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Nos últimos anos grande número de modelos computacionais tem sido propostos com o intuito de descrever o movimento de solutos no perfil do solo, apesar disso, o que se observa é que existe grande dificuldade em se modelar esses fenômenos, para que o modelo possa predizer o processo de deslocamento e retenção dos solutos na natureza. Para tanto, o objetivo deste trabalho foi utilizar um modelo estatístico para descrever o transporte dos solutos no perfil do solo. Dessa forma, foi realizado um experimento em laboratório e observado os níveis de potássio e nitrato ao longo do perfil dos solos Latossolo Vermelho Amarelo e Nitossolo Vermelho. Para inferir sobre essas variáveis foram consideradas duas abordagens. Para a primeira abordagem foi utilizado um modelo de regressão não linear para cada uma das variáveis, cujos parâmetros do modelo apresentam uma interpretação prática, na área de solos. Para esse modelo foi realizado um esboço sobre a não linearidade do mesmo para verificar as propriedades assintóticas dos estimadores dos parâmetros. Para o método de estimação foi considerado, o método de mínimos quadrados e o método de bootstrap. Além disso, foi realizada uma análise de diagnóstico para verificar a adequação do modelo, bem como identificar pontos discrepantes. Por outro lado, para outra abordagem, foi utilizado um modelo multiresposta para analisar o comportamento das variáveis nitrato e potássio ao longo do perfil dos solos, conjuntamente. Para esse modelo foi utilizado o método da máxima verossimilhança para encontrar as estimativas dos parâmetros do modelo. Em ambas as situações, observou-se a adequação dos modelos para descrever o comportamento dos solutos nos solos, sendo uma alternativa para os pesquisadores que trabalham com estudo de solos. O modelo logístico com quatro parâmetros se destacou por apresentar melhores propriedades, como medidas de não linearidade e boa qualidade de ajuste. / In the last years, several computational models have been proposed to describe the movement of solutes in the soil profile, but what is observed is that there is great difficulty in model these phenomena, so that model can predict the displacement process and retention of solutes in nature. Thus, the aim of this study was to use a statistical model to describe the transport of solutes in the soil profile. Therefore, an experiment was conducted in the laboratory and observed levels of potassium and nitrate along the depth of soil Oxisol (Haplustox) and Hapludox,. To make inferences about these variables were considered two approaches. For the first approach was utilized a non-linear regression model for each variable and the model parameters have a practical interpretation on soil. For this model we performed a sketch on the nonlinearity of the model to check the asymptotic properties of parameter estimators. To estimate the parameters were considered the least squares method and the bootstrap method. In addition, we performed a diagnostic analysis to verify the adequacy of the model and identify outliers. In the second approach considered was using a multi-response model to analyze the behavior of the variables nitrate and potassium throughout the soil profile together. For this model we used the maximum likelihood method to estimate the model parameters. In both cases, we observed the suitability of the models to describe the behavior of solutes in soils, being an alternative for researchers working on the study of soils. The logistic model with four parameters stood out with better properties, such as non-linearity and good fit.

