Depuis une dizaine d’années, le modèle de l’innovation ouverte théorisé par Henry W. Chesbrough se diffuse dans les sphères universitaires, praticiennes et politiques. Défini au début des années 2000, ce modèle décrit l’innovation comme le fruit de pratiques d’ouverture des frontières des firmes pour capter des ressources externes afin d’accélérer l’innovation interne d’une part (innovation entrante), et laisser des connaissances internes trouver un usage d’innovation externe d’autre part (innovation sortante). En France, les pouvoirs publics se sont saisis progressivement de ce modèle en promouvant des dispositifs de « clustering » à l’instar de la politique des pôles de compétitivité. Plus récemment, des nouveaux acteurs et des nouveaux espaces dédiés à l’innovation ouverte se développent comme les tiers-lieux (les espaces de « coworking », les « livinglabs », « Fablabs », les incubateurs, les accélérateurs). Le modèle de l’open innovation se diffuse et chaque acteur, du particulier au grand groupe, en passant par les laboratoires de recherche et les universités, est convié à entrer dans ces nouveaux cadres de coopération pour l’innovation.Si le modèle améliore la compréhension de la complexité du modèle de l’innovation en traduisant son caractère collectif et itératif, il est plus difficile d’en apprécier les incidences sur l’organisation interne de l’entreprise et notamment sur ses ressources humaines. Or, celles-ci sont au cœur du processus d’innovation ouverte, elles en sont même le premier levier. L’innovation ouverte est le fruit de communautés de travailleurs qui se constituent et agissent hors du cadre strict de l’entreprise.Notre thèse contribue à compléter le modèle de l’innovation ouverte en s’intéressant à ses impacts sur la gestion des ressources humaines. L’innovation ouverte confronte la gestion des ressources humaines des entreprises à un paradoxe : comment gérer des ressources humaines qui dépassent les frontières de la firme ? Grâce à une recherche-intervention menée dans le cadre d’une thèse en convention CIFRE, nous étudions les pratiques de gestion des ressources humaines mises en œuvre dans le contexte de projets innovants collaboratifs menés dans des pôles de compétitivité. Nos analyses permettent d’identifier les impacts de l’innovation ouverte sur l’organisation du travail, le management, la gestion des emplois et des compétences. Nos travaux montrent que si les impacts de l’innovation ouverte sur ces champs sont réels, les pratiques de gestion des ressources humaines des firmes peinent à s’adapter à ce nouveau contexte. Notre thèse analyse des dispositifs pouvant apporter des solutions aux situations de travail nouvelles créées par l’open innovation. / During the last decade, the open innovation model from Henry W. Chesbrough spread within academic, managerial and political spheres. Defined in the early 2000s, this model describes innovation as the result of the opening of firm’s boundaries to capture external resources and accelerate internal innovation (outside-in) on the one hand, and allow internal knowledge find an external use (inside-out) on the other hand.In France, public authorities progressively seized the « open innovation » model through « clustering » policies, like competitiveness clusters. More recently new actors and new spaces dedicated to open innovation are promoting themselves as third-places (coworking spaces, Livinglabs, Fablabs, business incubators, accelerators). Open innovation is spreading and each actor, from private individual to the largest companies, including research labs and universities, is invited to participate in these new innovation and cooperation frames. Even though the model displays a good understanding of the innovation model complexity, with its collective and iterative nature, it is hard to apprehend its impact on the firm’s internal organization, especially from a human resource perspective. Yet these impacts are at the core of the open innovation process, and even its first lever. Open innovation is the result of communities of workers who form and act out of the strict company frame.This thesis is contributing to the fulfillment of the open innovation model through a focus on its impact on the human resource management. Open innovation confronts human resource management of companies to a paradox: how to manage human resources beyond the boundaries of the firm? Thanks to intervention-research carried out within the frame of a CIFRE industrial research agreement, we study human resource management practices, implemented in the context of collaborative innovative projects in competitiveness clusters. Our analyses identify the impacts of open innovation on work organizations, people, skills and staff management. Our work shows the real impact of open innovation on these fields and also proves that firms labor to adapt those human resource management practices in this new context. Our thesis analyses possible arrangements which brings solutions to the new work situations resulting from open innovation.

