Made available in DSpace on 2013-08-07T18:43:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000399894-Texto+Completo-0.pdf: 2578031 bytes, checksum: 13c49dacd5dde6e8b24f2ef51ae6b87a (MD5) Previous issue date: 2007 / A business process defines a set of activities along with their possible execution flows and their necessary resources. Business Intelligence (BI) projects have been show the importance of the data mining techniques to analysis, prediction and optimization of business processes. One of the most important data mining’s tasks is classification, which aims, by a training dataset or a set of training instances, the induction of a predictive model capable to associate each instance to its respective class or category. In the business process context, the aim of classification task is to understand the causes of certain behaviors and to generate models to predict the behavior and performance of these processes. Practical problem in pattern classification and knowledge discovery tasks require the selection of predictive attribute sets in order to represent the patterns which will be classified. This is because the presence of irrelevant and redundant attributes may damage the quality of classification models. When leading with business processes classification, it is recommended the use of feature selection, due to the large possible amount of attributes may be necessary to characterize a process. In addition to the attributes that are directly related to the process, it must also considered other attributes related to each process activity. Thus, this work aims the use of multiobjective genetic algorithms for feature selection upon business processes’ classification problems. The obtained results were satisfactory, considering that the criteria aimed to be optimized were improved. Specific business process domain problems were detected. These problems appears due to the presence of alternative paths and execution order of the processes flow tasks. Although those problems are not considered in the present work, we presented possible solutions to be adopted in future studies. / Um processo de negócio define um conjunto de atividades junto com os seus possíveis fluxos de execução e recursos necessários. Trabalhos da área de Business Intelligence (BI) têm destacado o papel da mineração de dados como instrumento facilitador da análise, previsão e otimização de processos de negócio. Uma das tarefas mais utilizadas da mineração de dados é a classificação, cujo objetivo é, dado um conjunto de dados ou instâncias de treino, induzir um modelo preditivo capaz de associar a cada instância sua classe ou categoria. Espera-se que este modelo seja bem sucedido na classificação de novas instâncias. No contexto de processos de negócio, o uso da classificação tem como objetivo entender as causas de determinados comportamentos e gerar modelos de predição do comportamento e do desempenho dos processos. Problemas práticos de classificação de padrões e descoberta de conhecimento requerem a seleção de subconjuntos de atributos preditivos para representar os padrões a serem classificados, pois a presença de atributos preditivos irrelevantes, redundantes ou em grande quantidade pode prejudicar a qualidade do modelo de classificação. Em classificação de processos de negócio, é bastante interessante a utilização de seleção de atributos, visto que a quantidade de atributos que caracterizam um processo pode ser enorme. Além dos atributos diretamente relacionados a uma instância de processo, também devem ser considerados os atributos pertencentes às atividades contidas neste processo. Assim, este trabalho propõe a utilização de algoritmos genéticos multiobjetivos para seleção de atributos em problemas de classificação de processos de negócio. Os resultados obtidos foram considerados satisfatórios, visto que os critérios utilizados na função de fitness, ou seja, os critérios a serem otimizados, foram melhorados. Problemas específicos do domínio de processos de negócio foram detectados. Esses problemas surgem em virtude da presença de caminhos alternativos e ordem de execução das atividades nos fluxos de processos. Embora tais problemas não sejam tratados no presente trabalho, são apresentadas possíveis soluções a serem abordadas em trabalhos futuros.