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Informação estatística como base para o planejamento do sistema de abastecimento de água: o estudo de caso da área rural do município de BragançaRIBEIRO, José Tarcísio Alves 16 October 2015 (has links)
Submitted by Cássio da Cruz Nogueira (cassionogueirakk@gmail.com) on 2017-02-08T12:47:27Z
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Previous issue date: 2015-10-16 / O presente trabalho expõe os resultados de uma pesquisa sobre o abastecimento de água no território rural do município de Bragança do estado do Pará, tendo por objetivo analisar as relações entre a produção e o uso da informação e o acesso universal à água potável. Identificando os padrões e tipologia de abastecimento de água nesta área, com base nas informações do censo demográfico 2010, realizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE, por meio do qual foi revelado que uma parcela de 12% dos domicílios rurais tinham acesso ao abastecimento por rede geral do município. Como desdobramento, foram desenvolvidos estudos, analisando as relações entre abastecimento de água, educação sanitária e saúde pública, que evidenciam a importância deste estudo para posterior disponibilização ao governo municipal e à população local. Finalmente, foi realizada uma pesquisa de campo para complementar as informações secundárias, elucidando os questionamentos e indagações que surgiram no decorrer do estudo, a partir da análise e observação direta sobre o abastecimento de água nos distritos e localidades do território rural do município. / This paper presents the results of research on rural supply in the rural area of Bragança, which aims to identify patterns and water supply type in this area, because of the preliminary research using secondary data to identify that only a portion of 12% of rural households had access to supplies for general network of the municipality according to IBGE. Studies have been developed emphasizing the relationship between water supply, environmental education and / or health and public health, to strengthen the importance of the water supply by the municipal government and the population, as well as the relationships between production were addressed and the use of information and universal access to drinking water. Finally, a field survey was conducted to complement secondary information and investigate the distribution of water supply in rural districts and localities of the municipality territory.
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Comparing two populations using Bayesian Fourier series density estimation / Comparação de duas populações utilizando estimação bayesiana de densidades por séries de FourierInacio, Marco Henrique de Almeida 12 April 2017 (has links)
Submitted by Aelson Maciera (aelsoncm@terra.com.br) on 2017-06-28T18:26:17Z
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Previous issue date: 2017-04-12 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Given two samples from two populations, one could ask how similar the populations are, that is,
how close their probability distributions are. For absolutely continuous distributions, one way
to measure the proximity of such populations is to use a measure of distance (metric) between
the probability density functions (which are unknown given that only samples are observed). In
this work, we work with the integrated squared distance as metric. To measure the uncertainty
of the squared integrated distance, we first model the uncertainty of each of the probability
density functions using a nonparametric Bayesian method. The method consists of estimating the
probability density function f (or its logarithm) using Fourier series {f0;f1; :::;fI}. Assigning a
prior distribution to f is then equivalent to assigning a prior distribution to the coefficients of this
series. We used the prior suggested by Scricciolo (2006) (sieve prior), which not only places a
prior on such coefficients, but also on I itself, so that in reality we work with a Bayesian mixture
of finite dimensional models. To obtain posterior samples of such mixture, we marginalize out
the discrete model index parameter I and use a statistical software called Stan. We conclude
that the Bayesian Fourier series method has good performance when compared to kernel density
estimation, although both methods often have problems in the estimation of the probability
density function near the boundaries. Lastly, we showed how the methodology of Fourier series
can be used to access the uncertainty regarding the similarity of two samples. In particular, we
applied this method to dataset of patients with Alzheimer. / Dadas duas amostras de duas populações, pode-se questionar o quão parecidas as duas populações
são, ou seja, o quão próximas estão suas distribuições de probabilidade. Para distribuições
