Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-20T09:19:02Z (GMT). No. of bitstreams: 0

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T18:28:09Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T04:19:21Z : No. of bitstreams: 1 152398.pdf: 18588285 bytes, checksum: 2b10262ffd8a48b11ddeab353831e8c2 (MD5) / Este trabalho apresenta o resultado das atividades realizadas no âmbito do Projeto Cyclops, no ano de 1999, sobre o diagnóstico precoce do câncer de mama auxiliado por computador, através do processamento de imagens oriundas de mamografias convencionais digitalizadas. Partindo-se da revisão do estado da arte e dos aspectos contextuais acerca do câncer de mama, construiu-se um protótipo com interface amigável. Tal protótipo contempla dois métodos de filtragem espacial de imagens: o threshold baseado em estatística global e o threshold baseado em histograma. Os testes finais foram feitos com imagens obtidas de mamografias convencionais digitalizadas, cedidas por clínicas especializadas locais, como também imagens obtidas no banco de imagens mamográficas mantido pelo MIAS (U.K.)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-19T02:34:21Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T03:37:42Z : No. of bitstreams: 1 176125.pdf: 10293707 bytes, checksum: 112a06fa7e1594076927bba0f76cd969 (MD5) / Desenvolvido no escopo do projeto Cyclops, um Projeto de cooperação Brasil-Alemanha direcionado ao desenvolvimento de ferramentas para suporte ao diagnóstico médico por imagem, este trabalho apresenta uma modelagem do padrão DICOM 3.0 (Digital Imaging Communications in Medicine) verdadeiramente orientada a objetos, além da implementação, utilizando linguagem Smalltalk, do software DicomEditor para validação do modelo desenvolvido.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T07:47:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 195778.pdf: 725108 bytes, checksum: e20a828ac2ca5491a989309aa945bb6b (MD5) / Esta pesquisa mostra a aplicação dos conjuntos difusos no controle de processos médicos, permitindo que sejam consideradas as imprecisões do raciocínio clínico presentes nos dados. Aspectos esses evidenciados no Sistema Difuso de Controle da Assistência Respiratória em Neonatos (SARE), cujo domínio de aplicação refere-se à ventilação mecânica neonatal, tendo-se a informática como uma forma de contribuir com a terapia intensiva pediátrica. O SARE é o protótipo de um sistema difuso de controle dos parâmetros da assistência respiratória em neonatos (0 a 29 dias), com base na gasometria arterial e na afecção respiratória apresentada pelo paciente. Procurando auxiliar os médicos pediatras e os residentes que trabalham numa Unidade de Terapia Intensiva. Possibilitando que o médico dedique a maior parte do seu tempo no efetivo atendimento à criança criticamente enferma. O SARE foi desenvolvido no ambiente Delphi 5.0, para trabalhar em plataforma Windows, disponibilizadas em PC's. A modelagem do sistema foi realizada por meio da teoria de conjuntos difusos, que consiste numa contribuição às áreas da saúde e inteligência artificial, permitindo a modelagem e tratamento da imprecisão adequadamente. O SARE foi avaliado de forma qualitativa oferecendo satisfatoriamente as alterações de parâmetros a serem realizadas no ventilador mecânico.

Resumo: A aquisição de imagens médicas por ressonância magnética funcional (fMRI) permite identificar regiões do cérebro humano relacionadas a determinadas atividades sensoriais, motoras ou cognitivas. A visualização integrada dessas informações funcionais com estruturas anatômicas do cérebro é um importante campo dentro da visualização volumétrica aplicada à Medicina. Este trabalho apresenta uma plataforma simplificada, flexível e escalável para a investigação de técnicas de visualização de regiões de ativação cerebral, detectadas nas imagens por ressonância magnética funcional. A ferramenta envolve as principais etapas do processo, desde a leitura das imagens funcionais e a geração do mapa de ativação, e a sua visualização tridimensional integrada com dados anatômicos, empregando rendering direto de volumes.

