Följande uppsats behandlar klassrummet som en arena för elevers lärande. I uppsatsen presenteras begreppet hållbar lärandemiljö som innebär klassrumsklimat där lärare arbetar med ett längre tidsperspektiv i åtanke dvs hur ett gott klassrumsklimat kan upprätthållas. Uppsatsens teoretiska utgångspunkt är det sociokulturella perspektivet, med människors individuella bakgrunder i åtanke. Syftet med mitt examensarbete är att genomföra en undersökning om vad som gör lärandemiljön i matematik hållbar utifrån genomförda intervjuer med tre gymnasielärare. Studien ämnar fånga upp lärarnas egna uppfattning kring lärandemiljön samt ledarskap. I examensarbetet lyfts deras föreställning om vilka strategier och roller som anses vara effektiva i lärarnas vardagliga arbete dvs pedagogiskt ledarskap, hållbara relationer med eleverna oavsett kön, sexuell läggning, bakgrund mm. Examensarbetets teoretiska begynnelsepunkt är det sociokulturella perspektivet vilket jag har försökt att baka in lärarens människosyn, planering, ledarskap, det förebyggande arbetet men också elevens kognitiva färdigheter vilket kan bidra till att utvecklingen inom den hållbara lärandemiljön. Min studies kunskapsbidrag handlar till stor del om att lärare behöver ha goda kunskaper i hur man skapar hållbara relationer med elever för en hållbar lärandemiljö som en grundsten i att undervisningen ska kunna möjliggöras för elevers lärande. Även mina frågeställningar handlar om att undersöka gymnasielärares uppfattning och föreställningar om eget arbetsklimat, ledarskap, relationskompetens samt erfarenhet. Inom denna studie påvisas det även speciallärarens bidragande roll i att tillsammans med ordinarie läraren i matematik skapa en hållbar lärandemiljö. Det karakteristiska inför en hållbar lärandemiljö varit önskemål om utvecklingsmöjligheter i samarbetet mellan matematikläraren och specialläraren. En positiv människosyn med fokus på att bygga hållbara relationer elev-lärare och ömsesidig respekt ger goda lärandeprocesser. I denna studie och utifrån lärarintervjuerna har jag även kommit fram till att lärarens pedagogiska kapital samt en sparsam forskning inom påverkan av nya samhällsförändringar, i takt med ökning av mångfald i svensk skola är viktiga komponenter i den hållbara lärandemiljön. Lärarutbildningen väger lika tungt i sammanhanget som behöver skapa goda förutsättningar i lärarens nya utmaningar då hållbara lärandemiljöer kräver förändrade kompetenser hos lärarna. Nyckelord: Lärandemiljö, matematiksvårigheter, ledarskap, speciallärare

No description available.

Relation extraction is the problem of extracting relations between entities described in the text. Relations identify a common "fact" described by distinct entities. Conventional relation extraction approaches focus on supervised binary intra-sentence relations, where the assumption is relations only exist between two entities within the same sentence. These approaches have two key limitations. First, binary intra-sentence relation extraction methods can not extract a relation in a fact that is described by more than two entities. Second, these methods cannot extract relations that span more than one sentence, which commonly occurs as the number of entities increases. Third, these methods assume a supervised setting and are therefore not able to extract relations in the absence of sufficient labeled data for training. This work aims to overcome these limitations by developing n-ary cross-sentence relation extraction methods for both supervised and unsupervised settings. Our work has three main goals and contributions: (1) two unsupervised binary intra-sentence relation extraction methods, (2) a supervised n-ary cross-sentence relation extraction method, and (3) an unsupervised n-ary cross-sentence relation extraction method. To achieve these goals, our work includes the following contributions: (1) an automatic labeling method for n-ary cross-sentence data, which is essential for model training, (2) a reinforcement learning-based sentence distribution estimator to minimize the impact of noise on model training, (3) a generative clustering-based technique for intra-sentence unsupervised relation extraction, (4) a variational autoencoder-based technique for unsupervised n-ary cross-sentence relation extraction, and (5) a sentence group selector that identifies groups of sentences that form relations. / Master of Science / In this work, we designed multiple models to automatically extract relations from text. These relations represent the semantic connection between two or more proper nouns. Previous work includes models that can only extract relations between two proper nouns in a single sentence, while the methods proposed in this thesis can extract relations between two or more proper nouns in multiple sentences. We propose three models. The first model can automatically remove erroneous annotations in training data, thereby making the models more credible. We also propose a more effective model that can automatically extract relations between two proper nouns in a single sentence without the need for data annotation. We later extend this model so that it can extract relations between two or more proper nouns in multiple sentences.

