Made available in DSpace on 2016-08-29T15:36:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_3379_Sandro Dan tatagiba.pdf: 1080979 bytes, checksum: a308088f8642f1dbfd2416390a5e383f (MD5) Previous issue date: 2006-02-24 / O objetivo desse estudo foi avaliar o efeito do déficit hídrico sobre as características de crescimento: diâmetro do coleto; altura das plantas; área foliar; relação raiz/parte aérea; matéria seca de: folhas, haste e ramos, raízes e total; e as características fisiológicas das trocas gasosas (fotossíntese líquida, condutância estomática, transpiração) e potencial hídrico foliar, em seis clones de eucalipto (1, 2, 3, 4, 5 e 6) crescendo em vasos plásticos de diâmetro de 42 cm e altura de 72 cm, com aproximadamente 100 dm3, de modo a subsidiar a seleção desses materiais genéticos para estabelecimento em áreas com disponibilidade diferenciada de água no solo. Foram avaliadas algumas variáveis climáticas durante todo o período experimental, a fim determinar a condição no ambiente em estudo. As plantas cresceram nos vasos com teor de água próximo a capacidade de campo por um período de 150 dias, quando, então, foram iniciados os manejos hídricos diferenciados até o final do experimento que durou cerca de 250 dias. Os manejos hídricos aplicados foram: sem déficit - manutenção dos vasos próximo à capacidade de campo ao longo de todo o período experimental, ou seja, 250 dias; déficit 1 - corte da irrigação aos 150 dias de experimentação, durante 45 dias e posterior retomada da irrigação por mais 55 dias; déficit 2 - corte da irrigação aos 150 dias de experimentação, prolongando até o final do experimento (100 dias de déficit hídrico). O clone mais afetado pela deficiência hídrica foi o 3, apresentando menor acúmulo de matéria seca total e maior redução em área foliar, provocada principalmente pela abscisão foliar. Contrariamente, os clones 1, 2, 4 foram os mais tolerantes aos efeitos do déficit hídrico, em razão de terem apresentado maior acúmulo de matéria seca total. De modo geral, o déficit hídrico promoveu a redução dos valores da fotossíntese, condutância estomática, e transpiração foliar de todos os clones. Os clones 1, 2 e 4 apresentaram os valores mais altos de potencial hídrico foliar nas plantas submetidas ao déficit hídrico ao longo das campanhas realizadas, mostrando obter mecanismos eficientes no controle de perda de água, já que apresentaram as menores taxas transpiratórias e menores valores de condutância estomática. Pressupõe-se que o aparato fisiológico destes clones permita alcançar um menor consumo de água, favorecendo a planta a suportar um período mais longo de déficit hídrico, e possibilitando uma maior conversão de CO2 atmosférico em carboidrato por período maior de tempo. O clone 3 apresentou menores valores de fotossíntese, condutância estomática e transpiração quando submetido ao déficit hídrico nas duas campanhas realizadas. O clone 6 apresentou maior transpiração no nível de manejo sem déficit e sob déficit em relação aos demais clones, sugerindo elevado consumo de água pelas plantas. Após a retomada da irrigação, todos os clones recuperaram suas taxas fotossintéticas similares às registradas pelos clones mantidos sem déficit, contribuindo para acréscimos na matéria seca total das plantas.

Made available in DSpace on 2016-08-29T15:36:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_6901_Lilianne Gomes da Silva.pdf: 3245834 bytes, checksum: 131c2298be9a7b1a78a089c01de4e332 (MD5) Previous issue date: 2013-11-06 / O plantio de eucalipto representa a principal alternativa de produção florestal do estado do Espírito Santo. A madeira é utilizada principalmente para a produção de celulose, além dos usos como matéria-prima para construção, produção de móveis, lenha e carvão. Vários são os fatores que podem limitar o desenvolvimento da cultura no estado do Espírito Santo, incluindo as doenças. Entre estas, destaca-se a ferrugem causada pelo fungo Puccinia psidii, considerada uma das doenças mais importante da cultura do eucalipto. O controle da ferrugem pode ser feito principalmente pela seleção e plantio de clones resistentes, além de se adotar o plantio de materiais suscetíveis em épocas e locais desfavoráveis à doença. Sendo assim, o princípio de evasão, embasado no zoneamento climático, tem se mostrado uma importante ferramenta no manejo integrado da ferrugem. Assim, este trabalho teve por objetivo realizar o mapeamento das áreas de risco à doença no estado do Espírito Santo, para determinar áreas de escape e identificar as variáveis climáticas favoráveis à ocorrência da ferrugem em condições de campo. O presente estudo foi realizado em três fases distintas, a saber: 1) mapeamento das áreas de risco à ferrugem do eucalipto no estado do Espírito Santo, com base na metodologia Fuzzy, visando determinar áreas de escape à doença; 2) avaliação mensal da ferrugem em três áreas distintas e análise dos dados com base no índice de infecção e na padronização Fuzzy; e 3) análise descritiva das variáveis climáticas de forma a identificar as que influenciam a ocorrência da ferrugem em condições de campo. Com base nos dados obtidos foram observadas contradições entre a intensidade da ferrugem do eucalipto observada em condições de campo e o índice de infecção calculado através da equação de Ruiz et al. (1989). As variáveis temperatura noturna, duração do período de molhamento foliar, frequência diária de ocorrência do molhamento foliar e precipitação influenciam o desenvolvimento da ferrugem e devem ser utilizadas para refinamento do índice de infecção para predição do risco de ocorrência da doença em condições de campo. A metodologia Fuzzy mostra-se adequada para o mapeamento do risco de ocorrência da ferrugem do eucalipto para o estado do Espírito Santo, considerando a distribuição espaço-temporal. A maior parte das áreas do estado do Espírito Santo apresentou-se com médio a alto risco de ocorrência da ferrugem, o que demanda medidas complementares de manejo da doença, incluindo principalmente a seleção e o plantio de clones resistentes. Palavras-chave: Puccinia psidii. Variáveis climáticas. Áreas de risco

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-04-19T18:31:04Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2827726 bytes, checksum: 18b4d06b8a88ef2c01250c49a1ddbcb6 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-19T18:31:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2827726 bytes, checksum: 18b4d06b8a88ef2c01250c49a1ddbcb6 (MD5) Previous issue date: 2002-06-19 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Miconia calvescens é uma planta da família Melastomataceae nativa das Américas do Sul e Central que se tornou uma invasora agressiva no Taiti e Havaí. Objetivou-se determinar a patobiota associada a Miconia calvescens e gerar informações úteis para a avaliação, seleção e manipulação de potenciais agentes de controle biológico desta planta invasora. No levantamento realizado nos Estados de Minas Gerais, Bahia, Espírito Santo, Rio de Janeiro e São Paulo, no Brasil, e em algumas regiões da Costa Rica e do Equador, foram encontradas 11 espécies fúngicas, sendo que duas ainda não descritas: Guignardia miconiae (causando mancha de piche) e Korunomyces prostratum (causando queima foliar). Além destas foram identificados: Coccodiella miconiae (agente da acne negra), Glomerella