Antecedentes: A obesidade e os transtornos mentais são grandes desafios da medicina. A obesidade tornou-se uma epidemia mundial e os transtornos mentais têm sido cada vez mais diagnosticados. Estudos recentes mostraram frequências elevadas de transtornos mentais em pacientes candidatos à cirurgia bariátrica. Este cenário sugeriu que os transtornos psiquiátricos podem ser persistentes, coocorrentes e que haja uma possível formação de agrupamentos de sintomas psicopatológicos entre esses pacientes. Objetivo: O objetivo deste trabalho foi: 1) investigar a persistência e a coocorrência dos transtornos psiquiátricos em pacientes com obesidade pré-cirúrgicos; 2) identificar subgrupos psicopatológicos, clinicamente distintos e diferenciados por gêneros, em uma amostra de pacientes com obesidade candidatos à cirurgia bariátrica. Método: O estudo teve como base a dissertação \"Frequência de transtornos mentais entre pacientes obesos candidatos a cirurgia bariátrica, por meio de entrevista clínica estruturada para transtornos do DSM (SCID-I/P)\", apresentada ao programa de pós-graduação da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo. Estudo observacional transversal em pacientes com obesidade grau III que aguardavam a cirurgia bariátrica, no Hospital das Clínicas de São Paulo. Os sujeitos foram recrutados consecutivamente da lista de espera do Ambulatório de Cirurgia Bariátrica - HC-FMUSP e submetidos à entrevista semiestruturada para diagnóstico psiquiátrico: Structured Clinical Interview for DSM-IV Axis I Diagnosis (SCID I/P). O tamanho da amostra foi de 393 pacientes; composta por 79,1% de mulheres; média de idade 43 anos e média de IMC: 47,8 kg/m². O curso dos transtornos psiquiátricos foi analisado pela persistência, por meio de razão de prevalência (RP): transtornos atuais/transtornos ao longo da vida (1M/LT); para as comorbidades utilizou-se a análise de correlação tetracórica. Os possíveis agrupamentos psicopatológicos, foram detectados pelo método da análise de classes latentes, baseado na ocorrência de transtornos mentais ao longo da vida, diferenciados por gênero. Análise de regressão logística mostrou a influência de fatores sociodemográficos na formação das classes psicopatológicas. Resultados: A maior parte da amostra apresentou dois ou mais transtornos psiquiátricos concomitantes ao longo da vida. Os transtornos de ansiedade foram as condições mais persistentes (a maior razão de prevalência entre transtornos atuais e/ou ao longo da vida) e correlacionaram-se significativamente com transtornos bipolares, depressivos e alimentares. Os transtornos bipolares foram os mais coocorrentes, associaram-se ao uso de substâncias, transtornos alimentares e de ansiedade. Em relação à análise de classe latente, para ambos os sexos, foram detectados três agrupamentos psicopatológicos. Entre as mulheres, as classes latentes foram: (1) \"oligossintomático\": 42% das pacientes apresentaram baixa probabilidade de transtornos psiquiátricos; (2) \"bipolar com comorbidades\", em 33%; e (3) \"ansiedade/depressão\", com 25%. Entre os homens: (1) \"bipolar com comorbidades\" foi encontrado em 47% dos pacientes; (2) \"oligossintomático\", com 40%; e (3) \"ansiedade/depressão\", com 13%. Para ambos os sexos, a probabilidade de apresentar transtornos alimentares foi maior nas classes \"bipolar com comorbidades\" e \"ansiedade/depressão\". Transtornos por uso de substâncias foram proeminentes entre os homens \"bipolares\". Em comparação com a classe \"oligossintomática\", a probabilidade de maior IMC foi observada entre os homens \"bipolares\" e pior desempenho no trabalho entre os homens com \"ansiedade/depressão\". Conclusões: Transtornos psiquiátricos são condições frequentes e duradouras entre pacientes à procura de cirurgia bariátrica. Transtornos de ansiedade, humor e alimentares são características persistentes e concomitantes em pacientes em busca de tratamento para obesidade. Homens e mulheres com obesidade grave, pré-cirúrgicos foram distribuídos em três perfis de comorbidades e revelaram padrões psicopatológicos análogos. A classe \"bipolar com comorbidades\" apresentou coocorrência com transtornos alimentares e uso de substâncias. Esses agrupamentos naturais de transtornos psiquiátricos entre pacientes bariátricos sugerem abordagens terapêuticas específicas e diferenciadas por gênero durante todo o percurso do procedimento cirúrgico / Background: Obesity and mental disorders have become major challenges to medicine. Obesity gained worldwide epidemic proportions and the mental disorder has been increasingly diagnosed. Recent study indicated high frequency of mental disorders in patients candidates to bariatric surgery, this panorama suggests that psychiatric disorders can be persistent and co-occurring. These conditions indicates