Nous explorons le lien entre partage d'information (PI) et gestion collective de ressources naturelles (GRN). Pour déterminer ce lien, nous nous sommes interessé aux ostréiculteurs, acteurs sensibles à la qualité de l'eau et touchés par un virulent virus. Ces acteurs ont développé et utilisent divers artéfacts de PI. Ces artifacts sont destinés à faire face à des menaces potentielles. L'identification de ce point fondamental a mené à développer le concept de menaces. Elles sont définies par le modèle <A,C,I,D,E> (Acteurs, Caractéristiques, Infrastructure, Décisions, Environnement). Elles sont organisées le long de deux axes: l'internalité et l'exclusivité. Formuler la situation des ostréiculteurs en utilisant ce concept permet une caractérisation des enjeux pour les artéfacts de PI pour la lutte contre les menaces. Nous avons utilisé le cadre ENCORE pour une analyse qualitative et la SMA pour une quantitative de l’impact des artéfacts. La recherche montre qu'ils peuvent avoir des buts, media et contenus variés, améliorer la réflexivité, ou mener à peu, voire aucun changement. Ces améliorations sont liées au processus de création de l'artéfact. / I explore how information sharing (IS) and natural resources management (NRM) are linked.To determine this link, I focused on oyster farmers, actors sensitive to water quality and impacted by a virulent virus. Those actors implemented and use diverse IS artifacts. Those artifacts are meant to face potential threats. Realizing this focal point led to develop the threat concept. They are defined by the <A,C,I,D,E> (Actors, Characteristics, Infrastructure, Decisions, Environnement) model. They are organized along two axes: internality and excludability. Framing oyster farmers’ situation with this concept allow a characterization of stakes for IS artifacts to tackle threats.I used the ENCORE framework for qualitative assessment of IS artifacts impacts and a MAS for a quantitative one. The research shows that they have various goals, media and contents; can increase reflexivity or have little to no impact. Those changes are linked to artifact creation process.

Face à la croissance exponentielle des réseaux mobiles très haut débit, les opérateurs de téléphonie mobile se sont lancé dans le déploiement des réseaux dits hiérarchiques (HetNet), composés par des sous-réseaux avec des caractéristiques divergentes en termes de type des cellules déployées et des technologies d’accès radio utilisées. Avec ce caractère hétérogène des réseaux cellulaire, l’exploitation de ces derniers devienne de plus en plus compliquée et coûteuse impliquant le déploiement, la configuration et la reconfiguration de stations de base et d’équipements de différentes caractéristiques. Ainsi, l’intégration dans les réseaux HetNet de fonctionnalités d’auto-configuration automatisant et simplifiant l’exploitation des réseaux deviennent une demande forte des opérateurs. Cette thèse a pour objectif l’étude et le développement de solutions de gestion dynamique de l’équilibrage de charges entre les différentes couches composant un même HetNet, pour une expérience utilisateur (QoE) améliorée. Dans ce contexte, une classe des algorithmes d’équilibrage de charges dite ‘équilibrage de charges par adaptation dynamique des paramètres de la procédure de handover’ est étudiée. Pour commencer, nous développons un modèle théorique basé sur des solutions et des outils de la géométrie stochastique et incorporant le caractère hétérogène des réseaux cellulaires. Ensuite nous exploitons ce modèle pour introduire des algorithmes d’adaptation des paramètres de handover basés sur la maximisation de la puissance reçue et du rapport signal/brouillage plus bruit (SINR). Nous exploitons ces résultats pour implémenter et étudier, par simulation à évènements discrets, des algorithmes d’équilibrage de charges dans le contexte des réseaux LTE HetNet auto-organisés basés sur les spécifications 3GPP. Ces travaux soulignent l’importance de l’équilibrage de charges afin de booster les performances des réseaux cellulaires en termes de débit global transmis, perte de paquets de données et utilisation optimisée des ressources radio. / High demands on mobile networks provide a fresh opportunity to migrate towardsmulti-tier deployments, denoted as heterogeneous network (HetNet), involving a mix of cell types and radio access technologies working together seamlessly. In this context, network optimisation functionalities such as load balancing have to be properly engineered so that HetNet benefit are fully exploited. This dissertation aims to develop tractable frameworks to model and analyze