Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-07-07T16:42:12Z No. of bitstreams: 1 Kleber Napoleao Nunes de Oliveira Barros.pdf: 1733769 bytes, checksum: 3f25ee9412d02841f417127da8b2b257 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-07T16:42:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Kleber Napoleao Nunes de Oliveira Barros.pdf: 1733769 bytes, checksum: 3f25ee9412d02841f417127da8b2b257 (MD5) Previous issue date: 2014-12-19 / This work generalizes the family of Marshall-Olkin distributions by adding parameters, making it a new more exible class, creating the new Generalized Exponentialized Marshall-Olkin Weibull distribution (GEMOW). Its probability density function and the associated risk function were studied with promising results. We found some quantities such as moments, moment generating function, quantile function and median, as well Bonferroni and Lorenz curves, for the proposed distribution. We drawed a simulation and we employed the bootstrap resampling procedure for the standard errors of the estimators of the model parameters. We applied the new distribution to magnitudes earthquakes dataset from Fiji archipelago, glass ber resistance dataset to the proposed model, sub-models and competitors distributions. Also it was obtained a regression model for censored data that was applied to data from a study of AIDS, and a Bayesian model implemented for carbon bre data. Comparing with the others distributions, the results demonstrate that GEMOW has superior t to the applied dataset. / O presente trabalho generaliza a famí lia de distribui ções Marshall-Olkin pela adi ção de parâmetros, tornando-a uma nova classe mais flexível, criando-se a nova distribui ção Marshall-Olkin Generalizada Exponenciada Weibull (MOGEW). Foi estudado o comportamento da fun ção densidade de probabilidade MOGEW e sua respectiva fun ção de risco com resultados promissores. Encontrou-se algumas quantidades tais como fun ção geradora de momentos, fun ção quantí lica e mediana, al ém das curvas de Bonferroni e Lorenz, para a distribui ção proposta. Obteve-se uma simula ção e utilizou-se o m étodo de reamostragem bootstrap para obter os erros padrão dos estimadores dos parâmetros do modelo. Para aplica ção foram utilizados dados de magnitudes de abalos s ísmicos pr óximos ao arquipélago de Fiji, dados de resistência de fi bras de vidro ajustando o modelo proposto, submodelos e distribui ções concorrentes. Tamb ém se obteve um modelo de regressão para dados censurados que foi aplicado a dados de um estudo sobre AIDS e um modelo Bayesiano para dados de quebra de fi bras de carbono. Os resultados mostraram que a distribui ção apresenta ajuste superior, em compara ção as distribui ções concorrentes, para os conjuntos de dados aplicados.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2016-07-26T16:30:42Z No. of bitstreams: 1 Cristiane Almeida Saraiva.pdf: 654226 bytes, checksum: e8f2868121f9f239abad81f4e3eba456 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-26T16:30:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cristiane Almeida Saraiva.pdf: 654226 bytes, checksum: e8f2868121f9f239abad81f4e3eba456 (MD5) Previous issue date: 2007-03-30 / With the propose to choose priors more fited for discrete data, we study technics for determination of priors just as Laplace’s Methods, Jeffreys’s Methods and Haldane’s Methods which are conjugated prior. We take a sample of ten grange among the fifty three ones existent of the Pernambuco’s State to estimate the probability of commercial egg (big type). We suppose that the distribution from the sample data is binomial and we use the methods quoted above. The software used for that was the package Winbugs 1.4 where we compute the average, standard deviation, 95% credible interval and their amplitude. For each one of the methods it was observed that 20.000 iterations were sufficient since the balance of the chain already had established with 12.500 iterations. The estimated parameter p=0,664 was obtained by the Laplace’s Method, Jeffreys’s Method and Haldane’s Method. / Objetivando selecionar prioris mais adequadas para dados discretos estudamos técnicas para determinação de prioris, tais como métodos de Laplace, método de Jeffreys e método de Haldane em que as prioris sâo conjugadas. Foi tomada uma amotra de dez granjas dentre as 53 existentes do Estado de Pernambuco com o propósito de estimar a probabilidade de ovos comerciais (grandes). Tendo em vista que os ovos são classificados como industrial, pequeno, médio, grande, extra e jumbo, classificamos os ovos em pequeno e grande. Os ovos industriais, pequenos e médios foram tidos como pequeno e os ovos grandes, extra e jumbo , como grande. Com a suposição de que os dados amostrais seguem uma distribuição binomial e utilizando prioris determinadas pelos métodos acima descritos, utilizamos o software Winbugs 1.4 com o qual foram calculados a média, desvio padrão, intervalo de credibilidade de 95% e sua amplitude. Para cada um dos métodos utilizamos 20.000 iterações das quais as 10.000 primeiras foram descartadas observando-se que o equilíbrio da cadeia iniciou-se com 12.500 iterações. Obtivemos uma estimativa média do parâmetro p o qual foi semelhante nos métodos de Laplace, Jeffreys e Haldane, correspondendo a aproximadamente p= 0,664.