the possibility of subgroups psychopathological between obese patients seeking to bariatric surgery. Objective: The objective of this study is: 1) to investigate the persistence and cooccurrence of psychiatric disorders and, 2) identify clinically distinct psychopathological subgroups among a sample of obese patients candidates for bariatric surgery. Method: The study is based on a study \"Frequency of mental disorders among obese candidates for bariatric surgery, using a structured clinical interview for DSM Disorders (SCID-I/P)\" presented to the post-graduate program of the Department and Institute of Psychiatry - University of São Paulo. This is a cross-sectional observational study in patients with obesity level III, awaiting bariatric surgery at the Hospital das Clínicas de São Paulo. The subjects were submitted to semi-structured interview for psychiatric diagnosis: Structured Clinical Interview for DSM-IV Axis I Diagnosis (SCID). Were consecutively recruited from the waiting list of the Bariatric Surgery Clinic-HCFMUSP. The sample size was 393 patients 79.1% women; age mean 43 years and mean of BMI 47,8% kg/m². The persistence of group of disorders was defined by prevalence ratio (PR) to denote the one month-to-lifetime (1M/LT). The co-occurrence of psychiatric disorders was investigated by the tetracoric correlation analysis. The possible psychopathological profiles were detected by the method of latent class analysis, based on the occurrence of lifetime psychiatric disorders, differentiated by gender. Logistic regression analysis showed the influence of socio-demographic factors on the formation of psychopathological classes. Results: Most of the sample presented two or more co-occurrence lifetime psychiatric disorders. While mood and eating disorders were frequent conditions, anxiety disorders were the most persistent conditions (the highest one month-to-lifetime prevalence ratio) and were significantly correlated with bipolar, depressive and eating disorders. In relation the latent class analysis, for both genders, the 3-class psychopathological clustering was the best-fitting solution. Among women, the latent classes were: (1) \"oligosymptomatic\", where in 42% of patients showed low probability of psychiatric disorders; (2) \"bipolar with comorbidities\", in 33%; and (3) \"anxiety/depression\", in 25%. Among men, (1) \"bipolar with comorbidities\" was found in 47% of patients; (2) \"oligosymptomatic\", in 40%; and (3) \"anxiety/depression\", in 13%. For both genders, the likelihood of eating disorders was higher in both \"bipolar with comorbidities\" and anxiety/depression\" classes. Substance use disorders was prominent among \"bipolar\" men. In comparison with \"oligosymptomatic\" class, the likelihood of higher BMI was observed among \"bipolar\" men and poorer work attainment among men with \"anxiety/depression\". Conclusion: Psychiatric disorders are frequent and enduring conditions among patients looking for bariatric surgery. Comorbid anxiety, mood, and eating disorders are remarkable features in treatment-seeking patients with obesity. Three comorbidity profiles were detected in pre-surgical period, in men and women with severe obesity. The class of \"bipolar with comorbidities\" most likely presented comorbidity with eating and substance use disorder. This natural clustering of psychiatric disorders among bariatric patients suggests gender-related therapeutic approaches

In model-based clustering mixture models are used to group data points into clusters. A useful concept introduced for Gaussian mixtures by Malsiner Walli et al. (Stat Comput 26:303-324, 2016) are sparse finite mixtures, where the prior distribution on the weight distribution of a mixture with K components is chosen in such a way that a priori the number of clusters in the data is random and is allowed to be smaller than K with high probability. The number of clusters is then inferred a posteriori from the data. The present paper makes the following contributions in the context of sparse finite mixture modelling. First, it is illustrated that the concept of sparse finite mixture is very generic and easily extended to cluster various types of non-Gaussian data, in particular discrete data and continuous multivariate data arising from non-Gaussian clusters. Second, sparse finite mixtures are compared to Dirichlet process mixtures with respect to their ability to identify the number of clusters. For both model classes, a random hyper prior is considered for the parameters determining the weight distribution. By suitable matching of these priors, it is shown that the choice of this hyper prior is far more influential on the cluster solution than whether a sparse finite mixture or a Dirichlet process mixture is taken into consideration.