cingulata, Corticium sp., Melanconium sp., Myrothecium sp., Pestalotiopsis sp., Phomopsis sp., Phyllachora sp., Pseudocercospora tamonae e Pythium sp. Um nematóide (Ditylenchus drepanocercus – causador da mancha angular) e um fitoplasma (causador de envassouramento) foram também encontrados e estudados. Entre os fungos com maior potencial para biocontrole, destaca-se Coccodiella miconiae, que foi estudado para elucidação de aspectos relacionados com a sua biologia e determinação da influência de fatores meteorológicos sobre a intensidade da doença no campo. Testaram-se diferentes métodos de inoculação artificial; estudaram-se a ejeção e a germinação de ascósporos sob diferentes temperaturas; métodos de preservação de folhas infectadas e controle químico do micoparasita Sagenomella sp. Em Dionísio-MG e em Viçosa-MG, ramos e folhas de M. calvescens foram marcados para avaliar a incidência e severidade da doença sob influência dos fatores meteorológicos. Também foram registradas as incidências do anamorfo (Hemidothis sp.) e de micoparasitas sobre estromas de C. miconiae. Dentre os métodos de inoculação testados nenhum resultou em sintomas de acne negra em plantas de M. calvescens. A liberação de ascósporos ocorreu entre 5 a 35 o C, mas foi maior a 25 a 35 o C, e a germinação foi fa vorecida por temperaturas de 20 a 22 o C, luz e água livre. A germinação de ascósporos aumentou quando os estromas foram pré-acondicionados a 5 o C por 2 dias. Material infectado mantido a 10 o C por no máximo 6 dias ainda se manteve viável e com bom nível de germinação de ascósporos. A doença ocorreu o ano todo nas duas localidades avaliadas. Em Viçosa-MG, a incidência não se correlacionou com nenhuma das variáveis climáticas estimadas (temperatura, umidade relativa e precipitação) e a severidade se correlaciono u negativamente com a temperatura. Em Dionísio-MG, a incidência correlacionou-se negativamente com a temperatura. Tanto o anamorfo quanto os hiperparasitas ocorreram durante todo o período avaliado, mas a incidência de ambos não se correlacionou com nenhuma das variáveis climáticas. O cloro foi o produto mais eficiente para o controle do hiperparasita Sagenomella sp., mas foi deletério a Coccodiella miconiae também. Além de Sagenomella alba var.nov. synematosa foram observados, no campo, os seguintes micoparasitas: Sagenomella dimorphica sp.nov.; Cladosporium oxysporum; Corynespora cassiicola; Redbia annulata sp.nov. e Paranectriella juruana. A mancha angular causada por um nematóide foi observada no Brasil, Costa Rica e Equador. O nematóide foi identificado como Ditylenchus drepanocercus. Indivíduos de ambos os sexos possuem um apêndice na extremidade da cauda em forma de foice. Os nematóides ficam alojados no parênquima lacunoso, cujas células aumentam de 7 a 13 vezes de tamanho. Dentre três métodos artificiais, atomização de suspensão contendo indivíduos de diferentes estádios de desenvolvimento sobre folhas feridas previamente destacou-se como o método mais eficiente para inoculação do nematóide. Plantas de M. calvescens apresentaram sintomas da mancha angular 20 dias após a inoculação. A doença ocorreu durante os 12 meses de avaliação em Viçosa-MG e Dionísio-MG. Em Viçosa, a incidência não se correlacionou com nenhuma das variáveis meteorológicas. Em Dionísio, a incidência correlacionou-se positivamente com a umidade relativa e com a temperatura. No teste de gama de hospedeiros, 107 espécies de plantas foram testadas. Além de M. calvescens, o nematóide foi detectado em M. prasina e M. phanerostila. A presença de um fitoplasma associado às plantas apresenta ndo sintomas de envassouramento foi confirmada por exame de diversas amostras em microscopia eletrônica de transmissão. Tanto Coccodiella miconiae, quanto Ditylenchus drepanocercus, mostraram bom potencial como agentes de biocontrole, mas alguns obstáculos, tais como, verificação da existência de especialização fisiológica nos dois patossistemas; método de preservação de inóculo e estudos mais completos sobre a especificidade do nematóide; método de inoculação e condições de incubação mais adequados para C. miconiae, ainda têm que ser superados antes de uma eventual introdução em ambiente exótico . / Miconia calvescens of Melastomataceae family is native of Central and South America and has become an aggressive invader in Haiti and Hawaii. This work was done to find pathogenic biota associated with this plant and generate information that will be useful for evaluation, selection and manipulation of potential biocontrol agents of this plant. In the surveys done in the states of Minas Gerais, Bahia, Espirito Santo, Rio de Janeiro and some regions of Costa Rica and Ecuador, 11 fungal species were found. These included two undescribed species, Guignardia miconiae (causing tar spot) and Korunomyces prostratum (causing foliar blight). Other described species were: Coccodiella miconiae (black blister), Glomerella cingulata, Corticium sp., Melanconium sp., Myrothecium sp., Pestalotiospsis sp., Phomopsis sp., Pseudocercospora tamonae and Pythium sp. One nematode (Ditylenchus drepanocercus - causing angular leaf spot) and a phytoplasm (causing witch's broom) were also found and studied. Among the fungi C. miconiae showed maximum biocontrol potential, therefore was studied for elucidation of aspects related to its biology and meteorological factors affecting disease intensity in field. Methods of inoculation, ascospore ejection and germination under different temperatures, methods for preservation of infected leaves and chemical control of mycoparasite Sagenomella sp. were elaborated. In Dionisio- MG and Viçosa- MG, branches and leaves of M. calvescens were marked to evaluate incidence and severity of the disease under the influence of climatic factors. Incidence of anamorph (Hemidothis sp.) and of the mycoparasites on the stroma also was recorded. None of the inoculation method tested produced black blister symptom in M. calvescens plants. The ascospore liberation occurred between the 5 and 35 o C but was higher at 25 to 35 o C, and their germination was favored by light and free water at 20 to 22 o C. The ascospores germination increased if stroma was stored at 5 o C for 2 days. Infected material stored at 10 o C for a maximum of 6-day period remained viable with good proportion of ascospore germination. The disease occurred throughout the year in the both the localities. Disease incidence in Viçosa- MG it did not correlate to any evaluated climatic variable (temperature, relative humidity and precipitation) but the severity negatively correlated to temperature, however in Dionisio-MG the disease incidence negatively correlated to temperature. The anamorph and the hyperparasites occurred during the entire evaluation period, without any correlation to climatic variables. Chlorine was most effective in controlling the Sagenomella sp., but also was detrimental to C. miconiae. Besides Sagenomella alba var. nov. synematosa, following mycoparasites were observed in field: S. dimorphica sp. nov.; Cladosporium oxysporum; Corynospora cassiicola; Redbia annulata sp. nov. and Paranectriella juruana. The angular leaf spot caused by the nematode D. drepanocercus was observed in Brazil, Costa Rica and Ecuador. The individuals of both the sexes this species have a sickle shaped appendix on the tail end. The nematode lodged in the lacunose