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2016-08-01T12:03:15Z No. of bitstreams: 1 Glauce da Silva Guerra.pdf: 3990015 bytes, checksum: 75797358a0e8dd65f13f7908fe2aebc9 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-01T12:03:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Glauce da Silva Guerra.pdf: 3990015 bytes, checksum: 75797358a0e8dd65f13f7908fe2aebc9 (MD5) Previous issue date: 2016-02-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / In order to understand global warming it is necessary to understand greenhouse gas emissions. Such motivation comes from the fact that these emissions significantly affect global warming, causing the destruction of the ozone layer. The present study aimed to develop a standard procedure for statistical analysis of the gases that have more influence on the greenhouse effect, such as nitrous oxide (N2O) and carbon dioxide (CO2). With this in mind, a bibliographic review of statistical procedures commonly used in this field of study was carried out. Among the most frequently used statistical methods are parametric tests (t-test and ANOVA), non-parametric tests (Kruskal-Wallis and Mann-Whitney) and generalized linear models (GLM). In addition, generalized linear mixed models (GLMM) were considered. Then, the advantages and disadvantages of each method were analyzed to identify the most appropriate one. Due to the non-normality of greenhouse gas emissions data, logarithmic transformation is often used to normalize them. Assuming that the data follows a log-normal distribution and that there are dependency over time in the analyzed measurements, it was noted that the GLMM presented better results. / Para entender o aquecimento global é necessário conhecimento sobre a emissão dos gases do efeito estufa. Tal motivação decorre do fato de que tais emissões afetam de forma significativa o aquecimento global, causando a destruição da camada de ozônio. O presente trabalho teve como principal objetivo o desenvolvimento de um procedimento padrão para análise estatística da emissão dos gases mais importantes que compõem o efeito estufa (GEE), tais como: óxido nitroso (N2O) e o dióxido de carbono (CO2). Com isto em mente, uma revisão bibliográfica dos procedimentos estatísticos comumente utilizados neste campo de estudo foi realizada. Entre os procedimentos estatísticos mais utilizados estão os testes paramétricos (teste T e ANOVA), testes não paramétricos (Kruskal-Wallis e Mann-Whitney) e os modelos lineares generalizados de efeito fixo (MLG). Adicionalmente, modelos lineares generalizados de efeito misto (MLGM) foram considerados. Dessa forma foram avaliadas as vantagens e desvantagens de cada método a fim de identificar o mais adequado. Devido à não normalidade dos dados das emissões desses gases, frequentemente a transformação logarítmica é utilizada a fim de normalizá-los. Supondo que os dados seguem uma distribuição log-normal e que há dependência ao longo do tempo nas medições analisadas, notou-se que os MLGM apresentaram melhores resultados.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2016-08-01T12:46:49Z No. of bitstreams: 1 Luciano Souza.pdf: 1424173 bytes, checksum: 75d7ff2adb5077203e1371925327b71e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-01T12:46:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Luciano Souza.pdf: 1424173 bytes, checksum: 75d7ff2adb5077203e1371925327b71e (MD5) Previous issue date: 2015-11-13 / In this thesis, four new probabilistic distribution classes are presented and investigated: sine, cosine, tangent and secant. For each of which a new kind of distribution was created, which were used for modelling real life data.By having an exponential distribution to compare the biases, a numerical simulation was obtained, making it possible to verify that the bias tends to zero as the sample size is increased. In addition to that, some numerical results for checking maximum likelihood estimates, as well as the results for finite samples, were obtained, just as much as several class properties and their respective distributions were also obtained, along with the expansions, maximum likelihood estimates, Fisher information, the first four moments, average, variance, skewness, and kurtosis, the generating function of moments and Renyi’s entropy. It was evidenced that all distributions have shown good fit when applied to real life data, when in comparison to other models. In order to compare the models, the Akaike Information Criterion (AIC), the Corrected Akaike Information Criterion (CAIC), the Bayesian Information Criterion (BIC), the Hannan Quinn Information Criterion (HQIC) were used, along with two other main statistic sources: Cramer-Von Mises and Anderson-Darling. As a final step, the results of the analyses and the comparison of the results are brought up, as well as a few directions for future works. / Nesta tese apresentamos e investigamos quatro novas classes trigonométricas de distribuições probabilísticas. As classes seno, cosseno, tangente e secante. Para cada uma das novas classes foi criada uma nova distribuição. Estas quatro novas distribuições foram usadas na modelagem de dados reais. Obtivemos uma simulação numérica, usando como base a distribuição exponencial, para se comparar os vicios (bias) e verificamos que, a medida que aumentamos o tamanho da amostra, o bias tende a zero. Alguns resultados numéricos para ver estimativas de máxima verossimilhança e os resultados para amostras finitas foram obtidos. Várias propriedades das classes e as suas distribuições foram obtidos. Obtemos as expansões, as estimativas de máxima verossimilhança, informações de Fisher, os quatro primeiros momentos, média, variância, assimetria e curtose, a função geradora de momentos e a entropia Rényi. Mostramos que todas as distribuições têm proporcionado bons ajustes quando aplicadas a dados reais, em comparação com outros modelos. Na comparação dos modelos foram utilizados: o Akaike Information Criterion (AIC), o Akaike Information Criterion Corrigido (CAIC), a informação Bayesian Criterion (BIC), o critério de informação Hannan Quinn (HQIC) e duas das principais estatísticas também foram utilizadas: Cramer -von Mises e Anderson-Darling. Por fim, apresentamos os resultados da análise e comparação dos resultados, e orientações para trabalhos futuros.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-01T19:24:52Z No. of bitstreams: 1 Leda Valeria Ramos Santana.pdf: 2437098 bytes, checksum: f1ab02f82d16ec8b95e0800f78ab7585 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-01T19:26:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Leda Valeria Ramos Santana.pdf: 2437098 bytes, checksum: f1ab02f82d16ec8b95e0800f78ab7585 (MD5) Previous issue date: 2014-02-17 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Wind speed distribution depends on relief of a certain region, in the case of Brazilian Northeast (NE) there are four subregions with different characteristics of relief: Atlantic Rainforest zone, Agreste, North-Eastern Backlands and Northeast Mid North. Among probability distributions that were proposed for wind data, Weibull, General-ized Gamma and Rayleigh distributions were found to be most appropriate to model wind speed variability in many locations. In this work we analyze ERA-40 data, during the period 1958-2001, to evaluate which probability distribution is most suitable to describe temporal variability of wind speed in NE. ERA-40 is a re-analysis of meteor-ological observations from September 1958 to August 2002 produced by the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) in collaboration with many institutions. The data were produced using different sources such as radiosondes, ocean buoys, satellites and meteorological stations, and have temporal resolution of 6h and spatial resolution of 2.5ox2.5º. The two parameter Weibull distribution is found to be the best for modeling frequency distribution of wind speed data for most of the NE. The coastal zone is characterized by strongest winds and smallest temporal variability. These results can be used to evaluate the wind energy potential at NE and the influence of wind on various environmental phenomena as soil erosion, rainfall, dune formation and dispersion of seeds and poluents. / A distribuição da velocidade do vento depende do relevo de uma determinada região, no caso do Nordeste brasileiro são quatro sub-regiões com características de relevo distintas: Meio Norte, Sertão, Agreste e Zona da Mata. Entre as distribuições de probabilidade que foram propostas para dados de vento, a distribuição Weibull, Gama Generalizada e a Rayleigh são consideradas as mais apropriadas para modelar a variabilidade da velocidade do vento em muitos locais. Neste trabalho foram analisados dados da ERA-40, durante o período 1958-2001, para verificar que distribuição de probabilidade é mais adequada para descrever a variabilidade temporal da velocidade do vento no NE. A ERA-40 é uma re-análise de observações meteoro-lógica de Setembro de 1958 a Agosto de 2002 produzida pelo European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) em colaboração com muitas institui-ções. Os dados são produzidos usando diferentes fontes tais como radiossondas, boias oceânicas, satélites e estações meteorológicas. E tem resolução temporal é de 6 h e espacial de 2.5º x 2.5º. A distribuição Weibull de dois parâmetros é considera-da a melhor para modelar a distribuição de frequência dos dados da velocidade do vento para a maior parte do NE. A faixa litorânea é caracterizada por altas velocidades e baixa variabilidade temporal. Estes resultados podem ser usados para avaliar o potencial eólico do NE e, a influência do vento sobre vários fenômenos ambientais como erosão do solo, precipitação, formação de dunas, dispersão de sementes e poluentes.