A leishmaniose visceral americana (LVA) é uma doença em expansão no Brasil, para a qual se dispõem de poucas, e aparentemente ineficientes, estratégias de controle. Um dos grandes problemas para a contenção da leishmaniose visceral americana é a falta de um método acurado de identificação dos cães infectados, considerados os principais reservatórios da doença no meio urbano. Neste sentido, a caracterização de marcadores clínico-laboratoriais da infecção neste reservatório e a avaliação mais adequada do desempenho de testes para diagnóstico da infecção podem contribuir para aumentar a efetividade das estratégias de controle da LVA. Com isso, o presente estudo tem dois objetivos principais: (1) desenvolver e validar um modelo de predição para o parasitismo por Leishmania chagasi em cães, baseado em resultados de testes sorológicos e sinais clínicos e (2) avaliar a sensibilidade e especificidade de critérios clínicos, sorológicos e parasitológicos para detecção de infecção canina por L. chagasi mediante análise de classe latente. O primeiro objetivo foi desenvolvido a partir de estudo em que foram obtidos dados de exames clínico, sorológico e parasitológico de todos os cães, suspeitos ou não de LVA, atendidos no Hospital Veterinário Universitário da Universidade Federal do Piauí (HVU-UFPI), em Teresina, nos anos de 2003 e 2004, totalizando 1412 animais. Modelos de regressão logística foram construídos com os animais atendidos em 2003 com a finalidade de desenvolver um modelo preditivo para o parasitismo com base nos sinais clínicos e resultados de sorologia por Imunofluorescência Indireta (IFI). Este modelo foi validado nos cães atendidos no hospital em 2004. Para a avaliação da área abaixo da curva ROC (auROC), sensibilidade, especificidade, valores preditivos positivo (VPP), valores preditivos negativo (VPN) e acurácia global, foram criados três modelos: um somente baseado nas variáveis clínicas, outro considerando somente o resultado sorológico e um último considerando conjuntamente a clínica e a sorologia. Dentre os três, o último modelo apresentou o melhor desempenho (auROC=90,1%, sensibilidade=82,4%, especificidade=81,6%, VPP=73,4%, VPN=88,2% e acurácia global=81,9%). Conclui-se que o uso de modelos preditivos baseados em critérios clínicos e sorológicos para o diagnóstico da leishmaniose visceral canina pode ser de utilidade no processo de avaliação da infecção canina, promovendo maior agilidade na contenção destes animais com a finalidade de reduzir os níveis de transmissão. O segundo objetivo foi desenvolvido por meio de um estudo transversal com 715 cães de idade entre 1 mês e 13 anos, com raça variada avaliados por clínicos veterinários no HVU-UFPI, no período de janeiro a dezembro de 2003. As sensibilidades e especificidades de critérios clínicos, sorológicos e parasitológicos para detecção de infecção canina por Leishmania chagasi foram estimadas por meio de análise de classe latente, considerando quatro modelos de testes e diferentes pontos de corte. As melhores sensibilidades estimadas para os critérios clínico, sorológico e parasitológico foram de 60%, 95% e 66%, respectivamente. Já as melhores especificidades estimadas para os critérios clínico, sorológico e parasitológico foram de 77%, 90% e 100%, respectivamente. Conclui-se que o uso do exame parasitológico como padrão-ouro para validação de testes diagnósticos não é apropriado e que os indicadores de acurácia dos testes avaliados são insuficientes e não justificam que eles sejam usados isoladamente para diagnóstico da infecção com a finalidade de controle da doença. / American visceral leishmaniasis (AVL) is an expanding disease in Brazil, for which few, and apparently inefficient, control strategies are available. A major problem for the containment of visceral leishmaniasis is the lack of an accurate test for the identification of infected dogs, which are considered the main reservoirs of the disease in urban areas. In this sense, the characterization of clinical and laboratory markers of the infection in this reservoir, as well as, a more appropriate assessment of the performance of tests for the diagnosis of infection, might increase the effectiveness of control strategies for AVL. Thus, this study has two main objectives: (1) to develop and validate a prediction model for parasitism by Leishmania chagasi in dogs, based on the results of serological tests and clinical signs and (2) to evaluate the sensitivity and specificity of a clinical criterion, and of parasitological and serological tests for canine infection by L. chagasi using latent class analysis. The first goal was developed from a study in which clinical, serological and parasitological data were obtained for all dogs, suspicious or not to AVL, admitted at the Veterinary Hospital at the Federal University of Piauí, Teresina, in the years of 2003 and 2004, totaling 1412 animals. Logistic regression models were constructed with the animals admitted in 2003 with the aim of developing a predictive model for parasitism based on clinical signs and results of serology by indirect immunofluorescence (IIF). This model was validated in dogs admitted at the hospital in 2004. To evaluate the area under the ROC curve (AuROC), sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV) and overall accuracy, three models were developed: one based only on clinical variables, other only with the serological results and a final model based on both the clinical and serological data. Among the three, the last model showed the best performance (AuROC=90.1%, sensitivity 82.4%, specificity=81.6%, PPV=73.4% NPV=88.2% and overall accuracy=81.9%). It is concluded that the use of predictive models based on clinical and serological data for diagnosis of canine visceral leishmaniasis might be useful in the evaluation of canine infection, allowing the anticipation of ontainment of these animals in order to reduce transmission levels. The second goal was developed through a cross-sectional study of 715 dogs aged between 1 month and 13 years, with varied races evaluated by veterinarians at VUH-UFPI in the period January to December 2003. The sensitivities and specificities of clinical, parasitological and serological tests for detection of canine infection by Leishmania chagasi were estimated using latent class analysis, considering four types of models and different cutoffs. The best sensitivity estimates for the clinical, serological and parasitological tests were 60%, 95% and 66% respectively. The best estimates for the specificity of clinical, serological and parasitological tests were 77%, 90% and 100% respectively. It is concluded that the use of parasitological assays as the gold standard for validation of diagnostic tests is not appropriate and that the indicators of accuracy of the tests evaluated are insufficient to justify that they are used alone for diagnosis of infection in order to control the disease.

