Este estudo têm como objetivo identificar qual o comportamento de empresas brasileiras de capital aberto com relação à aplicação dos recursos financeiros de seus fluxos de caixa (recursos internos) em investimentos e não investimentos (em fins que não se configuram como um projeto real de investimento) no curto e longo prazo e mostrar como essa questão está relacionado com o grau de restrições financeiras enfrentado pelas empresas. Para alcançar esse objetivo foram estimadas quatro regressões pelo método OLS (Ordinary Least Square / Mínimos Quadrados Ordinários), cada uma delas com uma das variáveis resposta correspondentes aos principais usos de caixa, ou seja, retenção de caixa, investimentos, dividendos e redução do financiamento externo e com as variáveis explicativas dadas pelo fluxo de caixa nos períodos t, t-1 e t-2 e algumas variáveis de controle específicas da firma. Os resultados sugerem que empresas brasileiras restritas e irrestritas se comportam de forma diferente ao receberem um choque positivo em seus fluxos de caixa e que o comportamento das mesmas também difere no curto e no longo prazo. Empresas restritas e irrestritas ao receberem um choque positivo em seus fluxos de caixa, retêm caixa no período contemporâneo e alocam tais recursos intertemporalmente. Empresas restritas investem mais no curto prazo enquanto as irrestritas investem mais no longo prazo. No curto prazo, empresas irrestritas distribuem mais dividendos do que empresas irrestritas e no longo prazo, os coeficientes dos fluxos de caixa não são significativos para nenhum dos grupos. No curto prazo empresas irrestritas reduzem o financiamento externo, enquanto empresas restritas levantam mais financiamentos externos e no longo prazo, esse comportamento se inverte. Dessa forma, fica clara a importância de se considerar o longo prazo bem como as restrições financeiras enfrentadas pelas empresas. / This study aim to identify what is the behaviour of Brazilian public companies regarding the use of financial resources of cash flows (internal resources) in investments and not investments (for purposes that are not configured as a real investment project) in the short and long term and show how this is related to the degree of financial constraints faced by firms. To achieve this aim, four regressions were estimated by OLS ( Ordinary Least Square), each with one of the response variables corresponding to the main uses of cash, ie , cash holding, investments, dividends and external finance reduction and the explanatory variables given by the cash flow in periods t , t - 1 and t - 2 and some control variables specific of the firm. The results suggest that restricted and unrestricted Brazilian companies behave differently when they receive a positive shock on cash flows and their behavior also differs in the short and long term. When constrained and unconstrained firms receive a positive impact on cash flows, they retain cash in the contemporary period and intertemporally allocate such resources. Constrained firms invest more in the short term while the unrestricted invest more in the long run. In the short term, unconstrained firms distribute more dividends than unconstrained firms and in the long run, the coefficients of cash flows are not significant for either groups. In the short term unconstrained firms reduce external finance, while constrained firms raise more external finance and in the long term, this behavior is reversed. Thus, it is clear that it matters to consider the long term as well as financial constraints faced by firms.

[pt] Esse trabalho busca verificar se há relação entre a política monetária conduzida por um grupo de países e as suas instituições, especialmente aquelas ligadas ao setor público. A partir da estimação de uma regra de politica monetária comum para um grupo de países, regredimos coeficientes de reação das autoridades monetárias a desvios da inflação da meta e do hiato da atividade em métricas de instituições. Encontramos relações significativas entre a condução de política monetária e as instituições dos países, bem como potenciais determinantes das instituições, em vários casos. / [en] This paper seeks to verify if there is a relationship between the monetary policy conducted by a group of countries and their institutions, especially those related to the public sector. From the estimation of a common monetary policy rule for a group of countries, we regressed the reaction coefficients of the monetary authorities to deviations from inflation target and activity gap on institutional metrics. We find significant relationships between conducting monetary policy and country institutions, as well as potential determinants of institutions, in several cases.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Adaptive filtering is applied as solution for many problems in engineer. There are many techniques to improve adaptive filtering as kernel methods and, in addiction, it is used a pretuned dictionary. In this context, here is presented the KSIG algorithm, the kernel version of Sigmoide, where is used the kernel, to decrease the error, and the non-linear and even cost function to increase the convergence speed. Here it is described also, the KSIG with a pretuned dictionary, to reduce the size of the data set used to calculate the filter output, which is a kernel method consequence . The KSIG and KSIG with pre-tuned dictionary theoretical efficiency is one result of their convergence proof, which evidence that the algorithms converge in average. The learning curves, which are results of some experiments, show that when KSIG and KLMS algorithms are compared, the first converges faster, in less iterations, than the second, in the version with and without pre-tuned dictionary of both algorithms. / A filtragem adaptativa é aplicada na solução de diversos problemas da engenharia. Há muitas alternativas para melhorá-la, uma delas é o uso de kernel e, em adição, o uso de um dicionário pré-definido de dados. Neste contexto, este trabalho apresenta o KSIG, a versão em kernel do algoritmo Sigmoide, um algoritmo que otimiza o erro do filtro pelo emprego de uma função de custo par e não linear. Ademais, é apresentada a versão do KSIG com dicionário de dados pré-definido, visando redução do grande número de dados utilizados para obtenção da saída decorrente do uso da técnica com kernel. A eficiência teórica do KSIG e de sua versão com dicionário pré-definido é um resultado presente nas provas de convergência construídas para ambos os algoritmos, as quais demonstraram que estes convergem em média. Já as curvas de aprendizagem obtidas nas simulações computacionais dos experimentos realizados demonstraram que o KSIG quando comparado ao KLMS, em diferentes problemas de filtragem adaptativa, apresenta convergência mais rápida, em menos iterações, tanto nas versões sem tanto com dicionário pré-definido de ambos os algoritmos.

