O setor elétrico é um setor de natureza estratégica para qualquer nação, na medida em que na era moderna a eletricidade é um insumo fundamental para a qualidade de vida das pessoas e para o desenvolvimento e a produção da indústria, sendo mesmo considerado como uma mola mestra da economia do país. Em função dessa importância, crescente ao longo do tempo e aguçada em decorrência de restrições de disponibilidade e de cunho ambiental para a utilização massiva do petróleo, o setor elétrico deve ser planejado com extrema atenção e de forma muito criteriosa, posto que sua expansão necessite estar garantida e se trata de um setor intensivo em capital e com empreendimentos de longo prazo de maturação, particularmente no caso dos grandes aproveitamentos hidrelétricos e as plantas nucleares. Dentro desse contexto, o presente trabalho buscou endereçar a temática de planejamento de sistemas elétricos, aproveitando a experiência profissional pregressa da autora, especialmente no que tange às vertentes de estudos tarifários e de mercado, como também pelo fato de conhecer em algum detalhe os marcos regulatórios e o funcionamento dos setores elétricos no âmbito do Mercosul. Nesse sentido, o presente trabalho apresenta uma análise crítica comparativa de modelos tarifários, dos sistemas de transmissão, atualmente vigentes em alguns países da América do Sul. As recentes tendências políticas e energéticas dos países considerados constituem-se em importantes sinais para o estabelecimento de futuras negociações na área elétrica. Isso propicia a realização de um estudo referente às condições tarifarias e regulatórias destes mercados. Questões técnicas em projetos deste tipo poderiam ser superadas, porém, eventuais divergências regulatórias e tarifarias entre os mercados elétricos poderiam adiar ou até mesmo inviabilizar os referidos projetos. Por outro lado, levando em conta o nexo existente entre o estudo dos modelos tarifários, os sinais de possíveis negociações de energia e a expansão do sistema, apresentam-se também uma análise comparativa entre as metodologias de previsão utilizadas no cálculo da demanda de energia elétrica nos países considerados. As referidas metodologias de previsão, sobre as quais foram utilizados o histórico de consumo do Brasil (1996-2006) e as variáveis explicativas inerentes a cada modelo, correspondem às classes de consumo Residencial, Industrial, Comercial e Rural; responsáveis por aproximadamente 90% do consumo nacional. Foram encontradas certas semelhanças principalmente no relacionado às variáveis econométricas utilizadas por estes modelos, os quais se refletiram nos resultados obtidos. / The electric power sector is an area of strategic nature for any country as electricity is an essential product for both the quality of life and the development of the industry. This reason led to consider it as a sound foundation for the economy development and GNP growing. Because of its role, which grows along time even due to the restrictions of availability and environmental issues for the massive use of oil, the electric sector must be carefully planned as its expansion needs to be guaranteed. This sector embraces large capital and long-term investments, particularly those related to hydroelectric projects and nuclear plants. Within that framework, this work aims at to address the electric power planning subject using the author\'s past knowledge related to electric tariffs as well as on the regulatory framework and market operation of the Mercosul. A critical comparative analysis of transmission tariff models currently applied in some South American countries is particularly addressed. The recent political and energy policy trends of the considered countries appear as important signals for the establishment of future negotiations of electricity. This situation demands the realization of new studies related to both tariff and regulatory conditions in these markets. Technical issues in projects of this kind may well be overcome; however, some regulatory differences and even tariff model differences among marketers could delay or even turn unfeasible the referred projects. On the other hand, considering issues like the link existing among the transmission pricing models adopted and the likely electricity trading as well as the system expansion, a comparative analysis of the methodologies used to forecast the energy demand in the South American countries previously considered, is also presented. Such forecast methodologies, upon which were applied the annual electricity consumption in Brazil in the period 1996 through 2006 as well as the explanatory variables inherent to each model, correspond to the Residential, Industrial, Commercial and Rural consumptions, responsible for nearly 90% of the national consumption. From this analysis, some similarities mainly those related to the econometric variables used by each methodology were found. Such similarities and related findings are reflected in the results presented.

