I Sverige drabbas varje år mer än 150 barn av allvarliga skador under infusionsbehandling. I nära samarbete med Hallands sjukhus Halmstad och har ett varningssystem utvecklats för att detektera infiltration under infusionsbehandling. Detta är en produkt som efterfrågats i 30 år av barnläkaren och idéskaparen till projektet, Kent-Åke Henricson. Infiltration är en medicinsk term som beskriver när infusionsvätska läcker ut i omgivande vävnad runt blodvenen. Beroende på vilket läkemedel som infiltrerats kan skadans allvarlighetsgrad variera från en lätt hudreaktion till allvarlig nekros. Vid en allvarlig infiltration förlängs vårdtiden vilket blir kostsamt för sjukhusen. Moneo underlättar arbetet för sjukvårdspersonal likaså ger det barn en trygg och säker behandling. Idag görs rutinkontroller av sjuksköterska upp till varannan timme på droppets insticksställe, vilket är både tidskrävande och störande för patienten. Produkten fungerar som ett kompletterande stöd vid behandling och är anpassad för att användas med befintlig infusionsutrustning. Barn är aktiva patienter och produkten är utformad för att tillåta fysiska rörelser och genom sin lätta vikt och smarta konstruktion är produkten bekväm för patienten och enkel att integrera i sjukvårdspersonalens rutiner. Projektgruppen är stolt och nöjd över att presentera sitt examensarbete Moneo, som resulterat i en produkt som ger säkrare vård och förhindrar onödigt lidande för barn. Ingen patient ska behöva skadas i vården, det är en grundprincip för all vårdverksamhet. / Each year more than 150 children suffer from severe injuries during IV infusion therapy in Sweden. In close cooperation with Hallands sjukhus Halmstad, a new warning system has been developed for detection of infiltration during IV infusion. For more than 30 years this kind of product has been requested from pediatrician and innovator Kent- Åke Henricson. Infiltration is a medical term used to describe when you infuse medical drugs into the surrounding tissue instead of into the vein. Depending on the type of medicine that has been infiltrated, the severity of the injury varies from light skin reaction to severe necrosis. A severe infiltration leads to extended hospital stays for the patient, which can be costly for the hospital. Today a nurse does regular checkups every two hours at the puncture site in order to insure that the medicine is being delivered properly. This is very time consuming for medical staff, as well as, annoying for the patient. Our product will function as an additional safe guard during infusion therapy and is adapted to be used with existing infusion devices. Moneo allows for easier monitoring by medical staff while giving children a more safe treatment. Children are active patients and Moneo’s light weight and smart design allows for physical movement and comfort of the patient. It is also easily integrated into the existing procedures and routines of the medical professionals. The project group is proud and happy to present their final thesis, Moneo, which has resulted in a product that can eliminate unnecessary suffering in the children receiving IV infusion therapy thereby providing a more safe treatment option. It is a basic medical principle that no patient should suffer negative side effects of a medical procedure. Moneo can be used to avoid these kinds of concerns.

<p>Syftet för denna uppsats var att utveckla metodiken för utvärdering av varningsljud i förarmiljö. I undersökningen används syntetiskt framställda ljud. En likhetsskattning av ljuden utfördes och korrelerades gentemot hur väl ljudet passade in för de olika trafiksituationerna. Trafiksituationerna består av att ett bakre fordon accelererade mot ett främre fordon och framkallade ett hot för kollision under en viss tid. Det var ett ljud som korrelerade högt, vilket var ett entonigt alarm. Det var ämnat att hitta ljud som skulle utmärka sig i undersökningen efter en viss dimension. En multidimensionell beräkning utfördes. Ljudet som utmärkte sig var lågt i dessa dimensioner. Hypotesen för undersökningen var att ju högre accelerationen och längre tid för hotet så kändes varningssignalen mera angelägen. Med accelerationen menas fartökningen för det bakre fordonet. Hypotesen styrktes med att beroende av tiden som hotet uppstod så kändes varningssignalen mer angelägen. Undersökningen gav inga svar angående accelerationen.</p>

Syftet för denna uppsats var att utveckla metodiken för utvärdering av varningsljud i förarmiljö. I undersökningen används syntetiskt framställda ljud. En likhetsskattning av ljuden utfördes och korrelerades gentemot hur väl ljudet passade in för de olika trafiksituationerna. Trafiksituationerna består av att ett bakre fordon accelererade mot ett främre fordon och framkallade ett hot för kollision under en viss tid. Det var ett ljud som korrelerade högt, vilket var ett entonigt alarm. Det var ämnat att hitta ljud som skulle utmärka sig i undersökningen efter en viss dimension. En multidimensionell beräkning utfördes. Ljudet som utmärkte sig var lågt i dessa dimensioner. Hypotesen för undersökningen var att ju högre accelerationen och längre tid för hotet så kändes varningssignalen mera angelägen. Med accelerationen menas fartökningen för det bakre fordonet. Hypotesen styrktes med att beroende av tiden som hotet uppstod så kändes varningssignalen mer angelägen. Undersökningen gav inga svar angående accelerationen.

