Les connaissances décisionnelles sont un type particulier de connaissances dont le but est de décrire des processus de prise de décision. En cancérologie, ces connaissances sont généralement regroupées dans des guides de bonnes pratiques cliniques. Leur publication est assurée par des organismes médicaux suite à un processus d'édition collaboratif complexe. L'informatisation des guides a conduit à la volonté de formaliser l'ensemble des connaissances contenues de manière à pouvoir alimenter des systèmes d'aide à la décision. Ainsi, leur édition peut être vue comme une problématique d'acquisition des connaissances. Dans ce contexte, le but de cette thèse est de proposer des méthodes et des outils permettant de factoriser l'édition des guides et leur formalisation. Le premier apport de cette thèse est l'intégration des technologies du Web social et sémantique dans le processus d'édition. La création du wiki sémantique OncoLogiK a permis de mettre en œuvre cette proposition. Ainsi, un retour d'expérience et des méthodes sont présentés pour la migration depuis une solution Web statique. Le deuxième apport consiste à proposer une solution pour exploiter les connaissances décisionnelles présentes dans les guides. Ainsi, le framework KCATOS définit un langage d'arbres de décision simple pour lequel une traduction reposant sur les technologies du Web sémantique est développée. KCATOS propose en outre un éditeur d'arbres, permettant l'édition collaborative en ligne. Le troisième apport consiste à concilier dans un même système les approches pour la création des guides de bonnes pratiques informatisés : l'approche s'appuyant sur les connaissances symbolisée par KCATOS et l'approche documentaire d'OncoLogiK. Leur fonctionnement conjoint permet de proposer une solution bénéficiant des avantages des deux approches. De nombreuses perspectives sont exposées. La plupart d'entre elles visent à améliorer les services aux utilisateurs et l'expressivité de la base de connaissances. En prenant en compte le travail effectué et les perspectives, un modèle réaliste visant à faire du projet Kasimir un système d'aide à la décision complet est proposé.

Les systèmes d'information des organisations contiennent des données de diverses natures, dispersées dans une grande variété de sources. La gestion unifiée permet d'offrir un accès uniforme et transparent à cet ensemble hétérogène de sources. Nous nous intéressons à l'intégration de données structurées (bases de données relationnelles) et de données non structurées (sources textuelles, pouvant être multilingues) et particulièrement à la prise en compte de sources textuelles dans une infrastructure de gestion unifiée. L'approche que nous proposons repose sur l'utilisation des technologies du Web sémantique et de différents types d'ontologies. Les ontologies servent d'une part à définir le schéma global d'intégration (ontologie globale) et les différentes sources à intégrer. Les ontologies qui représentent les sources à intégrer sont appelées schémas virtuels de sources ou ontologies locales (obtenues par un processus de rétroingénierie). D'autre part, les ontologies permettent d'effectuer une reprrésentation hybride de chaque source textuelle qui combine des informations de catalogage, les vecteurs de termes, les vecteurs de concepts et, de façon optionnelle, les entités nommées ; tous ces éléments étant identifiés dans chaque document de la source. Nous avons par ailleurs élaboré une approche de gestion conjointe de plusieurs ontologies à travers un serveur d'ontologies qui sert notamment de support à l'interrogation. Un premier domaine d'application de notre travail a été la gestion de données dans le domaine du cerveau. Nous avons construit ou enrichi des ontologies pour l'organisation des connaissances dans ce domaine, utilisées notamment pour la caractérisation sémantique de sources.

