Submitted by Santos Davilene (davilenes@ufba.br) on 2016-05-25T16:24:08Z No. of bitstreams: 1 DissertacaoMestradoDCC_Leandro_Andrade.pdf: 4292793 bytes, checksum: 81fe16e2cd1e5c84283f5931ba388398 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-25T16:24:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissertacaoMestradoDCC_Leandro_Andrade.pdf: 4292793 bytes, checksum: 81fe16e2cd1e5c84283f5931ba388398 (MD5) / Criada com a proposta inicial de conectar basicamente documentos HTML, a Web hoje expandiu suas capacidades, tornando-se um ambiente bastante heterogêneo de aplicações, recursos, dados e usuários que interagem entre si. A proposta da Web Semântica, associada aos Serviços Web, busca estabelecer padrões que viabilizem a comunicação entre aplicações heterogêneas na Web. A Web de Dados, outra linha de evolução da Web, fornece orientações (Linked Data) sobre como usar as tecnologias da Web Semântica para publicar e definir ligações semânticas entre dados de diferentes fontes. Contudo, existe uma lacuna na integração entre aplicações baseadas em Serviços Web e aplicações da Web de Dados. Essa lacuna ocorre porque os Serviços Web são “executados”, enquanto que a Web de Dados é “consultada”. Dessa forma, esta dissertação apresenta o Semantic Web (of Data) Services (SWoDS) com objetivo de prover Serviços Web a partir de bases Linked Data. O Semantic Web (of Data) Services pode preencher a lacuna entre Serviços Web e aplicações baseadas na Web de Dados, fazendo que a Web de Dados seja “executada” através de Serviços Web Semânticos. Assim, permitindo que dados Linked Data, através do SWoDS, integrem aos Serviços Web, por meio de operações de composição automática e descoberta de serviços.

Information technology plays an increasingly important part in representing, managing, and driving the field of sustainable energy. However, current paradigms for representing much of this information can be fragmented, singular, and extremely domain focused. Linkage with wider concepts, for example between energy supply and demand data, can be minimal. This dissertation investigates ways in which such data linkages can be expanded upon, applying the latest concepts of Semantic Web technology to the area. This dissertation examines the role of the Semantic Web in representing information relevant to sustainable energy, with a particular focus on energy policy, energy supply, and the demands of the built environment. An approach for representing such information is outlined in the dissertation, which introduces new ontologies for representing energy policy and building information data and methodologies for modelling such data. Existing ontologies for representing energy supply are discussed, as are common connections between these areas and a server platform for knowledge storage and presentation. Additionally, some focus is directed towards the usability and accessibility of such data and the implementation of proof of concept applications targeted at specific areas within sustainable energy are presented. Using the outlined approach, energy information can be interlinked to allow multilevel data navigation from international policy data, through energy infrastructure, to individual energy demands, and ultimately to extremely detailed building component levels of granularity. Such data can be interlinked into wider linked data initiatives, increasing usefulness and expanding the scope for increased analysis. The implications of the outlined approach are discussed and evaluated with regard to various identified use cases requiring different levels of data granularity, in addition to impact on the wider domain of information management. This dissertation demonstrates, at a proof of concept level, that Semantic Web technology can be of significant benefit across the domain of sustainable energy.

