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Metodo para a determinação do numero de gaussianas em modelos ocultos de Markov para sistemas de reconhecimento de fala continua / A new method for determining the number of gaussians in hidden Markov models for continuos speech recognition systemsYared, Glauco Ferreira Gazel 20 April 2006 (has links)
Orientador: Fabio Violaro / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-06T10:44:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2006 / Resumo: Atualmente os sistemas de reconhecimento de fala baseados em HMMs são utilizados em diversas aplicações em tempo real, desde telefones celulares até automóveis. Nesse contexto, um aspecto importante que deve ser considerado é a complexidade dos HMMs, a qual está diretamente relacionada com o custo computacional. Assim, no intuito de permitir a aplicação prática do sistema, é interessante otimizar a complexidade dos HMMs, impondo-se restrições em relação ao desempenho no reconhecimento. Além disso, a otimização da topologia é importante para uma estimação confiável dos parâmetros dos HMMs. Os trabalhos anteriores nesta área utilizam medidas de verossimilhança para a obtenção de sistemas que apresentem um melhor compromisso entre resolução acústica e robustez. Este trabalho apresenta o novo Algoritmo para Eliminação de Gaussianas (GEA), o qual é baseado em uma análise discriminativa e em uma análise interna, para a determinação da complexidade mais apropriada para os HMMs. O novo método é comparado com o Critério de Informação Bayesiano (BIC), com um método baseado em medidas de entropia, com um método discriminativo para o aumento da resolução acústica dos modelos e com os sistemas contendo um número fixo de Gaussianas por estado / Abstract: Nowadays, HMM-based speech recognition systems are used in many real time processing applications, from cell phones to auto mobile automation. In this context, one important aspect to be considered is the HMM complexity, which directly determines the system computational load. So, in order to make the system feasible for practical purposes, it is interesting to optimize the HMM size constrained to a minimum acceptable recognition performance. Furthermore, topology optimization is also important for reliable parameter estimation. Previous works in this area have used likelihood measures in order to obtain models with a better compromise between acoustic resolution and robustness. This work presents the new Gaussian Elimination Algorithm (GEA), which is based on a discriminative analysis and on an internal analysis, for determining the more suitable HMM complexity. The new approach is compared to the classical Bayesian Information Criterion (BIC), to an entropy based method, to a discriminative-based method for increasing the acoustic resolution of the HMMs and also to systems containing a fixed number of Gaussians per state / Doutorado / Telecomunicações e Telemática / Doutor em Engenharia Elétrica
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Identidade e trabalho do diretor de escola = reconhecimento e sofrimento / Identity and work of school principal : recognition and sufferingPiolli, Evaldo, 1963- 15 August 2018 (has links)
Orientador: Jose Roberto Heloani / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Educação / Made available in DSpace on 2018-08-15T22:35:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2010 / Resumo: Este trabalho analisa a constituição da identidade do diretor de escola e suas transformações nas interações com a organização do trabalho. Adotamos os conceitos de reconhecimento e estratégias defensivas da psicodinâmica do trabalho, de Dejours, para compreender como esses trabalhadores constroem sua autoimagem frente aos ditames, pressões e relacionamentos estabelecidos na organização do trabalho. Estuda o sofrimento psíquico e a importância da psicodinâmica do reconhecimento no sentido da autorrealização Discute os efeitos das mudanças no modelo de gestão nesse processo, especificamente as que foram introduzidas com as reformas educacionais ocorridas no Estado de São Paulo a partir da década de 1990. Para compreender a trajetória profissional desses diretores, os conflitos e as tensões por eles vividas, adotamos procedimentos de pesquisa qualitativa com entrevistas semiestruturadas sobre uma amostra intencional de sete sujeitos selecionados que atuam na Rede Estadual de Ensino na Região de Caieiras (a qual agrega os municípios de Caieiras, Cajamar, Franco da Rocha, Francisco Morato e Mairiporã) no Estado de São Paulo. Como resultado apurou-se que a ausência de uma dinâmica favorável nos processos de reconhecimento tem feito com que os diretores, no registro de sua identidade, absorvam uma autoimagem negativa. A convivência com a impossibilidade de canalizar a energia profissional e de encontrar um sentido de autorrealização no trabalho gera a insatisfação. Há muita insatisfação e frustração relacionada aos elementos simbólicos do trabalho, ou seja, em relação às expectativas e aos desejos individuais de realizar um trabalho digno em condições favoráveis. O que constatamos, em certa medida, foi a dificuldade desses diretores