parenchyma whose cell size increased by 7 to 13 times. Among the three methods of inoculation tested, spraying pre-wounded leaves with a suspension containing individuals of different developmental stages was most efficient. The angular leaf spot symptoms appeared 20 days after inoculation The disease in field occurred during the entire 12-month evaluation period in Viçosa-MG and Dionisio-MG. In Viçosa, the disease incidence did not correlate to any climatic variable but in Dionisio it correlated positively to relative humidity and temperature. One hundred and seven plant species were tested to determine host range, and the nematode was detected in M. prasina and M. phanerostila. Presence of a phytoplasm in plants with witch's broom symptoms was confirmed in many samples examined by transmission electronic microscope. Coccodiella miconiae and D. drepanocercus appear to have good potential as biocontrol agents of M.calvescens, but aspects such as, physiological specialization in both the pathosystems; inoculum preservation, specificity of the nematode; appropriate inoculation method and incubation conditions for C. miconiae, need to be elucidated before eventual introduction into an exotic ecosystem. / Tese importada do Alexandria

A preocupação com a qualidade do ar é crescente. Nos últimos anos, as emissões industriais e veiculares acarretam em muitos casos, especialmente em áreas urbanas, condições inadequadas para a saúde da população. Diversos estudos relacionam aumento em internações hospitalares, especialmente por problemas respiratórios, durante episódios de altas concentrações de material particulado. O objetivo deste estudo foi coletar dados diários de concentração de MP10 e compará-los com uma série de dados de quase 10 anos de coleta disponíveis para a cidade de São Carlos-SP. Além disso, ambas as séries de dados foram utilizadas para criar modelos de previsão da concentração de material particulado utilizando como ferramenta as redes neurais artificiais. O local escolhido para aquisição dos dados foi a Praça Voluntários da Pátria, no centro de São Carlos, em função da grande circulação de pessoas e veículos. As duas séries de dados foram coletadas com um equipamento amostrador de grande volume (AGV-MP10). A série 1 (1997-2006) foi obtida para caracterizar o MP de São Carlos. As coletas eram realizadas alternando-se os dias na semana. Para a série 2 (2014-2015) foram realizadas coletas diárias, com o mesmo equipamento e no mesmo local de amostragem da série 1. Para a criação dos modelos de previsão foram utilizados dados do Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa (BDMEP) do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), de temperatura (°C), umidade relativa (%), velocidade do vento (m/s) e o acumulado de precipitação (mm). Os modelos foram desenvolvidos no softwareMatLab, utilizando duas arquiteturas de redes neurais, uma do tipo MLP (Multilayer Percetron) e outra do tipo NARX (nonlinear autoregressive network with exogenous inputs). Comparando os dados de MP10 da série 1 e da série 2, foi observado que houve uma redução nos índices de concentração de MP10 ao longo do tempo. Isto se deve à implantação de leis mais rigorosas e o desenvolvimento de tecnologias menos poluentes. Em relação aos modelos de previsão, para os dados da série 1, a utilização do modelo para previsão de médias mensais de concentração de MP10 foi mais eficiente do que o modelo para previsão de médias diárias, ambos tiveram como neurônios de entrada apenas variáveis climáticas, compostas de médias diárias e médias mensais, respectivamente. Para a previsão da série 2, o modelo utilizando a rede neural NARX, que utilizou como neurônios de entrada as variáveis climáticas e o MP10 do dia anterior, apresentou o maior erro absoluto médio (7,13), no entanto, o modelo NARX apresentou a convergência mais rápida. O menor erro absoluto (6,00) foi obtido pelo modelo em que foi utilizada a rede do tipo MLP, que apresentava como neurônios de entrada as médias diárias das variáveis climáticas e da concentração de MP10 do dia anterior. A rede MLP também foi utilizada para criação de um modelo em que apenas as variáveis climáticas eram utilizadas, para este modelo foi encontrado o valor de 6,52 como erro absoluto. A apresentação do dado de concentração de MP10 do dia anterior torna o desempenho dos modelos de previsão mais eficiente. / Concern about air quality is growing. In recent years, industrial and vehicular emissions have in many cases, especially in urban areas, resulted in inadequate conditions for the health of the population. Several studies have reported an increase in hospital admissions, especially due to respiratory problems, during episodes of high concentrations of particulate matter. The objective of this study was to collect daily PM10 concentration data and compare them with a series of data of almost 10 years of collection available for the city of São Carlos-SP. In addition, both sets of data were used to create forecasting models of the concentration of particulate material using artificial neural networks as a tool. The place chosen for data collect was Praça Voluntários da Pátria, in the center of São Carlos, due to the great circulation of people and vehicles. The two data series were collected with a high volume air sampler. The series 1 (1997-2006) was obtained to characterize the PM of São Carlos. The collections were carried out alternating the days in the week. For the series 2 (2014-2015) daily collections were carried out with the same equipment and in the same sampling site of the series 1. For the creation of the forecast models we used data from the Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa (BDMEP) do do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), de temperature (°C), relative humidity (%), wind speed (m/s) and precipitation (mm). The models were developed in the MatLab software, using two neural network architectures, one of the MLP (Multilayer Percetron) type and another of the NARX (nonlinear autoregressive network with exogenous inputs) type. Comparing PM10 data from series 1 and series 2, it was observed that there was a reduction in PM10 concentration indices over time. This is due to the implementation of stricter laws and the development of cleaner technologies. In relation to the prediction models, for the data of the series 1, the use of the model to predict monthly means of concentration of PM10 was more efficient than the model for prediction of daily means, both had as input neurons only climatic variables, daily averages and monthly averages, respectively. For the prediction of series 2, the model using the NARX neural network, which used as input neurons the climatic variables and PM10 of the previous day, presented the highest mean absolute error (7,13), however, the NARX model presented the better convergence. The lowest absolute error (6.00) was obtained by the model in which the MLP type network was used, which presented as input neurons the daily averages of the climatic variables and PM10 concentration of the previous day. The MLP network was also used to create a model in which only the climatic variables were used, for this model was found the value of 6.52 as absolute error. Presenting an PM10 concentration data from the previous day improves the performance of forecast models.

