Purpose: The construction sector accounts for a large part of the global greenhouse gasemissions and it is therefore a significant part of the 2030’s environmental goals.Swedens green building council works with environmental certification for buildingswhich in turn contribute to reduced emissions. The aim of the study is to develop amethod that will facilitate the fulfilment of requirements in Miljöbyggnad for both solarheat load and daylight which have consequences for working environment. Method: Interview applies with the purpose of increasing understanding of the use oftechniques in the construction industry. While literature study builds basicunderstanding of the subject of parametric design. On the other hand, a case study ispresented to further complement the knowledge of the potential of the parametricmodelling program and to put it in context. Findings: Parametric modelling contributes to a sustainability thinking when designingbuildings at an early stage and reduces working hours. Early in the process, analysescan be performed that generates useful data for the entire process. However, a basicidea and awareness is required of the formability of the geometry. It is possible tooptimize a parametric model to meet the requirements from Miljöbygggnad already inthe design process. Solutions from the optimization are the results from a selection andare only a helping tool for decision making. Implications: The parametric method is only used to a small extent in the constructionindustry due to a lack of knowledge regarding its benefits, especially among customers.The demand from the customer thus does not reach the designers. There is a lot to begained from parametric modelling and it is important that the development in theconstruction industry keeps pace with the technical development in a faster way than atpresent. Limitations: The scope of the study is limited and therefore not possible to make toocomplex analyses in the applied software. Only a few aspects have been included in thecase study. Keywords: Parametric design, parametric modelling, Environmental building,algorithm and optimization.

Traditionellt fokuserar algoritmanalys på tidskomplexitet där alla individuella instruktioner förmodas ta likvärdig “konstant” tid. Men med modern hårdvara går det att både kasta om ordningen på instruktioner (out-of-order-exekvering) och utföra dem parallellt (pipelining) vilket ändrar förutsättningarna för vad som kan betraktas som effektiv kod.I rapporten identifieras bitvisa operationer och conditional moves som två möjliga förgreningsfria tekniker. Möjligheterna att nå prestandaförbättringar genom att använda dessa tekniker undersöks med experiment där förgreningsfri kod jämförs med traditionell kod. Experimenten utförs på både enkla rutiner och sorteringsalgoritmer för att ta reda på om det blir någon skillnad i exekveringstid med de olika teknikerna.Resultatet tyder att man kan finna vissa vinster i exekveringstid med rätt förutsättningar. Vilken typ av data som rutinerna arbetar med, branch predictors förmåga att göra kvalificerade gissningar och kostnaden för de extra instruktioner som förgreningsfria kod innebär är avgörande faktorer. Dessutom är det avgörande att kompilatorn faktiskt lyckas utföra de optimeringar som conditional moves förlitar sig på. / Traditionally, algorithmic analysis focuses on time complexity where all individual instructions are assumed to take equal "constant" time. But with modern hardware it is possible to both reorder instructions (out-of-order execution) and execute them in parallel (pipelining) which changes the conditions for what can be regarded as effective code.The report identifies bitwise operations and conditional moves as two possible branch-free techniques. The possibilities of achieving improved performance through these techniques is investigated by experiments comparing branch-free code with traditional code. The experiments are performed on both simple routines and more advanced sorting algorithms to evaluate if these techniques will lead to a difference in execution-time. The results suggest that certain performance gains can be found in execution time with the right conditions. The type of data that the routines work with, the branch predictor's ability to make qualified guesses, and the cost of the extra instructions that branch-free code entails, are crucial factors. In addition, it is crucial that the compiler actually succeeds in performing the optimizations that conditional moves rely on.