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-02T15:07:16Z No. of bitstreams: 1 Lucemberg de Araujo Pedrosa.pdf: 3265244 bytes, checksum: 674b5892ba98761c5fb9c4acb7dd8e2c (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-02T15:07:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lucemberg de Araujo Pedrosa.pdf: 3265244 bytes, checksum: 674b5892ba98761c5fb9c4acb7dd8e2c (MD5) Previous issue date: 2013-07-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Due to the large amount of data that is generated in the area of molecular genetics the need of new fast and precise methods for data analysis is increasingly needed. In the present study we discuss the concept of entropy to analyse DNA sequences, where the notion of entropic distance is defined. In order to check its efficiency the Mantel test was performed, which makes the correlation between the two distances matrices, the entropic distance and the genetic distance in which the Jukes - Cantor (JC69) distance. Nine types of genetic sequences were analysed, first the gene BoLA, where was conducted a more detailed study, showing a descriptive statistics and performing the dendograms. Subsequently sequences of larger size were analyzed, the stingless bees Melipona quinquefasciata, and finaly a much larger sequence, the chromosome 5 of Homo Sapiens. 6 simulations were also conducted to verify the behavior of results, in each of these three analysis the alignment was performed before the JC69 distance. It was possible to obtain good results when used the conditional entropy, which was introduced the concept of entropy in blocks, the method proved to be more effective in very long sequences. / Diante da grande quantidade de dados que é gerada na área da genética molecular, sente-se cada vez mais a necessidade de novos métodos para análise dos dados de maneira rápida e precisa. Assim, no presente estudo abordamos o conceito de entropia para análise de sequências de DNA, onde utiliza-se a distância entrópica. Para verificar a sua eficiência foi realizado o teste de Mantel, que faz a correlação entre as duas matrizes de distâncias, a distância entrópica e a distância genética, na qual foi utilizada a distância de Jukes – Cantor (JC69). Foram analisadas nove tipos de sequências genéticas, primeiramente o gene BoLA, onde foi realizado um estudo mais detalhado, mostrando uma estatística descritiva e realizando os dendogramas. Posteriormente analisamos sequências de tamanho maiores, que foram as abelhas sem ferrão Melipona quinquefasciata, e em seguida analisamos sequências muito maiores, o cromossomo 5 do Homo Sapiens. Foram realizadas também 6 simulações para verificar o comportamento dos resultados, em cada uma dessas nove análises foi realizado o alinhamento antes da distância de JC69. Foi possível obter bons resultados quando utilizou-se entropia condicional, onde foi introduzido o conceito de entropia em blocos, o método mostrou ser mais eficiente em sequências de grande comprimento.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-04T14:28:53Z No. of bitstreams: 1 Maira de Oliveira Santos.pdf: 1516572 bytes, checksum: ea3508c7d99ef42591a6b17f459901e0 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-04T14:28:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Maira de Oliveira Santos.pdf: 1516572 bytes, checksum: ea3508c7d99ef42591a6b17f459901e0 (MD5) Previous issue date: 2010-06-07 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The study of climate has great economic end environmental importance, given that a single large and unexpected variation of a climatic element may devastate plantations or cities, and thus affect the economy of a region and life of the inhabitants. Climate can be influenced by diverse factors, such as latitude, altitude, air mass, proximity to sea, sea currents, terrain topology, vegetation, etc. The most important climate elements are temperature, humidity, atmospheric pressure, solar radiation, precipitation and wind. The wind is generated by atmospheric air mass movement, and may influence various phenomena such as soil erosion, pollutant dispersal, transport of pollen and seeds, propagation of diseases, as well as generation of eolic energy. Surface wind velocity is natural example of the phenomenon of turbulence, which represents a stochastic process characterized by temporal and spatial scale invariance. In this work we study long range correlations in temporal series of wind speed and direction registered at four meteorological stations in the cities of Arcoverde, Cabrobro, Garanhuns and Petrolina, in