La crise financière de 2008-2009 a conduit à reconsidérer la relation entre politique monétaire et stabilité financière, soulignant la nécessité pour les banques centrales d’être plus attentives aux risques financiers. Cette crise a également mis en évidence les limites du cadre de régulation (micro)prudentielle existant, renforçant ainsi l’importance d’une approche macroprudentielle visant à contenir le risque systémique. La présente thèse s’articule autour de ces questions. L’objectif est d’analyser dans quelle mesure un cadre de politique monétaire avec pour objectif principal la stabilité des prix (tel le ciblage d’inflation), pourrait accentuer le risque d’instabilité financière. Il s’agit en outre de souligner et discuter le rôle que peuvent jouer les politiques monétaire et macroprudentielle pour assurer et renforcer la stabilité du secteur financier (Chapitre I). Les résultats de l’analyse suggèrent que les banques centrales cibleuses d’inflation ont été mieux à même de contenir les conséquences de la récente crise financière (Chapitre II). Cependant, il semble que le risque d’instabilité financière soit plus fort au sein des pays émergents cibleurs d’inflation (comparé aux non-cibleurs), malgré les réponses des banques centrales aux déséquilibres financiers (Chapitre III). Ceci remet en cause l’efficacité de la stratégie du leaning against the wind. Nos conclusions montrent que cette stratégie génère un conflit d’objectif entre stabilité macroéconomique et stabilité financière. La mise en place d’un cadre macroprudentiel efficace, associé à une politique monétaire plus sensible aux risques financiers, permettrait de garantir un environnement économique globalement plus stable (Chapitre IV). Par ailleurs, il apparait que les pays émergents cibleurs d’inflation s’appuient sur le contrôle du taux de change pour faire face à la forte vulnérabilité de leur système financier aux chocs externes; ceci en dépit de l’exigence de flexibilité du change que requiert cette stratégie de politique monétaire (Chapitre V). / The 2008/2009 global financial crisis has revived the debate on the concern for financial stability in themonetary policy-making, stressing the need to reconsider the role of central banks in ensuring financialstability. The crisis has also pointed some flaws in the existing (micro) prudential regulation and therelevance to move toward a broader regulatory framework aiming to prevent systemic risk. This thesis isbuilt upon these issues. It investigates the extent to which financial stability may be of particular concernin a context where the main monetary policy objective is inflation stabilization (typically, in an inflationtargeting regime –IT–). It further assesses how the macroprudential framework and monetary policy canbe articulated to ensure the best outcome in terms of macroeconomic and financial stability (Chapter I).The conclusions derived from this work suggest that, faced with the recent global financial turmoil,inflation targeting central banks have been more able to mitigate the shock, certainly thanks to higherpolicy credibility (Chapter II). However, we evidence that IT countries (especially in EMEs) are morefinancially vulnerable than their non-IT counterparts, despite central banks’ response to financial risks(Chapter III). Following the latter conclusion, we investigate more closely the effectiveness of the leaningagainst the wind strategy. We show that such a policy response generates trade-offs between thefinancial and macroeconomic stability objectives of the monetary authorities. The best stabilizationoutcome is achieved when an effective macroprudential framework is implemented, combined withhigher central bank’s concern with financial risks (Chapter IV). Furthermore, we show that in EMEsITers, foreign exchange interventions are used to mitigate their financial vulnerability to external shocks,although the IT regime requires a fully floating exchange rate regime (Chapter V).

