Made available in DSpace on 2014-12-17T15:01:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 HannielFSF_DISSERT.pdf: 2655706 bytes, checksum: fff21ca883e2c0c137ef98496660b572 (MD5) Previous issue date: 2013-07-05 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / The present work has the main goal to study the modeling and simulation of a biphasic separator with induced phase inversion, the MDIF, with the utilization of the finite differences method for the resolution of the partial differencial equations which describe the transport of contaminant s mass fraction inside the equipment s settling chamber. With this aim, was developed the deterministic differential model AMADDA, wich was admensionalizated and then semidiscretizated with the method of lines. The integration of the resultant system of ordinary differential equations was realized by means of a modified algorithm of the Adam-Bashfort- Moulton method, and the sthocastic optimization routine of Basin-Hopping was used in the model s parameter estimation procedure . With the aim to establish a comparative referential for the results obtained with the model AMADDA, were used experimental data presented in previous works of the MDIF s research group. The experimental data and those obtained with the model was assessed regarding its normality by means of the Shapiro-Wilk s test, and validated against the experimental results with the Student s t test and the Kruskal-Wallis s test, depending on the result. The results showed satisfactory performance of the model AMADDA in the evaluation of the MDIF s separation efficiency, being possible to determinate that at 1% significance level the calculated results are equivalent to those determinated experimentally in the reference works / O presente trabalho tem como objetivo estudar a modelagem e simula??o de um separador bif?sico com invers?o de fases induzida, o MDIF (Misturador Decantador ? Invers?o de Fases), por meio da utiliza??o do m?todo das diferen?as finitas para a resolu??o das equa??es diferenciais parciais que descrevem o transporte da fra??o m?ssica do contaminante no interior da c?mara de decanta??o do equipamento. Com esse intuito, foi desenvolvido o modelo determin?stico diferencial AMADDA, o qual foi admensionalizado e ent?o semidiscretizado atrav?s do m?todo das linhas. A integra??o do sistema de equa??es diferenciais ordin?rias resultante foi realizada atrav?s de um algoritmo modificado do m?todo de Adam-Bashfort-Moulton, e a rotina de otimiza??o estoc?stica de Basin-Hopping foi utilizada no procedimento de estima??o de par?metros do modelo. Com o intuito de estabelecer um referencial comparativo para a valida??o dos resultados obtidos com o modelo AMADDA, foram utilizados dados experimentais apresentados na literatura (FERNANDES JR, 2002; FERNANDES JR, 2006; MEDEIROS, 2008). Os resultados experimentais e aqueles obtidos com o modelo foram avaliados quanto ? sua normalidade por meio do teste de Shapiro-Wilk, e validados frente aos resultados experimentais atrav?s do teste t de Student e o o teste de Kruskal-Wallis, ? depender do resultado. Os resultados obtidos atrav?s do modelo AMADDA mostraram um desempenho satisfat?rio na determina??o da efici?ncia de separa??o do MDIF, sendo poss?vel determinar que, a um n?vel de signific?ncia de 1%, os resultados calculados s?o equivalentes ?queles determinados experimentalmente nos trabalhos de refer?ncia

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:14:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MarceloGP.pdf: 817916 bytes, checksum: e6c2bd456547cdc5605c7372ebd841db (MD5) Previous issue date: 2006-09-06 / In this thesis we study some problems related to petroleum reservoirs using methods and concepts of Statistical Physics. The thesis could be divided percolation problem in random multifractal support motivated by its potential application in modelling oil reservoirs. We develped an heterogeneous and anisotropic grid that followin two parts. The first one introduce a study of the percolations a random multifractal distribution of its sites. After, we determine the percolation threshold for this grid, the fractal dimension of the percolating cluster and the critical exponents ? and v. In the second part, we propose an alternative systematic of modelling and simulating oil reservoirs. We introduce a statistical model based in a stochastic formulation do Darcy Law. In this model, the distribution of permeabilities is localy