the state of Pernambuco, Brazil. To this end we apply Detrended Fluctuation Analysis (DFA) which was developed for quantification of long range correlations in non-stationary temporal series. We analyze the original wind speed series together with volatility (absolute value of increments) of the wind direction. All the analyzed series exhibit persistent long range correlations with the scale exponent above 0.5. In all cases the exponent values were found to be lower for wind direction then those for wind speed, indicating weaker persistence. No correlation was detected between the exponent values and the geographic parameters: longitutde, latitude and altitude of the station. The results of these analyses contribute to a better understanding of the nature of stochastic processes governing wind dynamics, necessary for development of more realistic theoretical and computational models as a base for modeling diverse phenomena influenced by climatic conditions. / O estudo do clima e dos seus elementos tem grande importância econômica e ambiental, visto que uma grande e inesperada variação em ao menos um dos elementos do clima pode devastar plantações, cidades, e assim mudar a economia de uma região e a vida das pessoas que ali habitam. O clima pode ser influenciado por diversos fatores, tais como latitude, altitude, massas do ar, continentalidade, maritmidade, correntes marítimas, relevo, vegetação, etc. Os elementos mais importantes do clima são temperatura, umidade, pressão atmosférica, radiação solar, precipitação e vento. O vento é gerado pelo movimento de massas do ar na atmosfera e pode influenciar vários fenômenos, como erosão do solo, dispersão de poluentes, transporte de pólen e sementes, propagação de doenças e geração da energia eólica. A velocidade do vento na superfície é um exemplo natural do fenômeno de turbulência, que representa um processo estocástico caracterizado pela invariância de escala temporal e espacial. Neste trabalho foram estudadas as correlações de longo alcance em séries temporais da velocidade e direção do vento registradas em quatro estações meteorológicas, nas cidades Arcoverde, Cabrobó, Garanhuns e Petrolina em Pernambuco. Foi utilizado o método Detrended fluctuation analysis (DFA), desenvolvido para quantificar as correlações de longo alcance em séries temporais não estacionárias. Foram analisadas as séries originais da velocidade do vento e as séries dos valores absolutos dos incrementos (volatilidade) da direção do vento. Todas as séries analisadas possuem as correlações de longo alcance persistentes, com expoente de escala acima de 0,5. Em todos os casos os valores dos expoentes são menores para a direção do que para a velocidade do vento, indicando que a persistência é mais fraca para a direção do vento. Não foi detectada a correlação entre os valores dos expoentes de escala e os parâmetros geográficos: longitude, latitude e altitude da estação. Os resultados destas análises vão ajudar a entender melhor a natureza dos processos estocásticos geradores da dinâmica do vento. Este entendimento é necessário para desenvolvimento dos modelos teóricos e computacionais mais precisos cujos resultados servirão como base para modelagem dos vários fenômenos influenciados pelas condições climáticas.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-05T13:36:28Z No. of bitstreams: 1 Marcelle Marques da Silva.pdf: 960120 bytes, checksum: 2630be7e6c34db10ff7c5fedf307426e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-05T13:36:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcelle Marques da Silva.pdf: 960120 bytes, checksum: 2630be7e6c34db10ff7c5fedf307426e (MD5) Previous issue date: 2009-02-19 / The objective to maximize the survival of the post-larvae (PL) of the marine shrimp Litopenaeus vannamei being related with the variable of handling (density of stockage of the post-larvae, month of culture, days of culture, nurseries and laboratories supplying of the post-larvae) when cultivated in the nurseries. They had been 65 data of culture of a commercial farm located in the state of Rio Grande do Norte corresponding to the period from october 2004 to march 2007. The post-larvae (PL) were storage in nursery with densities varied from 12 to 64 PL/L in a period of five to 19 days. The system of culture adopted in the nursery phase was the intensive with capacity of 50.000 liters, with system of aeration and draining independents. The supplying of the tanks was made using water of the canal of supplying of the fisheries. The feeding used was to the base of biomass of artêmia and commercial ration with 40% of rude protein, and was managed of daily of two in two hours. To relate the survival of the post-larvae with the culture variable it was used multiple regression, where its parameters had been esteem on the base of the minimization the sum of square of residues. The selection of variable was carried through using the process