absolutamente contínuas, uma maneira de mensurar a proximidade dessas populações é utilizando
uma medida de distância (métrica) entre as funções densidade de probabilidade (as
quais são desconhecidas, em virtude de observarmos apenas as amostras). Nesta dissertação,
utilizamos a distância quadrática integrada como métrica. Para mensurar a incerteza da distância
quadrática integrada, primeiramente modelamos a incerteza sobre cada uma das funções densidade
de probabilidade através de uma método bayesiano não paramétrico. O método consiste em
estimar a função de densidade de probabilidade f (ou seu logaritmo) usando séries de Fourier
{f0;f1; :::;fI}. Atribuir uma distribuição a priori para f é então equivalente a atribuir uma
distribuição a priori aos coeficientes dessa serie. Utilizamos a priori sugerida em Scricciolo
(2006) (priori de sieve), a qual não coloca uma priori somente nesses coeficientes, mas também
no próprio I, de modo que, na realidade, trabalhamos com uma mistura bayesiana de modelos de
dimensão finita. Para obter amostras a posteriori dessas misturas, marginalizamos o parâmetro
(discreto) de indexação de modelos, I, e usamos um software estatístico chamado Stan. Concluímos
que o método bayesiano de séries de Fourier tem boa performance quando comparado ao
de estimativa de densidade kernel, apesar de ambos os métodos frequentemente apresentarem
problemas na estimação da função de densidade de probabilidade perto das fronteiras. Por fim,
mostramos como a metodologia de series de Fourier pode ser utilizada para mensurar a incerteza
a cerca da similaridade de duas amostras. Em particular, aplicamos este método a um conjunto
de dados de pacientes com doença de Alzheimer.
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GARMA models, a new perspective using Bayesian methods and transformationsAndrade, Breno Silveira de 16 December 2016 (has links)
Submitted by Aelson Maciera (aelsoncm@terra.com.br) on 2017-08-03T20:04:27Z
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Previous issue date: 2016-12-16 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Generalized autoregressive moving average (GARMA) models are
a class of models that was developed for extending the univariate
Gaussian ARMA time series model to a flexible observation-driven
model for non-Gaussian time series data. This work presents
the GARMA model with discrete distributions and application of
resampling techniques to this class of models. We also proposed The
Bayesian approach on GARMA models. The TGARMA (Transformed
Generalized Autoregressive Moving Average) models was proposed,
using the Box-Cox power transformation. Last but not least we
proposed the Bayesian approach for the TGARMA (Transformed
Generalized Autoregressive Moving Average). / Modelos Autoregressivos e de médias móveis generalizados
(GARMA) são uma classe de modelos que foi desenvolvida para
extender os conhecidos modelos ARMA com distribuição Gaussiana
para um cenário de series temporais não Gaussianas. Este trabalho
apresenta os modelos GARMA aplicados a distribuições discretas,
e alguns métodos de reamostragem aplicados neste contexto. É
proposto neste trabalho uma abordagem Bayesiana para os modelos
GARMA. O trabalho da continuidade apresentando os modelos
GARMA transformados, utilizando a transformação de Box-Cox. E por
último porém não menos importante uma abordagem Bayesiana para
os modelos GARMA transformados.
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A abordagem de martingais para o estudo de ocorrência de palavras em ensaios independentes / The martingale approach in the study of words occurrence in independent experimentsMasitéli, Vanessa 07 April 2017 (has links)
Submitted by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2017-08-16T18:49:11Z
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Previous issue date: 2017-04-07 / Não recebi financiamento / Let {Xn} be a sequence of i.i.d. random variables taking values in an enumerable alphabet. Given a finite collection of words, we observe this sequence till the moment T at which one of these words appears as a run. In this work we apply the martingale approach introduced by Li (1980) and Gerber e Li (1981) in order to study the waiting time until one of the words occurs for the first time, the mean of T and the probability of a word to be the first one to appear. / Seja {Xn} uma sequência de variáveis aleatórias i.i.d. assumindo valores num alfabeto enumerável. Dada uma coleção de palavras finita, observamos esta sequência até o momento T em que uma dessas palavras apareça emX1,X2, .... Neste trabalho utilizamos a abordagem de martingais, introduzida por Li (1980) e Gerber e Li ( 981), para estudar o tempo de espera até que uma das palavras ocorra pela primeira vez, o tempo médio de T e a probabilidade de uma palavra ser a primeira a aparecer.