em canalizar e viabilizar a concretização desse desejo. Os sentimentos de desesperança em relação à carreira, da melhoria das condições de trabalho, enfim, das possibilidades de transformação da organização do trabalho, levam esses trabalhadores ao adoecimento. Tais condições afetam a sua qualidade de vida e o seu trabalho. / Abstract: This essay analyses the constitution of the school principal's identity and their makeover on the interactions concerning with the workplace organization. We have adopted the concepts of recognizing and defensive strategies of Dejours's work psychodynamics to understand how those workers set up their self-image facing the advices, pressure and established relationship in the workplace organization. It also studies psychological suffering and the importance of recognizing psychodynamics of building self-accomplishment. There is also a discussion on changing effects of managing model in that process, especially those which had been introduced with the educational improvements occurred in São Paulo State since 90's. To understand those Principal's Professional direction, the conflicts and, tensions lived by them, we have adopted qualitative research procedures with interviews semi-structures on an intentional sample of seven selected individuals who act on the State schooling system on the Caieiras region (including Caieiras, Cajamar, Franco da Rocha, Francisco Morato and Mairiporã which are small cities on the region mentioned) in São Paulo State. As upshots we have found the absence of a favorable dynamic on the recognizing processes which has made the principals, in their identity register, acquired up a negative self-image. By living together with the impossibility of conducting the professional energy, and by finding a self-accomplishment sense in the workplace generates the non-satisfaction. There are lots of non-satisfactions related with the symbolic elements on the workplace, that is, concerning with the expectancies and individual desires to accomplish an imposing job in favorable conditions. What we have achieved, to a certain point, was the difficulty of those Principals in conducting and leading the carrying of that desire. The feelings and sentiments by being hopeless concerning with the career, of improvement of the conditions in the workplace, to sum up, of the possibilities of transformation on the organization of work, lead those workers to get in poor health. Such conditions affect life quality and their job. / Doutorado / Politicas de Educação e Sistemas Educativos / Doutor em Educação
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Liderança e luta por reconhecimento: trocas da relação eu-outro / Leadership and Struggle for Recognition: exchanges of the relationship I-otherCelson Luiz Hupfer 28 April 2016 (has links)
Esta tese objetiva confrontar os fenômenos do reconhecimento e da liderança, com o propósito de investigar teoricamente se os padrões de reconhecimento identificados por Axel Honneth podem servir de base para uma definição de liderança que atenda as demandas de construção de identidade e de transformação do século XXI. O reconhecimento intersubjetivo está no centro dos debates da Filosofia e das Ciências Sociais. Ele fundamenta as construções das identidades de sujeitos e grupos e acontece através da busca ativa da intersubjetividade, ou luta por reconhecimento, conforme sistematizado por Honneth. De outra parte, a liderança é também um fenômeno da relação eu-outro e integra toda a vida social humana. Entretanto, durante muito tempo ela foi interpretada como atributos, habilidades e competências dos indivíduos. Esta interpretação foi modificada a partir da introdução do conceito de influência, em substituição a poder e autoridade. Para atender ao propósito acima, a investigação iniciou-se por uma arqueologia da liderança, incluindo as maneiras pelas quais ela foi interpretada ao longo da história e pelas diversas disciplinas, as dificuldades de compreender suas causas, mecanismos e consequências, as confusões em torno da acepção da palavra e a identificação das principais teorias de liderança, elaboradas pela Psicologia Social e pela Administração. Foram investigadas as contribuições de pesquisadores da Filosofia, como Cícero, Maquiavel e Smith, da Sociologia, como Weber e Barnard, da Psicologia Social, como Lewin e Smircich, e da Administração, como Burns e Bass. O estudo evidenciou que a liderança é um fenômeno da intersubjetividade humana e um processo importante na construção das identidades dos sujeitos. Foi deduzido que uma definição de liderança para os tempos contemporâneos integra cinco conceitos fundamentais: ela é um processo que emerge da interação eu-outro; é fruto da influência multidirecional; implica em reconhecimento e conhecimento do outro; é um processo dialético; e ela gera a transformação dos sujeitos e do social. Por sua vez, o reconhecimento, como uma das formas pelas quais acontece a intersubjetividade, também foi investigado desde as primeiras formulações feitas por Hegel, passando pelas contribuições de Mead e Ricoeur, até alcançar a sistematização de luta por reconhecimento proposta por Honneth. Desta