Översvämningar förekommer regelbundet på stora delar av jordklotet. Utgående från de klimatförändringar vi ser idag med, bland annat, kraftigare och intensivare nederbörd är det troligt att det blir fler och större översvämningar framöver. Områden som inte tidigare varit översvämmade kan komma att bli översvämmande.   Varje land eller område med regelbundna översvämningar har någon form av varningssystem. Översikter över olika typer av system för att varna för översvämningar är svåra att finna.   Syftet med denna uppsats är att: Undersöka viktiga principer för effektiva varningssystem för översvämningar som orsakas av kraftig nederbörd och/eller vårflöden. Skapa en systematisk och strukturerad sammanställning över nuvarande system för att varna för översvämningar orsakade av kraftig nederbörd och/eller vårflöden. Ge praktiska exempel på några svenska kommuners system för att varna för översvämningar.   Litteratur- och internetsökningar kring varningssystem för översvämningar samt intervjuer med ”översvämningsansvariga” i Ödeshög och Vetlanda kommuner utgör grunden för informationen i denna uppsats.   Exempel på olika typer av varningssystem för översvämningar presenteras. Saker att tänka på vid val av, och vid drift och underhåll av, automatiska varningssystem belyses.   En indelning (Grust, 2006) av varningssystem i manuella, enkla automatiska och sofistikerade automatiska utökas till en matris med i matrisens andra dimension lokala, avrinningsområdes, nationella, multinationella och globala varningssystem. De i uppsatsen beskrivna exemplen på varningssystem positioneras in i matrisen.   Varningssystem för översvämningar i två svenska kommuner, Ödeshög och Vetlanda, beskrivs och likheter och skillnader mellan kommunernas system presenteras. / Flooding occurs all over the world on a regular basis. Based on the climate change ongoing today with heavier and more intense precipitation we can expect more and larger floods than we have seen before. Areas which have not been flooded earlier may now become flooded.   Every country or area which is flooded on a regular basis has some kind of warning system. Overviews of various types of flood warning systems are difficult to find.   The purpose of this thesis is to: Investigate important principles of effective flood warning systems caused by heavy precipitation and/or spring flood. Create a structured and systematical overview of current flood warning system for floods caused by heavy precipitation and/or spring flood. Describe two local Swedish community´s flood warning systems.   Literature and Internet search covering flood warning systems combined with interviews on site at Ödeshög and Vetlanda forms the basis for the information in this thesis.   Examples of various types of flood warning systems are presented. Issues regarding the selection of, and the operation and maintenance of, automatic warning systems are described.   A grouping (Grust, 2006) of warning systems in manual, simple automatic and sophisticated automatic is expanded to a matrix with the second dimension of the matrix being local, drainage area, national, multinational and global warning systems. The examples of warning systems covered in this thesis are placed in the matrix.   The similarities and differences between the flood warning systems in two local Swedish communities Ödeshög and Vetlanda are described.

Sverige anses ha en välfungerande dricksvattenproduktion på grund av stor tillgång på råvatten med god kvalitet. För att kunna möta utmaningarna i framtiden, så som klimatförändringar och en ökad befolkning, krävs en ökad digitalisering på vattenverken för att erhålla en säker dricksvattenproduktion. Projektet syftar till att utreda vilka hinder och möjligheter som finns för en ökad digitalisering av övervakning och styrning på svenska vattenverk. Detta har gjorts genom en litteraturstudie som bidragit med kunskap för utformningen av en enkätundersökning där vattenverk fått svara på frågor gällande digitalisering av övervakning och styrning. Enkäten skickades ut till 370 vattenverk i Sverige varav 14 av dessa svarade och utgör underlaget för resultatet i denna rapport. Resultatet visar att samtliga vattenverk som har besvarat enkäten har ett behov av en ökad digitalisering av övervakning och styrning som utgörs av • Tidiga varningssystem • Förbättrad övervakning • Styrning av beredningsprocessen • Modeller för processer • Förbättrad IT-säkerhet Av resultatet framgår även att det finns en viss spridning av vilka behov som vattenverken anser som mest angelägna. I många fall upplever de 14 vattenverken organisatoriska, tekniska och ekonomiska hinder för att implementera eller utveckla digitaliseringen av övervakning och styrning. Den låga svarsfrekvensen gjorde att det inte erhölls en generell bild av svenska vattenverks syn på en ökad digitalisering. Inom projektet har även ett modellverktyg för kemisk fällning konstruerats med syfte att undersöka automatisk online-dosering av koaguleringsmedlet Al2(SO4)3* 14 H2O (ALG). En jämförelse mellan online-mätningens direkta dosering och en fördröjd mänsklig dosering har gjorts för att stödja argumentet om varför en automatisk dosering kan vara fördelaktig ur ett ekonomiskt och kvalitetsmässigt perspektiv. Undersökningen visade att det finns möjlighet att spara 330 000 SEK/år i enbart kostnad för ALG, vid en övergång från manuell till automatisk dosering.

