Este trabalho apresenta um estudo na área de mesas interativas e uso de gestos como forma de entrada. Primeiramente é analisado um conjunto representativo de métodos de elicitação existentes que geram um vocabulário de gestos para aplicações de superfícies multitoque, como mesas interativas. Algumas das características analisadas são: custos, clareza de informações e se avalia o vocabulário final criado. São obtidos, assim, os pontos positivos e negativos dos métodos. Em seguida, as informações obtidas na análise feita, juntamente com outras informações e definições na área, permitiram a criação de um metamétodo. Esse metamétodo pode ser utilizado como base para criação de métodos, pois define desde a escolha de quais usuários utilizar nos testes até o desenvolvimento da aplicação utilizando o vocabulário de gestos criado. / This work details a study in the area of interactive tables and the use of gestures as input. First, a representative set of elicitation methods that create a vocabulary of gestures for multitouch surface application, such as interactive tables, are analyzed. Some of the characteristics analyzed are: costs, clarity of informations and whether the final vocabulary of gestures is evaluated afterwards. This way the pros and cons of the methods are established. The insights obtained in the analysis, along with other information and definitions on the area, allowed the creation of a metamethod. This metamethod can be used as a basis for creating other methods, since it defines all the steps required, from the selection of users for the test to the development of the application that will use the vocabulary of gestures created.

Gráficos são frequentemente utilizados para resumir e apresentar dados, tanto pelos cientistas quanto pelos meios de comunicação presentes no cotidiano dos indivíduos como um todo. Apesar disso, eles constituem-se muitas vezes como uma linguagem de difícil compreensão para muitas pessoas (CHINN; BREWER, 2001; FREEDMAN; SHAH, 2001). Alguns autores defendem que as habilidades relacionadas à leitura e interpretação de gráficos são dificilmente adquiridas e que, dessa forma, devem ser um foco explícito da instrução (BERG; SMITH, 1994). Assim, o propósito deste trabalho é o de investigar como a professora atua nos processos de leitura e interpretação de gráficos em aulas de Biologia. Partimos do pressuposto de que a leitura de gráficos consiste de uma prática social e de que sua significação, como símbolos, ocorre por meio da interação com outros símbolos, como palavras e gestos (ROTH et al., 1999). Foram analisadas áudio-vídeo-gravações de uma Sequência de Ensino Investigativo (SEI) buscando identificar o uso desses símbolos por uma professora durante a leitura e interpretação de gráficos extraídos de um artigo científico. Com base no conceito de \"linguagens da ciência\" (LEMKE, 1998a) os símbolos utilizados foram classificados como linguagens. Observou-se que a professora fez uso de três tipos delas no trabalho de significação desses gráficos: a linguagem verbal, a linguagem gestual e as inscrições literárias (LATOUR, 1987). Diferentes referenciais teóricos foram utilizados para analisar o uso de cada uma dessas linguagens. O referencial de Mortimer e Scott (2002) possibilitou a análise da linguagem verbal (oral) da professora. Por meio dele, pôde-se compreender como se deu a condução do discurso nas aulas analisadas. Além disso, foi possível também caracterizar as intervenções da professora desempenhadas por meio dessa linguagem. Para analisar o uso da linguagem gestual, adotou-se o referencial de Kendon (2004). Ele permitiu a classificação dos gestos identificados e a compreensão da relação entre o uso dos gestos e das inscrições literárias. Estas, que são constituídas dos próprios gráficos extraídos do artigo e de outros gráficos, produzidos na lousa, tiveram sua utilização analisada em conjunto com as outras linguagens, à luz do referencial de Márquez, Izquierdo e Espinet (2003). Isso porque foi constatado que as inscrições literárias foram utilizadas concomitantemente às linguagens verbal e/ou gestual. A análise conjunta das linguagens por meio dos referenciais adotados possibilitou o estudo de todos os símbolos utilizados. Isso, por sua vez, contribuiu para a compreensão de que as linguagens utilizadas foram articuladas de forma a conduzir os processos de leitura e interpretação dos gráficos, desempenhando funções semelhantes em grande parte das construções de significados nas enunciações porém também especializando-as. / Graphics are frequently used to summarize and present data, both by scientists and the media present in daily life as a whole. Despite this, they are often a language difficult to understand for many people (CHINN; BREWER, 2001; FREEDMAN; SHAH, 2001). Some authors argue that the skills related to graphics reading and interpreting are hardly acquired and, therefore, should be an explicit focus on education (BERG; SMITH, 1994). So the purpose of this study is to investigate how the teacher acts in the processes of reading and interpreting graphs in biology classes. We assume that chart reading is a social practice and that their significance as symbols, occurs through interaction with other symbols such as words and gestures (ROTH et al., 1999). We analyzed audio-video recordings of an Investigative Teaching Sequence (SEI) trying to