Submitted by Fabricia Fialho Reginato (fabriciar) on 2015-07-31T00:28:37Z No. of bitstreams: 1 ElisaButtenbender.pdf: 513447 bytes, checksum: 3ae6a645ed97006d77a5b044132c130f (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-31T00:28:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ElisaButtenbender.pdf: 513447 bytes, checksum: 3ae6a645ed97006d77a5b044132c130f (MD5) Previous issue date: 2015-10-21 / Nenhuma / Este trabalho tem como tema a mensuração do risco de crédito do segmento pessoa física. Aborda as teorias atreladas ao risco, as medidas de risco, o acordo da Basileia e a crise financeira iniciada em 2007, nos Estados Unidos. Também procura explicar os modelos de risco tidos como tradicionais: análise discriminante e regressão logística. Aplica o modelo econométrico regressão logística para avaliar quais variáveis têm maior possibilidade de recorrer em inadimplência. Essas variáveis constavam numa amostra extraída de uma unidade de um banco de dados de uma cooperativa do sistema financeiro nacional de atuação na área da saúde e engenharias. Esta peculiaridade leva à análise de indivíduos com perfis semelhantes (formação, renda, escolaridade) que propiciam a insolvência do cliente. / This paper has as its theme the measurement of the individual credit risk. It approaches the theories linked to risk, risk measures, the Basel agreement and the financial crisis started in 2007, in the United States. It also seeks to explain the risk models taken as traditional: discriminant analysis and logistic regression. It applies the logistic regression econometric model to assess which variables are more likely to appeal to default. These variables are contained in a sample extracted from a database unit of a cooperative of the national financial system in the experienced areas of healthcare and engineering. This peculiarity leads to the analysis of individuals with similar profiles (education, income, education) that allow the customer insolvency.

Within the quantitative financial community there are a lot of different approaches in forming profitable trading strategies. This is frequently performed by analyzing historical prices from different perspectives. Some have analyzed other factors than price that might provide insight in which way the market is heading, which in some cases have been successful. This thesis investigates if a news flow model based on a multivariate Hawkes process could give a peek into the future news flow, and if it can be used to successfully predict financial market movements in terms of logarithmic returns by utilizing regression and classification models such as support vector machines. The results show that the trained models perform poorly in general in terms of common regression and classification metrics. Applying the trained models in simple trading strategies show that in some cases they perform better than a buy-and-hold strategy. The ambiguous results indicate that the models might be profitable in trading strategies, but that the predictions might not be very reliable. The trained models cannot seem to find important structures in the predicted news flow relating to market returns, but before dismissing the news flow model entirely it might altered in some sense by, e.g., expanding the dataset with more observations and by looking at other granularities of time. / Kvantitativa analytiker inom finansvärlden försöker med olika tillvägagångssätt utforma vinnande trading-strategier. Oftast görs detta genom att analysera historiska priser från olika perspektiv. Vissa har analyserat andra faktorer än prisrelaterade sådana, i hopp om att dessa ska ge insikt om vart marknaden är på väg, som i vissa fall har lyckats. Det här arbetet undersöker om en nyhetsflödesmodell baserad på en multivariat Hawkes-process kan ge en inblick i det framtida nyhetsflödet, och om det kan användas för att lyckosamt prediktera finansiella marknaders rörelser i termer av logaritmisk avkastning genom att nyttja regressions- och klassificeringsmodeller. Resultaten visar att de tränade modellerna generellt sett presterar dåligt i termer av vanliga regressions- och klassificeringsmått. Genom att applicera de tränade modellerna till enkelt utformade trading-strategier visas att i vissa fall kan dessa prestera bättre än en buy-and-hold-strategi. De tvetydiga resultaten indikerar att modellerna kan vara lönsamma, men att prediktionerna inte är särskilt pålitliga. De tränade modellerna verkar inte kunna finna viktiga strukturer i data från nyhetsflödesmodellen som relaterar till marknadsavkastningar, men innan nyhetflödesmodellen avfärdas skulle den kunna modifieras genom att, t. ex., utöka antalet observationer, och genom att undersöka andra tidsgranulariteter.

