Submitted by Irene Nascimento (irene.kessia@ufpe.br) on 2015-03-13T19:15:10Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Pedro Paulo Dantas Perez.pdf: 1867751 bytes, checksum: c72380fa9dab5f9a904745d3815ff300 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-13T19:15:10Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Pedro Paulo Dantas Perez.pdf: 1867751 bytes, checksum: c72380fa9dab5f9a904745d3815ff300 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-08-30 / Uma das tarefas importantes na administração de empresa é a identificação de um melhor fornecedor, um requisito essencial atualmente, quando se trata da implementação de um sistema integrado de gestão empresarial (ERP), uma vez que esse ocupa um papel estratégico nos modelos de controle empresariais modernos. Geralmente, os processos de seleção de fornecedores nas empresas buscam minimizar custos, o que vem sendo bastante questionado na literatura particular da área. Este trabalho tem por objetivo propor um modelo multicritério de apoio a decisão para tornar mais eficaz o processo de seleção de fornecedor, envolvendo diversos critérios quantitativos e qualitativos para a tomada de decisão. O modelo tem a finalidade à escolha através de ótica do contratante, permitindo administrar os fornecedores considerando suas diferenças, classifica-los em níveis e os excluindo em caso do não atendimento do esperado. Através de entrevistas, foram levantados dados sobre as principais práticas adotadas para escolha do fornecedor em questão, comparando após as avaliações com o sistema atual da empresa, expondo assim os pontos em caso de adoção do novo sistema. O modelo foi aplicado em um estudo de caso real que contribuiu para melhorar a prática de seleção de fornecedores dentro da empresa, tornando o processo mais assertivo e racional, ratificando a adequação do modelo ao caso analisado.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:48:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Esta tese apresenta um método de otimização global e local, baseado na integração das heurísticas das técnicas Simulated Annealing, Tabu Search, Algoritmos Genéticos e Backpropagation. O desempenho deste método é investigado na otimização simultânea da topologia e dos valores dos pesos das conexões entre as unidades de processamento de redes neurais artificiais Multi-layer Perceptron, a fim de gerar topologias com poucas conexões e alto desempenho para qualquer conjunto de dados. A heurística proposta realiza a busca de forma construtiva e baseada na poda das conexões entre as unidades de processamento da rede. Assim, são geradas redes com arquitetura variável e que podem ser ajustadas para cada problema de forma automática. Experimentos demonstram que o método pode também ser utilizado para a seleção de atributos relevantes. Durante a otimização da arquitetura da rede, unidades de processamento de entrada podem ser eliminadas de acordo com sua relevância para o desempenho do modelo. Desta forma, é obtida uma seleção de atributos inerente ao processo de otimização das redes neurais artificiais. Os principais parâmetros de configuração do método tiveram sua influência estimada através da técnica de planejamento fatorial de experimentos. Com base no planejamento fatorial de experimentos, foi possível verificar a influência, interação e a inter-relação entre os parâmetros de configuração do modelo. Estas análises são importantes para identificar a influência de cada parâmetro e possivelmente diminuir a quantidade de parâmetros ajustáveis no projeto deste método. Nesta tese são realizados experimentos com cinco diferentes bases de dados de classificação e duas bases de dados de previsão. A técnica proposta apresentou resultados estatisticamente relevantes em comparação com outras técnicas de otimização global e local