identify the use of these symbols by a teacher while reading and interpreting graphs extracted from a scientific paper. Based on the concept of \"languages of science\" (Lemke, 1998a) the symbols used were classified as languages. We noticed that the teacher used three kinds of them to significate these charts: verbal language, gestures and inscriptions (LATOUR, 1987). Different theoretical frameworks were used to analyze the use of each of these languages. The study from Mortimer and Scott (2002) enabled the analysis of teacher\"s verbal (oral) language. Through him, we were able to understand how the discourse was managed in analyzed classes. Besides, it was also possible to characterize teacher\"s interventions performed through this language. In order to analyze gestures\" use, we adopted the framework of Kendon (2004). It allowed the identified gestures classification and also an understanding of the relationship between gestures and inscriptions use. These, which are consisted by the same graphs extracted from the scientific paper and also by other ones, designed on the blackboard, had their utilization analyzed together with the other languages, under Márquez, Izquierdo and Espinet (2003) framework. That\"s because we found that inscriptions were used together with verbal language and gestures. The languages\" combined analysis through the adopted frameworks enabled the study of all the used symbols. It contributed to the understanding that the used languages were articulated in order to conduct graphics\" reading and interpretation, playing analogous functions in most of the meaning making processes in utterances, but also specializing them.

Este trabalho é construído sob da perspectiva sociocultural de Vigotski (2009), todavia, ampliamos a análise da produção de significados em sala de aula para além da linguagem verbal, pois foi analisada a co-ocorrência de gestos, imagem e a postura do professor em sala de aula como elementos semióticos importantes para a produção multimodal de significado. A investigação da prática docente na utilização de recursos semióticos para produzir significados à representação estrutural da química (REQ) é o objeto de estudo central desse projeto. As aulas estudadas foram estruturadas por estudantes do curso de Licenciatura em Química da USP de acordo com o Modelo Topológico de Ensino (MTE) proposto por Giordan (2008) e ministradas no formato de minicurso. No desenvolvimento deste estudo classificamos a ocorrência de modos semióticos para caracterizar a performance de professores e analisar padrões de ação em sala de aula. O Modelo Topológico de Ensino constituiu-se um importante referencial teórico para o planejamento de aulas e para a delimitação de níveis de análise após a execução do plano em atividades de ensino. Concentramo-nos em utilizar o MTE para construir uma análise multinível como uma ferramenta metodológica para caracterizar as (I) aulas produzidas em atividades de planejamento, (II) executadas em situações de ensino na forma de episódios e as (III) ações realizadas pelos professores em formação inicial para produzir significados aos conteúdos da química. Além disso, utilizamos um programa computacional (Nvivo 10) para caracterizar a co-ocorrência de diversos modos semióticos de comunicação (fala, escrita, gesto, imagem e proxêmica) em sala de aula. Portanto, a análise multimodal nos permitiu caracterizar a produção de significado sobre REQ apresentado nesta dissertação por meio de novos aportes metodológicos para analisar gestos em sala de aula. / This thesis is built on the sociocultural perspective of Vygotsky (2009), however, we extended the analysis of the production of meaning in the classroom beyond verbal language, because it was observed the co-occurrence of gestures, images, and the teacher\'s proxemic in classroom as important semiotic elements for multimodal production of meaning. The investigation of the teaching practice is the central object of this study, in which the teacher uses different semiotic resources to meaning making to chemical structural representation (CSR). The classes studied were structured by undergraduate students of USP Chemistry Degree according to the Topological Model of Teaching, (TMT) (GIORDAN, 2008) and taught in a short course format. The aim of this study was to characterize the occurrence of semiotic modes and combine them to characterize teachers\' performance and analyze action patterns in the classroom. The Topological Model of Teaching constituted itself as an important theoretical framework for planning lessons and for the delimitation of levels of analysis after the execution of the plan in teaching activities. We focused on using the TMT to build a multilevel analysis as a methodological tool to characterize the (I) classes produced in planning activities, (II) performed in teaching situations in the form of episodes and (III) actions taken by teachers in initial training to produce meanings to the chemical contents. In addition, we used a software (Nvivo 10) to characterize the co-occurrence of different semiotic modes of communication (speech, writing, gesture, images and proxemics) in the classroom. Therefore, multimodal analysis allowed us to characterize the production of meaning on CSR presented in this thesis through new methodological contributions to analyze gestures in the classroom.