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Educação, Programa de Pós-Graduação em Educação, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-05-19T15:50:22Z No. of bitstreams: 1 2016_AntonioJustinianodeMoraesNeto.pdf: 3330543 bytes, checksum: 7b9de4d5f8c78be622c950726dc170ed (MD5) / Approved for entry into archive by Marília Freitas(marilia@bce.unb.br) on 2016-05-26T16:55:41Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_AntonioJustinianodeMoraesNeto.pdf: 3330543 bytes, checksum: 7b9de4d5f8c78be622c950726dc170ed (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-26T16:55:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_AntonioJustinianodeMoraesNeto.pdf: 3330543 bytes, checksum: 7b9de4d5f8c78be622c950726dc170ed (MD5) / A Educação Profissional e Tecnológica (EPT) oferece a possibilidade de elevação da escolaridade para os trabalhadores, aumentando as chances de inserção e de ascensão cidadãs na sociedade contemporânea. A Educação a Distância (EAD) permite mais flexibilidade de tempo para que o trabalhador possa realizar seus estudos em momentos diferenciados da forma como são ofertados os cursos presenciais. Nesse contexto ocorre o consequente crescimento dos cursos da EPT oferecidos a distância, nos quais a aprendizagem colaborativa permite a construção do conhecimento de forma coletiva, propiciando o estreitamento das relações em Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA). Esta pesquisa propõe um modelo de Mineração de Dados Educacionais (EDM) para identificar a ocorrência de colaboração online em cursos a distância de EPT, adotando procedimentos metodológicos da EDM e de estudo de caso em pesquisa educacional. A análise dos dados coletados leva a concluir que o modelo de EDM proposto nesta pesquisa identifica ocorrências de colaboração online nos cursos pesquisados, contribuindo para a prática pedagógica de adoção da aprendizagem colaborativa online no âmbito da EAD praticada na EPT. Ao mesmo tempo esta pesquisa indica novas áreas de investigação a partir do modelo de EDM proposto a fim de permitir sua ampliação, como a análise semântica para identificar níveis de maior ou menor percentual de colaboração, o desenvolvimento de uma topologia da colaboração que identifique o número de interações entre estudantes e professor sobre um mesmo tema de discussão e outras mais. ________________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Technological and Professional Education (Portuguese acronym: EPT) offers the possibility for workers to raise their educational level, increasing the chances of integration and social ascension in contemporary society. Distance Education (Portuguese acronym: EAD) allows more time flexibility for the student to undertake his studies in different moments of those offered in classroom courses. EPT courses flourish in this context, allowing the collective knowledge construction through collaborative learning. This leads to the relations strengthening in the Virtual Learning Environment (Portuguese acronym: AVA). This research proposes a model of Educational Data Mining (EDM) aimed to identify the occurrence of online collaboration in distance learning EPT courses through methodological procedures of EDM and educational research case studies. The performed data analysis leads to the conclusion that the proposed model is capable of indicating online collaboration among the researched courses’ students. In addition, the verified results further contribute to the pedagogical practice of online collaborative learning adoption within the EAD practiced in EPT. At the same time, this research indicates new areas for research to allow the proposed data mining model’s expansion, such as the use of semantic analysis to identify levels of collaboration (greater or lesser), or the development of a collaboration topology which identifies the amount of interactions between students and teachers on the same discussion topic and others.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T18:26:47Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T16:09:37Z : No. of bitstreams: 1 174723.pdf: 28937233 bytes, checksum: 254b5ac5caabe3280746f2776ceb375b (MD5) / O objetivo desta pesquisa foi avaliar a potencialidade das imagens de sensoriamento remoto para determinar a qualidade da água de lagoas localizadas em áreas de mineração de carvão na Região Sul do Estado de Santa Catarina, Brasil. Foram utilizadas duas imagens do satélite Landsat-5 sensor TM, adquiridas nos anos 1986 e 1996, duas imagens do sensor aerotransportado CASI obtidas no ano 1992 e dados de campo dos diferentes indicadores da qualidade da água, tais como valores de pH e concentrações de metais e sulfatos. Para tanto foram comparados os dados das imagens TM registrados em diferentes bandas espectrais, obtendo-se que a banda 2 (região do verde, entre 520 e 600 nm no espectro visível) permitiu uma melhor discriminação da água das lagoas estudadas. Os dados do sensor CASI da mesma banda (região do verde, entre 548 e 555 nm) possibilitaram obter um maior grau