L’analyse statique est une tâche essentielle dans l’optimisation des requêtes et la vérification de la base de graphes RDF. Nous étudions des techniques d’analyse statique pour SPARQL, le langage standard pour l’interrogation des données du Web sémantique. Plus précisément, nous étudions le problème d’inclusion des requêtes et de l’analyse de l’indépendance entre les requêtes et la mise à jour de la base de graphes RDF.Nous sommes intéressés par le développement de techniques grâce à des réductions au problème de la satisfaisabilité de la logique.Nous nous traitons le problème d’inclusion des requêtes SPARQL en présence de l’opérateur OPTIONAL. L’optionalité est l’un des constructeurs les plus compliqués dans SPARQL et aussi celui qui rend ce langage plus expressif que les langages de requêtes classiques, comme SQL.Nous nous concentrons sur la classe de requêtes appelée "well-designed SPARQL", proposées dans la littérature comme un fragment du langage avec de bonnes propriétés en matière d’évaluation des requêtes incluent l’opération OPTIONAL. À ce jour, l’inclusion de requête a été testée à l’aide de différentes techniques: homomorphisme de graphes, bases de données canoniques, techniques de la théorie des automates et réduction au problème de la validité d’une logique. Dans cette thèse, nous utilisons la dernière technique pour tester l’inclusion des requêtes SPARQL avec OPTIONAL utilisant une logique expressive appelée «logique K». En utilisant cette technique, il est possible de régler le problème d’inclusion des requêtes pour plusieurs fragment de SPARQL, même en présence de schémas. Cette extensibilité n’est pas garantie par les autres méthodes.Nous montrons comment traduire a graphe RDF en un système de transitions, ainsi que une requête SPARQL en une formula K. Avec ces traductions, l’inclusion des requêtes dans SPARQL peut être réduite au test de la validité d’une formule logique. Un avantage de cette approche est d’ouvrir la voie pour des implémentations utilisant solveurs de satisfiabilité pour K.Nous présentons un banc d’essais de tests d’inclusion pour les requêtes SPARQL avec OPTIONAL. Nous avons effectué des expériences pour tester et comparer des solveurs d’inclusion de l’état de l’art.Nous présentons également un aperçu préliminaire du problème d’indépendance entre requête et mise à jour. Une requête est indépendante de la mise à jour lorsque l’exécution de la mise à jour ne modifie pas le résultat de la requête. Bien que ce problème ait été intensivement étudié pour des fragments de calcul relationnel, il n’existe pas de travaux pour le langage de requêtes standard pour le web sémantique. Nous proposons une définition de la notion de l’indépendance dans le contexte de SPARQL et nous établissons des premières pistes de analyse statique dans certains situations d’inclusion entre une requête et une mise à jour. / Static analysis is a core task in query optimization and knowledge base verification. We study static analysis techniques for SPARQL, the standard language for querying Semantic Web data. Specifically, we investigate the query containment problem and the query-update independence analysis. We are interested in developing techniques through reductions to the validity problem in logic.We address SPARQL query containment with optional matching. We focus on the class of well-designed SPARQL queries, proposed in the literature as a fragment of the language with good properties regarding query evaluation. SPARQL is interpreted over graphs, hence we encode it in a graph logic, specifically the modal logic K interpreted over label transition systems. We show that this logic is powerful enough to deal with query containment for the well-designed fragment of SPARQL. We show how to translate RDF graphs into transition systems and SPARQL queries into K-formulae. Therefore, query containment in SPARQL can be reduced to unsatisfiability in K.We also report on a preliminary overview of the SPARQL query-update problem. A query is independent of an update when the execution of the update does not affect the result of the query. Determining independence is especially useful in the contest of huge RDF repositories, where it permits to avoid expensive yet useless re-evaluation of queries. While this problem has been intensively studied for fragments of relational calculus, no works exist for the standard query language for the semantic web. We report on our investigations on how a notion of independence can be defined in the SPARQL context