The study aimed to evaluate the influence of soybeans genotypes on spider mites populations, quantify the occurring damage from spider mite attack and determinate leaflet number collected from different genotypes to estimate the spider mite population. Two studies were carried, in São Sepé (20 genotypes) and in Santa Maria (25 genotypes). The experiments were carried in randomized block design with four replications in 4,5 and 5,0 x 25 m experimental units. Weekly samplings were carried collecting 25 leaflets from the medium stratum and 25 leaflets from the superior soybean plant stratum in each genotype and evaluated an area of 20 cm2 of each leaflet. To determinate the sample size was used the data from evaluations which at least one genotype presented average population superior to one spider mite cm-2. To estimate spider mite number was considered the number of immature + adults spider mites, averages were compared with t bootstrap test. Sample size was estimated for an amplitude of 2 and 4 spider mites 20cm-2 and the optimal sample size calculus. To quantify spider mite damage in each genotype was maintained infested plots and not infested plots by pulverizations of acaricide. The predominant specie was Mononychellus planki. Population of spider mites vary in different genotypes and concentrates on the plant superior stratum. The necessary sample size is crescent as population grows, at the beginning of the infestation, 50 leaflets are enough with CIA95% (confidence interval amplitude with 1-p=0,95) maximum equal to 2 spider mites 20cm-2. To quantify higher populations 150 leaflets is necessary with CIA95% maximum equal to 4 spider mites 20cm-2. Yield variation as response to spider mite populations attack depend on the studied genotype and to all genotypes there is difference between the infested and not-infested plots. Average damage on Santa Maria experiment was 493 kg ha-1 and São Sepé 427 kg ha-1 and average gain of 33,4%. / Este trabalho teve por objetivo avaliar a influência de genótipos de soja na população de ácaros, quantificar os danos decorrentes do ataque de ácaros e determinar o número de folíolos a serem coletados em diferentes genótipos para a quantificação de sua população. Para isto, foram realizados dois experimentos localizados nos municípios de São Sepé (20 genótipos) e Santa Maria (25 genótipos). Os experimentos foram conduzidos no delineamento blocos ao acaso, com quatro repetições em parcelas de 4,5 e 5,0 x 25 m. Foram realizadas amostragens semanais através da coleta de 25 folíolos do extrato médio e 25 do extrato superior das plantas em cada genótipo, avaliando uma área de 20 cm2 por folíolo. Para a determinação do tamanho de amostra foram utilizados os dados das avaliações em que pelo menos um genótipo apresentou população média superior a um ácaro.cm-². Para o número de ácaros, utilizou-se os valores de imaturos + adultos, comparando as médias dos genótipos pelo teste t bootstrap. Foi estimado o tamanho de amostra para amplitudes de 2 e 4 ácaros 20cm-2 e realizado o cálculo do tamanho ótimo de amostra. Para quantificação dos danos dos ácaros manteve-se, em cada genótipo, parcelas infestadas e sem infestação, através de aplicação de acaricidas. A espécie predominante foi Mononychellus planki. A população de ácaros é diferente em função do genótipo e concentra-se na parte superior das plantas. O tamanho de amostras necessário é crescente em função do incremento da população de ácaros, no início das infestações 50 folíolos suficientes com AIC95% (amplitude do intervalo de confiança com 1-p=0,95) máxima igual a 2 ácaros 20cm-2. Para quantificação de populações mais elevadas são necessários 150 folíolos com AIC95% máxima igual a 4 ácaros 20cm-2. A variação no rendimento de grãos pelo ataque de ácaros depende do genótipo avaliado e, comparando a área controlada com a não controlada, há diferença para todos os genótipos. O dano médio no experimento de Santa Maria foi de 493 kg ha-1 e no de São Sepé 427 kg ha-1, com ganho médio de 33,4%.

In this work, its presented a novel particle resampling method for free-surface fitting of liquids from particle-based fluid simulations. The proposed approach is simple and easy to implement, and only requires the positions of the particles to properly identify and refine regions with small-scale features. The method comprises three main stages: boundary detection, feature classification, and particle refinement. For each simulation frame, firstly the free-surface is captured through a boundary detection scheme as chosen by the user. Then, the boundary particles are classified and labeled according to the deformation and the stretching of the freesurface computed from the Principal Component Analysis (PCA) of the particle positions. Finally, particles placed at feature regions are refined according to their feature classification. In order to render the free-surface, its demonstrated how the traditional methods of free-surface fitting in Computer Graphics and Computational Physics literature can be benefited by the proposed resampling method. Moreover, the results shown in this work attest the effectiveness and robustness of the method when compared against state-of-the-art adaptive particle sampling techniques. / Neste trabalho é apresentado um novo método de re-amostragem para a superfície livre de liquidos de simulações de fluidos baseados em partícula. A abordagem proposta é simples e fácil de ser implementada, e requere apenas as posições das partículas para identificar e refinar devidamente regiões com características de baixa escala. O método consiste de três estágios principais: detecção de borda, classificação de caracteristicas e refinamento de partículas. Para cada quadro da simulação, primeiro a superfície livre é identificada a partir da detecção de borda, cujo método pode ser escolhido pelo usuário. Então, as partículas de borda são classificadas e recebem um valor de acordo com a deformação e alongamento da superfície livre calculada a partir da Análise de Componentes Principais (PCA) das posições das partículas. Por fim, partículas que pertencem à camadas finas são refinadas de acordo com suas classificações. Para renderizar a superfície livre, é demonstrado como métodos tradicionais de \"fitting\" de superfície em Computação Gráfica e Física computacional podem ser beneficiadas pelo método de reamostragem proposta. Por fim, os resultados mostrados neste trabalho certificam a efetividade e a robustez do método quando comparado com as técnicas adaptativas de amostragem de partículas do estado-da-arte.