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Modelagens estatística para dados de sobrevivência bivariados : uma abordagem bayesiana / Statistical modeling to bivariate survival data : a bayesian approachRibeiro, Taís Roberta 31 March 2017 (has links)
Submitted by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2017-08-17T14:39:42Z
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Previous issue date: 2017-03-31 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / The frailty models are used to model the possible associations between survival times. Another alternative developed for modeling the dependence between multivariate data is the use of models based on copulas functions.
In this paper we propose two derived survival models of copula of the Ali-Mikhail-Haq (AMH) and of the Frank to model the dependence of bivariate data in the presence of covariates and censored observations. For inferential purposes, we conducted a Bayesian approach using Monte Carlo methods in Markov Chain (MCMC). Some discussions on the model selection criteria were presented. In order to detect influential observations we use the Bayesian method of cases of deletion of influence analysis based on the difference ^. Finally, we show the applicability of the proposed models to sets of simulated and real data. We present, too, a new survival model with bivariate fraction of healing, which takes into account three settings for the latent activation mechanism: random activation, first activation and final activation. We apply this model to a set of Direct Credit loan data to the Consumer mode (DCC) and compare the settings, through Bayesian criteria for selection of models, which of the three models best fit. Finally, we show our future proposal for further research. / Os modelos de fragilidade são utilizados para modelar as possíveis associações entre os tempos de sobrevivência. Uma outra alternativa desenvolvida para modelar a dependência entre dados multivariados e o uso dos modelos baseados em funções cápulas. Neste trabalho propusemos dois modelos de sobrevivência derivados das copulas de Ali-Mikhail-Haq (AMH) e de Frank para modelar a dependência de dados bivariados na presença de covariáveis e observações censuradas. Para fins inferenciais, realizamos uma abordagem bayesiana usando métodos Monte Carlo em Cadeias de Markov (MCMC). Algumas discussões sobre os critérios de seleção de modelos são apresentadas. Com o objetivo de detectar observações influentes utilizamos o método bayesiano de analise de influencia de deleção de casos baseado na divergência. Por fim, mostramos a aplicabilidade dos modelos propostos a conjuntos de dados simulados e reais.
Apresentamos, também, um novo modelo de sobrevivência bivariado com fração de cura, que leva em consideração três configurações para o mecanismo de ativação latente: ativação aleatória, primeira ativação e áltima ativação. Aplicamos este modelo a um conjunto de dados de empréstimo de Credito Direto ao modo do Consumidor (DCC) e comparamos os ajustes por meio dos critérios bayesianos de seleção de modelos para verificar qual dos três modelos melhor se ajustou. Por fim, mostramos nossa proposta futura para a continuaçaão da pesquisa.
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Inferência em modelos de mistura via algoritmo EM estocástico modificado / Inference on mixture models via modified stochastic EM algorithmAssis, Raul Caram de 02 June 2017 (has links)
Submitted by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2017-08-22T14:32:30Z
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Previous issue date: 2017-06-02 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / We present the topics and theory of Mixture Models in a context of maximum likelihood and Bayesian inferece. We approach clustering methods in both contexts, with emphasis on the stochastic EM algorithm and the Dirichlet Process Mixture Model. We propose a new method, a modified stochastic EM algorithm, which can be used to estimate the parameters of a mixture model and the number of components. / Apresentamos o tópico e a teoria de Modelos de Mistura de Distribuições, revendo aspectos teóricos e interpretações de tais misturas. Desenvolvemos a teoria dos modelos nos contextos de máxima verossimilhança e de inferência bayesiana. Abordamos métodos de agrupamento já existentes em ambos os contextos, com ênfase em dois métodos, o algoritmo EM estocástico no contexto de máxima verossimilhança e o Modelo de Mistura com Processos de Dirichlet no contexto bayesiano. Propomos um novo método, uma modificação do algoritmo EM Estocástico, que pode ser utilizado para estimar os parâmetros de uma mistura de componentes enquanto permite soluções com número distinto de grupos.