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:51:33Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3094_1.pdf: 1812433 bytes, checksum: 9e653e1c540a89a588becea9f2d123a8 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / As células-tronco são dotadas de capacidade de auto-renovação e diferenciação, que têm os tecidos adultos como uma de suas fontes. Essas células podem ser expandidas em cultura e dar origem a múltiplas linhagens. Dentre as células-tronco adultas, as mesenquimais ocupam posição de destaque, uma vez que são células multipotentes com capacidade de originar osteoblastos, adipócitos, condrócitos, neurônios e hepatócitos. Células-tronco mesenquimais derivadas de cordão umbilical são funcionalmente similares às derivadas de medula óssea (fonte clássica). Esse tecido apresenta-se como atraente fonte alternativa dessas células também por: existir em abundância, ser normalmente descartado pós-parto, além do procedimento para sua coleta não ser invasivo. No momento, a terapia celular representa grande esperança na medicina regenerativa devido à perspectiva de se reparar a perda de tecidos e/ou até mesmo órgãos nobres do corpo. As pesquisas com células-tronco ainda estão num estágio onde muitas questões científicas precisam ser resolvidas até suas aplicações se tornarem definitivas. Existem inúmeros métodos de isolamento dependendo tanto da origem do tecido, quanto dos procedimentos adotados pelos laboratórios. Neste trabalho analisamos a obtenção de células-tronco da geléia de Wharton de cordão umbilical humano através do método da migração espontânea . Todos os experimentos foram realizados de acordo com protocolo aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da UFPE (n°.420/2007). O isolamento de células-tronco foi feito a partir da população primária de células mesenquimais. Utilizamos, para isso uma nova metodologia da seleção celular - imunomagnética columnfree conhecida como EasySep Magnet - EMA , no modo de seleção positiva pelo CD44 ou CD90. A eficácia do isolamento foi comprovada por citometria de fluxo (FACSCalibur). A mesma metodologia foi utilizada para detecção da expressão dos marcadores de superfície nas membranas citoplasmáticas das células (fenotipagem). A diferenciação osteogênica foi induzida durante três semanas com meio de cultura suplementado com indutores: ácido ascórbico, dexametasona e β-glicerofosfato. Observamos que as células primárias da migração espontânea (terceira passagem) mostraram presença até 70-80% de células positivas aos marcadores das células-tronco mesenquimais. Todavia, nas culturas das células selecionadas mais de 90% das células foram positivas para os marcadores das células-tronco mesenquimais (CD90+; CD44+; CD29+) e negativas para as de origem hematopoéticas (CD45-; CD34- e CD31-). O tempo de duplicação das células-tronco foi de 2-3 dias. As células tiveram morfologia fibroblastóide e possuíram potencial de diferenciação pronunciado. Especificamente, o estímulo osteogênico originou características osteoblásticas que foram comprovadas por coloração citohistoquímica (von Kossa) onde se observou o aparecimento de cristais de hidroxiapatita na matriz extracelular. Desta forma, estabelecemos que a migração espontânea é um método relativamente simples, que requer menos tempo de processamento e resulta em considerável quantidade das células com alto índice de marcadores específicos das células-tronco já na população primária obtida. A seleção positiva com partículas magnéticas é capaz de aumentar ainda mais a pureza das células-tronco isoladas de cordão umbilical humano

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:58:52Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4737_1.pdf: 1391363 bytes, checksum: 855faf4ae322ae49deddd5210ea88639 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2003 / A sobrevivência de uma companhia está relacionada a questões sociais, econômicas e políticas. Ela deve lutar num mercado competitivo que cresce, pressionada pela necessidade de oferecer maior qualidade no desenvolvimento dos produtos, num curto espaço de tempo, de modo a satisfazer seus clientes. As companhias gastam fortunas em projetos de software que são cancelados, que ultrapassam os custos previstos, que são entregues além do tempo estimado e que não atendem às necessidades quando concluídos. Há muitas pesquisas em andamento na tentativa de solucionar estes problemas, principalmente nos campos da tecnologia e de processos de desenvolvimento e gerenciamento de software, resultando em novas metodologias disponíveis no mercado. As organizações de software precisam selecionar uma metodologia que suporte o desenvolvimento do projeto, visando a liberação de produtos dentro dos custos e prazos estimados, e com a qualidade exigida pelo cliente. Este trabalho propõe um processo para selecionar uma metodologia para o desenvolvimento de um projeto de software. O processo de seleção se fundamenta em vários trabalhos correlatos, tais como a norma ISO/IEC-14102 e o modelo de Aquisição de Software (SA-CMM), proposto pelo Software Engineering Institute. Além do processo de seleção, o trabalho também apresenta o protótipo de uma ferramenta de apoio ao mesmo, partindo do pressuposto que os requisitos da metodologia para o projeto foram definidos e que as metodologias disponíveis foram previamente avaliadas