Made available in DSpace on 2016-08-12T19:15:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 kallyo halyson santos moura ok.pdf: 596520 bytes, checksum: 9c71d52ee07aced37426fdeafa2cef96 (MD5) Previous issue date: 2008-04-30 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / The sample size in experiments should be determined so that it can accurately estimate the parameters of interest and to save time, labor and resources. The objective of the present work was to determine the sample size in evaluation experiments of melon hybrids in Mossoró. An experiment was carried out in randomized blocks with three replications to evaluate twenty yellow melon hybrids. The experimental plot consisted of two rows of 5.0 m with twenty plants in the spacing of 2.0 x 0.5 m. The traits evaluated were pulp thickness and firmness, content of soluble solids and fruit mean weight. Data were taken plant to plant, identifying each one harvested fruits. The methods used were of bootstrap resampling, linear model in plateau, sampling ntensity and modified maximum curvature to determine the sample size. The sample size recommended to determining for pulp thickness, fruit mean weight, content of soluble solidsand pulp firmness is 13, 13, 9 and 8 fruits, respectively. The Minimum sample size determined by modified maximum curvature method to pulp thickness, fruit mean weight, content of soluble solids and pulp firmness were 6,32; 7,35; 5,32and 3,25, respectively / O tamanho da amostra em experimentos deve ser determinado para que se possa estimar com precisão adequada os parâmetros de interesse e economizar tempo, mão-de-obra e recursos. O objetivo do presente trabalho foi determinar o tamanho da amostra para avaliação de híbridos de melão amarelo. Foi conduzido um experimento em blocos casualizados com três repetições para avaliar vinte híbridos de melão. A parcela utilizada foi constituída por duas linhas de 5,0 m com vinte plantas no espaçamento de 2,0 x 0,5 m. As características avaliadas foram as seguintes: espessura da polpa, firmeza da polpa, teor de sólidos solúveis e peso médio do fruto. Os dados foram tomados planta a planta, identificando cada um dos frutos colhidos. Foram utilizados os métodos de reamostragem bootstrap, modelo linear segmentado com platô, intensidade de amostragem e máxima curvatura para determinar o tamanho da amostra. O tamanho de amostra recomendado para determinação da espessura da polpa, peso médio do fruto, teor de sólidos solúveis e firmeza da polpa é de 13, 13, 9 e 8 frutos, respectivamente. Os tamanhos mínimos da amostra, obtidos pelo método da máxima curvatura modificada, foram 6,32; 7,35; 5,32 e 3,25 para espessura da polpa, peso médio do fruto, teor de sólidos solúveis e firmeza da polpa, respectivamente

Made available in DSpace on 2016-08-12T19:18:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 kallyo halyson santos moura ok.pdf: 596520 bytes, checksum: 9c71d52ee07aced37426fdeafa2cef96 (MD5) Previous issue date: 2008-04-30 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / The sample size in experiments should be determined so that it can accurately estimate the parameters of interest and to save time, labor and resources. The objective of the present work was to determine the sample size in evaluation experiments of melon hybrids in Mossoró. An experiment was carried out in randomized blocks with three replications to evaluate twenty yellow melon hybrids. The experimental plot consisted of two rows of 5.0 m with twenty plants in the spacing of 2.0 x 0.5 m. The traits evaluated were pulp thickness and firmness, content of soluble solids and fruit mean weight. Data were taken plant to plant, identifying each one harvested fruits. The methods used were of bootstrap resampling, linear model in plateau, sampling ntensity and modified maximum curvature to determine the sample size. The sample size recommended to determining for pulp thickness, fruit mean weight, content of soluble solidsand pulp firmness is 13, 13, 9 and 8 fruits, respectively. The Minimum sample size determined by modified maximum curvature method to pulp thickness, fruit mean weight, content of soluble solids and pulp firmness were 6,32; 7,35; 5,32and 3,25, respectively / O tamanho da amostra em experimentos deve ser determinado para que se possa estimar com precisão adequada os parâmetros de interesse e economizar tempo, mão-de-obra e recursos. O objetivo do presente trabalho foi determinar o tamanho da amostra para avaliação de híbridos de melão amarelo. Foi conduzido um experimento em blocos casualizados com três repetições para avaliar vinte híbridos de melão. A parcela utilizada foi constituída por duas linhas de 5,0 m com vinte plantas no espaçamento de 2,0 x 0,5 m. As características avaliadas foram as seguintes: espessura da polpa, firmeza da polpa, teor de sólidos solúveis e peso médio do fruto. Os dados foram tomados planta a planta, identificando cada um dos frutos colhidos. Foram utilizados os métodos de reamostragem bootstrap, modelo linear segmentado com platô, intensidade de amostragem e máxima curvatura para determinar o tamanho da amostra. O tamanho de amostra recomendado para determinação da espessura da polpa, peso médio do fruto, teor de sólidos solúveis e firmeza da polpa é de 13, 13, 9 e 8 frutos, respectivamente. Os tamanhos mínimos da amostra, obtidos pelo método da máxima curvatura modificada, foram 6,32; 7,35; 5,32 e 3,25 para espessura da polpa, peso médio do fruto, teor de sólidos solúveis e firmeza da polpa, respectivamente

