Cette étude a pour but l'étude de l'os minéralisé et de sa matrice par spectrométrie d'absorption infrarouge. L'os est un tissu conjonctif qui constitue, avec le cartilage, le squelette. Les os assurent trois fonctions: (1) support mécanique et site d'attachement du muscle pour la locomotion, (2) protectrice pour les organes vitaux. et la moelle osseuse et (3) métabolique : Réserve ionique pour tout l'organisme, spécialement en calcium et en phosphate. Les constituants fondamentaux des tissus conjonctifs sont les cellules et la matrice extracellulaire. Cette dernière est particulièrement abondante dans l'os et se compose de fibres de collagène, de protéines non collagéniques et de substances non protéiniques. Cette matrice a la possibilité de se calcifier. Anatomiquement on peut distinguer deux types d'os dans le squelette : les os plats (côte, mandibule, iliaque ... ) et les os longs (tibia, fémur, humérus) qui dérivent de deux types distincts d'histogénèses (intramembranaire et endochondrale) bien que le développement et la croissance des os longs comportent les deux types à la fois.

Dans cette thèse, nous nous intéressons à la reconnaissance d'images couleur à l'aide d'une nouvelle approche géométrique du domaine fréquentiel. La plupart des méthodes existantes ne traitent que les images en niveaux de gris au travers de descripteurs issus de la transformée de Fourier usuelle. L'extension de telles méthodes aux images multicanaux, comme par exemple les images couleur, consiste généralement à reproduire un traitement identique sur chacun des canaux. Afin d'éviter ce traitement marginal, nous étudions et mettons en perspective les différentes généralisations de la transformée de Fourier pour les images couleur. Ce travail nous oriente vers la transformée de Fourier Clifford pour les images couleur définie dans le cadre des algèbres géométriques. Une étude approfondie de celle-ci nous conduit à définir un algorithme de calcul rapide et à proposer une méthode de corrélation de phase pour les images couleur. Dans un deuxième temps, nous cherchons à généraliser à travers cette transformée de Fourier les définitions des descripteurs de Fourier de la littérature. Nous étudions ainsi les propriétés, notamment l'invariance à la translation, rotation et échelle, des descripteurs existants. Ce travail nous mène à proposer trois nouveaux descripteurs appelés "descripteurs de Fourier couleur généralisés"(GCFD) invariants en translation et en rotation.Les méthodes proposées sont évaluées sur des bases d'images usuelles afin d'estimer l'apport du contenu fréquentiel couleur par rapport aux méthodes niveaux de gris et marginales. Les résultats obtenus à l'aide d'un classifieur SVM montrent le potentiel des méthodes proposées ; les descripteurs GCFD se révèlent être plus compacts, de complexité algorithmique moindre pour des performances de classification au minimum équivalentes. Nous proposons également des heuristiques pour le choix du paramètre de la transformée de Fourier Clifford.Cette thèse constitue un premier pas vers une généralisation des méthodes fréquentielles aux images multicanaux.

Le but de cette thèse est d'établir une modélisation électromagnétique du détecteurbolométrique térahertz (THz). Ce travail aide à faciliter la conception de bolomètre THz dontla structure est basée sur celle de bolomètre infrarouge à température ambiante. Le contextede la thèse est l'imagerie THz active. Nous avons étudié le comportement électromagnétiqued'un bolomètre à antenne de bande spectrale 1 - 5 THz. Deux modes de simulation ont étéréalisées : l'une est en mode de réception et l'autre est d'émission. La combinaison de cesmodes de simulation constitue un outil important pour concevoir le bolomètre THz. Latechnique de spectroscopie par transformée de Fourier a été utilisée pour caractériserexpérimentalement le comportement électromagnétique du détecteur. Nous avons mesuré laréflectivité de la surface du plan focal de détecteur ainsi que la réponse spectrale du détecteur.Les deux sont confrontées avec la simulation et elles se trouvent en bon accord. Avec lesconnaissances obtenues des résultats théorique et mesuré, la recherche aide à améliorer desperformances du détecteur actuel. Nous avons aussi proposé un design pour le bolomètre defaible fréquence (850 GHz). Ce dernier ouvre la perspective d'emmener la technologie debolomètre d'infrarouge vers la bande sous-térahertz où l'imagerie est beaucoup plusfavorable.

