Este trabalho estuda o problema de seleção de carteiras de variância mínima com base em uma recente metodologia para otimização de carteiras com restrições nas normas das exposições brutas proposta por Fan, Zhang e Yu (2012). Para esse propósito, consideram-se diferentes estimadores da matriz de covariâncias condicional e incondicional. A grande contribuição deste artigo é de natureza empírica para o mercado de ações brasileiro. Avaliam-se índices de desempenho fora da amostra das carteiras construídas para um conjunto de 61 ações negociadas na Bolsa de Valores de São Paulo (BM&FBovespa). Os resultados mostraram que as restrições nas normas dos vetores de alocação (restrição de exposição bruta) geram ganhos substanciais em relação às carteiras restringidas para venda a descoberto, aumentando o retorno médio ajustado pelo risco e diminuindo o turnover dos portfólios. / This paper studies the problem of minimum variance portfolio selection based on a recent methodology for portfolio optimization restricting the allocation vector proposed by Fan, Zhang e Yu (2012). To achieve this, different conditional and inconditional covariance matrix estimators are considered. The great contribuition of this paper is one of empirical nature for the brazilian stock market. We evaluate out-of-sample performance indexes for the portfolios constructed for a set with 61 different sotcks traded in the São Paulo stock exchange (BM&FBovespa). The results show that the restrictions on the norms of the allocation vector generate substantial gains compared to the no short-sale portfolio, raising the average return adjusted by the risk and lowering the portfolio turnover.

O objetivo dessa dissertação é avaliar o desempenho do Ibovespa a partir de uma nova ponderação dos ativos utilizando estratégias Smart Beta baseadas no risco. Para obter essas carteiras, restritas para vendas a descoberto, foram utilizadas três matrizes de covariância diferentes: matriz de covariância amostral, matriz RiskMetrics e o método de encolhimento conforme Ledoit & Wolf (2004). As medidas de desempenho fora da amostra utilizadas indicam que as estratégias Smart Beta utilizadas proporcionam melhores resultados em termos de retorno anualizado e volatilidade em relação ao Ibovespa no período analisado. / The goal of this dissertation is to evaluate the performance of the Ibovespa from a re-weighting of assets using risk-based Smart Beta strategies. For these portfolios, long-only, three differents covariance matrix were used: sample covariance matrix, RiskMetrics and the Shrinkage method as Ledoit & Wolf (2004). The performance measures used indicates that Smart Beta strategies provide better results in terms of annualized returns and volatility in relation to the Ibovespa in the period analyzed.

Eventos puramente cosméticos como o desdobramento ou grupamento de ações não deveriam gerar modificações no preço de mercado das empresas que realizaram tais operações. Porém, inúmeros estudos realizados nos mercados internacionais indicam que existem retornos anormais no preço das ações para tais eventos. Foi verificada a reação do mercado brasileiro aos grupamentos de ações que ocorreram entre 1986 e 2007 através do método de estudo de eventos. Os resultados indicam que não há retorno anormal nos preços das ações e que o evento possui efeitos puramente cosméticos no mercado acionário brasileiro, divergindo dos estudos realizados ao redor do mundo, predominantemente no mercado americano. Tal fato pode ocorrer pelas diferenças institucionais entre os dois países. / Purely cosmetic events such as the split or inplits should not generate changes in market prices of companies that performed such operations. However, numerous studies in international markets indicate that there are abnormal returns in the stock price for such events. It was found that the reaction of the Brazilian market to groups of actions that occurred between 1986 and 2007 by the method of study events. The results indicate that there are no abnormal returns in stock prices for these events in the national market. These results indicate that the event is purely cosmetic in the Brazilian equity market which differs from studies conducted in other markets, but predominantly in the U.S. market, and this fact can occur by the difference in institutional settings between the two countries.