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Calendula is an important plant cultivated in southern Brazil with medicinal properties, therapeutic and for increasing farmers' income. The goals of the study were to estimate the morphological characters like flower height (cm), plant height (cm), number of leaves per plant and diameter of the flower head (cm) of the main stem, also the productive characters as dry mass (g plant-1) and seed mass (g plant-1); ascertain the viability of seed production for the species, the duration of growth periods and development in growing seasons; determine sample sizes for average estimation of the characters mentioned above, with the exception of the seed mass; check the variability of the sample sizes between the characters and evaluation periods and; evaluate the genotoxic and anti-proliferative effects of calendula infusions on the in vivo test system of Allium cepa. It was conducted a field experiment in a randomized block design with three factors which are: growing seasons (August/14, October/14 and April/15), cultivars (Bonina Dobrada Sortida and Bon Bon Yellow) and cropping systems (direct seeding and transplanting seedlings), in a total of twelve treatments. The results indicate greater cycle, flowering period and growth to the period April/15. Cultivar Sortida was superior than Yellow for any combination of seasons and cropping systems for flower height character ranging between 26.84 cm to 39.76 cm. Plants originated by direct seeding demonstrated superiority for flower height for season April/15, regardless of the cultivar. This system was also higher for characters like plant height, leaf number, and dry mass and mass of seeds at the time April/15. For plant height, leaf number and dry weight of the plant growing seasons in August/14 October/14 and April/15 the variety Sortida had the highest averages. In relation to growing seasons, the flower head diameter character had the highest average in the period April/15 of 6.82 cm. Among the cultivars, Sortida differed from variety Yellow by showing 7.03 cm average. The germination percentages of the seeds harvested in three seasons under study were very low for use by the producer. Sample sizes were very different between the characters, and for plant height and number of leaves values were similar in the evaluation performed soon after transplanting and flowering plants. There were necessary smaller sample sizes for morphological characteristics in relation to dry mass production. Evaluation of 190 plants is enough to estimate the mean amplitude of the parameters evaluated for a 95% confidence interval with a maximum error of 20% of the mean estimate. Infusions derived from cut flowers of the season in August/14 showed antiproliferative effect, reducing the mitotic index compared to controls for all infusions, it is not possible to determine whether there are genotoxic effects. / A calêndula é uma espécie cultivada no sul do Brasil com importância medicinal, terapêutica e no incremento de renda dos agricultores. Os objetivos do trabalho foram: estimar os caracteres morfológicos altura do capítulo (cm), altura de planta (cm), número de folhas por planta e diâmetro do capítulo (cm) da haste principal, além dos caracteres produtivos massa seca (g planta-1) e massa de sementes (g planta-1); verificar a viabilidade da produção de sementes da espécie; averiguar a duração dos períodos de crescimento e desenvolvimento em épocas de cultivo; determinar tamanhos de amostra para estimação da média dos caracteres mencionados acima, com exceção da massa de sementes; investigar a variabilidade dos tamanhos de amostra entre os caracteres e épocas de avaliação e; avaliar o efeito genotóxico e antiproliferativo de infusões de calêndula sobre o sistema teste in vivo de Allium cepa. Conduziu-se um experimento em campo no delineamento blocos ao acaso com três fatores: épocas de cultivo (agosto/14, outubro/14 e abril/15), cultivares (Bonina Dobrada Sortida e Bon Bon Yellow) e sistemas de cultivo (semeadura direta e transplante de mudas), totalizando doze tratamentos. Os resultados indicaram maior ciclo, período de floração e crescimento na época abril/15. A cultivar Bonina Dobrada Sortida foi superior em qualquer combinação das épocas e sistemas de cultivo para o caractere altura de flor variando entre 26,84 cm e 39,76 cm. Plantas oriundas da semeadura direta