of Stepwise Forward, establishing value 3 of statistics “F” of Snedecor of entrance and exit, associated the Montgomery and Peck to minimize the sum of square of residues. To verify the adequacy of the modelto the data, the linearity,normality and homogeneity for the residues had been the analysis of variance (ANOVA) and analysis residues. Thus, to the shape a survival of the post-larvae of the marine shrimp Litopenaeus vannamei in the nursery phase, with the variable of handling, it was gotten R2= 60,81%, and through the ANOVA is verified that the level of probability of rejection of the model was very small. It was concluded that we can shape the survival with the culture parameters, where the origin of the post-larvae, the time of culture and the density influence of significant form inthe survival and send regards to the producer that it uses PL of the laboratories LFPL2, LFPL3, LFPL4 e LFPL7, therefore with certainty it will get success in its production. / Objetivou-se maximizar a sobrevivência das pós-larvas (PL) do camarão marinho Litopenaeus vannamei relacionando-a com as variáveis de manejo (densidade de estocagem das pós-larvas, mês de cultivo, tempo de cultivo, tanques berçários e laboratórios fornecedores das pós-larvas), quando cultivadas em tanques berçários. Foram utilizados 65 dados de cultivos de uma fazenda comercial, localizada no estado do Rio Grande do Norte, correspondente ao período de outubro de 2004 a março de 2007. As PL foram estocadas em tanques berçários às densidades que variaram de 12 a 64 PL/L, durante um período de cinco a 19 dias. O sistema de cultivo adotado foi o intensivo em tanques com capacidade de 50.000L, com sistema de aeração e drenagem independentes. O abastecimento dos tanques foi feito utilizando-se água do canal de abastecimento dos viveiros. A alimentação utilizada foi à base de biomassa de artêmia e ração comercial com 40% de proteína bruta, administrada diariamente de duas em duas horas. Para relacionar a sobrevivência das PL com as variáveis de cultivo utilizou-se a regressão múltipla, em que seus parâmetros foram estimados com base na minimização da soma dos quadrados. A seleção de variáveis foi realizada utilizando-se o processo StepwiseForward estabelecendo o valor três da estatística “F” de Snedecor de entrada (Fentrada) e de saída (Fsaída), associado com a técnica de Montgomery e Peck para minimizar a soma dos quadrados dos resíduos. Para verificar a adequação do modelo aos dados, a linearidade, normalidade e homogeneidade dos resíduos foram utilizados a análise de variância (ANOVA) e a análise de resíduos. Assim, ao modelar a sobrevivência (Sob-%) das PL com as variáveis de manejo, obteve-se R2= 60,81% e através da ANOVA verificou-se que o nível de probabilidade de rejeição do modelo foi muito pequeno. Verifica-se que podemos modelar a sobrevivência com os parâmetros de cultivo, onde a procedência das PL, o tempo de cultivo e a densidade influem de forma significativa na sobrevivência, e recomenda-se ao produtor que utilize PL dos laboratórios LFPL2, LFPL3, LFPL4 e LFPL7, pois com certeza ele obterá sucesso no seu agronegócio.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-08T15:17:09Z No. of bitstreams: 1 Moacy Vasconcelos Cabral.pdf: 608103 bytes, checksum: 99d5c81824432310afaa742f16c76e41 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-08T15:17:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Moacy Vasconcelos Cabral.pdf: 608103 bytes, checksum: 99d5c81824432310afaa742f16c76e41 (MD5) Previous issue date: 2008-02-28 / There are several factors that are responsible for the most deaths caused by cardiovascular diseases, which are growing in almost all countries of the world. Acute myocardial infarction (AMI) is the one that occurs with the greatest extent, originating from the partial or total occlusion of one or more coronary arteries – the atherosclerosis. Throughout the years, various techniques were implemented to diagnose as well as to treat coronary diseases. In the search for a better quality of life and a less invasive treatment than the traditional surgeries for myocardial revascularization, angioplasty is applicable. Unfortunately, around 30% of the patients treated with angioplasty, in a period of just six months, come back to treatment due to restenosis – a reoccurrence of the narrowing or blockage in the blood vessel. Nowadays, Intravascular Brachytherapy – a technique with intravenous radiation – is the method of choice as it handles this phase in a satisfactory way, for it is observed the receding of the proliferative metabolism of restenosis. Thus, with the aim for radiological protection of both patients and professionals involved in the therapy, the distribution of doses for the monoenergetic electrons and photons were calculated for blood vessels of 4.5, 3.0 and 1.5 mm of diameter in several sources, using the MCNP4B code. In this context, the goal of this