equivalent to the basic model of bond percolation / Nesta tese estudamos alguns problemas relacionados a reservat?rios de petr?leo usando m?todos e conceitos da F?sica Estat?stica. A tese pode ser dividida em duas partes. A primeira apresenta um estudo do problema de percola??o em um suporte multifractal aleat?rio motivado por sua potencial aplica??o na modelagem de reservat?rios de petr?leo. Desenvolvemos uma rede heterog?nea e anisotr?pica que segue uma distribui??o multifractal aleat?ria das ?reas de seus s?tios. Em seguida, determinamos o limiar de percola??o nessa rede, a dimens?o fractal do aglomerado percolante e os expoentes cr?ticos ? e v. Na segunda parte, propomos uma sistem?tica alternativa de modelagem e simula??o de reservat?rios de petr?leo. Introduzimos um modelamento estat?stico baseado em uma formula??o estoc?stica da Lei de Darcy. Nele a distribui??o de permeabilidades no reservat?rio equivale localmente ao modelo b?sico de percola??o por liga??es

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2018-04-02T15:10:38Z No. of bitstreams: 1 RaphaelEliedsonDaSilva_DISSERT.pdf: 2649607 bytes, checksum: bad08b3318784ee9ebd2199937f889b0 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2018-04-06T11:22:05Z (GMT) No. of bitstreams: 1 RaphaelEliedsonDaSilva_DISSERT.pdf: 2649607 bytes, checksum: bad08b3318784ee9ebd2199937f889b0 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-06T11:22:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RaphaelEliedsonDaSilva_DISSERT.pdf: 2649607 bytes, checksum: bad08b3318784ee9ebd2199937f889b0 (MD5) Previous issue date: 2017-11-24 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / Este trabalho apresenta um modelo aperfei?oado de funcionamento bomba de fundo usado como condi??o de contorno da Equa??o de Onda Amortecida proposta por Gibbs (1963). O modelo descrito prev? as principais condi??es operacionais de uma bomba, por exemplo, bomba completa ou parcialmente preenchida por l?quido, bomba sujeita a interfer?ncia de g?s e tubing n?o ancorado. A valida??o do novo modelo, como condi??o de contorno, foi feita pela compara??o entre as cartas dinamom?tricas previstas e as cartas dinamom?tricas medidas (obtidas no Sistema Supervis?rio para Eleva??o Artificial - SISAL). Os dados de entrada para obten??o das cartas previstas foram coletados tamb?m no SISAL. Dados de um total de 14 po?os verticais da Bacia Potiguar foram coletados. Os resultados do novo modelo, como condi??o de contorno, foram coerentes com as cartas medidas. As cartas de fundo previstas foram capazes de representar as principais condi??es operacionais de uma bomba. J? as cartas de superf?cie previstas tiveram boa aproxima??o em rela??o as medidas, mas carecem de inclus?o de alguns outros fen?menos f?sicos para proporcionar a atenua??o das vibra??es de cargas. / This work presents an improved model of operation of downhole pump used as a boundary condition of the Damped Wave Equation proposed by Gibbs (1963). The described model predicts the main operating conditions of a pump, for example, complete or partial pump fillage, gas interference and unanchored tubing. The validation of the new model, as a boundary condition, was made by the comparison between predicted dynamometer cards and measured dynamometer cards (obtained in the Supervisory System for Oil Wells ? SISAL). The input data for obtaining the predicted cards were also collected in SISAL. A total of 14 vertical wells from the Potiguar Basin was collected. The results of the new model, as a boundary condition, were coherent with the measured cards. The predicted downhole cards were able to represent the main operating conditions of a pump. The predicted surface cards had a good approximation in relation to the measured cards, but the model needs some other physical phenomena to provide the attenuation of the vibrations of loads.