Le niveau de scolarisation de base allant de pair avec la complexité des connaissances requises à la pleine participation du contexte social, politique et économique proposé par le Québec moderne tend à rendre plus difficile l'insertion des Québécoises et Québécois ne disposant pas de ce niveau. Ainsi, afin de faire face aux défis accompagnant les avancés technologiques et la mondialisation, le Québec, à l'instar de plusieurs autres sociétés, entreprit d'adapter ses structures aux besoins de cette société du savoir et de cette économie de l'information. Cependant, malgré le succès des mesures déployées depuis la réforme éducative des années soixante, plusieurs citoyens du Québec interrompent leur formation initiale s'exposant ainsi à un risque accru de vivre dans la précarité, l'instabilité et la marginalisation. Pour près des deux tiers de ces jeunes, ces interruptions seront temporaires alors que pour le reste elles semblent plus définitives. C'est dans le but de comprendre ce qui différencie les jeunes qui retournent en scolarisation de ceux qui n'y retournent pas qu'a été effectuée la revue de littérature ayant mené à l'élaboration des objectifs de cette recherche: décrire la prévalence des barrières à l'apprentissage selon la perspective de Cross (1981) pour la population des JAQ ayant interrompu leur formation initiale et tenter d'en modéliser l'influence sur les probabilités de retour aux études. Ainsi, afin d'atteindre ces objectifs, un devis de recherche quantitatif exploitant les données de l'EJET a été élaboré dans le but de suivre l'évolution du statut d'interruption de 175 JAQ de la cohorte A de l'enquête en fonction des facteurs liés aux barrières à l'apprentissage de Cross (1981). Les résultats du croisement des variables indépendantes avec la variable dépendante ont permis de confirmer l'existence et l'intensité des liens pressentis et d'apprécier la répartition des effectifs en fonction du statut de retour. Il ressort des résultats de la régression logistique que toutes les variables indépendantes impliquées permettent d'améliorer significativement l'estimation des risques de retour à la suite dune interruption. Par ailleurs, la régression logistique a permis d'estimer la prépondérance de deux des trois barrières à l'apprentissage selon le modèle de Cross (1981) pour confirmer la tendance déjà observable au sein des recherches précédentes à l'effet que les facteurs situationnels offrent une plus grande part de variance expliquée que les facteurs dispositionnels lorsque vient le temps d'estimer les risques de retour chez les JAQ ayant interrompu leur formation initiale. De plus, cet exercice nous a également permis d'obtenir une certaine mesure des proportions de la prépondérance de ces deux barrières sur les risques de retour, nous permettant ainsi de ne non seulement savoir quelle barrière s'avère avoir le plus de poids, mais également dans quelle proportion.

L’objectif général de cette thèse est de décrire l’autorégulation de l’apprentissage professionnel d’enseignants en exercice à l’ordre secondaire au cours du développement de la compétence professionnelle visant l’adaptation des pratiques d’enseignement aux caractéristiques et aux besoins des élèves en difficulté fréquentant la classe ordinaire. Cette thèse s’inscrit dans la triade Recherche-Formation-Pratique en ce qu’elle tente de répondre à deux lacunes. Malgré le fait que les enseignants doivent intervenir auprès d’élèves en difficulté qui se retrouvent fréquemment en classe ordinaire, ceux-ci sont peu formés pour le faire. Ceci requiert un développement professionnel tout au cours de leur carrière, développement dont ils sont responsables. Par ailleurs, cette nécessité de réguler leur développement professionnel s’inscrit dans les recherches portant sur l’autorégulation de l’apprentissage, un domaine qui a produit différentes études, sur de nombreux profils d’apprenants, sans vraiment s’intéresser aux enseignants en exercice. Une recherche descriptive, réalisée sous la forme d’une étude de cas multiples, a été effectuée auprès de trois enseignants. La collecte de données s’est échelonnée sur dix mois. Elle comporte quatre entrevues, deux séances d’observation, deux entretiens d’explicitation et des artefacts. Pour décrire le développement professionnel des enseignants, deux angles d’analyse ont été utilisés : les pratiques enseignantes d’après Altet (2002) et l’autorégulation de l’apprentissage (ARA) selon Zimmerman et Labuhn (2012). Une analyse qualitative des données par théorisation ancrée a été réalisée avec NVivo. Cette recherche a contribué à l’amélioration des connaissances concernant l’autorégulation de l’apprentissage des enseignants en exercice. En effet, les principaux résultats de l’étude ont permis de dégager, pour chacun des participants, des intersections entre les pratiques d’enseignement et l’autorégulation de l’apprentissage: a) ces enseignants planifient leurs apprentissages professionnels au cours de la phase postactive des pratiques d’enseignement, identifiant ceux qu’ils doivent réaliser en lien avec les problématiques rencontrées; b) ils contrôlent l’exécution de leurs apprentissages professionnels au cours de la phase préactive des pratiques d’enseignement, en élaborant les activités et le matériel d’enseignement; c) ils utilisent les rétroactions reçues en classe pour poursuivre leurs apprentissages professionnels et adapter leurs pratiques d’enseignement et d) ils réfléchissent à leurs apprentissages professionnels au cours de la phase postactive des pratiques d’enseignement, ce qui peut déterminer un nouveau cycle d’apprentissage. D’autres résultats ont permis de mieux comprendre le développement professionnel des enseignants en exercice en lien avec l’adaptation des pratiques d’enseignement aux élèves en difficulté. Les résultats font ressortir que le développement professionnel ne semble pas aisé à réaliser et qu’il semble lié : a) au vécu d’apprenant de l’enseignant; b) à ses croyances et à ses connaissances envers ces élèves et c) au soutien extérieur, recherché par l’enseignant et disponible pour ce dernier. Enfin, les critères d’atteinte des buts d’apprentissage professionnels des enseignants en exercice sont essentiellement liés aux résultats des élèves. Les résultats permettent également de dégager que les pratiques d’enseignement peuvent être un lieu d’apprentissage pour les enseignants tout en étant une manifestation de ces apprentissages professionnels. Ils permettent enfin de formuler des recommandations pour soutenir la formation des futurs enseignants et celle des enseignants en exercice.

