INFORMATION IN THE FINANCIAL NEWS: EFFECT OF MARKET COMMENTARY ON STOCK MARKET PERFORMANCE GIRAY, Aynur MBA, Department of Business Administration Supervisor: Dr. Seza Danisoglu September 2012, 72 pages This paper studies the effect of investment sentiment on asset prices. A sentiment proxy is calculated by performing content analysis on the Wall Street Journal&lsquo / s

INFORMATION IN THE FINANCIAL NEWS: EFFECT OF MARKET COMMENTARY ON STOCK MARKET PERFORMANCE GIRAY, Aynur MBA, Department of Business Administration Supervisor: Dr. Seza Danisoglu September 2012, 73 pages This paper studies the effect of investment sentiment on asset prices. A sentiment proxy is calculated by performing content analysis on the Wall Street Journal&lsquo / s

INFORMATION IN THE FINANCIAL NEWS: EFFECT OF MARKET COMMENTARY ON STOCK MARKET PERFORMANCE GIRAY, Aynur MBA, Department of Business Administration Supervisor: Dr. Seza Danisoglu September 2012, 73 pages This paper studies the effect of investment sentiment on asset prices. A sentiment proxy is calculated by performing content analysis on the Wall Street Journal&lsquo / s

Sentiment analysis is a field of computational linguistics involving identification, extraction, and classification of opinions, sentiments, and emotions expressed in natural language. Sentiment classification algorithms aim to identify whether the author of a text has a positive or a negative opinion about a topic. One of the main indicators which help to detect the opinion are the words used in the texts. Needless to say, the sentiments expressed in the texts also depend on the syntactic structure and the discourse context. Supervised machine learning approaches to sentiment classification were shown to achieve good results. Classifying texts by emotions requires finer-grained analysis than sentiment classification. In this thesis, we explore the task of emotion and mood classification for blog postings. We propose a novel approach that uses the hierarchy of possible moods to achieve better results than a standard flat classification approach. We also show that using sentiment orientation features improves the performance of classification. We used the LiveJournal blog corpus as a dataset to train and evaluate our method. Another contribution of this work is extracting paraphrases for emotion terms based on the six basics emotions proposed by Ekman (\textit{happiness, anger, sadness, disgust, surprise, fear}). Paraphrases are different ways to express the same information. Algorithms to extract and automatically identify paraphrases are of interest from both linguistic and practical points of view. Our paraphrase extraction method is based on a bootstrapping algorithms that starts with seed words. Unlike in previous work, our algorithm does not need a parallel corpus. In Natural Language Generation (NLG), paraphrasing is employed to create more varied and natural text. In our research, we extract paraphrases for emotions, with the goal of using them to automatically generate emotional texts (such as friendly or hostile texts) for conversations between intelligent agents and characters in educational games. Nowadays, online services are popular in many disciplines such as: e-learning, interactive games, educational games, stock market, chat rooms and so on. NLG methods can be used in order to generate more interesting and normal texts for such applications. Generating text with emotions is one of the contributions of our work. In the last part of this thesis, we give an overview of NLG from an applied system's points of view. We discuss when NLG techniques can be used; we explained the requirements analysis and specification of NLG systems. We also, describe the main NLG tasks of content determination, discourse planning, sentence aggregation, lexicalization, referring expression generation, and linguistic realisation. Moreover, we describe our Authoring Tool that we developed in order to allow writers without programming skills to automatically generate texts for educational games. We develop an NLG system that can generate text with different emotions. To do this, we introduce our pattern-based model for generation. We show our model starts with initial patterns, then constructs extended patterns from which we choose ``final'' patterns that are suitable for generating emotion sentences. A user can generate sentences to express the desired emotions by using our patterns. Alternatively, the user can use our Authoring Tool to generate sentences with emotions. Our acquired paraphrases will be employed by the tool in order to generate more varied outputs.

Cette étude qualitative multicas est ancrée dans l'approche sociale-cognitive de la théorie de l'autoefficacité de Bandura (1977). Elle s’intéresse à quatre stages à l’enseignement qui se sont déroulés au Musée canadien de la nature en 2009. L’utilisation de données secondaires issues du questionnaire STEBI-B traduit et modifié (Dionne et Couture, 2010) ainsi que des entrevues semi-dirigées ont permis une analyse du changement d’autoefficacité en sciences chez les stagiaires. Les éléments les plus intéressants de cette recherche sont l’apprentissage vicariant et la possibilité de répétition qui favorise une meilleure connaissance de soi et une pratique réflexive. Les résultats, dans l’ensemble positifs, illustrent bien le potentiel d’un tel stage afin de rehausser le sentiment d’autoefficacité en sciences chez des stagiaires en enseignement, particulièrement chez ceux qui se destinent à enseigner à l’élémentaire puisque ceux-ci ont souvent une formation académique sans science.