Den här uppsatsen är en reflektion och analys av aktörers diskussioner om hur AI som generator och verktyg påverkar samt kan komma att påverka musikindustrin. Uppsatsen utgår från två frågeställningar som syftar till att genom samspel kunna öppna för diskussion om bland annat hur musik produceras och manipuleras genom AI, samt hur AI står sig gentemot kultur, uppfattningar och etik. Dessa två frågeställningar lyder: ”Hur ser olika aktörer inom musikindustrin på hur AI påverkar samt kan komma att påverka musik-skaparprocessen, och vad upplever de att det finns för potentiella fördelar och nackdelar med att använda AI inom komposition och produktion?”, samt ” Hur kan AI-genererad musik tolkas och uppfattas av vissa människor, och hur kan dessa tolkningar och uppfattningar eventuellt komma att förändras i framtiden?”. Besvarandet av dessa frågor sker genom en huvudsaklig kvalitativ metod, med stöd av netnografi och teoretisk innehållsanalys. Anledningen till valda metoder är för att kunna göra ett djupdyk i ämnena i en tvärvetenskaplig mån, och för att kunna ge en detaljerad förståelse i ämnet genom färre men alltmer koncentrerade data. Syftet med arbetet är att öppna för diskussion kring ämnet om AI och musikindustrin samt dess påverkan, för att sedan kunna reflektera kring dess potentiella påverkan i framtiden. Studien som gjorts visar på att artificiell intelligens har påverkat musikindustrin på många vis redan idag, och att AI idag bidrar till många etiska dilemman gällande vem som faktiskt står till svars för exempelvis AI-genererad musik; detta som en produkt av hur lagar inte hunnit anpassa sig till AI:s exponentiellt växande framträdande i samhället. Studien belyser även kritiken som givits till AI för dess inkräktningar på den mänskliga kreativiteten, och dess eventuella övertagande av arbetspositioner inom konstvärldarna. Trots detta så reflekterar studien även på positiv kritik, där många inom industrin belyser möjligheterna med AI inom musikkomposition och produktion med idén om AI som möjliggörare och kollaboratör.

För att minska mängden arbete för att skapa spel så används Procedural Content Generation (PCG) för att kunna skapa nytt och varierat innehåll för spel. Denna studie fokuserar på att undersöka algoritmerna Binary Space Partitioning, Shortest Path och Cellular Automata för att skapa banor till spel med en grottstruktur. Undersökningens syfte är att utvärdera hur snabbt dessa skapar banor, hur kompakta dessa är och hur stor del av den totala ytan som förblir oanvänd. Efter testerna kan slutsatsen dras att den mest effektiva algoritmen för att skapa mest de mest kompakta grottsystemen på kort tid är Binary Space Partitioning. Framtida arbeten kan behandla implementeringen i t.ex. datorspel och simuleringar. / <p>Det finns övrigt digitalt material (t.ex. film-, bild- eller ljudfiler) eller modeller/artefakter tillhörande examensarbetet som ska skickas till arkivet.</p><p>There are other digital material (eg film, image or audio files) or models/artifacts that belongs to the thesis and need to be archived.</p>

La modelación individual de la interacción entre agentes en Economía ha recibido particular atención en los últimos años. Estos aportes han recaído inicialmente, y siguiendo la tradición académica, en modelos analíticos que contemplan la aparición de interacciones locales entre los individuos. Esta ineracción permite, en algún punto, determinar resultados de conducta diferentes comparados con un análisis en el que los agentes se comporten aisladamente. La moderación de dicha interacción en términos formales ha utilizado herramitentas matemáticas que permiten la traslación de efectos por parte de un individuo hacia otro. La teoría de juegos, dado que analiza en el comportamiento óptimo de un agente que se ve restringido en su accionar por las estrategias de otros agentes, resulta un modelo analítico clásico de ciertos casos de interacción. La tesis utiliza el enfoque basado en agentes para modelar las interacciones entre agentes y comprobar si los resultados teóricos pueden ser alcanzados a través de un modelo computacionalmente evolutivol. Sus resultados no son formales sino numéricos. Su sustento no es básicamente matemático sino computacional. Los agentes resultan ser bajo este marco de investigaciòn objetos de programas. Los objetos agente tienen estados y reglas de comportamiento. Correr un modelo de agentes comprende la inicialización de la población de agentes, el proceso subsiguientede interacción entre los mismos y el monitoreo del resultado final. En definitiva, correr el modelo en el tiempo la suficiente cantidad de veces, en caso de ser estocástico, es lo único que se necesita para "resolverlo". La tesos comprende 5 capítulos. El primero es una introducción general mientras que el segundo se aboca a explayar los modelos teóricos que serán testeados por modelos computacionales. El tercer capítulo presenta la metodología computacional de algoritmos evolutivos y el capítulo 4 analiza el resultado de los experimentos computacionales. Finalmente, la tesis concluye con el capítulo 5. Como síntesis del trabajo, los algoritmos evolutivos fueron exitosos en reproducir los resultados extremos de formación de redes (la red vacía y la red completa) pero fallaron en replicar los resultados de arquitecturas intermedias propuestas por la teoría. / The modeling of interaction between agents in economics has received particular attention in recent years. These contribu-tions have focused intially, and following the acaademic tradition, in analytically tracktable models that showed emer-gence of local interactions among individuals. This interaction can, at some point, determining different behavioral outcomes compared with an analysis in which agents behave in isolation. The modeling of this interaction in formal terms used mathematical tools that allow the translation of effects from one individual to another. Game theory, modelling the optimal behavior of an agent constrained in its actions by the strategies of other agents, is a classical analytic model for certain cases of interaction. The thesis uses agent-based approach to model interactions between agents and contrast if theoretical results can be achieved through an evolutionary computational model.Their results are not formal but numeri-cal. Their background is not mathematical but basically computing. The agents appear under this framework of re-search as program objects. Agent as objects have sates and rules of behavior.Running an agent model includes te initia-lization of the population of agents, the subsequent process of interaction among them and monitoring the outcome. In short, running the model a sufficient number of times, if it is stochastic, is all that is needed to "solve" it. The thesis consists of 5 chapters. The first is a general intoduction while in the second es summarized the theoretical models that are going to be tested by computer models. The third chapter presents the computational methodology of evolutionary algorithms and chapter 4 discusses the results of computa-tional experiments. Finally, the thesis concludes with Chapter 5. As a summary of the work, evolutionary algorithms were successful in reproducing the extreme results (the empty network and the complete network) of network formation games but failed to replicate the results of inter-mediate architectures proposed by the theory.