Orientadora: Plácida Leopoldina Ventura Amorim da Costa Santos / Banca: Ana Maria Pereira / Banca: José Eduardo Santarém Segundo / Banca: Ricardo César Gonçalves Sant'Ana / Banca: Zaira Regina Zafalon / Resumo: A Ciência da Informação tem entre suas preocupações o acesso à informação e aos recursos informacionais, sendo, portanto, objetos de seu interesse os instrumentos utilizados para esse acesso, tais como os catálogos, que incluem dados bibliográficos (representações de recursos informacionais) e dados de autoridade (representações das entidades associadas aos recursos informacionais, tais como pessoas, entidades coletivas e conceitos). A proposta de criação de uma Web Semântica, em que os dados sejam processados não somente por sua sintaxe, mas também por sua semântica, tem impulsionado o desenvolvimento de um conjunto de tecnologias para a representação de dados na Web, assim como para a consulta a esses dados e o raciocínio computadorizado a partir deles. O uso de algumas dessas tecnologias para a publicação e o relacionamento de dados levou ao surgimento do conceito de Linked Data, e o anseio por sua aplicação na Ciência da Informação deu origem a projetos para a publicação de dados de autoridade como Linked Data. No entanto, observa-se que esses projetos, ainda em estágios iniciais ou experimentais, carecem de um quadro teórico construído na Ciência da Informação que possa orientar quanto às políticas, aos procedimentos e às tecnologias empregadas na publicação desses dados. Assim, partindo do problema "como publicar dados de autoridade como Linked Data?" são delineados o objetivo geral - propor, a partir do conceito das funções dos dados de autoridade nos catálogos e de se... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: One of the issues that Information Science is concerned with is the access to information resources, therefore the studies in this area include the library catalogs, which comprise bibliographic data (representations of information resources) and authority data (representations of the entities related to the information resources, such as persons, corporate body and concepts). The proposal of a Semantic Web in which data are processed not just by their syntax but also by their semantics has led to the development of a set of technologies for publishing and linking data on the Web, as well as technologies for data querying and for the computerized reasoning. The use of a subset of these technologies for publishing and linking data has led to the Linked Data concept. The experiments with these technologies in Information Science have given rise to projects for publishing authority data as Linked Data. However, we observed that these projects, still in initial or experimental stages, are not based on a theoretical framework developed in Information Science that can guide them regarding to the policies, to the procedures and to the technologies used in the publication of these data. Thus, starting from the question "how to publish authority data as Linked Data?" we define the main goal - conceptualize the functions of authority data in the catalogs and their benefits in Linked Data environments in order to propose a model for authority data publishing, as well as highlighting its... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Dans cette thèse, nous étudions plusieurs approches destinées à aider les utilisateurs à trouver des informations utiles et fiables dans le Web de données, en utilisant les technologies du Web sémantique. Nous abordons pour cela deux thèmes de recherche: le liage de données dans le Linked-Data et la confiance dans les réseaux P2P sémantiques. Nous modélisons le problème de liage dans le Web de données comme un problème de raisonnement sur des données incomplètes, qu'il s'agit d'enrichir en interrogeant de façon précise et pertinente le cloud du Linked Data. Nous avons conçu et implémenté un nouvel algorithme qui, à partir d'une requête de liage (du type et d'une base de règles modélisant de manière uniforme diverses connaissances du domaine (contraintes du schéma, axiomes d'inclusion ou d'exclusion d'une ontologie, règles expertes, mappings), construit itérativement des requêtes SPARQL pour importer des sources externes pertinentes du Linked Data les données utiles pour répondre à la requête de liage. Les expérimentations que nous avons menées sur des données réelles ont démontré la faisabilité de cette approche et son utilité dans la pratique pour le liage de données et la résolution d'homonymie. En outre, nous proposons une adaptation de cette approche pour prendre en compte des données et des connaissances éventuellement incertaines, avec en résultat l'inférence de liens ‘sameAs' et ‘differentFrom' associés à des poids de probabilité. Dans cette adaptation nous modélisons l'incertitude comme des valeurs de probabilité. Nos expérimentations ont montré que notre approche passe à l'échelle pour des bases de connaissances constituées de plusieurs millions de faits RDF et produit des poids