In this thesis, we have conducted a holistic capacity analysis of Scania's Gearbox and Axle finished goods inventory, as they transition toward electrified mobility and have expectations of higher production volumes. Due to an increase in the volumes, the current capacity of the inventory is expected to not be enough. The purpose of this thesis is to analyse Scania's inventory, from a current and future perspective using a simulation approach and identify ways of managing the increased new production demands. Two objectives are answered in order to get a holistic capacity analysis. The first deals with an organisational perspective and how the organisation and way of working impact the capacity of the process. The goal is to identify barriers in the way of working in order to achieve more efficient production. By conducting semi-structured interviews with co-workers and managers, we gather insight into current problems and improvement areas in the production and IT systems in the inventory. We can also understand how communication flows between customers and suppliers in the internal supply chain and what effect communication has on the FVL process. The second objective deals with how storage time policies affect the production and inventory levels. With the help of discrete event simulation and both current and future production data, we find scenarios where inventory levels are within the limits of the inventory capacity by adjusting the time policies. Our results indicate that by adjusting storage time policies and having efficient production, the capacity of the finished goods inventory is sufficient for future demand scenarios. However, there is a strong connection between organisational aspects and capacity, and in order to handle higher volumes, factors such as communication, IT systems and ways of working need to be improved. Lastly, we provide recommendations for dealing with these issues, such as reducing lay time in inventory, changing the shift schedule for operators 2 and 3, including late order handling in the warehouse management systems, and consolidating the different IT systems into one. / I denna avhandling har vi genomfört en holistisk kapacitetsanalys av Scanias färdigvarulager för växellådor. Eftersom Scania aktivt arbetar med att introducera nya eldrivna produkter samtidigt som de fortsätter produktionen av fossildrivna produkter, förväntas produktionsvolymerna öka. Vid ökade volymer uppstår förväntningar om att kapaciteten i lagret inte kommer att räcka till. Syftet med denna avhandling är att analysera Scanias lager ur både ett nuvarande och ett framtida perspektiv. För att få en holistisk analys besvarar vi två frågeställningar. Det första handlar om ett organisationsperspektiv och hur organisationen och arbetssättet påverkar kapaciteten i processen. Målet är att identifiera hinder i arbetssättet för att uppnå en effektivare produktion. Genom att genomföra semistrukturerade intervjuer med medarbetare och chefer kan vi få insikt i nuvarande problem och förbättringsområden i produktionen, samt IT-system som används i lagret. Vi kan också förstå hur kommunikationen flyter mellan kunder och leverantörer i den interna leveranskedjan och vilken effekt kommunikationen har på FVL-processen. Det andra fokuset ligger på hur liggtiden av produkter påverkar lagernivån. Genom att använda diskret händelsesimulering så kan vi med hjälp av nuvarande och framtida produktionsdata, identifiera scenarier där lagernivå ligger inom gränserna för lagerkapaciteten genom att justera liggtiden. Från våra resultat finner vi att genom att minska liggtiden är kapaciteten av lagret tillräcklig för framtida volymökningar. Det finns dock en stark koppling mellan organisatoriska aspekter och kapacitet, och för att hantera högre volymer behöver faktorer som kommunikation, IT-system och arbetssätt förbättras. Slutligen ger vi rekommendationer för att hantera dessa frågor, såsom att minska liggande tid i lagret, ändra skiftschema för operatör 2 och 3, inkludera hantering av sena order i lagerhanteringssystemen, samt konsolidera de olika IT-systemen till ett enda.