Submitted by Lara Oliveira (lara@ufersa.edu.br) on 2017-02-01T19:39:30Z No. of bitstreams: 1 ClaraNCV_DISSERT.pdf: 2982680 bytes, checksum: 4c5a62af634af9865426863a56bff0dc (MD5) / Approved for entry into archive by Vanessa Christiane (referencia@ufersa.edu.br) on 2017-03-21T14:44:00Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ClaraNCV_DISSERT.pdf: 2982680 bytes, checksum: 4c5a62af634af9865426863a56bff0dc (MD5) / Approved for entry into archive by Vanessa Christiane (referencia@ufersa.edu.br) on 2017-03-21T14:48:08Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ClaraNCV_DISSERT.pdf: 2982680 bytes, checksum: 4c5a62af634af9865426863a56bff0dc (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-21T14:49:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ClaraNCV_DISSERT.pdf: 2982680 bytes, checksum: 4c5a62af634af9865426863a56bff0dc (MD5) Previous issue date: 2016-07-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The Brazilian viticulture currently occupies an area of 81,000 hectares, especially the Rio Grande do Sul and the agricultural hub Petrolina / Juazeiro-BA accounted for 95% of national fine table grapes exports. The cultivation of the vine is influenced by climate, which directly affects the development of culture, the occurrence of pests and diseases, the water needs and the quality of fruit. The objectives of this study were to evaluate the phenological development, soil moisture variations and vine production Syrah under five rootstocks (PE) and two driving systems (SC), and the variation of the microclimate in different systems as conduction and interfere with the quality of the fruit. The experiment was developed in the Trough of experimental field, in Petrolina, PE, during the second cycle of 2015. We used the Syrah, which is one of the main varieties used in the production of red wine in the São Francisco Valley, divided into blocks, subdivided into plots at random in each block were implanted two microclimate stations in the center of the area cultivated in both drive systems to obtain the microclimate data divided into blocks and divided in blocks. Throughout the crop development cycle measurements were performed in all treatments (SC x PE), in relation to the leaf area index (LAI), photosynthetic active radiation below the canopy (PARabx), fraction of photosynthetically active radiation intercepted by the crop canopy (Fpari), soil moisture 0,20 me production and soil moisture at depths from 0.00 to 0.60 me fruit quality, in 4 treatments, results were evaluated statistically by the Tukey test a 5% probability. The results found that most microclimate variables only significant difference in the final stages of development of culture, parameters except for: albedo, ratio Rn / Rg and soil moisture. There was a significant difference when compared to the EP and SC. The maximum values of LAI presented in the SC in lira and the EP 'IAC 313'. fPARi presented the maximum values in the SC in lira and espalier, respectively, in the EP 'IAC 572' and 'IAC 313'. In both SC Fpari the minimum values were presented at the EP 'P1103'. The analysis of soil moisture in depth from 0.00 to 0.20 m, in both drive systems, the PE 'SO4' and 'P1103' showed higher water requirements. Analyzing soil moisture in depth from 0.00 to 0.60 m PE with the highest water requirement was 'P1103'. The lira driving system provided higher yield per plant in all PE, highlighting the 'IAC 313' with averages of 4.26 and 2.95 kg plant-1, in systems lira and espalier, respectively. We conclude that the conduction system in lira stands out in the production presented in great quality values, but the highest water requirements compared to the conduction system in espalier, as the rootstock 'IAC 572' showed great leaf development and smaller production values in the evaluated cycle / A viticultura brasileira ocupa atualmente, uma área de 81 mil hectares, com destaque para o Rio Grande do Sul e para o polo agrícola Petrolina-PE/Juazeiro-BA responsável por 95% das exportações nacionais de uvas finas de mesa. O cultivo da videira é influenciado pelo clima, que interfere diretamente no desenvolvimento da cultura, na ocorrência de pragas e doenças, nas necessidades hídricas e na qualidade dos frutos. Os objetivos deste trabalho foram avaliar o desenvolvimento fenológico, as variações de umidade do solo e a produção da videira cultivar Syrah, sob cinco porta-enxertos (PE) e dois sistemas de condução (SC), além da variação do microclima em diferentes sistemas de condução e como interferem na qualidade do fruto. O experimento foi desenvolvido no campo experimental de Bebedouro, em Petrolina, PE, durante segundo ciclo de 2015. Utilizou-se a cultivar Syrah, que é uma das principais cultivares utilizadas na produção de vinho tinto no Vale do São Francisco, dividido em blocos, subdividido em parcelas ao acaso, em cada bloco foram implantadas duas estações microclimáticas no centro da área cultivada em ambos os sistemas de condução para obtenção dos dados microclimáticos, divididos em blocos e subdivididos em blocos ao acaso. Durante todo o ciclo de desenvolvimento da cultura foram realizadas medidas, em todos os tratamentos (SC x PE), no que se refere ao índice de área foliar (IAF), radiação fotossinteticamente ativa abaixo do dossel (PARabx), fração da radiação fotossinteticamente ativa interceptada pelo dossel da cultura (fPARi), umidade do solo a 0,20 m e produção, bem como umidade do solo nas profundidades de 0,00 a 0,60 m e qualidade do fruto, em 4 tratamentos, resultados foram avaliados estatisticamente pelo teste Tukey a 5% de probabilidade. Os resultados constataram que a maioria das variáveis microclimáticas só apresentaram diferença significativa nas fases finais de desenvolvimento da cultura, com exceção dos parâmetros: albedo, relação Rn/Rg e umidade do solo. Verificou-se diferença significativa quando comparados os PE e os SC. Os valores máximos de IAF apresentaram-se no SC em lira e no PE „IAC 313‟. A fPARi apresentou valores máximos nos SC em lira e espaldeira, respectivamente, nos PE „IAC 572‟ e „IAC 313‟. Em ambos os SC os valores mínimos de fPARi foram apresentados no PE „P1103‟. Na análise da umidade do solo na profundidade de 0,00 a 0,20 m, em ambos os sistemas de condução, os PE „SO4‟ e „P1103‟ apresentaram maiores necessidades hídricas. Analisando a umidade do solo na profundidade de 0,00 a 0,60 m o PE que apresentou maior necessidade hídrica foi o „P1103‟. O sistema de condução em lira promoveu maior produção por planta em todos os PE, destacando-se o „IAC 313‟ com médias de 4,26 e 2,95 Kg planta-1, nos sistemas em lira e espaldeira, respectivamente. Concluímos assim que o sistema de condução em lira se destaca na produção apresentado valores de qualidade ótimos, porém apresenta uma necessidade hídrica maior, quando comparado ao sistema de condução em espaldeira, já o porta-enxerto „IAC 572‟ apresentou grande desenvolvimento foliar e menores valores de produção no ciclo avaliado / 2017-02-01

