Submitted by Eduardo Silbert (eduardosilbert@outlook.com) on 2017-07-11T16:11:16Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Eduardo_Silbert.pdf: 2002407 bytes, checksum: f44ff42733828e5dbf20ee290d0903c1 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Almeida (maria.socorro@fgv.br) on 2017-07-20T19:04:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação_Eduardo_Silbert.pdf: 2002407 bytes, checksum: f44ff42733828e5dbf20ee290d0903c1 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-20T19:05:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação_Eduardo_Silbert.pdf: 2002407 bytes, checksum: f44ff42733828e5dbf20ee290d0903c1 (MD5) Previous issue date: 2017-05-31 / Episódios como a intervenção da ANEEL no grupo Rede Energia em 2012 despertam discussões acerca do papel do regulador e de que forma situações como essa poderiam ser evitadas por meio do uso e aplicação de instrumentos e mecanismos de monitoramento das empresas concessionárias. Neste contexto, ferramentas capazes de proporcionar precisão na tomada de decisão e uma análise profunda dos indicadores dessas empresas podem ser muito úteis. Assim, o presente trabalho sugere a aplicação de uma metodologia para desenvolvimento de um ranking de distribuidoras do setor elétrico brasileiro com o objetivo de classificar as empresas de forma a tornar mais precisa, transparente e eficaz a ação do regulador, sendo capaz assim de prevenir casos como o do Rede. A pesquisa é fundada no uso de índices/critérios quantitativos e qualitativos e no método de análise multicritério TOPSIS, responsável por hierarquizar as distribuidoras. Para ilustrar a metodologia, serão apresentados exemplos numéricos com base em indicadores financeiros, operacionais e de governança corporativa de uma amostra de distribuidoras.

Este trabalho apresenta o processo de seleção de estratégia de reconversão industrial de uma pequena refinaria de petróleo no Sul do Brasil através da aplicação de uma modelagem integrada, utilizando um método multicriterial e programação matemática. Neste estudo foram identificadas linhas de negócio potencialmente aplicáveis à realidade da companhia e definido um conjunto de critérios de análise abrangendo as três dimensões da sustentabilidade empresarial: econômica, social e ambiental. Com base na avaliação da importância relativa de cada critério, atribuída por um grupo de decisores, e no desempenho das linhas de negócio em cada um dos critérios, foi aplicado método fuzzy TOPSIS para análise e ordenação das linhas de negócio. As informações resultantes desta análise, juntamente com dados econômicos objetivos, foram utilizadas em um modelo de programação linear inteira para avaliar portfólios viáveis de linhas de negócio, identificando estratégias candidatas à implementação na refinaria. O desempenho global de cada estratégia candidata, obtido mediante agregação dos desempenhos individuais das linhas de negócio e calculado conforme método fuzzy TOPSIS, foi analisado através de ferramentas gráficas, de modo a gerar elementos para subsidiar a seleção da melhor estratégia de reconversão. Os resultados obtidos demonstraram a eficiência da abordagem proposta, no sentido de facilitar o entendimento e a exploração da situação problema e, assim, oferecer um adequado suporte à tomada de decisão. / This dissertation presents a selection process of industrial reconversion strategy in a small oil refinery in southern Brazil by applying an integrated modeling approach, using a multicriteria and a mathematical programming method. Potentially performing business lines were identified, as well a set of criteria covering the three dimensions of corporate sustainability: economic, social and environmental. Based on the relative importance evaluation of each criteria given by a group of decision-makers, and on performance of the business lines in each of the criteria, fuzzy TOPSIS method was applied for analysis and sorting of business lines. The information resulting from this analysis, along with objective economic data, were used in integer linear programming model to evaluate effective portfolios of business lines, identifying candidate strategies to implement in the refinery. Fuzzy TOPSIS is used to generate overall performance scores of each candidate strategy, aggregating the individual performance of the business lines. The sustainability assessment was analyzed through graphical tools in order to generate information to support the selection of the best strategy for the industrial reconversion. The results demonstrated the efficiency of the proposed approach to facilitate the understanding and exploitation of the problem situation and thus offer adequate support to decision making.