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:01:06Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7157_1.pdf: 1387809 bytes, checksum: 47e377f7fb4140887b1c805b6c0b4e42 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / O ambiente de negócio atual é complexo e requer rápidas decisões, melhor alocação dos recursos, muitas vezes, escassos e uma clara definição de foco. Uma organização de desenvolvimento de software típica consiste de um conjunto constantemente alterado de grandes e pequenos projetos, apresentando uma gestão de projetos com novos desafios na alocação de recursos, seleção e priorização de projetos. Este trabalho define o Portfolius, que é um modelo de gestão de portfólio de projetos de software com a finalidade de auxiliar os tomadores de decisões de uma empresa de desenvolvimento de software na difícil tarefa de escolha do portfólio de projetos mais adequado à realidade da organização. O modelo proposto possibilita a criação de uma ligação entre os projetos e a estratégia da organização e, simultaneamente, auxilia a organização na adoção uma visão de longo prazo. Dentre os aspectos contemplados no modelo, podemos ressaltar a sua abordagem sistêmica das principais disciplinas envolvidas na gestão de portfólio (planejamento estratégico, gestão de conhecimento, seleção e priorização de projetos e gestão de projetos). A sua aplicabilidade foi validada através da realização de um estudo de caso em empresa de desenvolvimento de software de automação comercial onde foi realizada uma análise detalhada do portfólio de projetos atual da organização. Conclui-se que a gestão de portfólio de projetos pode ajudar de forma significativa a gestão de ambientes com múltiplos projetos, fornecendo uma orientação estratégica e tática para a gestão de projetos, bem como norteando a escolha dos projetos certos para a organização

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:16:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3424_1.pdf: 799704 bytes, checksum: 18030c7d131bf2f932be58a472b2ae95 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / A escolha de fundos de investimento tem sido objeto de diversos estudos, a começar por Markowitz (1952) e Sharpe (1964). Selecionar fundos de investimento não é uma tarefa fácil, dado ao grande número disponível no mercado, aos instrumentos de avaliação de performance, aos ativos que compõem os fundos, aos níveis de riscos a que se dispõe correr e assim por diante. Uma opção que surgiu, para realizar melhor o processo de escolha, é o uso da Análise Envoltória de Dados (DEA). Esta ferramenta mostra-se poderosa na avaliação do desempenho de fundos de investimento, pois, pode incorporar múltiplos atributos, além dos tradicionais risco e retorno. A DEA permite incorporar outros atributos importantes ao investidor, tais como custos de administração, alfa, beta, patrimônio líquido do fundo, e transformá-los em um único score de performance. Por esse motivo, surgiu a idéia de realizar este trabalho, com o objetivo de investigar o processo de seleção de fundos de investimento empregado por um fundo de pensão, mediante a Análise Envoltória de Dados. Foram analisados 50 fundos de renda fixa de volatilidade baixa, no período de 24 de outubro de 2006 a 24 de outubro de 2007. Os resultados obtidos na primeira rodada, utilizando as variáveis utilizadas pelo fundo de pensão, identificaram cinco fundos de investimento dominantes. Na segunda rodada, foram empregadas novas variáveis, através destas foi encontrada uma quantidade maior de fundos em relação aos da rodada anterior. Também foi comparado o resultado do modelo usado pelo fundo de pensão com os resultados dos modelos DEA, que concluiu que a Análise Envoltória de Dados é superior ao modelo do fundo de pensão. Também foram apresentadas algumas recomendações para o aperfeiçoamento deste trabalho

