A estratégia de customização em massa (CM) caracteriza-se por possibilitar alta variedade e volume de produção com custos relativamente baixos. Contudo, a alta variedade causa dificuldades para planejar um mix de produção que otimize os recursos disponíveis na empresa. Esta dissertação tem como objetivo desenvolver um modelo de cálculo para mensurar quais os impactos da adoção do mix ideal de produção na estratégia de CM de uma empresa moveleira. No referencial teórico, são definidos os conceitos e níveis da CM, apresentados seus habilitadores e práticas que possibilitam o sucesso dessa estratégia; também é abordada a pesquisa operacional, tratando das ferramentas para o cálculo do mix ideal de produção. O método de pesquisa possui abordagem quantitativa; através de um estudo de caso, foram propostas dez etapas, nas quais foram considerados não mais os produtos, mas seus níveis inferiores; esses foram agrupados de acordo com sua similaridade, para posterior modelagem e otimização. Os resultados da otimização foram comparados com dados obtidos da produção real da empresa. Como resultados deste estudo, obtiveram-se um método para agrupar as partes do produto por similaridade de processo, um algoritmo para otimização do mix de produção e um modelo que mensure os impactos da adoção do mix ideal de produção na estratégia de CM. O modelo criado demonstra que, no caso estudado, a adoção do mix ideal de produção permite ampliar o valor faturado em até 44,27%. / Submitted by Ana Guimarães Pereira (agpereir@ucs.br) on 2017-12-20T11:17:47Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao Tiago Martini Riboldi.pdf: 1772222 bytes, checksum: de0a74ababfa56107346b048068fd357 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-12-20T11:17:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Tiago Martini Riboldi.pdf: 1772222 bytes, checksum: de0a74ababfa56107346b048068fd357 (MD5) Previous issue date: 2017-12-19 / A mass customization (MC) strategy is characterized by allowing high variety and volume of production with low costs, with a high variety of causes, difficulties in planning a production mix that optimizes the resources available in the company. This thesis aims to develop a model to measure the impacts in ideal mix of production on the MC strategy at furniture company. In the theoretical framework, the MC concepts and levels are defined, the MC enabled, the practices that enable the success of the strategy, also bring the theme of the operational research and the tools for the calculation of the ideal of production. The research method has a quantitative approach and a case study is proposed ten steps in which are taken into account not the products, but rather their lower levels, these are grouped according to their similarity to perform a modeling and optimization. Optimization results are compared with the data obtained from the actual production of the company. The main expected results are a method for analysis as parts of the product by process similarity, an algorithm for optimizing the production mix and a model that measures the impacts of adopting the ideal production mix in the MC strategy. Model created showed in the case that ideal mix production allows to increase revenue value by up to 44.27%.

Orientador: Maria do Socorro Nogueira Rangel / Banca: Horácio Hideki Yanasse / Banca: Maristela Oliveira dos Santos / Banca: Hélio Yochihiro Fuchigami / Banca: Valeriano Antunes de Oliveira / Resumo: A Pesquisa Operacional se tornou uma aliada de diversos problemas reais, principalmente de problemas da indústria, cujo objetivo é minimizar seus custos. Um dos problemas de muitos gestores é determinar quanto produzir, quando produzir e em que ordem produzir. Para responder essas três perguntas simultaneamente é têm-se que resolver o problema integrado de dimensionamento de lotes e sequenciamento da produção. O presente trabalho vem trazer modelos matemáticos que podem ser adaptados em diversos estudos de casos para responder a questão tríplice: quanto, quando e em que ordem, tudo isso, minimizando os custos de estoque, atraso e troca. A tese responde a seguinte pergunta, até então uma lacuna na literatura, entre os modelos que integram dimensionamento e sequenciamento da produção, qual é o melhor? Cinco modelos foram propostos e estudados do ponto de vista teórico e computacional para então descobrir o melhor. A construção dos modelos foi baseada no artigo de Oncam et al. (2009) que apresenta resultados teóricos e computacionais para mostrar qual o melhor modelo para o problema do caixeiro viajante. Esperava-se que os resultados fossem similares. Porém, o melhor modelo para o problema integrado de dimensionamento de lotes e sequenciamento da produção é diferente do melhor modelo para o problema do caixeiro viajante / Abstract: Operational Research has become an ally of several real problems, especially problems of industry, whose objective is to minimize their costs. One of the problems of many managers is to determine how much to produce, when to produce and in what order produce. To answer these three questions simultaneously simply solve the integrated problem of lot sizing and sequencing of production. This work presents mathematical models that can be adapted in several case studies to answer the threefold question: how much, when and in what order, all while minimizing inventory costs, delay and return. This thesis is interested on the question, "What is the best model for the integrate lot sizing and scheduling problem?". ItWere proposed five models and theys were studied in the theoretical and computational viewpoint. All models was based in the travelling salesman problem (TSP). And the results show that the integrate lot sizing and scheduling problem based in the TSP isn't the same model for the TSP / Doutor