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-04-25T16:34:19Z No. of bitstreams: 1 PriscillaDeLimaNunes_DISSERT.pdf: 1372351 bytes, checksum: b206f9e79c3e43f4c6047c24d30b20e1 (MD5) / Approved for entry into archive by Monica Paiva (monicalpaiva@hotmail.com) on 2017-04-25T16:41:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1 PriscillaDeLimaNunes_DISSERT.pdf: 1372351 bytes, checksum: b206f9e79c3e43f4c6047c24d30b20e1 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-25T16:41:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PriscillaDeLimaNunes_DISSERT.pdf: 1372351 bytes, checksum: b206f9e79c3e43f4c6047c24d30b20e1 (MD5) Previous issue date: 2014-07-31 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico (CNPq) / Neste trabalho, as simula??es estacion?ria e din?mica foram realizadas para uma unidade de destila??o atmosf?rica de uma refinaria de petr?leo bruto. Esta unidade representa o n?cleo de quase todas as refinarias e possui um dos processos mais complexos, caracterizado por intera??es m?ltiplas e alto n?vel de n?o-linearidades. Para a realiza??o da das simula??es utilizou-se como ferramenta o simulador comercial de processos qu?micos UniSim? Design R420. A unidade atmosf?rica foi simulada levando em conta os equipamentos auxiliares principais. Ajustes de vari?veis do sistema foram realizados de forma a fazer com que as especifica??es dos produtos fossem atendidas. Uma an?lise de sensibilidade foi conduzida, avaliando as principais vari?veis do sistema de forma a obter os limites de converg?ncia da simula??o. O sistema foi ampliado do estado estacion?rio para simula??o din?mica. A partir da simula??o din?mica e dos dados de entrada e sa?da dos testes de identifica??o do projeto de implanta??o do controle avan?ado da unidade em estudo, aplicou-se os mesmos valores dos degraus nas mesmas vari?veis manipuladas na simula??o e observou-se a varia??o da vari?vel controlada. Foi poss?vel calcular o ganho do processo de cada vari?vel. Os ganhos obtidos na simula??o apresentaram sinais iguais e valores aproximados aos testes de identifica??o com exce??o do modelo da vari?vel PIC-030 que nos testes de identifica??o apresentou comportamento inesperado e n?o foi inclusa nos modelos do controlador. / Neste trabalho, as simula??es estacion?ria e din?mica foram realizadas para uma unidade de destila??o atmosf?rica de uma refinaria de petr?leo bruto. Esta unidade representa o n?cleo de quase todas as refinarias e possui um dos processos mais complexos, caracterizado por intera??es m?ltiplas e alto n?vel de n?o-linearidades. Para a realiza??o da das simula??es utilizou-se como ferramenta o simulador comercial de processos qu?micos UniSim? Design R420. A unidade atmosf?rica foi simulada levando em conta os equipamentos auxiliares principais. Ajustes de vari?veis do sistema foram realizados de forma a fazer com que as especifica??es dos produtos fossem atendidas. Uma an?lise de sensibilidade foi conduzida, avaliando as principais vari?veis do sistema de forma a obter os limites de converg?ncia da simula??o. O sistema foi ampliado do estado estacion?rio para simula??o din?mica. A partir da simula??o din?mica e dos dados de entrada e sa?da dos testes de identifica??o do projeto de implanta??o do controle avan?ado da unidade em estudo, aplicou-se os mesmos valores dos degraus nas mesmas vari?veis manipuladas na simula??o e observou-se a varia??o da vari?vel controlada. Foi poss?vel calcular o ganho do processo de cada vari?vel. Os ganhos obtidos na simula??o apresentaram sinais iguais e valores aproximados aos testes de identifica??o com exce??o do modelo da vari?vel PIC-030 que nos testes de identifica??o apresentou comportamento inesperado e n?o foi inclusa nos modelos do controlador.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-08-01T12:12:38Z No. of bitstreams: 1 GuilhermeKeitiAoyama_DISSERT.pdf: 15234104 bytes, checksum: 840b7a842bd5ddf42c7ae593a0b9117a (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-08-03T19:57:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 GuilhermeKeitiAoyama_DISSERT.pdf: 15234104 bytes, checksum: 840b7a842bd5ddf42c7ae593a0b9117a (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-03T19:57:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GuilhermeKeitiAoyama_DISSERT.pdf: 15234104 bytes, checksum: 840b7a842bd5ddf42c7ae593a0b9117a (MD5) Previous issue date: 2017-03-27 / Canais compostos s?o caracterizados por possu?rem canais principais, regi?es mais largas onde o fluido escoa axialmente com maior facilidade, e canais secund?rios (fendas) que s?o regi?es mais estreitas onde o fluido ? desacelerado devido aos efeitos viscosos. Para determinar os coeficientes de transfer?ncia de calor e de atrito nos canais compostos ? necess?rio entender o comportamento dos escoamentos turbulentos que ocorrem neles, por?m isto continua sendo um desafio para a engenharia. Estes canais apresentam, al?m do fluxo axial paralelo ao canal, flutua??es na velocidade transversal que est?o associadas a estruturas de grande escala denominadas de estruturas coerentes. Assim, neste trabalho