sistematização, foram extraídos quatro conceitos fundamentais: as três esferas ou padrões de reconhecimento de Honneth, amor, direito e solidariedade e a dialética. Finalmente, concluiu-se pela possibilidade teórica de revisar a definição de liderança com base nos padrões de reconhecimento e da dialética, compreendendo que os conceitos de liderança verificados atendem a esses padrões. Foi proposta uma definição de liderança e, assim como sugestões para futuras pesquisas envolvendo este objeto de estudo / This thesis aims to confront the phenomena of recognition and leadership, in order to theoretically investigate whether the patterns of recognition identified by Axel Honneth can support a definition of leadership that meets the demands of identity construction and transformation of the XXI Century. The intersubjective recognition is at the center of debates of Philosophy and Social Sciences. Recognition is on the foundation of the construction of subjects and groups identities and it is realized through the active pursuit of intersubjectivity, or the struggle for recognition, as systematized by Honneth. On the other hand, leadership is also a phenomenon of the relationship I-other and integrates all human social life. However, for a long time it was interpreted as attributes, skills and competencies of individuals. This interpretation has been modified after the introduction of the concept of influence, replacing power and authority. To meet the above purpose, the investigation was initiated by an archeology of leadership, including the ways in which it has been interpreted throughout history and the various disciplines, the difficulties of understanding its causes, mechanisms and consequences, the confusion surrounding the sense of the word and the identification of the main theories of leadership, built in the fields of the Social Psychology and Management. Also, contributions from researchers of Philosophy were investigated, as Cicero, Machiavelli and Smith; of Sociology, as Weber and Barnard; of Social Psychology, as Lewin and Smircich; and of Administration, as Burns and Bass. The study demonstrated that leadership is a phenomenon of human intersubjectivity and an important process for the construction of the identities of the subjects. It was deduced that a definition of leadership to contemporary times integrates five key concepts: it is a process that emerges from the interaction I-other; It is the result of multidirectional influence; It implies recognition and knowledge of the other; It is a dialectical process; and it generates transformations on individuals and society. In turn, recognition, as one of the ways of intersubjectivity, was investigated from its first formulations made by Hegel, through the contributions of Mead and Ricoeur, and ending with the systematization as a struggle for recognition proposed by Honneth. From Honneths systematization were extracted four fundamental concepts: the three spheres or patterns of his proposition of recognition, love, law and solidarity and the dialectic the process of struggle. Finally, the thesis conclusions support the theoretical possibility to revise the definition of leadership based on these patterns of recognition and the dialectic process, understanding that the verified leadership concepts meet these standards. It was also proposed a definition of leadership, as well as suggestions for future research involving the study of this object
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Reconhecimento facial através de limiares individuais por padrão de textura e sub-região facialD'Amore, Luiz Angelo 14 October 2016 (has links)
Submitted by Rosa Assis (rosa_assis@yahoo.com.br) on 2017-04-07T13:08:23Z
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license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Paola Damato (repositorio@mackenzie.br) on 2017-04-19T14:14:54Z (GMT) No. of bitstreams: 2
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Previous issue date: 2016-10-14 / In this work are presented the development and results of a new method of facial
recognition based on the use of individual thresholds by texture pattern and facial sub
region, with applicability in biometric systems of access control in controlled
environments. Among the biometric systems, facial recognition systems have certain
prominence in relation to other systems, because not being intrusive. The acquisition of
the facial image is made with a distance between the camera and the subject. The goal
of the proposed method is to reduce the computational cost, compared to other existing
methods, without prejudice for facial recognition rate. The proposed method uses a
descriptor composed of four sub-descriptors, each of formed by texture patterns. Each
of the sub descriptors have size defined by the number of sub regions facial. In the
comparative process between descriptors, the method uses the individual thresholds of
texture pattern and facial sub region. This work presents three experiments, each
subdivided into specific tests. The first experiment was conducted to evaluate variations
related to the use of uniform local binary patterns (LBPu2), the results obtained were
