Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-20T14:20:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 195648.pdf: 1284504 bytes, checksum: 2a7fb65da36931b1c5c0fe34e0285396 (MD5) / Técnicas de reconhecimento de padrões são importantes ferramentas dentro da inteligência artificial, sendo aplicáveis em áreas como análise de imagens, reconhecimento de caracteres, reconhecimento de fala, auxílio a diagnósticos médicos, identificação de pessoas, inspeção industrial. Neste trabalho foram desenvolvidas quatro técnicas de reconhecimento de padrões baseadas no cálculo de distância, sendo três delas não paramétricas (PID, SID, MID) e a quarta técnica, a elipsoidal, paramétrica. Esta última técnica pode ser considerada a otimização das três primeiras. Para verificar a validade das técnicas desenvolvidas fez-se um estudo das técnicas de reconhecimento de padrões. Aqui, são apresentadas as principais técnicas: regra de Bayes, máxima verossimilhança, aproximação bayesiana, vizinhança mais próxima (k-NN), Parzen window, perceptron multicamadas, redes RBF e mapas de Kohonen. Em seguida, algumas dessas técnicas foram comparadas com as desenvolvidas aqui. Para fazer essa comparação, foi criado o software classificador, que mostrou ser uma ferramenta útil para o projeto de sistemas de reconhecimento de padrões, pois possibilita testar diferentes técnicas, verificando qual a técnica é mais adequada para cada problema. Essa comparação mostra que as técnicas PID, SID, MID e elipsoidal têm bom desempenho e que podem ser alternativas a considerar-se em projetos de sistemas de reconhecimento de padrões.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação / Made available in DSpace on 2012-10-20T14:47:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 198727.pdf: 2500158 bytes, checksum: b788709e982b206f1cb7dd8c4c82b191 (MD5) / Reconhecimento de faces humanas é uma área de grande interesse no mundo científico. A maioria das tecnologias desenvolvidas utiliza imagens com informação 2D. Este trabalho contou com um método inédito de processamento para a obtenção da forma 3D de uma face. Por meio dele se produziu várias bases de dados, com diferentes resoluções e níveis de ruído aceitáveis. Elas foram utilizadas na construção de um sistema de reconhecimento de face baseado em redes neurais artificiais. A vantagem de se utilizar a forma 3D da face está na exclusão de problemas ocasionados pela iluminação e desalinhamento.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-20T15:22:12Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / O e-learning desponta como a principal opção de ensino-aprendizagem para as pessoas que necessitam manter-se atualizadas, mas não podem utilizar-se dos modelos tradicionais de ensino, seja por problemas financeiros, de tempo e espaço, seja por qualquer outro motivo. Os ambientes de e-learning porém, não transportam simplesmente o ambiente físico de uma sala de aula para um ambiente virtual. Vários conceitos precisam ser redefinidos, a começar pela interação entre os alunos de um curso virtual. Em um modelo tradicional, o aprendizado informal, construído na troca de informações entre os "atores" de uma sala de aula, gera um conhecimento valioso. Em um modelo virtual, uma forma dessa interação ser realizada é a criação de comunidades virtuais entre os usuários do ambiente. Comunidades virtuais são locais onde pessoas com interesses comuns se encontram, entram em contato e trocam idéias e informações umas com as outras, através de uma rede on-line como a Internet. Este trabalho descreve os conceitos relativos às comunidades virtuais e, a tecnologia de agentes inteligentes e apresenta um modelo de como esses agentes podem ser utilizados para a criação automática dessas comunidades, a partir das características dos usuários do sistema.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-20T15:29:52Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Esta tese propõe uma nova metodologia de reconhecimento de faces humanas. Diferente dos tradicionais métodos que empregam imagens bidimensionais e níveis de cinza, o paradigma aqui proposto utiliza a forma geométrica da face como parâmetro de avaliação e autenticação. Destacam-se como vantagens desta técnica o melhor desempenho principalmente frente aos problemas de iluminação e posicionamento espacial. Este trabalho engloba duas áreas de conhecimento distintas. A primeira, abordando aspectos da extração da forma tridimensional da face humana e a segunda o reconhecimento facial. A metodologia de extração da geometria baseia-se no método de Perfilometria de Fourier para obter a forma geométrica das faces. A metodologia de reconhecimento de faces divide-se em duas abordagens distintas: A primeira delas do tipo algorítmica, por Raciocínio Baseado em Casos - RBC empregando da distância de Hamming como medidor da similitude entre duas formas de faces e a segunda do tipo conexionista, baseando-se no emprego de Redes Neurais Artificiais #RNA do tipo Funções de Base Radiais - FBR, para a classificação das faces. O modelo de reconhecimento adotado nesta tese é o da verificação, onde o indivíduo se apresenta previamente e ao sistema é atribuída à tarefa de verificação da veracidade da identidade alegada. A inspiração biológica está totalmente presente neste trabalho, em primeiro lugar porque os seres humanos, no processo de reconhecimento de seus semelhantes, utilizam se das faces humanas e a forma da face é uma das grandezas identificadoras.Em segundo lugar porque as metodologias de reconhecimento inspiradas em Redes Neurais Artificiais são inerentemente paradigmas biológicos. Finalmente empregando uma grande base de faces humanas tridimensionais, são mostrados os resultados da aplicação dos paradigmas de verificação desenvolvidos, comparando-se os resultados obtidos através de uma análise detalhada.