buscou-se analisar os efeitos do aparecimento dessas estruturas e as suas consequ?ncias para o escoamento, tanto na parte din?mica como na t?rmica. Para isto foi utilizado uma geometria empregada em trabalhos experimentais, que ? composta por um canal retangular com um tubo interno, de di?metro D, que est? a uma dist?ncia W/D da parede inferior do canal. O fluido escoa axialmente apenas na parte externa do tubo. No total foram analisados cinco casos, modificando apenas a rela??o W/D (espa?amento da fenda). Para examinar as caracter?sticas do escoamento turbulento no interior deste canal, empregou-se o pacote ANSYS CFX 13 com o modelo de turbul?ncia SAS-SST. Os resultados mostraram que quanto maior a rela??o W/D, mais elevados foram os valores do Fator de Desempenho T?rmico. Este fator ? uma rela??o entre o n?mero de Nusselt e o fator de atrito e, quanto maior seu valor, melhor ? o desempenho t?rmico do canal. Em rela??o as estruturas coerentes, nos canais em que surgiram, elas t?m uma grande influ?ncia sobre os escoamentos, j? que essas estruturas acabam elevando os valores locais dos coeficientes de transfer?ncia de calor e de atrito superficial, o que torna esse fen?meno indispens?vel nos projetos e an?lises de seguran?a de equipamentos que possuem fendas. / Compound channels are characterized by having main channels, wider regions where the fluid flows axially more easily, and narrower regions (gaps) where the fluid is decelerated due to the viscous effects. In order to determine the heat transfer coefficients in these channels it is necessary to understand the behavior of the turbulent flows in them, but this remains a challenge for engineering. These channels have, in addition to axial flow parallel to the channel, a cross flow velocity in the gap region that are associated with large scale structures called coherent structures. Thus, the goal of this work is to compare the effects on the appearance of coherent structures of large scale and its consequences for the flow in dynamic and thermal characteristics. To accomplish this, the same geometry used in the experimental works was applied, which is composed of a rectangular channel with an internal tube of diameter D and it is located at a distance W/D from the lower wall of the channel. The fluid flows axially only on the outside of the tube. In total, five different cases were analyzed, modifying only the W/D ratio (gap distance). To examine the characteristics of the turbulent flow inside this channel, ANSYS CFX13 with SASSST turbulence model was applied. The results showed that the W/D ratio increase also caused an increase in the values of the Thermal Performance Factor. This factor is a relationship between the Nusselt number and the friction factor, and the higher its value, better is the thermal performance of the channel. In relation to the coherent structures, in the channels in which they arise, they have a great influence on the flows, since these structures end up raising the local values of heat transfer and friction coefficients, making this phenomenon indispensable in projects and safety analyzes of equipment with gap.

Submitted by Celso Magalhaes (celsomagalhaes@ufrrj.br) on 2017-06-13T12:24:46Z No. of bitstreams: 1 2016 - Leandro Azevedo Silva.pdf: 63779080 bytes, checksum: f77d63d9585271a492573ca45c79e4b8 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-13T12:24:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016 - Leandro Azevedo Silva.pdf: 63779080 bytes, checksum: f77d63d9585271a492573ca45c79e4b8 (MD5) Previous issue date: 2016-01-25 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / The undesirable fluid invasion into the reservoir rock can cause irreversible damage to the rock formation. In order to avoid such problems, solid particles are used as bridging and weighting agent in drilling fluid formulations. The physico-chemical characteristics of these materials have a strong influence on cake formation and therefore on filtration rate and mud-filtrate invasion in rock formations. Thus, the control of filter-cake properties is critical in the oil well drilling process. The focus of this research was to evaluate the effect of calcium carbonate particle size and the concentration of two different types of polymeric viscosifier on static filtration tests. The experiments were performed in a HTHP cell (High Temperature, High Pressure) manufactured by OFI Testing Equipment?. This apparatus was previously used by