Uma grande quantidade de informações de projeto, provenientes de diferentes áreas, tornou-se comum na maioria das organizações. Nessas condições, há dificuldades no compartilhamento e reutilização de conhecimento, especialmente pelo fato de que este conhecimento está disponível dentro da empresa em diferentes formatos e em diferentes locais. Devido a isso, os engenheiros de projeto muitas vezes não conseguem utilizar essas informações. Assim, é importante que as empresas possam organizar e integrar o conhecimento disponível de forma colaborativa, a fim de garantir seu melhor aproveitamento. Nesse contexto, a abordagem chamada Engenharia Baseada em Conhecimento (KBE) pode ser associada. Através de conceitos KBE, a presente dissertação tem como objetivo desenvolver um sistema especialista baseado em um modelo de ontologia, que permita o armazenamento e fornecimento de informações úteis no momento certo do desenvolvimento de produtos. Tal solução deve atender às necessidades de seus usuários (i.e. projetistas), bem como melhorar a qualidade de atividades de projeto ao longo do Processo de Desenvolvimento de Produto (PDP). Para este estudo os seguintes passos foram adotados: (a) a delimitação do escopo de ação (i.e. etapas do PDP a serem definidas como foco); (b) captura do conhecimento; (c) normalização; (d) estruturação do conhecimento através de ontologias; (e) elaboração de buscas; e (f) avaliação de desempenho da solução. A presente proposta tem como finalidade facilitar o acesso à informações, reduzir o aparecimento de falhas ao longo do PDP, bem como permitir que o conhecimento adquirido possa ser utilizado em projetos subsequentes (e.g. lições aprendidas). / The large amount of available design information from different areas has become common in most organizations. Under these conditions, there are difficulties in sharing and reusing knowledge, especially by the fact that this knowledge is available within the company in different formats and locations. Due to this, design engineers often fail to use such information. To ensure a better use, it is important to organize and integrate the available knowledge in a collaborative manner. In this context, the Knowledge-based Engineering (KBE) approach can be associated. Through KBE concepts, the current study aims to develop an expert system based on an ontology model for assisting decision making, by storing and providing useful information in a timely manner. Such solution should meet the needs of its users (i.e. designers), as well as improve the quality of design activities along the Product Development Process (PDP). For this study, the following steps have been adopted: (a) delimitation of action scope (i.e. steps of PDP to be focused); (b) knowledge capture; (c) standardization; (d) knowledge structuring through ontologies; (e) building of queries; (f) evaluation of solution performance. The application of the present proposal aims to facilitate the access to information, significantly reduce the appearance of failures along the PDP, as well as allow acquired knowledge to be used in subsequent projects (e.g. lessons learned).

Apesar de sua inerente indecidibilidade e do problema da negação, extensões da lógica de primeira ordem tem se mostrado capazes de superar a questão da monotonicidade, vindo a constituir esquemas de representação de conhecimento de expressividade virtualmente universal. Resta entretanto solucionar ou pelo menos amenizar as conseqüências do problema do controle, que limitam o seu emprego a aplicações de pequeno a médio porte. Investigações nesse sentido [BOW 85] [MON 88] indicam que a chave para superar a explosão inferencial passa obrigatoriamente pela estruturação do conhecimento, de modo a permitir o exercício de algum controle sobre as possíveis derivações dele decorrentes. O modelo das hiperredes [GEO 85] parece atingir tal objetivo, dado o seu elevado potencial de estruturação e o instrumental que oferece para o tratamento de construções descritivas, operacionais e organizacionais. Além disso, a simplicidade e uniformidade sintática de suas entidades primitivas possibilita uma interpretação semântica bastante clara do modelo original, por exemplo, baseada em grafos. O presente trabalho representa uma tentativa de associar a programação em lógica ao formalismo das hiperredes, visando obter um novo modelo capaz de preservar as expressividade da primeira, beneficiando-se simultaneamente do potencial heurístico e estrutura do segundo. Inicialmente procura-se obter uma noção clara da natureza do conhecimento e de seus mecanismos com o objetivo de caracterizar o problema da representação de conhecimento. Diferentes esquemas correntemente empregados para esse fim (sistemas de produções, redes semânticas, sistemas de frames, programação em lógica e a linguagem Krypton) são estudados e caracterizados do ponto de vista de sua expressividade, potencial heurístico e conveniência notacional. A programação em lógica é objeto de um estudo em maior profundidade, sob os enfoques modelo-teorético e