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Qualificação profissional na trajetória de vida de jovens que passaram pela Funase

Estacio de Lucena, José 31 January 2011 (has links)
Made available in DSpace on 2014-06-12T23:00:16Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4103_1.pdf: 2681100 bytes, checksum: 1799edbd39d465621c7503271f861440 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / O objetivo do presente estudo foi analisar o programa de qualificação profissional oferecido a adolescentes em conflito com a lei durante o tempo que eles cumpriam medidas sócioeducativas na FUNASE, do Governo de Pernambuco para adolescentes infratores. Em adição, foi observado como os conteúdos da qualificação profissional oferecida pela FUNASE ajudam este grupo a alcançar suas metas quando retornam a sua comunidade. Foi selecionado um grupo de adolescentes, do sexo masculino, que estiveram na FUNASE e foram expostos ao programa de qualificação profissional, como também, profissionais e funcionários ligados a temática. Em seguida, fez-se uma entrevista semi estruturada, a qual foi gravada e após, transcrita para ser analisada. A análise foi realizada usando a Técnica de análise de conteúdo de Bardin. As teorias da Psicanálise e do Vínculo foram tomadas como referencial teórico do estudo. O projeto recebeu aprovação do comitê de ética e os participantes foram convidados a assinar um TCLE. Foi evidenciado que os participantes têm uma boa percepção do programa de qualificação profissional desenvolvido pela FUNASE o que deixou claro que o mesmo concentrou sonhos e esperanças nos adolescentes. O estudo também trouxe a evidência do papel essencial da família, no processo de ressocialização destes jovens em suas comunidades após o fim das medidas sócio educativas na FUNASE. Foi observado ainda, que o programa de qualificação profissional precisa superar alguns obstáculos como o aperfeiçoamento do projeto político pedagógico, adequar-se ao mercado de trabalho local e o baixo nível de escolarização dos adolescentes infratores
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Identificação de pessoas por reconhecimento de iris utilizando decomposição em sub-bandas e uma rede neuro-fuzzy

Ferreira, Denilson Palhares 12 April 1998 (has links)
Orientadores: Marcio Luiz de Andrade Netto, Max Henrique Machado Costa / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Conputação / Made available in DSpace on 2018-07-25T09:55:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ferreira_DenilsonPalhares_M.pdf: 7550296 bytes, checksum: d68b95111ae579d7db7db386562ffebf (MD5) Previous issue date: 1998 / Resumo: Apresenta-se, neste trabalho, um sistema de identificação de pessoas baseado em seus padrões de íris. Estruturalmente este sistema pode ser dividido em dois módulos: o módulo de extração de características, no qual os padrões de íris são decompostos em subbandas e o módulo de identificação, em os padrões são identificados por uma rede "neuro-fuzzy . No módulo responsável pela extração de características, um determinado padrão de íris é decomposto em 67 sub-bandas. Inicialmente, os filtros em quadratura bidimensionais (2D QMF) são aplicados sobre toda a imagem gerando quatro sub-bandas. Em seguida, escolhe-se a sub-banda de baixa freqüência nas duas direções (LL) e aplicam-se os filtros 2D QMF recursivamente sobre todas as sub-bandas até a obtenção de sub-bandas com (16x16) coeficientes. Neste ponto, a energia média de cada sub-banda é calculada e as sub-bandas são ordenadas em ordem decrescente de energia. A seguir, determinam-se quais sub-bandas serão utilizadas. Para tanto, aplica-se o procedimento descrito acima sobre um conjunto de dez padrões de íris diferentes e escolhem-se as 32 sub-bandas mais energéticas de cada padrão. Destas 320 sub-bandas, escolhem-se as 20 sub-bandas que apareceram com maior freqüência. Estas 20 sub-bandas de cada padrão são utilizadas para treinar a rede "neuro-fuzzy". Após treinada, a rede "neuro-fuzzy" é utilizada pelo módulo responsável pela identificação. O desempenho do sistema de identificação baseia-se nas taxas de aceitação de autênticos e de rejeição de impostores. Este trabalho apresenta resultados de simulações do sistema em que as taxas de aceitação de autênticos foram, em média, superiores a 90% e as taxas de aceitação de impostores inferiores a 10% / Abstract: In this work we develop a system that identifies a person by his or her iris pattern. Structurally this system can be divided in two modules: (1) the feature extraction one, performed via wavelet-based subband decomposition, and (2) the identification task module, performed by a neuro-fuzzy network. In the feature extraction module, an iris pattern is decomposed in 67 subbands. InitialIy,2D Quadrature Mirror Filters (2D QMF) are applied to the whole image and four subbands are generated. Then the low-low (LL) subband is further decomposed and the 2D QMF are applied recursively to all subbands until we obtain subbands with (16x16) coeficients. At this point, the energy of each subband is calculated and the subbands are ordered in decreasing mode. Then we determine which subbands should be applied to the identification module. To do so we use the procedure described above with a sample of ten different iris patterns. The 32 subbands with most energy are then chosen from each pattern. From this group of 320 subbands we choose the 20 subbands that occur most frequently. These 20 subbands of each iris pattern are then used to train the neuro-fuzzy network. After the training phase, the neuro-fuzzy network is used by the identification module. This work presents results of simulations of the algorithms and estimates of the authentic recognition rate and the imposter rejection rate. The estimated authentic recognition rates were, on average, above 90% and the imposter recognition rates below 10% / Mestrado / Automação / Mestre em Engenharia Elétrica
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Violência, medo e (não) reconhecimento: A percepção social da pobreza nas classes médias na cidade do Recife