O aprendizado semi-supervisionado é um paradigma do aprendizado de máquina no qual a hipótese é induzida aproveitando tanto os dados rotulados quantos os dados não rotulados. Este paradigma é particularmente útil quando a quantidade de exemplos rotulados é muito pequena e a rotulação manual dos exemplos é uma tarefa muito custosa. Nesse contexto, foi proposto o algoritmo Cotraining, que é um algoritmo muito utilizado no cenário semi-supervisionado, especialmente quando existe mais de uma visão dos dados. Esta característica do algoritmo Cotraining faz com que a sua aplicabilidade seja restrita a domínios multi-visão, o que diminui muito o potencial do algoritmo para resolver problemas reais. Nesta dissertação, é proposto o algoritmo Co2KNN, que é uma versão mono-visão do algoritmo Cotraining na qual, ao invés de combinar duas visões dos dados, combina duas estratégias diferentes de induzir classificadores utilizando a mesma visão dos dados. Tais estratégias são chamados de k-vizinhos mais próximos (KNN) Local e Global. No KNN Global, a vizinhança utilizada para predizer o rótulo de um exemplo não rotulado é conformada por aqueles exemplos que contém o novo exemplo entre os seus k vizinhos mais próximos. Entretanto, o KNN Local considera a estratégia tradicional do KNN para recuperar a vizinhança de um novo exemplo. A teoria do Aprendizado Semi-supervisionado Baseado em Desacordo foi utilizada para definir a base teórica do algoritmo Co2KNN, pois argumenta que para o sucesso do algoritmo Cotraining, é suficiente que os classificadores mantenham um grau de desacordo que permita o processo de aprendizado conjunto. Para avaliar o desempenho do Co2KNN, foram executados diversos experimentos que sugerem que o algoritmo Co2KNN tem melhor performance que diferentes algoritmos do estado da arte, especificamente, em domínios mono-visão. Adicionalmente, foi proposto um algoritmo otimizado para diminuir a complexidade computacional do KNN Global, permitindo o uso do Co2KNN em problemas reais de classificação / Semi-supervised learning is a machine learning paradigm in which the induced hypothesis is improved by taking advantage of unlabeled data. Semi-supervised learning is particularly useful when labeled data is scarce and difficult to obtain. In this context, the Cotraining algorithm was proposed. Cotraining is a widely used semisupervised approach that assumes the availability of two independent views of the data. In most real world scenarios, the multi-view assumption is highly restrictive, impairing its usability for classifification purposes. In this work, we propose the Co2KNN algorithm, which is a one-view Cotraining approach that combines two different k-Nearest Neighbors (KNN) strategies referred to as global and local k-Nearest Neighbors. In the global KNN, the nearest neighbors used to classify a new instance are given by the set of training examples which contains this instance within its k-nearest neighbors. In the local KNN, on the other hand, the neighborhood considered to classify a new instance is the set of training examples computed by the traditional KNN approach. The Co2KNN algorithm is based on the theoretical background given by the Semi-supervised Learning by Disagreement, which claims that the success of the combination of two classifiers in the Cotraining framework is due to the disagreement between the classifiers. We carried out experiments showing that Co2KNN improves significatively the classification accuracy specially when just one view of training data is available. Moreover, we present an optimized algorithm to cope with time complexity of computing the global KNN, allowing Co2KNN to tackle real classification problems

Made available in DSpace on 2016-04-29T14:23:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Angeles Treitero Garcia Consolo.pdf: 618585 bytes, checksum: 001d1f4007d637b8d3b3ccc8f0622623 (MD5) Previous issue date: 2008-09-01 / Since the appearance of Internet with the WWW (World Wide Web), resources do not stop to emerge and expand new paths to information. Today, we are living a new stage with the emergence of mobile media, the collective mobile computers (CCM) settle down with the mobile computing ubiqua. This is resources that include devices such as: cellular, PDAs (Personal Digital Assistance), MP3, MP4, palm-tops, pagers, games etc. Those equipments included us in real time to join into the information society, be connected its a part of our existence. Many things are making with the mobile device such as art, music, sounds, new forms of social control, and much more. However, we don t forget they are producing a new language, a new look at art and the culture, a new form to learn and teach. In that context, this research is focused in the device mobile and how they help to develop cognitive structures in the formal