prova-teorético. Sistemas de programação em lógica - particularmente a linguagem Prolog e extensões em nível meta - são investigados como esquemas de representação de conhecimento, considerando seus aspectos sintáticos e semânticos e a sua retação com Sistemas Gerenciadores de Bases de Dados. O modelo das hiperredes é apresentado introduzindo-se, entre outros, os conceitos de hipernodo, hiperrelação e protótipo, assim como as propriedades particutares de tais entidades. A linguagem Hyper, para o tratamento de hiperredes, é formalmente especificada. Emprega-se a linguagem Prolog como formalismo para a representação de Bases de Conhecimento estruturadas segundo o modelo das hiperredes. Sob tal abordagem uma Base de Conhecimento é vista como um conjunto (possivelmente vazio) de objetos estruturados ou peças de conhecimento, que por sua vez são classificados como hipernodos, hiperrelações ou protótipos. Um mecanismo top-down para a produção de inferências em hiperredes é proposto, introduzindo-se os conceitos de aspecto e visão sobre hiperredes, os quais são tomados como objetos de primeira classe, no sentido de poderem ser valores atribuídos a variáveis. Estuda-se os requisitos que um Sistema Gerenciador de Bases de Conhecimento deve apresentar, do ponto de vista da aplicação, da engenharia de conhecimento e da implementação, para suportar efetivamente os conceitos e abstrações (classificação, generalização, associação e agregação) associadas ao modelo proposto. Com base nas conclusões assim obtidas, um Sistema Gerenciador de Bases de Conhecimento (denominado Rhesus em alusão à sua finalidade experimental é proposto e especificado, objetivando confirmar a viabilidade técnica do desenvolvimento de aplicações baseadas em lógica e hiperredes. / In spite of its inherent undecidability and the negation problem, extensions of first-order logic have been shown to be able to overcome the question of the monotonicity, establishing knowledge representation schemata with virtuatLy universal expressiviness. However, one still has to solve, or at Least to reduce the consequences of the control problem, which constrains the use of Logic-based systems to either small or medium-sized applications. Investigations in this direction [BOW 85] [MON 88] indicate that the key to overcome the inferential explosion resides in the proper knowledge structure representation, in order to have some control over possible derivations. The Hypernets Model [GEO 85] seems to reach such goat, considering its high structural power and the features that it offers to deal with descriptive, operational and organizational knowledge. Besides, the simplicity and syntactical uniformity of its primitive notions allows a very clear definition for its semantics, based, for instance, on graphs. This work is an attempt to associate logic programming with the hypernets formalism, in order to get a new model, preserving the expressiveness of the former and the heuristic and structural power of the latter. First we try to get a clear notion of the nature of knowledge and its main aspects, intending to characterize the knowledge representation problem. Some knowledge representation schemata (production systems, semantic networks, frame systems, Logic programming and the Krypton Language) are studied and characterized from the point of view of their expressiveness, heuristic power and notational convenience. Logic programming is the subject of a deeper study, under the model-theoretic and proof-theoretic approaches. Logic programming systems - in particular the Prolog Language and metateuel extensions- - are investigated as knowledge representation schemata, considering its syntactic and semantic aspects and its relations with Data Base Management Systems. The hypernets model is presented, introducing the concepts of hypernode, hyperrelation and prototype, as well as the particular properties of those entities. The Hyper language, for the handling of h y pernets, is formally specified. Prolog is used as a formalism for the representation of Knowledge Bases which are structured as hypernets. Under this approach a Knowledge Brie is seen rrG a (possibly empty) set of structured objects, which are classified as hypernodes, hyperreLations or prototypes. A mechanism for top-down reasoning on hypernets is proposed, introducing the concepts of aspect and vision, which are taken as first-class objects in the sense that they could be (-Ysigned as values to variables. We study the requirements for the construction of a Knowledge Base Management System from the point of view of the user's need-1', knowledge engineering support and implementation issues, actually supporting the concepts and abstractions (classification, generalization, association and aggregation) rYsociated with the proposed model. Based on the conclusions of this study, a Knowledge Base Management System (called Rhesus, refering to its experimental objectives) is proposed, intending to confirm the technical viability of the development of applications based on logic and hypernets.