Submitted by MARCOS LEANDRO TEIXEIRA DE OLIVEIRA (marcosteixeira@ufv.br) on 2018-07-19T13:28:40Z No. of bitstreams: 1 textocompleto.pdf: 2286622 bytes, checksum: 93b5d96cee25f270279c55a4dad8f812 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-19T13:28:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 textocompleto.pdf: 2286622 bytes, checksum: 93b5d96cee25f270279c55a4dad8f812 (MD5) Previous issue date: 2018-05-11 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Em um programa de melhoramento florestal deve ser inserido caracteres da madeira para ganhos expressivos na seleção de genótipos. Com base nisso, objetivou-se a seleção de clones de Eucalyptus dunnii em caracteres da madeira estimados via espectroscopia do infravermelho próximo (NIR). Este trabalho visou estimar a herdabilidade e as correlações genéticas das características de crescimento e da madeira, e estabelecer critérios de seleção visando o aumento da produção de celulose em clones de E. dunnii em diferentes ambientes. Visou também verificar as diferenças dos parâmetros genéticos e seleção de clones de E. dunnii com base em caracteres da madeira gerados via espectroscopia NIR com uso de amostras de serragem moídas e amostras de serragem sem moer. Foi utilizado uma rede experimental que pertence à empresa CMPC Celulose Riograndense, em delineamento experimental em blocos ao acaso, com parcela de árvore única, em três ambientes. Aos três anos e meio foram obtidos valores de crescimento, e com espectroscopia do infravermelho próximo, obtido valores de características da madeira. Foram observados incremento médio anual, densidade básica, rendimento de celulose, teor holocelulose, lignina Klason, lignina total, extrativos em água, extrativos totais e cinzas, bem como criado o índice fenotípico IMACel e o índice de rank médio. Foi utilizado um modelo linear misto via REML/BLUP para obtenção dos parâmetros genéticos e ordenamento dos valores genotípicos. Foi possível verificar que existe variância genética para os caracteres da madeira, portanto há possibilidade de ganhos genotípicos com a seleção dos clones de E. dunnii. Os caracteres da madeira em E. dunnii apresentam valores moderados a altos de herdabilidade, com acurácias seletivas altas. Foi possível obter correlações genéticas favoráveis para a seleção com base em caracteres da madeira para produção de celulose e papel. Houve interação do tipo simples para clones x ambientes, podendo ser selecionados clones nos três ambientes testados. Foram observadas diferenças nos parâmetros genéticos entre as amostras de serragem moídas e sem moer. A utilização do índice de rank médio possibilitou a seleção de genótipos superiores com base em todas as características da madeira. A seleção com base em amostras sem moer pode ser realizada desde que, levadas em consideração a acurácia seletiva para avaliação com base em um único caráter. Com isso, esse trabalho verificou que há possibilidade de seleção visando o aumento da produção de celulose em clones de E. dunnii com base em caracteres de crescimento e da madeira estimados com uso de amostras sem moer por meio da espectroscopia NIR / In tree breeding program, wood traits should be used for significant gains in genotype selection. Based on this, we aimed the selection of Eucalyptus dunnii clones in wood traits estimated by near infrared spectroscopy (NIRS). The present study aimed to estimate genetic parameters and correlations of growth and wood traits; and establish a selection criteria to increase pulp yield in E. dunnii clones in different environments. It was also aimed to verify differences in genetic parameters and selection of E. dunnii clones through wood traits generated by NIRS with the use of ground sawdust samples and sawdust samples without milling. It was used an experimental network belonging to the company CMPC Celulose Riograndense, in a randomized block design, with a single tree plot, in three environments. Growth values were obtained from 3.5-year- old trees. Wood traits values were measured by near-infrared spectroscopy. Mean annual increment, basic density, cellulose yield, holocellulose content, Klason lignin, total lignin, extractives in water, total extractives, and ashes, as well as the MAICel phenotype index and the average rank index were observed. A mixed linear model was used via REML/BLUP to obtain the genetic parameters and genotypic value ordering. It was possible to verify that genetic variance exists for wood traits, so there is a possibility of genotypic gains with the selection of E. dunnii clones. The traits of the wood in E. dunnii present moderate to high values of heritability, with high selective accuracy. It was possible to obtain favorable genetic correlations for trait-based selection of wood for pulp and paper production. There was a simple type interaction for clones