de diferenciação da qualidade da água. Estabeleceram-se também, relações empíricas através de modelos de regressão linear simples e múltipla, entre os dados remotos (Números Digitais) da imagem TM do ano 1996 e os dados de campo dos valores de pH e das concentrações de ferro (mg/l). Os resultados obtidos permitiram a elaboração, com os dados de pH preditos por um modelo de regressão linear múltipla, de um mapa temático dos valores de pH das lagoas utilizando como base de referência uma carta digital em escala 1:20.000. Por último, as imagens TM dos anos 1986 e 1996, foram submetidas a uma análise multitemporal que foi realizada através de diferentes métodos tais como: composições coloridas, análise de componentes principais e quociente de imagens. Dessa análise resultou que várias lagoas da área de estudo tinham experimentado mudanças na qualidade da água durante o intervalo de tempo considerado.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T11:39:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 176152.pdf: 258859 bytes, checksum: 55a0e50fad6f6bad3ae14837c6b44eee (MD5) / Situar-se acima das exigências legais, mediante Sistema de Gestão Ambiental (SGA), deixa de ser apenas uma estratégia preventiva para constituir-se mesmo em vantagem competitiva e diferencial do mercado. A responsabilidade empresarial quanto ao meio ambiente deixou apenas de ter características compulsórias para transformar-se em atitude voluntária, superando as próprias expectativas da sociedade. A presente pesquisa aborda a "Implantação de um Sistema de Gestão Ambiental" em uma média empresa do setor mineral, visando ser certificada pela norma ISO 14.001, utilizando como fio condutor de análise, a realidade no cotidiano da empresa para a implantação efetiva do SGA e sua posterior certificação.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Farmácia, Florianópolis, 2009 / Made available in DSpace on 2012-10-24T12:33:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 272773.pdf: 22998575 bytes, checksum: 078288138c9b9eedd6cb39c7dc6f98f8 (MD5) / Espécies reativas de oxigênio (ERO) e de nitrogênio (ERN) têm sido implicadas na patogênese da toxicidade induzida pelo material particulado (MP) do carvão. O presente estudo avaliou os biomarcadores de estresse oxidativo (conteúdos de lipoperoxidação (TBARS), proteína carbonilada (PC), tióis protéicos (PT), a-tocoferol (AT), glutationa reduzida (GSH), e as atividades da glutationa S-transferase (GST), glutationa redutase (GR), glutationa peroxidase (GPx), catalase (CAT) e superóxido dismutase (SOD), no sangue de quatro diferentes grupos de indivíduos expostos à contaminação ambiental relacionada com a mineração do carvão (n=20 em cada grupo), após a suplementação com vitamina E (800mg/dia) e vitamina C (500mg/dia) durante seis meses, comparadas ao momento antes da intervenção antioxidante: trabalhadores de subterrâneo (grupo SUB), trabalhadores de superfície (grupo sup) diretamente expostos, residentes indiretamente expostos (grupo residentes; formado por indivíduos que residem a cerca de 15 km da área de mineração), e os controles (grupo controle; doadores de sangue que residem em região a cerca de 100 km da área de mineração). Antes da suplementação, os conteúdos de chumbo (p>0,05), cobre (p>0,01), ferro (p>0,05) e zinco (p>0,01), mostraram-se aumentados na urina de indivíduos expostos direta e indiretamente à atividade de mineração. Além disso, os conteúdos de TBARS (p>0,01) e PC (p>0,01) mostraram-se aumentados enquanto os PT (p>0,01) e níveis de GSH (p>0,01) mostraram-se diminuídos em todos os grupos, os conteúdos plasmáticos de AT (p>0,05) apresentaram-se diminuídos em aproximadamente 50 % no grupo SUB, a atividade da GST foi aumentada tanto nos trabalhadores quanto nos residentes, enquanto a CAT (p>0,01) apresentou-se aumentada apenas nos trabalhadores da mineração. Após a suplementação, as concentrações de TBARS (p>0,01) e PC (p>0,01) foram diminuídas apenas no grupo SUB, os níveis de AT (p>0,01) e GSH (p>0,01) foram recuperados, chegando a concentrações próximas daquelas encontradas no grupo controle, a atividade da GPx (p>0,01) foi restabelecida no grupo de trabalhadores SUB, enquanto que as atividades da SOD (p>0,01), CAT (p>0,01) e GST (p>0,05) foram restabelecidas em todos os grupos na comparação com o momento pré suplementação. Os resultados indicam que a condição de estresse oxidativo detectada anteriormente à suplementação tanto nos grupos direta e indiretamente expostos ao MP do carvão, foi revertido após a intervenção com a suplementação por seis meses. / Reactive oxygen species (ROS) and nitrogen species (RNS) have been implicated in the pathogenesis of