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This master thesis investigates the risks associated with Battery Energy Storage (BESS) projects to improve the insurance process for BESS projects in Sweden, aligning with the global shift towards renewable energy as mandated by the Paris Agreement. The primary objective of this report is to develop guidelines for small enterprises entering the BESS market, focusing on risk identification and stakeholder objectives to improve the insurance process. Some risks identified were a lack of knowledge and experience, unsatisfactory suppliers, and policy and regulatory uncertainties. Utilizing a system engineering approach, the study investigates the interactions and communication between stakeholders, including project developers, insurance brokers, and insurers. The research is conducted through interviews with these stakeholders and a comprehensive literature review. The findings highlight challenges in communication during the insurance process and identify key factors that project developers should consider to ensure smoother interactions, such as providing more detailed information about the requirements to receive insurance. The study reveals the unique challenges posed by the novelty of BESS technology in Sweden. It suggests that a standardized and improved insurance process for BESS projects can accelerate the adoption of renewable energy technologies. The study is delimited to the Swedish context, acknowledging that insurance market mechanisms and BESS technology implementations vary across different countries. The theoretical contributions include an analysis of insurance for BESS projects and an overview of the current insurance products available in the Swedish market. The practical contributions include a guideline for new BESS project developers with considerations they can take to ensure a smoother insurance process for their projects. / Denna masteruppsats undersöker de risker som är förknippade med projekt för batterienergilagringssystem (BESS) för att förbättra försäkrings processen för BESS-projekt i Sverige, i linje med den globala övergången till förnybar energi enligt Parisavtalet. Huvudmålet med denna rapport är att utveckla riktlinjer för småföretag som går in på BESS-marknaden, med fokus på riskidentifiering och intressenternas mål för att förbättra försäkrings processen. Några identifierade risker var bristande kunskap och erfarenhet, otillfredsställande leverantörer och osäkerheter i policy och regelverk. Genom att använda Systems Engineering undersöker denna studie interaktionerna och kommunikationen mellan intressenter, inklusive projektutvecklare, försäkringsmäklare och försäkringsbolag. Forskningen genomförs genom intervjuer med dessa intressenter och en omfattande litteraturstudie. Resultaten belyser utmaningar i kommunikationen under försäkrings processen och identifierar viktiga faktorer som projektutvecklare bör beakta för att säkerställa smidigare interaktioner, såsom att tillhandahålla mer detaljerad information om kraven för att få försäkring. Studien avslöjar de unika utmaningar som den nya BESS-tekniken medför i Sverige. Den föreslår att en standardiserad och förbättrad försäkrings process för BESS-projekt kan påskynda införandet av förnybar energiteknik. Studien är begränsad till den svenska kontexten och erkänner att försäkringsmarknadens mekanismer och BESS-teknikens tillämpningar varierar mellan olika länder. De teoretiska bidragen inkluderar en analys av försäkringar för BESS-projekt och en översikt över de nuvarande försäkringsprodukterna som finns tillgängliga på den svenska marknaden. De praktiska bidragen inkluderar riktlinjer för nya BESS-projektutvecklare med överväganden dekan ta för att säkerställa en smidigare försäkrings process för sina projekt.

This thesis deals with project management and how software can support it. In first part the problems and characteristics of project management is stressed as well as theoretical basics with focus on software development projects. Comparison of the available tools as project management aid is also touched. Objective of this thesis is to create such a project management aid tool by detailed analysis, design and implementation. The system has been implemented in programming language C#, the database layer is Microsoft SQL. End the end of the thesis the summary of the achieved results and possible future extensions of the project management tool can be found.