França, Márcio Abreu de 31 January 2010 (has links)
Made available in DSpace on 2014-06-12T23:13:38Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3115_1.pdf: 2018445 bytes, checksum: 941a69e1808f18d2ffb0e2aa2c94d9b5 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Este trabalho busca contribuir para a discussão sobre a teoria do reconhecimento social e sua noção de solidariedade calcada na atribuição de estima e valor social, através da aplicação deste aparato conceitual em um contexto urbano violento. Para tanto, colocou-se como problema a percepção social da pobreza entre pessoas de classe média na cidade do Recife. Considerou-se a hipótese de que entre pessoas de classe média persiste uma associação causal entre a condição de pobreza e a violência urbana. Entre novembro de 2009 e fevereiro de 2010 foram entrevistadas 10 pessoas de classe média e moradoras de bairros considerados de classe média. A análise das entrevistas aponta para um discurso que associa a condição de pobreza à violência urbana. A conclusão do trabalho conduz à caracterização do medo da violência como principal catalisador no processo de atribuição de periculosidade à pobreza. Na ótica da teoria do reconhecimento, a associação de determinados tipos de crime com as classes sociais inferiores faz emergir a relação de reconhecimento/não-reconhecimento que fundamenta a solidariedade nas sociedades modernas. Tal percepção da pobreza, que opera no plano simbólico, ajuda a delimitar as fronteiras morais que separam uma classe social da outra, isto é, contribuem para a visibilidade das distinções de classe. A conformação de um rótulo (―classe perigosa‖) imprime à condição de pobreza uma qualidade que também a posiciona moralmente (e, nesse caso, inferiormente) em relação às outras classes sociais
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Democracia primária e experiência associativa : os clubes de mães em Campina Grande

Tomaz de Oliveira, Marília 31 January 2008 (has links)
Made available in DSpace on 2014-06-12T23:14:49Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4268_1.pdf: 2551987 bytes, checksum: b098be3d783049326f8e0b77a8d51166 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Esta tese toma como objeto de estudo os Clubes de Mães, associações comunitárias, espaços de participação das mulheres associadas, na maioria pertencente às camadas populares, onde interagem e compartilham práticas sociais de lazer, solidariedade, cooperação, profissionalização e desenvolvem ações para conquista de cidadania. O objetivo desta tese é verificar se os CM s são espaços de construção de democracia, mediante os processos de sociabilidade, associacionismo e dádiva, e como ocorre a ressignificação das relações de gênero nas práticas e relações sociais a partir da participação no espaço público. Para atingir o objetivo proposto foi utilizada a metodologia qualitativa com enfoque na sociologia reflexiva. Os métodos e técnicas de pesquisa utilizados na coleta de dados se deram a partir da articulação entre a observação participante nos CM s e entrevistas individuais realizadas com roteiro semi-estruturado. O estudo é ancorado em quatro eixos teóricos: a) a democracia primária, associação e cooperação; b) a sociabilidade como elemento de constituição de interação social; c) a Dádiva, reciprocidade, solidariedade, aliança e rivalidade; d) o reconhecimento social e a questão de gênero. Em nossas conclusões, mostramos, à luz da teoria, como e em que medida os Clubes contribuem para a construção da cidadania. Também, finalizando e com a intenção de devolver esta reflexão para nossas informantes, apresentamos algumas modestas sugestões visando esboçar caminhos que possam sinalizar formas de ultrapassar as dificuldades assinaladas
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[en] APPLICATIONS OF NEURAL NETWORKS IN IMAGE DIAGNOSIS / [pt] APLICAÇÕES DE REDES NEURAIS A DIAGNÓSTICO POR IMAGENS

