Thèse numérisée par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

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La problématique de cette thèse se tient à l'interface des domaines scientifiques de l'adéquation algorithme architecture, des systèmes de vision bio-inspirée en robotique mobile et du traitement d'images.Le but est de rendre un robot autonome dans son processus de perception visuelle, en intégrant au sein du robot cette tâche cognitive habituellement déportée sur un serveur de calcul distant.Pour atteindre cet objectif, l'approche de conception employée suit un processus d'adéquation algorithme architecture, où les différentes étapes de traitement d'images sont analysées minutieusement.Les traitements d'image sont modifiés et déployés sur une architecture embarquée de façon à respecter des contraintes d'exécution temps-réel imposées par le contexte robotique.La robotique mobile est un sujet de recherche académique qui s'appuie sur des approches bio-mimétiques.La vision artificielle étudiée dans notre contexte emploie une approche bio-inspirée multi-résolution, basée sur l'extraction et la mise en forme de zones caractéristiques de l'image.Du fait de la complexité de ces traitements et des nombreuses contraintes liées à l'autonomie du robot, le déploiement de ce système de vision nécessite une démarche rigoureuse et complète d'exploration architecturale logicielle et matérielle.Ce processus d'exploration de l'espace de conception est présenté dans cette thèse.Les résultats de cette exploration ont mené à la conception d'une architecture principalement composée d'accélérateurs matériels de traitements (IP) paramétrables et modulaires, qui sera déployée sur un circuit reconfigurable de type FPGA.Ces IP et le fonctionnement interne de chacun d'entre eux sont décrits dans le document.L'impact des paramètres architecturaux sur l'utilisation des ressources matérielles est étudié pour les traitements principaux.Le déploiement de la partie logicielle restante est présenté pour plusieurs plate-formes FPGA potentielles.Les performances obtenues pour cette solution architecturale sont enfin présentées.Ces résultats nous permettent aujourd'hui de conclure que la solution proposée permet d'embarquer le système de vision dans des robots mobiles en respectant les contraintes temps-réel imposées. / This Ph.D Thesis stands at the crossroads of three scientific domains : algorithm-architecture adequacy, bio-inspired vision systems in mobile robotics, and image processing.The goal is to make a robot autonomous in its visual perception, by the integration to the robot of this cognitive task, usually executed on remote processing servers.To achieve this goal, the design approach follows a path of algorithm architecture adequacy, where the different image processing steps of the vision system are minutely analysed.The image processing tasks are adapted and implemented on an embedded architecture in order to respect the real-time constraints imposed by the robotic context.Mobile robotics as an academic research topic based on bio-mimetism.The artificial vision system studied in our context uses a bio-inspired multi-resolution approach, based on the extraction and formatting of interest zones of the image.Because of the complexity of these tasks and the many constraints due to the autonomy of the robot, the implementation of this vision system requires a rigorous and complete procedure for the software and hardware architectural exploration.This processus of exploration of the design space is presented in this document.The results of this exploration have led to the design of an architecture primarly based on parametrable and scalable dedicated hardware processing units (IPs), which will be implemented on an FPGA reconfigurable circuit.These IPs and the inner workings of each of them are described in the document.The impact of their architectural parameters on the FPGA resources is studied for the main processing units.The implementation of the software part is presented for several potential FPGA platforms.The achieved performance for this architectural solution are finally presented.These results allow us to conclude that the proposed solution allows the vision system to be embedded in mobile robots within the imposed real-time constraints.