load balancing dynamics while incorporating the heterogeneous nature of cellular networks. In this context we investigate and analyze a class of load balancingstrategies, namely adaptive handover based load balancing strategies. These latter were firstly studied under the general heading of stochastic networks using independent and homogeneous Poisson point processes based network model. We propose a baseline model to characterize rate coverage and handover signalling in K-tier HetNet with a general maximum power based cell association and adaptive handover strategies. Tiers differ in terms of deployment density and cells characteristics (i.e. transmit power, bandwidth, and path loss exponent). One of the main outcomes is demonstrating the impact of offloading traffic from macro- to small-tier. This impact was studied in terms of rate coverage and HO signalling. Results show that enhancement in rate coverage is penalized by HO signalling overhead. Then appropriate algorithms of LB based adaptive HO are designed and their performance is evaluated by means of extensive system level simulations. These latter are conducted in 3GPP defined scenarios, including representation of mobility procedures in both connectedstate. Simulation results show that the proposed LB algorithms ensure performance enhancement in terms of network throughput, packet loss ratio, fairness and HO signalling.

Une exploitation intelligente des données qui circulent sur les réseaux pourrait entraîner une amélioration de la qualité d'expérience (QoE) des utilisateurs. Les techniques d'apprentissage automatique offrent des fonctionnalités multiples, ce qui permet d’optimiser l'utilisation des ressources réseau.Dans cette thèse, deux contextes d’application sont étudiés : les réseaux de capteurs sans fil (WSNs) et les réseaux de contenus (CDNs). Dans les WSNs, il s’agit de prédire la qualité des liens sans fil afin d’améliorer la qualité des routes et donc d’augmenter le taux de remise des paquets ce qui améliore la qualité de service offerte à l’utilisateur. Dans les CDNs, il s’agit de prédire la popularité des contenus vidéo afin de mettre en cache les contenus les plus populaires, au plus près des utilisateurs qui les demandent. Ceci contribue à réduire la latence pour satisfaire les requêtes des utilisateurs.Dans ce travail, nous avons orchestré des techniques d’apprentissage issues de deux domaines différents, à savoir les statistiques et le Machine Learning. Chaque technique est représentée par un expert dont les paramètres sont réglés suite à une analyse hors-ligne. Chaque expert est chargé de prédire la prochaine valeur de la métrique. Vu la variété des experts retenus et comme aucun d’entre eux ne domine toujours tous les autres, un deuxième niveau d’expertise est nécessaire pour fournir la meilleure prédiction. Ce deuxième niveau est représenté par un expert particulier, appelé forecaster. Le forecaster est chargé de fournir des prédictions à partir des prédictions fournies par un sous ensemble des meilleurs experts.Plusieurs méthodes d’identification de ce sous ensemble sont étudiées. Elles dépendent de la fonction de perte utilisée pour évaluer les prédictions des experts et du nombre k, représentant les k meilleurs experts. Les tâches d’apprentissage et de prédiction sont effectuées en-ligne sur des data sets réels issus d’un WSN déployé à Stanford et de YouTube pour le CDN. La méthodologie adoptée dans cette thèse s’applique à la prédiction de la prochaine valeur d’une série temporelle.Plus précisément, nous montrons comment dans le contexte WSN, la qualité des liens peut être évaluée par le Link Quality Indicator (LQI) et comment les experts Single Exponential Smoothing (SES) et Average Moving Window (AMW) peuvent prédire la prochaine valeur de LQI. Ces experts réagissent rapidement aux changements des valeurs LQI que ce soit lors d’une brusque baisse de la qualité du lien ou au contraire lors d’une forte augmentation de la qualité. Nous proposons deux forecasters, Exponential Weighted Average (EWA) et Best Expert (BE), et fournissons la combinaison Expert-Forecaster permettant de fournir la meilleure prédiction.Dans le contexte des CDNs, nous évaluons la popularité de chaque contenu vidéo par le nombre journalier de requêtes. Nous utilisons à la fois des experts statistiques (ARMA) et des experts issus du Machine Learning (DES, régression polynômiale). Nous introduisons également des forecasters qui diffèrent par rapport à l’horizon des observations utilisées pour la prédiction, la fonction de perte et le nombre d’experts utilisés. Ces prédictions permettent de décider