and inform learning. To achieve this goal, in the first chapter we ll discute the main learning theories and how and how each theoretical analyses the studies relating the cognitive processes. In the second chapter, we ll study the mobile device and yours specific concepts such as, interactivity, ubiquity, interconnection between networks on and offline, nomadism, etc. So we ll to present where they are inserted both in society and scientific studies. Finally, in the third chapter, seeks to realize the synthesis reflexive between the previous chapter. In this chapter we ll be the selection theory learning which has more syntony with the cognitive potential of mobile device united with the transformations reflections in the learning theories because the new technologies. So, the theoretical foundation is based in the contributions of some theories constructivists selected because the learning is knowledge process, relationships understanding whose the external conditions act mediated to internal condition. For this, sociocultural theory of development and learning or Vygotsky s theory mediation and Piaget s theory development cognitive. The study concerning to mobiles devices be based on dedicated researchers to creation and search in the mobile area such as Giselle Beiguelman, Lucia Santaella, André Lemos, among others. The methodology is exploratory, based bibliographic data. The empirical research geared towards the selections Theoretical data act in the learning process, develop cognitive structures and scientist s mobile device. This is the bases the reflections concerning the mobile contributions can to bring for the learning / Desde o surgimento da Internet com os recursos da WWW (World Wide Web), não cessam de emergir e se expandir novos caminhos para o acesso à informação. Hoje, estamos vivendo uma nova etapa com o surgimento das mídias móveis, dos computadores coletivos móveis (CCm) que se estabelecem com a computação ubíqua sem fio. Esses são recursos que englobam dispositivos tais como: telefones celulares, PDAs (Personal Digital Assistance), MP3, MP4, palm-tops, pagers, games etc. São equipamentos que nos convidam quase em tempo integral a nos integrar na sociedade da informação, em que estar conectado faz parte da nossa existência. Muitas coisas estão sendo realizadas com os dispositivos móveis, tais como: arte, música, sons, novas formas de controle social, e muito mais. Porém o que não podemos esquecer é que eles estão produzindo uma nova linguagem, um novo olhar para a arte e a cultura, uma nova forma de aprender e de ensinar. Nesse contexto, esta pesquisa está voltada para o levantamento do estado da arte dos dispositivos móveis, tendo em vista chamar atenção para o potencial que eles apresentam para o desenvolvimento cognitivo e para a aprendizagem tanto informal quanto formal. Para atingir esse objetivo, no primeiro capítulo, colocaremos em discussão as principais teorias da aprendizagem, para constatar, nas várias correntes teóricas, como se dá a evolução das teorias e como cada teórico analisa os estudos referentes aos processos cognitivos. No segundo capítulo, faremos um levantamento do estado da arte dos dispositivos móveis, tais como: aparelhos celulares; games; MP3; MP4; iPod; PDAs, etc, com o objetivo de levantar os conceitos que lhes são específicos, tais como: mobilidade, portabilidade, conectividade, interatividade e ubiqüidade, cibridismo (interconexão entre redes on e off-line), nomadismo etc. Ou seja, visamos apresentar o cenário em que eles estão inseridos e sua inserção nos estudos científicos. Por fim, no terceiro capítulo, pretende-se realizar uma síntese reflexiva entre os capítulos anteriores. Essa síntese estará voltada para a seleção das teorias da aprendizagem que apresentam mais sintonias com o potencial cognitivo dos equipamentos móveis, juntamente com a reflexão sobre as necessárias transformações nas concepções tradicionais de aprendizagem que as revoluções tecnológicas estão acarretando. Essas reflexões servirão de base para a apreciação de projetos emergentes que se aproveitam dos dispositivos móveis para fins educativos. Como se pode ver, a fundamentação teórica está baseada nas contribuições de algumas teorias construtivistas que foram selecionadas por considerarem que a aprendizagem é um processo de conhecimento, de compreensão de relações, em que as condições externas atuam mediadas pelas condições internas. Para tanto, foram utilizadas a teoria sociocultural do desenvolvimento e da aprendizagem ou teoria da mediação de Vygotsky e a Teoria do Desenvolvimento Cognitivo de Piaget. A parte do estudo relativa aos dispositivos móveis está apoiada em pesquisadores que têm se dedicado à criação e pesquisa na área da mobilidade tais como: Giselle Beiguelman, Lucia Santaella, André Lemos, entre outros. A metodologia é exploratória, baseada em dados bibliográficos. A pesquisa empírica está voltada para a seleção de dados teóricos que atuam na linha dos processos de aprendizagem, no desenvolvimento das estruturas cognitivas e dos pesquisadores que voltam seus estudos para os dispositivos móveis, com o objetivo de interpretar tais dados tendo por base o que está sendo estudado. Essas foram as bases para as reflexões sobre as contribuições que a mobilidade pode trazer para o aprendizado