Découvrir les environs tout en marchant à l'aide d'un appareil mobile est désormais possible en associant les nouvelles technologies telles que la réalité augmentée (RA) et les services basés sur la localisation. De nombreuses applications mobiles ont été conçues à cet effet récemment. Les environs d'un utilisateur en mouvement sont présentés sur l'écran de son appareil mobile en utilisant les données de géo-localisation et elle peut interagir avec son environnement grâce à une couche d'information numérique superposée sur la scène capturée. Toutefois, la quantité d'informations géo-référencées produites et accessibles augmentant chaque jour, il y a un besoin croissant d'une approche générique qui vise à présenter l'information de manière structurée et adaptée aux différents domaines d'application et à la diversité des profils des utilisateurs.Notre travail se concentre sur la définition d'un modèle de données pour les objets 3D destiné à être intégré dans des applications de RA mobiles. Le modèle de données que nous proposons donne accès à l'information spatio-temporelle et thématique disponible sur les objets du monde réel. Alors que la réalité augmentée semble être bien adaptée pour la recherche d'informations à partir de la localisation, la plupart des approches basées sur la RA se concentre sur des scénarios spécifiques à un domaine d'application. D'autre part, le nuage des données ouvertes et liées (LOD Cloud en anglais) est un ensemble en constante extension de données structurées et publiées sur le Web. Il contient donc de grandes quantités d'informations à références spatio-temporelles qui peuvent être exploitées par les applications mobiles et présentées en utilisant la RA pour favoriser l'interaction. Dans notre recherche, ce nuage du Web des Données sert de source principale d'information au cours de l'expérience de découverte des environs à l'aide de la RA proposée à l'utilisateur.À cette fin, nous publions sur le Web les objets 3D correspondant aux objets du monde réel en utilisant notre modèle de données, ce qui permet de les lier avec le nuage du Web des Données. De fait, un objet du monde réel peut être représenté selon trois dimensions d'information : thématique (qui décrit les rôles ou fonctions de l'objet), spatiale (à travers sa géométrie 3D), et temporelle (par la période qui correspond à son existence). De plus, chaque changement dans la vie d'un objet du monde réel est représenté dans le modèle par des informations sémantiques. En conséquence, sur son appareil mobile, l'utilisateur visualise une vue de RA construite avec des modèles 3D légers et transparents. Il peut interagir avec ces objets de RA afin d'accéder aux informations relatives aux objets du monde réel correspondants qui se trouvent aux alentours et vers lesquels il pointe son téléphone mobile. Ces objets de RA permettent à l'utilisateur de construire mentalement la relation référentielle entre les objets virtuels et réels, tandis que le développeur de l'application mobile peut créer des expériences basées sur des thématiques différentes disponibles à travers sur le nuage du Web des Données (architecture, histoire, gastronomie, loisirs, etc.).En nous appuyant sur cette base de connaissances conceptualisée, nous proposons une architecture appelée ARCAMA-3D (Réalité Augmentée et 3D pour les applications mobiles sensibles au contexte), dont les modules permettent aux concepteurs et développeurs de créer leurs propres applications de RA pour différents domaines en étant en mesure d'étendre le modèle de données, de lier les modèles 3D avec d'autres ensembles de données ouvertes et liées disponibles dans le nuage, et d'alimenter ces applications de découverte à partir de sources de données spécifiques. Notre proposition est illustrée sur le cas d'étude que constitue le Monastère Royal de Brou, en France, à travers un scénario de cas d'utilisation pour un utilisateur visitant ce monument historique. / Discovering the surroundings while walking using a mobile device is now possible by coupling new technologies such as Augmented Reality (AR) and location-based services. Many mobile applications have been designed for that purpose recently. The surroundings of the user are presented on the screen of her mobile device using the location data and she can interact with her environment through a digital information layer superimposed on the captured scene. However, since the amount of geo-referenced information increases every day, there is a growing need for a generic approach that aims at presenting information in a structured manner and adapted to different application domains and users profiles.Our work focuses on the definition of a data model for 3D objects to be used in mobile AR applications. The data model we propose prioritizes access to available spatiotemporal and thematic information about real-world objects. While Augmented Reality appears to be well-suited for searching location-based information, most of the AR approaches focus on domain specific scenarios and we observe that there is no generic data model dedicated to information search and discovery that could be re-used in various AR applications. On the other hand, Linked Open Data (LOD) cloud is an ever-growing set of structured and interlinked datasets published on the Web. It contains vast amounts of spatiotemporal information that can be exploited by location-based mobile applications and presented using AR for fostering interaction. In our research, the LOD cloud serves as a basis for information retrieval during the AR experience of the user.For this purpose, we first publish 3D objects that correspond to real-world objects (buildings, monuments, etc.) on the Web by using our data model and interlink them with data sources on the LOD cloud. Then, using our data model, any real-world object can be represented by three informational dimensions: themes (describing the roles or functions of this object), space (through its 3D geometry), and time (the period linked to its existence). Each change in the