L'évaluation des compétences comporte des enjeux éthiques reliés à la validité et l'équité des inférences évaluatives. Ces valeurs édumétriques sont fortement compromises lorsque l'objet et les critères d'évaluation ainsi que les pratiques évaluatives des évaluateurs ne tiennent pas compte des caractéristiques du concept de compétence, notamment son caractère développemental. Un système d'évaluation des compétences fondé sur le modèle cognitif de l'apprentissage, congruent avec le concept de compétence, est plus susceptible d'assurer la validité et l'équité des inférences évaluatives. La compétence "Exercer un jugement clinique infirmier" fut choisie pour élaborer un modèle cognitif de l'apprentissage pour les trois années de formation au baccalauréat en sciences infirmières. De plus, des indicateurs de développement ont été identifiés pour les trois niveaux de développement de cette même compétence. Une approche collaborative a été privilégiée pour atteindre ces objectifs. Le groupe collaboratif, composé de trois tutrices, de trois infirmières-monitrices et de la chercheuse, a analysé six récits d'expérience d'évaluation de cette compétence chez des étudiants de ce programme. L'analyse des données a conduit à une première version du modèle cognitif de l'apprentissage de la compétence "Exercer un jugement clinique infirmier" qui fut validée et améliorée par les partenaires de recherche. La logique de progression des apprentissages critiques et la concrétisation de ceux-ci par les indicateurs de développement ont été confirmées par des experts académiques. Les résultats montrent également des interinfluences entre les paramètres de cette compétence qui appuient la nécessité de réaliser tous les apprentissages critiques d'un même niveau pour l'atteindre. Les retombées de cette étude concernent les programmes de formation en sciences infirmières ainsi que ceux destinés à l'intégration des nouvelles infirmières dans les milieux cliniques. Les résultats de l'étude incitent aussi à poursuivre des recherches ultérieures pour compléter ce modèle cognitif de l'apprentissage et également à en construire pour d'autres compétences professionnelles.