I dagsläget tas enbart hänsyn till variation i geometri. Detta leder till att moduler som levereras inom kort befinner sig längst ner i högen. Projektet handlar om att göra en nulägesbeskrivning och analys för att hitta slöserier samt en studie över hur en lageryta ska formas för att utnyttjas maximalt.  Teori i form av kurslitteraturen i och vetenskapliga artiklar har tillämpats i rapporten. Teorin omfattar lagerstyrning och lagerutformning för ena frågeställningen och lean för den andra frågeställningen. Datainsamlingen har gjort med hjälp av en kvalitativ metod, då personalen har intervjuats. Med hjälp av teorin har förbättringsförslag för företaget tagits fram. Svar på de två olika frågeställningarna har framställts. Företaget har många faktorer som resulterar i en ineffektiv modulhantering och det som påverkar mest är informationsflödet. Företaget uppmuntras till att utnyttja lagerpersonalens kompetens och förbättra informationsflödet. / The report is an analysis of the current situation at the warehouse at the company Vossloh nordic switch systems in Örebro. Vossloh Nordic Switch Systems manufactures prefabricated switches for the railway industry. The switches consist of two to three modules weighing between 6 to 25 tons depending on the type of module. In accordance with the customer contract, Vossloh produces and stores the switches until the customer wants them to be delivered, this leads to the switches spending a long time in the warehouse. Since switches cannot be installed during the colder period out in the field, the company has high and low seasons regarding deliveries of switches. The company has an internal goal to even out the finished goods inventory and believes that free stacking of the switches leads to safety risks. The free stacked modules are in a random order and this leads to many unnecessary lifts, from which the staff collects from the module piles. Due to inadequate information flow, the various factors for the modules are not taken into account. The company has four factors that result in the modules lying here wildly.

Denna skriftiga avhandling omfattar en redogörelse kring examensarbetet dimensionering av färdigvarulager. Arbetet har genomförts på Scania DT i Södertälje inom avdelningen för transmission och axlar. Den centrala delen i arbetet har varit att studera hur dagens färdigvarulager för transmission skall kunna möta framtidens produktionsrelaterade utmaningar. I samband med att högre produktionsvolymer var prognostiserade inom den ärmaste åren samt att ett helt nytt artikelprogram parallellt skulle införas i sortimentet så talade sammantaget för att dagens kapacitet skulle överskridas. För att säkra färdigvarulagrets kapacitet inför de framtida omställningarna skulle området granskas för att sedan presentera lösningsförslag på en rad punkter i syfte att ge lagret ökad kapacitet. Primärt inriktades fokus på att se över lagrets dimensionering, och genom byggnation av simuleringsmodeller kunna presentera förslag på nödvändiga dimensionersom skulle kunna hantera de ökade produktionsvolymerna. Scania efterfrågade även att simuleringsmodellerna skulle kunna appliceras på deras övriga system för färdigvarulager och då kunna presentera liknande dimensionsförslag inför framtida scenarion. Arbetet avgränsades till att se över tre tidshorisonter som hade avgörande betydelse för lagrets kapacitet. Horisonterna omfattade att överskåda dagens volymer samt två framtida steg av produktionsökning och reducering av systemets takttider vilket skulle generera större volymflöden av produkter. Genom lösningsmetoderna semistrukturerade intervjuer, byggnation av simuleringsmodeller, observationer och datakällor samlades fakta in för modellbyggnaden.  Modellens första steg var att motsvara dagens färdigvarulager, i syfte att validera resultaten från modellen emot bekräftad data. Sedan skulle framtida produktionsdata genereras utifrån dagens in- och utflöden för att motsvara framtidens produktionsökningar. Framtidens produktionsdata genererades genom att reducera dagens ut- och in leveransdata med differenserna mellan de nya och gamla takttiderna. Dataverktyget Excel tillämpades för hantering av de stora datamängderna, medan simuleringsprogrammet Extendsim9 användes för modellbyggnaden. Programmen kopplades sedan samman och genererade framtidens volymflöden som lagret sedan skulle dimensioneras efter. Dessa resultat skulle även ligga till grund för vidare formulering av lösningsförslag kring hur aspekterna arbetsmetodik och lagerlayout kunnat omarbetas för att öka lagrets hanteringsförmåga. Dessa två aspekter granskades utöver dimensioneringsförslagen eftersom det ända lösningsförslaget som var tillämpningsbara utifrån aspekten dimensionering var utbyggnation i höjd eller bredd för att ge rum för fler ställage. Detta lösningsförslag var mycket kostsamt och inte ett förstahandsval för Scania, vilket efterfrågade andra lösningsmetoder på problemet. Efter att simuleringarna hade genomförts så granskades resultaten från modellens olika komponenter. Resultaten indikerade att nästa produktionsomställning skulle medföra ett produktflöde som överskrider dagens lagringskapacitet. Dessutom skulle truckarnas kapacitet i färdigvarulagret överbeläggas i samband med reducerad takttid, vilket skulle innebära regelbundna produktionstopp då transportbanorna överbeläggs med artiklar. Lösningsförslag presenterades i syfte att säkerställa färdigvarulagrets framtida kapacitet, där förslagen riktades emot de flaskhalsar som hade identifierats parallellt med omställningarna. Förslagen omfattade implementering av höglager, tillförd truck- och transport kapacitet, reducerad liggtid för lagrets artiklar och omarbetad slottid för att