Электронная коммерция вносит новые качественные элементы в современный бизнес, которые способствуют: росту конкуренции; персонализации взаимодействия; экономии затрат. Современные предприятия должны иметь возможность изучать и использовать инструменты электронной коммерции для маркетинга. В этом исследовании будет изучена теория электронной коммерции, чтобы понять ее природу и особенности развития; исследовать инструменты э-коммерции как связь потребителей и маркетологов и модель электронной коммерции Xiaomi; исследовать факторы, влияющие на поведение китайской онлайн-покупателя; разработка проекта по созданию привлекательного бренда смартфонов xiaomi через интернет-магазин в Китае. / E-commerce brings new quality elements to modern business, which contribute to: increased competition; personalization of interaction; cost saving. Modern businesses should be able to learn and use e-commerce tools for marketing. In this study, the theory of electronic commerce will be studied to understand its nature and features of development; explore e-commerce tools like consumer-marketer communication and Xiaomi's e-commerce model; explore the factors that influence the behavior of a Chinese online shopper; development of a project to create an attractive brand of Xiaomi smartphones through an online store in China.

The design of hydropower projects requires a comprehensive planning process in order to achieve the objective to maximise exploitation of the existing hydropower potential as well as future revenues of the plant. For this purpose and to satisfy approval requirements for a complex hydropower development, it is imperative at planning stage, that the conceptual development contemplates a wide range of influencing design factors and ensures appropriate consideration of all related aspects. Since the majority of technical and economical parameters that are required for detailed and final design cannot be precisely determined at early planning stages, crucial design parameters such as design discharge and hydraulic head have to be examined through an extensive optimisation process. One disadvantage inherent to commonly used deterministic analysis is the lack of objectivity for the selection of input parameters. Moreover, it cannot be ensured that the entire existing parameter ranges and all possible parameter combinations are covered. Probabilistic methods utilise discrete probability distributions or parameter input ranges to cover the entire range of uncertainties resulting from an information deficit during the planning phase and integrate them into the optimisation by means of an alternative calculation method. The investigated method assists with the mathematical assessment and integration of uncertainties into the rational economic appraisal of complex infrastructure projects. The assessment includes an exemplary verification to what extent the Random Set Theory can be utilised for the determination of input parameters that are relevant for the optimisation of hydropower projects and evaluates possible improvements with respect to accuracy and suitability of the calculated results. / Die Auslegung von Wasserkraftanlagen stellt einen komplexen Planungsablauf dar, mit dem Ziel das vorhandene Wasserkraftpotential möglichst vollständig zu nutzen und künftige, wirtschaftliche Erträge der Kraftanlage zu maximieren. Um dies zu erreichen und gleichzeitig die Genehmigungsfähigkeit eines komplexen Wasserkraftprojektes zu gewährleisten, besteht hierbei die zwingende Notwendigkeit eine Vielzahl für die Konzepterstellung relevanter Einflussfaktoren zu erfassen und in der Projektplanungsphase hinreichend zu berücksichtigen. In frühen Planungsstadien kann ein Großteil der für die Detailplanung entscheidenden, technischen und wirtschaftlichen Parameter meist nicht exakt bestimmt werden, wodurch maßgebende Designparameter der Wasserkraftanlage, wie Durchfluss und Fallhöhe, einen umfangreichen Optimierungsprozess durchlaufen müssen. Ein Nachteil gebräuchlicher, deterministischer Berechnungsansätze besteht in der zumeist unzureichenden Objektivität bei der Bestimmung der Eingangsparameter, sowie der Tatsache, dass die Erfassung der Parameter in ihrer gesamten Streubreite und sämtlichen, maßgeblichen Parameterkombinationen nicht sichergestellt werden kann. Probabilistische Verfahren verwenden Eingangsparameter in ihrer statistischen Verteilung bzw. in Form von Bandbreiten, mit dem Ziel, Unsicherheiten, die sich aus dem in der Planungsphase unausweichlichen Informationsdefizit ergeben, durch Anwendung einer alternativen Berechnungsmethode mathematisch zu erfassen und in die Berechnung einzubeziehen. Die untersuchte Vorgehensweise trägt dazu bei, aus einem Informationsdefizit resultierende Unschärfen bei der wirtschaftlichen Beurteilung komplexer Infrastrukturprojekte objektiv bzw. mathematisch zu erfassen und in den Planungsprozess einzubeziehen. Es erfolgt eine Beurteilung und beispielhafte Überprüfung, inwiefern die Random Set Methode bei Bestimmung der für den Optimierungsprozess von Wasserkraftanlagen relevanten Eingangsgrößen Anwendung finden kann und in wieweit sich hieraus Verbesserungen hinsichtlich Genauigkeit und Aussagekraft der Berechnungsergebnisse ergeben.