Artificiell intelligens inom journalistiken är ett omstritt ämne, inte minst inom journalistiken. Det råder idag en stor osäkerhet om vad för påverkan AI kommer att ha på journalistiken samtidigt som fler medier implementerar fler verktyg som drivs med hjälp av AI. Kulturjournalistiken står nu inför en icke-tidigare sedd utveckling inom kulturjournalistik och kultursamhället på grund av utvecklingen inom AI.  Syftet med denna studie är att kvalitativt undersöka sju svenska kulturjournalisters inställningar och åsikter om AI-verktyg och vilken påverkan det har haft på kulturjournalistiken, både i nutid och i framtiden. Frågeställningarna inkluderar frågor kring vilka appliceringsområden AI har inom kulturjournalistiken, kulturjournalisternas attityder och känslor för AI inom kulturen och hur kulturjournalistiken påverkas av AI-genererat innehåll.  Studiens resultat visar att kulturjournalisterna inte känner en påtaglig rädsla inför att AI ska ersätta dem. Det finns vissa farhågor, i och med risken för ökad missinformation, sämre källkritik och sämre journalistisk kvalitet på innehåll. Kulturjournalisterna är inte oroade eftersom de arbetar inom delar av kulturjournalistiken, till exempel litteraturkritiker, där AI ännu inte visat sig ha kapaciteten att generera resultat som överträffar arbete som de mänskliga journalisterna är kapabla till att skapa. Oron för att bli ersatt är betydligt mindre då AI-verktygen som implementerats idag tillför fler arbetsuppgifter än innan, till exempel på grund av att textare och översättare blivit avskedade.

Denna rapport presenterar en optimering av "Carbon Capture &amp; Storage" (CCS). Framför allt optimeras det för miljöns skull och minskningen av koldioxidens påverkan på miljön. I och med det sker en optimering av möjligheten att tjäna pengar på CCS för att ge ett ekonomiskt incitament till en mer storskalig lagring av koldioxid. Mer specifikt sker en optimering av injiceringshastigheter av koldioxid utifrån att maximera den tillåtna kostnaden givet en vinst. Det testades för en större vinst (girig) och en netto noll vinst (passiv). Detta gjordes genom genetisk algoritm (GA) och upprepade simuleringar med hjälp av open source toolboxen MRST och dess modul co2lab. Vidare implementerades det även en local search algorithm (LSA) som används för att testa och förbättra prestandan hos GA genom att snabbare konvergera resultat. Resultat och analys visar att en girig inställning kan leda till överinjektion av koldioxid, medan en passiv strategi kan vara för försiktig. Optimala resultat uppnåddes genom en kombination av GA och LSA, vilket balanserar mellan att maximera lagringen av koldioxid och minimera utsläpp. Slutligen visar simuleringar och resultat en tydlig effektivitet hos GA och LSA i att hitta optimala lösningar för koldioxidlagring för ett hypotetiskt scenario.