x environments, and clones could be selected in the three environments tested. Differences were observed in the genetic parameters between the sawdust samples and sawdust without milling. The use of the average rank index allowed the selection of superior genotypes based on all the traits of the wood. Selection based on sawdust without milling may be performed provided that, considering the selective accuracy for evaluation based on a single trait. Therefore, this work verified that there is possibility of selection aiming at increasing cellulose production in E. dunnii clones based on growth and wood traits estimated using samples without milling through NIR spectroscopy

Made available in DSpace on 2018-08-01T22:57:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_11218_Tese final Clemilton Alves da Silva.pdf: 3597717 bytes, checksum: e4e51d592c83fee4b0e5a4c7deb3cf1f (MD5) Previous issue date: 2017-06-30 / A goiabeira é uma espécie que apresenta destaque na fruticultura brasileira pela sua importância econômica, social e alimentar. Pesquisas agronômicas referentes ao melhoramento genético da espécie possibilitam o conhecimento sobre a adaptação da cultura a diferentes ambientes. Objetivou-se com esse trabalho avaliar a interação genótipo ambiente e estimar coeficientes de repetibilidade usando variáveis de produção em 22 genótipos de goiabeira em dois experimentos instalados no Estado do Espírito Santo: um no Sul no município de Mimoso do Sul e o outro no Norte no município de Linhares. O delineamento experimental adotado foi em blocos casualizados, com quatro repetições, cada repetição com uma parcela composta de duas plantas. Foram avaliados os seguintes caracteres: produção de frutos por plantas; massa, comprimento e diâmetro de fruto, espessura do endocarpo e do mesocarpo, massa e rendimento de polpa, razão comprimento diâmetro de fruto. A avaliação dos parâmetros de adaptabilidade e estabilidade dos genótipos foram obtidos por diferentes métodos: Eberhart & Russell, Lin & Binns, Annicchiarico, Método centroide modificado, análise REML/BLUP e AMMI. As estimativas do coeficiente de repetibilidade (r), foram obtidas por quatro metodologias distintas: análise de variância; máxima verossimilhança restrita, aplicando o modelo básico de repetibilidade; componentes principais com base na matriz de correlações; e análise estrutural com base na matriz de correlações entre as medidas repetidas. Os métodos analisados foram concordantes quanto aos parâmetros de adaptabilidade e estabilidade. Os genótipos Cortibel LM e Cortibel RM são os mais recomendados para o cultivo por apresentarem desempenho sastisfatório frente as variações de ambientes. Os genótipos Cortibel LG, Cortibel LM, Cortibel BRM, Cortibel V Cortibel III, Cortibel RG apresentaram adaptabilidade geral. Os genótipos Cortibel SLG, Cortibel BLG, Paluma, Século XXI, Sassaoka apresentaram melhor desempenho em ambientes favoráveis. Os vi genótipos Cortibel V, Cortibel VII, Cortibel XII tiveram desempenhos satisfatório, merecendo atenção especial em trabalhos de melhoramento genético. Houve concordância nas magnitudes dos coeficientes de repetibilidade para as nove variáveis analisadas, obtidas pelos diferentes métodos. O número de oito colheitas utilizada no trabalho foi satisfatório para avaliar o valor real dos genótipos com base nas variáveis massa de fruto, comprimento de fruto, massa de polpa, rendimento de polpa, razão comprimento/diâmetro de fruto e produção de frutos por plantas. Houve diferença na magnitude dos valores de repetibilidade das variáveis analisadas. O número de medições necessárias para a predição do valor real do indivíduo obtidos pelo método dos componentes principais foram menores que aqueles obtidos pelos demais métodos analisados

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2018-08-31T14:31:04Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 602062 bytes, checksum: 91584ea659213ec53e7d2c38ef94f83e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-31T14:31:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 602062 bytes, checksum: 91584ea659213ec53e7d2c38ef94f83e (MD5) Previous issue date: 2018-07-04 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A seleção simultânea de caracteres, integrada à seleção genômica ampla (GWS), tem se tornado uma estratégia de grande interesse para os programas de melhoramento de plantas. Neste sentido, os objetivos desse estudo foram: i) comparar a acurácia e eficiência