The design of hydropower projects requires a comprehensive planning process in order to achieve the objective to maximise exploitation of the existing hydropower potential as well as future revenues of the plant. For this purpose and to satisfy approval requirements for a complex hydropower development, it is imperative at planning stage, that the conceptual development contemplates a wide range of influencing design factors and ensures appropriate consideration of all related aspects. Since the majority of technical and economical parameters that are required for detailed and final design cannot be precisely determined at early planning stages, crucial design parameters such as design discharge and hydraulic head have to be examined through an extensive optimisation process. One disadvantage inherent to commonly used deterministic analysis is the lack of objectivity for the selection of input parameters. Moreover, it cannot be ensured that the entire existing parameter ranges and all possible parameter combinations are covered. Probabilistic methods utilise discrete probability distributions or parameter input ranges to cover the entire range of uncertainties resulting from an information deficit during the planning phase and integrate them into the optimisation by means of an alternative calculation method. The investigated method assists with the mathematical assessment and integration of uncertainties into the rational economic appraisal of complex infrastructure projects. The assessment includes an exemplary verification to what extent the Random Set Theory can be utilised for the determination of input parameters that are relevant for the optimisation of hydropower projects and evaluates possible improvements with respect to accuracy and suitability of the calculated results. / Die Auslegung von Wasserkraftanlagen stellt einen komplexen Planungsablauf dar, mit dem Ziel das vorhandene Wasserkraftpotential möglichst vollständig zu nutzen und künftige, wirtschaftliche Erträge der Kraftanlage zu maximieren. Um dies zu erreichen und gleichzeitig die Genehmigungsfähigkeit eines komplexen Wasserkraftprojektes zu gewährleisten, besteht hierbei die zwingende Notwendigkeit eine Vielzahl für die Konzepterstellung relevanter Einflussfaktoren zu erfassen und in der Projektplanungsphase hinreichend zu berücksichtigen. In frühen Planungsstadien kann ein Großteil der für die Detailplanung entscheidenden, technischen und wirtschaftlichen Parameter meist nicht exakt bestimmt werden, wodurch maßgebende Designparameter der Wasserkraftanlage, wie Durchfluss und Fallhöhe, einen umfangreichen Optimierungsprozess durchlaufen müssen. Ein Nachteil gebräuchlicher, deterministischer Berechnungsansätze besteht in der zumeist unzureichenden Objektivität bei der Bestimmung der Eingangsparameter, sowie der Tatsache, dass die Erfassung der Parameter in ihrer gesamten Streubreite und sämtlichen, maßgeblichen Parameterkombinationen nicht sichergestellt werden kann. Probabilistische Verfahren verwenden Eingangsparameter in ihrer statistischen Verteilung bzw. in Form von Bandbreiten, mit dem Ziel, Unsicherheiten, die sich aus dem in der Planungsphase unausweichlichen Informationsdefizit ergeben, durch Anwendung einer alternativen Berechnungsmethode mathematisch zu erfassen und in die Berechnung einzubeziehen. Die untersuchte Vorgehensweise trägt dazu bei, aus einem Informationsdefizit resultierende Unschärfen bei der wirtschaftlichen Beurteilung komplexer Infrastrukturprojekte objektiv bzw. mathematisch zu erfassen und in den Planungsprozess einzubeziehen. Es erfolgt eine Beurteilung und beispielhafte Überprüfung, inwiefern die Random Set Methode bei Bestimmung der für den Optimierungsprozess von Wasserkraftanlagen relevanten Eingangsgrößen Anwendung finden kann und in wieweit sich hieraus Verbesserungen hinsichtlich Genauigkeit und Aussagekraft der Berechnungsergebnisse ergeben.