Les systèmes de recommandation conversationnels (CRSs) sont des systèmes qui fournissent des recommandations personnalisées par le biais d’une session de dialogue en langage naturel avec les utilisateurs. Contrairement aux systèmes de recommandation traditionnels qui ne prennent comme vérité de base que les préférences anciennes des utilisateurs, les CRS impliquent aussi les préférences actuelles des utilisateurs durant la conversation. Des recherches récentes montrent que la compréhension de la signification contextuelle des préférences des utilisateurs et des dialogues peut améliorer de manière significative les performances du système de recommandation. Des chercheurs ont également montré un lien fort entre les traits de personnalité des utilisateurs et les systèmes de recommandation. La personnalité et les préférences sont des variables essentielles en sciences sociales. Elles décrivent les différences entre les personnes, que ce soit au niveau individuel ou collectif. Les approches récentes de recommandation basées sur la personnalité sont des systèmes non conversationnels. Par conséquent, il est extrêmement important de détecter et d’utiliser les traits de personnalité des individus dans les systèmes conversationnels afin d’assurer une performance de recommandation et de dialogue plus personnalisée. Pour ce faire, ce travail propose un système de recommandation conversationnel sensible à la personnalité qui est basé sur des modules qui assurent une session de dialogue et recommandation personnalisée en utilisant les traits de personnalité des utilisateurs. Nous proposons également une nouvelle approche de détection de la personnalité, qui est un modèle de langage spécifique au contexte pour détecter les traits des individus en utilisant leurs données publiées sur les réseaux sociaux. Les résultats montrent que notre système proposé a surpassé les approches existantes dans différentes mesures. / A Conversational Recommendation System (CRS) is a system that provides personalized recommendations through a session of natural language dialogue turns with users. Unlike traditional one-shot recommendation systems, which only assume the user’s previous preferences as the ground truth, CRS uses both previous and current user preferences. Recent research shows that understanding the contextual meaning of user preferences and dialogue turns can significantly improve recommendation performance. It also shows a strong link between users’ personality traits and recommendation systems. Personality and preferences are essential variables in computational sociology and social science. They describe the differences between people, both at the individual and collective level. Recent personality-based recommendation approaches are traditional one-shot systems, or “non conversational systems”. Therefore, there is a significant need to detect and employ individuals’ personality traits within the CRS paradigm to ensure a better and more personalized dialogue recommendation performance. Driven by the aforementioned facts, this study proposes a modularized, personality- aware CRS that ensures a personalized dialogue recommendation session using the users’ personality traits. We also propose a novel personality detection approach, which is a context-specific language model for detecting individuals’ personality traits using their social media data. The goal is to create a personality-aware and topic-guided CRS model that performs better than the standard CRS models. Experimental results show that our personality-aware conversation recommendation system has outperformed state-of-the-art approaches in different considered metrics on the topic-guided conversation recommendation dataset.

Mémoire en cotutelle : Université Laval, Québec, Canada, Maître en droit (LL. M.) et Université Paris-Saclay, Cachan, France, Master (M.) / Dans le cadre du commerce électronique, pour aider les consommateurs dans leur prise de décision, des plateformes ont créé des agents de recommandation. Ces outils fonctionnent aujourd'hui grâce à des systèmes d'intelligence artificielle. En récoltant les données de leurs utilisateurs, les solutions de recommandation déduisent les produits susceptibles de les intéresser. De plus, en analysant l'ensemble de leur navigation, elles modélisent les éléments irrationnels de leur processus décisionnel de façon à influencer leur consommation. La superposition de ces fonctionnalités déséquilibre la relation unissant plateformes commerciales et consommateurs. Elle donne aux premiers un ascendant sur les seconds. Les plateformes profitent de cet ascendant pour manipuler leurs utilisateurs et limiter ainsi largement leur liberté d'autodétermination. Ces atteintes au principe d'autonomie de la personne appellent à un encadrement de ces utilisations par le droit. Au Canada et en Europe, les réglementations spécifiques à l'intelligence artificielle, en cours d'adoption, ainsi que les réglementations générales des comportements des entreprises en ligne manquent cependant d'efficacité pour réduire ces atteintes. Elles peinent à envisager la relation se développant entre plateformes et consommateurs et à la réguler. Pour réguler au mieux ces usages, il est nécessaire de les étudier, comprendre comment la réglementation s'applique à eux et faire des recommandations pour mieux l'adapter. / Recommendation systems appeared with the development of the web in order to help consumers in their decision-making process in e-commerce. These tools use artificial intelligence systems to collect personal data from their customers. Thanks to these tools, they are allowed to predict the users' preferences and their irrational decision-making criteria. By superimposing those two functionalities, recommendation agents can break the equilibrium in the relationship between platforms and their users. An asymmetry benefitting the platform is born. They can use the gained ascendant to manipulate the user and thus limit their liberty of choice. This limitation of consumer's decision-making freedom must be regulated by law. In Canada and Europe, legislations specific to artificial intelligence are being adopted. Furthermore, a panoply of legislations already exists to regulate companies' behavior online. However, they struggle to apprehend the relationship developing between platforms and their users and thus have trouble regulating it. In order to regulate these uses, it is necessary to study them, analyse how legislation apply to them and make recommendation in order for it to be more effective.