work was to classify theradioactive sources used in Intravascular Brachytherapy by employing Cluster Analyses with related dendograms and Cophenetic Correlation Coefficients. The results showed that the hierarchical techniques were effective in the classification of the electron-emitting radioactive sources (Cophenetic Correlation Coefficients varied from 0.81 to 0.99), whereas for the photons these techniques were not satisfactory (Cophenetic Correlation Coefficients varied from 0.64 to 0.78). / Existem vários fatores que são responsáveis pela grande maioria das mortes causadas por doenças cardiovasculares as quais são crescente em quase todos os países do mundo, sendo o infarto agudo do miocárdio (IAM) a que ocorre com maior destaque, oriundo de oclusão parcial ou total de uma ou mais artérias coronárias (a aterosclerose). Atualmente, vêm sendo aplicadas diversas técnicas tanto para diagnosticar quanto para tratar a doença coronariana. Buscando uma melhor qualidade de vida e um tratamento menos invasivo do que as tradicionais cirurgias de revascularização do miocárdio, emprega-se a angioplastia coronária. Lamentavelmente, em torno de 30% dos pacientes tratados por angioplastia, em um período de apenas seis meses, voltam ao médico devido à reestenose (reestreitamento da artéria). Recentemente, a braquiterapia intravascular (terapia com radiação intravaso) vem sendo bastante útil no retardo do metabolismo proliferativo da reestenose. Dessa forma, visando à proteção radiológica dos pacientes e profissionais envolvidos nesta terapia, cálculos de dose foram realizados em vasos sanguíneos de 4,5, 3,0 e 1,5 mm de diâmetro para diversas fontes de radiação,usando o código MCNP4B. Neste contexto, o objetivo do presente trabalho foi o de classificar fontes radioativas usadas na Braquiterapia Intravascular utilizando a análise de agrupamento, por meio de dendograma e Correlação Cofenética associados. Os resultados mostraram que as técnicas hierárquicas foram eficientes na classificação das fontes radioativas emissoras de elétrons (as Correlações Cofenéticas variaram de 0,81 a 0,99), enquanto que para os fótons essas técnicas não foram satisfatórias (as Correlações Cofenéticas variaram de 0,64 a 0,78).

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-09T12:21:50Z No. of bitstreams: 1 Neilson Ferreira de Lima.pdf: 1092223 bytes, checksum: aaf48f9e8f81c6deda5f9824c6e64b8a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-09T12:21:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Neilson Ferreira de Lima.pdf: 1092223 bytes, checksum: aaf48f9e8f81c6deda5f9824c6e64b8a (MD5) Previous issue date: 2012-09-10 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / A time series is any set or ordered sequence of observations from a specific index, most often this is the time index, but may also be function of some physical parameter such as volume or space, among others. In our analysis, we observed indices financial markets, taking into account the number of return normalized by the standard deviation of the return series. And so we analyze the performance of five financial market indices. To model these markets we use the exponential distribution probability function is shown in the probability of an agent survive on the market without incurring a collision or shock. Generally, the analysis of financial time series is based on return series of stock, assets or indices. This series builds on successive differences between different times. Thus, it is used to measure the gains and losses over a given period. It can be captured price movement of a particular stock or index. And the volatility of these markets, we can classify it as a market "hot" markets, high volatility, market or "cold" low volatility. / Uma série temporal é qualquer conjunto ou sequência de observações ordenada a partir de um determinado índice, na maioria das vezes este índice é o tempo, mas poderá também ser função de algum parâmetro físico, como volume ou espaço, entre outros. Na nossa análise, observamos os índices de mercados financeiros; levando em conta a série de retorno normalizada pelo desvio padrão da série de retorno. E assim analisamos o comportamento de cinco índices de mercado financeiros. Para modelar estes mercados usamos a distribuição exponencial de probabilidade, está função nos mostra a probabilidade de um agente sobreviver no mercado sem sofrer colisão ou choques. Geralmente, a análise de séries temporais financeiras é feita com base na série de retornos de ações, ativos ou índices. Tal série toma como base sucessivas diferenças entre tempos distintos. Dessa forma, ela é usada para medir as perdas e ganhos ao longo de um determinado período. Nela pode ser capturado o movimento dos preços de uma determinada ação ou índice. E pela volatilidade destes mercados, podemos classifica-lo como mercado “quente”, mercados de alta volatilidade, ou mercado “frio”, de baixa volatilidade.