Submitted by Paulo Guitti Fernandes Oliveira (pguitti@hotmail.com) on 2012-12-16T13:27:51Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao_V_FINAL.pdf: 462199 bytes, checksum: 7596783f5352fad0a9bf47c47ac91300 (MD5) / Approved for entry into archive by Suzinei Teles Garcia Garcia (suzinei.garcia@fgv.br) on 2012-12-17T11:32:27Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao_V_FINAL.pdf: 462199 bytes, checksum: 7596783f5352fad0a9bf47c47ac91300 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-12-17T11:33:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao_V_FINAL.pdf: 462199 bytes, checksum: 7596783f5352fad0a9bf47c47ac91300 (MD5) Previous issue date: 2012-12-06 / A identificação das principais variáveis que influenciam a volatilidade implícita das opções de juros (IDI) pode ser de grande valia para os agentes do mercado financeiro. Sendo assim, o presente trabalho procura determinar quais divulgações econômicas - dentre elas, as alterações das taxas de juros da economia brasileira pelo COPOM (Comitê de Política Monetária onde são tomadas as decisões sobre a nova taxa de juros básica), a divulgação de seus documentos oficiais de comunicação (Ata e Relatório Trimestral de Inflação), e até as surpresas de dados macroeconômicos, como a variação do PIB, a variação da produção industrial e das vendas no varejo - alteram de forma significativa a variável de estudo. Para isso, foi utilizado um teste de evento, considerando-se o período de análise de agosto de 2007 a maio de 2012, analisando as opções com vencimento em 126, 189 e 252 dias úteis, possuindo deltas de 25%, 50% e 75%. De todas as variáveis analisadas, a principal variável de destaque é a decisão do COPOM, que altera de forma significativa a volatilidade implícita dessas opções de juros. / Setting the main variables that influence the implied volatility of the interest rate options (IDI) could be of great value to financial market participants. Therefore, this study looks for determining which economic releases - among them, changes in interest rates of the Brazilian economy by COPOM (Monetary Policy Committee, responsible for interest rate decisions), the release of their official documents of communication (Minutes and Quarterly Inflation Report) and even the surprises of macroeconomic data, as GDP growth, industrial production and retail sales - significantly change the studied variable. The present study will use an event test, considering the period from August 2007 to May 2012, analyzing the options maturing in 126, 189 and 252 days, with deltas of 25%, 50% and 75%. Among all the variables analyzed, the most important variable is the COPOM decision, which significantly changes the implied volatility of these interest rate options.

Este trabalho tem por objeto de estudo a correlação entre a utilização per capita de energia elétrica e o Índice de Desenvolvimento Humano (IDH). O objetivo geral da pesquisa é avaliar a compatibilidade das premissas do Plano Nacional de Energia (PNE) brasileiro, em relação à utilização de energia elétrica, com o desafio da elevação do IDH nacional ao nível “muito alto” – o mais elevado conforme a terminologia atual das Nações Unidas. Quanto ao método, a pesquisa é, em relação aos seus objetivos, preponderantemente descritiva, e quantiqualitativa no que se refere ao estudo do problema. Realizou-se tratamento estatístico de diferentes aspectos correlacionados à energia elétrica e ao IDH, de modo a estabelecer padrões significativos e universais dessa correlação, os quais parecem possíveis de serem previstos mediante utilização de fórmula matemática, a qual tornaria então possível avaliar o desenvolvimento humano utilizando a energia elétrica como parâmetro. Verificou-se que a proporção da utilização de energia elétrica é cada vez mais intensa em relação ao total de utilização de energia primária, o que se explica pela absoluta indispensabilidade, motivada pela versatilidade e disponibilidade, da primeira, e definiu-se um valor objetivo mínimo à utilização per capita de energia elétrica, ponderado em função da intensidade energética – no caso, 222 kWh –, necessário ao status de desenvolvimento humano “muito alto”. Definiram-se ainda duas fórmulas matemáticas – a primeira delas possui maior versatilidade descritiva, pois envolve equação logarítmica, enquanto a segunda, simplificada, utiliza função potência – capazes de individualmente estimar, em função do valor de utilização de energia e compondo uma base comparativa global, o IDH correspondente do ente analisado. Ambas são capazes de auxiliar na compreensão, ainda que em cognição preliminar, acerca da situação energética do ente sob análise, podendo ser utilizadas como indicador de possíveis direcionamentos de políticas energéticas que se pretendam voltadas ao desenvolvimento humano. Comprovou-se a acurácia da fórmula logarítmica em termos globais e históricos e, na sequência, verificou-se quão compatíveis são entre si o Plano Nacional de Energia e o IDH “muito alto”, em médio prazo e tendo como cenário os estados brasileiros. Concluiu-se, quanto a este objetivo geral, que a evolução histórica de oferta e demanda de energia elétrica no País é compatível com os números projetados pelo PNE, e que estes são compatíveis com o IDH “muito alto” – para atingir tal nível seriam necessários cerca de 720 TWh anuais, enquanto o PNE projeta, para 2030, 971 TWH e a evolução histórica das últimas duas décadas indica, para o mesmo ano, aproximadamente 830 TWh. O eventual atingimento desse nível de IDH deve, contudo, ser relativizado, pois provavelmente não seria suficiente para tirar o Brasil da atual posição de catching-up em relação aos países desenvolvidos. / This