Made available in DSpace on 2014-12-17T15:48:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LucasMO.pdf: 1455032 bytes, checksum: 6bc4218b3d779cfc9915c6a2efda34f1 (MD5) Previous issue date: 2007-02-23 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico / Image segmentation is the process of subdiving an image into constituent regions or objects that have similar features. In video segmentation, more than subdividing the frames in object that have similar features, there is a consistency requirement among segmentations of successive frames of the video. Fuzzy segmentation is a region growing technique that assigns to each element in an image (which may have been corrupted by noise and/or shading) a grade of membership between 0 and 1 to an object. In this work we present an application that uses a fuzzy segmentation algorithm to identify and select particles in micrographs and an extension of the algorithm to perform video segmentation. Here, we treat a video shot is treated as a three-dimensional volume with different z slices being occupied by different frames of the video shot. The volume is interactively segmented based on selected seed elements, that will determine the affinity functions based on their motion and color properties. The color information can be extracted from a specific color space or from three channels of a set of color models that are selected based on the correlation of the information from all channels. The motion information is provided into the form of dense optical flows maps. Finally, segmentation of real and synthetic videos and their application in a non-photorealistic rendering (NPR) toll are presented / Segmenta??o de imagens ? o processo que subdivide uma imagem em partes ou objetos de acordo com alguma caracter?stica comum. J? na segmenta??o de v?deos, al?m dos quadros serem divididos em fun??o de alguma caracter?stica, ? necess?rio obter uma coer?ncia temporal entre as segmenta??es de frames sucessivos do v?deo. A segmenta??o fuzzy ? uma t?cnica de segmenta??o por crescimento de regi?es que determina para cada elemento da imagem um grau de pertin?ncia (entre zero e um) indicando a confian?a de que esse elemento perten?a a um determinado objeto ou regi?o existente na imagem. O presente trabalho apresenta uma aplica??o do algoritmo de segmenta??o fuzzy de imagem, e a extens?o deste para segmentar v?deos coloridos. Nesse contexto, os v?deos s?o tratados como volumes 3D e o crescimento das regi?es ? realizado usando fun??es de afinidade que atribuem a cada pixel um valor entre zero e um para indicar o grau de pertin?ncia que esse pixel tem com os objetos segmentados. Para segmentar as seq??ncias foram utilizadas informa??es de movimento e de cor, sendo que essa ?ltima ? proveniente de um modelo de cor convencional, ou atrav?s de uma metodologia que utiliza a correla??o de Pearson para selecionar os melhores canais para realizar a segmenta??o. A informa??o de movimento foi extra?da atrav?s do c?lculo do fluxo ?ptico entre dois frames adjacentes. Por ?ltimo ? apresentada uma an?lise do comportamento do algoritmo na segmenta??o de seis v?deos e um exemplo de uma aplica??o que utiliza os mapas de segmenta??o para realizar renderiza??es que n?o sejam foto real?sticas

Made available in DSpace on 2015-03-03T15:47:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 HelioAS_DISSERT.pdf: 11850754 bytes, checksum: c0dc4577693acf33bf104d52950511e6 (MD5) Previous issue date: 2013-11-08 / Universidade Federal do Rio Grande do Norte / Image segmentation is the process of labeling pixels on di erent objects, an important step in many image processing systems. This work proposes a clustering method for the segmentation of color digital images with textural features. This is done by reducing the dimensionality of histograms of color images and using the Skew Divergence to calculate the fuzzy a nity functions. This approach is appropriate for segmenting images that have colorful textural features such as geological, dermoscopic and other natural images, as images containing mountains, grass or forests. Furthermore, experimental results of colored texture clustering using images of aquifers' sedimentary porous rocks are presented and analyzed in terms of precision to verify its e ectiveness. / A Segmenta??o de imagens ? o processo de rotulagem de pixels em diferentes objetos, um passo importante em diversos sistemas de processamento de imagens. Este trabalho prop?e um m?todo