Submitted by CÍCERO MANOEL DOS SANTOS null (ciceromanoel2007@gmail.com) on 2016-04-05T16:44:35Z No. of bitstreams: 1 Tese_FINAL.pdf: 8502485 bytes, checksum: 26494d2583b4a89dbd92a2f0a37703b8 (MD5) / Approved for entry into archive by Juliano Benedito Ferreira (julianoferreira@reitoria.unesp.br) on 2016-04-07T19:37:27Z (GMT) No. of bitstreams: 1 santos_cm_dr_bot.pdf: 8502485 bytes, checksum: 26494d2583b4a89dbd92a2f0a37703b8 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-07T19:37:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 santos_cm_dr_bot.pdf: 8502485 bytes, checksum: 26494d2583b4a89dbd92a2f0a37703b8 (MD5) Previous issue date: 2016-03-04 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / A irradiação direta na incidência normal (Hb) possui papel importante no manejo de culturas agrícolas, na utilização como fonte de energia renovável e na modelagem atmosférica. Apesar de sua importância em diferentes áreas, medidas pontuais de Hb não são facilmente disponíveis nos centros de pesquisas, devido ao elevado custo de exportação dos sensores e suas manutenções periódicas. Os modelos estatísticos têm sido desenvolvidos e utilizados para estimativa de Hb nos locais onde não são monitorados. Estes modelos, normalmente, utilizam a Hg como variável de entrada, pois é a variável mais comumente medida em estações solarimétricas. Os modelos estatísticos correlacionam à fração transmitida da irradiação direta na incidência normal (ktb) com transmissividade atmosférica (kt) ou com a razão de insolação (n/N). Recentemente as técnicas de Aprendizado de Máquinas foram inseridas para estimativa de Hb. Teoricamente, são técnicas que apresentam alto desempenho na estimativa de modelos e gerar valores estimados mais precisos de Hb que os modelos estatísticos. O trabalho está divido em 4 capítulos divididos da seguinte forma. Capítulo 1: Propor a utilização da técnica Máquina de Vetor de Suporte – SVM e da Redes Neurais Artificiais para estimativa de Hb e comparar com os modelos estatísticos, testando diferentes variáveis de entrada, . Capítulo 2: Comparar a SVM com os modelos estatísticos. Capítulo 3: Comparar Rede Neural Artificial – RNA com os modelos estatísticos, utilizando o algoritmo Backpropagation. Capítulo 4: Modelagem da turbidez atmosférica de Linke com Hb. A fração transmitida de Hb (ktb) é modelada para obter Hb. Para treinamento e validação dos modelos é utilizado um banco de dados de 13 anos (1996 – 2008), medidos na estação radiométrica localizada na Faculdade de Ciências Agronômicas – FCA/UNESP (22,85°S; 48,45°W e 786m). Foram testadas diferentes variáveis de entrada para verificar qual a melhor na estimava dos modelos. Os índices estatísticos: MBE, rMBE, RMSE, rRMSE, d de Willmott e o erro percentual (%) são utilizados para validar os modelos. Os modelos foram propostos e avaliados nas partições de tempo: horária e diária. Os resultados mostraram que os modelos estatísticos estimam Hb com resultados (20% ≤ rRMSE < 30%). Os modelos propostos (SVM e RNA) geram resultados melhores que os modelos estatísticos e são indicados para estimativa de Hb (rRMSE < 20%). O modelo da SVM estima Hb melhor que RNA, por isso seu uso é tido como a primeira escolha entre os modelos. / The direct irradiation at normal incidence (Hb) is an important role in the management of crops, in the use as a renewable energy source and atmospheric modeling. Despite its importance in different areas, specific measures Hb are not readily available in research centers, due to the high cost of exporting the sensors and periodic maintenance of the sensors. Statistical models have been developed and used to estimate Hb in places where they are not monitored. These models usually use the Hg as input variable, as is the variable most commonly measured in solarimetric stations. Statistical models correlate to the fraction transmitted at Hb (ktb) with atmospheric transmissivity (kt) or insolation ratio (n/N). Recently the Machine Learning techniques (ML) were inserted for estimation of Hb. Theoretically, these techniques have greater capacity to model and generate more precise values of Hb that statistical models. The work is divided into four chapters divided as follows. Chapter 1: To propose the use of Support Vector Machine (SVM) and Artificial Neural Networks (ANN) technical to estimate Hb and compare the statistical models, testing different input variables. Chapter 2: To compare the SVM with the statistical models. Chapter 3: To compare Artificial Neural Network ANN) with statistical models using the backpropagation algorithm. Chapter 4: Modeling of atmospheric turbidity Linke with Hb. The ktb is modeled for get indirectly Hb. The validation methodology of the models with typical and atypical year is adopted and evaluated. It used a database of 13 years data (1996-2008), measured in radiometric station located at the Faculty of Agricultural Sciences - FCA/UNESP (22.85° S, 48.45° W and 786m. Different input variables are tested in the models to see if the estimate is improving. The variables used are: Hb, Hg, solar insolation (n), air temperature and relative humidity the other variables were obtained by mathematical equations. Statistical indices: MBE, rMBE, RMSE, rRMSE, d Willmontt and percent error (%) are used to validate the models. The models are proposed and evaluated in time: hourly and daily partitions. The results show that the statistical models estimate Hb with acceptable results (rRMSE ≤ 20% <30%). The proposed models (SVM and ANN) generate better results than the statistical models and are suitable for estimation of Hb (rRMSE <20%). The model of SVM estimates Hb better than ANN, so its use is considered the first choice among the models. / CNPq: 140104/2013-5