Orientador: Prof. Dr Sérgio Ricardo Lourenço / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC. Programa de Pós-Graduação em Energia, 2016. / A utilização de energia é fundamental para o progresso da sociedade, porém em um ambiente com recursos finitos, sua utilização mais eficiente se faz necessária. O setor industrial brasileiro demandou um terço de toda energia utilizada no ano de 2014, enquanto nos Estados Unidos essa participação foi inferior a vinte por cento de sua matriz energética. Isso porque o governo dos Estados Unidos, desde a primeira crise do petróleo em 1973, investe expressivamente em pesquisa e desenvolvimento para promover a eficiência energética em todos os setores da economia. A energia é um dos insumos de maior custo para as indústrias e ações de eficiência energética podem corroborar para reduzir seus custos estruturais e de produção, porém muitos projetos podem resultar em altos investimentos. A presente pesquisa se propôs a classificar os projetos de eficiência energética no processo de tomada de decisão, dentro da indústria, para alocação de recursos. Foi utilizado dados de 97 (noventa e sete) projetos de eficiência energética implementados em 32 (trinta e duas) empresas dos Estados Unidos e disponíveis no sítio do Department of Energy (DOE), os quais foram classificados para aplicação da metodologia multicritério Topsis, avaliados nos critérios financeiros e de sustentabilidade. A classificação final foi obtida para os projetos de eficiência energética e verificou-se que os projetos de manutenção de vazamentos, purgadores e isolamentos foi classificado em primeiro lugar e deve ser o ponto de partida independente dos pesos atribuídos aos critérios em avaliação. / The use of energy is essential to the society progress, but in an environment with finite resources, its efficient use is necessary. The Brazilian industrial sector demanded a third of all energy consumed in 2014, while in the United States this share was less than twenty percent of its energy matrix. This is because the government of the United States, since the first oil crisis in 1973, invests significantly in research and development to promote energy efficiency in all sectors of the economy. Energy is an input more expensive for the industry and energy efficiency measures can corroborate to reduce the structural and production costs, but many projects can result in high investment. This research proposes to classify the energy efficiency projects in the decision making process within the industry for resource allocation. It was used data from 97 (ninety-seven) energy efficiency projects implemented in 32 (thirty-two) companies in the United States and available on the Department of Energy (DOE) website, which were classified for the application of Topsis multi-criteria methodology, evaluated in financial and sustainability criteria. The final ranking was obtained for energy efficiency projects, and it was found that maintenance projects for leakage purge traps and insulation was ranked first and should be the starting point independent of the weights assigned to the evaluation criterias.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-04-25T21:18:31Z No. of bitstreams: 1 LucasMartorelliGondimLuz_DISSERT.pdf: 1583842 bytes, checksum: df20ff101760de2e1c9cd23c387cd2ea (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-04-27T19:40:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LucasMartorelliGondimLuz_DISSERT.pdf: 1583842 bytes, checksum: df20ff101760de2e1c9cd23c387cd2ea (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-27T19:40:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LucasMartorelliGondimLuz_DISSERT.pdf: 1583842 bytes, checksum: df20ff101760de2e1c9cd23c387cd2ea (MD5) Previous issue date: 2014-09-15 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico (CNPq) / Este trabalho apresenta uma aplica??o multicrit?rio h?brida Fuzzy-ELECTRETOPSIS para o problema de sele??o de Servi?os de Computa??o em Nuvem. A pesquisa foi de car?ter explorat?rio, utilizando de um Estudo de Caso, baseado nas exig?ncias reais de profissionais da ?rea de Computa??o em Nuvem. A obten??o dos resultados foi feita a partir da condu??o de Experimento alinhado ao Estudo de Caso, utilizando o perfil distinto de tr?s decisores, para tal, utilizou-se o m?todo Fuzzy-TOPSIS e Fuzzy-ELECTRETOPSIS para obten??o destes resultados e compara??o entre eles. A solu??o contempla a Teoria dos conjuntos Fuzzy, para assim poder suportar informa??es de car?ter impreciso ou