de agrupamento para a segmenta??o de imagens digitais coloridas com propriedades texturais. Isto ? feito atrav?s da redu??o de dimensionalidade dos histogramas das imagens coloridas e do uso da Diverg?ncia Skew no c?lculo das fun??es de a nidade fuzzy. Esse tipo de abordagem ? adequada ? segmenta??o de imagens coloridas que possuam caracter?sticas texturais, como imagens geol?gicas, dermatosc?picas e outras imagens naturais, como imagens que contenham montanhas, grama ou orestas. Al?m disso, resultados experimentais do agrupamento de texturas coloridas usando imagens de rochas sedimentares porosas s?o apresentados e analisados em termos de precis?o para comprovar sua efetividade

Made available in DSpace on 2015-03-12T12:57:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FelipeFA_DISSERT.pdf: 1252886 bytes, checksum: 3c42a0d76642fecb5febafb4aff5adce (MD5) Previous issue date: 2012-03-28 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / This dissertation is about new real estate development in the southward expansion area in Natal, Brazil, by use of high-rise condos, so-called club-condominiums. The area includes part of the neighboring municipality, Parnamirim, and focuses on the role played by urban developers in the housing market. The main feature in these condos are common areas filled with leisure equipments, allegedly to grant quality of life, comfort and tranquility to residents. The rapid development of the area takes advantage of large plots of land available as well as of urban infrastructure. Overall preference of middle-class sectors for the South area of Natal (and adjoining part of Parnamirim) is also a factor worth of note. For this reason, this part of the city constitutes one of the preferred areas of urban developers. This dissertation includes a discussion of Henri Lefebvre s production of space, emphasizing its tridimensional features. It draws on David Harvey s works to deal with transformations of the built environment regarding the dynamics of real estate markets; in particular, it considers the idea of creative destruction. Finally, the dissertation discusses the concepts developed by Pedro Abramo regarding the forms of operation by urban entrepreneurs, in particular the concepts of urban convention and spatial innovation. For the empirical work, a number of interviews with key entrepreneurs and civil servants were undertaken. In more general terms, it is worth observing that there is a direct relationship between the location of such developments and the process of spatial fragmentation, seen both as a consequence and a strategy of the way urban developers operate / Este trabalho discute a chegada de empreendimentos verticais do tipo condom?nioclube, na ?rea de expans?o urbana da Zona Sul de Natal em dire??o ao munic?pio de Parnamirim, com base na l?gica de atua??o dos empres?rios urbanos no submercado residencial. A principal caracter?stica de tais empreendimentos ? a grande diversidade de itens de lazer existentes nas ?reas comuns, com o intuito de representar qualidade de vida, conforto e tranquilidade. Aproveitando-se de grandes glebas de terra, da infraestrutura urbana constru?da, assim como da prefer?ncia que a Zona Sul de Natal desperta no imagin?rio da classe m?dia, essa parte da cidade constitui-se atualmente em um dos alvos preferidos dos empres?rios urbanos. O referencial te?rico deste trabalho inicia-se na discuss?o de Henri Lefebvre sobre a produ??o do espa?o social, com ?nfase na tridimensionalidade do espa?o. Em seguida, utiliza-se de David Harvey para abordar as transforma??es do espa?o constru?do e a din?mica do mercado imobili?rio, por meio do conceito de destrui??o criativa; especificamente sobre o mercado residencial, apropria-se da an?lise de Pedro Abramo sobre as a??es dos empres?rios urbanos, com destaque para os conceitos de conven??o urbana e inova??o espacial. Os procedimentos metodol?gicos baseiam-se em entrevistas semi-estruturadas junto aos empres?rios urbanos para compreender sua l?gica de atua??o em torno dessa nova tend?ncia em Natal, implicando em transforma??es na sua din?mica espacial. De maneira geral, observa-se uma rela??o direta entre a localiza??o de tais empreendimentos e o processo de segmenta??o espacial, ao mesmo tempo visto como consequ?ncia e estrat?gia de a??o dos empres?rios urbanos