Este estudo busca identificar os fatores que influenciam algumas companhias listadas na BM&FBovespa a pagar dividendos acima do mínimo obrigatório estabelecido em lei. Para alcançar este objetivo foi utilizado um modelo de regressão múltiplo com uma amostra de 1118 distribuições de dividendos no período de 2007 a 2011. Verificou-se que as variáveis: endividamento, investimento, dispersão e estabilidade da política de dividendos, influenciam as empresas listadas na bolsa de valores brasileira a pagar proventos acima do mínimo obrigatório. Dessa forma, esta pesquisa contribui para a compreensão do tema dividendos no Brasil, pois essa parcela extra de dividendos fica a critério das companhias, sem nenhuma obrigação legal. Assim, identificar quais fatores influenciam o pagamento acima do mínimo estabelecido em lei, é identificar também os fatores que influenciam a real decisão de pagar dividendos por parte das empresas. / This study seeks to identify the factors that influence some companies listed on the BM&FBovespa to pay dividends above the minimum required by the law. To accomplish this, a multiple regression model was used with a sample of 1118 dividend distributions in the period 2007-2011. It was found that the variables: debt, investment, dispersion and stability of dividend policy, influence companies listed on the Brazilian stock exchange to pay dividends above the minimum required. Thus, this research contributes to the understanding of the issue dividends in Brazil, because that extra portion of dividends is a decision of the companies, without any legal obligation. Therefore, identifying which factors influence the payment above the minimum established by the law, is also identify the factors that influence the actual decision to pay dividends by the companies.

O lançamento de DRs (Recibos de Depósitos) por empresas brasileiras é um mecanismo que possibilita às empresas terem acesso a mercados de capitais maiores e mais líquidos, podendo servir como um instrumento para o aumento de suas visibilidades no exterior e como um possível redutor de seus custos de capital. Esta pesquisa verifica os reflexos ocorridos nas ações das empresas brasileiras que lançaram mão deste instrumento no que tange a suas valorizações de mercado, suas volatilidades e suas performances ajustadas ao risco. De uma forma geral, apesar de pouco significativos estatisticamente, os resultados encontrados para as empresas brasileiras parecem ser condizentes com a hipótese de que a negociação internacional dos papéis dessas companhias ajudam a reduzir os efeitos da segmentação de mercado em suas ações, estando associados a ajustes para cima em seus preços, e para baixo, em seus retornos esperados e em suas volatilidades, para todos os tipos de DRs brasileiros negociados no mercado norte-americano, à exceção dos DRs de nível III que, de uma forma não significativa, parecem se comportar como se fossem emissões sazonais de capitais tradicionais (seasoned equity offerings). / The issuance of Depositary Receipts by brazilian companies is an instrument that allow these companies to acess bigger and more liquid capital markets, possibly acting as a mechanism for enhancing its external visibility and as a possible cost of capital reducer for these firms. This work verifies the effects on the stocks of the brazilian companies that used this device on the matters related to market valuations, volatilities and risk adjusted performances. Somehow, in spite of not presenting much statistical significance, the results found seem to be consistent with the hypothesys that the international cross-listings of the stocks of these companies helped to reduce the market segmentation effects on its shares and are associated to upwards adjusts on its prices and to downwards movements on its expected levels of returns (cost of capital) and on its volatilities, for every kind of Depositary Receipts from brazilian companies, traded on U.S. markets, excepting level III DRs that, not significatively, seems to behave like traditional seasoned equity offerings.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-17T12:38:12Z No. of bitstreams: 1 Leonardo Henrique Silva Fernandes.pdf: 17217420 bytes, checksum: a0a3d1532ae06097dbf17393444f3875 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-17T12:38:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Leonardo Henrique Silva Fernandes.pdf: 17217420 bytes, checksum: a0a3d1532ae06097dbf17393444f3875 (MD5) Previous issue date: 2018-02-28 / In this work is proposed a methodology which quantifies a posteriori the financial risk. Therefore, it was used financial time series of the daily closing prices of 12 representative stock market indices, with daily granularity over 16 years period January 02, 1995 to December 30, 2010. From the series of returns, it was possible to verify the range of market volatility in the time window analyzed, defining a typical fluctuation interval. In these fluctuations both losses and gains exist, the real losses being defined as the return below a certain threshold and the real gains as the returns above this same threshold. Therefore, this threshold can be understood as the market’s cost. In this view, at such a threshold the real losses and the real gains are in equality, that is, the profit is zero and reflects the balance of the process. Thus, risk was defined as the difference between real losses and real gains for a given market cost value. In addition, given the cumulative distributions of real losses and real gains it was developed a functional form for the adjustments of such distributions. Thus, it was possible to calculate the expected risk for market cost intervals. / Neste trabalho é proposta uma metodologia que quantifica o risco financeiro a posteriori. Para tanto, foram utilizadas séries temporais financeiras dos preços de fechamento de 12 representativos índices de mercado, com granularidade diária ao longo de 16 anos, indo de 02 de Janeiro de 1995 até 30 de Dezembro de 2010, com um total de 3691 observações. Através da obtenção das séries dos retornos, foi possível verificar o intervalo de variação da volatilidade dos índices de mercado acionários, na janela de tempo analisada, definindo-se um intervalo típico de flutuação. Nestas flutuações tanto existem perdas como ganhos, sendo as perdas reais definidas como o retorno abaixo de um certo limiar e os ganhos reais como os retornos acima deste mesmo limiar. Portanto, este limiar pode ser compreendido como o custo do mercado. Nesta visão, em tal limiar as perdas reais e os ganhos reais estão em paridade, ou seja, o lucro é zero e reflete o equilíbrio do processo. Desta forma, o risco instantâneo foi definido como a diferença entre perdas e ganhos reais para um dado valor de custo do mercado. Além disto, dadas as distribuições acumuladas das perdas e ganhos reais, foi desenvolvido uma forma funcional para o ajustes de tais distribuições. Assim, foi possível calcular o risco esperado para intervalos de custo do mercado.