subjetivo, facilitando assim a interpreta??o do julgamento do decisor no processo de tomada de decis?o. Os resultados obtidos mostram que ambos os m?todos foram capaz de classificar as alternativas existentes no problema da maneira esperada, por?m o m?todo Fuzzy-ELECTRE-TOPSIS foi capaz de atenuar o car?ter compensat?rio existente no m?todo Fuzzy-TOPSIS, resultando na ordena??o diferenciada das alternativas existentes no problema de decis?o. A atenua??o do car?ter compensat?rio destacou-se de maneira positiva dentro do problema abordado, pois valorizou alternativas mais balanceadas que o m?todo Fuzzy-TOPSIS, um fator que foi comprovado como importante na valida??o do estudo, visto que para composi??o de um mix de servi?o as alternativas mais balanceadas constituem um mix mais consistente ao se trabalhar com restri??es. / This work presents an application of a hybrid Fuzzy-ELECTRE-TOPSIS multicriteria approach for a Cloud Computing Service selection problem. The research was exploratory, using a case of study based on the actual requirements of professionals in the field of Cloud Computing. The results were obtained by conducting an experiment aligned with a Case of Study using the distinct profile of three decision makers, for that, we used the Fuzzy-TOPSIS and Fuzzy-ELECTRE-TOPSIS methods to obtain the results and compare them. The solution includes the Fuzzy sets theory, in a way it could support inaccurate or subjective information, thus facilitating the interpretation of the decision maker judgment in the decision-making process. The results show that both methods were able to rank the alternatives from the problem as expected, but the Fuzzy-ELECTRE-TOPSIS method was able to attenuate the compensatory character existing in the Fuzzy-TOPSIS method, resulting in a different alternative ranking. The attenuation of the compensatory character stood out in a positive way at ranking the alternatives, because it prioritized more balanced alternatives than the Fuzzy-TOPSIS method, a factor that has been proven as important at the validation of the Case of Study, since for the composition of a mix of services, balanced alternatives form a more consistent mix when working with restrictions.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-06-03T23:32:21Z No. of bitstreams: 1 MarleneMedeiros_DISSERT.pdf: 3360629 bytes, checksum: 0fbf8e4ba72f42dba8927087b2e8b54f (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-06-07T00:13:50Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MarleneMedeiros_DISSERT.pdf: 3360629 bytes, checksum: 0fbf8e4ba72f42dba8927087b2e8b54f (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-07T00:13:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MarleneMedeiros_DISSERT.pdf: 3360629 bytes, checksum: 0fbf8e4ba72f42dba8927087b2e8b54f (MD5) Previous issue date: 2015-11-26 / O presente estudo, baseado no modelo te?rico de portf?lio de compras proposto por Kraljic (1983), apresenta um modelo de portf?lio de compras voltado para gest?o de compras hospitalares, por meio da aplica??o do m?todo de decis?o multicrit?rio Fuzzy-TOPSIS. Para fins de exemplifica??o do m?todo, a pesquisa foi aplicada em um Hospital de grande porte localizado em Natal/RN e teve como amostra doze itens de compras. Os itens foram avaliados pelo grupo de decisores nas dimens?es de import?ncia da compra e complexidade de fornecimento, sendo cada dimens?o composta por quatro crit?rios. Por meio da utiliza??o do m?todo Fuzzy-TOPSIS e de regras de decis?o, os itens foram classificados entre as categorias: estrat?gicos, gargalos, alavancagem e n?o-cr?ticos. O resultado dessa etapa identificou tr?s itens estrat?gicos, seis itens gargalos, um item de alavancagem e dois itens n?o-cr?ticos. Para os tr?s itens classificados como estrat?gicos, foi aplicado o m?todo Fuzzy-TOPSIS visando a identificar o posicionamento estrat?gico do Hospital em rela??o aos fornecedores desses itens, a partir da avalia??o das dimens?es for?a do mercado fornecedor e for?a da empresa compradora, sendo cada uma composta por quatro crit?rios. Nessa etapa, foi identificada uma postura de balanceamento das for?as. Conclui-se a efetividade da ferramenta de portf?lio de compras para gest?o hospitalar, proporcionando uma vis?o mais clara das caracter?sticas, inerentes ao processo de compras nesse contexto complexo. O m?todo Fuzzy-TOPSIS apresentou-se como uma ferramenta flex?vel, capaz de lidar com problemas de classifica??o, gerando resultados satisfat?rios e contribuindo para a tomada de decis?o.