Orientador: Fernando Augusto Silva Marins / Coorientador: José Arnaldo Barra Montevechi / Banca: Messias Borges Silva / Banca: Edson Luiz França Senne / Banca: Antônio Augusto Chaves / Banca: Alexandre Ferreira de Pinho / Resumo: Nesta tese foram desenvolvidos modelos multiobjetivos de Programação por Metas, para auxiliarem no planejamento de colheita de cana de açúcar, e no planejamento agregado da produção, incluindo a cogeração de energia elétrica, de uma usina sucroalcooleira. O desenvolvimento dos modelos baseou-se nos métodos clássicos de seleção de processos e dimensionamento de lotes, representando o sistema de produção de açúcar, álcool, melaço e derivados. Os modelos determinístico e sob incerteza da Programação por Metas contemplam decisões da etapa agrícola, das fases de dimensionamento da frente de corte, escolhas de talhões, carregamento e transporte de cana e, principalmente, decisões de moagem, escolha do processo produtivo, incluindo a cogeração de energia elétrica. As decisões são tomadas em períodos semanais e o horizonte de planejamento são as semanas de safra e entressafra. Além disso, esta tese explora a aplicação de modelos de Programação por Metas sob incerteza para tratar incertezas inerentes aos parâmetros utilizados no processo decisório da usina, que foi o objeto da pesquisa, realizando, desta forma, uma análise de sensibilidade nas limitações e na matriz tecnológica. Para tratar os modelos de Programação por Metas, determinística e sob incerteza, utilizou-se uma linguagem de modelagem algébrica e um solver de última geração de Programação Matemática. Os testes e validações dos modelos foram realizados com a colaboração de profissionais da usina estudada que está localizada no Estado de Minas Gerais. Nesta tese foi possível verificar a adequação dos modelos propostos quando aplicados para apoiar decisões envolvidas no planejamento de colheita e no planejamento agregado da produção, incluindo a cogeração de energia elétrica. Os resultados computacionais são apresentados e analisados, comparando o planejamento executado pela empresa e os resultados obtidos com os modelos / Abstract: For this thesis, multi-objective models from Goal Programming were applied in order to assist in planning the harvesting of sugarcane and aggregate production planning, including electrical cogeneration in sugarcane milling companies. Model development was based on classical methods of process selection and plot dimensions, representing the sugar, alcohol, molasses and derivatives production processes. While considering levels of uncertainty, the deterministic models cover decisions regarding the agricultural and plot dimensioning stages of the front cut, stands, loading and transportation of sugar cane - especially milling decisions- and choice of production processes including the cogeneration of electricity. Decisions are made on a weekly basis and the planning horizons are the weeks of harvest and season. In addition, this thesis explores the application of Goal Programming models to deal with the uncertainties inherent to the parameters used in the decision making process for the plant covered by this investigation, thus making a sensitivity analysis on the limitations and the technological matrix. To solve the Goal Programming models under certainty and uncertainty, an algebraic modeling language and a solver of last generation of Mathematical Programming was used. A study was conducted at the plant located in the southeastern Brazilian state of Minas Gerais. In this thesis, the adequacy of the proposed models was verified when applied to support decisions involved in planning the harvest and aggregate production planning, including cogeneration of electricity. Computational results are presented and analyzed, comparing the planning performed by the company and the results obtained with the models / Doutor