A vast amount of usable electronic data is in the form of unstructured text. The relation extraction task aims to identify useful information in text (e.g., PersonW works for OrganisationX, GeneY encodes ProteinZ) and recode it in a format such as a relational database that can be more effectively used for querying and automated reasoning. However, adapting conventional relation extraction systems to new domains or tasks requires significant effort from annotators and developers. Furthermore, previous adaptation approaches based on bootstrapping start from example instances of the target relations, thus requiring that the correct relation type schema be known in advance. Generic relation extraction (GRE) addresses the adaptation problem by applying generic techniques that achieve comparable accuracy when transferred, without modification of model parameters, across domains and tasks. Previous work on GRE has relied extensively on various lexical and shallow syntactic indicators. I present new state-of-the-art models for GRE that incorporate governordependency information. I also introduce a dimensionality reduction step into the GRE relation characterisation sub-task, which serves to capture latent semantic information and leads to significant improvements over an unreduced model. Comparison of dimensionality reduction techniques suggests that latent Dirichlet allocation (LDA) – a probabilistic generative approach – successfully incorporates a larger and more interdependent feature set than a model based on singular value decomposition (SVD) and performs as well as or better than SVD on all experimental settings. Finally, I will introduce multi-document summarisation as an extrinsic test bed for GRE and present results which demonstrate that the relative performance of GRE models is consistent across tasks and that the GRE-based representation leads to significant improvements over a standard baseline from the literature. Taken together, the experimental results 1) show that GRE can be improved using dependency parsing and dimensionality reduction, 2) demonstrate the utility of GRE for the content selection step of extractive summarisation and 3) validate the GRE claim of modification-free adaptation for the first time with respect to both domain and task. This thesis also introduces data sets derived from publicly available corpora for the purpose of rigorous intrinsic evaluation in the news and biomedical domains.

La médiation peut se définir comme l’action de celui qui est médiateur et qui s’interpose entre deux ou plusieurs personnes pour résoudre un conflit ou un différend. Dans le domaine de la santé et plus particulièrement dans la relation de soins, des conflits et des différends peuvent survenir. La santé touche en effet à l’état des personnes, à leur intimité, à leur intégrité et les relations qui en découlent avec les professionnels de santé sont nécessairement empreintes d’une certaine sensibilité. C’est pourquoi ce secteur est considéré comme pourvoyeur potentiel de tensions. Il est donc intéressant d’étudier la résolution des conflits ou différends inhérents à la relation de soins, par un mode singulier et alternatif de règlement des différends : la médiation. L’étude de la nature juridique de ce processus est indispensable pour le différencier des autres modes alternatifs et exposer clairement ses forces et ses faiblesses. Ceci permettra ensuite de lui appliquer un régime juridique adéquat. En raison des manquements actuels, particulièrement au regard de l’encadrement du statut de médiateur, le constat d’un inévitable remaniement du régime de la médiation devra être effectué. Celui-ci devra impérativement allier souplesse et encadrement du mécanisme dans le but d’une efficacité optimale. / Mediation may be defined as the action of the mediator who mediates between two or more persons to resolve a conflict or dispute. In the field of health, especially in caring relationships conflicts and disputes may happen actually. Health affects the state of being of the persons, their privacy, their integrity and so relationships which arise from this with health care providers are necessarily influenced with a certain sensitivity. That is why this area is regarded as a potentiel provider of stress. Therefore, it is of interest to study the mediation as an unique alternative to resolve a dispute. To focus on the legal nature of the mediation is essential to differentiate it from other alternatives and to assess strengths and weaknesses of such an approach. This will then allow to apply a suitable legal regime to mediation. Because of the current shortcomings, particularly with regard to the supervision of the mediator, the finding of an inevitable reshuffle mediation scheme should be made. This will necessarily combine flexibility and supervision for an optimal efficiency.