Este trabalho apresenta o processo de seleção de estratégia de reconversão industrial de uma pequena refinaria de petróleo no Sul do Brasil através da aplicação de uma modelagem integrada, utilizando um método multicriterial e programação matemática. Neste estudo foram identificadas linhas de negócio potencialmente aplicáveis à realidade da companhia e definido um conjunto de critérios de análise abrangendo as três dimensões da sustentabilidade empresarial: econômica, social e ambiental. Com base na avaliação da importância relativa de cada critério, atribuída por um grupo de decisores, e no desempenho das linhas de negócio em cada um dos critérios, foi aplicado método fuzzy TOPSIS para análise e ordenação das linhas de negócio. As informações resultantes desta análise, juntamente com dados econômicos objetivos, foram utilizadas em um modelo de programação linear inteira para avaliar portfólios viáveis de linhas de negócio, identificando estratégias candidatas à implementação na refinaria. O desempenho global de cada estratégia candidata, obtido mediante agregação dos desempenhos individuais das linhas de negócio e calculado conforme método fuzzy TOPSIS, foi analisado através de ferramentas gráficas, de modo a gerar elementos para subsidiar a seleção da melhor estratégia de reconversão. Os resultados obtidos demonstraram a eficiência da abordagem proposta, no sentido de facilitar o entendimento e a exploração da situação problema e, assim, oferecer um adequado suporte à tomada de decisão. / This dissertation presents a selection process of industrial reconversion strategy in a small oil refinery in southern Brazil by applying an integrated modeling approach, using a multicriteria and a mathematical programming method. Potentially performing business lines were identified, as well a set of criteria covering the three dimensions of corporate sustainability: economic, social and environmental. Based on the relative importance evaluation of each criteria given by a group of decision-makers, and on performance of the business lines in each of the criteria, fuzzy TOPSIS method was applied for analysis and sorting of business lines. The information resulting from this analysis, along with objective economic data, were used in integer linear programming model to evaluate effective portfolios of business lines, identifying candidate strategies to implement in the refinery. Fuzzy TOPSIS is used to generate overall performance scores of each candidate strategy, aggregating the individual performance of the business lines. The sustainability assessment was analyzed through graphical tools in order to generate information to support the selection of the best strategy for the industrial reconversion. The results demonstrated the efficiency of the proposed approach to facilitate the understanding and exploitation of the problem situation and thus offer adequate support to decision making.

Este trabalho apresenta o processo de seleção de estratégia de reconversão industrial de uma pequena refinaria de petróleo no Sul do Brasil através da aplicação de uma modelagem integrada, utilizando um método multicriterial e programação matemática. Neste estudo foram identificadas linhas de negócio potencialmente aplicáveis à realidade da companhia e definido um conjunto de critérios de análise abrangendo as três dimensões da sustentabilidade empresarial: econômica, social e ambiental. Com base na avaliação da importância relativa de cada critério, atribuída por um grupo de decisores, e no desempenho das linhas de negócio em cada um dos critérios, foi aplicado método fuzzy TOPSIS para análise e ordenação das linhas de negócio. As informações resultantes desta análise, juntamente com dados econômicos objetivos, foram utilizadas em um modelo de programação linear inteira para avaliar portfólios viáveis de linhas de negócio, identificando estratégias candidatas à implementação na refinaria. O desempenho global de cada estratégia candidata, obtido mediante agregação dos desempenhos individuais das linhas de negócio e calculado conforme método fuzzy TOPSIS, foi analisado através de ferramentas gráficas, de modo a gerar elementos para subsidiar a seleção da melhor estratégia de reconversão. Os resultados obtidos demonstraram a eficiência da abordagem proposta, no sentido de facilitar o entendimento e a exploração da situação problema e, assim, oferecer um adequado suporte à tomada de decisão. / This dissertation presents a selection process of industrial reconversion strategy in a small oil refinery in southern Brazil by applying an integrated modeling approach, using a multicriteria and a mathematical programming method. Potentially performing business lines were identified, as well a set of criteria covering the three dimensions of corporate sustainability: economic, social and environmental. Based on the relative importance evaluation of each criteria given by a group of decision-makers, and on performance of the business lines in each of the criteria, fuzzy TOPSIS method was applied for analysis and sorting of business lines. The information resulting from this analysis, along with objective economic data, were used in integer linear programming model to evaluate effective portfolios of business lines, identifying candidate strategies to implement in the refinery. Fuzzy TOPSIS is used to generate overall performance scores of each candidate strategy, aggregating the individual performance of the business lines. The sustainability assessment was analyzed through graphical tools in order to generate information to support the selection of the best strategy for the industrial reconversion. The results demonstrated the efficiency of the proposed approach to facilitate the understanding and exploitation of the problem situation and thus offer adequate support to decision making.