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-01-20T20:57:18Z No. of bitstreams: 1 AlessandraMendesPachecoGuerraVale_TESE.pdf: 6083940 bytes, checksum: 50490507cf0394240eea06786d58ff08 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-01-21T19:07:52Z (GMT) No. of bitstreams: 1 AlessandraMendesPachecoGuerraVale_TESE.pdf: 6083940 bytes, checksum: 50490507cf0394240eea06786d58ff08 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-21T19:07:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AlessandraMendesPachecoGuerraVale_TESE.pdf: 6083940 bytes, checksum: 50490507cf0394240eea06786d58ff08 (MD5) Previous issue date: 2014-12-26 / A detec??o autom?tica de componentes sangu?neos em imagens microsc?picas ? um importante t?pico da ?rea hematol?gica. A segmenta??o permite que os componentes sangu?neos sejam agrupados em ?reas comuns e a classifica??o diferencial dos leuc?citos possibilita que os mesmos sejam analisados separadamente. Com a segmenta??o autom?tica e classifica??o diferencial, contribui-se no processo de an?lise dos componentes sangu?neos, fornecendo ferramentas que propiciem a diminui??o do trabalho manual e o aumento da sua precis?o e efici?ncia. Utilizando t?cnicas de processamento digital de imagens associadas a uma abordagem fuzzy gen?rica e autom?tica, este trabalho apresenta dois Sistemas de Infer?ncia Fuzzy, definidos como I e II, para a segmenta??o autom?tica de componentes sangu?neos e classifica??o diferencial de leuc?citos, respectivamente, em imagens microsc?picas de esfrega?os. Utilizando o Sistema de Infer?ncia Fuzzy I, a t?cnica desenvolvida realiza a segmenta??o da imagem em quatro regi?es: n?cleo e citoplasma leucocit?rios, eritr?citos e ?rea de plasma e utilizando o Sistema de Infer?ncia Fuzzy II e os leuc?citos segmentados (n?cleo e citoplasma leucocit?rios), os classifica diferencialmente em cinco tipos: bas?filos, eosin?filos, linf?citos, mon?citos e neutr?filos. Foram utilizadas para testes 530 imagens contendo amostras microsc?picas de esfrega?os sangu?neos corados com m?todos variados. As imagens foram processadas e seus ?ndices de Acur?cia e Gold Standards foram calculados e comparados com os resultados manuais e com outros resultados encontrados na literatura para os mesmos problemas. Quanto ? segmenta??o, a t?cnica desenvolvida demonstrou percentuais de acur?cia de 97,31% para leuc?citos, 95,39% para eritr?citos e 95,06% para plasma sangu?neo. Quanto ? classifica??o diferencial, os percentuais variaram entre 92,98% e 98,39% para os diferentes tipos leucocit?rios. Al?m de promover a segmenta??o autom?tica e classifica??o diferencial, a t?cnica desenvolvida contribui ainda com defini??o de novos descritores e a constru??o de um banco de imagens utilizando diversos processos de colora??o hematol?gicos / Automatic detection of blood components is an important topic in the field of hematology. The segmentation is an important stage because it allows components to be grouped into common areas and processed separately and leukocyte differential classification enables them to be analyzed separately. With the auto-segmentation and differential classification, this work is contributing to the analysis process of blood components by providing tools that reduce the manual labor and increasing its accuracy and efficiency. Using techniques of digital image processing associated with a generic and automatic fuzzy approach, this work proposes two Fuzzy Inference Systems, defined as I and II, for autosegmentation of blood components and leukocyte differential classification, respectively, in microscopic images smears. Using the Fuzzy Inference System I, the proposed technique performs the segmentation of the image in four regions: the leukocyte?s nucleus and cytoplasm, erythrocyte and plasma area and using the Fuzzy Inference System II and the segmented leukocyte (nucleus and cytoplasm) classify them differentially in five types: basophils, eosinophils, lymphocytes, monocytes and neutrophils. Were used for testing 530 images containing microscopic samples of blood smears with different methods. The images were processed and its accuracy indices and Gold Standards were calculated and compared with the manual results and other results found at literature for the same problems. Regarding segmentation, a technique developed showed percentages of accuracy of 97.31% for leukocytes, 95.39% to erythrocytes and 95.06% for blood plasma. As for the differential classification, the percentage varied between 92.98% and 98.39% for the different leukocyte types. In addition to promoting auto-segmentation and differential classification, the proposed technique also contributes to the definition of new descriptors and the construction of an image database using various processes hematological staining