Os serviços de apoio ofertados pelas universidades federais desempenham papel importante na vida acadêmica do estudante, já que possuem como objetivo auxiliar a permanência e formação do aluno. Entre os serviços de apoio existentes está a oferta de refeições pelos restaurantes universitários, que devem se apoiar em uma gestão eficiente a fim de que o serviço possa ser ofertado de forma adequada. Esta dissertação aplica conceitos e ferramentas de engenharia de produção a fim de aprimorar o funcionamento dos restaurantes universitários de uma universidade federal brasileira. Inicialmente é abordada a temática de ajuste da política de solicitação de pedidos ao fornecedor pelo almoxarifado central dos restaurantes. Para isso, são realizadas as seguintes etapas: (i) coleta de dados históricos de demanda; (ii) modelagem das séries históricas com base nos modelos de previsão de demanda; (iii) geração da matriz bill of materials de uma refeição padrão; e (iv) geração do relatório MRP (Material Requirements Planning). Com a aplicação do método proposto, foi possível identificar que a forma atual de solicitação de pedidos não é adequada e que o relatório MRP pode ser utilizado no ambiente estudado, desde que seja abastecido com informações adicionais. Na sequência, estuda-se, através da simulação computacional, o arranjo físico e capacidade de um restaurante universitário, buscando aprimorar o fluxo de usuários durante o almoço através da redução do tamanhos de filas e tempos de espera. Para tanto, as etapas realizadas incluem (i) análise do sistema para identificação das atividades a serem inseridas no modelo de simulação; (ii) coleta de dados para abastecimento do modelo; (iii) construção e validação do modelo; e (iv) simulação e análise de cenários alternativos. A aplicação no restaurante estudado indica que a inclusão de um quarto aparelho de buffet, com a consequente redução da capacidade do salão em 20 lugares, gera benefícios significativos ao fluxo de usuários, reduzindo em 83% o tamanho médio da fila externa e em 73% o tempo médio de espera total. / The support services offered by federal universities play an important role in students’ academic life, since they aim to assist their stay and education at university. The supply of meals by university cafeterias is among the existing services, and it must rely on efficient management so that the service can be properly offered. This dissertation applies concepts and tools from Industrial Engineering in order to improve the operation of the university cafeterias of a Brazilian federal university. Initially, the issue of adjusting the ordering policy to the supplier by the cafeterias' central warehouse is addressed. To that end, the following steps are carried out: (i) collection of historical demand data; (ii) modeling of historical series based on demand forecasting models; (iii) generation of a matrix bill of materials of a standard meal; and (iv) generation of a MRP (Material Requirements Planning) report. The application of this method allowed the identification that the current form of ordering is not adequate, and that the MRP report can be used in the environment studied as long as it is provided with additional information. Next, the physical arrangement and the capacity of a university cafeteria are studied through computer simulation, in order to improve the flow of users by reducing queue size and waiting time. Therefore, the steps carried out include: (i) analysis of the system to identify the activities to be included in the simulation model; (ii) data collection to supply the model; (iii) development and validation of the model; and (iv) simulation and analysis of alternative scenarios. The application of this model in the cafeteria studied indicates that the inclusion of a fourth buffet equipment, in addition to reducing the capacity of the hall in 20 places, generates significant benefits to the flow of users, reducing the average queue size by 83% and the average waiting time by 73%.