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Objetivo: Identificar principais componentes da síndrome metabólica e características associadas, bem como identificar os perfis de anormalidades e sua variabilidade étnica. Métodos: Estudo transversal envolvendo 14544 participantes da linha de base do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil). Com idade entre 35 e 74 anos de diferentes regiões do Brasil. Foi feita uma análise fatorial exploratória em variáveis associadas à síndrome metabólica, com uma análise de agrupamento dos participantes em função de seus escores fatoriais. Paralelamente, análise de classes latentes foi feita em toda a amostra, após categorização das variáveis. As proporções das classes foram avaliadas em cada estrato de raça/cor dos participantes. Resultados: Na amostra ELSA observou-se três fatores que explicam 97,7% da variabilidade das variáveis associadas à síndrome: componentes da síndrome metabólica e inflamação; hipertensão; enzimas hepáticas. Na análise de classes latentes observaram-se seis perfis de manifestação dos componentes síndrome, sendo que o perfil com maior prevalência no estudo é de pessoas com sobrepeso e hiperglicemia, mas com probabilidade menor de apresentar hipertensão. Nesta classe, a prevalência da síndrome metabólica (definida pelo critério conjunto) é de 42%. Esta classe é mais comum entre os indígenas do que nas demais categorias de raça/cor. Conclusão: A síndrome metabólica se manifesta de formas distintas na população. A investigação da associação destas manifestações com desfechos de interesse poderia aprofundar o conhecimento sobre a síndrome metabólica. / Objective: identify key components of the metabolic syndrome and associated features, as well as identify abnormalities groups and its ethnic variability. Methods: Cross-sectional study involving 14544 baseline participants of the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil), aged between 35 and 74 years, from different country regions. A exploratory factorial analysis was done on selected variables associated with the metabolic syndrome, with a cluster analysis done on the participants factor scores. At the same time, a latent class analysis was done on all participants and on the subset that had metabolic syndrome diagnosis, after the variables were categorized. The proportions of classes were evaluated in each stratum of race/color of the participants. Results: We observed 3 factors on the ELSA sample. They explain 97.7% of the variability of the variables associates with the metabolic syndrome: the metabolic syndrome and inflammation components; hypertension, markers of the non-alcoholic fatty liver disease. In the latent class analysis, we observed 6 classes of metabolic syndrome expression. The proportions of classes were evaluated in each stratum of race/color of the participants. The most prevalent class was of overweight and hiperglicemic subjects, with lower probability of having hipertension. In this class, the metabolic syndrome prevalence is of 42%. This class is more common in indians than in other groups of race/color. Conclusion: The metabolic syndrome is manifested in different ways in the population. The research of the association of these different manifestations with selected outcomes could further the current knowledge on the metabolic syndrome.