At Halmstad University a project was developed to provide recommendations forupgrading and downgrading the cloud resource app service plan based on the customersusage over the last 30 days. In today’s day and age, cloud resources and services are oftenquite expensive and offers a variety of different plans which can make it overwhelmingfor the customer to easily choose which tier they need for their plan. The result of thisscript indicate that the cloud users should consider changing subscription tier based onhow the historical data of their usage of the plan has looked like during the last 30 days.The proposed algorithm suggests an upgrade of a tier if the plan is overutilized andsuggest a downgrade of a tier if the plan is underutilized. The developed PowerShell codeuses the First-Fit and the Rule-based algorithmic approach from the related workresearched in the paper. The result found was that the code was able to give suitablerecommendations to scale up and down tiers for plans which were under and overutilizedbased on the percentual utilization rules set up and Legacy/DEV SKU mapping. Theresults obtained showed that the suggested plan can reduce costs by up to 30% and giveroughly 438.2% more performance per $USD spent. / Vid Högskolan i Halmstad utvecklades ett projekt för att ge förslag på uppgraderingaroch nedgraderingar av molnresursern app service plan baserat på användarens senaste 30dagars användning. Då dagens molnresurser och tjänster ofta är dyra och erbjuder ettöverflöd av planer, kan det vara förvirrande för användare att välja rätt nivå för sinabehov. Projektet föreslår att användarna ska överväga att byta plan beroende på hur denhistoriska datan har sett ut för planens användning, där en uppgradering rekommenderasom tjänsten är överanvänd och en nedgradering om planen är underanvänd. Denutvecklade PowerShell koden använder sig av First-fit och det regelbaserade algoritmtypen som utvecklades med inspiration från litteraturstudien. Resultatet av projektetindikerar att koden kunde ge optimala upp och ned skalnings rekommendationer beroendepå de olika procentuella trösklarna satta samt mappningen av Legacy och utvecklingstiers. Analyseringen av resultatet pekar på att det går att spara runt 30% på app serviceplan kostnaderna samt att app service planerna får 438,2% mer prestanda per spenderad$USD i jämförelse med nuvarande planen.

Denna studie undersöker om det är möjligt att införa nåbarhetstestning i en baneditor. Testets syfte är att ersätta manuell testing, det vill säga att bankonstruktören inte ska behöva spela igenom banan för att säkerställa att denne kommer kunna nå alla nåbara positioner.För att kunna utföra studien skapas en enkel baneditor som testplattform. Vidare utförs en jämförande studie av flera alternativa algoritmer för att fastställa vilken som är mest passande för nåbarhetstestning i en baneditor.Resultatet från den jämförande studien visade att A* (A star) var den mest passande algoritmen för funktionen. Huruvida automatisk testning kan ersätta manuell testning är diskutabelt, men resultatet pekar på en ökad effektivitet i tid när det kommer till banbygge. / The following study examines whether it is possible to implement reachability testing in a map editor designed for 2D-platform games. The purpose of reachability testing is to replace manual testing, that being the level designer having to play through the map just to see if the player can reach all supposedly reachable positions in the map.A simple map editor is created to enable the implementation after which we perform a theoretical study in order to determine which algorithm would be best suited for the implementation of the reachability testing.The results comparing algorithms shows that A* (A star) worked best with the function. Whether or not manual testing can be replaced by automatic testing is open for debate, however the results points to an increase in time efficiency when it comes to level design.

Denna text är delvis en dokumentation av min egna resa inom datorbaserat tonsättande, specifikt inom algoritmisk komposition. Det är även ett utforskande av den tankevärld som finns i anknytning till dessa metoder – där estetiska koncept och konsekvenser diskuteras. Texten kommer huvudsakligen att beröra metoder som gynnas av eller möjliggörs av teknologi. Jag har försökt att närma mig dessa ämnen holistiskt genom att diskutera allt från estetik, teknik, till konkreta realiseringar av särskilda musikaliska idéer. Till detta tillkommer även många notexempel, lite kod, och illustrationer – specifikt för att stödja förklaringarna av, för många musikstudenter, främmande utommusikaliska koncept.