El objetivo de esta tesina es estudiar, desarrollar, analizar y comparar distintas técnicas de aprendizaje automático aplicables al reconocimiento automático de gestos dinámicos. Para ello, se definió un modelo de gestos a reconocer, se generó una base de datos de prueba con gestos llamadas LNHG, y se estudiaron e implementaron clasificadores basados en máquinas de vectores de soporte (SVM), redes neuronales feedfoward (FF) y redes neuronales competitivas (CPN), utilizando representaciones locales y globales para caracterizar los gestos. Además, se propone un nuevo modelo de reconocimiento de gestos, el clasificador neuronal competitivo (CNC). Los gestos a reconocer son movimientos de la mano, con invariancia a la velocidad, la rotación, la escala y la traslación. La captura de la información referida a los gestos para generar la base de datos se realizó mediante el dispositivo Kinect y su SDK correspondiente, que reconoce las partes del cuerpo y determina sus posiciones en tiempo real. Los clasificadores se entrenaron con dichos datos para poder determinar si una secuencia de posiciones de la mano es un gesto. Se implementó una librería de clasificadores con los métodos mencionados anteriormente, junto con las transformaciones para llevar una secuencia de posiciones a una representación adecuada para el reconocimiento. Se realizaron experimentos con la base de datos LNHG, compuesta de gestos que representan dígitos y letras, y con un base de datos de otro autor con gestos típicos de interacción, obteniendo resultados satisfactorios.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Comunicação e Expressão, Programa de Pós-Graduação em Letras/Inglês e Literatura Correspondente, Florianópolis, 2010 / Made available in DSpace on 2012-10-25T11:41:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 284629.pdf: 1950819 bytes, checksum: 8cc6e4b17980ae325fcbb4592f0a8bf0 (MD5) / From the perspective of sociocultural theory (Vygotsky, 1986, 1978), all learning, before it becomes a matter of internal mental processing, takes place at an intermental level, in the interaction of a less capable individual with a more skilled one and is posited to be fundamentally mediated by verbal language. Although it does not deny language this status, the present work seeks to show that, in face-to-face interaction in educational settings, the communication that ensues between teachers and learners is effected not only by means of verbal language, but also with the aid of gestural action. In order to demonstrate this, the present study, which draws on the gesture theory of Kendon (2004), investigates the various functions, general and specific, taken on by the gestures produced by one EFL teacher during explanatory discourse episodes in which he sets out to explain both vocabulary and grammar structures to his students. The findings suggest that, generally speaking, the gestures used by the teacher contribute to the creation of utterance meaning in two ways: they contribute both referential and pragmatic meanings to the utterances that they are a part of. Additionally, gestures are found to have several specific roles as regards the needs of the communicative event wherein they are used. Furthermore, the study demonstrates that the types of gestures used by the teacher varied not as a function of the type of explanation - vocabulary as opposed to grammar - in which they were produced, but as a function of the degree of concreteness of the actual object of the explanatory discourse. / Do ponto de vista da teoria sociocultural (Vygotsky, 1986, 1978), o aprendizado, antes de ocorrer num plano mental, ocorre num nível interpsicológico, ou seja, na interação entre um indivíduo menos apto no que diz respeito a uma determinada habilidade ou conhecimento e um indivíduo mais experiente capaz de auxiliá-lo. Além do mais, atribui-se à língua verbal um papel preponderante na mediação do processo de aprendizagem. Embora não negue à língua um tal status, o presente trabalho busca demonstrar que, na interação face-a-face que ocorre em situações de aprendizagem em contextos formais, a comunicação entre professores e alunos se dá não somente através da língua verbal, mas também por meio da ação gestual.Com a finalidade de demonstrar essa hipótese, o presente estudo, que se fundamenta na teoria de gestos de Kendon (2004), analisa as diversas funções, gerais e específicas, desempenhadas pelos gestos de um professor de inglês como língua estrangeira durante episódios de discurso explanatório nos quais assume a tarefa de explicar aos seus alunos questões relativas a vocabulário ou estruturas gramaticais. Os resultados sugerem que, de modo geral, os gestos utilizados pelo professor contribuem para o significado dos enunciados de dois modos: os gestos operam em conjunto com a fala para a criação tanto de significado referencial quanto pragmático. Outrossim, observa-se que os gestos desempenham vários papéis específicos no que diz respeito às necessidades do evento comunicativo em que são utilizados. Por fim, a análise demonstra que os tipos de gestos produzidos pelo professor variam não em função do tipo de explicação - explicação de vocabulário em comparação com explicação de estrutura gramatical - em que ocorrem, mas em função do grau de concretude do objeto do discurso explanatório.