A leishmaniose visceral americana (LVA) é uma doença em expansão no Brasil, para a qual se dispõem de poucas, e aparentemente ineficientes, estratégias de controle. Um dos grandes problemas para a contenção da leishmaniose visceral americana é a falta de um método acurado de identificação dos cães infectados, considerados os principais reservatórios da doença no meio urbano. Neste sentido, a caracterização de marcadores clínico-laboratoriais da infecção neste reservatório e a avaliação mais adequada do desempenho de testes para diagnóstico da infecção podem contribuir para aumentar a efetividade das estratégias de controle da LVA. Com isso, o presente estudo tem dois objetivos principais: (1) desenvolver e validar um modelo de predição para o parasitismo por Leishmania chagasi em cães, baseado em resultados de testes sorológicos e sinais clínicos e (2) avaliar a sensibilidade e especificidade de critérios clínicos, sorológicos e parasitológicos para detecção de infecção canina por L. chagasi mediante análise de classe latente. O primeiro objetivo foi desenvolvido a partir de estudo em que foram obtidos dados de exames clínico, sorológico e parasitológico de todos os cães, suspeitos ou não de LVA, atendidos no Hospital Veterinário Universitário da Universidade Federal do Piauí (HVU-UFPI), em Teresina, nos anos de 2003 e 2004, totalizando 1412 animais. Modelos de regressão logística foram construídos com os animais atendidos em 2003 com a finalidade de desenvolver um modelo preditivo para o parasitismo com base nos sinais clínicos e resultados de sorologia por Imunofluorescência Indireta (IFI). Este modelo foi validado nos cães atendidos no hospital em 2004. Para a avaliação da área abaixo da curva ROC (auROC), sensibilidade, especificidade, valores preditivos positivo (VPP), valores preditivos negativo (VPN) e acurácia global, foram criados três modelos: um somente baseado nas variáveis clínicas, outro considerando somente o resultado sorológico e um último considerando conjuntamente a clínica e a sorologia. Dentre os três, o último modelo apresentou o melhor desempenho (auROC=90,1%, sensibilidade=82,4%, especificidade=81,6%, VPP=73,4%, VPN=88,2% e acurácia global=81,9%). Conclui-se que o uso de modelos preditivos baseados em critérios clínicos e sorológicos para o diagnóstico da leishmaniose visceral canina pode ser de utilidade no processo de avaliação da infecção canina, promovendo maior agilidade na contenção destes animais com a finalidade de reduzir os níveis de transmissão. O segundo objetivo foi desenvolvido por meio de um estudo transversal com 715 cães de idade entre 1 mês e 13 anos, com raça variada avaliados por clínicos veterinários no HVU-UFPI, no período de janeiro a dezembro de 2003. As sensibilidades e especificidades de critérios clínicos, sorológicos e parasitológicos para detecção de infecção canina por Leishmania chagasi foram estimadas por meio de análise de classe latente, considerando quatro modelos de testes e diferentes pontos de corte. As melhores sensibilidades estimadas para os critérios clínico, sorológico e parasitológico foram de 60%, 95% e 66%, respectivamente. Já as melhores especificidades estimadas para os critérios clínico, sorológico e parasitológico foram de 77%, 90% e 100%, respectivamente. Conclui-se que o uso do exame parasitológico como padrão-ouro para validação de testes diagnósticos não é apropriado e que os indicadores de acurácia dos testes avaliados são insuficientes e não justificam que eles sejam usados isoladamente para diagnóstico da infecção com a finalidade de controle da doença. / American visceral leishmaniasis (AVL) is an expanding disease in Brazil, for which few, and apparently inefficient, control strategies are available. A major problem for the containment of visceral leishmaniasis is the lack of an accurate test for the identification of infected dogs, which are considered the main reservoirs of the disease in urban areas. In this sense, the characterization of clinical and laboratory markers of the infection in this reservoir, as well as, a more appropriate assessment of the performance of tests for the diagnosis of infection, might increase the effectiveness of control strategies for AVL. Thus, this study has two main objectives: (1) to develop and validate a prediction model for parasitism by Leishmania chagasi in dogs, based on the results of serological tests and clinical signs and (2) to evaluate the sensitivity and specificity of a clinical criterion, and of parasitological and serological tests for canine infection by L. chagasi using latent class analysis. The first goal was developed from a study in which clinical, serological and parasitological data were obtained for all dogs, suspicious or not to AVL, admitted at the Veterinary Hospital at the Federal University of Piauí, Teresina, in the years of 2003 and 2004, totaling 1412 animals. Logistic regression models were constructed with the animals admitted in 2003 with the aim of developing a predictive model for parasitism based on clinical signs and results of serology by indirect immunofluorescence (IIF). This model was validated in dogs admitted at the hospital in 2004. To evaluate the area under the ROC curve (AuROC), sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV) and overall accuracy, three models were developed: one based only on clinical variables, other only with the serological results and a final model based on both the clinical and serological data. Among the three, the last model showed the best performance (AuROC=90.1%, sensitivity 82.4%, specificity=81.6%, PPV=73.4% NPV=88.2% and overall accuracy=81.9%). It is concluded that the use of predictive models based on clinical and serological data for diagnosis of canine visceral leishmaniasis might be useful in the evaluation of canine infection, allowing the anticipation of ontainment of these animals in order to reduce transmission levels. The second goal was developed through a cross-sectional study of 715 dogs aged between 1 month and 13 years, with varied races evaluated by veterinarians at VUH-UFPI in the period January to December 2003. The sensitivities and specificities of clinical, parasitological and serological tests for detection of canine infection by Leishmania chagasi were estimated using latent class analysis, considering four types of models and different cutoffs. The best sensitivity estimates for the clinical, serological and parasitological tests were 60%, 95% and 66% respectively. The best estimates for the specificity of clinical, serological and parasitological tests were 77%, 90% and 100% respectively. It is concluded that the use of parasitological assays as the gold standard for validation of diagnostic tests is not appropriate and that the indicators of accuracy of the tests evaluated are insufficient to justify that they are used alone for diagnosis of infection in order to control the disease.