ELIAS RESTUM ANTONIO 09 November 2005 (has links)
[pt] Esta dissertação apresenta aplicações de Redes Neurais Artificiais ao processo de diagnóstico por imagem. São apresentados alguns conceitos de Redes Neurais com fundamentos, algoritmos de aprendizado e topologia de redes utilizados. Devido à necessidade de pré-processamento dos dados de entrada, são abordadas questões relativas à análise de imagens médicas do ponto de vista de um especialista. Dentre os aspectos analisados estão a densidade, a forma, o tamanho e a localização destes aspectos característicos da imagem. É dado ligeiro enfoque ao conceito de espaço amostral bem como ao processo de digitalização de imagens adotado. Foi também elaborada uma rotina que tem por objetivo facilitar o manuseio e a preparação das imagens para uso pela ferramenta de redes neurais. Dados sintéticos foram elaborados e experimentos numéricos são apresentados utilizando-se estes dados. Experimentos numéricos são apresentados com dados reais provindos de imagens neurológicas de Tomografia Computadorizada, de imagens da saturação de fluidos em um meio poroso geradas num Tomógrafo Computadorizado adaptado para estas análises de propriedade do CENPES - Petrobrás e também imagens odontológicas de raio-X simples que apresentavam abcessos dentoalveolares crônicos, granulomas e cistos periapicais. Tanto os testes com dados sintéticos como com dados apresentaram resultados satisfatórios e, por fim, algumas considerações são feitas sobre as perspectivas de evolução do método. / [en] This dissertation presents applications of Artificial Neural Networks to the image diagnosis process. Some concepts of Neural Networks are presented with foundations, learning algorithms and topologies used. Due to the need of pre-processing the input data, subjects related to the analysis of medical images from an expert point of view are considered. Among the analyzed aspects are the density, the form, the size and the location of these characteristic aspects of the image. Slight focus is given to the concept of space as well as to the process of digitalizing images adopted here. It was also prepared a routine that has the objective to facilitate handling and preparation of the images for the use with neural networks techniques. Synthetic data was elaborated and numeric experiments are presented using these data. Numeric experiments are presented with real data extracted from neurological images of Computerized Tomography, from images of the saturation of fluids in a porous environment generated in a CT Scanner, adapted for these analyses, property of CENPES - Petrobrás and also adontological images of simple x-rays showing abscesses, cists and granulated tissues. Both the tests with synthetic data and the tests with real data showed satisfactory results and, finally, some considerations are made on the perspectives of evolution of the method.
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[en] FROM INVISIBILITY TO RECOGNITION: BLACK MOVEMENT DEMANDS AND ITS REFLECTION IN BRAZILIAN LEGISLATIVE SPHERE / [pt] DA INVISIBILIDADE AO RECONHECIMENTO: DEMANDAS DO MOVIMENTO NEGRO E SUA REPERCUSSÃO NA ESFERA LEGISLATIVA BRASILEIRA

TERESA CRISTINA TSCHEPOKAITIS OLSEN 05 November 2009 (has links)
[pt] A opressão secular a que foram submetidos indivíduos negros contribuiu para a construção de uma identidade negra distorcida, atrelada a signos de inferioridade, nas sociedades que se pautaram por uma supremacia branca incontestável, como a brasileira. Ser negro passou a ser sinônimo de diversos atributos negativos que, à medida que foram sendo interiorizados por estes indivíduos, contribuíram para a reafirmação da sua inferioridade e da sua absoluta invisibilidade social. Levando em consideração este cenário de opressão e de marginalização em que se construiu a identidade negra ao longo de gerações, o objetivo deste trabalho consiste em analisar a repercussão na esfera legislativa brasileira de algumas demandas atuais do movimento negro que visam desconstruir este cenário através da atribuição de uma cidadania efetivamente igualitária capaz de emancipar tais indivíduos da dominação a que foram e continuam sendo submetidos. Para tanto, adotamos como referência teórica o modelo de democracia deliberativo proposto por Jürgen Habermas bem como o tema do reconhecimento que será abordado a partir das perspectivas dos seus principais teóricos críticos contemporâneos, a saber, Charles Taylor, Axel Honneth e Nancy Fraser. / [en] The secular oppression that black individuals were submitted to has contributed to construct a distorted black identity, geared to signs of inferiority, in societies based on an undeniable white supremacy, as the brazilian one. Being black came to be synonymous of many negative attributes which as they that were being internalized by these individuals, contributed to reforce its inferiority and absolute social invisibilty. Taking into consideration this background of opression and marginalization in which the black identity has been formed during generations, the aim of this paper is to analyses the repercution into the brazilian legislative sphere of some of the demands of black movement which aims to desconstruct this background through the atribuition of a equal citizenship able to emancipate these individuals from the domination they were and are still submited. In order to do so, our theoretical reference is the deliberative democracy model proposed by Jürgen Habermas as well as recognition which will be approached from the perspectives of its main contemporary critical theoricals, Charles Taylor, Axel Honneth e Nancy Fraser.
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Visão computacional a partir de imagens esteroscopicas