Este trabalho oferece um estudo das configurações intervalares contidas no grupo de peças para piano intitulado Seis Pequenos Quadros (1981) de Bruno Kiefer (1923- 1987). A análise toma como referencial teórico a obra Introduction to Post-Tonal Theory de Joseph Straus, a qual elucida a teoria dos conjuntos. Objetivou-se encontrar padrões que fornecem coerência ao discurso das peças isoladamente e como um todo. Para tanto, além da análise de conjuntos, fez-se necessário o levantamento de características estruturais, temporais e de textura. Todos estes parâmetros, os quais contribuem para um equilíbrio entre unidade e diversidade no discurso desta coleção de peças, foram investigados a partir dos gestos musicais característicos do estilo de Kiefer.

Submitted by Mayara Nascimento (mayara.nascimento@ufba.br) on 2016-05-31T14:15:01Z No. of bitstreams: 1 Igor Bastos - Dissertação VFinal.pdf: 3703212 bytes, checksum: a00013910865dacb8025d56659076abb (MD5) / Approved for entry into archive by Alda Lima da Silva (sivalda@ufba.br) on 2016-06-03T23:17:29Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Igor Bastos - Dissertação VFinal.pdf: 3703212 bytes, checksum: a00013910865dacb8025d56659076abb (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-03T23:17:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Igor Bastos - Dissertação VFinal.pdf: 3703212 bytes, checksum: a00013910865dacb8025d56659076abb (MD5) / Gestos são ações corporais não-verbais voltadas para a expressão de algum significado. Estes incluem movimentos de mãos, face, braços, dedos, entre outros, sendo abordados por trabalhos que visam reconhecê-los para promover interações humanas com sistemas computacionais. Devido à grande aplicabilidade do reconhecimento de gestos, tem-se notado que estes trabalhos estão se tornando mais comuns, utilizando técnicas e metodologias mais elaboradas e capazes de prover resultados cada vez melhores. A opção por quais técnicas aplicar para o reconhecimento de gestos varia de acordo com a estratégia empregada em cada trabalho e quais aspectos são utilizados para este reconhecimento. Tem-se, por exemplo, trabalhos baseados no uso de modelos estatísticos. Outros optam pela aquisição de características geométricas de mãos e partes do corpo, enquanto outros, dentre os quais se enquadra o presente trabalho, optam pelo uso de descritores e classificadores, responsáveis por extrair características das imagens relevantes para o seu reconhecimento e; por realizar a classificação efetiva dos gestos baseado nestas informações. Neste âmbito, o presente trabalho visa elaborar, aplicar e apresentar uma abordagem para o reconhecimento de gestos, embasando-se em uma revisão da literatura a respeito das principais técnicas e metodologias empregadas para este fim e escolhendo como campo prático, a Língua Brasileira de Sinais (Libras). Para a extração de informações das imagens, optou-se pelo uso de um vetor de características resultante da aplicação dos descritores Histograma de Gradientes Orientados (HOG) e Momentos Invariantes de Zernike (MIZ), os quais voltam-se para as formas e contornos presentes nas imagens. Para o reconhecimento, foi utilizado o classificador Perceptron Multicamada, sendo este disposto em uma arquitetura onde o processo de classificação é dividido em 2 estágios. Devido à inexistência de datasets públicos da Libras, fez-se necessária, com o auxílio de especialistas da língua e alunos surdos, a criação de um dataset de 9600 imagens, as quais referem-se a 40 sinais da Libras. Isso fez com que a presente abordagem partisse desta criação do dataset até a etapa final de classificação dos sinais. Por fim, testes foram realizados e obteve-se 96,77% de taxa de acerto, evidenciando um alto índice de acerto. Este resultado foi validado considerando possíveis ameaças à abordagem, como a realização de testes considerando um indivíduo não-presente no conjunto de treinamento do classificador e a aplicação da abordagem em um dataset público de gestos.