L'objectif principal du travail réalisé au cours de la thèse consistera à proposer une démarche théorique rigoureuse visant à intégrer les éléments microstructuraux et les gradients de déformation dans une approche micromécanique. La thèse comportera deux volets : - Dans une première partie, on s'attachera à établir un cadre théorique rigoureux permettant d'intégrer les effets du gradient de la déformation et les longueurs caractéristiques de la microstructure sur le comportement effectif des matériaux composites - L'approche par développement asymptotique conduit à la résolution d'une succession problèmes d'élasticité tridimensionnelle posée sur une cellule élémentaire du milieu périodique. La résolution de ces problèmes d'élasticité, et par conséquent la détermination des propriétés effectives du composite, nécessite la mise en œuvre d'une méthode de résolution numérique. Dans cette seconde partie du travail, il s'agira de proposer une méthode de résolution basée sur la transformée de Fourier rapide (Méthode FFT)

Nous abordons divers problèmes concernant les séries temporelles fonctionnelles. Il s'agit de processus stochastiques discrets à valeurs dans un espace fonctionnel. La principale motivation provient de l’interprétation séquentielle d'un phénomène continu. Si par exemple on observe des données météorologiques au cours du temps de manière continue, il est naturel de segmenter ce processus en une série temporelle fonctionnelle indexée par les jours. Chaque terme de la série représente la courbe journalière. Dans un premier temps, nous nous sommes intéressés à l'analyse spectrale. Plus précisément nous avons montré que sous des hypothèses très générales, la transformée de Fourier discrète d’une telle série est asymptotiquement normale et a pour variance l’opérateur de densité spectrale. Une application possible de ce résultat est de tester la présence de composantes périodiques dans une série fonctionnelle. Nous avons développé un test valable pour une fréquence arbitraire. Pour ce faire, nous avons étudié le comportement asymptotique du maximum de la norme de la transformée de Fourier. Enfin, nous avons travaillé sur la généralisation fonctionnelle du modèle GARCH. Ce modèle permet de décrire la dynamique de la volatilité, c’est-à-dire de la variance conditionnelle, dans les données financières. Nous avons proposé une méthode d’estimation des paramètres du modèle, inspirée de l’estimateur de quasi-maximum de vraisemblance. Nous avons montré que cet estimateur est convergent et asymptotiquement normal, puis nous l’avons évalué sur des simulations et appliqué à des données réelles. / Doctorat en Sciences / info:eu-repo/semantics/nonPublished

Les biosenseurs sont des dispositifs analytiques utilisés pour la détection de reconnaissance moléculaire. Ils consistent en un élément biologique immobilisé en contact intime avec un transducteur approprié qui convertit un signal biochimique en un signal électrique quantifiable. Leur principe est basé sur la reconnaissance d'une ou plusieurs molécules d'intérêt en solution (le ligand), par un composant biologique (le récepteur) étroitement lié au substrat transducteur. Le senseur réagit aux interactions récepteur-ligand et produit un signal mesurable, généralement proportionnel à la concentration du ligand fixé. Les biosenseurs sont déjà utilisés dans beaucoup de domaines différents, notamment dans le domaine médical (diagnostique et thérapeutique), le contrôle de l’environnement, et l’analyse et le monitoring de processus biotechnologiques. <p><p>La recherche concerne la mise au point d’un nouveau type de biosenseurs polyvalents à haute performance. Ces senseurs utilisent un élément de transduction optique dont la surface a été fonctionnalisée en vue de permettre la détection sélective d'interactions récepteur-ligand ainsi que le dosage des molécules fixées aux récepteurs. La technique utilisée pour la détection et le dosage est celle de la Spectroscopie ATR-FTIR (Spectroscopie Infra Rouge à Transformée de Fourrier en Réflexion Total Atténuée). Le système permet la détection directe, en temps réel, et sans marquage des molécules ciblées. La spectroscopie ATR-FTIR fournit une analyse des molécules sur base de leur empreinte spectrale infra rouge (IR) caractéristique, ce qui offre une mine d'informations pour identifier les ligands. Ce nouveau système de biosenseur, appelé BIA-ATR (Biospecific Interaction Analysis – Attenuated Total Reflection) est original et offre des avantages