A preocupação com a qualidade do ar é crescente. Nos últimos anos, as emissões industriais e veiculares acarretam em muitos casos, especialmente em áreas urbanas, condições inadequadas para a saúde da população. Diversos estudos relacionam aumento em internações hospitalares, especialmente por problemas respiratórios, durante episódios de altas concentrações de material particulado. O objetivo deste estudo foi coletar dados diários de concentração de MP10 e compará-los com uma série de dados de quase 10 anos de coleta disponíveis para a cidade de São Carlos-SP. Além disso, ambas as séries de dados foram utilizadas para criar modelos de previsão da concentração de material particulado utilizando como ferramenta as redes neurais artificiais. O local escolhido para aquisição dos dados foi a Praça Voluntários da Pátria, no centro de São Carlos, em função da grande circulação de pessoas e veículos. As duas séries de dados foram coletadas com um equipamento amostrador de grande volume &#40;AGV-MP10&#41;. A série 1 &#40;1997-2006&#41; foi obtida para caracterizar o MP de São Carlos. As coletas eram realizadas alternando-se os dias na semana. Para a série 2 &#40;2014-2015&#41; foram realizadas coletas diárias, com o mesmo equipamento e no mesmo local de amostragem da série 1. Para a criação dos modelos de previsão foram utilizados dados do Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa &#40;BDMEP&#41; do Instituto Nacional de Meteorologia &#40;INMET&#41;, de temperatura &#40;&#176;C&#41;, umidade relativa &#40;&#37;&#41;, velocidade do vento &#40;m&#47;s&#41; e o acumulado de precipitação &#40;mm&#41;. Os modelos foram desenvolvidos no softwareMatLab, utilizando duas arquiteturas de redes neurais, uma do tipo MLP &#40;Multilayer Percetron&#41; e outra do tipo NARX &#40;nonlinear autoregressive network with exogenous inputs&#41;. Comparando os dados de MP10 da série 1 e da série 2, foi observado que houve uma redução nos índices de concentração de MP10 ao longo do tempo. Isto se deve à implantação de leis mais rigorosas e o desenvolvimento de tecnologias menos poluentes. Em relação aos modelos de previsão, para os dados da série 1, a utilização do modelo para previsão de médias mensais de concentração de MP10 foi mais eficiente do que o modelo para previsão de médias diárias, ambos tiveram como neurônios de entrada apenas variáveis climáticas, compostas de médias diárias e médias mensais, respectivamente. Para a previsão da série 2, o modelo utilizando a rede neural NARX, que utilizou como neurônios de entrada as variáveis climáticas e o MP10 do dia anterior, apresentou o maior erro absoluto médio &#40;7,13&#41;, no entanto, o modelo NARX apresentou a convergência mais rápida. O menor erro absoluto &#40;6,00&#41; foi obtido pelo modelo em que foi utilizada a rede do tipo MLP, que apresentava como neurônios de entrada as médias diárias das variáveis climáticas e da concentração de MP10 do dia anterior. A rede MLP também foi utilizada para criação de um modelo em que apenas as variáveis climáticas eram utilizadas, para este modelo foi encontrado o valor de 6,52 como erro absoluto. A apresentação do dado de concentração de MP10 do dia anterior torna o desempenho dos modelos de previsão mais eficiente. / Concern about air quality is growing. In recent years, industrial and vehicular emissions have in many cases, especially in urban areas, resulted in inadequate conditions for the health of the population. Several studies have reported an increase in hospital admissions, especially due to respiratory problems, during episodes of high concentrations of particulate matter. The objective of this study was to collect daily PM10 concentration data and compare them with a series of data of almost 10 years of collection available for the city of São Carlos-SP. In addition, both sets of data were used to create forecasting models of the concentration of particulate material using artificial neural networks as a tool. The place chosen for data collect was Praça Voluntários da Pátria, in the center of São Carlos, due to the great circulation of people and vehicles. The two data series were collected with a high volume air sampler. The series 1 &#40;1997-2006&#41; was obtained to characterize the PM of São Carlos. The collections were carried out alternating the days in the week. For the series 2 &#40;2014-2015&#41; daily collections were carried out with the same equipment and in the same sampling site of the series 1. For the creation of the forecast models we used data from the Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa &#40;BDMEP&#41; do do Instituto Nacional de Meteorologia &#40;INMET&#41;, de temperature &#40;&#176;C&#41;, relative humidity &#40;&#37;&#41;, wind speed &#40;m&#47;s&#41; and precipitation &#40;mm&#41;. The models were developed in the MatLab software, using two neural network architectures, one of the MLP &#40;Multilayer Percetron&#41; type and another of the NARX &#40;nonlinear autoregressive network with exogenous inputs&#41; type. Comparing PM10 data from series 1 and series 2, it was observed that there was a reduction in PM10 concentration indices over time. This is due to the implementation of stricter laws and the development of cleaner technologies. In relation to the prediction models, for the data of the series 1, the use of the model to predict monthly means of concentration of PM10 was more efficient than the model for prediction of daily means, both had as input neurons only climatic variables, daily averages and monthly averages, respectively. For the prediction of series 2, the model using the NARX neural network, which used as input neurons the climatic variables and PM10 of the previous day, presented the highest mean absolute error &#40;7,13&#41;, however, the NARX model presented the better convergence. The lowest absolute error &#40;6.00&#41; was obtained by the model in which the MLP type network was used, which presented as input neurons the daily averages of the climatic variables and PM10 concentration of the previous day. The MLP network was also used to create a model in which only the climatic variables were used, for this model was found the value of 6.52 as absolute error. Presenting an PM10 concentration data from the previous day improves the performance of forecast models.