probabilistes fiables. Concernant la confiance, nous introduisons un mécanisme de confiance permettant de guider le processus de réponse aux requêtes dans des Réseaux P2P sémantiques. Les différents pairs dans les réseaux P2P sémantiques organisent leur information en utilisant des ontologies distinctes et d épendent d'alignements entre ontologies pour traduire leurs requêtes. La notion de confiance dans un tel contexte est subjective ; elle estime la probabilité qu'un pair apportera des réponses satisfaisantes pour les requêtes spécifiques dans les interactions futures. Le mécanisme proposé de calcul de valeurs de confiance combine les informations fournies par les alignements avec celles provenant des interactions passées entre pairs. Les valeurs de confiances calculées sont affinées progressivement à chaque cycle de requête/réponse en utilisant l'inférence bayésienne. Pour l'évaluation de notre mécanisme, nous avons construit un système P2P de partage de signets sémantiques (TrustMe) dans lequel il est possible de faire varier différents paramètres quantitatifs et qualitatifs. Les résultats expérimentaux montrent la convergence des valeurs de confiance ;.ils mettent également en évidence le gain en terme de qualité des réponses des pairs - mesurées selon la précision et le rappel- lorsque le processus de réponse aux requêtes est guidé par notre mécanisme de confiance. / In this thesis we investigate several approaches that help users to find useful and trustful informationin the Web of Data using the Semantic Web technologies. In this purpose, we tackle tworesearch issues: Data Linkage in Linked Data and Trust in Semantic P2P Networks. We model the problem of data linkage in Linked Data as a reasoning problem on possibly decentralized data. We describe a novel Import-by-Query algorithm that alternates steps of subquery rewriting and of tailored querying the Linked Data cloud in order to import data as specific as possible for inferring or contradicting given target same-as facts. Experiments conducted on real-world datasets have demonstrated the feasibility of this approach and its usefulness in practice for data linkage and disambiguation. Furthermore, we propose an adaptation of this approach to take into account possibly uncertain data and knowledge, with a result the inference of same-as and different-from links associated with probabilistic weights. In this adaptation we model uncertainty as probability values. Our experiments have shown that our adapted approach scales to large data sets and produces meaningful probabilistic weights. Concerning trust, we introduce a trust mechanism for guiding the query-answering process in Semantic P2P Networks. Peers in Semantic P2P Networks organize their information using separate ontologies and rely on alignments between their ontologies for translating queries. Trust is such a setting is subjective and estimates the probability that a peer will provide satisfactory answers for specific queries in future interactions. In order to compute trust, the mechanism exploits the information provided by alignments, along with the one that comes from peer's experiences. The calculated trust values are refined over time using Bayesian inference as more queries are sent and answers received. For the evaluation of our mechanism, we have built a semantic P2P bookmarking system (TrustMe) in which we can vary different quantitative and qualitative parameters. The experimental results show the convergence of trust, and highlight the gain in the quality of peers' answers —measured with precision and recall— when the process of query answering is guided by our trust mechanism.

Submitted by Felipe Augusto Arakaki null (fe.arakaki@gmail.com) on 2017-01-12T01:15:25Z No. of bitstreams: 1 arakaki_fa_me_mar.pdf: 2109422 bytes, checksum: 9bf882c8004f72d612e575d1f50108dc (MD5) / Approved for entry into archive by Juliano Benedito Ferreira (julianoferreira@reitoria.unesp.br) on 2017-01-12T12:44:41Z (GMT) No. of bitstreams: 1 arakaki_fa_me_mar.pdf: 2109422 bytes, checksum: 9bf882c8004f72d612e575d1f50108dc (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-12T12:44:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arakaki_fa_me_mar.pdf: 2109422 bytes, checksum: 9bf882c8004f72d612e575d1f50108dc (MD5) Previous issue date: 2016-12-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / As Unidades de Informação necessitam de constante atualização no uso das tecnologias disponíveis para otimizar o gerenciamento de recursos informacionais. As propostas da Web Semântica e as possibilidades apresentadas pelo Linked Data para descrição de acervos e a catalogação em bibliotecas para promoção e a ligação de dados, surgem como instrumentos importantes na gestão do dado bibliográfico. A questão desse estudo caracteriza-se em quais as possibilidades de ligação de dados bibliográficos nas práticas de Linked Data? O objetivo geral é analisar os principais aspectos da proposta do Linked Data com o intuito de promover a ligação e interoperabilidade