Cette étude comporte deux objectifs principaux. Le premier est de donner des ordres de grandeur et des gammes de variation des paramètres traduisant : (1) la taille, la masse volumique, la vitesse de chute des soudes transportés par temps de pluie à l'aval des réseaux d'assainissement; (2) la répartition, dans les rejets urbains de temps de pluie, entre pollution dissoute et pollution fixée sur ces solides, ainsi que la répartition de cette pollution entre classes de particules. Le deuxième objectif est de fournir des éclairages pour des options ou des solutions techniques visant à fonder une politique de lutte contre la pollution des rejets urbains par temps de pluie. La première partie de ce mémoire est consacrée aux questions de méthode (sélection des paramètres à mesurer, choix des sites de mesure, ajustement des procédures de prélèvement et de mesure). Nous analysons ensuite, dans la deuxième partie, les résultats obtenus au cours de neuf pluies, réparties sur quatre sites très différents par leur situation géographique, par la nature du réseau et par la dimension du bassin versant. La dernière partie aborde les trois thèmes suivants : (1) flux polluants et volumes associés ; (2) identification des sources de cette pollution ; (3) dimensionnement et mode de gestion des capacités à mettre en place pour intercepter et traiter la pollution.

Le travail domestique est une des formes d’emploi les plus anciennes au monde. Au Brésil, ce type de service tire son origine de l’esclavage, technique d’exploitation économique qui a marqué l’histoire du pays durant environ 400 (quatre cents) ans. Encore au XXIème siècle, le travail domestique est sous-évalué et peine à être reconnu comme un vrai travail. La législation nationale a progressé au point de reconnaitre aux employés de maison les mêmes droits dont jouissent les autres salariés (amendement constitutionnel, 2013). Le droit international du travail joue un rôle crucial dans l’encadrement de la situation des travailleuses domestiques au monde. La Convention concernant le travail décent pour les travailleurs et travailleuses domestiques (n° 189) et la Recommandation n° 201 l’accompagnant de l’Organisation internationale du travail (OIT) occupent une place importante dans la promotion du travail décent aux travailleurs domestiques. Malgré l’existence de normes – nationales et internationales – importantes, la problématique de la condition de travail et de vie des travailleuses domestiques au Brésil va au-delà de la législation, impliquant la notion culturelle de dévalorisation du travail domestique, cette même conception qui associe le travail à domicile à l’esclavage. / Domestic work is one of the oldest forms of employment in the world. In Brazil, this type of service has its roots in slavery, an economic exploitation technique that has marked the history of the country for about 400 (four hundred) years. Even in the XXI century, domestic work is undervalued and barely recognized as a real job. National legislation has progressed to the point of recognizing domestic workers the same rights enjoyed by other employees (Constitutional Amendment, 2013). The International labor law has a crucial importance in the supervision of the situation of domestic workers in the world. The Convention Concerning Decent Work for Domestic Workers (n° 189) and the Recommendation n° 201 of the International Labour Organisation (ILO) play a key role in promoting decent work for domestic workers. Despite the existence of relevant national and international standards, the matter of working and living conditions of domestic workers in Brazil goes beyond the legislation because it involves the notion of cultural devaluation of domestic work, the same idea that associates home work to slavery.