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Comunicação e Expressão. Programa de Pós-Graduação em Literatura, Florianópolis, 2010 / Made available in DSpace on 2013-12-05T22:00:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 319153.pdf: 2371914 bytes, checksum: 2dfa48e9771cc18ce5be69dab2e3a9c9 (MD5) Previous issue date: 2010 / Esta dissertação estuda a escritura do romance A rainha dos cárceres da Grécia de Osman Lins no limiar entre ensaio e ficção, principalmente no livro Guerra sem testemunhas, apontando para um narrador que se apresenta como testemunha para a escrita e que, no entanto, desaparece permanecendo o gesto. O conceito de anacronismo enquanto tensão entre tempos, representados neste livro pela aparição de personagens da história medieval (Maria de França) e pelo uso da quiromancia percorre toda a dissertação. Estes indícios contribuem para uma leitura enviesada feita a partir da ideia da teresa como máquina de leitura para atravessar os tempos do romance-diário. A aparição de personagens arcaicos no romance moderno, revelam as volutas do enredo, a escritura barroca de Osman Lins e a impressão como uma memória que caracteriza o livro como um romance contemporâneo segundo as considerações de Walter Benjamin e Giorgio Agamben <br>

Made available in DSpace on 2015-03-03T11:52:28Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-02-27Bitstream added on 2015-03-03T12:06:42Z : No. of bitstreams: 1 000805809.pdf: 2451924 bytes, checksum: e262685d29577590fb0041532d46ae0d (MD5) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / O povo terena habita os estados de Mato-Grosso do Sul e São Paulo. Essa etnia conta com 28.845 pessoas (dados do IBGE, 2010), que estão divididas em 17 terras. Constataram-se terena surdos primeiramente na Comunidade Indígena de Cachoeirinha, de 9.507 habitantes e, em segunda viagem a campo, também em aldeias vizinhas, próximas ao município de Miranda-MS. A língua oral terena é amplamente falada, e também foi observado o uso de sinais pelos surdos terena, o que deu origem a esta pesquisa. O projeto envolveu o estudo da(s) língua(s) utilizadas por surdos terena de diferentes faixas etárias, sendo a maioria jovens. É notável que parte dessas pessoas não conheça a língua brasileira de sinais (LIBRAS). Alguns nunca frequentaram a escola ou tiveram contato com surdos usuários de LIBRAS. De maneira geral, os familiares dos surdos são ouvintes e falantes de português e terena, e os mais próximos conhecem os sinais terena. Alguns jovens estudam na cidade e estão avançando no uso e conhecimento da LIBRAS, porém estes mesmos jovens utilizam outros sinais na aldeia, com seus familiares ouvintes, amigos e outros surdos, que não sabem LIBRAS. Em última viagem a campo, em 2012, foram coletados sinais terena por meio de fotografia e vídeo, que foram analisados. Avaliou-se então a estrutura, a morfologia no uso desses sinais, e se chegam realmente a constituir uma língua. Entretanto, nesse momento, os aspectos linguísticos não puderam ser mais aprofundados, pois ainda está coletada uma quantidade reduzida de dados, que deverá ser aumentada para a pesquisa do doutorado. Observei também a cultura, educação, cosmovisão terena e surda, as relações dos surdos com seus familiares, professores, intérpretes, amigos e sociedade ouvinte / The terena people inhabiting the states of Mato Grosso do Sul and São Paulo. This ethnic group has 28,845 people (IBGE data, 2010) which are divided into 17 indigenous communities. Deaf Terena were discovered first at the indigenous village Cachoeirinha, of 9,507 inhabitants and, on second field trip, also in the neighboring villages, near the city of Miranda-MS. The Terena oral language is widely spoken, and the use of signs by deaf Terena was also observed, which gave rise to this research. The project involves the study of languages used by deaf Terena of different age groups, the majority being young. It is notable that some of these people do not know the Brazilian Sign Language (LIBRAS, from Língua Brasileira de Sinais). Some of them have never attended school or had contact with deaf users of LIBRAS. Generally, family members of the deaf are listeners and speakers of Portuguease and Terena, and the closest know the Terena signs. Some young people are studying in the city and are progressing in the use and knowledge of LIBRAS, but these same young people use other signs in the village with their listeners relatives, friends and other deaf people, who do not know LIBRAS. In last field trip in 2012, Terena signs were collected through photography and video, and were analyzed. It is necessary evaluate now the structure, morphology in the use of these signs and, if they really constitute a language. However, at that moment the linguistic aspects can not be more profound because a small amount of data was collected , and should be increased to the PhD research. I also observed the culture, education, Terena and deaf worldview, the relations of the deaf with their families, teachers, interpreters, friends and hearing society