de seleção do método Multivariate Partial Least Square (Mpls) em relação aos métodos univariados: Random Regression Best Linear Unbiased Predictor (RRblup), Bayesian Lasso (Blasso) e Univariate Partial Least Square (Upls); ii) verificar a eficiência da seleção direta e indireta na GWS; iii) elaborar e comparar diferentes estratégias multivariadas, via índices de seleção integrados à GWS, eficientes na identificação e seleção precoce de indivíduos geneticamente superiores, em diferentes características simultaneamente. Dez populações F 2 com 800 indivíduos foram simuladas considerando quatro características com diferentes herdabilidades. Na primeira etapa da pesquisa, os dados simulados foram submetidos às análises de GWS via RRblup, Blasso, Upls e Mpls. Quatro índices de seleção genômica foram elaborados pelo somatório dos efeitos dos marcadores obtidos para cada característica, ponderados pela sua respectiva variância residual, sendo elaborado um índice para cada metodologia avaliada. Na segunda etapa da pesquisa, os dados simulados foram submetidos as análises de GWS via RRblup e MPls. Foram elaboradas e comparadas diferentes estratégias de índices de seleção aplicados à GWS: i) ponderar os efeitos dos marcadores pela variância residual (elaborado na primeira etapa); ii) codificar e padronizar os efeitos dos marcadores; iii) aplicar média nos efeitos dos marcadores; iv) aplicar o índice de Mulamba e Mock (1978) nos valores genéticos genômicos; v) codificar e padronizar os valores fenotípicos, antes das análises de GWS. Além disso, na segunda etapa dessa pesquisa, foram considerados dois cenários de seleção. No primeiro cenário, foram selecionados os indivíduos com maiores valores fenotípicos, valores genéticos verdadeiros e valores genéticos genômicos para as quatro características avaliadas. Já no segundo cenário, foi considerado diferente sentido de seleção para uma das características simuladas. As comparações entre os métodos e os índices de seleção foram realizadas considerando o tempo de processamento, as acurácias de predição, os ganhos de seleção e os coeficientes de coincidência de seleção. Foi aplicado o índice de Mulamba e Mock (1978) nos valores fenotípicos e valores genéticos verdadeiros. Os métodos de seleção genômica foram mais eficientes que a seleção fenotípica. O método Mpls foi similar ao método Upls para as características de menores herdabilidades e foi menos eficiente quando comparado aos métodos RRblup e Blasso. A seleção direta e indireta baseada nos valores genéticos genômicos foi mais eficiente que a seleção fenotípica. Nenhuma das estratégias avaliadas foi eficiente considerando diferente sentido de seleção para uma das características simuladas. Os índices ponderados pela variância residual apresentaram alta eficiência para aplicação na GWS, no entanto tenderam a maximizar os ganhos para as características de maiores herdabilidades. As estratégias de aplicar índices, via RRblup, a partir da média dos efeitos dos marcadores, dos valores fenotípicos codificados e padronizados e da aplicação do índice de Mulamba e Mock nos valores genéticos genômicos, resultaram em altos ganhos de seleção e mais se aproximaram aos ganhos obtidos pelo índice de Mulamba e Mock aplicado aos valores genéticos verdadeiros. A estratégia de codificar e padronizar os efeitos dos marcadores proporcionou os menores ganhos genéticos totais. De modo geral, os índices de seleção genômica propostos, proporcionaram maior eficiência de seleção, quando comparados ao índice de seleção de Mulamba e Mock fenotípico. Esses resultados sugerem que as estratégias multivariadas, via índices de seleção integrados à GWS, são promissoras para aplicação em programas de melhoramento genético de plantas, visando a seleção precoce direta de várias características simultaneamente. / Simultaneous traits selection, integrated with genome wide selection (GWS), has become a strategy of great interest for plant breeding programs. In this sense, the objectives of this study were: i) to compare the accuracy and efficiency of the Multivariate Partial Least Square (Mpls) method in relation to univariate methods: Random Regression Best Linear Unbiased Predictor (RRblup), Bayesian Lasso (Blasso) and Univariate Partial Least Square (Upls); ii) verify the efficiency of direct and indirect selection in GWS; iii) to elaborate and compare different multivariate strategies, through selection indexes integrated to GWS, efficient in the