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:55:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PauloFB.pdf: 617080 bytes, checksum: 5f9c06266e137d13c8b810163ede788d (MD5) Previous issue date: 2005-08-25 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / Microstrip antennas are widely used in modern telecommunication systems. This is particularly due to the great variety of geometries and because they are easily built and integrated to other high frequency devices and circuits. This work presents a study of the properties of the microstrip antenna with an aperture impressed in the conducting patch. Besides, the analysis is performed for isotropic and anisotropic dielectric substrates. The Multiport Network Model MNM is used in combination with the Segmentation Method and the Greens function technique in the analysis of the considered microstrip antenna geometries. The numerical analysis is performed by using the boundary value problem solution, by considering separately the impedance matrix of the structure segments. The analysis for the complete structure is implemented by choosing properly the number and location of the neighboor element ports. The numerial analysis is performed for the following antenna geometries: resonant cavity, microstrip rectangular patch antenna, and microstrip rectangular patch antenna with aperture. The analysis is firstly developed for microstrip antennas on isotropic substrates, and then extended to the case of microstrip antennas on anisotropic substrates by using a Mapping Method. The experimental work is described and related to the development of several prototypes of rectangular microstrip patch antennas wtih and without rectangular apertures. A good agreement was observed between the simulated and measured results. Thereafter, a good agreement was also observed between the results of this work and those shown in literature for microstrip antennas on isotropic substrates. Furthermore, results are proposed for rectangular microstrip patch antennas wtih rectangular apertures in the conducting patch / As antenas de microfita s?o estruturas muito utilizadas nos sistemas de telecomunica??es atuais. Isto decorre, principalmente, da diversidade de configura??es e da facilidade de constru??o e integra??o dessas antenas com outros dispositivos e circuitos de altas freq??ncias. Neste trabalho, o m?todo de an?lise empregado ? o Modelo de Circuito de M?lti-Porta (Multiport Network Model MNM), que combinado com o M?todo da Segmenta??o e a t?cnica da Fun??o de Green, mostra-se adequado ao estudo da antena de microfita com abertura no patch condutor. A partir do equacionamento do problema do valor de contorno, ? ent?o realizada uma an?lise num?rica que consiste em avaliar a estrutura da antena considerada a partir da integra??o dos elementos em que ela foi dividida. Nessa an?lise, os elementos s?o representados por matrizes de imped?ncia e a integra??o ? implementada atrav?s de portas de circuitos adequadamente escolhidas em n?mero e posicionamento. Na an?lise num?rica, foram consideradas as seguintes estruturas: a cavidade ressonante, a microfita com patch retangular convencional (sem abertura) e a microfita com patch retangular com abertura. A an?lise foi efetuada para substratos isotr?picos e estendida para o caso de antenas com substratos anisotr?picos uniaxiais atrav?s do M?todo do Mapeamento. S?o apresentados resultados para a freq??ncia de resson?ncia e para a imped?ncia de entrada de antenas de microfita. A parte experimental do trabalho consistiu no projeto, constru??o e medi??o de v?rios prot?tipos de antenas de microfita com patches retangulares com e sem abertura. Observou-se que os resultados obtidos, atrav?s da simula??o num?rica, apresentaram uma boa concord?ncia com os das medi??es efetuadas. Os resultados deste trabalho, tamb?m, concordaram com os resultados de outros autores, dispon?veis na literatura