quels contenus seront placés dans les caches proches des utilisateurs. L’efficacité de la technique de caching basée sur la prédiction de la popularité est évaluée en termes de hit ratio et d’update ratio. Nous mettons en évidence les apports de cette technique de caching par rapport à un algorithme de caching classique, Least Frequently Used (LFU).Cette thèse se termine par des recommandations concernant l’utilisation des techniques d’apprentissage en ligne et hors-ligne pour les réseaux (WSN, CDN). Au niveau des perspectives, nous proposons différentes applications où l’utilisation de ces techniques permettrait d’améliorer la qualité d’expérience des utilisateurs mobiles ou des utilisateurs des réseaux IoT. / An intelligent exploitation of data carried on telecom networks could lead to a very significant improvement in the quality of experience (QoE) for the users. Machine Learning techniques offer multiple operating, which can help optimize the utilization of network resources.In this thesis, two contexts of application of the learning techniques are studied: Wireless Sensor Networks (WSNs) and Content Delivery Networks (CDNs). In WSNs, the question is how to predict the quality of the wireless links in order to improve the quality of the routes and thus increase the packet delivery rate, which enhances the quality of service offered to the user. In CDNs, it is a matter of predicting the popularity of videos in order to cache the most popular ones as close as possible to the users who request them, thereby reducing latency to fulfill user requests.In this work, we have drawn upon learning techniques from two different domains, namely statistics and Machine Learning. Each learning technique is represented by an expert whose parameters are tuned after an off-line analysis. Each expert is responsible for predicting the next metric value (i.e. popularity for videos in CDNs, quality of the wireless link for WSNs). The accuracy of the prediction is evaluated by a loss function, which must be minimized. Given the variety of experts selected, and since none of them always takes precedence over all the others, a second level of expertise is needed to provide the best prediction (the one that is the closest to the real value and thus minimizes a loss function). This second level is represented by a special expert, called a forecaster. The forecaster provides predictions based on values predicted by a subset of the best experts.Several methods are studied to identify this subset of best experts. They are based on the loss functions used to evaluate the experts' predictions and the value k, representing the k best experts. The learning and prediction tasks are performed on-line on real data sets from a real WSN deployed at Stanford, and from YouTube for the CDN. The methodology adopted in this thesis is applied to predicting the next value in a series of values.More precisely, we show how the quality of the links can be evaluated by the Link Quality Indicator (LQI) in the WSN context and how the Single Exponential Smoothing (SES) and Average Moving Window (AMW) experts can predict the next LQI value. These experts react quickly to changes in LQI values, whether it be a sudden drop in the quality of the link or a sharp increase in quality. We propose two forecasters, Exponential Weighted Average (EWA) and Best Expert (BE), as well as the Expert-Forecaster combination to provide better predictions.In the context of CDNs, we evaluate the popularity of each video by the number of requests for this video per day. We use both statistical experts (ARMA) and experts from the Machine Learning domain (e.g. DES, polynomial regression). These experts are evaluated according to different loss functions. We also introduce forecasters that differ in terms of the observation horizon used for prediction, loss function and number of experts selected for predictions. These predictions help decide which videos will be placed in the caches close to the users. The efficiency of the caching technique based on popularity prediction is evaluated in terms of hit rate and update rate. We highlight the contributions of this caching technique compared to a classical caching algorithm, Least Frequently Used (LFU).This thesis ends with recommendations for the use of online and offline learning techniques for networks (WSN, CDN). As perspectives, we propose different applications where the use of these techniques would improve the quality of experience for mobile users (cellular networks) or users of IoT (Internet of Things) networks, based, for instance, on Time Slotted Channel Hopping (TSCH).