used as a comparative basis for the other experiments of this work. The second
experiment aimed to evaluate the proposed method for reducing the size of the
standard facial descriptor LBPu2 of 59 textures. The third experiment was conducted to
evaluate the proposed method based on the use of individual thresholds by texture
pattern and facial sub-region, method that aims to improve the classification process of
facial recognition. For the experiments was used the frontal facial images of "The Facial
Recognition Technology Database" (FERET) and "FEI Face Database" (FEI) sets, with
light variations, expressions and no restrictions on the use of beard, mustache or
glasses. After the experiments, it was possible to observe that the proposed method
reduces considerably the computational cost for the facial recognition systems, besides
improving its recognition rate, surpassing the academic results already published. / Neste trabalho são apresentados o desenvolvimento e os resultados de um novo
método de reconhecimento facial baseado na utilização de limiares individuais por
padrão de textura e sub-região facial, com aplicabilidade em sistemas biométricos de
controle de acesso em ambientes controlados. Dentre os sistemas biométricos, o de
reconhecimento facial apresenta destaque em relação às demais biometrias pelo fato
de não ser intrusiva, sendo a captura da imagem facial realizada com certa distância
entre a câmera e o indivíduo. O objetivo do método proposto é reduzir o custo
computacional em relação a outros métodos existentes, sem prejuízo para a taxa de
reconhecimento facial. O método proposto utiliza um descritor composto por quatro sub
descritores, todos formados por padrões de texturas. Cada um dos sub descritores tem
seu tamanho definido pela quantidade de sub-regiões que a região facial é dividida. No
processo comparativo entre descritores, o método utiliza limiares individuais por padrão
de textura e sub-região facial. Neste trabalho foram realizados três experimentos, cada
um subdividido em testes específicos. O primeiro experimento foi realizado com o
objetivo de avaliar variações relacionadas ao uso de padrões binários locais uniformes
(LBPu2), os resultados obtidos foram utilizados como base comparativa para os demais
experimentos deste trabalho. O segundo experimento teve como objetivo avaliar o
método proposto quanto a redução do tamanho do descritor facial LBPu2 padrão de 59
texturas. O terceiro experimento foi realizado para avaliar o método proposto, com base
na utilização de limiares individuais por padrão de textura e sub-região facial, método
que objetiva melhorar o processo classificatório do reconhecimento facial. Para a
realização dos experimentos, foram utilizadas as imagens faciais frontais dos conjuntos
"The Facial Recognition Technology Database" (FERET) e "FEI Face Database" (FEI),
com variações de luminosidade, expressões e sem restrições quanto ao uso de barba,
bigode ou óculos. Após a realização dos experimentos, foi possível observar que o
método proposto reduz consideravelmente o custo computacional para os sistemas de
reconhecimento facial, além de melhorar sua taxa de reconhecimento, superando os
resultados acadêmicos já publicados.
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Reconhecimento facial através de limiares individuais por padrão de textura e sub-região facialD'Amore, Luiz Angelo 14 October 2016 (has links)
Submitted by Rosa Assis (rosa_assis@yahoo.com.br) on 2017-09-26T15:27:49Z
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Previous issue date: 2016-10-14 / In this work are presented the development and results of a new method of facial
recognition based on the use of individual thresholds by texture pattern and facial sub
region, with applicability in biometric systems of access control in controlled
environments. Among the biometric systems, facial recognition systems have certain
prominence in relation to other systems, because not being intrusive. The acquisition of
the facial image is made with a distance between the camera and the subject. The goal
of the proposed method is to reduce the computational cost, compared to other existing
methods, without prejudice for facial recognition rate. The proposed method uses a
descriptor composed of four sub-descriptors, each of formed by texture patterns. Each
of the sub descriptors have size defined by the number of sub regions facial. In the
comparative process between descriptors, the method uses the individual thresholds of
texture pattern and facial sub region. This work presents three experiments, each
subdivided into specific tests. The first experiment was conducted to evaluate variations
related to the use of uniform local binary patterns (LBPu2), the results obtained were
used as a comparative basis for the other experiments of this work. The second
experiment aimed to evaluate the proposed method for reducing the size of the
standard facial descriptor LBPu2 of 59 textures. The third experiment was conducted to
evaluate the proposed method based on the use of individual thresholds by texture
pattern and facial sub-region, method that aims to improve the classification process of