Le statut contentieux du droit administratif souple est très hétérogène. Les actes non décisoires sont soumis par le juge à des régimes juridiques assez variés : tandis que les circulaires administratives demeurent généralement indifférentes du point de vue contentieux (inopposables, ininvocables, insusceptibles de recours direct), les directives administratives et les mesures préparatoires peuvent être utilement invoquées en justice, et sont contrôlées par le juge de manière incidente, par la voie de l’exception d’illégalité. S’y ajoutent les actes tels que les « recommandations de bonnes pratiques médicales », ou les « cahiers des clauses administratives générales applicables aux marchés publics » (CCAG), qui peuvent faire l’objet d’un recours direct. La complexité de ce paysage contentieux ne semble pourtant pas irréductible. Certaines des distinctions pratiquées par la jurisprudence actuelle paraissent injustifiées, ce qui permet d’envisager l’harmonisation - ou la simplification - du régime juridique appliqué aux catégories existantes d’actes non décisoires. Tel est l’objectif principal de la présente thèse. / The litigation status of soft administrative law is very heterogeneous. The non-decisive acts are submitted by the judge to quite varied legal regimes: while the administrative circulars remain generally indifferent from the point of view of litigation (unenforceable, inviolable, insusceptible of direct appeal), the administrative directives and the preparatory measures can be usefully brought before the courts, and are under the control of the judge incidentally, by way of the plea of illegality. In addition, there are acts such as "recommendations for good medical practice", or "general contract terms and conditions applicable to public procurement" (CCAG), which may be the subject of a direct appeal.The complexity of this contentious landscape does not seem irreducible. Some of the distinctions made in the current case law seem unjustified, which allows for the harmonization - or simplification - of the legal regime applied to existing categories of non-decisive acts. This is the main objective of this thesis.

Nous proposons deux nouvelles approches pour les systèmes de recommandation et les réseaux. Dans la première partie, nous donnons d’abord un aperçu sur les systèmes de recommandation avant de nous concentrer sur les approches de rang faible pour la complétion de matrice. En nous appuyant sur une approche probabiliste, nous proposons de nouvelles fonctions de pénalité sur les valeurs singulières de la matrice de rang faible. En exploitant une représentation de modèle de mélange de cette pénalité, nous montrons qu’un ensemble de variables latentes convenablement choisi permet de développer un algorithme espérance-maximisation afin d’obtenir un maximum a posteriori de la matrice de rang faible complétée. L’algorithme résultant est un algorithme à seuillage doux itératif qui adapte de manière itérative les coefficients de réduction associés aux valeurs singulières. L’algorithme est simple à mettre en œuvre et peut s’adapter à de grandes matrices. Nous fournissons des comparaisons numériques entre notre approche et de récentes alternatives montrant l’intérêt de l’approche proposée pour la complétion de matrice à rang faible. Dans la deuxième partie, nous présentons d’abord quelques prérequis sur l’approche bayésienne non paramétrique et en particulier sur les mesures complètement aléatoires et leur extension multivariée, les mesures complètement aléatoires composées. Nous proposons ensuite un nouveau modèle statistique pour les réseaux creux qui se structurent en communautés avec chevauchement. Le modèle est basé sur la représentation du graphe comme un processus ponctuel échangeable, et généralise naturellement des modèles probabilistes existants à structure en blocs avec chevauchement au régime creux. Notre construction s’appuie sur des vecteurs de mesures complètement aléatoires, et possède des paramètres interprétables, chaque nœud étant associé un vecteur représentant son niveau d’affiliation à certaines communautés latentes. Nous développons des méthodes pour simuler cette classe de graphes aléatoires, ainsi que pour effectuer l’inférence a posteriori. Nous montrons que l’approche proposée peut récupérer une structure interprétable à partir de deux réseaux du monde réel et peut gérer des graphes avec des milliers de nœuds et des dizaines de milliers de connections. / We propose two novel approaches for recommender systems and networks. In the first part, we first give an overview of recommender systems and concentrate on the low-rank approaches for matrix completion. Building on a probabilistic approach, we propose novel penalty functions on the singular values of the low-rank matrix. By exploiting