La quantité de données produites dans le monde scientifique comme dans le monde commercial, est en constante augmentation. Le domaine du traitement de donnée à large échelle, appelé “Big Data”, a été inventé pour traiter des données sur de larges infrastructures informatiques distribuées. Mais l’intégration de système Big Data sur des machines de calcul intensif pose de nombreux problèmes. En effet, les gestionnaires de ressources ainsi que les systèmes de fichier de super calculateurs ne sont pas penser pour ce type de travail. Le sujet de cette thèse est de trouver la meilleure approche pour faire interagir ces deux gestionnaires de ressources et de traiter les différents problèmes soulevés par les mouvements de données et leur ordonnancement. / The amount of data produced, either in the scientific community and the commercial world, is constantly growing. The field of Big Data has emerged to handle a large amount of data on distributed computing infrastructures. High-Performance Computer (HPC) infrastructures are made for intensive parallel computations. The HPC community is also facing more and more data because of new high definition sensors and large physics apparatus. The convergence of the two fields is currently happening. In fact, the HPC community is already using Big Data tools, but they are not integrated correctly, especially at the level of the file system and the Resources and Job Management System (RJMS).In order to understand how we can leverage HPC clusters for Big Data usage, and what are the challenges for the HPC infrastructures, we have studied multiple aspects of the convergence: we have made a survey on the software provisioning methods, with a focus on data-intensive applications. We also propose a new RJMS collaboration technique called BeBiDa which is based on 50 lines of code whereas similar solutions use at least 1000x more. We evaluate this mechanismon real conditions and in a simulation with our simulator Batsim.

Cette thèse s’interroge sur les relations existantes entre l’exploitation des ressources naturelles, les dégradations de l’environnement et la propagation des dynamiques conflictuelles au Burkina Faso. En adoptant une approche interdisciplinaire, cette recherche explique que l’altération des conditions socio-environnementales modifie non seulement les conditions de vie, mais également les représentations et structures sociales, politiques et environnementales des sociétés affectées. Tout en s’intégrant dans le débat abordant le nexus environnement et conflits armés, cette recherche se distancie volontairement des études portant exclusivement sur les changements climatiques et étudie directement les dégradations environnementales anthropiques issues de l’industrie extractive, ou des exclusions environnementales accompagnant les aires naturelles protégées, participant aux altérations globales du climat et constituant un catalyseur des impacts sociaux et politiques contemporains des changements climatiques. En effectuant une étude qualitative de 4 sites miniers industriels et de deux aires naturelles protégées, cette thèse montre alors que l’altération des conditions et structures socio-environnementales a été en même temps un facteur constitutif de l’érosion de la légitimité et de l’autorité de l’État central burkinabè et de l’accroissement des zones d’influence ainsi que des bassins de recrutement des groupes armés au Burkina Faso.