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-01T19:09:05Z No. of bitstreams: 1 Leandro Ricardo Rodrigues de Lucena.pdf: 4745359 bytes, checksum: 74da71d24d73158d808a456fd5365dc9 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-01T19:09:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Leandro Ricardo Rodrigues de Lucena.pdf: 4745359 bytes, checksum: 74da71d24d73158d808a456fd5365dc9 (MD5) Previous issue date: 2015-08-05 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The phenomena studied in agricultural and environmental sciences are characterized by their natural evolution and are also affected by human activity. They are comprised of a large number of components with non linear interactions on some scales, which produce emergent properties on other scales. These are characteristics of complex systems and can be studied using various concepts developed over the last decades such as fractals, multifractals, self-organized criticality and entropy. In this paper we analyzed the temporal dynamics of climate variables rainfall, temperature and stream flow, and spatial distribution of vegetation fires represented by hot pixels detected by satellites. We used the method of lacunarity that serves to describe the distribution of gaps in a data set. Using lacunarity values for different time scales it was possible to describe the rainfall regime (fragmentation of rainy periods) and classify two precipitation patterns in the state of Sergipe, one formed by stations approaching the Sergipe coast, and other formed by stations that are located in semiarid region. The lacunarity analysis was successful for evaluation of impact of human activity on natural regime of river flow, in the case of rivers Atibaia and Jaguari, caused by the construction of Cantareira system reservoirs. After the construction of the reservoirs lacunarity values of stream flow decreased, indicating a reduction of heterogeneity of flow dynamics due to regulation of water flow. The results of lacunarity analysis of time series of temperature and precipitation in the state of Pernambuco showed that this method can be used to identify the geographic regions with characteristic temporal behavior of climatic variables. The lacunarity analysis for two-dimensional data was applied to spatial distribution of hot pixels detected in Amazonia during the period 2000-2013. In the years with high number of hot pixels the lacunarity values were lower, indicating a more homogeneous spatial distribution compared with periods with low number of hot pixels. The lacunarity method has also shown to be effective in identifying the dry and rainy seasons, by capturing the heterogeneity of spatial distribution of hot pixels. These results may be useful in planning the use of water resources, planning of agricultural activities, developing strategies to reduce the impact of extreme weather events (drought, flood) and natural disasters such as forest fires. / Os fenômenos estudados em ciências agrárias e ambientais além da própria evolução são fortemente influenciados pela atividade humana e caracterizam-se pelo grande número de componentes interagindo de forma não linear em uma escala e produzindo as propriedades emergentes em outras escalas. Com essas características os fenômenos agroambientais considerados sistemas complexos e estudados utilizando vários conceitos desenvolvidos durante as últimas décadas entre os quais: fractais, multifractais, criticalidade auto-organizada e entropias. Neste trabalho analisou-se a dinâmica temporal das variáveis climáticas: precipitação, temperatura e vazão do rio e a distribuição espacial de focos de queimadas. Foi utilizado o método de lacunaridade, que serve para avaliar a distribuição de lacunas em um conjunto de dados. Utilizando os valores de lacunaridade para diferentes escalas temporais foi possível descrever o regime da chuva (fragmentação dos períodos chuvosos) e classificar dois padrões de precipitação no estado de Sergipe, um padrão formado pelas estações que se aproximam da costa sergipana e outro das estações que se localizam nas regiões do semiárido e agreste. A análise de lacunaridade mostrou-se útil para avaliação do impacto da atividade humana no regime natural da vazão do rio, no caso dos rios Atibaia e Jaguari a construção dos reservatórios do sistema Cantareira. Depois da construção dos reservatórios os valores da lacunaridade diminuíram em relação ao período antes da construção dos reservatórios indicando a diminuição de heterogeneidade da dinâmica da vazão devido à regulação do fluxo hídrico. Os resultados da análise de lacunaridade de séries temporais de temperatura e de precipitação do estado de Pernambuco demostraram que este método pode ser usado para identificar as regiões geográficas com comportamento temporal característico das variáveis climáticas. A análise de lacunaridade para dados bidimensionais foi aplicada na distribuição espacial de focos de queimadas detectadas na Amazônia legal durante o período 2000-2013. Nos anos com maior número de queimadas os valores de lacunaridade indicaram uma distribuição espacial mais homogênea comparando com períodos com menor número das queimadas. O método de lacunaridade (avaliando a heterogeneidade da distribuição espacial de queimadas) também mostrou se eficaz em identificação das estações seca e chuvosa. Estes resultados podem ser úteis em planejamento do uso de recursos hídricos, em planejamento das atividades agrícolas, desenvolvimento de estratégias para diminuir as consequências de fenômenos climáticos extremos (seca, cheia) e desastres naturais como incêndios florestais.