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Modelo de regressão para dados binários com mistura de funções de ligação / Regression model with mixture of link functions for binary dataEugenio, Nicholas Wagner 08 February 2017 (has links)
Submitted by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2017-08-23T19:24:21Z
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Previous issue date: 2017-02-08 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A regression model for binary data with mixture of four link functions (logit, probit, complementary
log log and Stukel) is shown and these functions are particular cases of the model. The
frequentist estimation procedure is exposed and, by simulation studies, it is notable that, comparing
with other models, the link function proposed presents a better performance in proportions’
estimations, while for predctions they are all equal. Its flexibility in being both a symmetric or
an assymmetric link function is corroborated on the real data analisys results, as the simulations.
Furthermore, it is shown a case where the mixture associates total weight for a link function
because it is no possible to improve the results by mixing other functions. / Apresenta-se um modelo de regressão para dados binários com mistura de quatro funções de
ligação (logit, probit, complementar log-log e Stukel) que também são seus casos particulares.
Os procedimentos de estimação frequentista são expostos e, através de estudos de simulações,
mostra-se que, em relação a outros modelos, a função de ligação proposta apresenta melhor
desempenho nas estimações de proporções, ao passo que para previsões é igual às demais. Sua
flexibilidade em poder ser tanto uma função de ligação simétrica quanto assimétrica é corroborada
pelo resultados das análises de três bancos de dados reais, bem como pelas simulações. Mostra-se
ainda um caso em que, por não conseguir obter melhores resultados com as combinações de
ligações, a mistura associa peso total a um de seus componentes.
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Degradation modeling for reliability analysis with time-dependent structure based on the inverse gaussian distribution / Modelagem de degradação para análise de confiabilidade com estrutura dependente do tempo baseada na distribuição gaussiana inversaMorita, Lia Hanna Martins 07 April 2017 (has links)
Submitted by Aelson Maciera (aelsoncm@terra.com.br) on 2017-08-29T19:13:47Z
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Previous issue date: 2017-04-07 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Conventional reliability analysis techniques are focused on the occurrence of failures over
time. However, in certain situations where the occurrence of failures is tiny or almost null, the
estimation of the quantities that describe the failure process is compromised. In this context the
degradation models were developed, which have as experimental data not the failure, but some
quality characteristic attached to it. Degradation analysis can provide information about the
components lifetime distribution without actually observing failures. In this thesis we proposed
different methodologies for degradation data based on the inverse Gaussian distribution.
Initially, we introduced the inverse Gaussian deterioration rate model for degradation data and
a study of its asymptotic properties with simulated data. We then proposed an inverse Gaussian
process model with frailty as a feasible tool to explore the influence of unobserved covariates,
and a comparative study with the traditional inverse Gaussian process based on simulated data
was made. We also presented a mixture inverse Gaussian process model in burn-in tests,
whose main interest is to determine the burn-in time and the optimal cutoff point that screen
out the weak units from the normal ones in a production row, and a misspecification study was
carried out with the Wiener and gamma processes. Finally, we considered a more flexible
model with a set of cutoff points, wherein the misclassification probabilities are obtained by
the exact method with the bivariate inverse Gaussian distribution or an approximate method
based on copula theory. The application of the methodology was based on three real datasets in
the literature: the degradation of LASER components, locomotive wheels and cracks in metals. / As técnicas convencionais de análise de confiabilidade são voltadas para a ocorrência de falhas
ao longo do tempo. Contudo, em determinadas situações nas quais a ocorrência de falhas é
pequena ou quase nula, a estimação das quantidades que descrevem os tempos de falha fica
comprometida. Neste contexto foram desenvolvidos os modelos de degradação, que possuem
como dado experimental não a falha, mas sim alguma característica mensurável a ela atrelada.