Algal blooms can pose a serious threat to humans and animals in lakes used for drinking water and recreation in the bloom contains toxin producing cyanobacteria. Early warning of impending algal blooms requires systems with high temporal resolution. Cyanoalert from Brookman Geomatics is such a system that uses remote sensing satellites from the Eu Copernicus program to supervise amongst others chlorophyll in water systems.Measurements of chlorophyll are studied in this project to identify water quality parameters and conditions affecting the reliability. Biweekly sampling is conducted during the spring of 2021 obtaining chlorophyll data from profile measurements using water sampling a calibrated multiparameter probe. Water samples are then used as accurate reference for satellite measurement comparison.The water samples showed low levels of chlorophyll, turbidity, and pH in the beginning of the sampling in March. During the sampling period the levels rose until reaching a maximum during algae bloom in the end of May. The bloom was preceded by rising water temperatures and the formation of a thermocline and rising pH levels that could be used as suitable indicators for imminent bloom formation.Obtained data and governing effects were analyzed by multivariate regression (PLSR). VIP-plots showing that turbidity had the largest influence on the projected chlorophyll and thereby the measured chlorophyll levels. Also, Secci depth was identified as having strong influence. This indicates that high turbidity is a factor causing accuracy of chlorophyll measurements to deteriorate.A proposed warning system for algal blooms should use remote sensing satellites for detecting chlorophyll and turbidity combined with in situ sensors for the surveillance of water temperature, phycocyanin and pH.

Ground motions caused by earthquakes may be strong enough to cause destruction of infrastructure and possibly casualties. If such past destructive earthquakes are analysed, the gained information could be used to develop earthquake warning systems that predicts and possibly reduce the damage potential of further earthquakes. The Swedish National Seismic Network (SNSN) runs an automated early warning system that attempts to predict the damage of an earthquake that just got recorded, and forward the predictions to relevant government agencies. The predictions are based on, e.g. earthquake magnitude, source depth and an estimate of the size of affected human population. The purpose of this thesis is to introduce an additional parameter: earthquake intensity, which is a measure of the intensity with which the ground shakes. Based on this, a new earthquake hazard scheme, the Intensity Based Earthquake Classification (IBEC) scheme, is created. This scheme suggests alternate methods, relative to SNSN, of how earthquake classifications can be made. These methods will use an intensity database established by modelling scenario earthquakes in the open-source software ShakeMap by the U.S. Geological Survey. The database consists of scenarios on the intervals: 4.0 ≤ Mw ≤ 9.0 and 10 ≤ depth ≤ 150 kilometre, and covers the whole intensity scale, Modified Mercalli Intensity, 1.0 ≤ Imm ≤ 10.0. The IBEC classification scheme also enabled the creation of the 'Population-to-Area' criterion. It improves prediction of earthquakes that struck isolated cities, located in e.g. valleys in large mountainous areas and deserts. Even though such earthquakes are relatively uncommon, once they occur, they may cause great damage as many cities in such regions around the world often are less developed regarding resistance to ground motions. / Markrörelser orsakade av jordbävningar kan va starka nog att skada vår infrastruktur och orsaka dödsoffer. Genom att analysera forna destruktiva jordbävningar och utveckla program som försöker att förutsäga deras inverkan så kan den potentiella skada minskas. Svenska Nationella Seismiska Nätet (SNSN) driver ett automatiserat tidigt varningssystem som försöker förutsäga skadorna som följer en jordbävning som precis spelats in, och vidarebefodra denna information till relevanta myndigheter. Förutsägelserna är baserade på, t.ex. jordbävnings-magnitud och djup samt uppskattning av mänsklig population i det påverkade området. Syftet med denna avhandlingen är att introducera ytterligare en parameter: jordbävnings-intensitet, som är ett mått av intensiteten i markrörelserna. Baserat på detta skapas ett jordbävnings-schema kallat Intensity Based Earthquake Classification (IBEC). Detta schema föreslår alternativa metoder, relativt SNSN, för hur jordbävnings-klassificering kan göras. Dessa metoder använder sig av en intensitets-databas etablerad genom modellering av jordbävning-scenarios i open source-\linebreak programmet ShakeMap, skapat av U.S. Geological Survey. Databasen består av scenarior över intervallen 4.0 ≤ Mw ≤ 9.0 och 10 ≤ djup ≤ 150 kilometer, vilka täcker hela intensitetsskalan, Modified Mercalli Intensity, 1.0 ≤ Imm ≤ 10.0. IBECs klassificeringsschema har även möjliggjort skapandet av "Population-mot-Area"-kriteriet. Detta förbättrar förutsägelsen av jordbävningar som träffar isolerade städer, placerade i t.ex. dalgångar i stora bergskjedjor och öknar. Även om denna typ av jordbävningar är relativt ovanliga så orsakar dom ofta enorm skada då sådana här städer ofta är mindre utvecklade rörande byggnaders motstånd mot markrörelser.