a mixture model representation of this penalty, we show that a suitably chosen set of latent variables enables to derive an expectation-maximization algorithm to obtain a maximum a posteriori estimate of the completed low-rank matrix. The resulting algorithm is an iterative soft-thresholded algorithm which iteratively adapts the shrinkage coefficients associated to the singular values. The algorithm is simple to implement and can scale to large matrices. We provide numerical comparisons between our approach and recent alternatives showing the interest of the proposed approach for low-rank matrix completion. In the second part, we first introduce some background on Bayesian nonparametrics and in particular on completely random measures (CRMs) and their multivariate extension, the compound CRMs. We then propose a novel statistical model for sparse networks with overlapping community structure. The model is based on representing the graph as an exchangeable point process, and naturally generalizes existing probabilistic models with overlapping block-structure to the sparse regime. Our construction builds on vectors of CRMs, and has interpretable parameters, each node being assigned a vector representing its level of affiliation to some latent communities. We develop methods for simulating this class of random graphs, as well as to perform posterior inference. We show that the proposed approach can recover interpretable structure from two real-world networks and can handle graphs with thousands of nodes and tens of thousands of edges.

La classification automatique, qui consiste à regrouper des objets similaires au sein de groupes, également appelés classes ou clusters, est sans aucun doute l’une des méthodes d’apprentissage non-supervisé les plus utiles dans le contexte du Big Data. En effet, avec l’expansion des volumes de données disponibles, notamment sur le web, la classification ne cesse de gagner en importance dans le domaine de la science des données pour la réalisation de différentes tâches, telles que le résumé automatique, la réduction de dimension, la visualisation, la détection d’anomalies, l’accélération des moteurs de recherche, l’organisation d’énormes ensembles de données, etc. De nombreuses méthodes de classification ont été développées à ce jour, ces dernières sont cependant fortement mises en difficulté par les caractéristiques complexes des ensembles de données que l’on rencontre dans certains domaines d’actualité tel que le Filtrage Collaboratif (FC) et de la fouille de textes. Ces données, souvent représentées sous forme de matrices, sont de très grande dimension (des milliers de variables) et extrêmement creuses (ou sparses, avec plus de 95% de zéros). En plus d’être de grande dimension et sparse, les données rencontrées dans les domaines mentionnés ci-dessus sont également de nature directionnelles. En effet, plusieurs études antérieures ont démontré empiriquement que les mesures directionnelles, telle que la similarité cosinus, sont supérieurs à d’autres mesures, telle que la distance Euclidiennes, pour la classification des documents textuels ou pour mesurer les similitudes entre les utilisateurs/items dans le FC. Cela suggère que, dans un tel contexte, c’est la direction d’un vecteur de données (e.g., représentant un document texte) qui est pertinente, et non pas sa longueur. Il est intéressant de noter que la similarité cosinus est exactement le produit scalaire entre des vecteurs unitaires (de norme 1). Ainsi, d’un point de vue probabiliste l’utilisation de la similarité cosinus revient à supposer que les données sont directionnelles et réparties sur la surface d’une hypersphère unité. En dépit des nombreuses preuves empiriques suggérant que certains ensembles de données sparses et de grande dimension sont mieux modélisés sur une hypersphère unité, la plupart des modèles existants dans le contexte de la fouille de textes et du FC s’appuient sur des hypothèses populaires : distributions Gaussiennes ou Multinomiales, qui sont malheureusement inadéquates pour des données directionnelles. Dans cette thèse, nous nous focalisons sur deux challenges d’actualité, à savoir la classification des documents textuels et la recommandation d’items, qui ne cesse d’attirer l’attention dans les domaines de la fouille de textes et celui du filtrage collaborative, respectivement. Afin de répondre aux limitations ci-dessus, nous proposons une série de nouveaux modèles et algorithmes qui s’appuient sur la distribution de von Mises-Fisher (vMF) qui est plus appropriée aux données directionnelles distribuées sur une hypersphère unité. / Cluster analysis or clustering, which aims to group together similar objects, is undoubtedly a very powerful unsupervised learning technique. With the growing amount of available