Orientador: Luiz Felipe Mendes de Moura / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2018-08-28T11:40:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ferreira_SabrinadosSantos_M.pdf: 4964592 bytes, checksum: 48a2af83f98b244951f9db97d31a68cc (MD5) Previous issue date: 2015 / Resumo: O objetivo deste trabalho foi o estudo da distribuição de temperatura em um domínio retangular, para tal foi resolvida a Equação de Convecção - Difusão Bidimensional via Método dos Elementos Finitos de Mínimos Quadrados - Least Squares Finite Element Method (LSFEM). Para discretização espacial foi utilizado elementos bidimensionais quadráticos, nesse caso os elementos quadriláteros com oito nós foram escolhidos. A discretização temporal nos casos transientes foi aproximada via Método de Crank - Nicolson. Para a o obtenção da matriz do elemento e o vetor do lado direito a quadratura de Gauss - Legendre foi empregada. A solução do sistema algébrico resultante foi obtida a partir do Método dos Gradientes Conjugados, um dos métodos iterativos mais eficientes na resolução de sistemas lineares quando a matriz é simétrica, esparsa e definida positiva, sendo essas características resultantes da formulação via LSFEM. É apresentada a formulação matemática do problema, a metodologia empregada na solução. Para a obtenção dos resultados um código em linguagem C foi implementado, por fim são apresentados os resultados obtidos, as conclusões e sugestões para trabalhos futuros / Abstract: The objective of this work was the study of temperature distribution in a rectangular domain, for that was solved Equation Convection - Diffusion Two-Dimensional via Least Squares Finite Element Method - LSFEM. For spatial discretization was used two-dimensional quadratic elements, in this case the quadrilateral elements with eight nodes were chosen. The time discretization in transient cases was approached via Crank - Nicolson Method. To obtain the element matrix and vector right side of the Gauss - Legendre quadrature was employed. The solution of resulting algebraic system was obtained using Conjugate Gradient Method, one of the most efficient iterative methods for solving linear sistenas when the matrix is ??symmetric, and positive definite sparse, and these resulting characteristics of the formulation via LSFEM. The mathematical formulation of the problem, the methodology used in the solution is shown. To obtain the results a code in C language was implemented, finally is presented results, conclusions and suggestions for future work / Mestrado / Termica e Fluidos / Mestra em Engenharia Mecânica

Neste trabalho, foram estudadas estratégias para caracterização de bebidas à base de soja (BBS), por meio de análises por espectroscopia no infravermelho médio com transformada de Fourier com acessório de reflexão total atenuada (FTIR-ATR). Foram utilizadas 20 amostras comerciais de BBS, de 7 diferentes sabores e 3 diferentes marcas. Os teores estudados nas BBS foram glicídios totais, glicídios redutores, glicídios não redutores, e proteínas totais. Os modelos de regressão multivariada foram construídos por mínimos quadrados parciais (PLS), empregando como seleção de variáveis os métodos de mínimos quadrados parciais por intervalo (iPLS) e mínimos quadrados parciais por sinergismo de intervalos (siPLS). As seleções de variáveis por siPLS apresentaram os melhores resultados para os modelos construídos. Entre as propriedades avaliadas, a de glicídios totais apresentou modelos com erros de calibração e previsão (RMSECV e RMSEP) baixos, e coeficientes de determinação (R2cv e R2prev) próximos de um. Para proteínas totais, os modelos apresentaram resultados promissores, pois também tiveram erros de calibração e previsão (RMSECV e RMSEP) baixos, e coeficientes de determinação (R2cv e R2prev) próximos de um, considerando-se que as amostras reais e não apresentavam uma variabilidade de concentração de proteínas ideal. Para as propriedades de glicídios redutores e glicídios não redutores, não foram obtidos bons resultados para os modelos de regressão. Desta forma, a metodologia proposta apresenta potencial em análises de rotinas para determinação simultânea de glicídios totais e proteínas, atendendo aos requisitos referente às informações nutricionais na rotulagem das BBS, somando-se às vantagens da espectroscopia no infravermelho, tais como rapidez na análise, elevada frequência analítica, pequena quantidade de amostra necessária, baixo custo, não ser destrutiva e ser ambientalmente amigável. / In this work, strategies were studied for the characterization of soy-based beverages (SBB), by means of Fourier transform infrared spectroscopy with attenuated total reflectance (FTIR-ATR). Twenty commercial samples of SBB were used, of 7 different flavors and 7 different brands. The contents studied in SBB were total sugar, reducing sugar, non-reducing sugars, and total proteins. The multivariate regression models were constructed by partial least squares (PLS), with evaluation of the methods by interval partial least squares (iPLS) and by sinergy interval partial least squares (siPLS), for selection of variables. The selections of variables per siPLS presented the best results for the constructed models. Among the evaluated properties, the total sugar content presented models with low calibration and prediction errors (RMSECV and RMSEP), and determination coefficients (R2cv and R2prev) close to one. For total proteins, the models presented promising results, as they also had low calibration and prediction errors (RMSECV and RMSEP), and determination coefficients (R2cv and R2prev) close to one, considering that the actual samples did not present an ideal protein concentration variability. For the properties of reducing sugars and non-reducing sugars, good results were not obtained for the regression models. In this way, the proposed methodology presents potential in routine analysis for simultaneous determination of total glycogen and protein, taking into account the requirements referring to the nutritional information in the SBB labeling, adding to the advantages of the infrared spectroscopy, such as speed in the analysis, high analytical frequency, small amount of sample required, low cost, non destructive and environmentally friendly.

[EN] The goal of this research is to analise and to develop a system that allows the determination of the most general movement dynamics of a tall building, as well as to quantify its evolution over time by means of Gaussian algorithms revision and by applying GNSS techniques and methodologies. In this thesis, the oscillation of the control quadrilateral located on the roof of the ``Torre Espacio'' bulding and determined by a high precision survey network is assessed rigorously with the method of sequential solution with addition of variables or parameters using VRS-RTK techniques. It is the data processing, together with the gaussian adjustment methodology based on a conditional tax own physical reality and analysis of partial and final results allowing us to achieve a high level of confidence that translates into effective management real-time risk. In parallel, the instantaneous and simultaneous precision of each antenna in every moment is determined. That is the error surface and the individual, simultaneous reliability of each GNSS receiver. Prior to assessing the structure dynamics, the sensitivity threshold is computed, under which nothing can be affirmed or denied with respect to the displacement produced in the control structure. It involves testing the accuracy of the instrumentation GNSS and gaussian initial adjustment mathematical model. The project concludes with the development of a warning system that is activated at the time when the movement of the building reaches a preset threshold. / [ES] El objeto de la investigación es analizar y desarrollar un sistema que permita determinar la dinámica más general del movimiento de un edificio de gran altura, así como cuantificar su evolución en el tiempo. Dicho sistema se plantea mediante la revisión de los algoritmos gaussianos y la aplicación de metodologías y técnicas GNSS. En este trabajo se determina rigurosamente, mediante el método general de Ajustes Coordinados con adición de funciones de variables o parámetros, la situación de oscilación del cuadrilátero de control conformado por una red microgeodésica local y observado con técnicas VRS-RTK ubicado en la planta de coronación del edificio Torre Espacio de Madrid. Es precisamente el tratamiento de los datos, la metodología gaussiana de ajuste en función de un condicionado propio impuesto por la realidad física y el análisis de los resultados parciales y finales lo que nos permite alcanzar un alto nivel de fiabilidad que se traduce en una gestión eficaz del riesgo en tiempo real. Paralelamente se determina la precisión instantánea y simultánea de cada antena y en cada momento, esto es la superficie de error y la fiabilidad individual y simultánea de la posición de cada receptor GNSS. Previo a la evaluación de la dinámica de la estructura, se calcula el umbral de precisión o ``sensibilidad'', por debajo del cual nada puede afirmarse o negarse con respecto al desplazamiento producido en la estructura a controlar. Supone contrastar la precisión de la instrumentación GNSS y del modelo matemático inicial de ajuste gaussiano. El proyecto concluye con el desarrollo de un sistema de alerta que se activa en el momento en que el movimiento del edificio alcanza un umbral preestablecido. / [CAT] L'objecte de la investigació és analitzar i desenvolupar un sistema que permeta determinar la dinàmica més general del moviment d'un edifici de gran alçada, així com quantificar la seua evoluvió en el temps. Aquest sistema es plantaja mitjançant la revisió dels algorismes Gaussians i l'aplicació de metodologies y tècniques GNSS. En aquest treball es determina rigorosament, mitjançant el mètode general d'Ajusts Coordinats amb