Neste trabalho os retornos de ativos financeiros são modelados com base em dados não-estruturados de notícias aperiódicas. O cerne do tratamento de tais dados está na Recuperação da Informação, que se importa em aplicar uma transformação suficientemente representativa das estruturas de contexto gramatical para o algébrico. Trabalhos anteriores mostram que não só o timing (GOODHART, HALL, et al., 1993), tipo (ÄIJÖ, 2008), ou contexto no momento de publicação da notícia (BEBER e BRANDT, 2010), mas também o conteúdo léxico (WÜTHRICH, PERMUNETILLEKE, et al., 1998; LAVRENKO, SCHMILL, et al., 2000; SCHUMAKER e CHEN, 2009) explicam movimentos de mercado. Este trabalho tem por objetivo estender a discussão já fundamentada sobre a semântica das publicações, com a proposta de aprofundar a avaliação da sensibilidade paramétrica do ajuste de modelos já encontrados na literatura. Questões sobre a metodologia de pré-processamento dos textos são exploradas por meio de diversos experimentos. Por fim, corrobora-se os resultados prévios sobre a possibilidade de aplicar-se uma classificação preditiva sobre movimentos do mercado acionário norte-americano, particularmente dentro da janela de 15 a 25 minutos após a publicação de um press release. Contudo, não são encontradas evidências com de que regressão tenha a mesma capacidade, nem de que exista antecipação pelo mercado da informação a ser anunciada. / In this paper the returns of financial assets are modeled based on data from unstructured aperiodic news. The core processing of such data in is information retrieval, which deals with applying a transformation sufficiently representative from structures of grammatical to algebraic contexts. Previous works show that not only the news timing (GOODHART, HALL, et al., 1993), its type (ÄIJÖ, 2008), or its context in the moment of announcement (BEBER e BRANDT, 2010), but also its lexical content (WÜTHRICH, PERMUNETILLEKE, et al., 1998; LAVRENKO, SCHMILL, et al., 2000; SCHUMAKER e CHEN, 2009) explain movements on the market. This work aims to extend the ongoing discussion over the semantics of publications, with the proposal of further evaluating the sensitivity of the model\'s parametric fitting found in the literature. Questions raised about the methodology of pre-processing of texts are explored through various experiments. Finally, previous results on the possibility of applying a predictive classification of the U.S. stock market movements are corroborated, particularly inside a time frame from 15 to 25 minutes after the publication of a press release. However, no evidence is found with ? <= 0.01 that regression has the same capacity, nor that there is anticipation of market information to be announced.

O trabalho aqui apresentado é uma análise retrospectiva de modelos desenvolvidos, no Brasil, sobre o estudo da previsão de insolvência das empresas, objetivando-se avaliar a aplicação de métodos quantitativos para fins de análise de demonstrações contábeis. Considera-se que é relevante a avaliação da continuidade da empresa, e que, se for possível identificar fato em contrário, o uso de modelos de previsão é de importância no que tange à decisão de concessão de crédito, tanto no âmbito da intermediação financeira, realizada pelos bancos, quanto no âmbito de transações comerciais entre fornecedores e clientes. Desta última, pode-se inferir sobre a avaliação da concessão ou não da Concordata para uma empresa, servindo aqueles modelos como ferramental de análise da capacidade da empresa em cumprir o acordo da concordata, ponto esse explorado nesta pesquisa. Através da aplicação dos modelos sobre uma amostra de empresas que haviam solicitado a concordata, pôde-se avaliar se mantinham uma capacidade de discriminar as empresas que lograriam êxito na concordata. Como ferramental estatístico, é utilizada a Análise Discriminante, técnica de análise multivariada, que busca classificar os dados em dois grupos específicos. Neste trabalho, foram definidos como grupo de empresas solventes e grupo de empresas insolventes. Verificou-se que as premissas para utilização da técnica estatística de Análise Discriminante podem limitar, não invalidar, esses modelos. Há necessidade de se avaliarem os dados das amostras para se verificar se é possível ou não o uso da técnica de Análise