio das estatísticas BIAS (%) e raiz quadrada do erro médio (RQEM%). No processo de validação, as projeções de volume por meio da regressão quantílica, da idade inicial de 29 até 89 meses de idade, resultaram em maior precisão e exatidão das estimativas em relação às obtidas através do modelo de Clutter. Sendo assim, a regressão quantílica mostrou-se eficiente para predizer e projetar volumes para diferentes idades de um povoamento florestal. / Regression analysis is fundamental in forest mensuration to fit equations and predict tree attributes such as weight, height, volume, and present and future yield per unit area of even-aged or uneven-aged stands. However, when data show high dispersion around the mean of the variable of interest, estimation problems may occur. Therefore, it is recommended to use methods other than the ordinary least squares (OLS). Thus, the objective of this work was to evaluate the use of quantile regression in modeling the production of eucalyptus stands. In addition, we aimed to predict volume/hectare based on projections for different percentiles of volume distribution, and compare these estimates with those obtained using the Clutter model (1963). The data set used originates from clonal plantations of Eucalyptus grandis x E. urophylla, located in the north of Bahia, aged between 20 and 89 months. The total set of permanent plots was divided in 53 plots, allocated for the modeling process, and 56 plots for validation. The fittings of the equations of Clutter model and quantile regression were performed using statistical software R. The volume projection methods, that is Clutter and quantile regression, were evaluated from scatter plots of the relative error and graphs of the observed versus estimated volumes, as well as by the following statistics: mean bias error (BIAS %) and root mean square error (RMSE %). In the validation process, the volume projections by quantile regression, from the initial age of 29 to 89 months old, resulted in greater precision and accuracy of the estimates compared to those obtained by Clutter model. Thus, the quantile regression demonstrated efficiency to predict and project volumes for different ages of a forest stand.