majeurs par rapport à la plus part des biosenseurs commercialement disponibles. Il fournit à l’utilisateur le spectre IR entier du ligand étudié, permettant non seulement le dosage quantitatif de ce dernier, mais aussi d’identifier sa nature intrinsèque. Un autre avantage est sa grande sensibilité ;le senseur BIA-ATR peut détecter la fixation de petites molécules et dans certains cas, aussi les réactions chimiques associées. <p><p>Le potentiel de cette nouvelle technologie de senseur est évalué dans ce travail par son application à plusieurs systèmes d’intérêt biologique et médical :la détection de protéines en milieux complexes, appliquée à la détection du Facteur VIII de coagulation du sang impliqué dans l’hémophilie de type A ;la fixation d’une petite molécule, le phosphate (phosphorylation), sur l’ATPase gastrique, un récepteur protéique de grande taille responsable de la sécrétion d’acide dans l’estomac et la détection et dosage d’un antibiotique, la vancomycine, utilisé en soins intensifs hospitaliers dans les cas d’infections bactériennes sévères à Staphylocoques dorés.<p> / Doctorat en Sciences / info:eu-repo/semantics/nonPublished

L’émergence et la multiplication des infections impliquant des bactéries résistantes et multi-résistantes aux traitements par voie antibiotique sont actuellement un défi majeur dans le domaine de la santé. En effet, la résistance des microorganismes aux molécules antibiotiques est devenue un phénomène de plus en plus préoccupant notamment en milieu hospitalier d’où la nécessité de faire appel à de nouvelles thérapies et à de nouveaux agents antimicrobiens plus efficaces. De nombreux agents antibiotiques classiques ont été développés ces dernières années, mais beaucoup d’entre eux présentent encore des risques d'effets secondaires plus ou moins toxiques sur les cellules eucaryotes, et en dépit de leur efficacité importante contre des microorganismes multi-résistants. Ainsi, les peptides antimicrobiens sont considéré comme de bons candidats dans la lutte contre multi-résistantes microorganismes, principalement en raison de leur faible toxicité sur les cellules eucaryotes et de leurs différents modes d'action par rapport aux antibiotiques classiques. En effet, ces derniers sont généralement non spécifiques et sont moins susceptibles de mener aux phénomènes de résistance observés pour les antibiotiques classiques. L'objectif des travaux menés dans ce mémoire était d'étudier les modes d'action des deux agents antimicrobiens différents; i) la colistine, un polypeptide cyclique déjà utilisé pour traiter les infections causées par des bactéries multi-résistantes et ii) la catestatine bovine (CAT), un peptide linéaire récemment découvert faisant partie de la famille des HDP (Host Defense Peptides), c’est-à-dire produite par le système endocrinien et immunitaire des mammifères. Cette étude a été réalisée principalement à l’aide de différentes méthodes de caractérisation physico-chimique telles que la microscopie à force atomique (AFM) et la spectroscopie infrarouge à transformée de Fourier en réflexion totale atténuée (ATR-FTIR). L'activité de la colistine sur des membranes phospholipidiques pures et mixtes (à base de DPPC, DOPC et DPPE) a été suivie en temps réel et in-situ par ces deux techniques. Les modifications de l'empreinte biochimique des membranes, en particulier au niveau de la bande Amide II et du rapport d'intensité intégré Amide II/C=O nous a permis de renforcer l'hypothèse selon laquelle l'activité du peptide était plus intense sur les membranes mixtes que sur les membranes purs. Des modifications similaires dans l'empreinte biochimique de ces membranes ont été observées quand elles avaient été exposées à la catestatine. En outre, la spectroscopie infrarouge a également mis en évidence des changements conformationnels dans la structure de la catestatine, notamment par le passage d’une structure en pelote dite « random coil » à une structure en hélice alpha, et ce uniquement au contact avec la membrane. De tels changements conformationnels pourraient être impliqués dans l'activité antimicrobienne et le mode d'action de ce peptide. En outre, nous nous sommes également intéressé à l’action des deux peptides sur des membranes phospholipidiques plus complexes puisque constituées principalement d’extraits naturels de lipopolysaccharides bactériens (lipide A, LPS-s et le LPS-re). Nos résultats ont mis en évidence que les deux agents antimicrobiens étaient à l’origine d’une réorganisation de