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:30:09Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-12-01Bitstream added on 2014-06-13T18:40:01Z : No. of bitstreams: 1 lemes_ca_me_guara.pdf: 2609773 bytes, checksum: b48233c10c62c2e639a2e6e8f0652138 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Este trabalho aborda planejamento e controle da produção para uma indústria de grande porte, no setor aeronáutico, cujos produtos têm alto grau de customização, ciclos elevados e uma exigência de alta qualidade e prazo por parte dos clientes. Uma produção bastante complexa, com muita movimentação de material, produto e pessoal e um considerável volume de dados a serem processados diariamente. Nesse cenário não há margem para erros e o caminho é a busca constante do diferencial competitivo. Com isso, a presente dissertação vem apresentar um modelo de planejamento e controle da produção utilizando conceitos de gestão de projetos através da programação das atividades de montagem por meio de rede de precedências juntamente com a aplicação da Corrente Crítica como recurso para minimizar as dificuldades de se trabalhar em ambientes multiprojetos. Um sistema estruturado e operado por aplicativos disponíveis no mercado, que permita a manipulação de informações oriundas do ambiente produtivo. O método adotado nesse trabalho foi a pesquisa-ação, contando com a participação efetiva e constante do pesquisador no equacionamento dos problemas encontrados. Tem-se como resultado da pesquisa o desenvolvimento e implantação de um sistema de gestão, com seus processos, bem como ganhos significativos de ciclo, mãode- obra e Work in Process - WIP, resultados estes determinantes para a conquista do diferencial competitivo e atendimento do alto grau de exigência do mercado aeronáutico. / This work approaches production planning and control of a large company, in the aerospace industry, whose products have high degree of customization, high cycles and a demand of high quality and delivery on time by the customers. The production is very complex, too many material transportation, products and personnel movement and a considerable volume of information being processed daily. In this scenario there is no margin for error and the path is the constant search of competitive differential. This study presents a model for a production planning and control assembly using concepts of project management by programming activities with network precedence and the implementation of the Critical Chain Method as a resource to minimize the noxious effects of working in multiprojects. A system structured and operated by applications available on the market, allowing the manipulation of information originating from of the productive atmosphere The method adopted in this work was the action-research, with the effective participation of the researcher solving some problems during the study. As a result, the study shows the development and implementation of a management system, with its processes, as well as significant gains cycle, manpower and Work In Process - WIP, these results are decisive for the conquest of the differential competitive to assist with excellence the high degree of demand of the aeronautical market.

O trabalho apresenta o sistema de apoio à decisão - SAD, projetado especificamente para pequenas indústrias. A pesquisa concentrou-se em parte no estudo das disciplinas envolvidas no tema análise econômico-financeira de empresas, de forma a recuperar as teorias e conceitos mais pertinentes, para, numa segunda etapa, aplicá-las ao projeto e implementação de um sistema de apoio às decisões de pequenas indústrias. O sistema de apoio à decisão - SAD foi concebido em parceria com 107 empresas de São Paulo, com o objetivo de realizar, de forma acurada e rápida, várias análises de apoio à tomada de decisões, entre as quais destacam-se as seguintes: análise das relações custo - volume - lucro (CVL); análise por taxa-alvo de retorno; cálculo de preços (orçamentos); análise econômica de seleção de produtos e de terceirizações de produtos, subconjuntos e operações. Além de específicas análises de administração financeira, outras relativas ao planejamento da produção são também colocadas à disposição pelo SAD, como é o caso do planejamento de materiais e de subconjuntos - MRP-I, do planejamento de capacidade para operações e máquinas - CRP, e do diagrama De-Para para apoiar arranjo físico, entre outras. O sistema tem oferecido apoio a uma série de tomadas de decisões em pequenas indústrias do Estado de São Paulo, com efetiva melhoria dos seus resultados econômico-financeiros. / This study presents a decision support system - simplified in portuguese as SAD, specifically designed to small manufacturing companies. The research concentrated partly on the study of the disciplines involved in economic-financial analysis of companies, in way to recover the theories and more pertinent concepts, for, in a second stage, to apply them to the project of a decision support system of industries of small load. The SAD was conceived and validated in partnership with 107 small manufacturing companies of São Paulo. It uses Managerial Accounting and Microeconomic models as long as Industrial Engineering methods. The research priorizes practical relevant managerial issues. The SAD was designed to realize accurately and rapidly several analysis to support decision making. The following analysis were highlighted: profit-cost-volume, target rate of return, pricing, products\' selection mix and make-or-buy decisions. Besides specifically financial management analysis, others relative to production planning were made available by the SAD, as materials requirements planning (MRP), capacity requirements planning (CRP), and the \"Chart of weighted values\" that supports lay out. The decision support system - SAD offered decision support to several small manufacturing companies, with effective improvement in their economical, financial and operational results.