particulate material (PM) of coal dust-induced toxicity. The present study measured several oxidative stress biomarkers (contents of lipoperoxidation (TBARS), protein carbonyls (PC), protein thiols (PT), a-tocopherol (AT), reduced glutathione(GSH)), and the activities of glutathione S-transferase (GST), glutathione reductase (GR), glutathione peroxidase (GPx), catalase (CAT) and superoxide dismutase (SOD), in the blood of four different groups of subjects exposed to airborne contamination related to coal mining activity (n=20 each group), before and after vitamin E (800mg/day) and vitamin C (500mg/day) supplementation during six months, which were compared to the situation before the antioxidant intervention: underground (group under), surface workers directly exposed (group surface), residents indirectly exposed (group residents; subjects living ca. 15 km from the mining area), and controls (control group; blood donors living ca. 100 km from the mining area). Before supplementation, the contents of lead (p>0.05), copper (p>0.01), iron (p>0.05) and zinc (p>0.01) were increased in subjects directly and indirectly exposed to mining activities, plasma TBARS (p>0.01) and PC (p>0.01) levels were increased while plasma PT (p>0.01) and GSH levels (p>0.01) were decreased in all groups compared to controls, plasma AT (p>0.05) contents showed approximately half the values in underground workers compared to controls, GST activity was increased in both workers and also in residents, whilst CAT (p>0.01) activity was increased only in mine workers. After antioxidant supplementation, TBARS (p>0.01) and PC (p>0.01) concentrations were decreased while the contents of PC, AT and GSH were recovered to values similar to controls, GPx activity was reestablished in underground miners (p>0.01), and SOD (p>0.01), CAT (p>0.01) and GST (p>0.01) activities were reestablished in all groups when compared to pre-supplementation situation. The results showed that the oxidative stress condition detected before supplementation in both directly and indirectly subjects exposed to PM from coal dusts, was reverted after the antioxidant intervention during six months.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2010. / Made available in DSpace on 2012-10-25T00:51:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 278054.pdf: 2763537 bytes, checksum: 761ccdc8c89d06e0c2db71a56bd0beb4 (MD5) / Este trabalho consiste no desenvolvimento de um método para extração de termos que podem ser utilizados para a criação de mapas conceituais. O método é fundamentado em técnicas linguísticas e estatísticas para a extração de palavras-chave que podem ser usadas para originar esses tipos de mapas. Parte do método compreende um algoritmo de mineração de texto que, a partir de um conjunto de documentos selecionados pelo usuário, é capaz de extrair termos que podem ser qualificados como conceitos. Esse algoritmo pode também obter conectores semânticos entre conceitos, formando uma proposição válida sobre o tema dos documentos cadastrados. Para aplicar as funcionalidades propostas no método, foi concebida a ferramenta MapXtractor. Esta ferramenta implementa o método de extração, permite a edição de mapas conceituais, a vinculação de objetos de aprendizagem aos conceitos e o controle de acesso aos mapas. Os resultados obtidos com a utilização desse método demonstram quantitativamente e qualitativamente a superioridade da utilização de técnicas híbridas de extração de termos em relação às técnicas estatísticas para extração de termos, quando se trata da criação de mapas conceituais. / This work consists in a development of a term extraction method to create conceptual maps. This method is based in linguistic and statistics techniques to extract keywords that can be used to build conceptual maps. A part of this method is compose by a textmining algorithm which is able to extract concepts from a set of documents, selected or created by an user. This algorithm also can extract semantic connectors between two concepts becoming a valid proposition in the documents' subject . To apply the features propose on the method a tool called MapXtractor was developed. This tool implements the extraction method, allows editing concept maps and link learning objects to concepts, and the access controls to the concept maps. The results show the qualitative and quantitative superiority of hybrid techniques over statistical techniques to term extraction when applied to concept map building.