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Descoberta automatizada de associações com o uso de algoritmo Apriori como técnica de mineração de dados / Automatic discovery of associations by Apriori data mining techniqueALMEIDA, Derciley Cunha de 25 February 2011 (has links)
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Previous issue date: 2011-02-25 / Nowadays, the use of modern information systems allows the storage and management of increasingly large amounts of data. On the other hand, the full analysis and the maximum extraction of useful information from this universe of
available data present considerable challenges in view of inherent human limitations. This dissertation deals with the subject of data mining, which is the use of technology
resources in order to extract information from databases in an automated way. One of the possibilities offered by data mining technologies is the automated search for
possible associations within data. Information about such associations can be useful for understanding cause and effect relationships between the involved variables in
data analysis for decision making. There are several data mining techniques and many of them can be used for discovering associations. The main goal of this work is to study a particular method for automated search of associations called Apriori , evaluating its capabilities and outcomes. The study focuses on the problem of improving the Apriori algorithm results, taking into consideration that the results of the data mining process might be improved if the data are prepared specifically for Apriori application. The conclusions are drawn from a case study in which the Apriori algorithm was applied to a database with information on drug distribution at a health
institute. The results of two experiments are considered in order to evaluate the influence of data preprocessing on the Apriori algorithm's performance. It was found that the Apriori algorithm yields satisfactory results on the
discovery of association in data; however, for best results, it is advisable that the data be prepared in advance, specifically for the Apriori application, otherwise many associations in the database might be left undiscovered. / Atualmente é possível o armazenamento e o gerenciamento de grandes quantidades de dados, através de modernos sistemas informatizados. Por outro
lado, a análise completa e a extração do máximo de informações desse universo de dados disponíveis passaram a ser um grande desafio, diante das limitações próprias de um ser humano. Essa dissertação aborda o tema mineração de dados, também muito conhecido pelo termo em inglês data mining. Trata-se da extração de
informações de bases de dados de forma automatizada, com o uso de recursos tecnológicos. Uma das possibilidades que as tecnologias de data mining oferecem é a busca automatizada de possíveis associações existentes entre dados. As informações sobre associações entre dados podem ser muito úteis para se compreender possíveis relações de causa e efeito entre muitas variáveis envolvidas em estudos e análises de dados para tomada de decisões. Há várias técnicas de mineração de dados e muitas podem ser utilizadas para descoberta de associações. O principal objetivo deste trabalho é estudar mais especificamente o método de busca automatizada de associações conhecido como Apriori de forma a avaliar sua sistemática, capacidade e resultados. O estudo é direcionado por um problema que está relacionado à busca pelo aprimoramento dos resultados gerados pelo algoritmo Apriori sob a premissa de que uma preparação de dados específica e direcionada para o uso do algoritmo pode aprimorar os resultados do processo de mineração de dados. As conclusões são extraídas de um estudo de caso sobre a aplicação do algoritmo Apriori em uma base de dados com informações sobre fornecimento de medicamentos de uma unidade de saúde. São avaliados e comparados os resultados de três experimentos para se verificar a influência de uma preparação de dados no desempenho do algoritmo.
Ficou evidenciado que o algoritmo Apriori alcança resultados satisfatórios na tarefa de busca por associações entre dados, no entanto, é recomendável uma preparação específica desses dados para que a aplicação do algoritmo alcance melhores resultados ou muitas associações existentes podem não ser encontradas.