life of a real-world object is represented in the model by semantic information following the LOD publishing principles. This allows a binding between the content of our data model and the LOD cloud. As a consequence, on her mobile device, the user visualizes an AR view built with light and transparent 3D models. She can interact with these AR objects in order to access to information related to the corresponding real-world objects of her surroundings she is pointing at. These AR objects allow the user to mentally construct the referential relationships between virtual and real-world objects, while the mobile application developer can create experiences based on different concepts found on the cloud (thematic and temporal concepts, etc.). This way, the LOD cloud, as a growing and updated structured source of semantic data, becomes the main source of information and facilitates knowledge discovery in AR applications.Using this conceptualized knowledge base, we propose our architecture, called ARCAMA-3D (Augmented Reality for Context Aware Mobile Applications with 3D), whose modules allow application designers and developers to create their own AR applications for different domains by being able to extend the data model, bind 3D models with other data sources on the LOD cloud, cover a selected part of LOD and feed their application only with these specific data sources. We develop our ideas working on the case study of the Royal Monastery of Brou, in France, and implement a use case scenario for a user visiting the monastery.

Ce travail de recherche se situe dans le champ interdisciplinaire des sciences de l’information et de la communication (SIC) et a pour but d’explorer la question de l'usage du web sémantique en bibliothèques numériques. Le web oblige les bibliothèques à repenser leurs organisations, leurs activités, leurs pratiques et leurs services, afin de se repositionner en tant qu'instituts de références pour la diffusion des savoirs. Dans cette thèse, nous souhaitons comprendre les contextes d'usage du web sémantique en bibliothèques numériques françaises. Il s'agit de s'interroger sur les apports du web sémantique au sein de ces bibliothèques, ainsi que sur les défis et les obstacles qui accompagnent sa mise en place. Ensuite, nous nous intéressons aux pratiques documentaires et à leurs évolutions suite à l'introduction du web sémantique en bibliothèques numériques. La problématique s'attache au rôle que peuvent jouer les professionnels de l'information dans la mise en place du web sémantique en bibliothèques numériques. Après avoir sélectionné 98 bibliothèques numériques suite à une analyse de trois recensements, une enquête s'appuyant sur un questionnaire vise à recueillir des données sur l'usage du web sémantique dans ces bibliothèques. Ensuite, une deuxième enquête réalisée au moyen d'entretiens permet de mettre en évidence les représentations qu'ont les professionnels de l'information du web sémantique et de son usage en bibliothèque, ainsi que de l'évolution de leurs pratiques professionnelles. Les résultats montrent que la représentation des connaissances dans le cadre du web sémantique nécessite une intervention humaine permettant de fournir le cadre conceptuel pour déterminer les liens entre les données. Enfin, les professionnels de l'information peuvent devenir des acteurs du web sémantique, dans le sens où leurs rôles ne se limitent pas à l'utilisation du web sémantique mais aussi au développement de ses standards pour assurer une meilleure organisation des connaissances. / This research work deals with the interdisciplinary field of the information and communication sciences (CIS) and aims to explore the use of the semantic web in digital libraries. The web requires libraries to rethink their organizations, activities, practices and services in order to reposition themselves as reference institutes for the dissemination of knowledge. In this thesis, we wish to understand the contexts of use of the semantic web in French digital libraries. It questions the contributions of the semantic web within these libraries, as well as on the challenges and the obstacles that accompany its implementation. We are also interested in documentary practices and their evolutions following the introduction of the semantic web in digital libraries. The problem is related to the role that information professionals can play in the implementation of the semantic web in digital libraries. After selecting 98 digital libraries following an analysis of three censuses, a questionnaire survey aims to collect data on the use of the semantic web in these libraries. Then, a second interview-based survey consists of highlighting the representations that the information professionals have of the semantic web and its use in the library, as well as on the evolution of their professional practices. The results show that the representation of knowledge within the semantic web requires human intervention to provide the conceptual framework to determine the links between the data. Finally, information professionals can become actors of the semantic web, in the sense that their roles are not limited to the use of the semantic web but also to the development of its standards to ensure better organization of knowledge.