Este trabalho apresenta um sistema de trading que toma decisões de compra e de venda do índice Standard & Poors 500, na modalidade seguidor de tendência, mediante o emprego de redes neurais artificiais multicamadas com propagação para frente, no período de 5 anos, encerrado na última semana do primeiro semestre de 2012. Geralmente o critério usual de escolha de redes neurais nas estimativas de preços de ativos financeiros é o do menor erro quadrático médio entre as estimativas e os valores observados. Na seleção das redes neurais foi empregado o critério do menor erro quadrático médio na amostra de teste, entre as redes neurais que apresentaram taxas de acertos nas previsões das oscilações semanais do índice Standard & Poors 500 acima de 60% nessas amostras de teste. Esse critério possibilitou ao sistema de trading superar a taxa anual de retorno das redes neurais selecionadas pelo critério usual e, por larga margem, a estratégia de compre e segure no período. A escolha das variáveis de entrada das redes neurais recaiu entre as que capturaram o efeito da anomalia do momento dos preços do mercado de ações no curto prazo, fenômeno amplamente reconhecido na literatura financeira. / This work presents a trend follower system that makes decisions to buy and sell short the Standard & Poors 500 Index, by using multilayer feedforward neural networks. It was considered a period of 5 years, ending in the last week of the first half of 2012. Usually a neural networks choice criterion to forecast financial asset prices is based on the least mean square error between the estimated and observed prices in the test samples. In this work we also adopted another criterion based on the least mean square error for those neural networks that had a hit rate above 60% of the Standard & Poors 500 Index weekly change in the test sample. This criterion was shown to be the most appropriate one. The neural networks input variables were chosen among those technical indicators that better captured the anomaly of the short term momentum of prices. The annual rate of return of the trading system based on those criteria surpassed those selected by the usual criteria, and by a wide margin the buy-and-hold strategy. The neural networks inputs were chosen to capture the momentum anomaly of the prices on the short term that is fully recognized in the financial literature.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2018-08-13T10:53:50Z No. of bitstreams: 1 johnlenocastrodossantos.pdf: 4822996 bytes, checksum: 8abef073e1a34bb3ef4baae715b3e2a0 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2018-08-13T10:54:34Z (GMT) No. of bitstreams: 1 johnlenocastrodossantos.pdf: 4822996 bytes, checksum: 8abef073e1a34bb3ef4baae715b3e2a0 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-13T10:54:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 johnlenocastrodossantos.pdf: 4822996 bytes, checksum: 8abef073e1a34bb3ef4baae715b3e2a0 (MD5) Previous issue date: 2016-04-15 / PROQUALI (UFJF) / O presente estudo buscou contribuir à literatura por meio da proposição de um modelo de mercado financeiro artificial ajustado para série de dados diários do IBOVESPA, sob a presença de um formador de mercado e negociantes interativos com racionalidade limitada. Dentre as principais contribuições metodológicas destacam-se: (i) presença do formador de mercado como agente de liquidez que determina preços; (ii) mecanismo de precificação por dinâmica de sistemas; (iii) comunicação via ordens; (iv) instituição do livro ordens; (v) inserção do agente ambiente, que fornecendo os indicadores de mercado; e (vi) a calibragem e validação do modelo à série diária do IBOVESPA. Como resultado empírico, o foi possível reproduzir propriedades estatísticas identificadas na série de retornos do IBOVESPA, que são: caudas pesadas, intermitência, gaussianidade agregativa, autocorrelação dos retornos absolutos e ao quadrado e caudas pesadas condicionais. Também foi constatado que uma parcela de negociantes deixa de operar no mercado durante os períodos de menor variabilidade dos preços e intensificam sua atuação nos períodos de instabilidade. A avaliação dos regimes de expectativas disitintos permitiu identificar que as hipóteses fundamentalistas contribuem para estabilização do sistema. Já as hipóteses técnicas possibilitam maiores flutuações de preços em relação a esse valor. Já o regime de hipóteses subjetivas introduz instabilidade. Por fim, os testes de contágio comportamental, via difusão de expectativas negativas acerca do preço futuro do ativo (rumores), revelaram que os preços ingressam em uma expiral negativa em decorrência do contágio. Contudo, posteriormente observa-se uma recuperação na trajetória dos preços. Essa recuperação, entretanto, é anulada a partir de um limiar de contaminação, onde os preços tendem a se estabilizar em patamares inferiores ao nível verificado previamente. / The aim of this study was to propose a artificial stock