la structure des membranes et dans certains cas, le peptide était à l’origine de la formation des pores de différentes tailles. L'influence de l'élasticité de la membrane a également été étudiée à l’aide de la spectroscopie de force (AFM). Cette étude a mis en évidence un impact considérable des peptides sur les propriétés mécaniques des membranes et en particulier sur leur élasticité. Afin de se rapprocher des conditions réelles d'un traitement antimicrobien, nous avons exposé des biofilms bactériens de E. coli différentes de doses de deux peptides antimicrobiens. [...] / The emergence and multiplication of infections involving resistant and multi-resistant antibiotic-resistant bacteria is currently a major challenge in the field of health. Indeed, the resistance of microorganisms to antibiotic molecules has become an increasingly worrying phenomenon, particularly in hospitals, hence the need for new therapies and new antimicrobial agents that are more effective. Many conventional antibiotic agents have been developed in recent years, but many of them still present risks of more or less toxic side effects on eukaryotic cells, and despite their high effectiveness against multi-resistant microorganisms. Thus, antimicrobial peptides are considered good candidates in the fight against multi-resistant microorganisms, mainly because of their low toxicity to eukaryotic cells and their different modes of action compared to conventional antibiotics. Indeed, the latter are generally non-specific and are less likely to lead to the observed resistance phenomena for conventional antibiotics.The aim of the work carried out in this thesis was to study the modes of action of the two different antimicrobial agents; (I) colistin, a cyclic polypeptide already used to treat infections caused by multi-resistant bacteria; and (ii) bovine catestatin (CAT), a recently discovered linear peptide belonging to the Host Defense Peptides Ie produced by the endocrine and immune system of mammals. This study was carried out mainly using different physico-chemical characterization methods such as Atomic Force Microscopy (AFM) and Fourier Transform Infrared Spectroscopy (ATR-FTIR). The activity of colistin on pure and mixed phospholipid membranes (based on DPPC, DOPC and DPPE) was monitored in real time and in situ by these two techniques. The changes in the biochemical fingerprint of the membranes, in particular in the Amide II band and in the Amide II / C = O integrated intensity ratio allowed us to reinforce the hypothesis that the activity of the peptide was more intense On mixed membranes than on pure membranes. Similar changes in the biochemical footprint of these membranes were observed when they were exposed to catestatin. In addition, infrared spectroscopy has also demonstrated conformational changes in the structure of catestatin, in particular by the passage from a so-called random coil structure to an alpha-helix structure, and only in contact with the structure membrane. Such conformational changes could be implicated in the antimicrobial activity and mode of action of this peptide. In addition, we have also been interested in the action of the two peptides on more complex phospholipid membranes since they consist mainly of natural extracts of bacterial lipopolysaccharides (lipid A, LPS-s and LPS-re). Our results showed that the two antimicrobial agents were responsible for a reorganization of the structure of the membranes and in some cases the peptide was at the origin of the formation of the pores of different sizes. The influence of the elasticity of the membrane has also been studied using force spectroscopy (AFM). This study revealed a considerable impact of the peptides on the mechanical properties of the membranes and in particular on their elasticity. In order to approximate the actual conditions of antimicrobial treatment, we exhibited different bacterial E. coli biofilms from doses of two antimicrobial peptides. This latter study was carried out in real time and in situ using infrared spectroscopy and atomic force microscopy. Infrared spectroscopy allowed us to follow the modifications of the biochemical fingerprint of the biofilm on the course of the treatment. Also provided information on possible changes in bacterial metabolism. In parallel with these measurements, the AFM allowed us to observe the changes in the morphology and mechanical properties of the bacterial biofilm as a function of the antimicrobial treatment applied. [...]

