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1	Novas funções de ativação em redes neurais artificiais multilayer perceptron GOMES, Gecynalda Soares da Silva 31 January 2010 (has links) Made available in DSpace on 2014-06-12T15:52:11Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3194_1.pdf: 1782444 bytes, checksum: 1982844f90df3787391d8faa431cde16 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Em redes neurais artificiais (RNAs), as funções de ativação mais comumente usadas são a função sigmóide logística e a função tangente hiperbólica, dependendo das características dos dados. Entretanto, a escolha da função de ativação pode influenciar fortemente o desempenho e a complexidade da rede neural. Neste trabalho, com o objetivo de melhorar o desempenho dos modelos de redes neurais, propomos o uso de novas funções de ativação no processamento das unidades da rede neural. Aqui, as funções não-lineares implementadas são as inversas das funções de ligação usadas em modelos de regressão binomial, essas funções são: complemento log-log, probit, log-log e Aranda, sendo que esta última função apresenta um parâmetro livre e é baseada na família de transformações Aranda-Ordaz. Uma avaliação dos resultados do poder de predição com estas novas funções através de simulação Monte Carlo é apresentada. Além disso, foram realizados diversos experimentos com aproximação de funções contínuas e arbitrárias, com regressão e com previsão de séries temporais. Na utilização da função de ativação com parâmetro livre, duas metodologias foram usadas para a escolha do parâmetro livre, l . A primeira foi baseada em um procedimento semelhante ao de busca em linha (line search). A segunda foi usada uma metodologia para a otimização global dessa família de funções de ativação com parâmetro livre e dos pesos das conexões entre as unidades de processamento da rede neural. A ideia central é otimizar simultaneamente os pesos e a função de ativação usada em uma rede multilayer perceptron (MLP), através de uma abordagem que combina as vantagens de simulated annealing, de tabu search e de um algoritmo de aprendizagem local. As redes utilizadas para realizar esses experimentos foram treinadas através dos seguintes algoritmos de aprendizagem: backpropagation (BP), backpropagation com momentum (BPM), backpropagation baseado no gradiente conjugado com atualizações Fletcher-Reeves (CGF) e Levenberg-Marquardt (LM) Redes neurais artificiais Função de ativação Complemento log-log Probit Log-log Aranda Assimetria Algoritmos de aprendizagem
2	Impactos do crescimento econômico sobre a distribuição de renda no Brasil (1970 -2006) Castro Neto, Armando Affonso de January 2008 (has links) 90f. / Submitted by Suelen Reis (suziy.ellen@gmail.com) on 2013-03-06T17:22:22Z No. of bitstreams: 1 Armando%20%20Castroseg.pdf: 759340 bytes, checksum: f270484f2da0147eb7b48e262befcb22 (MD5) / Approved for entry into archive by Vania Magalhaes(magal@ufba.br) on 2013-03-14T12:38:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Armando%20%20Castroseg.pdf: 759340 bytes, checksum: f270484f2da0147eb7b48e262befcb22 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-03-14T12:38:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Armando%20%20Castroseg.pdf: 759340 bytes, checksum: f270484f2da0147eb7b48e262befcb22 (MD5) Previous issue date: 2008 / Este trabalho analisa como as transformações estruturais trazidas pelo crescimento econômico impactam a distribuição de renda no Brasil. Considerando uma economia dualista, com um setor urbano, mais dinâmico, com maior renda e desigualdade, e um setor rural, mais atrasado, com menor renda e mais equânime, segue-se o modelo de análise de Langoni (1973). Neste modelo, busca-se investigar como mudanças na População Economicamente Ativa dos dois setores, referentes à participação do trabalho; à renda relativa e à distribuição interna de renda, decorrentes do crescimento econômico, vêm a impactar na distribuição pessoal de renda. Este estudo é realizado para o período de 1970 a 2006. Os resultados desta análise apontam que o ritmo de ampliação da desigualdade decai com o esfriamento do processo de industrialização e que a recente queda na desigualdade é decorrente, em parte, do próprio processo de desenvolvimento econômico. O modelo econométrico adotado corrobora a importância da urbanização sobre a distribuição de renda, e aponta que variáveis passíveis de controle por política econômica também influenciam significativamente a distribuição pessoal de renda. / Salvador Distribuição de renda Desenvolvimento econômico Índice de Gini Modelo log-log