In this paper, we explore the relationship between a Global Mood Time Series, provided by Wall Street Birds, and the Dow Jones Industrial Average (DJIA) from April 2011 to December 2011. My econometric results show that there is no long run equilibrium relationship between the level of global mood and the level of the DJIA. These results apply to the whole period, as well as in the six-month subperiods. Furthermore, daily changes in global mood do not Granger cause DJIA returns. However, changes in global mood do appear to be useful in forecasting the volatility of the DJIA, and my results suggest that GARCH models of volatility of large-cap indexes, and potentially the market as a whole, could be strengthened by including online sentiment measures of Big Data. Measuring global mood, and quantifying its impacts, can potentially lead to superior portfolio construction as forecasting volatility is an important input in portfolio optimization. The results, as a whole, suggest that Big Data can have important implications for investment decision-making.

Sentiment analysis is a field of computational linguistics involving identification, extraction, and classification of opinions, sentiments, and emotions expressed in natural language. Sentiment classification algorithms aim to identify whether the author of a text has a positive or a negative opinion about a topic. One of the main indicators which help to detect the opinion are the words used in the texts. Needless to say, the sentiments expressed in the texts also depend on the syntactic structure and the discourse context. Supervised machine learning approaches to sentiment classification were shown to achieve good results. Classifying texts by emotions requires finer-grained analysis than sentiment classification. In this thesis, we explore the task of emotion and mood classification for blog postings. We propose a novel approach that uses the hierarchy of possible moods to achieve better results than a standard flat classification approach. We also show that using sentiment orientation features improves the performance of classification. We used the LiveJournal blog corpus as a dataset to train and evaluate our method. Another contribution of this work is extracting paraphrases for emotion terms based on the six basics emotions proposed by Ekman (\textit{happiness, anger, sadness, disgust, surprise, fear}). Paraphrases are different ways to express the same information. Algorithms to extract and automatically identify paraphrases are of interest from both linguistic and practical points of view. Our paraphrase extraction method is based on a bootstrapping algorithms that starts with seed words. Unlike in previous work, our algorithm does not need a parallel corpus. In Natural Language Generation (NLG), paraphrasing is employed to create more varied and natural text. In our research, we extract paraphrases for emotions, with the goal of using them to automatically generate emotional texts (such as friendly or hostile texts) for conversations between intelligent agents and characters in educational games. Nowadays, online services are popular in many disciplines such as: e-learning, interactive games, educational games, stock market, chat rooms and so on. NLG methods can be used in order to generate more interesting and normal texts for such applications. Generating text with emotions is one of the contributions of our work. In the last part of this thesis, we give an overview of NLG from an applied system's points of view. We discuss when NLG techniques can be used; we explained the requirements analysis and specification of NLG systems. We also, describe the main NLG tasks of content determination, discourse planning, sentence aggregation, lexicalization, referring expression generation, and linguistic realisation. Moreover, we describe our Authoring Tool that we developed in order to allow writers without programming skills to automatically generate texts for educational games. We develop an NLG system that can generate text with different emotions. To do this, we introduce our pattern-based model for generation. We show our model starts with initial patterns, then constructs extended patterns from which we choose ``final'' patterns that are suitable for generating emotion sentences. A user can generate sentences to express the desired emotions by using our patterns. Alternatively, the user can use our Authoring Tool to generate sentences with emotions. Our acquired paraphrases will be employed by the tool in order to generate more varied outputs.

Cette étude qualitative multicas est ancrée dans l'approche sociale-cognitive de la théorie de l'autoefficacité de Bandura (1977). Elle s’intéresse à quatre stages à l’enseignement qui se sont déroulés au Musée canadien de la nature en 2009. L’utilisation de données secondaires issues du questionnaire STEBI-B traduit et modifié (Dionne et Couture, 2010) ainsi que des entrevues semi-dirigées ont permis une analyse du changement d’autoefficacité en sciences chez les stagiaires. Les éléments les plus intéressants de cette recherche sont l’apprentissage vicariant et la possibilité de répétition qui favorise une meilleure connaissance de soi et une pratique réflexive. Les résultats, dans l’ensemble positifs, illustrent bien le potentiel d’un tel stage afin de rehausser le sentiment d’autoefficacité en sciences chez des stagiaires en enseignement, particulièrement chez ceux qui se destinent à enseigner à l’élémentaire puisque ceux-ci ont souvent une formation académique sans science.