Les relations avec les pairs jouent un rôle fondamental dans le développement des enfants. Malheureusement, ces relations ne sont pas toujours bénéfiques. En effet, la recherche montre qu'une proportion importante des enfants d'âge scolaire sont victimes d'intimidation de la part des pairs et que ces expériences ont un impact négatif sur l'adaptation psychosociale concomitante et ultérieure des victimes. Face à cette problématique, il devient nécessaire d'identifier les facteurs susceptibles de modérer la probabilité que certains enfants soient victimes d'intimidation et en subissent les conséquences néfastes. La présente thèse propose d'examiner le rôle des relations dyadiques entre pairs comme facteurs modérateurs du risque et des conséquences associés à la victimisation par les pairs. Pour ce faire, deux objectifs sont poursuivis, chacun correspondant à un article empirique. Le premier objectif vise à examiner le rôle modérateur des caractéristiques prosociales des amis réciproques et des membres de la fratrie respectivement, dans le lien prédictif entre la manifestation de comportements agressifs réactifs et la victimisation par les pairs. Le second consiste à évaluer le rôle modérateur des caractéristiques comportementales agressives des amis réciproques dans le lien prédictif entre la victimisation par les pairs et la manifestation ultérieure de comportements agressifs réactifs et proactifs, respectivement. Ces questions de recherche ont été examinées à partir d'un échantillon de jumeaux provenant de la grande région de Montréal et suivis longitudinalement depuis la petite enfance dans le cadre d'un vaste projet de recherche intitulé l'Étude des jumeaux nouveau-nés du Québec (ÉJNQ). Les données présentées dans le cadre de la thèse portent sur les deux dernières vagues de cueillette des données soit, lorsque les enfants étaient âgés de 6 et 7 ans, respectivement. Les données portant sur les amitiés réciproques et la victimisation par les pairs ont été obtenues à partir d'une procédure sociométrique de dénomination par les pairs alors que celles mesurant les comportements de prosocialité et d'agressivité réactive et proactive ont été recueillies à partir de questionnaire auto-administré par les enseignants. Les résultats issus du premier article empirique suggèrent que les amis réciproques prosociaux peuvent jouer un rôle protecteur important auprès des enfants à risque de victimisation par les pairs. De manière plus spécifique, les résultats indiquent que les enfants manifestant des comportements agressifs réactifs qui ont des amis prosociaux sont moins susceptibles d'être victimisés par les pairs. En revanche, lorsque ces enfants ont des amis peu prosociaux le risque de victimisation est accru. De façon similaire au rôle modérateur des amis, les résultats montrent que les caractéristiques prosociales des membres de la fratrie peuvent également minimiser le risque de victimisation par les pairs. Les résultats issus du second article appuient d'autant plus le rôle modérateur des amis réciproques en démontrant que les enfants victimisés dont les amis manifestent des comportements d'agressivité réactive sont plus enclins à exhiber ce type de comportements à leur tour dans le futur. Par ailleurs, lorsque les enfants victimisés ont des amis peu agressifs, ils sont moins susceptibles de manifester des comportements d'agressivité réactive ultérieurement. En conclusion, les résultats de la thèse soulignent l'importance d'identifier les facteurs modérateurs du risque et des conséquences associés à la victimisation par les pairs. En effet, les résultats de la thèse montrent que les relations dyadiques entre pairs ont une influence majeure sur la probabilité que certains enfants soient victimisés par les pairs et en éprouvent des répercussions sur leur adaptation psychosociale. De plus, les résultats obtenus témoignent de la nécessité de prendre en compte la distinction entre l'agressivité réactive et l'agressivité proactive lorsque ces variables sont à l'étude. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Victimisation, Agressivité réactive et proactive, Prosocialité, Relation d'amitié, Relation fraternelle.