3	Modelo de optimización para planificación de surtido en subastas Pay-to-bid García Rojas, Rodrigo Eugenio January 2012 (has links) Ingeniero Civil Industrial / Para las plataformas de subastas pay-to-bid como Ganeselo.com, el principal problema que enfrentan a diario es qué producto subastar y a qué hora del día. El presente trabajo de título tuvo como objetivo diseñar una herramienta que permita apoyar la planificación del mix diario, considerando factores de rentabilidad, temporalidad y variabilidad. El estudio se centro en identificar las variables relevantes que influyen en el mix, definir criterios de variedad y desarrollar un prototipo que entregue de manera rápida una solución de surtido que pueda ser puesta en práctica en la página y posteriormente ser evaluada. La metodología propone el desarrollo de un modelo de comportamiento, uno de decisión asociado a este y un conjunto de sugerencias para un post-procesamiento. Con el primero se busca describir la conducta de juego de los usuarios para las diferentes tipos de subastas, para posteriormente realizar una estimación de la demanda para las próximas publicaciones. El modelo de decisión asociado definirá, basado en una serie de reglas del negocio, el mejor intervalo del día para publicar las subastas que completarán el mix diario. Luego de encontrar el tipo de subasta (tipo producto, tipo de juego), se definirá el producto en específico que se publicará. Esto último con una constante comunicación con los usuarios para observar preferencias. Analizando 6.461 subastas finalizadas, se identifica como la opción de Buy now hace diferencias en el precio final alcanzado, los productos más caros son los más influyentes dentro del surtido, y publicándose en horas peak de visitas, las utilidades pueden ser mucho mayores. El prototipo indica un ajuste R2 del 39%. Además presenta una utilidad más de 30 veces mayor que el promedio de los días de estudio, usando el 90% del presupuesto promedio. Al aplicar variaciones en sus parámetros, el modelo propuesto pronostica una distribución de utilidades con una desviación un 14% menor, por ende más estable que el método usado actualmente en la firma. En base a los resultados, se concluye que al aplicar el modelo propuesto la empresa obtiene un método más robusto para planificar el surtido diario, considerando factores de rentabilidad, variedad y atractivo. Por otro lado se evita dependencia en una persona y el constante monitoreo, entregando indicadores que permiten más y mejores análisis para la toma de decisiones futuras. Administración de productos Subastas Juegos en internet Regresión Log-log
4	Comparação de resultados de uma coorte sob as abordagens prospectiva e histórica: amamentação no primeiro ano de vida / Comparison between results of a cohort under prospective and historical approaches: breastfeeding in the first year of age Alencar, Gizelton Pereira 23 May 2003 (has links) Objetivo. Uma coorte de crianças foi observada sob duas abordagens: coorte prospectiva e coorte retrospectiva (histórica) e o objetivo foi comparar as estimativas da função de riscos do modelo de Cox entre as duas abordagens e a mesma comparação com o modelo complemento log-log. Além disso, comparar as estimativas da função de riscos pelos modelos de Cox e complemento log-log para cada uma das abordagens, separadamente. Métodos. Quando se estuda o tempo de sobrevida da amamentação sem as covariáveis, foram obtidas as estimativas pela técnica atuarial e modelo complemento log-log da informação retrospectiva e a técnica de Kaplan-Meier para a informação prospectiva. Os modelos de Cox e complemento log-log foram utilizados para estimar a razão de riscos (HR) com covariáveis para as duas abordagens. Resultados. Sem as covariáveis, a comparação entre as duas abordagens mostrou que as estimativas de S(t) pela informação retrospectiva estão um pouco defasadas em relação à medida prospectiva. Com as covariáveis, os resultados dos modelos de Cox e complemento log-log são semelhantes tanto para os dados prospectivos quanto para os retrospectivos. Foram semelhantes, também, os resultados de um mesmo modelo para cada uma das fontes de informação. Conclusões. Em geral, as estimativas foram bastante próximas em quaisquer das comparações. Somente a variável hábito de fumar da mãe durante a gravidez permaneceu nos modelos finais para todas as técnicas utilizadas, com estimativas próximas, reforçando semelhança entre as várias abordagens. / Objective. A cohort of children was observed under two approaches: prospective cohort and retrospective (historical) cohort and the objective was to compare the estimates of the hazard ratio from Cox model between the two approaches and do the same comparison using the complementary log-log model. Moreover, to compare the estimates of the hazard ratio from the two models to each one of the approaches, separately. Methods. When the survival time for breastfeeding is studied without the covariates, the comparison between the results of actuarial technique and the complementary log-log model has been made for the recorded information. The Kaplan-Meier technique has been used with the daily notebook measures. The Cox and complementary log-log models can estimate the risk rate of covariates categories to both approaches. Results. Without the covariates, the comparison between the two information resources showed that retrospective measures give lower estimates than that from the prospective measures. With covariates, the estimates are not so different and led to the same results. Conclusions. The estimates of each one of the comparisons were too close. Just the variable mothers smoking during the pregnancy stayed in the final models for every techniques used, with close estimates, reinforcing likeness between the several approaches. Amamentação Breastfeeding Complementary Log-log Model Cox Model Estudos Longitudinais Kaplan-Meier Kaplan-Meier Longitudinal Studies Modelo Complemento Log-log Modelo de Cox