A análise de degradação pode fornecer informações sobre a distribuição de vida dos
componentes sem realmente observar falhas. Assim, nesta tese nós propusemos diferentes
metodologias para dados de degradação baseados na distribuição gaussiana inversa.
Inicialmente, nós introduzimos o modelo de taxa de deterioração gaussiana inversa para dados
de degradação e um estudo de suas propriedades assintóticas com dados simulados. Em
seguida, nós apresentamos um modelo de processo gaussiano inverso com fragilidade
considerando que a fragilidade é uma boa ferramenta para explorar a influência de covariáveis
não observadas, e um estudo comparativo com o processo gaussiano inverso usual baseado em
dados simulados foi realizado. Também mostramos um modelo de mistura de processos
gaussianos inversos em testes de burn-in, onde o principal interesse é determinar o tempo de
burn-in e o ponto de corte ótimo para separar os itens bons dos itens ruins em uma linha de
produção, e foi realizado um estudo de má especificação com os processos de Wiener e
gamma. Por fim, nós consideramos um modelo mais flexível com um conjunto de pontos de
corte, em que as probabilidades de má classificação são estimadas através do método exato
com distribuição gaussiana inversa bivariada ou em um método aproximado baseado na teoria
de cópulas. A aplicação da metodologia foi realizada com três conjuntos de dados reais de
degradação de componentes de LASER, rodas de locomotivas e trincas em metais.
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Número mínimo de pesagens para estimação dos parâmetros de curvas de crescimento para ovinos de corte cruzados / Minimum number of weighings for the growth curves estimation for crossed sheep from Texel x Santa Inês breedCordeiro, Liliane Lopes 14 February 2011 (has links)
Made available in DSpace on 2015-03-26T13:32:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2011-02-14 / Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Gerais / This study aims to verify the effect of restrictions in the data set as the
minimum number of weighings per animal on the nonlinear models parameters
estimation of growth curves for sheep crossed. It was used data on average weight
for age and individual weight for age of 74 crossbred, from the Texel and Santa
Inês cross grown in the northeastern region in order to estimate the growth curves
parameters. It was used seven data structures with restriction of at least 5, 6, 7, 8, 9 or 10 weights per animal and without restriction. Brody, von Bertalanffy, Logistic and Gompertz models were fitted to weight-age data. The quality of the models adjustment according to the restrictions on data was evaluated by the coefficient of
determination (R2 aj), Mean prediction error (MPE) and Mean Square Residual
(MSR). Usual diagnostic techniques, such as leverage points, aberrant points and
influential measures were used to identify atypical points. All the structures
presented estimates for mature weight, maturity index, instantaneous growth rate,
relative instantaneous growth rate and inflection point very close and consistent to
the ones presented by the literature. Once the values of R2 aj, EPM and QMR were
close, it can be concluded that with or without restriction, the quality of fit was very
similar, then the use of data with large variation in the number of weighings per
animal (4-13) did not compromise the quality of the models adjustments. It can be
concluded also that it is possible to obtain good fit, even for data set with few
animals, since they present with a greater frequency. / O objetivo deste trabalho foi verificar o efeito de restrições no conjunto de
dados quanto ao número mínimo de pesagens por animal sobre a estimação de
parâmetros de modelos não-lineares de curvas de crescimento para ovinos cruzados. Utilizou-se dados de pesos médios por idade e pesos individuais por idade de 74 animais mestiços, do cruzamento Texel x Santa Inês criados na região nordeste para estimar os parâmetros das curvas de crescimento. Foram utilizadas 7 estruturas de dados com restrição de no mínimo 5, 6, 7, 8, 9 ou 10 pesagens por animal e sem restrição. Os modelos Brody, von Bertalanffy, Logístico e Gompertz foram ajustados aos dados de peso-idade. A qualidade de ajuste dos modelos em função da restrição nos dados foi avaliada pelo coeficiente de determinação ajustado (R2 aj), Erro de Predição Médio (EPM) e o Quadrado Médio do Resíduo (QMR). Técnicas usuais de diagnóstico, como pontos de alavanca, pontos aberrantes e medidas influentes foram utilizadas para a identificação de pontos atípicos. Todas as estruturas de dados apresentaram estimativas para o peso adulto, taxa de maturidade, taxa de crescimento instantâneo, taxa de crescimento instantâneo relativo e ponto de inflexão muito próximos e condizentes com a literatura. Como os valores de R2 aj, EPM e QMR foram próximos, conclui-se que com ou sem restrição, a qualidade de ajuste foi muito similar. Portanto, a utilização de dados com grande variação no número de pesagens por animal (de 4 a 13 pesagens) não comprometeu a qualidade de ajuste dos modelos. Pode-se concluir, também, que é possível obter boa qualidade de ajuste mesmo para conjunto de dados com poucos animais, desde que estes apresentem maior freqüência de pesagens.