data, clustering is increasingly gaining in importance in various areas of data science for several reasons such as automatic summarization, dimensionality reduction, visualization, outlier detection, speed up research engines, organization of huge data sets, etc. Existing clustering approaches are, however, severely challenged by the high dimensionality and extreme sparsity of the data sets arising in some current areas of interest, such as Collaborative Filtering (CF) and text mining. Such data often consists of thousands of features and more than 95% of zero entries. In addition to being high dimensional and sparse, the data sets encountered in the aforementioned domains are also directional in nature. In fact, several previous studies have empirically demonstrated that directional measures—that measure the distance between objects relative to the angle between them—, such as the cosine similarity, are substantially superior to other measures such as Euclidean distortions, for clustering text documents or assessing the similarities between users/items in CF. This suggests that in such context only the direction of a data vector (e.g., text document) is relevant, not its magnitude. It is worth noting that the cosine similarity is exactly the scalar product between unit length data vectors, i.e., L 2 normalized vectors. Thus, from a probabilistic perspective using the cosine similarity is equivalent to assuming that the data are directional data distributed on the surface of a unit-hypersphere. Despite the substantial empirical evidence that certain high dimensional sparse data sets, such as those encountered in the above domains, are better modeled as directional data, most existing models in text mining and CF are based on popular assumptions such as Gaussian, Multinomial or Bernoulli which are inadequate for L 2 normalized data. In this thesis, we focus on the two challenging tasks of text document clustering and item recommendation, which are still attracting a lot of attention in the domains of text mining and CF, respectively. In order to address the above limitations, we propose a suite of new models and algorithms which rely on the von Mises-Fisher (vMF) assumption that arises naturally for directional data lying on a unit-hypersphere.

La douleur, fréquemment rencontrée lors d’atteintes musculosquelettiques, est un phénomène complexe influencé par une combinaison multifactorielle de déterminants biopsychosociaux. Elle présente un important taux de chronicité avec près de huit millions de personnes au Canada atteintes de douleur chronique (douleur qui perdure plus de trois mois), c’est-à-dire un Canadien sur cinq. Les troubles musculosquelettiques incluent le syndrome de conflit sous-acromial (SCSA), une atteinte fréquente à l’épaule, qui a une forte tendance à se chroniciser. Un an après le début des symptômes, environ la moitié des personnes avec ce syndrome présentent de la douleur et une limitation de la fonction persistantes. Des facteurs psychosociaux seraient prédictifs de la chronicité pour le SCSA. Toutefois, dans les guides de pratique qui orientent la prise en charge de cette atteinte, les interventions ciblant ces facteurs sont limitées et parfois même manquantes. En physiothérapie, une discipline fréquemment impliquée dans la réadaptation de cette atteinte, des approches englobant les facteurs biopsychosociaux seraient à privilégier. L’enseignement au patient, une modalité faisant partie intégrante de la physiothérapie, mais pour laquelle les recommandations sont limitées pour en guider la réalisation, serait une avenue pertinente. Cette thèse vise à développer des recommandations qui soutiennent l'enseignement structuré auprès des patients ciblant l’autonomisation (implication active pour la prise de décision et la gestion de la condition) de la personne dans le suivi du SCSA en physiothérapie. Elles intègrent les données scientifiques, expérientielles et contextuelles et les composantes de la Classification internationale du fonctionnement, du handicap et de la santé. La première phase de cette thèse contient une revue systématique de la portée qui visait à répertorier l’étendue de la littérature sur les interventions d’enseignement au patient lors de la prise charge du SCSA. Cette revue a permis d’identifier des cibles initiales d’enseignement au patient issues de la littérature, utilisées pour orienter la phase suivante du projet. La deuxième phase a utilisé une consultation d’experts par des groupes de discussion focalisée intégrant des professionnels de la réadaptation et des patients-partenaires pour explorer les cibles et décrire les stratégies d’enseignement (plan pour atteindre un objectif d’enseignement visé). Cette consultation a été analysée de manière qualitative en vue de faire ressortir les