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2011 / Made available in DSpace on 2012-10-25T21:06:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 290620.pdf: 2825568 bytes, checksum: 9be8be63fe404cee4f1b376e58cc501d (MD5) / Há algum tempo tem sido observado e discutido o aumento expressivo na quantidade de informação produzida e publicada pelo mundo. Se por um lado essa situação propicia muitas oportunidades de uso dessa informação para a tomada de decisão, por outro, lança muitos desafios em como armazenar, recuperar e transformar essa informação em conhecimento. Umas das formas de descoberta de conhecimento que tem atraído atenção de pesquisadores é a análise dos relacionamentos presentes nas informações disponíveis. Não obstante, devido à grande velocidade de criação de novos conteúdos a dimensão tempo torna-se uma propriedade intrínseca e relevante presente nestas fontes de informação. Assim, o objetivo é desenvolver um modelo para descoberta de conhecimento a partir de informações não estruturadas analisando a evolução dos relacionamentos entre os elementos textuais ao longo do tempo. O modelo proposto é dividido por fases, assim como os modelos tradicionais de descoberta de conhecimento. As fases deste modelo são: configuração dos temas de análise, identificação das ocorrências dos conceitos, correlação e correlação temporal, associação e associação temporal, criação do repositório de temas de análise, e tarefas intensivas em conhecimento, com ênfase nos relacionamentos diretos e indiretos entre os conceitos do domínio. A demonstração de viabilidade é realizada por meio de um protótipo baseado no modelo proposto e sua aplicação em um estudo de caso. É realizada também uma análise comparativa do modelo proposto com outros modelos de descoberta de conhecimento em textos.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas. Programa de Pós-Graduação em Química / Made available in DSpace on 2012-10-23T18:42:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 262183.pdf: 1032150 bytes, checksum: b94cf24dff55b25b9e71f804fc947bb1 (MD5) / O presente trabalho objetivou utilizar rejeito de mineração de carvão calcinado como adsorvente para redução da acidez e remoção de íons de metais em drenagem ácida de mina de carvão. O processo de remediação da drenagem ácida foi avaliado, utilizando-se ensaios de toxicidade em organismos bioindicadores. Os resultados de caracterização do adsorvente indicaram a predominância de mesoporos e presença dos óxidos majoritários SiO2, Al2O3 e Fe2O3. A remediação da drenagem ácida com o adsorvente por processo estático foi capaz de provocar a elevação do pH e promover expressiva remoção dos íons de metais em solução. Nos estudos de adsorção de íons, constatou-se que o modelo de pseudo segunda-ordem foi o que melhor correlacionou os dados cinéticos experimentais, sendo que a isoterma de Langmuir forneceu o melhor ajuste dos dados experimentais de equilíbrio. A drenagem ácida não remediada apresentou expressiva toxicidade aguda sobre Daphnia magna e Artemia sp, bem como, elevada toxicidade subaguda em Allium cepa L, sendo que após a remediação com o adsorvente, não foi observada toxicidade para estes organismos. A remediação também promoveu a redução de dano oxidativo sobre lipídeos, proteínas e DNA em Allium cepa L. A partir dos resultados obtidos, sugeriou-se a utilização do adsorvente como alternativa para o tratamento destas fontes de contaminação ambiental.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas. Programa de Pós-Graduação em Geografia. / Made available in DSpace on 2012-10-23T21:51:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 261469.pdf: 9717954 bytes, checksum: b267f9d3648c9cd3d9269ca2ed7220f7 (MD5) / Esta investigação tem como objetivo geral analisar a problemática ambiental e a atuação da sociedade política e da sociedade civil no contexto do desenvolvimento da bacia do Araranguá (SC) e em que medida ambas protagonizam propostas alternativas ao modelo hegemônico de desenvolvimento. A problemática ambiental é avaliada como resultante do modo de ocupação do território, apropriação e uso dos recursos ambientais e da água pelas atividades econômicas desenvolvidas com ênfase nos setores de exploração do carvão mineral e rizicultura irrigada. Nesta análise adotou-se uma abordagem geográfica e interdisciplinar integrando: 1) a dinâmica espaço-temporal de ocupação do território e apropriação e uso dos recursos ambientais e da água; b) as conseqüências socioeconômicas e a problemática ambiental decorrente do modelo de desenvolvimento adotado; c) a dinâmica legal e institucional formalmente criada pela sociedade política para a regulação ambiental das atividades econômicas; e d) as instituições inscritas na sociedade civil que buscam contrapor-se ao modelo hegemônico de desenvolvimento. As categorias Formação Socioespacial