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-03-28T19:32:54Z No. of bitstreams: 1 MarcoAntonioLeandroCabral_TESE.pdf: 13589109 bytes, checksum: dcecde654045d4bb434b8363031ec773 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-03-29T19:12:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MarcoAntonioLeandroCabral_TESE.pdf: 13589109 bytes, checksum: dcecde654045d4bb434b8363031ec773 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-29T19:12:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MarcoAntonioLeandroCabral_TESE.pdf: 13589109 bytes, checksum: dcecde654045d4bb434b8363031ec773 (MD5) Previous issue date: 2017-01-17 / Prevenir, antever, evitar falhas em sistemas eletromec?nicos s?o demandas que desafiam pesquisadores e profissionais de engenharia a d?cadas. Sistemas eletromec?nicos apresentam processos tribol?gicos que resultam em fadiga de materiais e consequente perda de efici?ncia ou mesmo de utilidade de m?quinas e equipamentos. Diversas t?cnicas s?o utilizadas na tentativa de, atrav?s da an?lise de sinais oriundos dos equipamentos estudados, que seja poss?vel a minimiza??o das perdas inerentes ?queles sistemas e as consequ?ncias desses desgastes em momentos n?o esperados, como uma aeronave em voo ou uma perfuratriz em um po?o de petr?leo. Dentre elas podemos citar a an?lise de vibra??o, medi??o da press?o ac?stica, monitoramento de temperatura, an?lise de part?culas de ?leo lubrificante etc. Entretanto sistemas eletromec?nicos s?o complexos e podem apresentar comportamentos inesperados. A manuten??o centrada na confiabilidade necessita de recursos tecnol?gicos cada vez mais r?pidos, eficientes e robustos para garantir sua efici?ncia e efic?cia. T?cnicas de an?lise de efeitos e modos de falha (FMEA ? Failure Mode Effect Analysis) em equipamentos s?o utilizadas para aumentar a confiabilidade dos sistemas de manuten??o preventiva e preditiva. As redes neurais artificiais (RNA) s?o ferramentas computacionais que encontram aplicabilidade em diversos segmentos da pesquisa e an?lise de sinais, onde h? necessidade do manuseio de grandes quantidades de dados, associando estat?stica e computa??o na otimiza??o de processos din?micos e um alto grau de confiabilidade. S?o sistemas de intelig?ncia artificial que t?m capacidade de aprender, s?o robustas a falhas e podem apresentar resultados em tempo real. Este trabalho tem como objetivo a utiliza??o de redes neurais artificiais para tratar sinais provenientes da monitora??o de par?metros tribol?gicos atrav?s do uso de uma bancada de testes para simular falhas de contato em um compressor de ar, a fim de criar um sistema de detec??o e classifica??o de falhas automatizado, n?o supervisionado, com o uso de mapas auto-organiz?veis, ou redes SOM (self organizaed maps), aplicado ? manuten??o preventiva e preditiva de processos eletromec?nicos. / Preventing, anticipating, avoiding failures in electromechanical systems are demands that have challenged researchers and engineering professionals for decades. Electromechanical systems present tribological processes that result in fatigue of materials and consequent loss of efficiency or even usefulness of machines and equipment. Several techniques are used in an attempt to minimize the inherent losses of these systems through the analysis of signals from the equipment studied and the consequences of these wastes at unexpected moments, such as an aircraft in flight or a drilling rig in an oil well. Among them we can mention vibration analysis, acoustic pressure measurement, temperature monitoring, particle analysis of lubricating oil etc. However, electromechanical systems are complex and may exhibit unexpected behavior. Reliability-centric maintenance requires ever faster, more efficient and robust technological resources to ensure its efficiency and effectiveness. Failure Mode Effect Analysis (FMEA) techniques in equipment are used to increase the reliability of preventive and predictive maintenance system. Artificial neural networks (ANNs) are computational tools that find applicability in several segments of the research and signal analysis, where it is necessary to handle large amounts of data, associating statistics and computation in the optimization of dynamic processes and a high degree of reliability. They are artificial intelligence systems that have the ability to learn, are robust to failures, and can deliver realtime results. This work aims at the use of artificial neural networks to treat signals from the monitoring of tribological parameters through the use of a test bench to simulate contact failures in an air compressor in order to create an automated fault detection and classification system, unsupervised, with the use of self-organized maps, or SOM, applied to the preventive and predictive maintenance of electromechanical processes.