Thèse numérisée par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal. / La lecture individuelle est un moyen d'apprentissage que tous les étudiants en formation professionnelle à l'ordre universitaire doivent utiliser pour répondre aux exigences des professeurs. Elle est aussi utilisée par les professionnels en cours d'emploi qui doivent continuellement mettre à jour leurs connaissances par la lecture de nombreux documents et rapports, de même que par le recours de plus en plus fréquent aux nouvelles technologies de l'information et des communications. Il existe actuellement peu de connaissances scientifiques qui permettent de décrire ce qu'implique l'acte de lire afin d'acquérir intentionnellement des connaissance à l'ordre universitaire, et plus spécifiquement en lien avec un domaine professionnel. L'état des connaissances en regard de la lecture pour apprendre exige donc que soit élaboré un cadre conceptuel qui rende compte de la complexité de cette lecture pour apprendre. Afin de représenter cette complexité, la présente recherche propose un cadre conceptuel élabore à partir de l'analyse de quatre cadres de référence de la lecture pour apprendre et de quatre modèles de la compréhension en lecture. Tous s'inscrivent dans le courant de la psychologie cognitive. Neuf composantes, regroupées en trois catégories, sont comprises dans le nouveau cadre conceptuel. La catégorie du contexte comprend l'intention de lecture. La catégorie du lecteur intègre, d'une part, les caractéristiques de rapprenant, composées des connaissances antérieures et de la conception de l'apprentissage; et, d'autre part, les stratégies de rapprenant composées des stratégies de lecture, d'apprentissage, de métacognition et de gestion des ressources. Enfin, la catégorie du texte comprend la superstructure du texte et sa structure organisationnelle. Cette recherche a trois objectifs : décrire les stratégies qu'utilisent des étudiants en médecine lorsqu'ils lisent pour acquérir des connaissances professionnelles dans un curriculum d'apprentissage par problèmes; mettre en relation les stratégies et les évaluations effectuées sur les textes par les sujets eux-mêmes; et enfin, mettre en relation les stratégies avec les connaissances acquises pendant la période de lecture. L'expérimentation s'est déroulée à la mi-octobre 1995 auprès de six étudiants inscrits à leur troisième année de formation en médecine à l'Université de Sherbrooke. Les sujets ont été sélectionnés à partir de la technique d'échantillonnage par choix raisonné. Les stratégies et les évaluations de textes ont été collectées à partir d'entrevues et de la rédaction d'un dossier de ecture. Elles ont ensuite été compilées pour chacun des sujets et pour l'ensemble de ceux-ci sous forme de matrices de fréquences. Les connaissances ont été collectées à partir de deux entrevues; une avant et la seconde après la semaine de lecture. Ces connaissances ont été évaluées en quantité et en qualité par deux médecins professeurs à la Faculté de médecine. En ce qui concerne les résultats reliés au premier objectif de la recherche, il est intéressant de noter que quatre des six sujets mettent l'accent sur les sù-atégies de lecture de textes et sur les strategies métacognitives qui permettent l'organisation de la lecture, telles que chercher des references complémentaires ou satisfaisantes, évaluer le travail accompli, etc. Pour ce qui est des deux autres sujets, un étudiant met plus l'accent sur les stratégies d'apprentissage et l'autre utilise à la même fréquence les trois stratégies, d'apprentissage, de lecture et de métacognition. Ce dernier met l'accent, en lecture, sur le traitement des idées principales contenues dans le texte et, en apprentissage, sur des stratégies appartenant à toutes les catégories. Le travail de ce dernier est représentatif de la lecture pour apprendre élaborée dans le cadre conceptuel de la présente recherche. Toutefois, l'analyse des stratégies en lien avec les intentions de lecture permet de voir que la majorité des étudiants utilise des stratégies en lien avec la lecture pour apprendre dans au moins une intention de lecture. Concernant le deuxième objectif de la recherche, à partir de données restreintes quant aux nombre d'évaluations rapportées par les sujets et à leur orientation principale au regard de la satisfaction du contenu, quelques considérations ressortent de cette analyse. D'abord, cinq sujets sur six utilisent des stratégies d'apprentissage lorsque le texte est évalué comme satisfaisant, un n'utilise qu'une stratégie de lecture. Tous les sujets qui appliquent des strategies d'apprentissage choisissent celle de l'élaboration qui est en lien avec la constmction des connaissances élaborée dans le cadre