Discriminante, além do que necessitam recorrentemente, de ser recalculados. Essa limitação reduziu-se quando se utilizaram os modelos em conjunto ou integrados, como verificado nos testes realizados. Outra técnica utilizada nesse estudo foi a de se gerar um modelo que congregue os melhores indicadores dos modelos analisados, obtendo-se um modelo de previsão, que pode ser considerado híbrido ou misto. Esse modelo foi testado quanto à sua capacidade de avaliar se as empresas concluiriam suas concordatas e, também, em sua capacidade de discriminar as empresas nos dois grupos anteriormente descritos (Solventes e Insolventes), ambos formados por empresas situadas em Belo Horizonte, Betim e Contagem. Como ressaltado, existem limitações ao uso desses modelos, que se iniciam pela própria ferramenta da Análise Discriminante. Porém, a sua utilização pode tornar mais objetiva a decisão de se conceder ou não a Concordata a uma empresa, ou, até mesmo, uma linha de crédito especial para cliente de um fornecedor ou de uma instituição bancária que se encontre nessa situação. Portanto, verificou-se ser possível, através das demonstrações contábeis das empresas objeto do estudo, a previsão da tendência de solvência ou insolvência daquelas, avaliando-se se lograriam êxito com a concordata. / This study is a retrospective analysis of models developed in Brazil with respect to the study of forecasting company insolvency, aimed at evaluating the application of quantitative methods to the financial analysis of financial statements. Evaluating the going-concern of companies is considered relevant. If facts can be identified indicating the opposite, the use of forecasting models is important what the decision on the extension of credit is concerned, not only in the field of financial intermediation, realized by banks, but also in the field of commercial transactions between suppliers and clients. From this decision, inferences can be made about the evaluation of whether a composition of debt will be conceded to a company, in which the models mentioned above will serve as tools for analyzing the company’s capacity to fulfill the composition agreement, an issue that is dealt with in this research. By means of the application of those models to a sample of companies that had applied for composition of debt, it could be evaluated whether the models maintained their capacity to distinguish the companies that were successful in the composition of debt. As a statistical tool, the Discriminant Analysis is used. This is a multivariate analysis technique that seeks to classify the data in two specific groups. In this study, they were defined as solvent companies group and insolvent companies group. It was verified that the premises for using the statistical technique of Discriminant Analysis can limit, but not invalidate these models. The data of the samples need to be assessed in order to verify whether it is possible or not to use the Discriminant Analysis technique. In addition, they recurrently need to be recalculated. This limitation was reduced when the models were used together or in an integrated way, as verified in the accomplished tests. Another technique used in this study was the creation of a model that unites the best indicators of the models that were analyzed, obtaining a forecasting model, which can be considered a hybrid or mixed. This model was tested for its capacity to evaluate whether the companies would conclude the composition of debt as well as its capacity to discriminate the companies in the two groups previously described (Solvent and Insolvent), both of which consist of companies located in Belo Horizonte, Betim and Contagem. As highlighted, the use of these models is limited, starting with the Discriminant Analysis tool itself. Nevertheless, their utilization can make the decision on the concession of debt composition to a company more objective, or even the decision on extending a special credit line to the customer of a supplier or to the client of a bank who finds himself in this situation. Therefore, it was confirmed that the analysis of the financial statements of the firms included in this study permits to forecast the possibility to determine the solvency or insolvency trend of the firms, as well as to assess their eventual success with the concordat.