Macedo, Marcellus Rosa 06 October 1995 (has links)
Orientador; Jorge Stolfi / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-20T19:10:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Macedo_MarcellusRosa_M.pdf: 1814894 bytes, checksum: 86232b2188934b771c28b13e2ab888a7 (MD5) Previous issue date: 1995 / Resumo: Neste trabalho descrevemos a implementação de um protótipo de software para reconhecimento e localização espacial de um objeto poliédrico a partir de um par de imagens estereoscópicas do mesmo. Nesta implementação usamos uma abordagem original, no sentido que a segmentação de pontos em arestas é feita no espaço R3, depois de casar os pontos correspondentes nas duas imagens e calcular a profundidade dos mesmos / Abstract: We describe here the implementation of a software prototype for the identification and location of a polyedral object in three-space, given two stereoscopic images of the same. An original feature of this implementation is that the segmentation of edges is performed in three-space, after matching corresponding pairs of points in the two images and computing their depth / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação
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Pre-processamento de dados espectrais no I. V. para classificação de alcoois utilizando metodos de reconhecimento de padrões

Souza, Paulo Sergio de 16 July 2018 (has links)
Orientador : Roy Edward Bruns / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Quimica / Made available in DSpace on 2018-07-16T20:31:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Souza_PauloSergiode_M.pdf: 4135251 bytes, checksum: 593d5ad593340ffb0d3f19a9ac80bd09 (MD5) Previous issue date: 1986 / Mestrado
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Desenvolvimento de um sistema quimiometrico para microcomputadores e algumas aplicações

Scarminio, Ieda Spacino 19 July 2018 (has links)
Orientador: Roy E. Bruns / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Quimica / Made available in DSpace on 2018-07-19T03:29:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Scarminio_IedaSpacino_D.pdf: 5240375 bytes, checksum: 91d125ba2e6b4cbad97675b48377a7d6 (MD5) Previous issue date: 1989 / Doutorado
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Reconhecimento de padrões utilizando um anel de osciladores de fase / Pattern recognition using a ring of phase oscillators

Fabio Alessandro Oliveira da Silva 21 December 2016 (has links)
Redes neurais caracterizadas por cadeias de osciladores acoplados são um dentre vários tipos de redes que possuem propriedades peculiares relacionadas com a sua estrutura topológica. A dinâmica que descreve o comportamento dessas redes é modelada por sistemas de equações diferenciais, nos quais cada neurônio (nó) é considerado como um oscilador. Estudos realizados em redes desse tipo, em tarefas de reconhecimento de padrões estáveis gerados aleatoriamente, têm apresentado resultados computacionais satisfatórios. Esta tese propôs um desenvolvimento teórico e computacional que forneceu um algoritmo, para o estudo do desempenho de redes neurais em forma de osciladores de Ciclo-Limite de Stuart-Landau, no reconhecimento de figuras fractais. Neste trabalho apresentaremos contextos reais em que podemos encontrar características deste tipo de redes e motivações. Em seguida, serão expostos conceitos de redes de Hopfield, reconhecimento de padrões, teorias dos fractais e dos osciladores de Ciclo-Limite de Stuart-Landau; tais conceitos, por sua vez, serviram como ferramentas principais para o algoritmo construído que será explicado posteriormente. Antes de apresentá-lo, será exposta a maneira como a dinâmica desses osciladores pode se tornar caótica, por meio de simulações computacionais alterando numericamente variáveis intrínsecas, como tempos de disparos entre neurônios, ou quantidades destes no sistema. Estas descobertas serviram como confirmações para elaborar e compor do algoritmo, bem como orientaram as simulações de reconhecimento de figuras fractais. Por fim, será apresentada a conclusão dos resultados encontrados. / Neural networks characterized by chains of coupled oscillators are one of several types of networks which have peculiar properties related with their topological structure. The dynamics that describes the behavior of these networks is modeled by systems of differential equations, of which each neuron (node) is considered as an oscillator. Studies on such networks, in tasks of recognizing randomly generated stable patterns, have presented satisfactory computational results. This thesis proposed a theoretical and computational development that provided an algorithm for the study of the performance of neural networks in the form of Cycle-Limit oscillators of Stuart-Landau, in the recognition of fractals. In this work we will present real contexts in which we can find characteristics of this type of networks and motivations. Next, concepts of Hopfield networks, pattern recognition, fractals theories and the Stuart-Landau Cycle-Limit oscillators will be presented; these concepts, in turn, served as the main tools for the algorithm constructed that will be explained later. Before presenting it, it will be exposed how the dynamics of these oscillators can become chaotic, through computer simulations numerically altering intrinsic variables, such as firing times between neurons, or quantities of these in the system. These findings served as confirmations for elaborating and composing the algorithm, as well as guiding the simulations of the recognition of fractals. Finally, the results will be presented.

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