Calabrez (2013), Martins (2013), and Ferraz (2014). The filter cake parameters evaluated were: porosity, permeability, cake thickness, filtrate volume, growth rate, and compressibility index. The particle size distribution of calcium carbonate, the viscosifier and its respective concentration influenced the rheology of the fluids and the filtration process. Equations that describe the filtration phenomenon and which allow the calculation of the filtration parameters were evaluated. Experimental data obtained in other studies were assessed in order to validate the studied model. Based on literature models, the simulation of drilling fluid filtrate invasion was performed in an oil well connecting the filtration and filtrate invasion equations. Using the simulation result of each fluid behavior it was possible to predict the characteristics of the fluid which will cause less damage to the oil well in this context. / A invas?o indesej?vel de fluido na rocha reservat?rio pode causar danos irrevers?veis ? forma??o rochosa. Com o intuito de mitigar tais problemas, part?culas s?lidas s?o utilizadas como material obturante e adensante na composi??o de fluidos de perfura??o. As caracter?sticas f?sico-qu?micas destes materiais t?m forte influ?ncia na forma??o da torta de filtra??o e consequentemente na taxa de filtra??o e invas?o de filtrado nas forma??es rochosas. Desta forma, o controle das propriedades da torta ? fundamental no processo de perfura??o de po?os de petr?leo. O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito do tamanho das part?culas de Carbonato de C?lcio e da concentra??o de dois tipos de viscosificantes polim?ricos distintos em testes de filtra??o est?tica. Os experimentos foram conduzidos em uma c?lula HTHP (High Temperature, High Pressure) produzida pela OFI Testing Equipments?. Os par?metros da torta avaliados foram: porosidade, permeabilidade, espessura da torta, volume de filtrado, fator de crescimento e ?ndice de compressibilidade. A distribui??o granulom?trica do carbonato de c?lcio, o viscosificante e sua respectiva concentra??o influenciaram na reologia dos fluidos e no processo de filtra??o. Foram avaliadas equa??es que descrevem o fen?meno de filtra??o e permitem o c?lculo de par?metros de filtra??o. Dados experimentais obtidos na literatura foram usados com o objetivo de validar o modelo estudado. Com base em modelos da literatura foi realizada a simula??o da invas?o de filtrado de fluido de perfura??o em um po?o de petr?leo conectando as equa??es de filtra??o e invas?o. Com o resultado da simula??o do comportamento de cada fluido pode-se prever quais as caracter?sticas do fluido que causar? menor dano ao po?o.

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:58:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 397594.pdf: 5870424 bytes, checksum: d8be5771efcfbddb88fa6ac684d6ad3c (MD5) Previous issue date: 2007-12-13 / A aplica??o dos materiais polim?ricos em nosso cotidiano tem sido grandemente difundida em raz?o de caracter?sticas como a excelente combina??o de baixa massa espec?fica e elevada rigidez, e a possibilidade de moldar pe?as nas mais variadas formas. ?, pois de fundamental import?ncia que o projetista disponha de ferramentas de aux?lio para a an?lise e otimiza??o que possibilitem dimensionar de modo r?pido e seguro a pe?a a ser fabricada, considerando os requisitos estruturais, caracter?sticas funcionais e restri??es impostas pelo processo de fabrica??o. Dentro deste contexto, o presente trabalho tem por objetivo desenvolver um modelo computacional para an?lise de tens?es e deforma??es em cadeiras pl?sticas tipo monobloco confeccionadas em resina de polipropileno. O modelo computacional baseia-se no M?todo dos Elementos Finitos e foi desenvolvido usando o pacote comercial SolidWorks/CosmosWorks 2007. Ensaios experimentais est?ticos e din?micos da cadeira, segundo a Norma NBR 14776, foram realizados no Laborat?rio de Ensaios Eletroeletr?nicos da PUCRS LABELO, visando ? valida??o do modelo desenvolvido. Igualmente, ensaios experimentais de tra??o e flex?o, segundo as Normas NBR 9622, ASTM D 638 e ASTM D 790, foram realizados em corpos de prova confeccionados com material retirado da cadeira. Estes ensaios forneceram as caracter?sticas mec?nicas do material, necess?rias ?s simula??es computacionais. Simula??es de carregamento e vincula??o foram executadas mostrando a validade do modelo computacional desenvolvido para a an?lise de tens?es e deforma??es da cadeira.