Resumo: A ressonância magnética é uma modalidade de imagens que tem muitas aplicações em medicina e em especial em estudos do cérebro. Um dos seus pontos fortes é o alto contraste que produz em tecidos moles, o qual possibilita a utilização de imagens em diagnósticos de anomalias e planejamento de procedimentos cirúrgicos. Este trabalho investiga métodos de segmentação de tecidos cerebrais que usam campos aleatórios de Markov e algoritmos genéticos. O algoritmo genético tem o objetivo de melhorar o processo de segmentação por meio da determinação de parâmetros iniciais. Os resultados obtidos neste processo são comparados com imagens segmentadas manualmente por especialistas. Além disso, o resultado da segmentação permite a classificação de estruturas e a determinação de novos parâmetros, os quais auxiliam no processo de criação de imagens tridimensionais do cérebro.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2013-07-16T01:25:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 224942.pdf: 552935 bytes, checksum: 84fec56ee3f0fafedf32cc7422e6c882 (MD5) / Este estudo teve por objetivo analisar o processo de difusão telesaúde, compreendida como a incorporação da informática e telecomunicações para prestação de serviços de saúde, entre professores e pesquisadores de psicologia da área clínica de cursos de graduação reconhecidos pelo MEC na região sul do Brasil. Utilizou-se o modelo de difusão de inovações de Rogers (2003), identificando: atributos percebidos nas inovações, estágio do processo de adoção, características do sistema social e participação da população estudada no desenvolvimento de inovações em telesaúde. A coleta de dados foi feita através de questionário fechado, enviado e respondido por meio eletrônico. Os recursos em fase de implementação são Bases de Dados e Publicações Eletrônicas (utilizados por 95% e 100% respectivamente) para acesso à informação e pesquisa científica. Sites de apoio psicológico e psicoeducacionais são conhecidos, mas não utilizados. Os canais de comunicação de massa (internet e publicações científicas) e os canais interpessoais (contatos informais e eventos em psicologia) são importantes fontes de informação para as inovações adotadas. As principais crenças associadas à telesaúde são: ausência de estudos significativos (76%), impessoalidade (68%), melhor acesso à pesquisa (60%), dificuldade de garantir sigilo (56%), e acesso à informação para a população. A falta de interesse pelo conhecimento e pesquisa na área refletiu um sistema tradicional que não percebe possíveis vantagens nas inovações e com valores incompatíveis com a adoção da telesaúde para prestação de serviços clínicos.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T04:54:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 208066.pdf: 638412 bytes, checksum: c762b70508aada6ed9a0a59748b8d2c9 (MD5) / A área do diagnóstico por imagem é um dos campos da medicina mais propensos a uso da Telemedicina, porque normalmente não existe a obrigação do contato direto com o paciente pelo radiologista responsável durante a elaboração do diagnóstico. A carência de especialistas em locais distantes de grandes centros urbanos faz da Telemedicina uma importante ferramenta para melhorar os serviços de atenção à saúde. Neste trabalho é apresentado um modelo baseado em uma abordagem federada chamo Portal de Teleradiologia, para a integração de bancos de imagens médicas DICOM distribuído geograficamente. O objetivo é prover uma visão única e transparente dos dados compartilhados sem sacrificar a autonomia dos sistemas integrantes ou interferir com operações locais. Um requisito obrigatório para sistemas desta natureza é a garantia de um contexto seguro para a execução das operações. O modelo proposto prevê também a identificação única de pacientes entre as diversas bases de dados através de técnicas de relacionamento de registros. Para a implementação do protótipo do sistema foi utilizada a tecnologia de objetos distribuídos através da arquitetura CORBA.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico / Made available in DSpace on 2012-10-18T09:46:11Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T00:32:45Z : No. of bitstreams: 1 177501.pdf: 3599740 bytes, checksum: d21fb629c792cf78613fab82050a637d (MD5) / O crescente grau de complexidade de sistemas de análise e representação de imagens, o uso de conhecimentos proporcionalmente complexos torna-se cada vez mais exigidos. Na área médica, onde as imagens possuem qualidade e conteúdos bastante diferentes, essas exigências dos sistemas de análise e representação de imagens tornam-se bem mais necessários. Esta necessidade exige o desenvolvimento de ferramentas computacionais robustas e confiáveis.Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um atlas cerebral digital, deformável e adaptável ao cérebro específico de cada paciente. Baseando-se no modelo definido por Talairach, este atlas digital foi modelado a partir de uma variação da estrutura de armazenamento de dados tridimensional em árvore, conhecida como octree. Esta ferramenta faz o mapeamento funcional e anatômico de áreas cerebrais, identifica a relação dos quadrantes com a área de Brodman e associa as áreas cerebrais com suas funções, baseando-se no "Atlas de Talairach". Este sistema tem como objetivo auxiliar a identificação e a localização automatizada de áreas cerebrais e áreas funcionais em imagens obtidas através de Tomografia Computadorizada (TC) e Ressonância Magnética (RM), correlacionando dados da imagem do paciente com as funções possivelmente afetadas por lesões encontradas, conforme sua localização