La détection et la reconnaissance d’objets dans des vidéos numériques est l’un des principaux challenges dans de nombreuses applications de vidéo surveillance. Dans le cadre de cette thèse, nous nous sommes attaqué au problème difficile de la segmentation d’objets dans des vidéos dont le fond est en mouvement permanent. Il s’agit de situations qui se produisent par exemple lorsque l’on filme des cours d’eau, ou le ciel,ou encore une scène contenant de la fumée, de la pluie, etc. Il s’agit d’un sujet assez peu étudié dans la littérature car très souvent les scènes traitées sont plutôt statiques et seules quelques parties bougent, telles que les feuillages par exemple, ou les seuls mouvements sont des changements de luminosité. La principale difficulté dans le cadre des scènes dont le fond est en mouvement est de différencier le mouvement de l’objet du mouvement du fond qui peuvent parfois être très similaires. En effet, par exemple, un objet dans une rivière peut se déplacer à la même allure que l’eau. Les algorithmes de la littérature extrayant des champs de déplacement échouent alors et ceux basés sur des modélisations de fond génèrent de très nombreuses erreurs. C’est donc dans ce cadre compliqué que nous avons tenté d’apporter des solutions.La segmentation d’objets pouvant se baser sur différents critères : couleur, texture,forme, mouvement, nous avons proposé différentes méthodes prenant en compte un ou plusieurs de ces critères.Dans un premier temps, nous avons travaillé dans un contexte bien précis qui était celui de la détection des bois morts dans des rivières. Ce problème nous a été apporté par des géographes avec qui nous avons collaboré dans le cadre du projet DADEC (Détection Automatique de Débris pour l’Aide à l’Etude des Crues). Dans ce cadre, nous avons proposé deux méthodes l’une dite " naïve " basée sur la couleur des objets à détecter et sur leur mouvement et l’autre, basée sur une approche probabiliste mettant en oeuvre une modélisation de la couleur de l’objet et également basée sur leur déplacement. Nous avons proposé une méthode pour le comptage des bois morts en utilisant les résultats des segmentations.Dans un deuxième temps, supposant la connaissance a priori du mouvement des objets,dans un contexte quelconque, nous avons proposé un modèle de mouvement de l’objet et avons montré que la prise en compte de cet a priori de mouvement permettait d’améliorer nettement les résultats des segmentations obtenus par les principaux algorithmes de modélisation de fond que l’on trouve dans la littérature.Enfin, dans un troisième temps, en s’inspirant de méthodes utilisées pour caractériser des textures 2D, nous avons proposé un modèle de fond basé sur une approche fréquentielle.Plus précisément, le modèle prend en compte non seulement le voisinage spatial d’un pixel mais également le voisinage temporel de ce dernier. Nous avons appliqué la transformée de Fourier locale au voisinage spatiotemporel d’un pixel pour construire un modèle de fond.Nous avons appliqué nos méthodes sur plusieurs vidéos, notamment les vidéos du projet DADEC, les vidéos de la base DynTex, des vidéos synthétiques et des vidéos que nous avons faites. / Moving object detection is one of the main challenges in many video monitoring applications.In this thesis, we address the difficult problem that consists in object segmentation when background moves permanently. Such situations occur when the background contains water flow, smoke or flames, snowfall, rainfall etc. Object detection in moving background was not studied much in the literature so far. Video backgrounds studied in the literature are often composed of static scenes or only contain a small portion of moving regions (for example, fluttering leaves or brightness changes). The main difficulty when we study such situations is to differentiate the objects movements and the background movements that may be almost similar. For example, an object in river moves at the same speed as water. Therefore, motion-based techniques of the literature, relying on displacements vectors in the scene, may fail to discriminate objects from the background, thus generating a lot of false detections. In this complex context, we propose some solutions for object detection.Object segmentation can be based on different criteria including color, texture, shape and motion. We propose various methods taking into account one or more of these criteria.We first work on the specific context of wood detection in rivers. It is a part of DADEC project (Détection Automatique de Débris pour l’Aide à l’Etude des Crues) in collaboration with geographers. We propose two approaches for wood detection: a naïve method and the probabilistic image model. The naïve approach is based on binary decisions based on object color and motion, whereas the probabilistic image model uses wood intensity distribution with pixel motion. Such detection methods are used fortracking and counting pieces of wood in rivers.Secondly, we consider a context in which we suppose a priori knowledge about objectmotion is available. Hence, we propose to model and incorporate this knowledge into the detection process. We show that combining this prior motion knowledge with classical background model improves object detection rate.Finally, drawing our inspiration from methods used for 2D texture representation, we propose to model moving backgrounds using a frequency-based approach. More precisely, the model takes into account the spatial neighborhoods of pixels but also their temporal neighborhoods. We apply local Fourier transform on the obtained regions in order to extract spatiotemporal color patterns.We apply our methods on multiple videos, including river videos under DADEC project, image sequences from the DynTex video database, several synthetic videos andsome of our own made videos. We compare our object detection results with the existing methods for real and synthetic videos quantitatively as well as qualitatively