mostraram superioridade para altura de flor na época abril/15, independente da cultivar. Esse sistema também foi superior para os caracteres altura de planta, número de folhas, massa seca e massa de sementes na época abril/15. Para altura de planta, número de folhas e massa seca nas épocas de cultivo agosto/14, outubro/14 e abril/15 a cultivar Bonina Dobrada Sortida apresentou as maiores médias. Em relação às épocas de cultivo, o caractere diâmetro do capítulo apresentou a maior média na época abril/15 com 6,82 cm. Dentre as cultivares a Bonina Dobrada Sortida diferiu da cultivar Bom Bon Yellow, apresentando 7,03 cm de média. As porcentagens de germinação das sementes colhidas das três épocas em estudo foram muito baixas para utilização pelo produtor. Os tamanhos de amostra foram bastante distintos entre os caracteres, sendo que para altura de plantas e número de folhas os valores foram semelhantes na avaliação realizada logo após o transplante e no florescimento das plantas. Verificaram-se tamanhos de amostra menores para caracteres morfológicos em relação ao produtivo massa seca. A avaliação de 190 plantas é suficiente para estimar a média dos caracteres avaliados para amplitude do intervalo de confiança de 95% com erro máximo de 20% da estimativa da média. As infusões oriundas de flores colhidas da época agosto/14 apresentaram efeito antiproliferativo, com redução do índice mitótico em relação aos controles para todas as infusões, não sendo possível determinar se existem efeitos genotóxicos.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2017-10-23T16:35:51Z No. of bitstreams: 1 marceloladeiramarques.pdf: 721811 bytes, checksum: 747d74835ffaa88383924f9f6783667b (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-11-09T13:52:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 marceloladeiramarques.pdf: 721811 bytes, checksum: 747d74835ffaa88383924f9f6783667b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-11-09T13:52:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 marceloladeiramarques.pdf: 721811 bytes, checksum: 747d74835ffaa88383924f9f6783667b (MD5) Previous issue date: 2017-09-01 / O presente trabalho tem como proposta o desenvolvimento de uma abordagem capaz de melhorar os resultados obtidos por algoritmos de classificação quando aplicados em bases desbalanceadas. O método, denominado Algoritmo de Balanceamento Sintético In-cremental (Incremental Synthetic Balancing Algorithm – ISBA), realiza um procedimento iterativo baseado em classificadores de larga margem, visando gerar amostras sintéticas com o intuito de reduzir o nível de desbalanceamento. No processo são utilizados vetores suporte como referência para a geração das novas instâncias, permitindo posicioná-las em regiões com uma maior representatividade. Além disso, a estratégia permite que as novas amostras ultrapassem os limites das amostras utilizadas como referência para sua geração, o que possibilita uma extrapolação dos limites da classe minoritária, objetivando, assim, alcançar um maior reconhecimento dessa classe de interesse. São apresentados experimentos comparativos com demais técnicas, entre elas o Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), os quais fornecem fortes evidências da aplicabilidade da abordagem proposta. / In this work we propose the development of an approach capable of improving the results obtained by classification algorithms when applied to unbalanced datasets. The method, called Incremental Synthetic Balancing Algorithm (ISBA), performs an iterative procedure based on large margin classifiers, aiming to generate synthetic samples in order to reduce the level of unbalance. In the process, we use the support vectors as reference for the generation of new instances, allowing them to be positioned in regions with greater representativeness. Furthermore, the strategy allows the new samples to exceed the limits of the samples used as reference for their generation, which allows an extrapolation of the limits of the minority class, in order to achieve greater recognition of this class of interest. We present comparative experiments with other techniques, among them the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), which provide strong evidence of the applicability of the proposed approach.