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Aplicação do mapeamento conforme no cálculo do fator de CarterCALIXTO, Wesley Pacheco 06 June 2008 (has links)
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Previous issue date: 2008-06-06 / The present work proposes a numeric formulation for the determination of Carter's
factor as a function of the geometry of the slot of electric machines. This task is made by the
use of the Schwarz-Christoffel transformation. In order to reach the objective, there is the
need to calculate the Schwarz-Christoffel inverse transformation. This represents a non-linear
optimization problem. Therefore, it is proposed a methodology to calculate the parameters of
the Schwarz-Christoffel inverse transformation using genetic algorithms. The assessment of
Carter s factor is achieved considering polygonal domains with many vertices. The
transformation leads to a rectangular domain approach. Moreover, some case studies are
proposed and the methodology results are compared to traditional formulation results for the
Carter s factor, yielding some disparities. / O presente trabalho propõe obter uma formulação numérica para a determinação do
fator de Carter em função da geometria da ranhura de máquinas elétricas, utilizando o cálculo
numérico da transformação de Schwarz-Christoffel. Com este objetivo, verifica-se a
necessidade do cálculo da transformação inversa de Schwarz-Christoffel. Este problema
representa um problema de otimização não linear. Desta forma, propõe-se uma metodologia
que implementa um algoritmo genético para resolver o problema de cálculo dos parâmetros da
Transformação inversa de Schwarz-Christoffel, considerando domínios poligonais com
muitos vértices. Em seguida, obtém-se um domínio retangular para o qual o problema do
cálculo do fator de Carter é resolvido. Desta forma, apresentam-se vários casos de estudos
onde a metodologia proposta é comparada com as formulações tradicionalmente utilizadas
para o cálculo do fator de Carter. Os resultados obtidos pelas diferentes metodologias são
confrontados, mostrando certas disparidades.
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Frações contínuas e aplicações no ensino médio / Continuos fractions and applications in high schoolNascimento, Amanda Melo do 15 March 2013 (has links)
Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2014-11-24T11:32:03Z
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Previous issue date: 2013-03-15 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Continued Fractions and applications in High School begins with the historical
context, the socially constructed over 2500 years, over which originated the study and
training of numerical sets in order to substantiate the importance of irrational numbers
and their peculiarities . Reintroducing some basic concepts of Numerical Sequences
and their converging that are important for understanding the study of approaches
from the study of continuous fraction. The discussion and centered on the study of
continued fractions, exploring its historical part, basic concepts and their relation to
the Euclidean algorithm. It is shown the importance of both approximations of rational
numbers as irrational, in order to decrease the gap between finite and infinite for the
construction of all the dollars. In the final chapter I present a mini-course for high
school students, public school, looking for higher courses in the exact sciences and aim
to achieve greater integration with this important segment. All matters discussed in
this work will be developed in the course, showing their properties and applications. / Frações Contínuas e aplicações no Ensino Médio inicia-se com o contexto histórico,
socialmente construído a mais de 2500 anos, sobre o qual se originou o estudo e
formação dos conjuntos numéricos com o objetivo de fundamentar a importância dos
números irracionais e suas peculiaridades. Retoma alguns conceitos básicos de Sequências
Numéricas e seus convergentes que são importantes para a compreensão do estudo
das aproximações a partir do estudo de Fração contínua. A discussão é centralizada
no estudo das frações contínuas, explorando sua parte histórica, conceitos básicos e
sua relação com o Algoritmo de Euclides. É mostrada a importância das aproximações
tanto de números racionais como irracionais,afim de diminuir o abismo existente entre o
finito e o infinito para a construção do conjunto dos Reais. No capítulo final apresento
um minicurso para alunos do Ensino Médio, de escola pública, que buscam por cursos
superiores na área de exatas e objetivam alcançar uma maior integração com este importante
segmento. Todos os assuntos abordados neste Trabalho serão desenvolvidos
no curso, mostrando suas propriedades e aplicações.
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Modelando dados de contagem com inflação de zeros, sobredispersão e dependência espacialBandeira, Carla Zeline Rodrigues 09 April 2015 (has links)
Submitted by Geyciane Santos (geyciane_thamires@hotmail.com) on 2015-10-02T15:56:27Z
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Dissertação - Carla Zeline Rodrigues Bandeira.pdf: 2549224 bytes, checksum: aa333603d820f70948fed268d6c84524 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2015-10-09T14:19:46Z (GMT) No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2015-04-09 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This work proposes a new model for count data with excess zeros, overdispersion and
spatial dependence. To accommodate these characteristics simultaneously, we used an zeroinflated quasi-likelihood (QIZ), where the spatial dependence is incorporated in the estimation process through generalized estimating equations (GEE). The estimation algorithm used in this process was the ES (Expectation-Solution); confidence intervals for the parameters were obtained via Bootstrap Inference. Simulation studies have been performed in various scenarios. Finally, the method is illustrated using data of leprosy cases in the State of Amazonas. / Neste trabalho foi proposto um novo modelo para dados de contagem com excesso de zeros, sobredispersão e dependência espacial. Para acomodar simultaneamente essas características, utilizou-se uma quase verossimilhança inflacionada de zeros (QIZ), onde a dependência espacial foi incorporada no processo de estimação através das equações de estimação generalizadas (GEE). O algoritmo de estimação usado nesse processo foi o ES (Expectation-Solution); os intervalos de confiança para os parâmetros foram obtidos via Inferência Bootstrap. Estudos de simulação foram realizados considerando-se vários cenários.