La maquette numérique d'un produit occupe une position centrale dans le processus de développement de produit. Elle est utilisée comme représentation de référence des produits, en définissant la forme géométrique de chaque composant, ainsi que les représentations simplifiées des liaisons entre composants. Toutefois, les observations montrent que ce modèle géométrique n'est qu'une représentation simplifiée du produit réel. De plus, et grâce à son rôle clé, la maquette numérique est de plus en plus utilisée pour structurer les informations non-géométriques qui sont ensuite utilisées dans diverses étapes du processus de développement de produits. Une demande importante est d'accéder aux informations fonctionnelles à différents niveaux de la représentation géométrique d'un assemblage. Ces informations fonctionnelles s'avèrent essentielles pour préparer des analyses éléments finis. Dans ce travail, nous proposons une méthode automatisée afin d'enrichir le modèle géométrique extrait d'une maquette numérique avec les informations fonctionnelles nécessaires pour la préparation d'un modèle de simulation par éléments finis. Les pratiques industrielles et les représentations géométriques simplifiées sont prises en compte lors de l'interprétation d'un modèle purement géométrique qui constitue le point de départ de la méthode proposée. / The digital mock-up (DMU) of a product has taken a central position in the product development process (PDP). It provides the geometric reference of the product assembly, as it defines the shape of each individual component, as well as the way components are put together. However, observations show that this geometric model is no more than a conventional representation of what the real product is. Additionally, and because of its pivotal role, the DMU is more and more required to provide information beyond mere geometry to be used in different stages of the PDP. An increasingly urging demand is functional information at different levels of the geometric representation of the assembly. This information is shown to be essential in phases such as geometric pre-processing for finite element analysis (FEA) purposes. In this work, an automated method is put forward that enriches a geometric model, which is the product DMU, with function information needed for FEA preparations. To this end, the initial geometry is restructured at different levels according to functional annotation needs. Prevailing industrial practices and representation conventions are taken into account in order to functionally interpret the pure geometric model that provides a start point to the proposed method.

Le principal objectif de cette thèse est de contrôler des objets à deux dimensions dans des scènes distantes, en utilisant des flux multimédia interactifs et contextualisés. Pour le cas d’usage de ces travaux, ces objets sont des instruments de mesures de physique. Une caméra IP est placée devant l’instrument à contrôler. Le flux généré est décodé. L’instrument est reconnu par des méthodes de traitement d’images basées sur les points caractéristiques locaux. Un flux multimédia interactif basé sur le standard « MPEG-4 binary format » construit et envoyé aux utilisateurs distants. Pour supporter la collaboration, nous proposons un mécanisme de notifications ainsi que des outils de communication pour reproduire la « sensation de groupe ». Cela permet aux utilisateurs d’appréhender les interactions entre eux. Cette approche nous a conduit à enrichir le standard MPEG-BIFS avec le protocole websocket. L’utilisation du web sémantique nous permet d’encoder des séquences d’interaction prévues avec l’instrument. Le système permet également de proposer l’adaptation à la volée du flux multimédia. L’implémentation d’un prototype est illustré dans la contribution à deux projets open source : Ocelot (http://ocelot.ow2.org) et GPAC (http://gpac.wp.institut-telecom.fr) / The main objective of this thesis is to propose the control of 2D object in a remote scene, using a contextualized, collaborative and interactive multimedia. The 2D objects are mainly electronic devices. For the use case in this work, an IP camera is placed in front of the device to control. The generated stream is decoded. The front of the device is identified using image-processing techniques based on natural feature points. Then, an interactive multimedia based on the MPEG-4 binary format for scenes standard is built and broadcasted to the remote users. In order to handle collaboration, we propose a notification mechanism and communication tools to reproduce the “group awareness”, which allows users to apprehend interactions between them. This approach leads us to enrich the MPEG-4 BIFS with the websocket protocol. The use of the semantic web allows us to encode expected sequences of use of the interactive multimedia. Eventually the system provides on the fly interaction adaptations to the end-user. The implementation of a proof of concept is illustrated in contributions to two open source projects : Ocelot (http://ocelot.ow2.org) and GPAC (http://gpac.wp.institut-telecom.fr)