5	Comparação de resultados de uma coorte sob as abordagens prospectiva e histórica: amamentação no primeiro ano de vida / Comparison between results of a cohort under prospective and historical approaches: breastfeeding in the first year of age Gizelton Pereira Alencar 23 May 2003 (has links) Objetivo. Uma coorte de crianças foi observada sob duas abordagens: coorte prospectiva e coorte retrospectiva (histórica) e o objetivo foi comparar as estimativas da função de riscos do modelo de Cox entre as duas abordagens e a mesma comparação com o modelo complemento log-log. Além disso, comparar as estimativas da função de riscos pelos modelos de Cox e complemento log-log para cada uma das abordagens, separadamente. Métodos. Quando se estuda o tempo de sobrevida da amamentação sem as covariáveis, foram obtidas as estimativas pela técnica atuarial e modelo complemento log-log da informação retrospectiva e a técnica de Kaplan-Meier para a informação prospectiva. Os modelos de Cox e complemento log-log foram utilizados para estimar a razão de riscos (HR) com covariáveis para as duas abordagens. Resultados. Sem as covariáveis, a comparação entre as duas abordagens mostrou que as estimativas de S(t) pela informação retrospectiva estão um pouco defasadas em relação à medida prospectiva. Com as covariáveis, os resultados dos modelos de Cox e complemento log-log são semelhantes tanto para os dados prospectivos quanto para os retrospectivos. Foram semelhantes, também, os resultados de um mesmo modelo para cada uma das fontes de informação. Conclusões. Em geral, as estimativas foram bastante próximas em quaisquer das comparações. Somente a variável hábito de fumar da mãe durante a gravidez permaneceu nos modelos finais para todas as técnicas utilizadas, com estimativas próximas, reforçando semelhança entre as várias abordagens. / Objective. A cohort of children was observed under two approaches: prospective cohort and retrospective (historical) cohort and the objective was to compare the estimates of the hazard ratio from Cox model between the two approaches and do the same comparison using the complementary log-log model. Moreover, to compare the estimates of the hazard ratio from the two models to each one of the approaches, separately. Methods. When the survival time for breastfeeding is studied without the covariates, the comparison between the results of actuarial technique and the complementary log-log model has been made for the recorded information. The Kaplan-Meier technique has been used with the daily notebook measures. The Cox and complementary log-log models can estimate the risk rate of covariates categories to both approaches. Results. Without the covariates, the comparison between the two information resources showed that retrospective measures give lower estimates than that from the prospective measures. With covariates, the estimates are not so different and led to the same results. Conclusions. The estimates of each one of the comparisons were too close. Just the variable mothers smoking during the pregnancy stayed in the final models for every techniques used, with close estimates, reinforcing likeness between the several approaches. Amamentação Estudos Longitudinais Kaplan-Meier Modelo Complemento Log-log Modelo de Cox Breastfeeding Complementary Log-log Model Cox Model Kaplan-Meier Longitudinal Studies
6	Differences in age at breeding between two genetically different populations of brown trout (Salmo trutta). Sjöström, Lars January 2019 (has links) Survival analysis is an effective tool for conservation studies, since it measure the risk of an event that is important for the survival of populations and preservation of biodiversity. In this thesis three different models for survival analysis are used to estimate the age at breeding between two genetically different populations of brown trout. These populations are an evolutionary enigma, since they apparently coexist in direct competition with each other, which according to ecological theory should not happen. Thus it is of interest if differences between them can be identified. The data consists of brown trouts and has been collected over 20 years. The models are the Cox Proportional Hazards model, the Complementary Log-Log Link model and the Log Logistic Accelerated Failure-Time model. The Cox model were estimated in three different ways due to the nonproportional hazards in the estimates of time to breeding, which gave different interpretations of the same model. All of the models agree that the population B breed at younger ages than the population A, which suggests that the two populations have different reproductive strategies. Survival analysis Biodiversity Population genetics Ecology Evolutionary biology Cox Proportional Hazards model Complementary Log-Log Link model Accelerated Failure-Time model Probability Theory and Statistics Sannolikhetsteori och statistik