O aumento da competição e a aceleração dos avanços tecnológicos têm contribuído para o desenvolvimento de novos conceitos e estratégias de produção, direcionando as empresas à busca contínua de novas oportunidades de negócios e melhorias dos processos produtivos. A indústria de madeira serrada no Brasil, na sua grande maioria, apresenta estrutura produtiva precária, com baixa produtividade, e sua sobrevivência depende da busca por melhorias de eficiência técnica e econômica dos processos de transformação. Nesta busca de melhorias de processos, a simulação de sistemas pode ser utilizada como ferramenta de apoio à decisão no planejamento da produção de serrarias, contribuindo para a competitividade das empresas. Esta dissertação objetiva desenvolver um modelo de simulação da produção de madeira serrada para auxiliar no planejamento da produção de uma serraria. O trabalho verificou a real potencialidade do uso da simulação no processo produtivo da serraria, se mostrando uma alternativa para o planejamento da produção da mesma. Com o uso da ferramenta estudada, o sistema produtivo foi modelado e validado utilizando o pacote de simulação Arena. Dentre os resultados desta dissertação, podem ser destacados: o modelo de pesquisa, a identificação das variáveis do sistema, o desenvolvimento e a validação do modelo. / The growing competition and the acceleration of technological advances have been contributing for the development of new production concepts and strategies, guiding companies into the search for continuous new business opportunities and productive processes improvements. Most of sawn wood industry in Brazil presents poor productive structure with low productivity, and its survival depends on the search for improvements on technical and economic efficiency of transformation processes. On this search, system simulation can be used as a supporting tool when deciding about the saw production planning, which contributes in favor of company competition. This paper work aims the development of a sawn wood production simulation model in order to help in the planning of a sawmill production. This work verifies the real potentiality when using the simulation during the sawmill productive process, which demonstrates it can be an alternative for the planning of the sawmill production. After using the above studied tool, the productive system was modeled and validated based on Arena simulation package. Among all the results of this study, some deserve to be highlighted: the research model, the identification of the system variables, and the model development and validation.

A estratégia de customização em massa (CM) caracteriza-se por possibilitar alta variedade e volume de produção com custos relativamente baixos. Contudo, a alta variedade causa dificuldades para planejar um mix de produção que otimize os recursos disponíveis na empresa. Esta dissertação tem como objetivo desenvolver um modelo de cálculo para mensurar quais os impactos da adoção do mix ideal de produção na estratégia de CM de uma empresa moveleira. No referencial teórico, são definidos os conceitos e níveis da CM, apresentados seus habilitadores e práticas que possibilitam o sucesso dessa estratégia; também é abordada a pesquisa operacional, tratando das ferramentas para o cálculo do mix ideal de produção. O método de pesquisa possui abordagem quantitativa; através de um estudo de caso, foram propostas dez etapas, nas quais foram considerados não mais os produtos, mas seus níveis inferiores; esses foram agrupados de acordo com sua similaridade, para posterior modelagem e otimização. Os resultados da otimização foram comparados com dados obtidos da produção real da empresa. Como resultados deste estudo, obtiveram-se um método para agrupar as partes do produto por similaridade de processo, um algoritmo para otimização do mix de produção e um modelo que mensure os impactos da adoção do mix ideal de produção na estratégia de CM. O modelo criado demonstra que, no caso estudado, a adoção do mix ideal de produção permite ampliar o valor faturado em até 44,27%. / A mass customization (MC) strategy is characterized by allowing high variety and volume of production with low costs, with a high variety of causes, difficulties in planning a production mix that optimizes the resources available in the company. This thesis aims to develop a model to measure the impacts in ideal mix of production on the MC strategy at furniture company. In the theoretical framework, the MC concepts and levels are defined, the MC enabled, the practices that enable the success of the strategy, also bring the theme of the operational research and the tools for the calculation of the ideal of production. The research method has a quantitative approach and a case study is proposed ten steps in which are taken into account not the products, but rather their lower levels, these are grouped according to their similarity to perform a modeling and optimization. Optimization results are compared with the data obtained from the actual production of the company. The main expected results are a method for analysis as parts of the product by process similarity, an algorithm for optimizing the production mix and a model that measures the impacts of adopting the ideal production mix in the MC strategy. Model created showed in the case that ideal mix production allows to increase revenue value by up to 44.27%.