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-20T15:56:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 199767.pdf: 1451145 bytes, checksum: 0588af59e6871cad26e76c3680fe396b (MD5) / Neste trabalho foi desenvolvido o protótipo de um Sistema Especialista (SE) que tem como objetivo principal auxiliar os especialistas em transformadores de potência, de uma forma ágil e confiável, na emissão de diagnósticos de falhas incipientes (defeitos) nos transformadores principais dos geradores da Usina Hidrelétrica da Itaipu Binacional. Este protótipo foi desenvolvido utilizando o arcabouço Jess, e a base de conhecimento sobre transformadores de potência foi classificada e modelada na forma de ontologia utilizando o Protégé-2000. Nesta proposta, a integração do Jess e o Protégé possibilitou a transferência dos dados obtidos nos ensaios de cromatografía de gases dissolvidos no óleo mineral isolante e outras informações armazenadas na base de conhecimento, utilizadas pelo SE para a geração dos diagnósticos correspondentes. Os testes realizados com os protótipos demonstraram a eficiência da metodologia, validando a proposta.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-18T06:41:54Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T20:13:38Z : No. of bitstreams: 1 186410.pdf: 7705354 bytes, checksum: d1b9c4c1d1579f557e60fd29c6f7be94 (MD5) / Introdução. Uma das questões que merece grande destaque em nosso cenário contemporâneo é a questão da aprendizagem por meio das Novas Tecnologias. Afinal, o que é aprender? Por quê aprendemos e como aprendemos? E como podemos aprender utilizando a Internet, ambientes virtuais, a inteligência artificial, etc? Neste sentido, este trabalho estabeleceu critérios que venham a servir de guia para uma análise do modo como os Softwares Educacionais enfocam e mobilizam o processo de aprendizagem do seu usuário (o aluno). Objetivo. Buscar definir um Modelo Psico-Educativo que norteie referenciais conceituais e estabeleça critérios para a análise operacional dos Softwares Educacionais e sua forma de intervenção junto ao processo de aprendizagem. Método. Foram determinados os seguintes passos: 1. A fundamentação do Modelo Psico-Educativo, através da Teoria da Modificabilidade Cognitiva Estrutural e da Experiência de Aprendizagem Mediada, de Reuven Feuerstein, e sua aplicabilidade junto aos Softwares Educacionais. 2. A concepção de Instrumentos de Análise, visando a operacionalização da avaliação dos Softwares Educativos, junto às suas formas de intervenção frente ao processo de aprendizagem. 3. A proposição de uma classificação geral para os Softwares Educacionais, tendo em vista sua postura frente ao processo de aprendizagem e intervenção cognitiva junto ao educando. Conclusão. A existência de teorias construtivistas, que englobam o processo cognitivo, sustenta novas possibilidades de confecção e análise do papel dos Softwares Educacionais junto ao processo de aprendizagem. Além dos avanços teóricos, avanços tecnológicos, tais como a Inteligência Artificial, vêm possibilitando a emergência de um novo paradigma a respeito da função dos Softwares e sua aplicabilidade junto à Educação. Introduction. One of the questions that merely great emphasis in our contemporary scenario is the learning question through the New Technologies. Finally, what's meaning the word learn? Why do we learning and how we learning? And how we can learn using the Internet, virtual environments, artificial Intelligence, etc? In this sense, this work aim focus the teaching and learning process and the Educational Software, building criterions that could serve of guide to a cognitive analysis of the learning process involving by the Educational Software programming. Objective. To define a Psycho-Educative Model that create both elemental concepts and criterions to a operational analysis of the Educational Softwares and your intervention shapes relative the learning process. Method. The steps was determined in this way: 1. The creation of Psycho-Educative Model, through Feuerstein's Structural Cognitive Modifiability Theory and Mediated Learning Experience, and your applicability to Educational Softwares. 2. The conception of the Analyze Tools, to aim the Educational Softwares evaluation, relative them intervention shapes about the learning process. 3. The proposition of a general classification to Educational Softwares. Conclusion. The existence of construtivistic theories, that embrace the cognitive process, support new possibilities of confection and the analysis of the Educational Softwares role relative the learning process. Behind the theoretical advances, technological advances, like Artificial Intelligence, go to the possibility to the emergency of the new paradigm in respect of the Softwares role and them applicability about Education.