Les prescrits didactiques et le programme d’Histoire et éducation à la citoyenneté (Gouvernement du Québec, 2007) défendent actuellement des pratiques d’enseignement visant l’apprentissage de la pensée historique. Un apprentissage qui est défini comme une activité intellectuelle inscrite dans une démarche de résolution de problème, permettant de développer une compréhension plus approfondie des réalités sociales dans la perspective du temps (Martineau, 2010). Toutefois, les recherches indiquent que cet apprentissage serait variablement intégré aux pratiques effectives dans les classes d’histoire (Levstik, 2008), notamment au Québec (Boutonnet, 2013; Moisan, 2010). À cet égard, il semblerait y avoir un écart entre les finalités auxquelles les enseignants adhèrent et les situations d’enseignement-apprentissage qu’ils mettent en œuvre. Pour mettre en lumière cette variabilité, nous avons réalisé une recherche exploratoire visant à décrire les pratiques d’enseignement en histoire en troisième et en quatrième années du secondaire. À cette fin, nous avons eu recours aux théories des représentations sociales (Moscovici, 1976) et de l’attribution (Deschamps, 1996) permettant de recenser, dans le savoir commun des enseignants d’histoire, des éléments relatifs à l’apprentissage de la pensée historique. Ce savoir a été analysé en fonction de quatre types de variables : l’opinion, les dispositifs d’enseignement, les attributions et les attitudes individuelles à l’égard de l’apprentissage de la pensée historique. Les données ont été recueillies auprès d’un échantillon de convenance de huit enseignants, et elles ont été analysées dans le cadre d’une approche lexicométrique. La procédure de cueillette a consisté à réaliser quatre entrevues auprès de chacun de ces enseignants, lors des phases préactive et postactive de trois situations d’enseignement-apprentissage, pour identifier par la récurrence des discours des propriétés invariantes. Les données ont été interprétées en fonction de deux types de fondement théorique, relatifs aux théories de l’apprentissage, illustrant différentes manières d’apprendre à penser historiquement, et aux modèles de pratique, décrivant des dispositifs séquencés d’enseignement associés à cet apprentissage. De manière générale, les résultats révèlent la prédominance des théories de l’apprentissage de sens commun, socioconstructiviste et cognitivo-rationaliste, ainsi que des modèles de pratique fondés sur la conceptualisation et le tâtonnement empirique. Même si cette recherche ne peut être considérée représentative, elle a comme principale retombée scientifique de livrer une description de pratiques nuancée, exprimant différentes modulations de l’apprentissage de la pensée historique au niveau des pratiques. Cette recherche contribue à alimenter la réflexion auprès des chercheurs, des formateurs et des enseignants qui pourront mettre en perspective les pratiques actuelles relatives à un apprentissage des plus importants en histoire.

L'Apprentissage Automatique tire ses racines d'un large champ disciplinaire qui inclut l'Intelligence Artificielle, la Reconnaissance de Formes, les Statistiques ou l'Optimisation. Dès les origines de l'Apprentissage, les questions computationelles et les propriétés en généralisation ont toutes deux été identifiées comme centrales pour la discipline. Tandis que les premières concernent les questions de calculabilité ou de complexité (sur un plan fondamental) ou d'efficacité computationelle (d'un point de vue plus pratique) des systèmes d'apprentissage, les secondes visent a comprendre et caractériser comment les solutions qu'elles fournissent vont se comporter sur de nouvelles données non encore vues. Ces dernières années, l'émergence de jeux de données à grande échelle en Apprentissage Automatique a profondément remanié les principes de la Théorie de l'Apprentissage. En prenant en compte de potentielles contraintes sur le temps d'entraînement, il faut faire face à un compromis plus complexe que ceux qui sont classiquement traités par les Statistiques. Une conséquence directe tient en ce que la mise en place d'algorithmes efficaces (autant en théorie qu'en pratique) capables de tourner sur des jeux de données a grande échelle doivent impérativement prendre en compte les aspects statistiques et computationels de l'Apprentissage de façon conjointe. Cette thèse a pour but de mettre à jour, analyser et exploiter certaines des connections qui existent naturellement entre les aspects statistiques et computationels de l'Apprentissage. / Machine Learning is known to have its roots in a broad spectrum of fields including Artificial Intelligence, Pattern Recognition, Statistics or Optimisation. From the earliest stages of Machine Learning, both computational issues and generalisation properties have been identified as central to the field. While the former address the question of computability, complexity (from a fundamental perspective) or computational efficiency (on a more practical standpoint) of learning systems, the latter aim at understanding and characterising how well the solutions they provide perform on new, unseen data. Those last years, the emergence of large-scale datasets in Machine Learning has been deeply reshaping the principles of Learning Theory. Taking into account possible constraints on the training time, one has to deal with more complex trade-offs than the ones classically addressed by Statistics. As a direct consequence, designing new efficient algorithms (both in theory and practice), able to handle large-scale datasets, imposes to jointly deal with the statistical and computational aspects of Learning. The present thesis aims at unravelling, analysing and exploiting some of the connections that naturally exist between the statistical and computational aspects of Learning. More precisely, in a first part, we extend the stability analysis, which relates some algorithmic properties to the generalisation abilities of learning algorithms, to a novel (and fine-grain) performance measure, namely the confusion matrix. In a second part, we present a novel approach to learn a kernel-based regression function, that serves the learning task at hand and exploits the structure of