market calibrated to daily IBOVESPA time series, under the assumption of a market populated by interactive traders with bounded rationality. The methodological contributions were:(i) the market maker as an agent of liquidity, who sets prices; (ii) market clearing made by system dynamics ; (iii) communication between agentes through orders; (iv) orders' registration on book orders; (v) setting the trading enviroment as an agent, which provides market indicators; and (vi) the calibration and validation of the model to the daily IBOVESPA series. Therefore, it was possible to reproduce statistical properties of Ibovespa returns, such as: fat tails, intermittency, aggregative gaussianity, absolute returns and squared returns autocorrelations and conditional fat tails. It was also noted that some traders stop trading during periods of lower volatility and intensify it during higher volatility. The expectations schemes identified that fundamentalist assumptions contribute to system stability. However, the technical assumptions triggered price fluctuations and the subjective assumptions introduces instability. Finally, the diffusion of negative rumors started an expiral of price falling. Although, later we see a recovery its previous path, but this recovery, interrupted when the threshold of contamination, and prices tend to stabilize at levels below the previous level

Mercados financeiros são sistemas complexos com estrutura e comportamento extremamente dependentes das interrelações entre os seus componentes. Em particular, a teoria de redes tem contribuído para caracterizar e compreender o comportamento e as interdependências entre vários componentes do mercado financeiro, em especial, o mercado de ações. Pesquisas nessa área indicam que a estrutura de rede gerada do mercado pode conter informações úteis para um melhor entendimento do mercado como um todo e até mesmo prever a ocorrência de eventos extremos, como, por exemplo, uma crise financeira. Em geral, os estudos consideram apenas dependências lineares entre os objetos da rede baseados no coeficiente de correlação linear de Pearson, e nesse sentido, a proposta deste projeto é a aplicação de conceitos e métodos de teoria de redes e de teoria da informação para caracterizar e explorar o efeito de dependências não lineares na estrutura de rede do mercado brasileiro de ações. Para tal, a informação mútua foi usada como medida de dependência não linear para gerar a estrutura de redes que foi comparada com a obtida a partir da correlação linear de Pearson. Por fim, investigou-se como a estrutura da rede e suas métricas poderiam ajudar a caracterizar e a entender o comportamento dos mercados financeiros, analisando-se dois períodos, o primeiro sob gestão da Presidente Dilma Rousseff, com um retorno do índice de ações de -42%, e o segundo sob gestão do Presidente Michel Temer, com um retorno deste índice de 50%. Para tal fim, foram utilizados dados de alta frequência, sendo uma cotação a cada 15 minutos. Em suma, concluiu-se que os retornos dos ativos no segundo período parecem ter maior dependência não-linear quando comparados aos retornos do período anterior. A rede para este período é a que se mostra mais arriscada em termos de estrutura de \'transmissão de volatilidades\', tanto pela análise do coeficiente de robustez da rede, quanto pela estimativa do parâmetro da lei de potência. Encontrou-se evidência da relação entre estrutura das redes e desempenho das ações. Além disso, vimos a grande importância do setor financeiro nas redes. Finalmente, tecemos comentários quanto a aplicação destas redes para diversos fins. / This paper has the purpose to apply concepts and methods from network and information theory to characterize and to explore the role of nonlinear dependencies over the Brazilian network stock market structure. In particular, the minimum spanning tree network structure generated from the mutual information as a measure of nonlinear dependence was compared with the one obtained by Pearson\'s correlation coefficient. We analyzed two periods, the first under the management of President Dilma Rousseff, with an index return of -42%, and the second one, under the management of President Michel Temer, with an index return of 50%. For this purpose, high frequency data of fifteen minutes interval was used. Our analysis suggest that the assets returns of Temer\'s presidential term seem to have greater nonlinear dependence when compared to the returns of the previous period. Also, the network\'s robustness coefficient and power law parameter suggests that the network for the second period is the most risky in terms of volatility transmission structure. Also, we find evidence of network structure and stock performance relationship. Finally, we have also seen the great importance of financial sector within Brazilian\'s stock network