Objetivo: Identificar principais componentes da síndrome metabólica e características associadas, bem como identificar os perfis de anormalidades e sua variabilidade étnica. Métodos: Estudo transversal envolvendo 14544 participantes da linha de base do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil). Com idade entre 35 e 74 anos de diferentes regiões do Brasil. Foi feita uma análise fatorial exploratória em variáveis associadas à síndrome metabólica, com uma análise de agrupamento dos participantes em função de seus escores fatoriais. Paralelamente, análise de classes latentes foi feita em toda a amostra, após categorização das variáveis. As proporções das classes foram avaliadas em cada estrato de raça/cor dos participantes. Resultados: Na amostra ELSA observou-se três fatores que explicam 97,7% da variabilidade das variáveis associadas à síndrome: componentes da síndrome metabólica e inflamação; hipertensão; enzimas hepáticas. Na análise de classes latentes observaram-se seis perfis de manifestação dos componentes síndrome, sendo que o perfil com maior prevalência no estudo é de pessoas com sobrepeso e hiperglicemia, mas com probabilidade menor de apresentar hipertensão. Nesta classe, a prevalência da síndrome metabólica (definida pelo critério conjunto) é de 42%. Esta classe é mais comum entre os indígenas do que nas demais categorias de raça/cor. Conclusão: A síndrome metabólica se manifesta de formas distintas na população. A investigação da associação destas manifestações com desfechos de interesse poderia aprofundar o conhecimento sobre a síndrome metabólica. / Objective: identify key components of the metabolic syndrome and associated features, as well as identify abnormalities groups and its ethnic variability. Methods: Cross-sectional study involving 14544 baseline participants of the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil), aged between 35 and 74 years, from different country regions. A exploratory factorial analysis was done on selected variables associated with the metabolic syndrome, with a cluster analysis done on the participants factor scores. At the same time, a latent class analysis was done on all participants and on the subset that had metabolic syndrome diagnosis, after the variables were categorized. The proportions of classes were evaluated in each stratum of race/color of the participants. Results: We observed 3 factors on the ELSA sample. They explain 97.7% of the variability of the variables associates with the metabolic syndrome: the metabolic syndrome and inflammation components; hypertension, markers of the non-alcoholic fatty liver disease. In the latent class analysis, we observed 6 classes of metabolic syndrome expression. The proportions of classes were evaluated in each stratum of race/color of the participants. The most prevalent class was of overweight and hiperglicemic subjects, with lower probability of having hipertension. In this class, the metabolic syndrome prevalence is of 42%. This class is more common in indians than in other groups of race/color. Conclusion: The metabolic syndrome is manifested in different ways in the population. The research of the association of these different manifestations with selected outcomes could further the current knowledge on the metabolic syndrome.