conceptuel de la présente recherche. Quatre sujets appliquent des stratégies des trois catégories — d'apprentissage, de lecture et métacognitives — quelle que soit revaluation effectuée, alors que deux sujets n'appliquent qu'une stratégie lorsque le contenu est satisfaisant : de lecture pour l'un et d'apprentissage pour l'autre. Au sujet du troisième objectif de la recherche, une analyse des relations qui existent entre les connaissances et les stratégies d'apprentissage permet de dégager trois aspects particuliers qui peuvent expliquer les différences individuelles des six sujets de la présente recherche. On retrouve le choix des stratégies utilisées fréquemment, celles utilisées dans des intentions spécifiques et, enfin, la présence de connaissances antérieures. Les stratégies utilisées dans les différentes évaluations de texte et les stratégies utilisées dans les intentions de lecture présentent certaines similitudes. Plusieurs stratégies d'apprentissage appliquées lorsque le texte est évalué comme ayant un contenu satisfaisant sont semblables à celles que l'on retrouve surtout dans l'analyse de l'intention spécifique «d'acquisition de connaissances générales reliées au problème». Par ailleurs, les stratégies qui se démarquent quant à leur certaine fréquence d'utilisation pendant la semaine sont celles qui se retrouvent, en général, dans les textes évalués insatisfaisants. Deux considérations pédagogiques peuvent découler de ces résultats pour les professeurs qui veulent venir en aide aux étudiants en médecine de Sherbrooke. La première consiste à favoriser chez les étudiants une utilisation des stratégies d'apprentissage qui pemiettent d'élaborer et d'organiser les informations, de même que de la stratégie de lecture qui permet de faire ressortir la macrostructure du texte (traiter les idées principales). La deuxième consiste à s'assurer que les sujets, qui évaluent fréquemment le contenu d'un texte comme étant insatisfaisant, ne présentent pas plutôt des difficultés reliées à la lecture du texte; et plus spécifiquement des difficultés à faire ressortir les idées principales qui sont en liens avec leurs intentions.

L’objectif de cette étude est de rendre visibles le rôle et la participation des agricultrices de Mboro au développement de leur commune dans un contexte général de non-reconnaissance du travail agricole féminin. Les théories de l’oppression des femmes et du développement selon une approche genre ont guidé cette recherche basée principalement sur la méthode qualitative avec comme outil principal le questionnaire complété par l’observation directe et l’interview. Les résultats montrent l’implication des femmes de Mboro dans le maraîchage, la transformation des produits agricoles et la foresterie, mais également leur action dans la lutte contre l’avancée des dunes et la dégradation des sols. Une participation qui se fait aux prix de longues journées de travail et dans un contexte socio-économique et climatique particulièrement difficile. Les conclusions de l’étude montrent une prise en charge alimentaire et matérielle des familles et communautés et un rôle primordial dans la stabilité socio-économique de la commune et du pays. L’intérêt de cette recherche se situe dans l’objectif de trouver des solutions à la menace de l’insécurité alimentaire très présente en zone sahélienne et de montrer la pertinence de l’intégration du genre dans les politiques de développement agricole pour atteindre la sécurité alimentaire et le développement.

Cette recherche porte sur l'étude des possibilités démocratiques d'une meilleure prise en considération des intérêts et des valeurs du public, et des préoccupations d'environnement dans les choix d'aménagement, et plus précisément, dans l'élaboration et la mise en œuvre des grands ouvrages hydrauliques. L'étude présente tout d'abord certaines caractéristiques du milieu aquatique et des équipements hydrauliques dans l'optique d'une meilleure association des acteurs à la gestion de l'eau, avant d'entreprendre une réflexion globale sur les problèmes généraux de la participation. Elle s'efforce ensuite de préciser, par l'analyse de plusieurs études de cas, les principaux problèmes de participation afférents aux grands projets hydrauliques. L'étude dresse alors une analyse critique des outils usuels de participation du public, ainsi que des processus décisionnels et opérationnels entrepris à tous les niveaux. Enfin, plusieurs recommandations, portant notamment sur l'information, la négociation et les conflits, la prise de décision, et l'articulation des niveaux territoriaux, sont avancées pour aller dans le sens d'une mobilisation dynamique et d'une valorisation harmonieuse des potentialités sociologiques, économiques et écologiques.