Pas de résumé en français / Nowadays, a major part of the information is in digital form. Digital preservation is essential to allowpeople to access information over time. From a computer science perspective, two major objectiveshave to be met to enable digital preservation: developing archival systems to manage the preserveddigital information, and select information representations that will facilitate the preservation. For complexinformation such as product models, these two objective are particularly hard to meet. Archivalsystems have to operate in a complex environment, interact with many different systems, and supportmay different business functions. Product model representations do not use all the possibilitiesof computer interpretation.Regarding the development of archival systems, the key is to determine what has to be described toprove that the archival system can effectively support the digital preservation. The Reference Modelfor an Open Archival Information System (OAIS) proposes a terminology to describe and comparearchives. The Audit and Certification of Trustworthy Digital Repository (ACTDR) provides criteria forthe certification of archives. One issue with these efforts is that there is not guidance on how to usethem within archival system descriptions.This thesis proposes a method called Reference Architecture for Archival Systems (RAAS) to describearchival systems implementations. RAAS relies on the DoD Architecture Framework to describethe various aspects of the archival systems. Moreover, RAAS provides an archival-specificterminology inspired by the OAIS Reference Model. RAAS also explains how the archival systemdescription can help for the ACTDR certification.RAAS is applied to a product model preservation case, to describe the various aspects of the archivalsystem. This description includes the interactions involving the archival systems, the archival systemfunctions, the definition of the preserved content, and the definition of the metadata. This descriptionformally refers to the OAIS terminology, and provides ACTDR certification evidence.This thesis also address the representation of product models by proposing the translation of productmodels from STEP to OWL. STEP is a standard for product model representation. The use ofOWL enables semantic relationship to enrich product information, and improve the search and theunderstanding of this information using data integration.The methodology used in this thesis can apply to other types of information, such as medical records

Cette thèse présente des approches et des outils d'aide à la recherche d'information. Notre travail s'inscrit dans le cadre d'un système de coopération basé sur des ontologies appelé OWSCIS (Ontology and Web Service based Cooperation of Information Sources). Nous traitons le problème de la recherche d'information en proposant une méthode d'enrichissement appelée QUEXME (QUery EXpansion MEthod)de requêtes basée sur l'analyse du comportement des utilisateurs et utilisant la notion d'importance d'un concept par rapport à une requête. Nous avons également abordé le problème de la visualisation dans le système OWSCIS en proposant une architecture du service de visualisation, composée de trois modules : requête, enrichissement et résultats. Les approches proposées dans cette thèse ont été prototypées et l'expérimentation de la méthode QUEXME a été réalisée en utilisant la base d'information (ontologie) développée dans le Système Euro-Méditerranéen d'Information sur les savoir-faire dans le Domaine de l'Eau (SEMIDE). / This thesis presents approaches and tools for information retrieval. Our work is part of a cooperation system based on ontologies called OWSCIS (Ontology and Web Service based Cooperation of Information Sources). We treat the problem of information retrieval by providing an enrichment method called QUEXME (QUery EXpansion MEthod) of queries based on analysis of user behavior and using the concept importance notion with regards to query. We also discussed the problem of visualization in the OWSCIS system offering a architecture of service visualization. It is composed of three modules: the request, enrichment and results. The approaches proposed in this thesis have been prototyped and the testing of the QUEXME method was performed using the information base (ontology) developed in the Euro-Mediterranean Information System on know-how in the Water sector (EMWIS).