de dados bibliográficos na Web. A metodologia é caracterizada por uma pesquisa qualitativa e exploratória por meio de revisão bibliográfica sobre o Linked Data. A relevância e justificativa da proposta é corroborar com conhecimento teórico sobre os instrumentos que orientam a ligação de dados do domínio bibliográfico na Web, pois trará benefícios aos usuários e a prática do catalogador. Como resultados foram identificadas iniciativas que estão trabalhando em estruturar seus catálogos para promoção do Linked Data, entre elas destacaram-se os trabalhos da Library of Congress e da Online Computer Library Center (OCLC) dos Estados Unidos e o trabalho da Europeana. A primeiro momento, a estruturação dos dados de bibliotecas mostra-se um trabalho minucioso e detalhado. Entretanto, com o uso das tecnologias da Web Semântica e os princípios do Linked Data, apresenta maior flexibilidade para construção de registros. Dessa forma, um catalogador poderá realizar ligações entre recursos por meio dos identificadores únicos, evitando que o catalogador realize novamente a descrição desse outro recurso. / The Information Centers need constant updating without using the available technologies to optimize the management of informational resources. As proposals of the Semantic Web and as possibilities presented by Data linked to description of collections and a cataloging in libraries for the promotion and connection data, as important tools in the management of the bibliographic data. The question of this study is characterized in such as possibilities of connection of bibliographic data in the practices of Linked Data? The principal objective is to analyze the main aspects of the Linked Data proposal in order to promote the connection and interoperability of bibliographic data on the Web. The methodology is characterized by a qualitative and exploratory research through a bibliographic review of Linked Data. The relevance and justification of the proposal is corroborated with theoretical knowledge about the instruments that guide the bibliographic domain data link in the Web, as it will bring benefits to the users. Thus, initiatives have been identified that are working on structuring their catalogs to promote Linked Data, including the work of the Library of Congress and the Online Computer Library Center (OCLC) in the United States and the work of Europeana. At first, the structuring of library data shows a detailed and detailed work. However, with the use of Semantic Web technologies and the principles of Linked Data, it presents greater flexibility for the construction of registries. In this way, a cataloger can establish connections between resources through unique identifiers, causing the cataloger to re-describe the other resource. Initially, the structuring of library data shows detailed and detailed work. With the use of Semantic Web technologies and the principles of Linked Data, it presents greater flexibility for the construction of registries. In this way, a cataloger can make connections between resources through the unique identifiers, causing the cataloger to re-describe the other resource.

Submitted by JESSICA OLIVEIRA DE SOUZA null (osz.jessica@gmail.com) on 2017-06-09T12:04:24Z No. of bitstreams: 1 Dissertação-Jessica-Melo.pdf: 5257476 bytes, checksum: 21d6468b47635a4df09d971c6c0bb581 (MD5) / Approved for entry into archive by LUIZA DE MENEZES ROMANETTO (luizamenezes@reitoria.unesp.br) on 2017-06-12T12:21:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 melo_josf_me_mar.pdf: 5257476 bytes, checksum: 21d6468b47635a4df09d971c6c0bb581 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-12T12:21:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 melo_josf_me_mar.pdf: 5257476 bytes, checksum: 21d6468b47635a4df09d971c6c0bb581 (MD5) Previous issue date: 2017-05-09 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A Web Semântica sugere a utilização de padrões e tecnologias que atribuem estrutura e semântica aos dados, de modo que agentes computacionais possam fazer um processamento inteligente, automático, para cumprir tarefas específicas. Neste contexto, foi criado o projeto Linked Open Data (LOD), que consiste em uma iniciativa para promover a publicação de dados linkados (Linked Data). Com o evidente crescimento dos dados publicados como Linked Data, a qualidade tornou-se essencial para que tais conjuntos de dados (datasets) atendam os objetivos básicos da Web Semântica. Isso porque problemas de qualidade nos datasets publicados constituem em um empecilho não somente para a sua utilização, mas também para aplicações que fazem uso de tais dados. Considerando que os dados disponibilizados como Linked Data possibilitam um ambiente favorável para aplicações inteligentes, problemas de qualidade podem também dificultar ou impedir a integração dos dados provenientes de diferentes datasets. A literatura aplica diversas dimensões de qualidade no contexto do Linked Data, porém indaga-se a aplicabilidade de tais dimensões para avaliação de