Seja por meio de novas metodologias, por novas ferramentas, ou pela simples presença nas salas de aula, as Tecnologias de Informação e Comunicação estão alterando profundamente as práticas educativas. Este trabalho se debruça sobre a interação entre as teorias de aprendizagem e as diferentes ferramentas computacionais para educação. Apontando uma incompatibilidade metodológica entre os modelos de avaliação do aluno existentes em Learning Management Systems e em ontologias computacionais frente a metodologias de ensino cognitivistas, propõe-se um novo modelo computacional de avaliação para representar aspectos cognitivos e comportamentais dos alunos. Chamado de grafos de avaliação, é um modelo baseado na área de sistemas de suporte à tomada de decisões em grupo, desenvolvida usando uma metodologia orientada ao consenso junto ao Projeto Amora do Colégio de Aplicação da UFRGS. Espera-se que esse trabalho possa servir de base para a construção de ferramentas de avaliação computacional adequadas para essas metodologias. / Through the use of new methodologies and tools, or by its simple presence in classrooms, Information and Communication Technologies are radically changing educational practices. In this context, this work focuses on issues manifested in computational tools through the scope of different learning theories. It points out a methodological incompatibility among traditional student assessment tools available in current Learning Management Systems and some Computational Ontologies concerning cognitivist learning theories. Therefore, a new computational technique is proposed to evaluate cognitive and behavioral aspects of students. Called evaluation graphs, it is a Decision Support System developed as a consensus-driven methodology to be used in the AMORA project that is being conducted in the application school at UFRGS. It is expected that this new model will serve as the basis to build new student assessment tools compatible with these methodologies.

Seja por meio de novas metodologias, por novas ferramentas, ou pela simples presença nas salas de aula, as Tecnologias de Informação e Comunicação estão alterando profundamente as práticas educativas. Este trabalho se debruça sobre a interação entre as teorias de aprendizagem e as diferentes ferramentas computacionais para educação. Apontando uma incompatibilidade metodológica entre os modelos de avaliação do aluno existentes em Learning Management Systems e em ontologias computacionais frente a metodologias de ensino cognitivistas, propõe-se um novo modelo computacional de avaliação para representar aspectos cognitivos e comportamentais dos alunos. Chamado de grafos de avaliação, é um modelo baseado na área de sistemas de suporte à tomada de decisões em grupo, desenvolvida usando uma metodologia orientada ao consenso junto ao Projeto Amora do Colégio de Aplicação da UFRGS. Espera-se que esse trabalho possa servir de base para a construção de ferramentas de avaliação computacional adequadas para essas metodologias. / Through the use of new methodologies and tools, or by its simple presence in classrooms, Information and Communication Technologies are radically changing educational practices. In this context, this work focuses on issues manifested in computational tools through the scope of different learning theories. It points out a methodological incompatibility among traditional student assessment tools available in current Learning Management Systems and some Computational Ontologies concerning cognitivist learning theories. Therefore, a new computational technique is proposed to evaluate cognitive and behavioral aspects of students. Called evaluation graphs, it is a Decision Support System developed as a consensus-driven methodology to be used in the AMORA project that is being conducted in the application school at UFRGS. It is expected that this new model will serve as the basis to build new student assessment tools compatible with these methodologies.