facial recognition. For the experiments was used the frontal facial images of "The Facial
Recognition Technology Database" (FERET) and "FEI Face Database" (FEI) sets, with
light variations, expressions and no restrictions on the use of beard, mustache or
glasses. After the experiments, it was possible to observe that the proposed method
reduces considerably the computational cost for the facial recognition systems, besides
improving its recognition rate, surpassing the academic results already published. / Neste trabalho são apresentados o desenvolvimento e os resultados de um novo
método de reconhecimento facial baseado na utilização de limiares individuais por
padrão de textura e sub-região facial, com aplicabilidade em sistemas biométricos de
controle de acesso em ambientes controlados. Dentre os sistemas biométricos, o de
reconhecimento facial apresenta destaque em relação às demais biometrias pelo fato
de não ser intrusiva, sendo a captura da imagem facial realizada com certa distância
entre a câmera e o indivíduo. O objetivo do método proposto é reduzir o custo
computacional em relação a outros métodos existentes, sem prejuízo para a taxa de
reconhecimento facial. O método proposto utiliza um descritor composto por quatro sub
descritores, todos formados por padrões de texturas. Cada um dos sub descritores tem
seu tamanho definido pela quantidade de sub-regiões que a região facial é dividida. No
processo comparativo entre descritores, o método utiliza limiares individuais por padrão
de textura e sub-região facial. Neste trabalho foram realizados três experimentos, cada
um subdividido em testes específicos. O primeiro experimento foi realizado com o
objetivo de avaliar variações relacionadas ao uso de padrões binários locais uniformes
(LBPu2), os resultados obtidos foram utilizados como base comparativa para os demais
experimentos deste trabalho. O segundo experimento teve como objetivo avaliar o
método proposto quanto a redução do tamanho do descritor facial LBPu2 padrão de 59
texturas. O terceiro experimento foi realizado para avaliar o método proposto, com base
na utilização de limiares individuais por padrão de textura e sub-região facial, método
que objetiva melhorar o processo classificatório do reconhecimento facial. Para a
realização dos experimentos, foram utilizadas as imagens faciais frontais dos conjuntos
"The Facial Recognition Technology Database" (FERET) e "FEI Face Database" (FEI),
com variações de luminosidade, expressões e sem restrições quanto ao uso de barba,
bigode ou óculos. Após a realização dos experimentos, foi possível observar que o
método proposto reduz consideravelmente o custo computacional para os sistemas de
reconhecimento facial, além de melhorar sua taxa de reconhecimento, superando os
resultados acadêmicos já publicados.
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Open-set optimum-path forest classifier = Classificador optimum-path forest para cenário aberto / Classificador optimum-path forest para cenário abertoMendes Júnior, Pedro Ribeiro, 1990- 25 August 2018 (has links)
Orientadores: Anderson de Rezende Rocha, Ricardo da Silva Torres / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-25T19:52:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1
MendesJunior_PedroRibeiro_M.pdf: 10648148 bytes, checksum: 314a33c9bb6fb8a188bfa762899107e8 (MD5)
Previous issue date: 2014 / Resumo: Em reconhecimento de padrões, um cenário aberto é aquele em que não há amostras de treinamento para algumas classes que podem aparecer durante o teste. Normalmente, muitas aplicações são inerentemente de cenário aberto. Consequentemente, as soluções bem sucedidas da literatura para cenário fechado nem sempre são adequadas para problemas de reconhecimento na prática. Nesse trabalho, propomos um novo classificador multiclasse para cenário aberto, que estende o classificador Optimum-Path Forest (OPF). O OPF é um classificador de padrões baseado em grafos, simples, independente de parâmetros, multiclasse e desenvolvido para para problemas de cenário fechado. O método que propomos, o Open-Set OPF (OSOPF), incorpora a capacidade de reconhecer as amostras pertencentes às classes que são desconhecidas no tempo de treinamento, sendo adequado para reconhecimento em cenário aberto. Além disso, propomos novas medidas para avaliação de classificadores propostos para problemas em cenário aberto. Nos experimentos, consideramos seis grandes bases de dados com diferentes cenários de reconhecimento e demonstramos que o OSOPF proposto supera significativamente as abordagens existentes na literatura / Abstract: An open-set recognition scenario is the one in which there are no a priori training samples for some classes that might appear during testing. Usually, many applications are inherently open set. Consequently, the successful closed-set solutions in the literature are not always suitable for real-world recognition problems. Here, we propose a novel multiclass open-set classifier that extends upon the Optimum-Path Forest (OPF) classifier. OPF is a graph-based, simple, parameter independent, multiclass, and widely used classifier for closed-set problems. Our proposed Open-Set OPF (OSOPF) method incorporates the ability to recognize samples belonging to classes that are unknown at training time, being suitable for open-set recognition. In addition, we propose new evaluation measures for assessing the effectiveness performance of classifiers in open-set problems. In experiments, we consider six large datasets with different open-set recognition scenarios and demonstrate that the proposed OSOPF significantly outperforms its counterparts of the literature / Mestrado / Ciência da Computação / Mestre em Ciência da Computação