Este trabalho a um estudo a respeito da aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNAs), mais especificamente do modelo perceptron multi-camadas com aprendizado por retro-propagação de erros, a previsão de valores futuros de Series Temporais. 0 estudo foi realizado através da realização de previsões a partir de uma determinada arquitetura de rede neural, a qual é construída com base na analise estatística da serie, para três series reais. A primeira representa o Índice mensal de passageiros das linhas aéreas americanas entre janeiro de 1960 e dezembro de 1971, a segunda corresponde ao índice pluviométrico anual da cidade de Fortaleza no estado do Ceara entre 1849 e 1984, e a terceira trata do índice mensal de produção industrial do estado do Rio Grande do Sul entre janeiro de 1981 e julho de 1993. As duas primeiras series são exemplos clássicos utilizados no estudo dos modelos estatísticos aplicados a previsão de Series Temporais. Os resultados obtidos com as RNAs foram comparados aos progn6sticos realizados pelo método economêtrico que apresenta os melhores resultados para o problema da previsão de Series Temporais: o método da decomposição da serie em suas componentes básicas não-observáveis (tendência, sazonalidade, ciclo e irregular). Tais resultados mostraram que as RNAs podem apresentar excelentes níveis de precisão em seus prognósticos, indicando sua adaptação ao problema da previsão de valores futuros de Séries Temporais. / This work presents a study of the prediction power of Artificial Neural Networks (ANN) in comparison with prediction capability of traditional Time Series models, more specifically the Unobservable Components Models (UCM). The data used to perform the study was the monthly american airlines passengers, the annual rainfall in Fortaleza, Brazil and the monthly gross industrial output for the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The results show that Artificial Neural Networks can outperform the forecasts of Unobservable Components Models.

The diploma thesis is focused on the analysis of prediction of tax revenues in conditions of cities Polička, Svitavy and Litomyšl. The main objective was to determine how surveyed municipalities predict their tax revenues, how accurate their estimates are and, in particular, whether it is possible to achieve more accurate results based on basic statistical methods. Minor objectives of this work were the description of how the individual municipalities forecast tax revenues, how the forecasts are integrated into the budget process and how this issue is dealt with in the United States. The results of the analysis showed that it is not possible to get more accurate predictions using basic quantitative models. It turned out that the quality of predictions of the statistical models was similar to the quality of the municipal estimates, even at forecasts of those tax revenues, where the deviation from the real revenue is quite high.

Neste trabalho apresentaremos dois problemas do contexto de controle estatístico da qualidade: monitoramento \"on-line\'\' de qualidade e environmental stress screening, analisados pela óptica bayesiana. Apresentaremos os problemas dos modelos bayesianos relativos a sua aplicação e, os reanalisamos com o auxílio do ABC o que nos fornece resultados de uma maneira mais rápida, e assim possibilita análises diferenciadas e a previsão novas observações. / In this work we will present two problems in the context of statistical quality control: on line quality monitoring and environmental stress screening, analyzed from the Bayesian perspective. We will present problems of the Bayesian models related to their application, and also we reanalyze the problems with the assistance of ABC methods which provides results in a faster way, and so enabling differentiated analyzes and new observations forecast.

CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / Este estudo apresenta a aplicaÃÃo e a avaliaÃÃo de sistemas de previsÃo climÃtica, baseados em duas metodologias distintas para obtenÃÃo de Ãndices Regionais de Chuva no perÃodo da Quadra Chuvosa (IRCQC), sobre a regiÃo semi-Ãrida do nordeste do Brasil (RSANEB). No primeiro caso, tem-se um conjunto de simulaÃÃes numÃricas, 30 anos (1971-2000), obtidas atravÃs da aplicaÃÃo de um sistema de previsÃo baseado na teoria da reduÃÃo de escala da previsÃo (downscaling dinÃmico), por meio do aninhamento dos modelos global ECHAM4.5 (Max Plank Institute) e regional RSM97 (National Centers for Environmental Prediction). O Segundo à baseado na teoria dos conjuntos difusos (fuzzy sets), usando como variÃveis de entrada parÃmetros termodinÃmicos sobre e nos Oceanos AtlÃntico e PacÃfico Tropicais, para