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Desempenhos dos fatoriais fracionados em estimar efeitos principais na presença de interações duplas / Performance of fractional factorial to estimate main effects in the presence of double interactionsDamasceno, Luiz Carlos Medeiros 25 July 2011 (has links)
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Previous issue date: 2011-07-25 / This study evaluated, through data simulation, the performance of fractional factorial designs of resolutions III, IV and V, the design of Cotter (1979) and UFPV method to estimate the main effects of the factors studied on an answer, presence or absence of only double interactions between them. For this, we estimated the main effects of three, four, five and ten factors with two levels. In the study of three factors, the main effects were estimated
by the factorial and the UFPV. In order to study the four factors, the main effects were estimated by the fractional factorial, the UFPV and the design of Cotter (1979). For five factors were estimated by the main effects fractional factorial and at UFPV and the design of Cotter (1979). For the study of the ten factors, the main effects were estimated by the fractional factorial and at UFPV and the design of Cotter (1979). In all cases, 100 simulations
were performed. To evaluate the performance of proposed designs, the main effects were estimated and applied separately for each situation, the Student t test for an average of 5% probability with 100 repetitions, according to the following hypothesis: Ho: p = parameter defined for each main effect separately. After analyzing the results, it was concluded that under the double presence of interactions, the fractional factorial resolution III UFPV and the method should not be used. Since the fractional factorial designs of resolutions IV and V and the design of Cotter (1979) study were satisfactory for three, four, five and ten factors, with or without the presence of double interactions. / O presente trabalho avaliou, por meio da simulação de dados, os desempenhos dos
fatoriais fracionados de resoluções III, IV e V, do delineamento de Cotter (1979) e do método UFPV, para estimar os efeitos principais dos fatores estudados sobre uma resposta, na presença ou não de apenas interações duplas entre eles. Para tanto, foram estimados os efeitos principais de três, quatro, cinco e dez fatores com dois níveis. No estudo de três fatores, foram estimados os efeitos principais pelo fatorial e pelo UFPV. Para estudar os quatro fatores, os efeitos principais foram estimados pelo fatorial fracionado, pelo UFPV e pelo delineamento de Cotter (1979). Para cinco fatores foram estimados os efeitos principais pelos fatoriais fracionados, pelo UFPV e pelo delineamento de Cotter (1979). Para o estudo dos dez fatores, os efeitos principais foram estimados pelos fatoriais fracionados, pelo UFPV e pelo delineamento de Cotter (1979). Em todos os casos foram realizadas 100 simulações. Para avaliar o desempenho dos delineamentos propostos, foram estimados os efeitos principais e aplicado, para cada situação separadamente, o teste t de Student para uma média a 5% de probabilidade com 100 repetições, de acordo com a seguinte hipótese: Ho: ep = parâmetro definido para cada efeito principal, separadamente. Após a análise dos resultados, concluiu-se que sob a presença das interações duplas, o fatorial fracionado de resolução III e o método UFPV não devem ser utilizados. Já os fatoriais fracionados de resoluções IV e V e o delineamento de Cotter (1979) foram satisfatórios para estudarem três, quatro, cinco e dez fatores, sem ou com a presença das interações duplas.
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