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / The objective of this study was to determine the sample size necessary to estimate the average, the coefficient of variation, the Pearson linear correlation coefficient and the direct effects of explanatory variables on grain yield in maize. In 361, 373 and 416 plants, respectively, of the simple, triple and double hybrids of the 2008/09 crop and, in 1,777, 1,693 and 1,720 plants, respectively, of the simple, triple and double hybrids of the 2009/10 crop, were measured eleven explanatory variables: plant height at harvest (AP), ear height (AIE), ear weight (PE), number of grain rows per ear (NF), ear length (CE), ear diameter (DE), cob weight (PS), cob diameter (DS), weight of hundred grains (MCG), number of grains per ear (NGR), grain length (CGR) and the main variable, grain yield (PROD). For each hybrid and crop, descriptives statistics for each variable were calculated and the correlation coefficients and direct effects of explanatory variables on PROD were estimated, in nine scenarios of traditional and ridge path analysis. Then, the sample size necessary to estimate the average, the coefficients of variation and of correlation and the direct effects of each explanatory variable on PROD were determined, for each type of hybrid, crop, scenario and type of path analysis, by resampling with replacement. The sample size necessary to estimate the mean and the coefficients of variation and of correlation ranges among hybrids, crops and variables or pairs of variables. The sample size necessary to estimate the direct effects ranges among hybrids, crops, scenarios, types of path analysis and explanatory variables. Independently of hybrid, crop and variable, 375 plants are enough to estimate the mean and the coefficient of variation with amplitude of the confidence interval of 95% (AIC95%) maximum of 10% and for the estimation of the correlation coefficients with a AIC95% maximum of 0.25. For the estimation of direct effects, with AIC95% maximum of 0.25, are required from 10 to 530 plants, depending of the type of hybrid, crop, scenario, type of path analysis and explanatory variable. The measurement of 120 plants is sufficient to estimate the average with AIC95% maximum of 20%, for the estimation of the coefficient of variation with AIC95% maximum of 15% and for the estimation of correlation coefficients with AIC95% maximum of 0.45, independently of the hybrid, crop and variable. The measurement of 120 plants is also sufficient for the estimation of the direct effects of AIE, CE and DE on PROD in the ninth scenario, with AIC95% maximum of 0.25, and in the ninth scenario, CE and DE have greater direct effects on PROD, independent of the type of hybrid, the crop and the type of path analysis. / O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra necessário para a estimação da média, do coeficiente de variação, do coeficiente de correlação linear de Pearson e dos efeitos diretos de variáveis explicativas sobre a produtividade de grãos em milho. Em 361, 373 e 416 plantas, respectivamente, dos híbridos simples, triplo e duplo da safra 2008/09 e, em 1.777, 1.693 e 1.720 plantas, respectivamente, dos híbridos simples, triplo e duplo da safra 2009/10, foram mensuradas onze variáveis explicativas: altura de planta na colheita (AP), altura de inserção de espiga (AIE), peso de espiga (PE), número de fileiras de grãos por espiga (NF), comprimento de espiga (CE), diâmetro de espiga (DE), peso de sabugo (PS), diâmetro de sabugo (DS), massa de cem grãos (MCG), número de grãos por espiga (NGR), comprimento de grãos (CGR) e, a variável principal produtividade de grãos (PROD). A seguir, em cada híbrido e safra, foram calculadas estatísticas descritivas para cada variável e estimados os coeficientes de correlação e os efeitos diretos de variáveis explicativas sobre a PROD, para nove cenários de análises de trilha tradicional e em crista. Após, determinou-se o tamanho de amostra necessário para a estimação da média, dos coeficientes de variação e de correlação e dos efeitos diretos de cada variável explicativa sobre a PROD, em cada tipo de híbrido, safra, cenário e tipo de análise de trilha, por meio de reamostragem com reposição. O tamanho de amostra necessário para a estimação da média e dos coeficientes de variação e de correlação varia entre híbridos, safras e variáveis ou pares de variáveis. O tamanho de amostra necessário para a estimação dos efeitos diretos varia entre híbridos, safras, cenários, tipos de análises de trilha e variáveis explicativas. Independentemente do híbrido, da safra e da variável, 375 plantas são suficientes para a estimação da média e do coeficiente de variação com amplitude do intervalo de confiança de 95% (AIC95%) máxima de 10% e, para a estimação de coeficientes de correlação com AIC95% máxima de 0,25. Para a estimação de efeitos diretos com AIC95% máxima de 0,25, são necessárias de 10 a 530 plantas, dependendo do tipo de híbrido, da safra, do cenário, do tipo de análise de trilha e da variável explicativa. A mensuração de 120 plantas é suficiente para a estimação da média com AIC95% máxima de 20%, para a estimação do coeficiente de variação com AIC95% máxima de 15% e, para a estimação de coeficientes de correlação com AIC95% máxima de 0,45, independentemente do híbrido, da safra e da variável. A mensuração de 120 plantas também é suficiente para a estimação dos efeitos diretos de AIE, CE e DE sobre PROD no nono cenário, com AIC95% máxima de 0,25, sendo que nesse cenário, CE e DE possuem maiores efeitos diretos sobre PROD, independentemente do tipo de híbrido, da safra e do tipo de análise de trilha.