Submitted by Claudia Sena (caupinto.sena@gmail.com) on 2015-09-17T19:09:37Z No. of bitstreams: 1 TeseDoutorado_ClaudiaPintoPereiraSena.pdf: 6711466 bytes, checksum: f098d412ebbc0b471762971497da62dd (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Auxiliadora da Silva Lopes (silopes@ufba.br) on 2015-10-21T14:34:54Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TeseDoutorado_ClaudiaPintoPereiraSena.pdf: 6711466 bytes, checksum: f098d412ebbc0b471762971497da62dd (MD5) / Made available in DSpace on 2015-10-21T14:34:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TeseDoutorado_ClaudiaPintoPereiraSena.pdf: 6711466 bytes, checksum: f098d412ebbc0b471762971497da62dd (MD5) / O homem, em todo seu trajeto histórico cultural, vem produzindo e utilizando tecnologias, desde as mais rudimentares, como uma lança de madeira, até as mais complexas, não só como garantia de sobrevivência, como também em um processo contínuo de construção e difusão de conhecimentos. A sociedade, cada vez mais, vem exigindo do homem autonomia, criatividade e adaptação, valorando as informações e, em especial, os conhecimentos construídos. A educação, enquanto espaço formador de cidadãos, precisa estar atenta a estas constantes modificações sociais, econômicas e políticas e oferecer oportunidades que privilegiem o aprendizado significativo. Entendendo que o ambiente, a cultura e outros sujeitos influenciam a construção do conhecimento (mediação), propõe-se, com este trabalho, investigar o PBL (Problem Based Learning), enquanto estratégia educacional de aprendizagem colaborativa, em um grupo de pessoas com deficiência visual, através da experiência vivenciada em um Centro de Apoio ao Deficiente Visual da cidade de Feira de Santana-Ba. A mediação, compreendida neste trabalho como a interação entre os sujeitos e a utilização de instrumentos e signos, perpassa o processo de ensino aprendizagem, privilegiando o diálogo entre os pares e a intervenção. Em se tratando das pessoas com deficiência visual, signos não visuais devem ser utilizados, privilegiando o desenvolvimento de outras aptidões, como a percepção tátil, auditiva, dentre outras. A relevância de experimentar o PBL em um grupo de pessoas com deficiência visual se revela na possibilidade de oportunizar a estas pessoas um ambiente de interação que favorece a aquisição de conceitos e representação de conhecimentos, um espaço de diálogo e de inclusão social e de observar as potencialidades e fragilidades do método neste contexto. Frente às transformações do mundo contemporâneo, a educação tem utilizado as tecnologias de informação e comunicação (TIC) com a intenção de participar do processo de inclusão sociodigital. Diante do exposto, pretende-se também observar de que maneira as TIC podem ser utilizadas, ampliando as habilidades da pessoa com deficiência visual e colaborando na construção e difusão dos conhecimentos partilhados. / ABSTRACT The human being in all its historical and cultural path, has been producing and using technologies, from the most rudimentary, like a wooden spear, to the most complex, not only as a guarantee of survival, but also in a continuous process of construction and diffusion of knowledge. Society increasingly has required human autonomy, creativity and adaptation, valuing information and, in particular, the knowledge built. Education, as an area that forms citizens, need to be aware of these social, economic and political constant changes and provide opportunities that emphasize meaningful learning. Understanding that the environment, culture and other subjects influence the construction of knowledge (mediation), it is proposed, with this work, to investigate the PBL (Problem Based Learning), while educational strategy of collaborative learning in a group of visually impaired people through the lived experience at a Support Center for the Visually Impaired of Feira de Santana - Ba. Mediation, understood in this work as the interaction between the subject and the use of tools and signs, permeates the teaching and learning process, focusing on the dialogue between peers and intervention. In the case of people with visual impairment, visual signs should not be used, favoring the development of other skills, such as the tactile perception, hearing, among others. The relevance of experiencing PBL in a group of visually impaired people is revealed in the ability to create opportunities for these people an environment of interaction that favors the acquisition of concepts and knowledge representation, a space of dialogue and social inclusion and to observe the strengths and weaknesses of the method in this context. Face the transformations of the contemporary world; education has used the information and communication technologies (ICT) with the intention to participate in the process of sociodigital inclusion. Therefore, we intend to also observe how ICT can be used increasing the skills of people with visual impairments, supporting the tutorial sessions and collaborating in the construction and diffusion of shared knowledge.

Apesar de sua inerente indecidibilidade e do problema da negação, extensões da lógica de primeira ordem tem se mostrado capazes de superar a questão da monotonicidade, vindo a constituir esquemas de representação de conhecimento de expressividade virtualmente universal. Resta entretanto solucionar ou pelo menos amenizar as conseqüências do problema do controle, que limitam o seu emprego a aplicações de pequeno a médio porte. Investigações nesse sentido [BOW 85] [MON 88] indicam que a chave para superar a explosão inferencial passa obrigatoriamente pela estruturação do conhecimento, de modo a permitir o exercício de algum controle sobre as possíveis derivações dele decorrentes. O modelo das hiperredes [GEO 85] parece atingir tal objetivo, dado o seu elevado potencial de estruturação e o instrumental que oferece para o tratamento de construções descritivas, operacionais e organizacionais. Além disso, a simplicidade