Made available in DSpace on 2015-12-04T11:45:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Joao_Henrique_Almendro.pdf: 2794973 bytes, checksum: bf005c587bcd57ed8251bb0d182e4a29 (MD5) Previous issue date: 2002-12-10 / The purpose of this paper is the analysis of Income Statement by market segment adopted in an abrasives industry based in the region of the Great Sao Paulo: a case study. The study focused on three fundamental points: the accounting standardization related to reports by segments, the concepts of market segmentation and the use of the Enterprise Resource Planning software to support the business decision-making processes. The study was conducted in such a way as to demonstrate that the transformations the business world has been undergoing with the market openings, the advances in information technology and the headways made in the accounting standardization processes have been crucial factors leading the abrasives industry to make the decision of visualizing its financial statements in the market segments in which it operates. The managerial accounting, therefore, performed a decisive role to meet this demand by appropriately structuring accounting data so that the managers could view the businesses they are managing from a brand-new perspective. Thus, this research project showed, by means of a bibliographical review and the case study, the model of Income Statement by market segment used by the mentioned industry. / Este trabalho tem como objeto de estudo as Demonstra????es de Resultado por segmento de mercado aplicada em uma ind??stria de abrasivos na regi??o da Grande S??o Paulo: um estudo de caso. Este estudo est?? circunscrito a tr??s pontos fundamentais, que s??o: a normatiza????o cont??bil relativa aos relat??rios por segmentos, os conceitos sobre segmenta????o de mercado e a utiliza????o dos softwares integrados de gest??o (ERP) para suportar as decis??es de neg??cio, o trabalho foi desenvolvido no sentido de demonstrar que as transforma????es as quais v??m passando o mundo dos neg??cios com a abertura dos mercados, os avan??os da tecnologia da informa????o, e os avan??os nos processos de normatiza????o cont??bil foram fatores preponderantes que levaram uma ind??stria de abrasivos a tomar a decis??o de visualizar as suas demonstra????es financeiras nos segmentos de mercado em que ela atua. A contabilidade gerencial, desse modo, teve papel primordial em atender a essa demanda, estruturando de forma adequada as informa????es cont??beis de forma que os gestores pudessem ter uma outra vis??o do neg??cio que est??o gerenciando. Assim esse trabalho de pesquisa demonstrou, por meio da revis??o bibliogr??fica e do estudo de caso, o modelo de Demonstra????o de Resultado por segmento de mercado utilizado na referida ind??stria.