Cette thèse porte sur le diagnostic de peintures murales masquées par une couche de chaux ou de peintures avec des repeints.Trois méthodes originales sont présentées et le principe validé expérimentalement.D’abord une nouvelle méthode d’excitation de couches profondes par le rayonnement infrarouge lointain λ>20 μm, qui présente une meilleure efficacité par rapport à la méthode classique d’excitation par conduction thermique. Le fait de filtrer les courtes longueurs d’onde élimine l’échauffement en surface du matériau. La semi-transparence de la couche de chaux dans l’infrarouge lointain permet d’éclairer directement les couches de peintures et d’obtenir des thermogrammes révélant les motifs masqués.Nous avons aussi étudié la transmission des couches de peintures dans l’infrarouge lointain par spectrométrie à transformée de Fourier. Les peintures présentent vers 30 μm dans l’infrarouge lointain des zones d’absorption caractéristiques des groupements fonctionnels. Aussi la mesure directe de l’emission totale dans l’infrarouge lointain à température ambiante de peintures permet leur identification. Nous avons conçu un système qui pourrait être déplacé sur le terrain.Nous avons enfin introduit une nouvelle approche pour le diagnostic des peintures murales masquées par une couche de chaux basée sur la mesure du temps de vol des photons balistiques rétrodiffusés collectés par une caméra à balayage de fente d’une résolution de 2 ps. / This study deals with the diagnosis of hidden paintings by a layer of lime or another paintings.Three original methods are presented and experimentally validated the principle. First, a new excitation method of the deeper layers based on far infrared radiation λ>20 μm, which has a higher efficiency compared to the conventional method of thermal conduction excitement. The fact that the filter removes short wavelength in the heating surface of the material. The semi-transparent layer of lime in the far infrared can illuminate layers of paint directly and get thermograms revealing hidden patterns.We also studied the transmission of the layers of paint in the far infrared by Fourier transform spectroscopy. The painting present in the far infrared 30> μm areas obsorption witch caracteristic of functional groups. Also the measurement of total emission in the far infrared at room temperature allows their identification.Finally, we introduced a new approach for diagnosing murals hidden by a layer of lime based on measuring the time of flight of photons backscattered ballistic collected by a streak camera with a resolution of 2 ps.

Le but de cette thèse est d’établir une modélisation électromagnétique du détecteurbolométrique térahertz (THz). Ce travail aide à faciliter la conception de bolomètre THz dontla structure est basée sur celle de bolomètre infrarouge à température ambiante. Le contextede la thèse est l’imagerie THz active. Nous avons étudié le comportement électromagnétiqued’un bolomètre à antenne de bande spectrale 1 – 5 THz. Deux modes de simulation ont étéréalisées : l’une est en mode de réception et l’autre est d’émission. La combinaison de cesmodes de simulation constitue un outil important pour concevoir le bolomètre THz. Latechnique de spectroscopie par transformée de Fourier a été utilisée pour caractériserexpérimentalement le comportement électromagnétique du détecteur. Nous avons mesuré laréflectivité de la surface du plan focal de détecteur ainsi que la réponse spectrale du détecteur.Les deux sont confrontées avec la simulation et elles se trouvent en bon accord. Avec lesconnaissances obtenues des résultats théorique et mesuré, la recherche aide à améliorer desperformances du détecteur actuel. Nous avons aussi proposé un design pour le bolomètre defaible fréquence (850 GHz). Ce dernier ouvre la perspective d’emmener la technologie debolomètre d’infrarouge vers la bande sous-térahertz où l’imagerie est beaucoup plusfavorable. / This PhD thesis aims to establish an electromagnetic modeling of the bolometer atterahertz (THz) range that can facilitate the design of the detector from the uncooled infraredbolometer technology. The envisaged application for the detectors lies in active THz imagingat room temperature. We have studied the optical coupling of a THz antenna-coupledbolometer operating in the range 1 – 5 THz. Simulations in receiving and transmitting modeshave been performed to study the optical characteristics of the bolometer. The combination ofthese two simulation types leads to a powerful toolset to design terahertz bolometers. For theexperimental aspect, measurements have been performed by using Fourier-transformtechnique to study experimentally the electromagnetic behavior of the bolometer. They aremeasurement of reflectivity of the focal plane array’s surface and spectral responsemeasurement. The results of measurement were found to be in good agreement with thesimulation. The understanding from the study in this PhD helps us make improvement to theactual detector. Also the design of bolometer for low frequency (850 GHz) has beenproposed. This leads to a perspective of using bolometer for terahertz imaging at thefrequency where many characteristic of the terahertz radiation are favorable for imagingapplication.