möjliggöra ett tillräckligt brett utflöde inför de nya volymerna. Sammantaget resulterar i en kapacitetsökning för dagens färdigvarulager, så att det kan möta framtidens kapacitetskrav. / This written summary includes an account of the thesis project “dimensioning of finished goods inventory”. The work has been carried out at Scania DT in Södertälje within the department for transmission and axles. The central part of the work has been to study how today's finished goods inventory for transmission should be able to face the future production-related challenges. In conjunction with the fact that higher production volumes were forecasted for the next few years and that a completely new article program would be introduced in parallel with today’s assortment concludes that the overall current capacity would be exceeded. In order to secure the capacity of the finished goods inventory before the future changes, the area would be reviewed so that solutions could be proposed on a number of points in order to increase the capacity of the finished goods inventory. Primarily the focus was on reviewing the dimensions of the inventory and building simulation models to be able to present proposals for necessary dimensions that could handle the increased production volumes. Scania also requested that the simulation models could be applied to their other finished goods inventories so the model could be used to present similar dimensional proposals for future scenarios in other inventories. The work was limited to look at three time horizons that were of crucial importance for the inventories capacity. The horizons included the current volumes of today as well as two future stages of increase in production with a reduction of the system's cycle times, which would generate larger volume flows of products. Data for the simulation models were collected with the solution methods, semistructured interviews, construction of simulation models, observations and data sources. The model's first step was to mirror to today's finished goods inventory, in order to validate the model against confirmed data. Then future production data would be generated based on the current input and output flows to correspond to future production increases. The production data of the future was generated by reducing today's output and input data with the differences between the new and old cycle times. The Excel data tool was used to manage the large amounts of data, while the simulation program Extendsim9 was used for the construction of the model. The data in the programs were then linked together and generated the future volume flows that the inventory would be dimensioned for. These results would be the basis for the solutions that would be proposed on how the aspects of working methodology and inventory layout could be reworked to increase the storage capacity of the inventory. These two aspects were examined in addition to the proposals for dimensioning, since the only solution proposal that was applicable on the aspect of dimensioning was expansion in height or width to give room for more stalls. This solution was very costly and not a first choice for Scania, which requested other solution methods to the problem. After the simulations were completed, the results of the various components of the model were examined. The results indicated that the next production increase would result in a product flow that exceeds today's storage capacity. In addition the capacity of the trucks in the finished goods inventory would be overloaded in conjunction with reduced cycle time, which would mean regular production stoppages when the conveyor belts were overloaded with articles. Solution proposals were presented in order to ensure the future capacity of the finished goods inventory, where the solutions were aimed against the bottlenecks that had been identified in parallel with the changes. The proposals included the implementation of high bay warehouse, added truck and transport capacity, reduced lay time for the inventory´sarticles and revised time slots to enable a sufficiently wide outflow for the new volumes. This results in an overall increase in capacity for todays finished goods inventory, so that it can meet the future capacity requirements.

Today's markets are dynamic, which places increasingly high demands on companies' efficiency of processes and ability to adapt to changing situations. Inventory management includes all activities linked to the creation of customer orders ready for delivery, including stocking of goods, physical placement and picking of goods and assembly before delivery to the customer. The purpose of the study is to investigate the characteristics, challenges, and improvement potential for finished goods storage with the associated loading function within the wood industry. This qualitative case study has been carried out at a company within the wood industry in Sweden and data has been collected through interviews and observations to analyze and identify key aspects for effective warehouse management.  The results highlight the importance of leadership, commitment, and standardized working methods for the optimization of warehouse processes and increased productivity within the business. Through the application of lean principles such as kaizen and Genchi Genbutsu and the promotion of a positive work climate, wood companies can streamline their inventory management practices and improve their overall efficiency. The study draws attention to the fact that a combination of standardized working methods and guidelines, with the support of leadership and commitment, creates the conditions for making warehouse management more efficient in the long term.