Submitted by Caroline Xavier (caroline.xavier@pucrs.br) on 2017-03-20T14:37:41Z No. of bitstreams: 1 TES_JOAQUIM_VINICIUS_CARVALHO_ASSUNCAO_COMPLETO.pdf: 5447781 bytes, checksum: f414b8262d7361d1082fc73dfea5f008 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-20T14:37:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TES_JOAQUIM_VINICIUS_CARVALHO_ASSUNCAO_COMPLETO.pdf: 5447781 bytes, checksum: f414b8262d7361d1082fc73dfea5f008 (MD5) Previous issue date: 2016-08-09 / Modelos estoc?sticos podem ser ?teis para representar de maneira compacta cen?rios n?o determin?sticos. Al?m disso, simula??es aplicadas em um modelo compacto s?o mais r?pidas e demandam menos recursos computacionais do que t?cnicas de minera??o em grandes volumes de dados. O desafio est? na constru??o desses modelos. A acur?cia, juntamente com tempo e a quantidade de recursos usados para ajustar um modelo s?o fatores chave para sua utilidade. Tratamos aqui de t?cnicas de aprendizado de m?quina para ajustes de estruturas com a propriedade de Markov; especialmente formalismos complexos como Modelos Ocultos de Markov (HMM) e Redes de Automatos Estoc?sticos (SAN). Quanto a acur?cia, levamos em considera??o as atuais t?cnicas de ajuste, e medidas baseadas em verossimilhan?a. Quanto ao tempo de cria??o, automatizamos o processo de mapeamento de dados via s?ries temporais e t?cnicas de representa??o. Quanto aos recursos computacionais, usamos s?ries temporais e t?cnicas de redu??o de dimensionalidade, evitando assim, problemas com a explos?o do espa?o de estados. Tais t?cnicas s?o demonstradas em um processo que incorpora uma s?rie de passos comuns para o ajuste de modelos com s?ries temporais. Algo semelhante ao que o processo de descoberta de conhecimento em banco de dados (KDD) faz; por?m, tendo como componente principal, modelos estoc?sticos. / Stochastic models might be useful for creating compact representations of non-deterministic scenarios. Furthermore, simulations applied to a compact model, are faster and require fewer computational resources than the use of data mining techniques over large volumes of data. The challenge is to build such models. The accuracy as well as the time and the amount of resources used to fit such models, are the key factors related to their utility. We use machine learning techniques for the fitting of structures characterized by a Markov property; especially, complex formalisms such as Hidden Markov Models (HMM) and Stochastic Automata Networks (SAN). Regarding the accuracy, we considered the state of the art on fitting techniques and model measurements based on likelihood. Regarding the computational resources, we used time series and dimensionality reduction techniques to avoid the space state explosion. Such techniques are demonstrated in a process that embodies a set of common steps for the model fitting through time series. Similar to the knowledge discovery in databases (KDD), yet using stochastic models as a main component.

Submitted by PPG Ci?ncia da Computa??o (ppgcc@pucrs.br) on 2017-11-13T21:43:46Z No. of bitstreams: 1 AMYR_BORGES_FORTES_NETO_TES.pdf: 2509779 bytes, checksum: 3513c7b9db941d3f24cfdc672eac46f9 (MD5) / Rejected by Caroline Xavier (caroline.xavier@pucrs.br), reason: Devolvido devido ? falta da folha de rosto (p?gina com as principais informa??es) no arquivo PDF, passando direto da capa para a ficha catalogr?fica. on 2017-11-21T12:48:40Z (GMT) / Submitted by PPG Ci?ncia da Computa??o (ppgcc@pucrs.br) on 2017-12-11T16:15:52Z No. of bitstreams: 1 AMYR_BORGES_FORTES_NETO_TES.pdf: 2507882 bytes, checksum: 0ef0935814ab8c8fd102985b55b443f6 (MD5) / Approved for entry into archive by Caroline Xavier (caroline.xavier@pucrs.br) on 2017-12-18T13:19:03Z (GMT) No. of bitstreams: 1 AMYR_BORGES_FORTES_NETO_TES.pdf: 2507882 bytes, checksum: 0ef0935814ab8c8fd102985b55b443f6 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-12-18T13:24:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AMYR_BORGES_FORTES_NETO_TES.pdf: 2507882 bytes, checksum: 0ef0935814ab8c8fd102985b55b443f6 (MD5) Previous issue date: 2017-03-09 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / Modelos de simula??o de multid?es t?m tido um papel importante em ci?ncias da computa??o j? h? algumas d?cadas desde os trabalhos pioneiros. No in?cio, agentes simulados em multid?es comportavam-se todos da mesma maneira, e tal comportamento era controlado pelas mesmas regras em todos os agentes. Com o