Le présent travail s’intéresse à la prise en compte de l’incertitude et du risque pour l’optimisation de la planification de production au niveau tactique d’une entreprise multi-sites d’une chaîne logistique. La méthode proposée permet d’assurer une planification des opérations de production et d’approvisionnement tout en intégrant au sein de son processus décisionnel un mécanisme de gestion de risque, en présence de diverses sources d’incertitude et d’ambigüité. Pour cela, une «bibliothèque» de critères structurés en deux classes indépendantes : critères de performance et critères de risque a été proposée, dans laquelle le décideur peut sélectionner ceux qui sont en cohérence avec ses préférences et sa stratégie de planification. La méthode doit chercher le bon compromis entre les performances et les risques prédéfinis par le décideur. Pour cela, nous nous somme dirigés dans un premier temps sur le développement d’une approche d’aide à la décision multicritères floue couplant un modèle analytique et la méthode TOPSIS floue. Cette approche consiste à générer un éventail de plans réalisables, caractérisés par leur performance et leur résistance aux risques. Le décideur peut alors choisir le plan qui reflète le compromis le plus adapté à sa stratégie de décision. Une deuxième approche d’optimisation multi-objectifs floue a été proposée dans un deuxième temps pour faire face à des problèmes de planification de grande taille au sein des chaînes logistiques opérant dans un environnement dynamique et incertain. Cette approche combine la méthode TOPSIS Floue, la programmation multi-objectifs possibiliste et la méthode du Goal Programming. L’objectif est de déterminer un plan jugé de bon compromis vis-à- vis des préférences du décideur par rapport aux objectifs de performance et de résistance aux risques. L’instanciation des deux approches proposées sur un exemple numérique a montré leur applicabilité et leur efficacité pour faire face à des problèmes de planification des chaînes logistiques utilisant des données incertaines et des préférences subjectives. Les expérimentations des deux approches permettant de tirer un ensemble d’enseignements utiles.

This dissertation work focuses on renovation of carriage stock of PRP logistics s.r.o with the use of TOPSIS method. The work describes the main law regulations in truck transportation, law modification of its enterprising as well as theoretical basis of multicriteria analysis. It specifically deals with the description and analysis of company's carriage stock, a part of the work is also a detailed definition of particular steps taken within TOPSIS method, including calculations. This work consists of two parts -- theoretical and practical.

The cosmetic industry is characterized by having the ability to offer a wide range of differentiatedproducts. This leads in turn retailers to make strategic decisions regarding assortment planning. Itmeans choosing the right breadth and depth of products that should be allocated to a distributioncenter. This is essential to the ability to answer the needs of their customers. Besides the range ofproducts retailers also face the choice of the optimal location of the distribution center. Both the rangeof carefully chosen products and agglomeration economies affect efficiency, customer satisfaction aswell as transportation delays and costs. Therefore, in this research, we have developed a framework tooptimize both the ranges of products and agglomeration economies. To do this study, we havecollaborated with LYKO AB, a firm within the cosmetics industry offering highly differentiatedproducts with e-commerce solutions. We frame their problem by creating a three-step optimizationsolution. It is combined with a demand module, optimization module, and localization module. Theresult showed that 36 products within the selected subset had a high demand,10 out of these productsfurther maximized the profit of the firm. The localization module showed that among the fourconsidered countries in Europe (Germany, Netherlands, Poland, and Austria) the optimal geographicallocation to locate the warehouse was Germany. This result was based on logistic decisions such ascustomer population, best distance, and level of competition. In conclusion, to be able to optimize theassortment planning of highly differentiated products to maximize the profit based on localization andcustomer demand complexity one can use a three-step optimization solution.