Nos dias atuais a personalização de bens e serviços, idealizada por meio dos conceitos de Customização em Massa, tem se tornado uma importante estratégia da indústria na busca de mecanismos para se manter competitivo no mercado. Esta estratégia implica em uma nova realidade no que tange os desafios para Gestão de Operações das companhias, visto que, torna-se necessário desenvolver novos mecanismos para gerenciamento do negócio. Este trabalho aborda este tema propondo um método para previsão de demanda de produtos finais considerando um cenário onde existe uma ampla oferta de combinações de itens customizados e um ambiente com sazonalidade. Propõe-se a combinação entre o método de agrupamento por correlação e uso do modelo ARIMA para previsão de demanda. A acurácia da previsão proposta pelo método obteve melhor desempenho em comparação com a utilizada na empresa em grupos responsáveis por 85% das vendas. O MAPE obtido com a metodologia proposta foi de 33,6% em comparação a 69,7% da metodologia existente na empresa. Os resultados comprovam a possibilidade de um melhor desempenho na definição de itens que devem ser produzidos para estoque em momentos que a demanda do mercado não atinge os níveis da capacidade de produção da empresa, garantindo que o custo e o prazo de entrega, características dos ambientes de Customização em Massa sejam atendidos, pois permitem que um maior número de itens seja considerado na previsão. / Nowadays, the goods and services customization, introduced through the Mass Customization concepts, has become an important industry strategy in the search for opportunities to remain competitive in the market. That strategy implies a new reality regarding the challenges for Companies Operation Management whereas it becomes necessary to develop new business management methodologies. This Master Dissertation proposes a demand forecast methodology for seasonal customized items. The model considers a scenario where there is an ample offer of combinations for customized items and a seasonal environment. It is proposed the combination between of correlation clustering method and ARIMA model to forecast demand. The accuracy of the proposed forecast method performed is better than the current company method in clusters that represent 85% of sales. The MAPE resulted from the proposed demand forecast methodology was 33.6% in comparison of 69.7% obtained from company methodology. That results indicate a possibility of better adjustment in the items set that must be produced for inventory when the market demand does not reach the company production capacity level, guaranteeing cost and delivery time, characteristics of Mass customization environments to be reached because it allows a bigger number of items to be considered in the forecast.

Orientadores: Paulo Morelato França, Reinaldo Morabitto / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-04T23:59:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Toledo_ClaudioFabianoMotta_D.pdf: 532543 bytes, checksum: 33c0f918069ba02db9d2c88f055bcbd2 (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: A presente tese de doutorado apresenta, modela matematicamente e soluciona úm problema multinível de dimensionamento de lotes e programação da produção em um ambiente industrial com máquinas paralelas que apresentam restrições de capacidade, custos e tempos de preparo dependentes da seqüência. O problema é motivado pela realidade encontrada em um setor industrial, em particular o de fabricação e engarrafamento de bebidas. Nesse tipo de indústria a produção envolve dois níveis interdependentes com decisões relativas à armazenagem das matérias-primas e ao engarrafamento das bebidas. As diversas matérias-primas são armazenadas em tanques de onde escoam para as linhas de engarrafamento. O desafio é determinar simultaneamente o dimensionamento e a programação das matérias-primas nos tanques e o envasamento de bebidas nas linhas, onde tempos e custos de trocas dependem do tipo de item previamente armazenado e envasado. O objetivo não foi apenas fornecer uma solução para o problema industrial, mas também estabelecer e solucionar o problema do ponto de vista acadêmico. Um modelo matemático inteiro-misto é proposto com diversas restrições combinadas que até então costumavam ser tratadas separadamente pela literatura. Inicialmente o modelo foi solucionado por meio do pacote GAMS/Cplex. A não existência de testes com modelos similares nos obrigou a criar um conjunto de instâncias para avaliar o modelo e as técnicas de solução desenvolvidas. A solução exata foi viável apenas em instâncias de pequena dimensão devido à complexidade do problema em estudo. Meta-heurísticas foram então propostas e se revelaram como uma alternativa para solucionar instâncias de média e grande dimensão. Os métodos foram capazes de fornecer soluções dentro de um tempo computacional razoável / Abstract: The present thesis establishes and solves a multi-Ievellot sizing and scheduling problem with parallel machines and sequence-dependent setup cost and time. The problem was motivated by a