AN ABSTRACT OF THE THESIS OF Ousmane Sawadogo, for the Master of Arts degree in Applied Linguistics and TESOL, presented on May 4, 2015, at Southern Illinois University Carbondale. TITLE: PERCEPTION OF /q/ IN THE ARABIC /q/-/k/ CONTRAST BY NATIVE SPEAKERS OF AMERICAN ENGLISH: A DISCRIMINATION TASK MAJOR PROFESSOR: Dr. Soo Jung Chang Studies on speech perception have suggested that non-native sound perception is influenced by the listener’s native language. Non-native sound contrast perception depends on a given sound’s similarity or dissimilarity to the listener’s equivalent native language sound. The Perceptual Assimilation Model (PAM) posits that it is difficult to distinguish non-native sounds when they are perceived as very similar to native sounds and are thus assimilated to a native sound category, but identification is easier when the non-native is sound is dissimilar to a native sound (Best, 1994a). The present study investigated whether native speakers of American English would display very good discrimination of /q/ in the Arabic /q/-/k/ contrast as predicted by the PAM. The Speech Learning Model (SLM) posits that non-native perception is position-sensitive and hypothesizes that the listener’s perception of non-native sounds would vary from one position to another (Flege, 1995). The current study also aimed to investigate whether the discrimination of the Arabic /q/-/k/ contrast would be position-sensitive. The current study also investigated the effect of the vocalic context on the discrimination of /q/. Participants consisted of 22 (6 male and 16 female) native speakers of American English who were students or faculty members at Southern Illinois University. Their ages ranged between 19 and over 50. The data were collected through an online AXB discrimination task survey. Target sounds were represented in 108 pseudowords so that the sounds could be contrasted in minimal pairs. The environments were word-initially followed by /i/, /u/, and /a/; word-medially, between two instances of /i/, two instances of /u/, and two instances of /a/; and word-finally, preceded by /i/, /u/, and /a/. Two pseudoword pairs were selected for each contrast. Four AXB combinations (AAB, ABB, BAA, and BBA) were generated for each of the nine contrasts, which resulted in a total of 36 stimuli. The participants were requested to click on a button to listen to the recordings of these word pairs and check the right answer. The findings were consistent with predictions made by PAM that native speakers of American English would have a very good discrimination of /q/ in the Arabic /q/-/k/ contrast. The results suggested that the uncategorized versus categorized (UC) type could also be of excellent discriminability. SLM was not totally supported because the differences were not statistically significant. However, the data indicated that some positions resulted in better discrimination scores than other positions and that certain vowels likewise resulted in better vocalic discrimination scores. Keywords: Discrimination task, non-native sound perception, Arabic /q/-/k/ contrast, position-sensitive, context-sensitive, vocalic context, UC type assimilation, Speech Leaning Model (SLM), Perceptual Assimilation Model (PAM).

Seja por meio de novas metodologias, por novas ferramentas, ou pela simples presença nas salas de aula, as Tecnologias de Informação e Comunicação estão alterando profundamente as práticas educativas. Este trabalho se debruça sobre a interação entre as teorias de aprendizagem e as diferentes ferramentas computacionais para educação. Apontando uma incompatibilidade metodológica entre os modelos de avaliação do aluno existentes em Learning Management Systems e em ontologias computacionais frente a metodologias de ensino cognitivistas, propõe-se um novo modelo computacional de avaliação para representar aspectos cognitivos e comportamentais dos alunos. Chamado de grafos de avaliação, é um modelo baseado na área de sistemas de suporte à tomada de decisões em grupo, desenvolvida usando uma metodologia orientada ao consenso junto ao Projeto Amora do Colégio de Aplicação da UFRGS. Espera-se que esse trabalho possa servir de base para a construção de ferramentas de avaliação computacional adequadas para essas metodologias. / Through the use of new methodologies and tools, or by its simple presence in classrooms, Information and Communication Technologies are radically changing educational practices. In this context, this work focuses on issues manifested in computational tools through the scope of different learning theories. It points out a methodological incompatibility among traditional student assessment tools available in current Learning Management Systems and some Computational Ontologies concerning cognitivist learning theories. Therefore, a new computational technique is proposed to evaluate cognitive and behavioral aspects of students. Called evaluation graphs, it is a Decision Support System developed as a consensus-driven methodology to be used in the AMORA project that is being conducted in the application school at UFRGS. It is expected that this new model will serve as the basis to build new student assessment tools compatible with these methodologies.