e uniformidade sintática de suas entidades primitivas possibilita uma interpretação semântica bastante clara do modelo original, por exemplo, baseada em grafos. O presente trabalho representa uma tentativa de associar a programação em lógica ao formalismo das hiperredes, visando obter um novo modelo capaz de preservar as expressividade da primeira, beneficiando-se simultaneamente do potencial heurístico e estrutura do segundo. Inicialmente procura-se obter uma noção clara da natureza do conhecimento e de seus mecanismos com o objetivo de caracterizar o problema da representação de conhecimento. Diferentes esquemas correntemente empregados para esse fim (sistemas de produções, redes semânticas, sistemas de frames, programação em lógica e a linguagem Krypton) são estudados e caracterizados do ponto de vista de sua expressividade, potencial heurístico e conveniência notacional. A programação em lógica é objeto de um estudo em maior profundidade, sob os enfoques modelo-teorético e prova-teorético. Sistemas de programação em lógica - particularmente a linguagem Prolog e extensões em nível meta - são investigados como esquemas de representação de conhecimento, considerando seus aspectos sintáticos e semânticos e a sua retação com Sistemas Gerenciadores de Bases de Dados. O modelo das hiperredes é apresentado introduzindo-se, entre outros, os conceitos de hipernodo, hiperrelação e protótipo, assim como as propriedades particutares de tais entidades. A linguagem Hyper, para o tratamento de hiperredes, é formalmente especificada. Emprega-se a linguagem Prolog como formalismo para a representação de Bases de Conhecimento estruturadas segundo o modelo das hiperredes. Sob tal abordagem uma Base de Conhecimento é vista como um conjunto (possivelmente vazio) de objetos estruturados ou peças de conhecimento, que por sua vez são classificados como hipernodos, hiperrelações ou protótipos. Um mecanismo top-down para a produção de inferências em hiperredes é proposto, introduzindo-se os conceitos de aspecto e visão sobre hiperredes, os quais são tomados como objetos de primeira classe, no sentido de poderem ser valores atribuídos a variáveis. Estuda-se os requisitos que um Sistema Gerenciador de Bases de Conhecimento deve apresentar, do ponto de vista da aplicação, da engenharia de conhecimento e da implementação, para suportar efetivamente os conceitos e abstrações (classificação, generalização, associação e agregação) associadas ao modelo proposto. Com base nas conclusões assim obtidas, um Sistema Gerenciador de Bases de Conhecimento (denominado Rhesus em alusão à sua finalidade experimental é proposto e especificado, objetivando confirmar a viabilidade técnica do desenvolvimento de aplicações baseadas em lógica e hiperredes. / In spite of its inherent undecidability and the negation problem, extensions of first-order logic have been shown to be able to overcome the question of the monotonicity, establishing knowledge representation schemata with virtuatLy universal expressiviness. However, one still has to solve, or at Least to reduce the consequences of the control problem, which constrains the use of Logic-based systems to either small or medium-sized applications. Investigations in this direction [BOW 85] [MON 88] indicate that the key to overcome the inferential explosion resides in the proper knowledge structure representation, in order to have some control over possible derivations. The Hypernets Model [GEO 85] seems to reach such goat, considering its high structural power and the features that it offers to deal with descriptive, operational and organizational knowledge. Besides, the simplicity and syntactical uniformity of its primitive notions allows a very clear definition for its semantics, based, for instance, on graphs. This work is an attempt to associate logic programming with the hypernets formalism, in order to get a new model, preserving the expressiveness of the former and the heuristic and structural power of the latter. First we try to get a clear notion of the nature of knowledge and its main aspects, intending to characterize the knowledge representation problem. Some knowledge representation schemata (production systems, semantic networks, frame systems, Logic programming and the Krypton Language) are studied and characterized from the point of view of their expressiveness, heuristic power and notational convenience. Logic programming is the subject of a deeper study, under the model-theoretic and proof-theoretic approaches. Logic programming systems - in particular the Prolog Language and metateuel extensions- - are investigated as knowledge representation schemata, considering its syntactic and semantic aspects and its relations with Data Base Management Systems. The hypernets model is presented, introducing the concepts of hypernode, hyperrelation and prototype, as well as the particular properties of those entities. The Hyper language, for the handling of h y pernets, is formally specified. Prolog is used as a formalism for the representation of Knowledge Bases which are structured as hypernets. Under this approach a Knowledge Brie is seen rrG a (possibly empty) set of structured objects, which are classified as hypernodes, hyperreLations or prototypes. A mechanism for top-down reasoning on hypernets is proposed, introducing the concepts of aspect and vision, which are taken as first-class objects in the sense that they could be (-Ysigned as values to variables. We study the requirements for the construction of a Knowledge Base Management System from the point of view of the user's need-1', knowledge engineering support and implementation issues, actually supporting the concepts and abstractions (classification, generalization, association and aggregation) rYsociated with the proposed model. Based on the conclusions of this study, a Knowledge Base Management System (called Rhesus, refering to its experimental objectives) is proposed, intending to confirm the technical viability of the development of applications based on logic and hypernets.