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Autorreificação da imagem e reconhecimento docente / Image self-reification and teacher recognitionLuiz, Ercília Maria de Moura Garcia 24 March 2015 (has links)
The present thesis titled Image self-reification and teacher recognition is developed in the Post-graduation Program in Education (PPGE) of the Federal University of Santa Maria (UFSM), in the Research Field Training, Knowledge and Professional Development. The proposed study has as objective to investigate the theoretical way among the question of self-reification of the teacher image and the possibility of transcendence, to then discuss the recognition in the teacher-student inter-subjectivity. To achieve this goal, we opted for the turning of recognition from the perspective of Axel Honneth (2003), heir to critical reflections of the Frankfurt School, establishing a unique position in relation to the problem of reification. In this research, the study design focuses on qualitative approach, hermeneutical way, that involves the heard from implicated individuals, with reference to the comprehension of Gadamar (1998). The critical theory of Adorno and Habermas is used as a parameter to support in the hermeneutics of the Prometheus myth and the teachers narratives. From the emerging data, it places the problematic question: to what extent the turning of recognition of critical theory, especially in the purposes of recognizing the other and language, can help in overcoming the teacher image self-reification in contemporary days? From the perspective of post-metaphysical thinking, the learning, in the teaching/student dialogue, needs not only the cognitive understanding, as this is often frustrated, but especially the desbarbarization of the teacher image, considering the mutual recognition in language. When this happens, the teacher can get stuck to the reifying language and to the impossibility recognition, forgotten and chained as in the myth of Prometheus. As a result, the need to understand the displacement of the self-reification to the recognition, that is preceded by self-realization, which is identified by Axel Honneth (2003) as the ethical attitude. It is proposed, therefore, to find a positive response to the hypothesis that self-recognition of the teacher image occurs by the linguistic ethos as self-maker habit in teacher-student inter-subjectivity. / A presente tese com o título Autorreificação da Imagem e Reconhecimento Docente é desenvolvida no Programa de Pós-Graduação em Educação (PPGE) da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), na Linha de Pesquisa Formação, Saberes e Desenvolvimento Profissional. Nesse sentido, tem como objetivo geral investigar o percurso teórico entre o quesito da autorreificação da imagem docente e a possibilidade de transcendência, para então discutir o reconhecimento na intersubjetividade docente-discente. Para atingir esse objetivo, optou-se pelo giro do reconhecimento na perspectiva de Axel Honneth (2003), herdeiro das reflexões críticas da Escola de Frankfurt, o qual estabelece uma posição singular em relação ao problema da reificação. Nessa pesquisa, o desenho metodológico privilegia a abordagem qualitativa, de cunho hermenêutico, que envolve a escuta de sujeitos implicados, tendo como referência a compreensão de Gadamer (1998). A teoria crítica de Adorno e Habermas é utilizada como parâmetro para auxiliar na hermenêutica do mito de Prometeu e de narrativas docentes. A partir desses dados emergentes, situa-se a questão problemática: até que ponto o giro do reconhecimento da teoria crítica, principalmente nos propósitos do reconhecimento do outro e da linguagem, pode contribuir para a superação da autorreificação da imagem docente nos dias contemporâneos? Na perspectiva do pensamento pós-metafísico, o aprendizado, na interlocução docente/discente, necessita não só do entendimento cognitivo, pois esse muitas vezes é frustrado, mas especialmente da desbarbarização da imagem docente, tendo em vista o reconhecimento recíproco na linguagem. Quando isso não acontece, o docente pode ficar preso à linguagem reificante e à impossibilidade de reconhecimento, esquecido e acorrentado como ocorre no mito de Prometeu. Daí, a necessidade de compreender o deslocamento da autorreificação para o reconhecimento, sendo esse último precedido pela autorrealização, a qual é identificada por Axel Honneth (2003) como a atitude ética. Propõe-se, desse modo, encontrar uma resposta positiva à tese de que o autorreconhecimento da imagem docente ocorre pelo ethos linguístico como hábito autorrealizador na intersubjetividade docente-discente.