qualidade de dados linkados. Deste modo, esta pesquisa tem como objetivo propor uma metodologia para avaliação de qualidade nos datasets de Linked Data, bem como estabelecer um modelo do que pode ser considerado qualidade de dados no contexto da Web Semântica e do Linked Data. Para isso adotou-se uma abordagem exploratória e descritiva a fim de estabelecer problemas, dimensões e requisitos de qualidade e métodos quantitativos na metodologia de avaliação a fim de realizar a atribuição de índices de qualidade. O trabalho resultou na definição de sete dimensões de qualidade aplicáveis ao domínio do Linked Data e 14 fórmulas diferentes para a quantificação da qualidade de datasets sobre publicações científicas. Por fim realizou-se uma prova de conceito na qual a metodologia de avaliação de qualidade proposta foi aplicada em um dataset promovido pelo LOD. Conclui-se, a partir dos resultados da prova de conceito, que a metodologia proposta consiste em um meio viável para quantificação dos problemas de qualidade em datasets de Linked Data, e que apesar dos diversos requisitos para a publicação deste tipo de dados podem existir outros datasets que não atendam determinados requisitos de qualidade, e por sua vez, não deveriam estar inclusos no diagrama do projeto LOD. / The Semantic Web suggests the use of patterns and technologies that assign structure and semantics to the data, so that computational agents can perform intelligent, automatic processing to accomplish specific tasks. In this context, the Linked Open Data (LOD) project was created, which consists of an initiative to promote the publication of Linked Data. With the evident growth of data published as Linked Data, quality has become essential for such datasets to meet the basic goals of the Semantic Web. This is because quality problems in published datasets are a hindrance not only to their use but also to applications that make use of such data. Considering that data made available as Linked Data enables a favorable environment for intelligent applications, quality problems can also hinder or prevent the integration of data coming from different datasets. The literature applies several quality dimensions in the context of Linked Data, however, the applicability of such dimensions for quality evaluation of linked data is investigated. Thus, this research aims to propose a methodology for quality evaluation in Linked Data datasets, as well as to establish a model of what can be considered data quality in the Semantic Web and Linked Data context. For this, an exploratory and descriptive approach was adopted in order to establish problems, dimensions and quality requirements and quantitative methods in the evaluation methodology in order to perform the assignment of quality indexes. This work resulted in the definition of seven quality dimensions applicable to the Linked Data domain and 14 different formulas for the quantification of the quality of datasets on scientific publications. Finally, a proof of concept was developed in which the proposed quality assessment methodology was applied in a dataset promoted by the LOD. It is concluded from the proof of concept results that the proposed methodology consists of a viable means for quantification of quality problems in Linked Data datasets and that despite the diverse requirements for the publication of this type of data there may be other datasets that do not meet certain quality requirements, and in turn, should not be included in the LOD project diagram.

Submitted by Maria Medeiros (maria.dilva1@ufcg.edu.br) on 2018-05-21T11:48:24Z No. of bitstreams: 1 DANIEL FARIAS BATISTA LEITE - DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2016.pdf: 7529591 bytes, checksum: a8834c11a656f9270356f33676b2aadc (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-21T11:48:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DANIEL FARIAS BATISTA LEITE - DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2016.pdf: 7529591 bytes, checksum: a8834c11a656f9270356f33676b2aadc (MD5) Previous issue date: 2016 / CNPq / Tecnologias de Business Intelligence (BI) têm sido utilizadas com sucesso para fins de análise de dados. Tradicionalmente, essa análise é realizada em um contexto restrito e bem controlado, onde as fontes de dados são estruturadas, periodicamente carregadas, estáticas e totalmente materializadas. Atualmente, há uma diversidade de dados nos mais diversos formatos, a exemplo de RDF (Resource Description Framework), um formato semiestruturado, semanticamente rico e externo à infraestrutura de BI. Embora tal formato seja enriquecido semanticamente, e muitas vezes possua um componente espacial, realizar a análise é um desafio. Nessa perspectiva, uma nova categoria de ferramentas analíticas vem surgindo. As ferramentas exploratórias (Exploratory OLAP), como são conhecidas, se caracterizam pela descoberta, aquisição e integração de dados externos em ambientes comuns de análise. Do nosso conhecimento, até a presente data, existem apenas duas ferramentas