Le sujet des travaux concerne l'amélioration du comportement des machines dites \og intelligentes\fg, c'est-à-dire capables de s'adapter à leur environnement, même lorsque celui-ci évolue. Un des domaines concerné est celui des interactions homme-machine. La machine doit alors gérer différents types d'incertitude pour agir de façon appropriée. D'abord, elle doit pouvoir prendre en compte les variations de comportements entre les utilisateurs et le fait que le comportement peut varier d'une utilisation à l'autre en fonction de l'habitude à interagir avec le système. De plus, la machine doit s'adapter à l'utilisateur même si les moyens de communication entre lui et la machine sont bruités. L'objectif est alors de gérer ces incertitudes pour exhiber un comportement cohérent. Ce dernier se définit comme la suite de décisions successives que la machine doit effectuer afin de parvenir à l'objectif fixé. Une manière habituelle pour gérer les incertitudes passe par l'introduction de modèles : modèles de l'utilisateur, de la tâche, ou encore de la décision. Un inconvénient de cette méthode réside dans le fait qu'une connaissance experte liée au domaine concerné est nécessaire à la définition des modèles. Si l'introduction d'une méthode d'apprentissage automatique, l'apprentissage par renforcement a permis d'éviter une modélisation de la décision \textit{ad hoc} au problème concerné, des connaissances expertes restent toutefois nécessaires. La thèse défendue par ces travaux est que certaines contraintes liées à l'expertise humaine peuvent être relaxées tout en limitant la perte de généricité liée à l'introduction de modèles / The behaviour of machines is difficult to define, especially when machines have to adapt to a changing environment. For example, this is the case when human-machine interactions are concerned. Indeed, the machine has to deal with several sources of uncertainty to exhibit a consistent behaviour to the user. First, it has to deal with the different behaviours of the users and also with a change in the behaviour of a user when he gets used to the machine. Secondly, the communication between the user and the machine can be noisy, which makes the transfer of information more complicated. The objective is thus to deal with the different sources of uncertainty to show a consistent behaviour. Usually, dealing with uncertainties is performed by introducing models : models of the users, the task concerned or the decision. However, the accuracy of the solution depends on the accuracy of expert knowledge used to build the models. If machine learning, through reinforcement learning, has successfully avoided the use of model for the decision and removed \textit{ad hoc} knowledge about it, expert knowledge is still necessary. The thesis presented in this work is that some constraints related to human expertise can be slackened without a loss of generality related to the introduction of models

Estabelecida em torno da arte-educação e da fotografia, esta pesquisa é uma reflexão sobre o que é e o que pode ser o processo de ensino e aprendizagem da arte. O encontro destes mundos é explorado de forma a contribuir para uma melhor compreensão a respeito do ser humano, em um permanente movimento de busca dos seus potenciais. O ponto de partida é a prática pedagógica do fotógrafo e educador Miguel Chikaoka, que construiu um trabalho onde não prevalece a técnica, mas a experiência estética, por meio de um aprendizado artesanal e sensorial, criando, assim, um íntimo contato com a luz, o insumo básico da linguagem fotográfica. Os estudos desenvolvidos resultaram na construção de uma poética pedagógica própria, na qual a fotografia se estabeleceu como fio condutor dos processos de ensino e aprendizagem da arte, no trabalho realizado dentro do Programa de Iniciação Artística (PIÁ). Tudo isso configurou-se em perspectiva para uma reflexão sobre a educação numa sociedade visual, cuja relação com a imagem já virou uma experiência cotidiana. Pensar a fotografia como um instrumento que pode potencializar o trabalho educativo é um dos objetivos deste trabalho, estabelecendo assim um diálogo com o mundo contemporâneo. As questões trazidas por Juan Fontcuberta, Walter Benjamin e Vilém Flusser embasam o pensamento fotográfico, enquanto que John Dewey e Herbert Read alimentam as reflexões sobre arte e educação, e John Berger e Fayga Ostrower sustentam o pensamento sobre imagem, percepção e processo criativo, cujos contornos se fazem por meio da concepção de Paulo Freire sobre uma educação crítica e libertadora. / Cette recherche c\'est une réflexion sur ce qui est et ce qui pourrait être le processus d\'enseignement et d\'apprentissage de l\'art. Elle est établie autour de l\'enseignement de l\'art, de l\'éducation et de la photographie. La rencontre de ces mondes est explorée afin de contribuer à une meilleure compréhension de l\'être humain, dans un mouvement de quête constante de leur potentiel. Le point de départ est le travail du photographe et éducateur Miguel Chikaoka qui a construit une oeuvre que ne prévaut la technique, mais l\'expérience esthétique à travers de un travail manuel et l\'apprentissage sensoriel, créant ainsi un contact intime avec la lumière, entrée de base du langage photographique. Les études développés on abouti à la construction de ma propre poétique pédagogique, dans laquelle la photographie est établi comme un principe directeur des processus d\'enseignement et d\'apprentissage dans le travail fait dans le Programa de Iniciação Artística (Proggrame d\'Initiation Artistique - PIÁ). Tout cela s\'est configuré dans une perspective sur pour une réflexion sur l\'éducation dans une société visuelle, dont la relation avec l\'image est devenue une expérience quotidienne. Pensez à la photographie comme un outil qui peut améliorer le travail éducatif est l\'un des objectifs de la recherche, établissant ainsi un dialogue avec le monde contemporain. Les questions soulevées par Juan Fontcuberta, Walter Benjamin et Vilém Flusser soutiennent la pensée photographique, tandis que John Dewey et Herbert Read nourrissent les réflexions sur l\'art et l\'éducation, et John Berger et Fayga Ostrower détiennent la réflexion sur l\'image, la perception et les processus de création, dont les contours sont faits en s\'appuyant sur la conception de Paulo Freire, un enseignement critique et libératrice.