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Estudo da aplicação do algoritmo Viola-Jones à detecção de pneus com vistas ao reconhecimento de automóveis. / Study of the application of the Viola-Jones algorithm to the detection of tires with a view to car recognition.RODRIGUES, Matheus Bezerra Estrela. 01 October 2018 (has links)
Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-10-01T15:06:04Z
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MATHEUS BEZERRA ESTRELA RODRIGUES - DISSERTAÇÃO PPGCC 2012..pdf: 7068761 bytes, checksum: 4b1283a1da5ca466fcf0357c33091a30 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-01T15:06:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1
MATHEUS BEZERRA ESTRELA RODRIGUES - DISSERTAÇÃO PPGCC 2012..pdf: 7068761 bytes, checksum: 4b1283a1da5ca466fcf0357c33091a30 (MD5)
Previous issue date: 2012-02-29 / Impulsionado pelo crescimento no uso de vigilância eletrônica, essa pesquisa introduz o
uso de uma técnica que demonstra eficiência no reconhecimento de faces em imagens,
alterando o objeto de busca para pneus de veículos, visando o reconhecimento da
presença do veículo na cena. A técnica aplicada para o reconhecimento é o algoritmo
Viola-Jones. Essa técnica é dividida em dois momentos: o treinamento e a detecção. Na
primeira etapa, vários treinamentos são executados, usando aproximadamente 7000
imagens diferentes. Para a etapa final, um detector de faces foi adaptado para reconhecer
pneus, utilizando o treinamento da etapa anterior, e sua eficiência em reconhecer os
pneus foi comparável à eficiência do detector de faces que usa treinamento de referência
da biblioteca em software que é referência nesta área, OpenCV. O detector desenvolvido
apresentou taxa de reconhecimento de 77%, quando o reconhecimento de faces obteve
80%. A taxa de falsos negativos também foi próxima, apresentando o detector de pneus
2% e o de faces 1%. / Motivated by the growing use of electronic surveillance, this research introduces the use of
the Viola-Jones algorithm, which is known to be efficient in recognition of human faces in
images, changing the object to be recognized to vehicle tires, aiming to detect vehicles in
a scene. This approach divides the process in two steps: training and detection. Training
was done using around 7000 different images of vehicles. For the detection step, work
was done to adapt a face detector to detect vehicles tires. The tire detector was compared
to a face detector that used a reference training for faces from OpenCV library. The tire
detector showed 77% efficiency, whereas the face detector showed 80%. False negative
numbers also showed similar closeness, as 2% for the tire detector and 1% for the
reference face detector.
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Redução de ruído para sistemas de reconhecimento de voz utilizando subespaços vetoriais. / Noise reduction for speech recognition systems using vector subspaces.SANTOS JÚNIOR, Gutemberg Gonçalves dos. 20 August 2018 (has links)
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GUTEMBERG GONÇALVES DOS SANTOS JÚNIOR - DISSERTAÇÃO PPGEE 2009..pdf: 2756190 bytes, checksum: 5812d37f7ad4c18eb26e9672d4890812 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-20T20:10:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1
GUTEMBERG GONÇALVES DOS SANTOS JÚNIOR - DISSERTAÇÃO PPGEE 2009..pdf: 2756190 bytes, checksum: 5812d37f7ad4c18eb26e9672d4890812 (MD5)
Previous issue date: 2009-05-08 / O estabelecimento de uma interface de comunicação através da voz entre seres humanos e computadores vem sendo perseguido desde o início da era da computação. Nesta direção, diversos avanços foram realizados nas últimas seis décadas, permitindo o uso comercial de aplicações com reconhecimento de voz nos dias atuais. Entretanto, fatores como ruídos, reverberações, distorções entre outros, comprometem o desempenho desses sistemas ao reduzir a taxa de acerto quando submetidos a ambientes adversos. Assim, o estudo de técnicas que diminuam os efeitos desses problemas é de grande valia e vem ganhando destaque nas últimas décadas. O trabalho apresentado nesta dissertação tem como objetivo a redução dos problemas referentes aos ruídos característicos de ambientes automotivos, tornando os sistemas de reconhecimento de voz utilizados nesses ambientes mais robustos. Dessa forma, o controle de funcionalidades não-críticas de um automóvel, ou seja, funcionalidades que não
coloquem em risco a vida do usuário como tocadores de música e ar condicionado, pode
ser realizado através de comandos de voz. O sistema proposto é baseado numa etapa de pré-processamento do sinal de voz através do método de subespaços vetoriais. O desempenho deste método está diretamente relacionado com as dimensões (linhas× colunas) das matrizes representativas do sinal de entrada. Levando isso em consideração, a decomposição ULLV, apesar de se tratar de uma aproximação do método de subespaços vetoriais, foi utilizada por oferecer uma menor complexidade computacional quando comparada a métodos tradicionais baseados na decomposição SVD. O sistema de reconhecimento de voz Julius foi o escolhido para o
estudo de caso por se tratar de um sistema desenvolvido em código livre que oferece um
alto desempenho. Um banco de dados de voz com 44800 amostras foi gerado com o modelo de um ambiente automotivo. Por fim, a robustez do sistema foi avaliada e comparada com um método tradicional de redução de ruído chamado subtração espectral. / The establishment of a speech-based communication interface between humans and computers has been pursued since the beginning of the computer era. Several studies have been made over the last six decades in order to accomplish this interface, making possible commercial use of speech recognition applications. However, factors such as noise, reverberation, distortion among others degrades the performance of these systems. Thus, reducing their success rate when operating in adverse environments. With this in mind, the study of techniques to reduce the impact of these problems is of a great value and has gained prominence in recent decades. The work presented in this dissertation aims to reduce problems related to noise encountered in an automotive environment,
improving the speech recognition system robustness. Thus,controlofnon-critical features of a car, such as CD player and air conditioning, can be performed through voice commands. The proposed system is based on a speech signal preprocessing step using the signal
subspace method. Its performance is related to the size (lines× columns) of the matrices
that represents the input signal. Therefore, the ULLV decomposition was used because
it offers a lower computational complexity compared to traditional methods based on
SVD decomposition. The speech recognizer Julius is an open source software that offers
high performance and was the chosen one for the case study. A noisy speech database
with 44800 samples was generated to model the automotive environment. Finally, the
robustness of the system was evaluated and compared with a traditional method of noise
reduction called spectral subtraction.