tempo, os modelos de simula??o evoluiram, e come?aram a agregar uma maior variedade de comportamentos nos agentes. Modelos de simula??o de multid?es que implementam diferentes comportamentos nos agentes s?o chamados modelos de Multid?es Heterog?neas, em oposi??o aos modelos de Multid?es Homog?neas precedentes. Modelos de simula??o de multid?es que buscam criar agentes com comportamentos humanos realistas exploram heterogeneidade nos comportamentos dos agentes, na tentativa de atingir tal realismo. Em geral, estudos em psicologia e comportamento humano s?o usados como conhecimento de base, e os comportamentos observados nestes estudos s?o simulados em agentes virtuais. Nesta dire??o, trabalhos recentes em simula??o de multid?es exploram caracter?sticas de personalidade e modelos de emo??es. No campo de emo??es em agentes virtuais, pesquisadores est?o tentando recriar fen?menos de cont?gio de emo??es em pequenos grupos de agentes, ou mesmo estudar o impacto de cont?gio de emo??o entre agentes virtuais e participantes humanos. Sob a cren?a de que cont?gio de emo??o em agentes virtuais possa levar a comportamentos mais realistas em multi?es, este trabalho foca em recriar modelos computacionais de cont?gio de emo??es destinados a pequenos grupos de agentes, adaptando estes modelos para um contexto de simula??o de multid?es. / Crowd simulation models have been playing an important role in computer sciences for a few decades now, since pioneer works. At the beginning, agents simulated on crowds behaved all the same way, such behaviour being controlled by the same set of rules. In time, simulation models evolved and began to incorporate greater variety of behaviours. Crowd simulation models that implement different agent behaviours are so-called Heterogeneous Crowd models, opposing to former Homogeneous Crowd models. Advances in crowd simulation models that attempt to make agents with more realistic human-like behaviours explore heterogeneity of agent behaviours in order to achieve overall simulation realism. In general, human behavioural and psychological studies are used as base of knowledge to simulate observed human behaviours within virtual agents. Toward this direction, later crowd simulation works explore personality traits and emotion models. Some other work in the field of emotional virtual agents, researchers are attempting to recreate emotion contagion phenomena in small groups of agents, and even studying emotion contagion impact between virtual agents and human participants. Under the belief that emotion contagion in virtual agents might lead to more realistic behaviours on crowds, this work is focused on recreating emotion contagion computational models designed for small groups of agents, and adapting it for crowd simulation context.

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 385168.pdf: 1479304 bytes, checksum: c2d3092f95cb481ba685072abcb9e193 (MD5) Previous issue date: 2006-03-16 / A Oceanografia ? o estudo das caracter?sticas f?sicas e biol?gicas dos oceanos e dos mares. Diversos aspectos clim?ticos e meteorol?gicos s?o afetados pelo comportamento do oceano. Al?m disso, no fundo oce?nico existem grandes dep?sitos de minerais, como petr?leo e g?s. A simula??o oce?nica consiste em realizar previs?es do seu comportamento, atrav?s do processamento de modelos num?ricos. Com o avan?o do poder computacional, grandes volumes de dados s?o gerados, obtendo com isso uma maior exatid?o das informa??es. Assim, ferramentas para a visualiza??o destes dados tornam-se imprescind?veis para auxiliar os ocean?grafos na an?lise e interpreta??o das informa??es. O presente trabalho tem como objetivo apresentar o projeto e desenvolvimento de uma ferramenta para visualiza??o 3D de dados oce?nicos simulados. Os dados foram obtidos atrav?s do modelo Princeton Ocean Model (POM). Para observar as caracter?sticas f?sicas do oceano, foram desenvolvidas t?cnicas para a visualiza??o de dados escalares e vetoriais, sele??o de regi?es de interesse utilizando cortes curvil?neos e anima??o do volume para observar a varia??o dos par?metros ao longo do tempo, atrav?s da visualiza??o tridimensional do oceano. Para este trabalho, inicialmente foi realizado um estudo das t?cnicas e algoritmos de visualiza??o de dados oce?nicos. Tamb?m foram abordadas diversas caracter?sticas presentes em sistemas de visualiza??o, que serviram como base para especifica??o das funcionalidades desenvolvidas na ferramenta.