Le but de notre recherche est de vérifier l'exactitude d'une intuition émergente suite à la rédaction et à la publication d'un premier ouvrage autobiographique en 1996. Pour étayer cette intuition, nous avons conservé la forme biographique: le récit de vie. Notre recherche phénoménologique se propose ici de démontrer le rapport, pour une personne adoptée de l'international, entre la quête d'un complément d'identité et les gestes de solidarité internationale. Dans le cas échéant, le média radiophonique est le véhicule des gestes de solidarité accentuant et élargissant ainsi la communication interculturelle. L'originalité de notre recherche repose sur le fait que fort peu d'ouvrages traitent du rapport entre identité et solidarité. Ceci s'explique par la nouveauté du phénomène de l'adoption internationale dans notre communauté; il fallait donc attendre l'adolescence, l'âge adulte et la démarche d'une quête de complément d'identité des personnes adoptées de l'international pour s'intéresser et réfléchir à cette réalité. Bien sûr, des ouvrages ont été publiés sur le sujet de l'adoption domestique et internationale de même que sur l'identité. En revanche, les ouvrages traitant des rapports entre identité et solidarité sont à toute fin pratique, absents. Soulignons cependant que Françoise-Romaine Ouellette et Hélène Belleau terminent leur rapport de recherche (1999) en souhaitant la participation de personnes adultes adoptées de l'international à des recherches ultérieures. Les thèmes abordés dans le cadre de notre recherche rejoignent l'adoption et les relations familiales. Nous questionnons l'identité en interrogeant la place de l'inné et de l'acquis. Nous examinons le rôle du sentiment d'appartenance, un des constituants du concept de l'identité. Nous faisons place aussi aux thèmes d'implication communautaire, de coopération et de solidarité internationales. Nous mettrons en évidence des manifestations naturelles de communications intercultureIles. La phénoménologie comme concept théorique et méthode de recherche devient donc omniprésente. Quant aux hypothèses de travail rappelons qu'en phénoménologie, elles sont absentes. Le récit de vie est une méthode inductive. La perception qu'a le sujet de son vécu nous fait assister, participer même, à l'émergence du sens qu'il donne à ses expériences, à sa vie. La progression des entretiens nous aura mise en contact avec les parents, des amis intimes de notre sujet et d'autres personnes adoptées de l'international et impliquées en coopération internationale. Les résultats de la recherche sont présentés sous la forme littéraire d'un essai narratif. La parole y est donnée au sujet lui-même, à la cochercheure. L'identité et l'adoption nous apparaîtront comme deux réalités évolutives qui viennent corroborer l'intuition de départ, soit que les personnes adoptées à l'international en quête d'un complément d'identité, sont des communicateurs interculturels naturels, des ponts entre les cultures, entre les pays. Au long de l'analyse des données, des événements synchronistiques sont apparus. Puisqu'ils étaient porteurs de sens, nous avons cru intéressant de les signaler de même que les auteurs qui se captivent pour la notion nouvelle de la synchronicité. Il serait simpliste et réducteur de conclure que toutes les personnes adoptées de l'étranger sont impliquées ou s'impliqueront en coopération internationale ou seront des agents de communication interculturelle ou même qu'ils demanderont un retour à leurs origines. Cependant, l'histoire de vie ouvre une phase nouvelle de la recherche en sciences sociales. Sans délaisser complètement l'histoire-bataille, les historiens s'intéressent à l'histoire-homme. De par notre propre histoire, nous demeurons profondément interpellée par la généalogie, par ceux qui ont fait et qui font au quotidien l'histoire. Les humains étant capables des pires bassesses et des plus grands héroïsmes, si une suite est envisagée à notre recherche elle serait de l'ordre de donner un aspect quantitatif aux récits de vie de personnes ordinaires capables d'implication, d'engagement et de dépassement personnel. Il serait intéressant de visiter et de reconnaître ces polarités présentes dans chacun de nous. Comme le souligne Hubert Reeves. «Il serait dommage que la race humaine disparaisse car, différemment des autres espèces, elle est capable de compassion. » ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Adoption internationale, Appartenance, Communication interculturelle, Identité innée, Identité acquise, Phénoménologie, Récits de vie, Solidarité.

La présente étude vise à évaluer les liens entre les types de climats éthiques, selon un modèle émergent dans la littérature, et l'engagement organisationnel affectif. Pour ce faire, cette étude a porté sur 188 employés de dix coopératives de services financiers, qui ont répondu à un questionnaire auto-administré et confidentiel. Un seul type de climat éthique s'est avéré avoir un lien significatif avec l'engagement organisationnel affectif, soit un climat axé sur un jugement moral égoïste. Ce lien est négatif, et indique que plus un milieu de travail est caractérisé par un climat au sein duquel l'intérêt personnel de l'organisation et de ses membres est préconisé, moins l'engagement organisationnel affectif de ses employés sera élevé. Ces résultats nous indiquent que ce qui influence le plus l'engagement organisationnel des individus au sein de l'organisation n'est pas tant qu'elle se comporte éthiquement, mais plutôt qu'elle évite de ne considérer que son intérêt personnel lorsqu'elle est confrontée à des dilemmes éthiques. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Climats éthiques, Engagement organisationnel affectif, Contextes éthiques, Composantes de la prise de décision éthique, Attitudes.