O aprendizado semi-supervisionado é um paradigma do aprendizado de máquina no qual a hipótese é induzida aproveitando tanto os dados rotulados quantos os dados não rotulados. Este paradigma é particularmente útil quando a quantidade de exemplos rotulados é muito pequena e a rotulação manual dos exemplos é uma tarefa muito custosa. Nesse contexto, foi proposto o algoritmo Cotraining, que é um algoritmo muito utilizado no cenário semi-supervisionado, especialmente quando existe mais de uma visão dos dados. Esta característica do algoritmo Cotraining faz com que a sua aplicabilidade seja restrita a domínios multi-visão, o que diminui muito o potencial do algoritmo para resolver problemas reais. Nesta dissertação, é proposto o algoritmo Co2KNN, que é uma versão mono-visão do algoritmo Cotraining na qual, ao invés de combinar duas visões dos dados, combina duas estratégias diferentes de induzir classificadores utilizando a mesma visão dos dados. Tais estratégias são chamados de k-vizinhos mais próximos (KNN) Local e Global. No KNN Global, a vizinhança utilizada para predizer o rótulo de um exemplo não rotulado é conformada por aqueles exemplos que contém o novo exemplo entre os seus k vizinhos mais próximos. Entretanto, o KNN Local considera a estratégia tradicional do KNN para recuperar a vizinhança de um novo exemplo. A teoria do Aprendizado Semi-supervisionado Baseado em Desacordo foi utilizada para definir a base teórica do algoritmo Co2KNN, pois argumenta que para o sucesso do algoritmo Cotraining, é suficiente que os classificadores mantenham um grau de desacordo que permita o processo de aprendizado conjunto. Para avaliar o desempenho do Co2KNN, foram executados diversos experimentos que sugerem que o algoritmo Co2KNN tem melhor performance que diferentes algoritmos do estado da arte, especificamente, em domínios mono-visão. Adicionalmente, foi proposto um algoritmo otimizado para diminuir a complexidade computacional do KNN Global, permitindo o uso do Co2KNN em problemas reais de classificação / Semi-supervised learning is a machine learning paradigm in which the induced hypothesis is improved by taking advantage of unlabeled data. Semi-supervised learning is particularly useful when labeled data is scarce and difficult to obtain. In this context, the Cotraining algorithm was proposed. Cotraining is a widely used semisupervised approach that assumes the availability of two independent views of the data. In most real world scenarios, the multi-view assumption is highly restrictive, impairing its usability for classifification purposes. In this work, we propose the Co2KNN algorithm, which is a one-view Cotraining approach that combines two different k-Nearest Neighbors (KNN) strategies referred to as global and local k-Nearest Neighbors. In the global KNN, the nearest neighbors used to classify a new instance are given by the set of training examples which contains this instance within its k-nearest neighbors. In the local KNN, on the other hand, the neighborhood considered to classify a new instance is the set of training examples computed by the traditional KNN approach. The Co2KNN algorithm is based on the theoretical background given by the Semi-supervised Learning by Disagreement, which claims that the success of the combination of two classifiers in the Cotraining framework is due to the disagreement between the classifiers. We carried out experiments showing that Co2KNN improves significatively the classification accuracy specially when just one view of training data is available. Moreover, we present an optimized algorithm to cope with time complexity of computing the global KNN, allowing Co2KNN to tackle real classification problems

Submitted by (edna.saturno@ufrpe.br) on 2017-03-30T11:54:38Z No. of bitstreams: 1 Mauricio dos Santos Neves.pdf: 1447302 bytes, checksum: 791d8e33465620f9aadfe171f5000c93 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-30T11:54:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Mauricio dos Santos Neves.pdf: 1447302 bytes, checksum: 791d8e33465620f9aadfe171f5000c93 (MD5) Previous issue date: 2015-02-27 / The Distance Education (DE) is rather driven by technological advances. The objective of this work is to develop in innovative perspective, the CAMPO (Open Course Massive Pernambucano On-Line), an application to the part of MOOC (Massive Open On-line Course), which enables an greater flexibility to participator as to the where he can access the technological and digital resources to enhance learning in textual genre. The research method did consist of an exploratory literature research, in order to analyze and verify the theoretical support on the best educational use of e-learning technologies and m-learning, with the use of technological innovations, into the context of learning objects (LOs), in which is inserted the MOOC. From this, it sought to identify its origin, characteristics and its potential to be used on mobile devices. In addition, an experiment of participation in a MOOC Tutoring, in participator condition, it ground with a view from the practice, the process’ creation of the app. The research results were the basis for the definition of resources available in the final product, the CAMPO, a new digital tool for the teaching and learning process, that is, a resource with wide opportunities to contribute in a singular way to the school education, academic degree or professional qualification. This application brings into itself with more bold and innovative proposals from the interaction point of view and collaborative learning network. The results achieved in this work are consolidated as a scientific contribution and they indicate to the unfolding of your potential for future works aimed to DE. / Educação a Distância (EaD) é bastante impulsionada pelos avanços tecnológicos. O objetivo deste trabalho é desenvolver, em perspectiva inovadora, o CAMPO (Curso Aberto Massivo Pernambucano On-line), um aplicativo educacional para a vertente de MOOC (Massive Open Online Course), o qual possibilite uma maior flexibilidade ao cursista quanto aos locais onde possa acessar os recursos tecnológicos e digitais para aperfeiçoar a aprendizagem em gêneros textuais. O método de pesquisa constituiu-se de uma investigação bibliográfica, de caráter exploratório, com o intuito de analisar e verificar o suporte teórico sobre o melhor aproveitamento didático de tecnologias de e-learning e m-learning com o uso de inovações tecnológicas, no âmbito dos objetos de aprendizagem (OA), no qual está inserido o MOOC. Deste, buscou-se identificar sua origem, características e seu potencial para ser utilizado em dispositivos móveis. Além disto, um experimento de participação em um MOOC Tutoria, na condição de cursista, fundamentou com uma visão a partir da prática a concretização do CAMPO. Os resultados da pesquisa serviram de base para a definição dos recursos disponibilizados no produto final, o CAMPO, uma nova ferramenta digital para o processo ensino-aprendizagem, isto é, um recurso com amplas possibilidades de contribuir de modo singular para a formação escolar, graduação acadêmica ou qualificação profissional. Este aplicativo traz em si propostas de interação e de aprendizagem colaborativa em rede. Os resultados alcançados nesta obra consolidam-se como uma contribuição científica e apontam para o desdobramento de seus potenciais em trabalhos futuros voltados para a EaD.