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico / Made available in DSpace on 2012-10-18T07:54:12Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2013-07-16T18:25:50Z : No. of bitstreams: 1 179259.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / O objetivo principal deste trabalho é oferecer ao usuário uma ferramenta eficaz que consiga gerenciar a comunicação de dados "on-line" entre sistemas diferentes, de maneira que os dados, extraídos de qualquer banco de dados, possam ser analisados, comparados e trabalhados, para que as informações sejam transmitidas para os usuários de forma automática e interativa. Foi desenvolvido um ambiente próprio, baseado na plataforma Delphi para Windows. Este sistema permite a incrementação posterior, com a inserção de células mais inteligentes, que possam construir e gerar conhecimento, utilizando técnicas compartilhadas, originárias da Inteligência Artificial Distribuída. A ferramenta foi validada com a aplicação em casos práticos, em áreas diferentes, para enfatizar o seu caráter genérico

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-18T09:05:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 206929.pdf: 457302 bytes, checksum: 097c226317a0e9174144662767af5bca (MD5) / O processo de avaliação de assentamentos rurais é visto pelo Instituto de Colonização e Reforma Agrária, INCRA, como instrumento essencial à garantia da qualidade dos serviços oferecidos aos assentamentos, além de, possuir peso decisivo, na metodologia dos processos de assistência técnica empregados. Em contrapartida, a avaliação atualmente efetuada pelo INCRA é baseada no emprego de consultores externos, o que, apesar de seus méritos, apresenta algumas desvantagens: despende um tempo considerável no processo e consome recursos financeiros da instituição. Visando otimizar o processo de avaliação de assentamentos rurais promovido pelo INCRA de forma a torná-lo instrumento norteador de ações, é apresentado uma proposta de um sistema computacional, baseado no trabalho de LOPES et al. (1996), que emprega análise envoltória de dados- DEA e lógica difusa no processo de avaliação.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T13:31:55Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T21:23:46Z : No. of bitstreams: 1 176010.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / O presente trabalho visa desenvolver um Sistema Especialista que seja capaz de classificar variáveis, quanto ao tipo (qualitativa ou quantitativa), a partir de bases de dados fornecidas pelo usuário e integrá-lo a um Sistema Especialista que é usado para Apoio ao Ensino de Estatística (SEstat). Técnicas de Data Mining e Heurísticas são abordadas, considerando a necessidade de descobrir padrões complexos em base de dados. O trabalho, desenvolvido em cinco etapas, constitui-se da análise dos requisitos e a modelagem do sistema, a busca por padrões que possam diferenciar uma variável da outra, a criação e implementação de um algoritmo para fazer a classificação da variável quanto ao tipo (qualitativa ou quantitativa), os testes para validação e a integração com o SEstat. Os testes para validação são feitos usando bases de dados de várias origens, entre elas, base de dados de pesquisas feitas por alunos de graduação, de diversas áreas, da Universidade Federal de Santa Catarina.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T15:54:20Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T01:33:27Z : No. of bitstreams: 1 174105.pdf: 2865109 bytes, checksum: 20bb759b32c8ea7c1f1820383efd2f33 (MD5) / Este trabalho descreve um modelo de recuperação de informação para amplas bases de textos jurídicos, com a finalidade de fornecer ao profissional do direito as jurisprudências mais semelhantes para a solução do seu problema. No domínio do Direito, a jurisprudência tem um importante papel como fonte do direito; pois suas conclusões sustentam a aplicação da lei num caso concreto. Entretanto, os Tribunais brasileiros produzem uma quantia enorme de decisões todos os anos, tornando esta fonte do direito cada vez maior, o que impele os profissionais jurídicos a despender mais tempo na busca por uma decisão pertinente. Então, sofisticadas técnicas de IA são necessárias para minimizar o tempo de busca e melhorar a qualidade da informação recuperada. A meta principal de nossa abordagem baseada em casos é a recuperação de textos de jurisprudências com características semelhantes e adequados à solução de um problema jurídico, além da inclusão de novos documentos automaticamente na base de conhecimento. Isso é realizado com base em informações inicialmente fornecida pelo usuário em linguagem natural. Para possibilitar este processo de conhecimento textual informal, um vocabulário controlado e um dicionário jurídico - baseado na terminologia jurídica usual e na teoria da argumentação jurídica - são integrados na recuperação e no processo de extração do conhecimento. Esta abordagem foi desenvolvida para a área do direito criminal e sua implementação foi realizada em casos de Apelações Criminais, do Tribunal de Justiça de Santa Catarina, através da técnica de Raciocínio Baseado em Casos - RBC.