o perÃodo de 1985 a 1996. Avaliaram-se os resultados obtidos a partir da aplicaÃÃo de cada metodologia sobre a RSANEB e sobre as regiÃes das bacias hidrogrÃficas do Estado do CearÃ. No primeiro caso, para a simulaÃÃo da climatologia do IRCQC e para compostos de anos de contraste climÃticos, categorizados como anos secos, normais e chuvosos, usando-se Ãndices estatÃsticos que avaliam o desempenho do sistema de previsÃo climÃtica e Ãndice de correlaÃÃo estatÃstica entre as sÃries dos IRCQC simulados e observados sobre cada uma das regiÃes citadas acima. No segundo, usando-se Ãndice de correlaÃÃo estatÃstica entre os IRCQC simulados e observados sobre as regiÃes em estudo. Os resultados mostram que a utilizaÃÃo da tÃcnica de downscaling dinÃmico obteve desempenho satisfatÃrio, apresentando habilidade na tarefa de simulaÃÃo da climatologia do IRCQC, capturando as tendÃncias das sÃries dos dados observados, apesar de se observar subestimativa dos valores determinÃsticos observados (bias seco) em todas as regiÃes das bacias hidrogrÃficas analisadas. Adicionalmente, menciona-se que, para a aplicaÃÃo do modelo baseado na teoria dos fuzzy sets, os resultados mostraram que qualitativamente, na escala interanual, a tÃcnica foi capaz de prever pelo menos uma das categorias da variÃvel de saÃda (IRCQC), sobre a RSANEB. Quantitativamente, os menores erros foram observados para os anos classificados na variÃvel de saÃda nas categorias de Normal (N), Chuvoso (C), e Muito Chuvoso (MC), com correlaÃÃes que variam de 0.8 a 0.85, dependendo do mÃtodo de desfuzificaÃÃo usado. Para as regiÃes das bacias hidrogrÃficas do CearÃ, em geral, os resultados foram semelhante aos obtidos na RSANEB, com os IRCQC simulados mais prÃximos do observado para os anos classificados nas categorias de normal (N) a muito chuvoso (MC), apresentando maiores diferenÃas para os anos de muito seco (MS) a seco (S), apresentando Ãndices de correÃÃo estatÃstica que variam entre 0.66 e 0.84. Assim, conclui-se que o uso desses sistemas de previsÃo climÃtica pode auxiliar a previsÃo sazonal de chuva na RSANEB e nas regiÃes das bacias hidrogrÃficas do Estado, fornecendo informaÃÃes de previsÃes climÃticas que possam auxiliar os estudos de quantificaÃÃo dos recursos hÃdricos e o setor agrÃcola dessas regiÃes. / This study presents the application and evaluation of two distinct forecast systems Seasonal Regional Rainfall Indices on the Semi-Arid Northeast of Brazil and Basins of the Cearà State Regions. In the first case a set of numerical simulations (1971-2000) obtained from system forecast based on the theory of dynamic downscaling is used as data to input in the Regional Spectral Model (RSM97) atmospherics variables simulated by ECHAM4.5 global model. The second case is application of fuzzy sets theory as a tool for the period of 1985-1996. Thermodynamic parameters in Tropical Atlantic and Pacific Oceans were used as input variables for the model. The results from the application of each methodology had been evaluated for the climatological simulation and for composites of climatic years of contrast, categorized as dry, normal and rainy years, using statistical performance indices and correlation coefficients among the series simulated and observed on the regions. The results show that the use of the dynamic downscaling technique presents satisfactory performance, presenting ability in the task of simulation of the climatologic indices, capturing the trends series of the observed data, although to observe underestimated of the values observed in all regions analyzed. For the model application based on the theory of fuzzy sets, the results have shown that qualitatively, in an annual scale, this technique was able to forecast at least one of the categories of the output variable (total February/May rain in the of Semi-Arid Northeast Region of Brazil). Quantitatively, the smallest errors have been observed for the years classified according to the output variable in the categories of Normal, Rainy, and Very Rainy, with correlation coefficients ranging from 0.8 to 0.85. For regions of Basins in the State of CearÃ, the results showed that indexes simulated presents values close to that observed in the years ranked in the categories of Normal and Very Rainy, presenting larger differences for the years of Very Dry and Dry, with index correction varying between 0.66 and 0.84. Thus, concludes that the applications techniques can assist the forecast of the Seasonal Regional Rainfall Indices in the regions of the Basins in the State of CearÃ, and supply information of climatic forecasts that can assist the studies of quantification of the water resources and the agricultural sector of these regions.