abstract: This simulation study compared the utility of various discrepancy measures within a posterior predictive model checking (PPMC) framework for detecting different types of data-model misfit in multidimensional Bayesian network (BN) models. The investigated conditions were motivated by an applied research program utilizing an operational complex performance assessment within a digital-simulation educational context grounded in theories of cognition and learning. BN models were manipulated along two factors: latent variable dependency structure and number of latent classes. Distributions of posterior predicted p-values (PPP-values) served as the primary outcome measure and were summarized in graphical presentations, by median values across replications, and by proportions of replications in which the PPP-values were extreme. An effect size measure for PPMC was introduced as a supplemental numerical summary to the PPP-value. Consistent with previous PPMC research, all investigated fit functions tended to perform conservatively, but Standardized Generalized Dimensionality Discrepancy Measure (SGDDM), Yen's Q3, and Hierarchy Consistency Index (HCI) only mildly so. Adequate power to detect at least some types of misfit was demonstrated by SGDDM, Q3, HCI, Item Consistency Index (ICI), and to a lesser extent Deviance, while proportion correct (PC), a chi-square-type item-fit measure, Ranked Probability Score (RPS), and Good's Logarithmic Scale (GLS) were powerless across all investigated factors. Bivariate SGDDM and Q3 were found to provide powerful and detailed feedback for all investigated types of misfit. / Dissertation/Thesis / Ph.D. Educational Psychology 2014

Objetivo: Identificar principais componentes da síndrome metabólica e características associadas, bem como identificar os perfis de anormalidades e sua variabilidade étnica. Métodos: Estudo transversal envolvendo 14544 participantes da linha de base do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil). Com idade entre 35 e 74 anos de diferentes regiões do Brasil. Foi feita uma análise fatorial exploratória em variáveis associadas à síndrome metabólica, com uma análise de agrupamento dos participantes em função de seus escores fatoriais. Paralelamente, análise de classes latentes foi feita em toda a amostra, após categorização das variáveis. As proporções das classes foram avaliadas em cada estrato de raça/cor dos participantes. Resultados: Na amostra ELSA observou-se três fatores que explicam 97,7% da variabilidade das variáveis associadas à síndrome: componentes da síndrome metabólica e inflamação; hipertensão; enzimas hepáticas. Na análise de classes latentes observaram-se seis perfis de manifestação dos componentes síndrome, sendo que o perfil com maior prevalência no estudo é de pessoas com sobrepeso e hiperglicemia, mas com probabilidade menor de apresentar hipertensão. Nesta classe, a prevalência da síndrome metabólica (definida pelo critério conjunto) é de 42%. Esta classe é mais comum entre os indígenas do que nas demais categorias de raça/cor. Conclusão: A síndrome metabólica se manifesta de formas distintas na população. A investigação da associação destas manifestações com desfechos de interesse poderia aprofundar o conhecimento sobre a síndrome metabólica. / Objective: identify key components of the metabolic syndrome and associated features, as well as identify abnormalities groups and its ethnic variability. Methods: Cross-sectional study involving 14544 baseline participants of the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil), aged between 35 and 74 years, from different country regions. A exploratory factorial analysis was done on selected variables associated with the metabolic syndrome, with a cluster analysis done on the participants factor scores. At the same time, a latent class analysis was done on all participants and on the subset that had metabolic syndrome diagnosis, after the variables were categorized. The proportions of classes were evaluated in each stratum of race/color of the participants. Results: We observed 3 factors on the ELSA sample. They explain 97.7% of the variability of the variables associates with the metabolic syndrome: the metabolic syndrome and inflammation components; hypertension, markers of the non-alcoholic fatty liver disease. In the latent class analysis, we observed 6 classes of metabolic syndrome expression. The proportions of classes were evaluated in each stratum of race/color of the participants. The most prevalent class was of overweight and hiperglicemic subjects, with lower probability of having hipertension. In this class, the metabolic syndrome prevalence is of 42%. This class is more common in indians than in other groups of race/color. Conclusion: The metabolic syndrome is manifested in different ways in the population. The research of the association of these different manifestations with selected outcomes could further the current knowledge on the metabolic syndrome.