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:32:42Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-07-01Bitstream added on 2014-06-13T19:43:18Z : No. of bitstreams: 1 boccato_vrc_dr_mar.pdf: 2023984 bytes, checksum: 31a69535f32213cfa99e5d321ba0c9cc (MD5) / Ufscar / A linguagem documentária desempenha um papel fundamental na indexação e recuperação da informação. Quando a linguagem documentária não corresponde às necessidades de representação dos conteúdos dos documentos, realizada pelos bibliotecários indexadores e das solicitações de buscas bibliográficas por assunto dos usuários, afeta a atuação desses processos, comprometendo a realização de buscas e serviços. Realizou-se, como proposta, um estudo de avaliação do uso de linguagem documentária alfabética de catálogos coletivos online, com enfoque nas tecnologias de representação e recuperação da informação, na perspectiva das bibliotecas universitárias e no contexto sociocognitivo de bibliotecários indexadores e usuários. Com o objetivo geral de contribuir para o uso adequado de linguagens documentárias alfabéticas nos processos de indexação e recuperação da informação de áreas científicas especializadas em catálogos coletivos de bibliotecas universitárias e, deste modo, colaborar com o processo de mudanças contínuas nos fazeres bibliotecários e, consequentemente, nos de sua comunidade usuária, a pesquisa teve como objetivos específicos: discutir o papel das linguagens documentárias alfabéticas na concepção dos catálogos coletivos pela perspectiva dos catálogos online; apresentar e discutir os estudos de avaliação de linguagens documentárias pelas abordagens quantitativas, qualitativas e qualitativas-cognitivas como métodos de avaliação, subsidiados pelos fundamentos teóricos e metodológicos da área de Organização e Representação do Conhecimento, frente aos paradigmas contemporâneos da área de Ciência da Informação; e investigar a aplicação da metodologia qualitativa de abordagem sociocognitiva mediante Protocolo Verbal para estudo de avaliação do uso de linguagem documentária alfabética de catálogos coletivos... / The indexing language plays a fundamental role in the indexing and information retrieval. When the indexing language does not correspond to the necessities of representation of the contents of the documents, carried out by the indexers and the requests of bibliographical searches through the users’ subject, it affects the performance of those processes, compromising the accomplishment of searches and services. The proposal is to carry through an evaluation study of the alphabetic indexing language use of the online collective catalogs, with a main focus on the technologies of representation and information retrieval, in the perspective of the university libraries and in the socio-cognitive context of indexers and users. With the general objective of to contribute for the adequate use of the alphabetical indexing languages in the indexing and information retrieval processes of specialized scientific areas in collective catalogs of the university libraries and thus, to collaborate with the process of continuous changes in the librarians’ practice and, consequently, of its using community, the research had as specific objectives: arguing the role of the alphabetical indexing languages in the conception of the collective catalogs through the perspective of the online catalogs; presenting and arguing about the indexing languages evaluation studies through the quantitave, qualitative and qualitative-cognitive approaches as evaluation methods, which are supported by the theoretical and methodological fundamentals of the Organization and Knowledge Representation area, coping with the contemporary paradigms of the Information Science area ; and investigating the application of the socio-cognitive approach by Verbal Protocol for an evaluation study of the alphabetical indexing language use of the collective catalogs in specialized scientific areas in the perspective of the university libraries... (Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:25:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 6636.pdf: 3131517 bytes, checksum: 2afb763348af4eeb377c36a05732707f (MD5) Previous issue date: 2015-03-03 / Financiadora de Estudos e Projetos / The field of Natural Language Processing (NLP) has witnessed increased attention to Multilingual Multidocument Summarization (MMS), whose goal is to process a cluster of source documents in more than one language and generate a summary of this collection in one of the target languages. In MMS, the selection of sentences from source texts for summary generation may be based on either shallow or deep linguistic features. The purpose of this research was to investigate whether the use of deep knowledge, obtained from a conceptual representation of the source texts, could be useful for content selection in texts within the newspaper genre. In this study, we used a formal representation system the UNL (Universal Networking Language). In order to investigate content selection strategies based on this interlingua, 3 clusters of texts were represented in UNL, each consisting of 1 text in Portuguese, 1 text in English and 1 human-written reference summary. Additionally, in each cluster, the sentences of the source texts were aligned to the sentences of their respective human summaries, in order to identify total or partial content overlap between these sentences. The data collected allowed a comparison between content selection strategies based on conceptual information and a traditional selection method based on a superficial feature - the position of the sentence in the source text. According to the results, content selection based on sentence position was more closely correlated with the selection made by the human summarizer, compared to the conceptual methods investigated. Furthermore, the