Ce travail de recherche est conjointement effectué dans le cadre d’une cotutelle entre deux universités : en France l’Université Jean Monnet de Saint-Etienne, laboratoire Hubert Curien sous la supervision de Mme Frédérique Laforest, M. Christophe Gravier et M. Julien Subercaze, et au Maroc l’Université Mohamed V de Rabat, équipe LeRMA sous la supervision de Mme Rachida Ajhoun et Mme Mounia Abik. Les connaissances et les apprentissages sont des préoccupations majeures dans la société d’aujourd’hui. Les technologies de l’apprentissage humain visent à promouvoir, stimuler, soutenir et valider le processus d’apprentissage. Notre approche explore les opportunités soulevées en faisant coopérer le Web Social et le Web sémantique pour le e-learning. Plus précisément, nous travaillons sur l’enrichissement des profils des apprenants en fonction de leurs activités sur le Web Social. Le Web social peut être une source d’information très importante à explorer, car il implique les utilisateurs dans le monde de l’information et leur donne la possibilité de participer à la construction et à la diffusion de connaissances. Nous nous focalisons sur le suivi des différents types de contributions, dans les activités de collaboration spontanée des apprenants sur les réseaux sociaux. Le profil de l’apprenant est non seulement basé sur la connaissance extraite de ses activités sur le système de e-learning, mais aussi de ses nombreuses activités sur les réseaux sociaux. En particulier, nous proposons une méthodologie pour exploiter les hashtags contenus dans les écrits des utilisateurs pour la génération automatique des intérêts des apprenants dans le but d’enrichir leurs profils. Cependant les hashtags nécessitent un certain traitement avant d’être source de connaissances sur les intérêts des utilisateurs. Nous avons défini une méthode pour identifier la sémantique de hashtags et les relations sémantiques entre les significations des différents hashtags. Par ailleurs, nous avons défini le concept de Folksionary, comme un dictionnaire de hashtags qui pour chaque hashtag regroupe ses définitions en unités de sens. Les hashtags enrichis en sémantique sont donc utilisés pour nourrir le profil de l’apprenant de manière à personnaliser les recommandations sur le matériel d’apprentissage. L’objectif est de construire une représentation sémantique des activités et des intérêts des apprenants sur les réseaux sociaux afin d’enrichir leurs profils. Nous présentons également notre approche générale de recommandation multidimensionnelle dans un environnement d’e-learning. Nous avons conçu une approche fondée sur trois types de filtrage : le filtrage personnalisé à base du profil de l’apprenant, le filtrage social à partir des activités de l’apprenant sur les réseaux sociaux, et le filtrage local à partir des statistiques d’interaction de l’apprenant avec le système. Notre implémentation s’est focalisée sur la recommandation personnalisée / This work has been jointly supervised by U. Jean Monnet Saint Etienne, in the Hubert Curien Lab (Frederique Laforest, Christophe Gravier, Julien Subercaze) and U. Mohamed V Rabat, LeRMA ENSIAS (Rachida Ahjoun, Mounia Abik). Knowledge, education and learning are major concerns in today’s society. The technologies for human learning aim to promote, stimulate, support and validate the learning process. Our approach explores the opportunities raised by mixing the Social Web and the Semantic Web technologies for e-learning. More precisely, we work on discovering learners profiles from their activities on the social web. The Social Web can be a source of information, as it involves users in the information world and gives them the ability to participate in the construction and dissemination of knowledge. We focused our attention on tracking the different types of contributions, activities and conversations in learners spontaneous collaborative activities on social networks. The learner profile is not only based on the knowledge extracted from his/her activities on the e-learning system, but also from his/her many activities on social networks. We propose a methodology for exploiting hashtags contained in users’ writings for the automatic generation of learner’s semantic profiles. Hashtags require some processing before being source of knowledge on the user interests. We have defined a method to identify semantics of hashtags and semantic relationships between the meanings of different hashtags. By the way, we have defined the concept of Folksionary, as a hashtags dictionary that for each hashtag clusters its definitions into meanings. Semantized hashtags are thus used to feed the learner’s profile so as to personalize recommendations on learning material. The goal is to build a semantic representation of the activities and interests of learners on social networks in order to enrich their profiles. We also discuss our recommendation approach based on three types of filtering (personalized, social, and statistical interactions with the system). We focus on personalized recommendation of pedagogical resources to the learner according to his/her expectations and profile