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:47:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 SamuelOA.pdf: 1023593 bytes, checksum: 651d5e25960d6664c54a1e7690f2acb6 (MD5) Previous issue date: 2007-08-06 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico / In this work, we propose a multi agent system for digital image steganalysis, based on the poliginic bees model. Such approach aims to solve the problem of automatic steganalysis for digital media, with a case study on digital images. The system architecture was designed not only to detect if a file is suspicious of covering a hidden message, as well to extract the hidden message or information regarding it. Several experiments were performed whose results confirm a substantial enhancement (from 67% to 82% success rate) by using the multi-agent approach, fact not observed in traditional systems. An ongoing application using the technique is the detection of anomalies in digital data produced by sensors that capture brain emissions in little animals. The detection of such anomalies can be used to prove theories and evidences of imagery completion during sleep provided by the brain in visual cortex areas / Neste trabalho, propomos um sistema multi-agentes para estegan?lise em imagens digitais, baseado na met?fora das abelhas polig?nicas. Tal abordagem visa resolver o problema da estegan?lise autom?tica de m?dias digitais, com estudo de caso para imagens digitais. A arquitetura do sistema foi projetada n?o s? para detectar se um arquivo ? ou n?o suspeito de possuir uma mensagem oculta em si, como tamb?m para extrair essa mensagem ou informa??es acerca dela. Foram realizados v?rios experimentos cujos resultados confirmam uma melhoria substancial (de 67% para 82% de acertos) com o uso da abordagem multi-agente, fato n?o observado em outros sistemas tradicionais. Uma aplica??o atualmente em andamento com o uso da t?cnica ? a detec??o de anomalias em dados digitais produzidos por sensores que captam emiss?es cerebrais em pequenos animais. A detec??o de tais anomalias pode ser usada para comprovar teorias e evidencias de complementa??o do imageamento durante o sono, provida pelo c?rebro nas ?reas visuais do c?rtex cerebral

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:47:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ItaloMSR_DISSERT.pdf: 4133389 bytes, checksum: 575496a3d8aa350df8e3e86992d9b27b (MD5) Previous issue date: 2011-03-02 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / The vascular segmentation is important in diagnosing vascular diseases like stroke and is hampered by noise in the image and very thin vessels that can pass unnoticed. One way to accomplish the segmentation is extracting the centerline of the vessel with height ridges, which uses the intensity as features for segmentation. This process can take from seconds to minutes, depending on the current technology employed. In order to accelerate the segmentation method proposed by Aylward [Aylward & Bullitt 2002] we have adapted it to run in parallel using CUDA architecture. The performance of the segmentation method running on GPU is compared to both the same method running on CPU and the original Aylward s method running also in CPU. The improvemente of the new method over the original one is twofold: the starting point for the segmentation process is not a single point in the blood vessel but a volume, thereby making it easier for the user to segment a region of interest, and; the overall gain method was 873 times faster running on GPU and 150 times more fast running on the CPU than the original CPU in Aylward / A segmenta??o vascular ? importante no diagn?stico de doen?as como o acidente vascular cerebral e ? dificultada por ru?dos na imagem e vasos muito finos que n?o s?o vistos. Uma maneira de realizar a segmenta??o ? extraindo a centerline do vaso com height ridges, que usa a intensidade como caracter?sticas para a segmenta??o. Este processo pode levar de segundos a minutos, dependendo da tecnologia atual empregada. O m?todo ? implementado em GPU, ou seja, ? executado de maneira paralela em placa gr?fica. O desempenho do m?todo de segmenta??o executado em GPU ? comparado com o mesmo m?todo em CPU e o m?todo original de Aylward em execu??o tamb?m na CPU. O melhoramento do novo m?todo sobre o original ? dupla. O ponto de partida para o processo de segmenta??o n?o ? um ?nico ponto no vaso sangu?neo, mas um volume, tornando assim mais f?cil para o usu?rio a sele??o de uma regi?o de interesse, e, o ganho do m?todo proposto foi 873 vezes mais r?pido sendo executado em GPU e 150 vezes mais r?pido sendo executado em CPU do que o original de Aylward em CPU