real situation found in some industrial settings mainly the soft drink industry. In this kind of industry, the production involves two interdependent levels with decisions about raw material storage and soft drink bottling. The several raw materiaIs are stored in tanks from which they ow to the bottling lines. The challenge is to determine simultaneously the lot sizing and scheduling of raw material in tanks and also in the bottling lines, where setup costs and time depend on the previous items stored and bottled. The objective is not only to provide an industrial problem solution, but also to establish and solve the problem by an academic point of view. Initially, a mathematical model is proposed with several combined constrains that use to be handled apart in the literature. This complex model was solved by the GAMS/Cplex software. The lack of similar models led us to create a set of instances to evaluate the model and the solution techniques developed. The exact model solution was possible only for small-sized instances because of the problem complexity. Therefore, meta-heuristics have been proposed and revealed as the only alternative to solve large instances. These methods have been able to provi de solutions with good quality in a reasonable computational time / Doutorado / Automação / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientador: Paulo Correa Lima / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-07-22T17:31:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Haddad_RosanaBeatrizBaptista_M.pdf: 6175467 bytes, checksum: 7555d5ebcbe63bb7bdc62fa6e3da7cf9 (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: A adequação dos custos de produção à nova realidade de mercado é um sério problema encontrado por grande número de empresas e sua solução passa pelo planejamento da produção, pois a utilização racional dos recursos de chão de fábrica pode levar a significativas economias operacionais. Este trabalho tem a finalidade de apresentar uma ferramenta que auxilie o planejador na utilização racional dos recursos de chão de fábrica, fornecendo uma seqüência ótima de produção de lotes,para um dado horizonte de planejamento.Para isso, propõe-se a utilização do método do Custeio Baseado em Atividades- ABC - na determinação dos parâmetros da função objetivo, para um método de Branch and Bound, que encontra a seqüência ótima de execução"de lotes num determinado período de tempo. Como os recursos de produção podem não ser gargalos, existem tempos de ociosidade associados a cada máquina. Neste trabalho propõe-se, que estes tempos sejam considerados para efeito de seqüenciamento dos lotes de produção. Desta forma, o resultado apresentado no trabalho deve ser mais realista, já que além da seqüência ótima de produção, deve apresentar também a melhor data de fabricação, de maneira que sejam minimizados os atrasos e os adiantamentos de produção. O modelo proposto foi validado com a implementação computacional do método e através da realização de testes com dado~de uma empresa de extrusão de plástico. A utilização desta abordagem mostrou-se atraente devido à possibilidade de se obter, ao final do seqüenciamento, além de uma seqüência ótima também os custos de se produzir esta seqüência,aí inclusos custos tanto de atividades diretas quanto indiretas. A consideração das ociosidades de máquina ao longo do período de seqüenciamento, implicou em um resultado do Branch and Bound que apresenta além da seqüência ótima, dentro do universo por ele considerado, também as datas em que cada pedido deve ser inicializado, de modo a minimizar os atrasos e adiantamentos / Abstract: To adequate produetion eosts to the new global market has been a ehallenging task that several companies are facing. The production planning and scheduling can lead to a more rational utilization of shop floor resources and to significantly operational cost reductions. This research work aims to present a tool to aid the production planner in this task, by supplying an optimal production scheduling, in a given planning horizon. The use of the Activity-Based Costing methodology is proposed to determine the objective function parameters for Branch and Bound Algorithm. If the production resources are not bottlenecks, there are some idle time associated with each of these resources. .This work proposes also that this idle time must be considered in the production scheduling process, in order to provide a more realistic schedule. If the idle times are considered, the optimal schedule can not only calculate the best sequenee, but also provide the initial production time for each order to minimize delay and premature orders. A computational system was developed to implement the proposed model and several tests were done with data form a plastic extrusion production environment. This approach has shown to be very interesting due to its abilities to provide the optimal production scheduling that minimizes all ccsts related to the direct and indirect activities and also to the schedule of the idle times / Mestrado / Mestre em Engenharia Mecânica