thématiques principales d’enseignement au patient émergeant des discussions. Cette étape a mené au développement de recommandations préliminaires. La troisième phase visait à obtenir un consensus sur la pertinence et la formulation de recommandations détaillées encadrant les interventions d’enseignement au patient en physiothérapie pour le SCSA à l’aide d’une consultation par approche Delphi. À la suite de ces trois phases, sept recommandations générales encadrant les stratégies d’enseignement au patient et six recommandations touchant des cibles d’interventions spécifiques d’enseignement ont été développées. Un outil d’aide à la décision guidant l’utilisation de ces recommandations d’enseignement structuré lors du suivi des personnes atteintes d’un SCSA a aussi été élaboré. Ces recommandations sont les premières existantes pouvant soutenir l’enseignement structuré au patient lors du suivi du SCSA. Celles-ci sont pertinentes pour guider l’enseignement prodigué basé sur la littérature et un consensus d’experts. Les cibles d’autogestion et d’engagement actif de la personne sont pertinentes pour intervenir sur les facteurs psychosociaux et ainsi potentiellement réduire la chronicité de cette atteinte. / Pain, frequently encountered in musculoskeletal injuries, is a complex phenomenon influenced by a multifactorial combination of biopsychosocial determinants. It has a high rate of chronicity with nearly eight million people in Canada suffering from chronic pain (pain lasting more than three months), i.e., one in five Canadians. Among musculoskeletal disorders, subacromial pain syndrome (SAPS), a frequently encoutered shoulder disorder, has a high propensity to become chronic. One year after the onset of symptoms, about half of individuals with SAPS have persistent pain and functional limitations. Psychosocial factors are predictive of SAPS chronicity, however, in the clinical practice guidelines that guide the management of this condition, interventions targeting these factors are limited and sometimes absent. Approaches that target biopsychosocial factors should be favoured, among others, in physiotherapy, a discipline frequently involved in the rehabilitation of this condition. Patient education, a modality that is an integral part of physiotherapy, but for which there is limited evidence and recommendations to guide its implementation, would be a relevant avenue. Therefore, this thesis aims to develop recommendations that support structured patient education. These recommendations focus on the person's empowerment and self-management during the follow-up of SAPS in physical therapy. They are based on scientific, experiential and contextual data as well as components of the International Classification of Functioning, Disability and Health. The first phase of this thesis contains a systematic scoping review that aimed to map the extent of the literature on patient education interventions in the management of SAPS. This review identified the initial patient education targets from the literature that were used to guide the next phase. The second phase used expert consultation through focus groups involving rehabilitation professionals and patient-partners to explore targets and outline strategies for structured patient education interventions in physical therapy for the follow-up of individuals with SAPS. The development of the interview guide and the analysis of these discussions were based on the initial educational targets and strategies (plan to conduct the educational intervention) extracted from the previous phase. This consultation was qualitatively analyzed to identify the main patient education themes resulting from the discussions. The main themes led to the development of preliminary recommendations. The third phase aimed to reach consensus on the relevance and formulation of detailed recommendations framing patient education interventions in physical therapy for the follow-up of individuals with SAPS using a Delphi consultation approach. As a result of these three phases, seven general recommendations framing patient teaching strategies and six recommendations for specific teaching interventions targets were developed. A decision support tool guiding the use of these structured patient education recommendations in the follow-up of people with SAPS has also been developed. These recommendations are the first that can comprehensively support structured patient education intervention during the follow-up of individuals with SAPS. They are relevant to guide patient education interventions that are based on the literature and expert consensus. The goals of self-management and active engagement of the person are relevant to intervene on psychosocial factors and thus potentially reduce the chronicity of this condition.