identification and early selection of genetically superior individuals, in several traits simultaneously. Ten F 2 populations with 800 individuals were simulated considering four traits with different heritabilities. In the first research step, the simulated data were submitted to the GWS analysis via RRblup, Blasso, Upls and Mpls. Four GWS indexes were elaborated by the sum of the markers effects obtained for each trait, weighted by their respective residual variance, and was elaborated an index for each methodology. In the second research step, the simulated data were submitted to GWS analysis via RRblup and MPls. Different selection index strategies applied to GWS were elaborated and compared: i) to weigh the effects of the markers by the residual variance (elaborated in the first step); ii) to encode and standardize the effects of markers; iii) to apply average markers effects; iv) to apply the Mulamba and Mock index (1978) to genomic breeding values; v) to encode and standardize phenotypic values, before to GWS analysis. In addition, in the second research step, two scenarios selection were considered. In the first scenario, individuals with higher phenotypic values, genetic values and genomic breeding values were selected for the four traits evaluated. In the second scenario, a different sense of selection was considered for one of the simulated traits. The comparisons among the methods and the selection indexes were performed considering the processing time, the prediction accuracy, the selection gains and the selection coincidence coefficients. The Mulamba and Mock index was applied to the phenotypic values and genetic values. The GWS methods were more efficient than phenotypic selection. The Mpls method was similar to the Upls method for the smaller heritabilities traits and was less efficient when compared to the RRblup and Blasso methods. The direct and indirect selection based on genomic breeding values was more efficient than phenotypic selection. None of the evaluated strategies was efficient considering a different sense of selection for one of the simulated traits. The residual variance weighted indexes showed high application efficiency to GWS, but tended to maximize gains for the traits of higher heritabilities. The strategies of applying indexes, via RRblup, from the markers effects mean, the coded and standardized phenotypic values and the application of the Mulamba and Mock index on the genomic breeding values, resulted in high selection gains and more approached to the gains obtained by the Mulamba and Mock index applied to the genetic values. The coding and standardizing strategy of the effects of markers provided the lowest total genetic gains. In general, the genomic selection indexes, provided greater selection efficiency than Mulamba and Mock selection index phenotypic. These results suggest that multivariate strategies, via selection indexes integrated to the GWS, are promising for application in plant genetic improvement programs, aiming at the direct early selection of several traits simultaneously.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2018-09-03T13:56:52Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 334287 bytes, checksum: df1e61532c2f6aab384cf8621f7e550c (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-03T13:56:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 334287 bytes, checksum: df1e61532c2f6aab384cf8621f7e550c (MD5) Previous issue date: 2017-12-18 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O feijoeiro-comum é suscetível à várias doenças, dentre elas a murcha-de-Fusarium. A murcha-de-Fusarium é uma doença muito presente nas áreas de plantio de feijão e pode levar a perdas de até 100%. Além da resistência a doenças, o objetivo do melhoramento do feijoeiro é a obtenção de linhagens que sejam produtivas, com arquitetura de plantas ereta e grãos comercialmente aceitáveis. Assim, o objetivo deste trabalho foi a seleção de famílias endogâmicas de feijoeiro, visando a extração de linhagens superiores quanto à resistência a murcha-de-Fusarium, arquitetura de plantas, aspecto comercial de grãos e produtividade. As famílias avaliadas foram provenientes de duas populações selecionadas a partir de um conjunto de híbridos oriundos de um cruzamento dialélico. As populações oriundas dos cruzamentos CVIII 8511 x VC 25 (população 1) e Pérola x VC 25 (população 2) foram as que se mostraram promissoras quanto a produtividade de grãos e resistência