adició de de funcions de variables o paràmetres, la situació d'oscilació del quadrilàter de control conformat per una xarxa microgeodèsica local i observant amb tècniques VRS-RTK localitzat a la planta de coronació de l'edifici TorreEspacio de Madrid. És precisament el tractament de les dades, la metodologia Gaussiana d'ajust en funció d'un condicionat propi imposat per la realitat física y l'anàlisi dels resultats parcials i finals el que ens permet arribar a un alt nivell de fiabilitat, que es tradieix en una gestió eficaç del risc en temps real. Paral·lelament es determina la precisió instantània i simultània de cada antena i en cada moment, es a dir la superfície d'error i la fiabilitat individual i simultània de la posició de cada receptor GNSS. Previament a l'evaluació de la dinàmica de l'estructura, es calcula l'umbral de precisió o ``sensibilitat'', per davall de la qual no es por afirmar o negar res respecte al desplaçament produït en l'estructura a controlar. Això suposa contrastar la precisió de la instrumentació GNSS i del model matemàtic inicial d'ajust Gaussià. El projecte conclou amb el desenvolupament d'un sistema d'alerta que s'activa en el moment en que el moviment de l'edifici arriba a un umbral preestablert. / Quesada Olmo, MN. (2015). Desarrollo y análisis de un sistema para la determinación de la dinámica del movimiento más general de la azotea de un edificio de gran altura y su evolución en el tiempo [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/58993 / TESIS

Los servicios web son considerados por la industria y la investigación de facto por proporcionar funcionalidad de forma distribuida que sea usable en entornos heterogéneos. En pocas palabras, los servicios web son funcionalidad empaquetada que se basa en un conjunto de estándares que facilitan la definición de los métodos de los servicios web, sus números y formatos de entrada, así como sus números y formatos de salida. En combinación con la replicación, los servicios web pueden proporcionar soluciones de optimización del rendimiento a un número ilimitado de aplicaciones de negocio de la vida real. Sin embargo, cuando se habla de replicación es necesario plantearse cómo asignar o elegir las réplicas para proporcionar el mejor rendimiento posible. Esta tesis está dedicada a responder a esta pregunta. La tesis se titula "Un mecanismo de asignación de servicios web basado en Broker" donde un paradigma de ejecución (Proteus) es presentado, y varios algoritmos de asignación son también presentados, examinados y analizados para mostrar el óptimo. La tesis se centra en el componente broker del paradigma de ejecución. Este componente tiene embebido el algoritmo de asignación. Por otra parte, la tesis se centra en el Algoritmo de menor tiempo de servicio (LRT), el cual funciona asignando las réplicas del servicio web que proporcionan un tiempo de respuesta más rápido. La tesis ofrece todo el trabajo de fondo necesario, así como toda la investigación relacionada. Contiene una parte simulada, así como una descripción de un sistema de la vida real (Proteus). Contiene también una sección dedicada a analizar los resultados de los registros de ejecución y analizar las diferentes variaciones de los entornos (homogéneos y heterogéneos), el número de replicas y el nivel de paralelismo. Los registros son examinados y las conclusiones expuestas. / Alwagait, EAK. (2011). A Broker based Web Service Allocation Mechanism [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/12500 / Palancia

The purpose of this study is to estimate the relationship between income inequality and immigration in Sweden. To do so, data from the data base Kolada with observations from all 290 municipalities in Sweden is used. As a proxy for income distribution the Gini coefficient is used and as a proxy for immigration the share of foreign born of working age is used. The model also controls for income tax, education level and unemployment level. The dependent variable the Gini coefficient is bounded by a unit interval and it is therefore not possible to simply run a linear regression. Such a model could potentially predict outside the interval. To properly estimate the relationship two approaches are made. Firstly a model is estimated with Ordinary Least Squares (OLS) after the dependent variable is transformed on to the real line through log-odds. Then a model is estimated using beta regression. The study concludes that there is a statistically significant positive correlation between income inequality and immigration in Sweden. The OLS estimated model shows that a 1 unit increase in immigration, on average increases the log-odds of 0.28336 units, ceteris paribus. Beta regression provides perhaps more intuitive results. If immigration increases with 1% the income inequality increases with on average 0.1046%, ceteris paribus. Because of the easier interpretation, among other things, beta regression is determined to be a better estimation method in this study.