Made available in DSpace on 2015-03-03T11:52:29Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-07-25Bitstream added on 2015-03-03T12:06:38Z : No. of bitstreams: 1 000807195.pdf: 2462524 bytes, checksum: 91686fbe11c74337c40fe57671eb8d82 (MD5) / O reconhecimento de atividade de visão de computador desempenha um papel importante na investigação para aplicações como interfaces humanas de computador, ambientes inteligentes, vigilância ou sistemas médicos. Neste trabalho, é proposto um sistema de reconhecimento de gestos com base em uma arquitetura de aprendizagem profunda. Ele é usado para analisar o desempenho quando treinado com os dados de entrada multi-modais em um conjunto de dados de linguagem de sinais italiana. A área de pesquisa subjacente é um campo chamado interação homem-máquina. Ele combina a pesquisa sobre interfaces naturais, reconhecimento de gestos e de atividade, aprendizagem de máquina e tecnologias de sensores que são usados para capturar a entrada do meio ambiente para processamento posterior. Essas áreas são introduzidas e os conceitos básicos são descritos. O ambiente de desenvolvimento para o pré-processamento de dados e algoritmos de aprendizagem de máquina programada em Python é descrito e as principais bibliotecas são discutidas. A coleta dos fluxos de dados é explicada e é descrito o conjunto de dados utilizado. A arquitetura proposta de aprendizagem consiste em dois passos. O pré-processamento dos dados de entrada e a arquitetura de aprendizagem. O pré-processamento é limitado a três estratégias diferentes, que são combinadas para oferecer seis diferentes perfis de préprocessamento. No segundo passo, um Deep Belief Network é introduzido e os seus componentes são explicados. Com esta definição, 294 experimentos são realizados com diferentes configurações. As variáveis que são alteradas são as definições de pré-processamento, a estrutura de camadas do modelo, a taxa de aprendizagem de pré-treino e a taxa de aprendizagem de afinação. A avaliação dessas experiências mostra que a abordagem de utilização de uma arquitetura ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Activity recognition from computer vision plays an important role in research towards applications like human computer interfaces, intelligent environments, surveillance or medical systems. In this work, a gesture recognition system based on a deep learning architecture is proposed. It is used to analyze the performance when trained with multi-modal input data on an Italian sign language dataset. The underlying research area is a field called human-machine interaction. It combines research on natural user interfaces, gesture and activity recognition, machine learning and sensor technologies, which are used to capture the environmental input for further processing. Those areas are introduced and the basic concepts are described. The development environment for preprocessing data and programming machine learning algorithms with Python is described and the main libraries are discussed. The gathering of the multi-modal data streams is explained and the used dataset is outlined. The proposed learning architecture consists of two steps. The preprocessing of the input data and the actual learning architecture. The preprocessing is limited to three different strategies, which are combined to offer six different preprocessing profiles. In the second step, a Deep Belief network is introduced and its components are explained. With this setup, 294 experiments are conducted with varying configuration settings. The variables that are altered are the preprocessing settings, the layer structure of the model, the pretraining and the fine-tune learning rate. The evaluation of these experiments show that the approach of using a deep learning architecture on an activity or gesture recognition task yields acceptable results, but has not yet reached a level of maturity, which would allow to use the developed models in serious applications.