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RISO - TT - Extração de expressões temporais em textos. / RISO - TT - Extraction of temporal expressions in texts.SANTOS, Adriano Araújo. 26 July 2018 (has links)
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ADRIANO ARAÚJO SANTOS - DISSERTAÇÃO PPGCC 2013..pdf: 7720673 bytes, checksum: fdba828ba2c20b709ed7c3efbc93f751 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-26T15:09:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1
ADRIANO ARAÚJO SANTOS - DISSERTAÇÃO PPGCC 2013..pdf: 7720673 bytes, checksum: fdba828ba2c20b709ed7c3efbc93f751 (MD5)
Previous issue date: 2013-04-22 / A necessidade de gerenciar a grande quantidade de documentos digitais existentes
na atualidade, associada à incapacidade humana de analisar todas essas
informações em tempo hábil, fez com que as pesquisas e o desenvolvimento de
sistemas na área de automatização de processos para a gestão de informação
crescessem, no entanto, essa atividade não é trivial. A maioria dos documentos
disponíveis não tem estrutura bem definida (padronizada), o que torna difícil a
criação de mecanismos computacionais que automatizem a análise das informações
e gera a necessidade de se promoverem atividades intermediárias de conversão de
informações em linguagem natural em informações estruturadas. Para isso, são
necessárias atividades de reconhecimento de padrões nominais, temporais e
espaciais. No tocante a essa pesquisa, o objetivo principal foi criar um mecanismo
de reconhecimento de padrões temporais. Heuristicamente, foi criado um dicionário de regras baseadas em associações de padrões temporais e desenvolvido um módulo de marcação e recuperação de padrões temporais em uma arquitetura extensível e flexível, chamado RISO-TT, que implementa esse mecanismo de reconhecimento de padrões temporais. Esse módulo faz parte do projeto de pesquisa RISO (Recuperação da Informação Semântica de Objetos Textuais). Foram realizados dois experimentos para avaliar a eficiência do RISO-TT. O primeiro, com o intuito de verificar a extensibilidade e a
flexibilidade do módulo RISO-TT, e o segundo, para analisar a eficiência da
abordagem proposta com base em uma comparação com duas ferramentas
consolidadas no meio académico (HeidelTime e SuTime). O RISO-TT obteve
resultados superiores aos concorrentes no processo de marcação de expressões
temporais, comprovados por meio de testes estatísticos. / The necessity of managing the large amount of digital existing documents nowadays,
associated to the human inability to analyze ali this information in a fast manner, led
to a growth of research in the area of system development for automation of the
information management process. Nevertheless, this is not a trivial task. Most of the
available documents do not have a standardized structure, hindering the
development of computational schemes that can automate the analysis of
information, thus requiring jobs of information conversion from natural language to
structured information. For such, syntactic, temporal and spatial pattern recognition
tasks are needed. Concerning the present study, the main objective is to create an
advanced temporal pattern recognition mechanism. We created, heurístically, a rules
dictionary of temporal patterns, developing a module in an extendable and flexible
architecture for retrieval and marking. This module, called RISO-TT, implements this
pattern recognition mechanism and is part of the RISO project (Retrieval of Semantic
Information from Textual Objects). Two experiments were carried out in order to
evaluate the efficiency of this approach. The first one was intended to verify the
extendability and flexibility of the RISO-TT architecture and the second one to
analyze the efficiency of the proposed approach, based on a comparison between
the developed module and two Consolidated tools in the academic community
(Heideltime and SuTime). RISO-TT outperformed the rivais in the temporal
expression marking process, which was proved through statistical tests.
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