exploratórias propostas na literatura e elas apresentam duas grandes limitações: exploram apenas fontes de dados estruturadas; e não há exploração do componente espacial dos dados integrados. São ferramentas exploratórias OLAP, e não ferramentas exploratórias SOLAP. Baseando-se nessas ferramentas, este trabalho propõe uma abordagem exploratória SOLAP que integra dados semiestruturados espaciais semânticos com fontes de dados estruturados espaciais tradicionais. Um sistema, denominado ExpSOLAP, que dá suporte a consultas SOLAP on-line sob as duas fontes de dados foi desenvolvido. Por fim, o sistema ExpSOLAP é avaliado através de um exemplo prático, no contexto da base de dados obtida no Linked Movie Data Base, utilizando RDF e banco de dados relacional. Foram formuladas consultas que validaram a análise convencional e espacial na exploração de ambas fontes de dados. / Business Intelligence (BI) technologies have been successfully applied for data analysis purposes. Traditionally, such analysis is performed in well-controlled and restricted context, where data sources are structured, periodically loaded, static and fully materialized. Nowadays, there is a plenty of data in different formats such as the Resource Description Framework (RDF), a semi-structured and semantically rich format external to the BI infrastructure. Although such data formats are enriched by semantics and contains a spatial data component, performing data analysis is challenging. As a result, the Exploratory OLAP field has emerged for discovery, acquisition, integration and query such data, aiming at performing a complete and effective analysis on both internal and external data. To the best of our knowledge, there are only two exploratory tools proposed in the literature and they have two major limitations due to only structured data sources can be explored and there is no exploration of the spatial component of the integrated data. While they are exploratory OLAP tools, they are not exploratory SOLAP tools. Based on these tools, this work proposes an Exploratory SOLAP approach that integrates semantic spatial semi-structured data with traditional spatial structured data sources. A system named ExpSOLAP, which supports online SOLAP queries on both data sources, was developed. Finally, a case study was carried out in order to evaluate the ExpSOLAP system based on a dataset originating from the Linked Movie Data Base and using RDF and relational datasets. The formulated queries enabled to validate the conventional and spatial analysis from both data sources.

Submitted by Luiz Felipe Barbosa (luiz.fbabreu2@ufpe.br) on 2015-03-10T19:50:40Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Walter Travassos Sarinho.pdf: 4193052 bytes, checksum: e957fbf471c0ed377c4437c0e77882cb (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-11T11:44:01Z (GMT) No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Walter Travassos Sarinho.pdf: 4193052 bytes, checksum: e957fbf471c0ed377c4437c0e77882cb (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-11T11:44:01Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Walter Travassos Sarinho.pdf: 4193052 bytes, checksum: e957fbf471c0ed377c4437c0e77882cb (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2014-08-07 / CAPES / O crescimento da Web de Dados possibilita uma série de novas aplicações que podem fazer uso de múltiplos Linked Datasets (fontes de dados publicadas segundo os princípios Linked Data). O grande número de fontes de dados disponíveis na Web de Dados, bem como a falta de informações sobre a proveniência e a qualidade destes dados, traz à tona um grande desafio: como identificar os melhores Linked Datasets para uma determinada aplicação? Uma possível solução é utilizar critérios de Qualidade da Informação (QI) no processo de avaliação dos Linked Datasets, considerando os requisitos específicos da aplicação. Neste cenário, esta dissertação propõe uma abordagem, denominada QualityStamp, para avaliação da qualidade de Linked Datasets para aplicações de Domínio Específico. A abordagem proposta utiliza cinco critérios de qualidade (disponibilidade, tempo de resposta, atraso de fila, completude e interlinking) cujo objetivo é avaliar três características dos Linked Datasets: (i) o desempenho, (ii) a capacidade de responder a um conjunto de consultas e (iii) o grau de interligações de um dataset a outro. A avaliação de qualidade é guiada pelos requisitos da aplicação, os quais são representados por meio de um conjunto de consultas e dos requisitos não funcionais, que correspondem aos critérios de qualidade mais indicados para a aplicação. Dessa forma, no momento da avaliação, um especialista no domínio (ED) deverá escolher os critérios de qualidade que mais se adequam à aplicação. Como resultado da avaliação, é gerada uma medida global de qualidade cujo objetivo é prover uma classificação entre linked datasets os candidatos. Ao longo do trabalho, a abordagem é apresentada e os experimentos para avaliação da mesma são descritos.