Submitted by Ricardo Cedraz Duque Moliterno (ricardo.moliterno@uefs.br) on 2016-07-15T00:33:15Z No. of bitstreams: 1 Disserta??o.pdf: 1171570 bytes, checksum: b9d60d56611f65106bfe64f3ae580d37 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-15T00:33:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Disserta??o.pdf: 1171570 bytes, checksum: b9d60d56611f65106bfe64f3ae580d37 (MD5) Previous issue date: 2015-03-31 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / Exclusive breastfeeding (EBF) during the first six months of life is essential to promote proper growth and development, and contribute to reducing child mortality. Socioeconomic, demographic, biological, behavioral, psychological among others, interfere with this practice. However, the measurement of some variables has been a challenge due to the subjectivity and limitations of self-report data, both prone to errors. The identification of similar characteristics patterns among nursing mothers and health professionals allows better understanding of the between interrelationship the various factors associated with breastfeeding, and the role of each individual in that process. To this end, theoretical models can be used by Latent Class Analysis (LCA); statistical technique that seeks to identify characteristics of individuals with similar patterns of behavior; and categorize them into their most likely class their responses. The objectives of this study were: a) identify behavior patterns towards EBF among nursing mothers and health professionals; b) evaluates the factors associated with EBF cessation within the first month of life, including variables that were not previously examined in the literature. This is a cohort study with cross-sectional analysis, which used LCA to design a model with four constructs (maternal emotional state, availability to breastfeeding, maternal attitude towards breastfeeding; and health professional?s attitude towards breastfeeding), each with two latent classes, from 15 indicators surveyed in a birth cohort composed 1.309 women interviewed in the first month after delivery. In addition, logistic regression analysis was also performed to investigate the association between EBF interruption at 1 month of life and the latent variables and other covariates. Four constructs were defined using LCA, three related to maternal characteristics: attitude, emotional state and availability to breastfeeding, and on attitude of health professionals on breastfeeding. The frequency of women with unfavorable emotional state was 36.5%; 14.7% had less availability to breastfeed; and 41.5% had a negative attitude towards breastfeeding; and 62.0% of health professionals had negative attitude towards breastfeeding. The classes unfavorable maternal emotional state (OR=1.62; IC95%: 1.28-2.05), unfavorable health professional?s attitude towards breastfeeding (OR=1.31; IC95%: 1.03-1.67) and negative maternal attitude to breastfeeding (OR=2.18; IC95%: 1.73-2.75) were associated with EBF interruption in the 1st month of life. Maternal education up to elementary school (OR=1.47; IC95%: 1.15-1.89) and family income less than one minimum wage (OR=1.41; IC95%: 1.10-1.81) also presented statistical significance for the denouement. The results for education and income were consistent with the literature. The LCA demonstrated behavior patterns of nursing mothers and health professionals on the EBF. The study found new factors associated with interruption of EBF at 1 month of life. / O aleitamento materno exclusivo (AME) nos primeiros seis meses de vida ? fundamental para promover bom crescimento e desenvolvimento, al?m de contribuir para a redu??o da morbimortalidade infantil. Fatores socioecon?micos, demogr?ficos, biol?gicos, comportamentais, psicol?gicos entre outros, interferem nesta pr?tica. Entretanto, a mensura??o de algumas vari?veis tem se mostrado um desafio devido ? subjetividade e as limita??es de dados autorrelatados, ambos propensos a erros. A identifica??o de padr?es de caracter?sticas similares entre nutrizes e profissionais de sa?de permite compreender melhor a interrela??o entre os diversos fatores associados ? pr?tica da amamenta??o, e o papel de cada indiv?duo nesse processo. Para tal, podem ser utilizados modelos te?ricos, mediante An?lise de Classes Latentes (ACL); uma t?cnica estat?stica que busca identificar caracter?sticas de indiv?duos com padr?es similares de comportamentos; e categoriz?-los em sua classe mais prov?vel, dadas as suas respostas. Os objetivos deste trabalho foram: a) identificar padr?es de comportamento relacionados ao AME entre nutrizes e profissionais de sa?de; e b) avaliar os fatores associados ? interrup??o do AME no primeiro m?s de vida, incluindo vari?veis latentes. Trata-se de um estudo de coorte com an?lise transversal, que utilizou ACL para elaborar um modelo com quatro constructos (estado emocional materno, disponibilidade para amamentar, atitudes maternas e dos profissionais de sa?de quanto ? amamenta??o), cada um com duas classes latentes a partir de 15 indicadores pesquisados em uma coorte de nascidos vivos composta por 1.309 mulheres entrevistadas no primeiro m?s p?s-parto. Ademais, foi realizada an?lise de regress?o log?stica para investigar a associa??o entre a interrup??o do AME no primeiro m?s de vida e as vari?veis latentes definidas e outras covari?veis. Foram definidos quatro constructos, utilizando ACL, tr?s relacionados ?s caracter?sticas maternas: atitude, estado emocional e disponibilidade para amamentar, e um sobre atitude dos profissionais de sa?de quanto ? amamenta??o. A frequ?ncia de mulheres com estado emocional desfavor?vel foi de 36,5%; 14,7% apresentaram menor disponibilidade para amamentar e 41,5% informaram atitudes negativas quanto ? amamenta??o; e 62,0% dos profissionais de sa?de apresentaram atitude desfavor?vel quanto ? amamenta??o. As classes estado emocional materno desfavor?vel (OR=1,62; IC95%: 1,28-2,05), atitude do profissional de sa?de desfavor?vel quanto ? amamenta??o (OR=1,31; IC95%: 1,03-1,67) e atitude materna negativa quanto ? amamenta??o (OR=2,18; IC95%: 1,73-2,75) associaram-se com a interrup??o do AME no primeiro m?s de vida. Escolaridade materna at? ensino fundamental (OR=1,47; IC95%: 1,15-1,89) e renda familiar inferior a um sal?rio m?nimo (OR=1,41; IC95%: 1,10-1,81), tamb?m foram significativamente associados ao desfecho. Os resultados encontrados para escolaridade e renda apresentaram-se concordantes com a literatura. A ACL demonstrou padr?es de comportamentos de nutrizes e profissionais de sa?de quanto ao AME. O estudo encontrou novos fatores associados ? interrup??o do AME no primeiro m?s de vida.