à murcha-de-Fusarium. Noventa famílias oriundas da população 1 e 34 famílias oriundas da população 2 juntamente com 7 testemunhas (genitores e variedades comerciais) foram avaliadas por três gerações/safras (F 2:3 , F 2:4 e F 2:5 ) em experimentos de campo. As características avaliadas foram dias da emergência ao florescimento (DEF), arquitetura de plantas (ARQ), produtividade de grãos (PROD), aspecto comercial de grãos (GRÃO), severidade de murcha-de-Fusarium (FUS), crestamento bacteriano (CREST) e mofo-branco (MOFO). Os dados obtidos foram analisados utilizando-se metodologia de modelos mistos. Observou-se significância para o efeito de famílias sobre a maioria dos caracteres, com exceção de DEF, ARQ (F 2:5 ) e PROD (F 2:5 ), o que indica variabilidade genética entre as famílias avaliadas. Por meio do índice de seleção FAI-BLUP ranqueou-se as 124 famílias com o intuito de selecionar as 20 melhores que sofrerão extração de linhagens. A partir das 20 famílias selecionadas foram estimados, para todos os caracteres significativos, ganhos de seleção direta (- 5.73% a -27.36%) e simultânea pelo FAI-BLUP (-0.15% a -9.34%). As 124 famílias foram agrupadas pelo método de Tocher em 3 grupos de diversidade e um destes grupos foi dividido em 30 subgrupos pelo mesmo método. As 20 famílias selecionadas pelo índice foram alocadas em 11 subgrupos de dissimilaridade genética, o que mostra que o índice considera, em parte, a diversidade genética na seleção. As 20 melhores e as 20 piores famílias também apresentaram diversidade genética pelo gráfico biplot. Assim, conclui-se que as populações oriundas dos cruzamentos CVIII 8511 x VC 25 e Pérola x VC 25 apresentam potencial para a extração de linhagens superiores considerando as características resistência a murcha-de-Fusarium, arquitetura de plantas, produtividade de grãos e aspecto comercial de grãos. / Common bean is susceptible to several diseases, among them Fusarium wilt. Fusarium wilt is a very common disease in the areas of bean planting and can lead to losses of up to 100%. In addition to resistance, bean breeding seeks for lineages that are productive, with erect plant architecture and commercially acceptable grains. Thus, the objective of this work was the identification of inbred families of common bean, aiming the extraction of superior inbred lines considering resistance to Fusarium wilt, plant architecture, grain commercial aspect and grain yield. The families evaluated were obtained from two populations selected from a set of hybrids originated from a diallel cross. The populations obtained from the crosses CVIII 8511 x VC 25 (population 1) and Pérola x VC 25 (population 2) were the ones that showed potential regarding grain yield and resistance to Fusarium wilt. Ninety population 1 inbred families and 34 population 2 inbred families along with 7 controls (breeders and commercial varieties) were evaluated in three field harvests / generations (F 2:3 , F 2:4 and F2 :5 ). The evaluated characteristics were days of emergence to flowering (DEF), plant architecture (ARQ), grain yield (PROD), commercial aspect of grain (GRÃO), and severity of Fusarium wilt (FUS), bacterial blight (CREST) and white-mold (MOFO). The data obtained were analyzed using a mixed model methodology. Significance was observed for the effect of families on most of the characters except for DEF, ARQ (F 2:5 ) and PROD (F 2:5 ). This indicates genetic variability among the evaluated families. Using the FAI-BLUP selection index, the 124 families were ranked in order to select the 20 best that will undergo inbred line extraction. From the 20 families selected, considering all the significant characters, direct selection gains (-5.73% to -27.36%) and simultaneous FAI- BLUP gains (-0.15% to -9.34%) were estimated. The 124 families were grouped by the Tocher method into 3 diversity groups and one of these groups was divided into 30 subgroups by the same method. The 20 families selected by the index were allocated in 11 subgroups of genetic dissimilarity, which shows that the index considers the genetic diversity in the selection. The 20 best and the 20 worst families also presented genetic diversity by the biplot graph. Therefore, it is concluded that the populations obtained from the crossings CVIII 8511 x VC 25 and Pérola x VC 25 shows potential for the extraction of superior inbred lines considering resistance to Fusarium wilt, plant architecture, grain commercial aspect and grain yield.