- Recherche en traitement d'images sur la mesure du mouvenment d'objets déformables<br>-enseignement à distance collaboratif (Campus virtuel EDEN3)<br>-formation à distance et travail distant collaboratif : quels apports des EIAH pour les remote labs, ...

Ce mémoire rend compte de mes activités de recherche depuis ma thèse de doctorat. Mes travaux s'inscrivent dans le cadre de l'apprentissage statistique et s'articulent plus précisément autour des quatre thématiques suivantes: * apprentissage statistique en grande dimension, * apprentissage statistique adaptatif, * apprentissage statistique sur données atypiques, * applications de l'apprentissage statistique. Mes contributions à ces quatre thématiques sont décrites en autant de chapitres, numérotés de 2 à 5, pouvant être lus indépendamment. Ce mémoire se veut également être, en quelque sorte, un plaidoyer pour l'usage des méthodes génératives (reposant sur un modèle probabiliste) en apprentissage statistique moderne. Il sera en effet démontré dans ce document, je l'espère de façon convaincante, que les méthodes génératives peuvent résoudre efficacement les problèmes actuels de l'apprentissage statistique tout en présentant l'avantage de l'interprétabilité des résultats et de la connaissance du risque de prédiction.

Des avancées importantes ont été réalisées au cours de ces dernières décennies dans le domaine du E-learning. Ceci permet par exemple l'interopérabilité des plates-formes et l'adaptation du déroulement des apprentissages à l'apprenant. Mais certains composants du E-learning comme l'évaluation en ligne des apprentissages, sont encore en phase de développement. Comme conséquence de ce retard, dans la plupart des plates-formes de E-learning, les évaluations sont sous le format classique des tests malgré leurs limites et problèmes de précision. Or, en mettant à profit des techniques d'intelligence artificielle (lA), des théories en psychométrie et les normes actuelles dans le domaine du E-learning, il est possible d'intégrer des fonctionnalités permettant d'administrer des évaluations adaptatives et plus informatives à ces plates-formes. Les travaux présentés dans ce mémoire se situent dans ce contexte. Le mémoire présentera des algorithmes et des stratégies permettant l'adaptation des évaluations selon le niveau des habiletés cognitives des apprenants. Les résultats de ces évaluations serviront à faire un diagnostic cognitif sur les apprentissages de ces apprenants. Pour ce faire, nous devons nous assurer de la véracité des réponses fournies par les apprenants. Un mécanisme de détection de patrons de réponses inappropriées sera donc implémenté. Cette dernière fonctionnalité et le diagnostic cognitif seront présentés de façon sommaire. La plate-forme développée qui intègre toutes ses fonctionnalités est nommée PersonFit. Elle sera présentée ainsi que des stratégies permettant son intégration dans la plate-forme de E-learning Moodle. Finalement, une présentation et discussion sur les résultats d'implémentation permettront de juger de la pertinence et de l'efficacité du travail effectué. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : E-learning, Systèmes Tutoriels Intelligents, Théorie de la Réponse à l'Item, E-testing, Modèle de l'apprenant, Adaptation à l'apprenant, Moodle, PersonFit.