e Espaço Geográfico contribuíram para a análise do processo histórico-temporal de desenvolvimento da bacia do Araranguá, identificando-se as diferentes etapas de desenvolvimento. Com o conceito de Poder, associado aos de Estado Ampliado, Sociedade Civil e Hegemonia, buscou-se explicitar os diferentes agentes sociais envolvidos, definindo seus interesses, estratégias, instrumentos de gestão, espaços de atuação e embates na relação Estado - Sociedade. Esses conceitos contribuíram para compreender como determinados agentes sociais se apropriam dos recursos, quem estabelece a regulação, que instrumentos utilizam e quem são os beneficiários. Como resultado desta investigação constatou-se que as atividades de mineração e rizicultura irrigada, por um lado, contribuíram para o desenvolvimento econômico, mas por outro, além de transformações na paisagem, produziram uma problemática ambiental, cujo aspecto mais evidente é a poluição da água. Verificou-se que as instituições da sociedade política, formalmente criadas para a regulação ambiental, têm sido ineficientes na proteção ambiental, demandando ações de outras instituições, tais como o Ministério Público, o qual, apesar de sua contribuição, apresenta limitações em dinamizar a participação das organizações da sociedade civil, na perspectiva de superar as concepções e práticas do modelo hegemônico de desenvolvimento. E, finalmente, identificou-se que na crítica e na resistência ao modo predatório de exploração dos recursos ambientais da bacia criaram-se instituições e desenvolveram-se projetos e ações numa esfera pública inscrita majoritariamente na sociedade civil, que têm contribuído para criar condições mais favoráveis para atenuar esse modo predatório de apropriação e uso dos recursos ambientais e da água, porém, ainda insuficientes para se configurarem em alternativas concretas ao modelo hegemônico de desenvolvimento. De modo geral, apesar das limitações apontadas, mas por atuarem numa lógica de ação coletiva e por redefinirem a agenda pública de discussão dos conflitos ambientais, há de se reconhecer que potencializam a criação de uma dinâmica institucional favorável para se discutir estratégias alternativas ao modelo hegemônico de desenvolvimento.

Orientador: Danilo Medeiros Eler / Banca: José Gustavo de Souza Paiva / Banca: Almir Olivette Artero / Resumo: Técnicas de visualização têm sido largamente utilizadas na exploração de conjuntos de dados. Uma estratégia comum é empregar diferentes técnicas para facilitar a investigação, permitindo que o usuário tenha diferentes perspectivas de um mesmo conjunto de dados. Nessas situações, um mecanismo de coordenação auxilia o usuário na troca de contexto entre diferentes visões. Adicionalmente, uma estratégia adotada por algumas abordagens é a de combinar diferentes técnicas de visualização em uma única visão, criando uma visualização híbrida. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma abordagem de visualização híbrida que utiliza uma técnica de visualização para destacar o relacionamento entre instâncias com outra técnica de visualização para destacar o relacionamento entre atributos. Como resultado, foi obtida uma metodologia de combinação de técnicas que apoia o processo de exploração de conjuntos de dados multidimensionais e auxilia no entendimento do espaço de característica, permitindo a detecção de fronteiras compartilhadas entre agrupamentos e a resolução de problemas de rotulação / Abstract: Visualization Techniques have been widely used in the exploration of datasets. A common strategy is to employ different techniques to facilitate research, allowing the user to have different perspectives from the same dataset. In these situations, a coordination mechanism helps the user in the exchange of context between different visions. In addition, a strategy adopted by some approaches is to combine different visualizations into a single view, creating a hybrid visualization. This paper shows the development of a hybrid visualization approach that uses a visualization technique to highlight the relationship between instances with another to highlight the relationship between attributes. This approach supports the process of exploring multidimensional datasets and assists in understanding the featuring space, allowing the detection of shared boundaries between groupings and the resolution of labeling problems. As a result, a methodology combining techniques was developed that supports the process of exploring multidimensional data sets and helps in understanding the characteristic space, allowing the detection of shared boundaries between groupings and the resolution of labeling problems / Mestre