Made available in DSpace on 2018-06-27T19:13:15Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Aline Picoli Sonza.pdf: 1212232 bytes, checksum: 6dda71631df9c182e121f1bcb6f5b1b3 (MD5) Aline Picoli Sonza.pdf.jpg: 3540 bytes, checksum: 68867fda6c1d6970e28e33ac1a20205b (MD5) Previous issue date: 2007-08-16 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This work presents a communication of the experience about the development and applications of some topics of Modern Physics in the Secondary School. This study was done from different aspects with the aim to analyze how the Modern Physics is treated in the Secondary School, what the didactic books present about this subject, a development of didactic lessons and their application in the classroom. In a first time, it was done an investigation among the teachers of the Secondary School of the Santa Maria RS about some questions in the education/learning of Modern Physics. From these answers, it was done a carefully analysis of the didactic books more used in the Schools. Following, was developed a didactic group of lessons with introductory topics of Modern Physics based on the didactic books, digital educational information s and scientific newspapers. These lessons present a simple language and questions related with the quotidian of the students, instigating the scientific investigation. Finally, these lessons are applied in a previous selected group of students of the second year of the Secondary School on the Escola Estadual Cilon Rosa from Santa Maria RS. The lessons are presented in four (04) classes, where the teacher used, additionally of the explanation classes, virtual activities, newspapers and discussions about the theme. This work shows a high interest of the Secondary School teachers about Modern Physics, as the high determination of the students on the developed activities. / O presente trabalho consiste em um relato de experiência sobre o desenvolvimento e a aplicação de tópicos de Física Moderna no Ensino Médio. Este trabalho foi realizado sob diferentes aspectos a fim de analisar como a Física Moderna é abordada no Ensino Médio, o que os livros didáticos apresentam sobre este assunto, o desenvolvimento de um módulo didático e a sua aplicação em sala de aula. Em um primeiro momento realizou-se uma investigação com professores do Ensino Médio de Santa Maria/RS e região, por meio de um questionário cujas perguntas estavam direcionadas ao Ensino/Aprendizagem de Física Moderna. A partir das respostas dos professores, fez-se uma análise nos livros didáticos mais utilizados pelos mesmos e nos currículos básicos das escolas onde trabalham. Logo a seguir desenvolveu-se um Módulo Didático com tópicos introdutórios de Física Moderna para o Ensino Médio que foi fundamentado a partir dos livros didáticos avaliados, de módulos didáticos digitais e de materiais de revistas científicas. Este módulo apresenta uma linguagem simples e questionamentos relacionados ao dia-a-dia do aluno, instigando sua investigação científica. Finalmente, foi aplicado este módulo didático a uma turma préselecionada de alunos da segunda série do Ensino Médio da Escola Estadual Cilon Rosa de Santa Maria RS. O módulo didático foi dividido em cinco (05) aulas e apresentado em quatro (04) encontros, para os quais foram utilizados além de aulas expositivas, módulos didáticos virtuais, recortes de jornais e debates sobre os temas trabalhados. Este trabalho demonstrou o interesse dos professores por temas relacionados à Física Moderna, assim como o grande empenho por parte dos alunos nas atividades desenvolvidas.