[pt] No presente trabalho de tese é apresentado, analisado e avaliado um método inédito para prever perfis de poço (para um pseudo-poço), a partir de informações dos poços verticais vizinhos e dados de sísmica 3D. Este método é formado por quatro partes principais. Na primeira parte são processados os perfis de raio gama dos poços para produzir um conjunto de sinais estratificados. Estes resultados são utilizados na segunda parte para realizar a correlação lateral de poços, com um método baseado em Algoritmos Genéticos, cujos resultados são intervalos de estratos semelhantes que indicariam a existência de estruturas rochosas contínuas na subsuperfície. Na terceira parte são estimados os deslocamentos, em profundidade, entre alguns estratos do pseudo-poço e dos poços reais. Isto é realizado com um método, baseado em Algoritmos Genéticos, para correlacionar eventos entre traços sísmicos 3D nas posições próximas aos poços reais e ao pseudo-poço. Na quarta parte são utilizados os resultados das outras três partes para interpolar vários tipos de perfis do pseudo-poço, primeiramente, dos estratos semelhantes e, em seguida, dos estratos não semelhantes, ajustados em profundidade. Os resultados desta parte constituem as medições previstas. Os pesos para a interpolação, pelo método de Shepard, são calculados através de uma função que depende da distância entre o pseudo-poço e cada um dos poços utilizados. Um estudo de sete casos é apresentado para avaliar a eficácia do método de previsão. Esses casos utilizam arranjos de dois e três poços do Campo de Namorado na Bacia de Campos (RJ) e, adicionalmente, um poço próximo a cada arranjo serve de padrão para avaliar as medições previstas através do coeficiente de correlação e da média dos erros percentuais absolutos. Em termos globais os resultados das previsões apresentam correlação linear forte e os erros percentuais absolutos estão entre 5 por cento e 30 por centoem relação aos padrões. / [en] In this thesis is presented, analyzed and evaluated a new method to forecast well logs (for a pseudo-well), based on information of the neighboring vertical wells and the 3D seismic data. This method consists of four main parts. In the first part, the gamma ray logs from wellbores are processed to produce a stratified set of signals. In the second part, the stratified signals are used to perform a method of lateral correlation of wells with Genetic Algorithms; whose results are similar intervals strata that would indicate the existence of continuous rock structures in the subsurface. In the third part, a method, based on Genetic Algorithms, are used to estimate displacements in depth between some strata of the pseudo-well and real wells. That method correlates events between 3D seismic traces at positions near the real wells and the pseudo-well. In the fourth part, results from the other three parts are used to interpolate several types of logs of the pseudo-well, first of the similar strata and then of the not similar strata, adjusted in depth. The results of this part are the forecasted measurements. The weights for interpolation, by the method of Shepard, are calculated using a function that depends on the distance between the pseudo-well and each real well. A study of seven cases is presented to evaluate the effectiveness of the forecasting method. These cases use arrangements of two and three wells of the Namorado Field in the Campos Basin (RJ) and additionally a real well near each array serves as a standard for evaluating the forecasted measurements by the correlation coefficient and the mean absolute percentage error. Overall the results showed a strong linear correlation and the mean absolute percentage errors are between 5 per cent and 30 per cent in relation of standard data.