sentences in the beginning of the source texts, which, in newspaper articles, usually convey the most relevant information, did not necessarily contain the most frequent concepts in the text collection; on several occasions, the sentences with the most frequent concepts were in the middle or at the end of the text. These results indicate that, at least in the clusters analyzed, other criteria besides concept frequency help determine the relevance of a sentence. In other words, content selection in human multidocument summarization may not be limited to the selection of the sentences with the most frequent concepts. In fact, it seems to be a much more complex process. / Na área de Processamento Automático das Línguas Naturais (PLN), há um destaque crescente para a Sumarização Automática Multidocumento Multilíngue (SAMM), cujo objetivo é processar uma coleção de documentos-fonte em mais de uma língua e gerar um sumário correspondente a essa coleção em uma das línguas-alvo. Na SAMM, a seleção das sentenças dos textos-fonte para composição do sumário pode ser feita com base em atributos linguísticos superficiais ou profundos. O objetivo deste projeto foi investigar se a utilização de conhecimento profundo, obtido a partir de uma representação conceitual dos textos-fonte, pode ser útil na seleção de conteúdo em textos do gênero jornalístico. Para isso, utilizou-se um sistema de representação formal a UNL (Universal Networking Language). Visando investigar estratégias de seleção de conteúdo baseadas nessa interlíngua, fez-se a representação em UNL de 3 coleções de textos, cada qual com 1 texto-fonte em português, 1 texto-fonte em inglês e 1 sumário humano de referência. Fez-se também o alinhamento das sentenças dos textos-fonte de cada coleção às sentenças de seus respectivos sumários humanos, objetivando identificar sobreposição total ou parcial de conteúdo entre essas sentenças. Esses dados permitiram a comparação entre estratégias de seleção de conteúdo baseadas em informações conceituais e um método de seleção tradicional baseado em um atributo superficial a posição da sentença no texto-fonte. De acordo com os resultados obtidos, a seleção de conteúdo com base na posição no texto-fonte correlacionou-se mais adequadamente com a seleção realizada pelo sumarizador humano, comparado aos métodos conceituais investigados. Além disso, as sentenças iniciais dos textos-fonte, que, em textos jornalísticos, normalmente veiculam as informações mais relevantes, não necessariamente continham os conceitos mais frequentes da coleção; em diversas ocasiões, as sentenças com os conceitos mais frequentes estavam em posição intermediária ou final no texto. Esses resultados indicam que, ao menos nas coleções analisadas, outros critérios, além da frequência de conceitos, concorrem para determinar a relevância de uma sentença. Em outras palavras, na sumarização humana multidocumento, a seleção de conteúdo provavelmente não se resume a selecionar sentenças com os conceitos mais frequentes, tratando-se de um processo bem mais complexo.

Submitted by Milena Rubi ( ri.bso@ufscar.br) on 2017-10-17T14:08:43Z No. of bitstreams: 1 GONÇALVES_JUNIOR_Clenio_2017.pdf: 4502082 bytes, checksum: 36fad22cf5caad0d975a2df1fe5e7a55 (MD5) / Approved for entry into archive by Milena Rubi ( ri.bso@ufscar.br) on 2017-10-17T14:08:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1 GONÇALVES_JUNIOR_Clenio_2017.pdf: 4502082 bytes, checksum: 36fad22cf5caad0d975a2df1fe5e7a55 (MD5) / Approved for entry into archive by Milena Rubi ( ri.bso@ufscar.br) on 2017-10-17T14:09:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 GONÇALVES_JUNIOR_Clenio_2017.pdf: 4502082 bytes, checksum: 36fad22cf5caad0d975a2df1fe5e7a55 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-17T14:09:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GONÇALVES_JUNIOR_Clenio_2017.pdf: 4502082 bytes, checksum: 36fad22cf5caad0d975a2df1fe5e7a55 (MD5) Previous issue date: 2017-02-06 / Não recebi financiamento / Knowledge representation process is an essential matter regarding Computer Music systems. Methods have been applied in order to provide computers with the capability to generate conclusions based on experience in specialized domains. Inductive Logic Programming is a research field which combines concepts of Logic Programming and Machine Learning. Due to its declarative feature, both acquired and produced knowledge can be presented to not-expert users in a naturally understandable way. This work deals with Music Knowledge Representation from the perspective of multi- paradigm programming, using Inductive Logic Programming technique and including the development of the knowledge-based music system Fraseado. Finally, a method for the evaluation of algorithmic composition systems - the Expanded Turing Test - is presented. / O processo de representação de conhecimento em Computação Musical constitui um elemento essencial para o desenvolvimento de sistemas. Métodos têm sido aplicados visando fornecer ao computador a capacidade de inferir informações a partir da experiência e definições previamente estabelecidas. Neste sentido, a Programação Lógica Indutiva apresenta-se como um crescente campo de pesquisa que incorpora conceitos de Programação em Lógica e Aprendizado de Máquina. O presente trabalho aborda a Representação de Conhecimento Musical sob a ótica da programação multiparadigma, com uso da técnica de Programação Lógica Indutiva. Inclui o desenvolvimento do sistema musical baseado em conhecimento Fraseado. Por fim é apresentado um método para avaliação de sistemas de composição algorítmica - o Teste de Turing Expandido.