Notre recherche a pour but d’étudier la relation entre le roulement du personnel et la performance organisationnelle tout en mettant en évidence l’effet modérateur des pratiques de gestion des ressources humaines (GRH). De type empirique, cette étude utilise des données provenant de 241 caisses populaires Desjardins faisant partie de la Fédération des caisses Desjardins de Montréal et de l’Ouest-du-Québec dans le secteur bancaire. Notre étude repose sur les fondements théoriques d’Arthur (1994) et de Guthrie (2001) qui soutiennent qu’un roulement élevé dans les organisations diminue la performance organisationnelle. De plus, ces auteurs soutiennent que la stratégie de gestion des ressources humaines (GRH) adoptée par les organisations intervient dans le lien entre le roulement du personnel et la performance organisationnelle. C’est ainsi que, plus les organisations investissent dans leurs pratiques de GRH, plus les départs d’employés seront coûteux car celles-ci perdront alors les investissements faits et les retours attendus, ce qui affectera encore plus négativement la performance organisationnelle. C’est pourquoi, il apparaît nécessaire et intéressant de prendre en compte la gestion des ressources humaines comme contexte dans l’étude du lien entre le roulement du personnel et la performance organisationnelle. Nos résultats montrent que le roulement du personnel influence la performance organisationnelle. Plus particulièrement, nous constatons que le roulement du personnel diminue la productivité et augmente les coûts. Qui plus est, nos analyses ont décelé un effet modérateur des pratiques GRH. En effet, nous observons que l’impact du roulement du personnel sur la performance organisationnelle est plus nuisible pour les entreprises lorsque celles-ci implantent plus de pratiques de mobilisation. De plus, on observe que l’impact du roulement du personnel sur la performance organisationnelle est atténué lorsque les entreprises implantent plus de pratiques d’implication. Cette étude illustre bien la pertinence de tenir compte de la gestion des ressources humaines implantée dans les organisations afin d’expliquer de l’impact du roulement du personnel sur la performance organisationnelle. Ainsi, cette étude permet aux gestionnaires de mieux saisir l’effet du roulement du personnel sur la performance organisationnelle et de les aider à adopter les stratégies ressources humaines adéquates susceptibles d’influencer l’impact du roulement sur la performance de l’organisation. Mots clés : roulement, taux de roulement, performance organisationnelle, gestion des ressources humaines, productivité, efficience, rentabilité. / The purpose of this study is to examine the relationship between turnover and organizational performance, as well as to highlight the moderating effect of human resources practices on this relationship. This empirical research is based on sample of 241 Desjardins caisses populaires establishments, members of la Fédération des caisses Desjardins of Montréal and West of Québec in credit union sector. This study uses the theoretical framework of Arthur (1994) and Guthrie (2001) which suggests that turnover has a negative effect on organizational performance. Moreover, these authors suggest that human resources strategies will moderate in the relationship between turnover and organizational performance. In fact, the more organizations invest in human resources practices, the more employees’ departures are expensive because organizations lose this investment and the expected benefits related to it, which will, in return, affect organizational performance. Therefore, it would be relevant to consider the human resources strategies in the relationship between turnover and organizational performance. The results of the present study show a negative relationship between turnover and organizational performance. More precisely, we notice that turnover decreases productivity and increases costs. The moderating effect of human resources practices was significant. In fact, the effect between turnover and organizational performance is more negative when “commitment” human resources practices are implemented. Also, the association between turnover and organizational performance is attenuated when “involvement” human resources practices are implemented. This study illustrates the importance to consider human resources strategies in the organization to better qualify the impact of turnover on organizational performance. Therefore, this study might help management to adjust their human resources strategies to influence the impact of turnover on organizational performance. Key words: quit rate, turnover, organizational performance, human resources management, productivity, financial profit.