work studies the correlation between the per capita use of electrical energy and the Human Development Index (HDI). The main research objective is to evaluate the compatibility between the Brazilian National Energy Plan’s (PNE) goals, regarding the use of electrical energy, and the challenge of increasing the national HDI towards the “very high” level – the highest one according to the current United Nations terminology. As for the method, the research is, regarding its objectives, predominantly descriptive, and quanti-qualitative in relation to the problem studied. Several statistical aspects correlated to electrical energy and HDI were statistically treated, in such a way as to define significant, universal patterns of this correlation, which seem to be possible to predict through a mathematical formula that would then make it possible to evaluate human development using electrical energy as a parameter. It was noted that the proportion of electrical energy is increasingly bigger in relation to the total amount of primary energy, something explained by the absolute indispensability, through versatility and availability, of the former, and an objective minimum per capita value of electrical energy use – in this case, 222 kwh –, weighted as a function of energy intensity, was defined as necessary to reach a “very high” HDI. Besides it, two formulae were developed, both capable of individually estimate an entity’s HDI from the weighted value of electrical energy use. The first of them is more descriptively versatile, by using a logarithmic equation, while the second one is a simplified version, based on a potency function. Both formulae are capable of helping, yet in a preliminary cognition, to understand the energetic situation of the entity under analysis, possibly serving as decision support for energy policies aiming at human development. The logarithmic formula was checked globally and historically for accuracy, and after that it was used to verify how compatible are the Brazilian Energy Plan and a “very high” HDI, on the medium term and on the framework of the Brazilian states. It was concluded that, regarding this general objective, the historical evolution of national electrical energy supply and demand is compatible with the PNE projected numbers, which, on their turn, are compatible with a “very high” HDI – to reach such a level would require about 720 TWh per year, while the PNE forecasts, to 2030, 971 TWh, and the historical evolution of the last two decades indicates, for the same year, approximately 830 TWh. The possible attainment of this HDI level, however, should be put into perspective, because it probably would not be enough to avoid the catching-up situation Brazil is currently facing in relation to developed countries.

Made available in DSpace on 2017-07-10T18:33:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Alberto A da Rocha.pdf: 4524064 bytes, checksum: 4ca2c5b68ef95250eee21ea868001227 (MD5) Previous issue date: 2013-08-16 / The aim of this study was to analyze the evolution of the development of the 139 municipalities that are in the strip of border of Paraná, through analysis of Index FIRJAN Municipal Development Index (IFDM) and the three categories that compose it: IFDM Education, IFDM Employment and Income IFDM health, in the period 2000-2010. For this research, the literature review included the study of the main theories of regional economics for studies of regional development that explains the spatial distribution of development detected in the studies in question. Survey data were obtained from the IBGE, the Federation of Industries of Rio de Janeiro - FIRJAN, Ipardes and Ministry of National Integration. The data were processed and analyzed from the viewpoint of statistical and GIS in the spatial distribution of the results. The results allowed us to analyze and understand the formations of type (clusters) space, positive and negative, in the grouping of the values assigned by IFDM to municipalities under study. Also, you can see the formation of anomalies (outliers) where some municipalities have different values than their neighbors. Results are shown in graphs and maps thematic, produced using software for statistical analyzes that allow the spatial distribution of data to a visual analysis of the final results. / O objetivo deste estudo foi analisar a evolução do desenvolvimento dos 139 municípios que estão na faixa de fronteira paranaense, através de análise do Índice FIRJAN de Desenvolvimento Municipal (IFDM) e das três categorias que o compõe, IFDM Educação, IFDM Emprego e Renda e IFDM Saúde, no período de 2000 a 2010. Para a realização desta pesquisa a revisão bibliográfica compreendeu o estudo das principais teorias de economia regional para estudos do desenvolvimento regional que explica a distribuição espacial do desenvolvimento detectado nos estudos em questão. Os dados da pesquisa foram obtidos no IBGE, Federação das Indústrias do Rio de Janeiro Firjan, Ipardes e Ministério da Integração Nacional. Os dados foram trabalhados e analisados sob a ótica estatística e de geoprocessamento na distribuição espacial dos resultados. Cujos resultados permitiram analisar e entender as formações de padrões (clusters) espaciais, positivos e negativos, no agrupamento dos valores atribuídos pelo IFDM para os municípios em estudo. E também, pode perceber a formação de anomalias (outliers) onde alguns municípios apresentam valores diferentes que sua vizinhança. São resultados mostrados em gráficos e cartogramas temáticos, produzidos através de softwares para análises estatísticas que permitem a distribuição espacial dos dados para uma análise visual dos resultados finais.