Climate change affects Sweden by causing mild winters and increased precipitation during the winter season. This will affect the risk for flooding in areas close to water. Flood warnings mean to mitigate and prevent damages that may occur due to flooding.  The purpose of this study is to research how Swedish municipalities and county administrations communicate flood risks and risk preparedness with each other and the Swedish meteorological and hydrological institute (SMHI) to avoid damages. The study also researches how a consequence based early warning system affects the communication and preparedness for flood risks between municipalities, county administrations and SMHI. The subjects of the study are four municipalities and two county administrations that have a significant risk of flooding around the lake Vänern. The methods used are semi-structured interviews for data collection and qualitative data analysis. The result is discussed in relationship to the theoretical frameworks risk governance, risk society and risk communication.  The results of the study show that there is a difference between how municipalities and county administrations perceive the communication between them and SMHI which is the official source of weather-related warnings in Sweden. The relationship between the municipalities and county administrations is mostly good while the relationship between municipalities and SMHI is less so. The communication between county administrations and SMHI is better than that between SMHI and the municipalities. The county administrations believe a new, consequence based early warning system may have a positive impact on the communication between the stakeholders while the municipalities believe the impact will be small or none. The municipalities and county administrations agree that a consequence based early warning system will have a positive effect on the preparedness for floods. / Klimatförändringarna påverkar Sverige med mildare vintrar och en ökad nederbörd under vinterhalvåret som kommer påverka översvämningsrisken i vattennära områden. Översvämningsvarningar är en åtgärd för att mildra och förebygga skador som kan uppstå till följd av höga vattenflöden, höga vattennivåer och skyfall. Studiens syfte är att undersöka hur kommuner och länsstyrelser kommunicerar med varandra och med Sveriges meteorologiska och hydrologiska institut (SMHI) om översvämningsrisker och beredskap för att anpassa och undvika skador. Studien undersöker även hur ett konsekvensbaserat varningssystem påverkar översvämningsberedskap och kommunikation mellan kommuner, länsstyrelser och SMHI. Undersökningens urval består av fyra kommuner och två länsstyrelser med utpekad översvämningsrisk i området kring Vänern. I studien används metoderna semi-strukturerad intervju och kvalitativ innehållsanalys som datainsamlings- och analysmetoder och dess resultat diskuteras utifrån de teoretiska ramverken om riskstyrning, risksamhället och riskkommunikation.  Resultatet pekar mot att det finns en dissonans mellan kommuner och länsstyrelsers uppfattning av den kommunikation som bedrivs mellan dem och SMHI som utfärdar vädervarningar i Sverige. Kommunernas relation till länsstyrelserna är mestadels god medan deras relation till SMHI är mindre god. Kommunikationen mellan Länsstyrelse och SMHI är bättre än den mellan kommun och SMHI. Kommunerna upplever inte att ett konsekvensbaserat varningssystem kommer påverka kommunikationen mellan dem, länsstyrelserna och SMHI. Länsstyrelserna tror däremot att den nya kommunikationskedja som följer med det konsekvensbaserade varningssystemet kan ha en positiv effekt på kommunikationen. Både kommuner och länsstyrelser anser att ett konsekvensbaserat varningssystem kan påverka översvämningsberedskapen positivt.