Le secteur des assurances est protéiforme : il comprend plusieurs opérateurs dont l’intégration dans le paysage économique et juridique s’est accentuée ces dernières années et ne cesse de s’imposer. Les compagnies d'assurance déploient elles-mêmes des activités d’assurance multiples. Depuis les années cinquante les différents régimes d’assurances maladie, vieillesse, chômage – obligatoires, complémentaires – sont exploités par certains organismes assureurs (mutuelles et institutions de prévoyance). Ces organismes développent leurs activités sur des marchés dont le caractère économique n’est pas toujours évident. Si les assurances vie par exemple, ne soulèvent guère de difficulté d’insertion sur un marché concurrentiel, peut-on en revanche considérer que les régimes complémentaires et légaux d’assurance maladie opèrent sur un marché économique ? Cette question conduit à s’interroger sur la soumission du secteur des assurances au droit de la concurrence et son éventuelle unicité de régime. Deux points sont étudiés, en premier lieu, il s’agit de confronter le secteur des assurances à la vision extensive des autorités européenne et nationale sur les critères d’applicabilité du droit de la concurrence. Cette approche est vérifiée auprès de tous les opérateurs proposant des produits et services qualifiés d'assurance. En second lieu, sont examinées l'application du droit de la concurrence au secteur des assurances et leurs exemptions spécifiques. Cette étude prend en compte l’ensemble du droit de la concurrence : pratiques anticoncurrentielles, droit des concentrations économiques et aides d’État. Elle s’appuie essentiellement sur le droit européen et français de la concurrence. / The insurance industry is protean : it includes several operators whose integration into the economic and legal landscape has intensified in recent years and continues to impose itself. Insurance companies themselves deploy multiple insurance activities. Since the 1950s, some insurers have exploited differents insurance schemes such as, health, old age, unemployment (whether compulsory or complementary). These organizations develop their activities in markets whose economic character is not always the most obvious. If life insurance, for example, does not present any difficulty in entering a competitive market, can we also consider that the supplementary and statutory health insurance schemes operate similarly in an economic market ? This question leads up to wonder about the submission of the insurance sector to competition law and its possible uniqueness of regime. Two points are studied, firstly, the question of confronting the insurance sector with the extensive vision of the European and national authorities. Secondly, an examination of the application of competition law to the insurance sector and the justification for different treatment. This study takes into account the whole of competition law : antitrust practices, economic concentrations and state aids. It is essentially based on European and French competition law.

Le routage et la gestion des clés sont les plus grands défis dans les réseaux de véhicules. Un comportement de routage inapproprié peut affecter l’efficacité des communications et affecter la livraison des applications liées à la sécurité. D’autre part, la gestion des clés, en particulier en raison de l’utilisation de la gestion des certificats PKI, peut entraîner une latence élevée, ce qui peut ne pas convenir à de nombreuses applications critiques. Pour cette raison, nous proposons deux modèles de confiance pour aider le protocole de routage à sélectionner un chemin de bout en bout sécurisé pour le transfert. Le premier modèle se concentre sur la détection de noeuds égoïstes, y compris les attaques basées sur la réputation, conçues pour compromettre la «vraie» réputation d’un noeud. Le second modèle est destiné à détecter les redirecteurs qui modifient le contenu d’un paquet avant la retransmission. Dans la gestion des clés, nous avons développé un système de gestion des clés d’authentification et de sécurité (SA-KMP) qui utilise une cryptographie symétrique pour protéger la communication, y compris l’élimination des certificats pendant la communication pour réduire les retards liés à l’infrastructure PKI. / Routing and key management are the biggest challenges in vehicular networks. Inappropriate routing behaviour may affect the effectiveness of communications and affect the delivery of safety-related applications. On the other hand, key management, especially due to the use of PKI certificate management, can lead to high latency, which may not be suitable for many time-critical applications. For this reason, we propose two trust models to assist the routing protocol in selecting a secure end-to-end path for forwarding. The first model focusses on detecting selfish nodes, including reputation-based attacks, designed to compromise the “true” reputation of a node. The second model is intended to detect forwarders that modify the contents of a packet before retransmission. In key management, we have developed a Secure and Authentication Key Management Protocol (SA-KMP) scheme that uses symmetric cryptography to protect communication, including eliminating certificates during communication to reduce PKI-related delays.