7	Trends in Early Marriage in Shashemene, Ethiopia Mutgan, Selcan January 2014 (has links) Despite the Family Code of 2000 that raised the legal age at marriage to 18 for both sexes; early family formation is still a common practice which affect many children in Ethiopia. Previous research has shown that girls in rural areas are more disadvantaged and suffer the consequences of early marriage the most. The purpose of this thesis is to study the risk factors for early marriage for both girls and boys in an urban area, Shashemene. Also, using longitudinal data, trends in early family formation between 1973 and 2008 have been analyzed with an event history approach. The data were collected as part of the project “Changing Ethiopia: Urban livelihood, gender, and ethnicity in Shashemene after 35 years: A case study”. The discrete-time complementary log-log regression estimates have provided evidence of gender inequality in early marriage formations, showing that girls are more prone to experience early marriage than boys. While area of birth (rural-urban) has no direct impact on the risk of early marriage, it is found that living in an urban area offsets the effect of area of birth, suggesting a selection process into migration. It is also found that school attendance decreases the likelihood of early marriage, while literacy has little effect. Moreover, among people living in Shashemene, religious affiliation has more impact on early marriage risks than ethnic identity and the first language. Finally, there was little evidence on period and cohort effects for early family formation. Early marriage Shashemene Ethiopia Life history calendar Discrete-time event history analysis Complementary log-log Gender Education Birth area vs. area of residence Religion
8	Settling-Time Improvements in Positioning Machines Subject to Nonlinear Friction Using Adaptive Impulse Control Hakala, Tim 31 January 2006 (has links) (PDF) A new method of adaptive impulse control is developed to precisely and quickly control the position of machine components subject to friction. Friction dominates the forces affecting fine positioning dynamics. Friction can depend on payload, velocity, step size, path, initial position, temperature, and other variables. Control problems such as steady-state error and limit cycles often arise when applying conventional control techniques to the position control problem. Studies in the last few decades have shown that impulsive control can produce repeatable displacements as small as ten nanometers without limit cycles or steady-state error in machines subject to dry sliding friction. These displacements are achieved through the application of short duration, high intensity pulses. The relationship between pulse duration and displacement is seldom a simple function. The most dependable practical methods for control are self-tuning; they learn from online experience by adapting an internal control parameter until precise position control is achieved. To date, the best known adaptive pulse control methods adapt a single control parameter. While effective, the single parameter methods suffer from sub-optimal settling times and poor parameter convergence. To improve performance while maintaining the capacity for ultimate precision, a new control method referred to as Adaptive Impulse Control (AIC) has been developed. To better fit the nonlinear relationship between pulses and displacements, AIC adaptively tunes a set of parameters. Each parameter affects a different range of displacements. Online updates depend on the residual control error following each pulse, an estimate of pulse sensitivity, and a learning gain. After an update is calculated, it is distributed among the parameters that were used to calculate the most recent pulse. As the stored relationship converges to the actual relationship of the machine, pulses become more accurate and fewer pulses are needed to reach each desired destination. When fewer pulses are needed, settling time improves and efficiency increases. AIC is experimentally compared to conventional PID control and other adaptive pulse control methods on a rotary system with a position measurement resolution of 16000 encoder counts per revolution of the load wheel. The friction in the test system is nonlinear and irregular with a position dependent break-away torque that varies by a factor of more than 1.8 to 1. AIC is shown to improve settling times by as much as a factor of two when compared to other adaptive pulse control methods while maintaining precise control tolerances. control position adaptive impulsive settling-time nonlinear friction pulses displacements precise tolerances log-spaced update distributed learning Coulomb Stribeck Tomizuka Yang AIC PID MRAC STR RTAI Linux FreeBSD kernel modules microcontroller convergence practical self-tuning methods techniques limit-cycles steady-state error zero stable stability bound envelope partitioned scheme lookup-table multi-point adaptation repeatable mean servo motor exponential square-law rise-time real-time log-log interpolation pro-forma curve-fit sensitivity compliance variable static dynamic response torque acceleration velocity optical encoder parameters evolution fixed-law enhanced split weighting initialization trajectory layered processes Mechanical Engineering

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