This abstract introduces the wearable-based alerting system for emergency situations for both disabled and non-disabled individuals. The system sends advanced technology to detect various emergencies like fire alerts, flood alerts, outside air contamination etc, for the emergency services and it gives a signal in the form of vibration for the user. AdafruitIO is a platform created to show, react to, and interact with the data from the project. The most important problem statement revolves around the need for an inclusive and green emergency alert machine that caters to the various desires of people, which include people with disabilities. The device’s primary objective is to ensure the protection and nicely-being of users in emergency scenarios. To address this problem, a wearable device is utilized as a verbal exchange interface between the user and the emergency services. The device is prepared with signal receiving capable of detecting precise emergency occasions, together with modifications in high-quality air or strange environmental conditions. When an emergency is detected, the device promptly sends a signal to the applicable emergency services, ensuring a quick reaction. The findings of this research focus on the effectiveness and reliability of the wearable-primarily based alerting machine. Through rigorous testing and assessment, it has been validated that the machine can as it should come across a huge variety of emergency situations, making certain well-timed communication with emergency services. In conclusion, this study provides a wearable-based totally alerting device that addresses the desires of both disabled and non-disabled people in emergency conditions. By exploiting advanced technology and the AdafruitIO platform, the device presents actual-time indicators to emergency services even as turning in spontaneous feedback to the user. This modern answer enhances basic safety and inclusivity through important activities, supplying a promising future for emergency response systems.

Only 70% of the Swedish students graduate from upper secondary school within the given time frame. Earlier research has shown that unfinished degrees disadvantage the individual student, policy makers and society. A first step for preventing dropouts is to indicate students about to fail courses. Thus the purpose is to identify tendencies whether a student will pass or not pass a course. In addition, the thesis accounts for the development of an Early Warning System to be applied to signal which students need additional support from a professional teacher. The used algorithm Random Forest functioned as a binary classification model of a failed grade against a passing grade. Data in the study are in samples of approximately 700 students from an upper secondary school within the Stockholm municipality. The chosen method originates from a Design Science Research Methodology that allows the stakeholders to be involved in the process. The results showed that the most dominant indicators for classifying correct were Absence, Previous grades and Mathematics diagnosis. Furthermore, were variables from the Learning Management System predominant indicators when the system also was utilised by teachers. The prediction accuracy of the algorithm indicates a positive tendency for classifying correctly. On the other hand, the small number of data points imply doubt if an Early Warning System can be applied in its current state. Thus, one conclusion is in further studies, it is necessary to increase the number of data points. Suggestions to address the problem are mentioned in the Discussion. Moreover, the results are analysed together with a review of the potential Early Warning Systemfrom a didactic perspective. Furthermore, the ethical aspects of the thesis are discussed thoroughly. / Endast 70% av svenska gymnasieelever tar examen inom den givna tidsramen. Tidigare forskning har visat att en oavslutad gymnasieutbildning missgynnar både eleven och samhället i stort. Ett första steg mot att förebygga att elever avviker från gymnasiet är att indikera vilka studenter som är på väg mot ett underkänt betyg i kurser. Därmed är syftet med rapporten att identifiera vilka trender som bäst indikerar att en elev kommer klara en kurs eller inte. Dessutom redogör rapporten för utvecklandet av ett förebyggande varningssystem som kan appliceras för att signalera vilka studenter som behöver ytterligare stöd från läraren och skolan. Algoritmen som användes var Random Forest och fungerar som en binär klassificeringsmodell av ett underkänt betyg mot ett godkänt. Den data som använts i studien är datapunkter för ungefär 700 elever från en gymnasieskola i Stockholmsområdet. Den valda metoden utgår från en Design Science Researchmetodik vilket möjliggör för intressenter att vara involverade i processen. Resultaten visade att de viktigaste variablerna var frånvaro, tidigare betyg och resultat från Stockholmsprovet (kommunal matematikdiagnos). Vidare var variabler från lärplattformen en viktig indikator ifall lärplattformen användes av läraren. Algoritmens noggrannhet indikerade en positiv trend för att klassificeringen gjordes korrekt. Å andra sidan är det tveksamt ifall det förebyggande systemet kan användas i sitt nuvarande tillstånd då mängden data som användes för att träna algoritmen var liten. Därav är en slutsats att det är nödvändigt för vidare studier att öka mängden datapunkter som används. I Diskussionen nämns förslag på hur problemet ska åtgärdas. Dessutom analyseras resultaten tillsammans med en utvärdering av systemet från ett didaktiskt perspektiv. Vidare diskuteras rapportens etiska aspekter genomgående.