A apicultura brasileira melhorou muito após a introdução da abelha africana em 1956 pelo geneticista Warwick Kerr e a ocorrência da sua hibridização com as abelhas europeias já presentes no país. Entre outras vantagens, esta abelha híbrida ou Africanizada é relativamente resistente às doenças e parasitas que normalmente afligem as abelhas. A apicultura depende de recursos naturais e apresenta oscilações de produção de acordo com as condições do clima e ambiente regionais. Em épocas de ausência de floradas, a reserva de alimento na colônia é insuficiente e o fornecimento de alimentação artificial às abelhas torna-se aconselhável. Vários estudos com suplementações proteicas para abelhas têm sido realizados com a finalidade de proporcionar maior nutrição nos períodos de escassez de alimento no campo. Entretanto, há de se avaliar também os efeitos destes suplementos nas populações parasitárias das abelhas, como a do ácaro Varroa destructor. Este ácaro constitui uma importante praga e está presente praticamente no mundo todo. Os objetivos principais deste estudo consistiram em avaliar a dinâmica da população de V. destructor quanto aos graus de infestação e reprodução em colônias de abelhas Africanizadas localizadas em um apiário de Ribeirão Preto-SP, relacionando com as principais variáveis climáticas (primeira etapa) e com o fornecimento de dieta proteica complementar (segunda etapa). De agosto de 2013 a outubro de 2016, foram realizados experimentos com abelhas operárias, tanto em adultas (1ª etapa) como em crias (1ª e 2ª etapas). Para a segunda etapa, considerou-se também as variáveis de mapeamento das colônias, como pólen, néctar, cria aberta e cria operculada e as variáveis de sazonalidade, levando-se em conta as quatro estações do ano. Para ambas as etapas observou-se a presença ou ausência natural de rainha nas colônias e sua influência sobre a infestação e reprodução de varroas. Os resultados mostraram, quanto às variáveis climáticas, relação significativa e negativa da temperatura do ar com a infestação de varroas nas abelhas adultas. A umidade relativa do ar apresentou relação significativa e positiva com a infestação do ácaro, tanto em adultas como nas crias. Nenhuma variável climática considerada neste estudo (temperatura, umidade ou precipitação), mostrou evidência de influência sobre a reprodução dos ácaros. Houve um aumento de mais de 3% no grau de infestação de varroas nas crias de abelhas em colônias que receberam a dieta proteica adicional (de 7,83% para 10,97%), em comparação às colônias controle. Entretanto, este aumento não foi significativo. Quanto à reprodução de varroas, o fornecimento da dieta proteica apresentou influência significativa sobre o aumento do número de ácaros encontrados por célula infestada, somente nos meses de setembro de 2015 e fevereiro de 2016. As variáveis de mapeamento apresentaram relação significativa com a infestação de varroas, sendo negativa quanto ao pólen ou crias abertas e positiva quanto ao néctar ou crias operculadas. Nenhuma dessas variáveis apresentaram efeitos significativos sobre a reprodução de varroas. As infestações de varroas foram maiores no outono, em seguida o verão, o inverno e a primavera. Houve diferença significativa entre os valores de infestação entre as estações, exceto entre verão e outono e entre inverno e primavera. A reprodução do ácaro foi maior no outono e em seguida o inverno, o verão e a primavera. Não houve diferença significativa na reprodução do ácaro somente entre as estações verão e primavera. A ausência de rainha influenciou significativamente no aumento da infestação de ácaros na segunda etapa dos experimentos. / Brazilian beekeeping improved considerably after the introduction of the African bee in 1956 by the geneticist Warwick Kerr and its hybridization with the European honey bees that had been introduced in the 1800s. Among other advantages, this hybrid or Africanized bee is relatively resistant to the diseases and parasites that normally affect bees. Apiculture depends on natural resources, which vary with climate and regional environment. When there is a lack of flowers in the field, food reserves in the colony can soon become insufficient. Under such conditions, it is advisable to offer artificial feed to the bees. Various studies with protein supplements have been conducted to provide improved nutrition, especially during dearth periods. However, it is important to determine how such supplements may affect bee health, including infestation with bee parasites, such as the mite Varroa destructor. This mite is an important pest worldwide. Our objectives were to examine the population dynamics of V. destructor in Africanized honey bee colonies in Brazil, as a function of climate and colony factors and of feeding with protein diets. From August 2013 to October 2016, infestations were investigated in adult bees and in honey bee brood. Maps were made of the allocations of pollen, nectar, open and sealed brood in the combs. Data was also taken concerning climate variables during the four seasons. The effect of the presence versus absence of the queen was also investigated through hive manipulations. There was a significant negative correlation of infestation on adult bees with air temperature. Relative humidity was significantly correlated with infestations of the mite on adult bees and in the brood. None of the three climate variables measured (temperature, humidity and rainfall) significantly affected mite reproduction. Brood infestation rates were increased in colonies that were fed a protein diet (10.9 versus 7.83%); however, this difference was not significant. The mean number of mites per bee brood cell was significantly greater in colonies fed a protein diet during only two months of the study, these being September 2015 and February 2016. Some of the mapping variables were significantly correlated with mite infestation. There was a negative correlation of pollen and unsealed brood area with infestation rate, while mite infestation rate was positively correlated with nectar and sealed brood areas. None of the mapping variables was significantly correlated with mite reproduction. Infestation rates were highest in autumn, followed by summer, winter and spring. Mite reproduction was highest in autumn, followed by winter, summer and spring. Mite reproduction did not differ significantly between spring and summer. Loss of the queen significantly increased infestation in the bee brood.

Nesse trabalho, exploramos técnicas para análise de séries temporais para fins de previsão. Para tanto, foram considerados dados observados de três séries climáticas e de uma série econômica. Para análise das séries climáticas, foi considerada a modelagem multivariada em comparação com os subsequentes modelos univariados de cada série. Os modelos multivariados e univariados foram comparados com base em seus respectivos resultados preditivos. Para análise da série econômica, considerou-se a modelagem ARMA-GARCH, cuja média condicional e variância condicional são modeladas conjuntamente. Para essa mesma série foi realizada uma modelagem ARIMA em que considerou-se dois casos. No primeiro, a modelagem foi realizada na série original. No segundo, foi realizada na pré-modelagem uma filtragem na série, denominada de sistema de decomposição Wavelet- WavDS, com o objetivo de melhorar o poder preditivo. Na seleção dos modelos ARIMA, considerou-se a metodologia backtesting, em que as previsões são realizadas de forma sequencial, o modelo selecionado foi o que apresentou menor raiz quadrada do erro quadrático médio de previsão (REQM). Toda análise estatística realizada nesse trabalho foi com auxílio do software livre R. / In this study, we explored techniques of time-series analysis for prediction purposes. For that, we considered data observed from three climate series and one economic series. For the analysis of the climate series, we considered the multivariate modelling in comparison with the subsequent univariate models of each series. The multivariate and univariate models were compared based on their respective predictive results. For the analysis of the economic series, the ARMA-GARCH modeling was considered, whose conditional average and conditional variance are modeled together. For this same series, the ARIMA modeling was used, considering two cases. At first, the modeling was performed in the original series. In the second, we carried out a filtering in the series during pre-modeling, called Wavelet- WavDS decomposition system, in order to improve the predictive power. In the selection of ARIMA models, we considered the backtesting methodology in which forecasts are performed in sequence. The model selected showed the lowest square root mean of the prediction square error (REQM). All statistical analyses performed in this work were carried out using the free software R.