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:03:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 5694.pdf: 2329501 bytes, checksum: 90a80d78f180e25fc719ec410704ff8f (MD5) Previous issue date: 2013-12-13 / Financiadora de Estudos e Projetos / In Computer Science, ontologies are used for knowledge representation in a number of applications, aiming to structure and handle domain semantics through models shared by humans and computational systems. Although traditional ontologies model semantic information and support reasoning tasks, they are based on a formalism which is less suitable to express the vagueness inherent in real-world phenomena and human language. To address this issue, many proposals investigate how traditional ontologies can be extended by incorporating concepts from fuzzy sets and fuzzy logic, resulting in fuzzy ontologies. In special, combining the formalism from fuzzy ontologies with fuzzy rule-based reasoning, which has been successfully applied in the context of fuzzy inference systems, can lead to more expressive inferences involving imprecision. In this sense, this doctoral thesis aims at exploring the integration of fuzzy ontology reasoning with fuzzy inference systems, resulting in the definition and the development of two approaches: HyFOM (Hybrid integration of Fuzzy Ontology and Mamdani reasoning) and FT-FIS (Fuzzy Tableau and Fuzzy Inference System). HyFOM is based on a hybrid architecture combining reasoners for ontologies, fuzzy ontologies and fuzzy inference systems, focusing on the interaction among its independent components. FT-FIS defines an interface between a fuzzy tableau-based algorithm and a fuzzy inference system, including the fuzzyRuleReasoning predicate that allows fuzzy rule-based reasoning to be invoked whenever necessary for fuzzy ontology reasoning tasks. The main contribution of HyFOM and FT-FIS comes from their reasoning architectures, which combine flexibility in terms of fuzzy rule semantics with the collaboration between inferences from both types of reasoning. Experiments regarding the recommendation of touristic attractions, based on synthetic data, revealed that HyFOM and FT-FIS provide integrated inferences, in addition to a more expressive approximation of the relation defined by fuzzy rules than the results from the fuzzyDL reasoner. In experiments involving the evaluation of chemical risk in food samples, based on real data, results obtained by HyFOM and FT-FIS are also more precise than fuzzyDL results, in comparison with reference values available in this domain. / No contexto da Ciência da Computação, ontologias são utilizadas para representação de conhecimento em diversas aplicações, com o intuito de estruturar e tratar a semântica de domínios específicos. Embora representem e permitam inferir conhecimento implícito, as ontologias convencionais baseiam-se em um formalismo que não é capaz de expressar a imprecisão presente em fenômenos do mundo real e na linguagem humana. Para abordar esta limitação, há diversas pesquisas que investigam a incorporação de conceitos da teoria de conjuntos fuzzy e da lógica fuzzy em ontologias, resultando em ontologias fuzzy. Em especial, combinar o formalismo das ontologias fuzzy com o raciocínio baseado em regras fuzzy, utilizado com sucesso no contexto de sistemas de inferência fuzzy, pode proporcionar uma maior expressividade com relação às inferências envolvendo imprecisão. Neste sentido, o objetivo deste projeto de doutorado é explorar a integração do raciocínio de ontologias fuzzy e de sistemas de inferência fuzzy, resultando na definição e no desenvolvimento das abordagens HyFOM (Hybrid integration of Fuzzy Ontology and Mamdani reasoning) e FT-FIS (Fuzzy Tableau and Fuzzy Inference System). HyFOM baseia-se em uma arquitetura híbrida que combina motores de inferência existentes na literatura para ontologias, ontologias fuzzy e sistemas de inferência fuzzy, com foco na interação entre seus componentes independentes. FT-FIS define uma interface entre um algoritmo baseado em tableau fuzzy e um sistema de inferência fuzzy, incluindo o predicado fuzzyRuleReasoning que permite invocar o raciocínio baseado em regras fuzzy quando for necessário para as tarefas de raciocínio da ontologia fuzzy. A principal contribuição das arquiteturas de raciocínio de HyFOM e FT-FIS está na combinação de flexibilidade, em termos da semântica das regras fuzzy, com a colaboração entre as inferências de ambos tipos de raciocínio. Experimentos considerando a recomendação de atrações turísticas, baseados em dados sintéticos, revelaram que HyFOM e FT-FIS são capazes de proporcionar inferências integradas, além de uma aproximação mais expressiva da relação estabelecida pelas regras fuzzy que os resultados providos pelo raciocinador fuzzyDL. Em experimentos envolvendo o domínio de risco químico em alimentos, baseado em dados reais, os resultados de HyFOM e FT-FIS também são mais precisos que os resultados de fuzzyDL, em comparação com valores de referência disponíveis nesse domínio.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 3986.pdf: 2744978 bytes, checksum: 19e350743f147492505973082c83902d (MD5) Previous issue date: 2009-08-28 / Financiadora de Estudos e Projetos / Aiming at improving competitive advantage, organizations in general have been giving more attention to knowledge engineering, as well as its techniques and methods to acquire and represent knowledge already in place. This knowledge is sometimes not fully explored, or not explored properly. This approach is to develop a knowledge modeling strategy for reactive production scheduling, which focuses on tacit and explicit knowledge acquisition and representation. The knowledge representation aims at getting results closer to the organization reality and should also be comprehensible and easy to be validated by experts. To validate the proposed model, a computational system was developed to evaluate the model behavior under a specific domain, as well as to verify if the results are satisfactory. The model supports decision-making when unplanned events occur during the production process, enabling the possibility of evaluating greater knowledge to make the decision and also allowing the operator to make the decision without any expert support. The validation was performed