As empresas são constantemente avaliadas, no que tange a resultados financeiros e econômicos, bem como as suas estratégias. As demonstrações financeiras são relatórios importantes na avaliação do desempenho da evolução patrimonial das organizações, fornecendo uma visão global da organização. Este estudo tem como objetivo identificar a relação entre Grau de Investimento, definido pelo rating do método de Guth, com o das certificadoras Standard & Poor's, Moody's e Fitch Ratings, com base nos dados das empresas listadas no IBRX 50. O grau de investimento de uma empresa concede um selo de “bom pagador”, esta avaliação ocorre de forma quantitativa e qualitativa, permitindo uma visão ampla dos negócios da organização. Para analisar a aderência do método que utiliza apenas indicadores financeiros e o divulgado pelas principais certificadoras será realizada uma pesquisa pelo método quantitativo-descritivo, utilizando as empresas listadas no IBRX50. A pesquisa é classificada como aplicada, com abordagem quantitativa, sendo apurado o grau de investimento pelo método de Guth através das demonstrações contábeis das empresas listadas no IBRX50, no ano de 2016, comparando com o divulgado pelas agencias certificadoras. Quanto ao objetivo é descritiva, utilizando procedimentos documentais, baseada em relatórios contábeis financeiros para calcular o grau de investimentos e os pareceres divulgados pelas certificadoras para comparar o rating divulgado como o apurado a partir dos seguintes indicadores financeiros: liquidez, rentabilidade, lucratividade, , solvência, endividamento e giro do ativo. Como resultados verificou-se a existência de diferenças entre o rating divulgado pelas agências, empresas que não possuem classificação divulgada pelas três certificadoras concomitantemente. A lista do IBRX50 contempla empresas que não foram avaliadas pelas certificadoras. / Companies are constantly evaluated in terms of financial and economic results as well as their strategies. The financial statements are important reports in assessing the performance of the organization's equity evolution, providing a global view of the organization. This study has as general objective to identify the relation between Investment Grade, defined by the rating of Guth’s Method, with the certifiers Standard & Poor's, Moody's and Fitch Ratings, based on the data of the companies listed in the IBRX 50. The degree of investment of a company grants it a "good payer" seal, this evaluation occurs quantitatively and qualitatively, allowing a broad view of the organization's business. In order to analyze the adherence of the method that uses only financial indicators and that disclosed by the main certifiers, a research based on a quantitative-descriptive method will be done, using the companies listed in the IBRX50, in 2016. The objective is descriptive, using documentary procedures, based on financial accounting reports to calculate the degree of investments and the opinions published by the certifiers to compare the rating disclosed as calculated from the financial indicators: Liquidity indebtedness, Immediate liquidity, Profitability of the asset, Profitability, Current liquidity, Dry liquidity, Solvency, Indebtedness of Liquid Equity, Return on Liquid Equity and Asset turnover. As results it was verified that there are differences between the ratings disclosed by the three agencies. The IBRX50 list includes companies that have not been evaluated by the certifiers. / Companies are constantly evaluated in terms of financial and economic results as well as their strategies. The financial statements are important reports in assessing the performance of the organization's equity evolution, providing a global view of the organization. This study has as general objective to identify the relation between Investment Grade, defined by the rating of Guth’s Method, with the certifiers Standard & Poor's, Moody's and Fitch Ratings, based on the data of the companies listed in the IBRX 50. The degree of investment of a company grants it a "good payer" seal, this evaluation occurs quantitatively and qualitatively, allowing a broad view of the organization's business. In order to analyze the adherence of the method that uses only financial indicators and that disclosed by the main certifiers, a research based on a quantitative-descriptive method will be done, using the companies listed in the IBRX50, in 2016. The objective is descriptive, using documentary procedures, based on financial accounting reports to calculate the degree of investments and the opinions published by the certifiers to compare the rating disclosed as calculated from the financial indicators: Liquidity indebtedness, Immediate liquidity, Profitability of the asset, Profitability, Current liquidity, Dry liquidity, Solvency, Indebtedness of Liquid Equity, Return on Liquid Equity and Asset turnover. As results it was verified that there are differences between the ratings disclosed by the three agencies. The IBRX50 list includes companies that have not been evaluated by the certifiers.