With the coming of knowledge management era, academic institutions also begin to engage in knowledge management (KM) activities, hoping that researchers can understand the relationship between research topics. However, most of the KM activities focusing on academic papers need research¡¦s effort to code and classify paper¡¦s content, and there is still no measurement of relationship between research topics from prior researches. Therefore, this thesis will propose a methodology to measure the relationship between research topics and grab the data of National Central Library from internet to construct a knowledge relationship system. This system will analyze both dissertation¡¦s and thesis¡¦ content, such as keywords, abstracts, etc., and calculate two measurements that are relation strength and relation similarity to assess the direct and indirect relationship between two research topics. Moreover, this thesis found a phenomenon that there is high diversity of Chinese keyword¡¦s usage and the Chinese translation of English keyword. To overcome this incident, the database for Chinese keywords is built. This database will excerpt the mapping of Chinese keywords usage and its translation from the abstract of thesis. Finally, the trend of research topics in information-related domain using different aspects, such as different years, different schools and different departments are analyzed. The result of analysis includes:

Fuzzy relation equations are becoming extremely important in order to investigate the optimal solution of the inverse problem even though there is a restrictive condition for the availability of the solution of such inverse problems. We discussed the methods for finding the optimal (maximum and minimum) solution of inverse problem of fuzzy relation equation of the form $R \circ Q = T$ where for both cases R and Q are kept unknown interchangeably using different operators (e.g. alpha, sigma etc.). The aim of this study is to make an in-depth finding of best project among the host of projects, depending upon different factors (e.g. capital cost, risk management etc.) in the field of civil engineering. On the way to accomplish this aim, two linguistic variables are introduced to deal with the uncertainty factor which appears in civil engineering problems. Alpha-composition is used to compute the solution of fuzzy relation equation. Then the evaluation of the projects is orchestrated by defuzzifying the obtained results. The importance of adhering to such synopsis, in the field of civil engineering, is demonstrated by an example.

Operationssjuksköterskan träffar dagligen patientersom ska genomgå någon form av kirurgi. Många patienter upplever rädsla och oroi den perioperativa perioden där operationssjuksköterskan har som uppgift attskapa en tillitsfull relation och vara ett stöd för patienten. Humor har visatsig ha en positiv inverkan på interaktionen mellan patient och vårdare. Syfte: Att sammanställa kunskap om hur patientenoch sjuksköterskan kan uppleva humor i omvårdnaden och hur humor kan användassom ett kommunikationsredskap. Metod: Metodenvar litteraturstudie. De 14 inkluderade artiklarna syntetiserades med hjälp avNoblit & Hare’s beskrivning av metasyntes med arbetets syfte somutgångspunkt. Resultat: Humor ikommunikationen mellan sjuksköterskan och patienten ger god respons då detanvänds vid rätt tillfälle. Det framkom att humor kunde verka somrelationsskapande och underlätta kommunikationen. Patienten kunde med hjälp avhumor ge uttryck för- och hantera känslor. Slutsats: Ökad kunskap omhumor och dess användning i kommunikationen kan verka som ett välfungeranderedskap i kommunikationen mellan operationssjuksköterskan och patienten

The purpose of the study was to analyze how media, in this case, the daily newspaper Dagens Nyheter, produces the men and women in men's violence against women in close relationships in news articles and if there has been a change over time in this production. It is a qualitative study in which 40 news articles from DN were analyzed. The starting point in the tanks around the analysis is from a social constructive perspective. Critical discourse analysis is the method I chose to use in the processing of news stories. The result is divided into four different blocks where each block presents the results and the analysis for the following years: 1994, 1999, 2004 and 2009. The analysis has been carried out with the theoretical tools of social constructivism, individual explanations, systems capabilities explanations, theory of violence and framing theory.