In order to improve the performance of LMS (least mean square) algorithm by decreasing the amount of calculations this research proposes to make an update on each step only for those elements from the input data set, that fall within a small window W near the separating hyperplane surface. This work aims to describe in detail the results that can be achieved by using the proposed LMS with window learning algorithm in information systems that employ the methodology of neural network for the purposes of classification.

A produção agrícola tem crescido nos últimos anos impulsionada pelo aumento populacional e por avanços tecnológicos. Esse crescimento pode ocasionar impactos ambientais importantes, inclusive a degradação do solo, se não forem realizados o correto planejamento agrícola e manejo do solo, a fim de assegurar uma produção competitiva e sustentável. Para isto, a descrição da variabilidade espacial do solo é necessária, sendo realizada convencionalmente através de coleta e análise de amostras. Entretanto, estes métodos convencionais de levantamento da variabilidade do solo possuem custos elevados e demandam bastante tempo e mãode- obra para serem realizados. Com o aumento da quantidade de informação necessária os custos para descrição da variabilidade espacial do solo podem tornarse um obstáculo, se somente metodologias convencionais são aplicadas. Portanto, métodos alternativos tornam-se necessários para auxiliar no levantamento de atributos do solo em escala adequada ao manejo agrícola. Para isto, são propostas metodologias de espectroscopia de reflectância no Vis-NIR-SWIR, as quais empregam o comportamento espectral do solo de 400 nm a 2500 nm para realizar a quantificação de seus atributos. Isto é possível, pois a informação espectral possui relação direta com os constituintes do solo. Assim, no presente estudo é avaliado o uso de imagens aéreas hiperespectrais na quantificação de atributos do solo, através do método PLSR, e mapeamento destes atributos, empregando krigagem. O desempenho das predições feitas com dados do sensor aéreo é comparado ao obtido com espectros coletados em laboratório. Foi também avaliado, através de experimentos de campo, com diferentes doses de calcário em duas áreas diferentes (textura arenosa e média), o uso de informações espectrais coletadas no campo, em movimento, e em laboratório, com amostras úmidas, para a quantificação de atributos e da necessidade de calagem, pelo método PLSR. Foram obtidos resultados satisfatórios através dos dados do sensor aéreo, principalmente, para a quantificação dos teores de argila, areia e CTC (R2 de 0,73, 0,73 e 0,80, respectivamente). Com relação aos dados obtidos por sensoriamento próximo no campo, os melhores resultados foram obtidos para a área de textura média, com R2 de 0,33, 0,38 e 0,61 para a predição da CTC, V% e da necessidade de calagem, respectivamente. / Agricultural production has increased in the last years stimulated by the population growth and technological advances. This can cause significant environmental impacts including soil degradation if suitable agricultural planning and soil management are not applied in order to ensure a competitive and sustainable production. For this purpose, the soil variability assessment is needed and it is conventionally performed through soil sampling and analysis. However, conventional methods have high costs and require considerable time and labor. When the amount of information needed increases, costs to describe soil spatial variability may become an obstacle if only conventional methodologies are applied. Therefore, alternative methods can help to depict soil properties variability on a scale suitable to soil management. So, Vis-NIR-SWIR reflectance spectroscopy (from 400 nm to 2500 nm) is proposed as a mean to predict soil properties. This is possible because spectral information has a direct relationship with soil constituents and characteristics. Therefore, in this study hyperspectral airborne imagery is evaluated as an information source to be used in soil properties quantification, via the PLSR method, and mapping, using kriging. The performance of the models derived from airborne imagery data was compared with the results obtained by models calculated from laboratory sensor data. The use of spectral information collected in the field (on-thego) was evaluated too using a field experiment in witch different rates of lime were applied. The experiment was allocated in two fields with different soil textures (one with about 100 g kg-1 of clay and other with about 320 g kg-1 of clay). The soil properties prediction based on the on-the-go spectral measurements were compared to predictions made using spectra collect in the laboratory and the PLSR method was used to calculate models. Satisfactory results were obtained with airborne sensor data, especially for clay, sand and CTC quantification (R2 of 0.73, 0.73 and 0.80, respectively). Regarding the on-the-go proximal sensing, better predictions were obtained for the clayey area, with R2 of 0.33, 0.38 and 0.61 for predictions of CEC, base saturation of the soil CEC (V%) and lime requirement, respectively.