This thesis is addressing the issue that we are not able to fully utilize the potential of all the data that the contemporary world around us is constantly producing. The goal of this thesis is to implement a Linked Data driven web application generator that allows lay users to generate web applications from multiple RDF data sources. The application generator automatically analyzes the data sources to help the user with the generation process. Each generated application can be configured and published. The generator contains a list of different types of applications that can be generated depending on the type of input data. This list can be extended and the generator works as a framework which simplifies the process of adding support for new types of applications and new types of data. The generator is also a platform. It allows users to create accounts to manage their published applications and it also features a catalog of published applications and a repository of publicly available data sources that any user can use to generate a new application. The generator is integrated into LinkedPipes Visualization tool. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

Prédire les performances des requêtes et expliquer les résultats pour assister la consommation de données liées. Notre objectif est d'aider les utilisateurs à comprendre les performances d'interrogation SPARQL, les résultats de la requête, et dérivations sur les données liées. Pour aider les utilisateurs à comprendre les performances des requêtes, nous fournissons des prévisions de performances des requêtes sur la base de d’historique de requêtes et d'apprentissage symbolique. Nous n'utilisons pas de statistiques sur les données sous-jacentes à nos prévisions. Ce qui rend notre approche appropriée au Linked Data où les statistiques sont souvent absentes. Pour aider les utilisateurs des résultats de la requête dans leur compréhension, nous fournissons des explications de provenance. Nous présentons une approche sans annotation pour expliquer le “pourquoi” des résultats de la requête. Notre approche ne nécessite pas de reconception du processeur de requêtes, du modèle de données, ou du langage de requête. Nous utilisons SPARQL 1.1 pour générer la provenance en interrogeant les données, ce qui rend notre approche appropriée pour les données liées. Nous présentons également une étude sur les utilisateurs montrant l'impact des explications. Enfin, pour aider les utilisateurs à comprendre les dérivations sur les données liées, nous introduisons le concept d’explications liées. Nous publions les métadonnées d’explication comme des données liées. Cela permet d'expliquer les résultats en suivant les liens des données utilisées dans le calcul et les liens des explications. Nous présentons une extension de l'ontologie PROV W3C pour décrire les métadonnées d’explication. Nous présentons également une approche pour résumer ces explications et aider les utilisateurs à filtrer les explications. / Our goal is to assist users in understanding SPARQL query performance, query results, and derivations on Linked Data. To help users in understanding query performance, we provide query performance predictions based on the query execution history. We present a machine learning approach to predict query performances. We do not use statistics about the underlying data for our predictions. This makes our approach suitable for the Linked Data scenario where statistics about the underlying data is often missing such as when the data is controlled by external parties. To help users in understanding query results, we provide provenance-based query result explanations. We present a non-annotation-based approach to generate why-provenance for SPARQL query results. Our approach does not require any re-engineering of the query processor, the data model, or the query language. We use the existing SPARQL 1.1 constructs to generate provenance by querying the data. This makes our approach suitable for Linked Data. We also present a user study to examine the impact of query result explanations. Finally to help users in understanding derivations on Linked Data, we introduce the concept of Linked Explanations. We publish explanation metadata as Linked Data. This allows explaining derived data in Linked Data by following the links of the data used in the derivation and the links of their explanation metadata. We present an extension of the W3C PROV ontology to describe explanation metadata. We also present an approach to summarize these explanations to help users filter information in the explanation, and have an understanding of what important information was used in the derivation.