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:54:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 HelianaBS_da_capa_ate_cap4.pdf: 2361373 bytes, checksum: 3e1e43e8ba1aadc274663b8b8e3de72f (MD5) Previous issue date: 2008-02-22 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico / The skin cancer is the most common of all cancers and the increase of its incidence must, in part, caused by the behavior of the people in relation to the exposition to the sun. In Brazil, the non-melanoma skin cancer is the most incident in the majority of the regions. The dermatoscopy and videodermatoscopy are the main types of examinations for the diagnosis of dermatological illnesses of the skin. The field that involves the use of computational tools to help or follow medical diagnosis in dermatological injuries is seen as very recent. Some methods had been proposed for automatic classification of pathology of the skin using images. The present work has the objective to present a new intelligent methodology for analysis and classification of skin cancer images, based on the techniques of digital processing of images for extraction of color characteristics, forms and texture, using Wavelet Packet Transform (WPT) and learning techniques called Support Vector Machine (SVM). The Wavelet Packet Transform is applied for extraction of texture characteristics in the images. The WPT consists of a set of base functions that represents the image in different bands of frequency, each one with distinct resolutions corresponding to each scale. Moreover, the characteristics of color of the injury are also computed that are dependants of a visual context, influenced for the existing colors in its surround, and the attributes of form through the Fourier describers. The Support Vector Machine is used for the classification task, which is based on the minimization principles of the structural risk, coming from the statistical learning theory. The SVM has the objective to construct optimum hyperplanes that represent the separation between classes. The generated hyperplane is determined by a subset of the classes, called support vectors. For the used database in this work, the results had revealed a good performance getting a global rightness of 92,73% for melanoma, and 86% for non-melanoma and benign injuries. The extracted describers and the SVM classifier became a method capable to recognize and to classify the analyzed skin injuries / O c?ncer de pele ? o mais comum de todos os c?nceres e o aumento da sua incid?ncia deve-se, em parte, ao comportamento das pessoas em rela??o ? exposi??o ao sol. No Brasil, o c?ncer de pele n?o melanoma ? o mais incidente na maioria das regi?es. A dermatoscopia e ideodermatoscopia s?o os principais tipos de exames para o diagn?stico de doen?as da pele dermatol?gicas. O campo que envolve o uso de ferramentas computacionais para o aux?lio ou acompanhamento do diagn?stico m?dico em les?es dermatol?gicas ainda ? visto como muito recente. V?rios m?todos foram propostos para classifica??o autom?tica de patologias da pele utilizando imagens. O presente trabalho tem como objetivo apresentar uma nova metodologia inteligente para an?lise e classifica??o de imagens de c?ncer de pele, baseada nas t?cnicas de processamento digital de imagens para extra??o de caracter?sticas de cor, forma e textura, utilizando a Transformada Wavelet Packet (TWP) e a t?cnicas de aprendizado de m?quina denominada M?quina de Vetor de Suporte (SVM Support Vector Machine). A Transformada Wavelet Packet ? aplicada para extra??o de caracter?sticas de textura nas imagens. Esta consiste de um conjunto de fun??es base que representa a imagem em diferentes bandas de freq??ncia, cada uma com resolu??es distintas correspondente a cada escala. Al?m disso, s?o calculadas tamb?m as caracter?sticas de cor da les?o que s?o dependentes de um contexto visual, influenciada pelas cores existentes em sua volta, e os atributos de forma atrav?s dos descritores de Fourier. Para a tarefa de classifica??o ? utilizado a M?quina de Vetor de Suporte, que baseia-se nos princ?pios da minimiza??o do risco estrutural, proveniente da teoria do aprendizado estat?stico. A SVM tem como objetivo construir hiperplanos ?timos que apresentem a maior margem de separa??o entre classes. O hiperplano gerado ? determinado por um subconjunto dos pontos das classes, chamado vetores de suporte. Para o banco de dados utilizado neste trabalho, os resultados apresentaram um bom desempenho obtendo um acerto global de 92,73% para melanoma, e 86% para les?es n?o-melanoma e benigna. O potencial dos descritores extra?dos aliados ao classificador SVM tornou o m?todo capaz de reconhecer e classificar as les?es analisadas