in two steps; the first one, the computational system validation, was carried out by unit tests on every module, and after that, an integration test was performed. The second one, the proposed model validation, was verified in two ways. The first one was the validation using the industry use cases based on industry platform existing in the TEAR laboratory; the acceptance and understanding of the models by experts were verified using the same models already validated in a project between an industry and the TEAR laboratory. / Buscando uma vantagem competitiva, as empresas têm dado maior atenção à engenharia do conhecimento, visando o uso de técnicas para extrair e representar os conhecimentos já existentes, porém algumas vezes inexplorados ou explorados de maneira inadequada. A proposta deste trabalho é apresentar uma estratégia de modelagem do conhecimento no âmbito da programação reativa da produção. Essa estratégia de modelagem visa realizar a aquisição tanto do conhecimento tácito quanto do explícito, para representá-los de uma maneira que obtenha resultados mais próximos da realidade, visando também um tipo de representação que seja de fácil compreensão para a validação dos especialistas do domínio. Com o objetivo de validar o modelo proposto, foi desenvolvido um sistema computacional, para avaliar o comportamento do sistema perante dados do domínio e verificar se os resultados obtidos por ele estão compatíveis com o desejado. Esse modelo visa auxiliar a tomada de decisão dos especialistas perante eventos não programados que possam ocorrer durante a execução da programação, possibilitando a tomada de decisão do especialista, de uma maneira mais abrangente, pelo fato de considerar o conhecimento de vários especialistas e também possibilitando a tomada de decisão pelo operador na falta do especialista da área. A validação desse trabalho se deu em dois momentos, o primeiro sendo a validação do sistema computacional que foi realizado módulo por módulo, e depois a integração deles. O segundo foi a validação do modelo proposto em dois aspectos, o primeiro validado por meio dos casos de uso levantados tendo como base a fábrica presente no laboratório TEAR, e o outro aspecto foi a facilidade do entendimento dos modelos pelos especialistas, seguindo os mesmos métodos de representação utilizados em um projeto existente entre o laboratório TEAR e uma indústria.

Submitted by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2016-12-01T13:49:44Z No. of bitstreams: 1 Tese - Andrea C. F. Albuquerque.pdf: 4570257 bytes, checksum: 55a3bbe1076ec44491c4ecfbed0c08e6 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2016-12-01T13:51:29Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese - Andrea C. F. Albuquerque.pdf: 4570257 bytes, checksum: 55a3bbe1076ec44491c4ecfbed0c08e6 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2016-12-01T13:51:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese - Andrea C. F. Albuquerque.pdf: 4570257 bytes, checksum: 55a3bbe1076ec44491c4ecfbed0c08e6 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-12-01T13:51:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese - Andrea C. F. Albuquerque.pdf: 4570257 bytes, checksum: 55a3bbe1076ec44491c4ecfbed0c08e6 (MD5) Previous issue date: 2016-07-15 / During the development of OntoBio, a formal biodiversity ontology, it was observed that much of the knowledge of the expert, which was not included in the structured databases and allow ontology to be more expressive (tacit knowledge), was not represented, and thus ignored. Empirical evidences indicate that this knowledge is essential to help in generating knew scientific knowledge and consequently in the decision making process. In this highly connected environment, where data availability is massive, the use of ontologies is a recommended solution for allowing knowledge acquisition/generation. More specific issues such as representation of tacit scientific knowledge, are not satisfactorily elucidated. In order to contribute with solutions for such questions, it is necessary to investigate critical aspects of knowledge representation, modelling and formalization of tacit knowledge, and also to consider different views on the domain. This research proposes a method to agregate tacit knowledge to formal ontologies, incorporating semantic and expressivity to support generation of scientific knowledge. The method comprises the process of elicitation and formalization of scientific tacit knowledge of biodiversity, and the integration of this knowledge to the structure described in OntoBio. / Durante o desenvolvimento da OntoBio, uma ontologia formal de biodiversidade, observou-se que muito do conhecimento do especialista, que não estava contido nas bases de dados estruturadas e que tornam a ontologia mais expressiva (conhecimento tácito), não era representado, e com isso ignorado. Evidências empíricas indicam que este conhecimento é essencial para auxiliar na geração de novos conhecimentos científicos e consequentemente, nos processos de tomada de decisão. Neste ambiente de intensa conectividade, onde a disponibilidade de dados é massiva, a utilização de ontologias é uma solução recomendada, por permitir a aquisição/geração de conhecimento. Questões mais especificas, como a representação do conhecimento científico tácito, ainda não estão satisfatoriamente elucidadas. Para contribuir com soluções para tais questões, faz-se necessário investigar aspectos críticos de aquisição e representação do conhecimento, modelagem e formalização de conhecimento tácito, e considerar diferentes pontos de vista sobre o domínio. Esta pesquisa propõe um método para agregar conhecimento tácito à ontologias formais, incorporando semântica e expressividade para apoiar a geração de conhecimento científico. O método compreende o processo de elicitação e formalização do conhecimento científico tácito de biodiversidade, e a integração deste conhecimento à estrutura descrita na OntoBio.