Finalmente, o método proposto foi ilustrado usando dados de casos de Hanseníase no Estado do Amazonas.
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Algoritimo genÃtico aplicado aos problema de seqÃenciamento permutacional flowshop sem e com restriÃÃo de espera / Genetic algorithm applied to the permutational flowshop scheduling problem without and with wait restrictionFrancisco Regis Abreu Gomes 15 February 2008 (has links)
CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de NÃvel Superior / Neste trabalho foram tratados dois problemas: o primeiro à denominado Continuous Permutation Flowshop Scheduling Problem (CPFSP), que possui a restriÃÃo de que nenhuma tarefa pode esperar por processamento entre mÃquinas consecutivas; o segundo à denominado de Permutation Flowshop Scheduling Problem (PFSP), em que a restriÃÃo anterior nÃo existe. A metaheurÃstica Algoritmo GenÃtico (AG) tem sido aplicada com sucesso ao PFSP, mas atà o momento nÃo foi encontrado na literatura algo que mostre que o AG à um bom mÃtodo para o CPFSP. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um AG eficiente paras esses dois problemas, mas que nÃo precisa utilizar inicializaÃÃo eficiente e/ou hibridizaÃÃo com outra tÃcnica de busca. O desenvolvimento do AG proposto levou em consideraÃÃo as caracterÃsticas, diversificaÃÃo e a intensificaÃÃo, que inspiraram a criaÃÃo de trÃs procedimentos que melhoraram o desempenho do AG proposto. Foram realizados vÃrios experimentos com as instÃncias de Taillard (1993), Reeves (1995) e Heller (1960). Os resultados foram comparados com outros mÃtodos encontrados na literatura. Foram construÃdos polinÃmios com a utilizaÃÃo de InterpolaÃÃo Lagrangeana para determinar o tempo execuÃÃo do AG proposto. Por fim, o mÃtodo foi aplicado num problema real. Os resultados mostraram que o AG proposto à o melhor mÃtodo para o CPFSP e que fica muito prÃximo do melhor AG encontrado na literatura com inicializaÃÃo eficiente para o PFSP
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Teoria dos Números: praticando a resolução de problemas OlímpicosSilva Filho, Daniel Sombra da, 92-99103-7422 22 March 2018 (has links)
Submitted by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2018-04-06T15:56:31Z
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Previous issue date: 2018-03-22 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Number theory is branch from Mathematics hardly ever explored in elementary and middle
school, almost nonexistent in high school. Its implementations and features in elementary and
middle school narrow in divisibility principals, greatest common factor (GCF) and Euclidean
algorithm. All presented in a plain and timid way. Nevertheless, number theory is a vast field in
Mathematics, tightly related to algebra results. It consists of powerful tools to the resolutions of
problems such as: Olympics, properties display and indirect implementations in other sciences.
In this paper, it will be presented in a fair and concise, the most fundamental outcome related
to number theory which do not need further studies to be understood. One familiarity with
the properties of integers, the aspects of divisibility seen in elementary and middle school and
notions of mathematical proof are sufficient to the knowledge of the main idea of this paper. The
major results presented were: Euclidean algorithm, fundamental theorem of arithmetic, Fermat,
Wilson and Euler’s theorem and Euler’s totient function . During demos, it will be presented
exercises that exemplifies theory. Besides, there are 2 chapters concerning the resolution of
Olympics problems, with the intentions to explore, in a smart way, the concepts presented
during theory. / A teoria dos números é um ramo da Matemática praticamente inexplorado no ensino básico
e quase inexistente Ensino Médio. As aplicações e propriedades no Ensino Fundamental se
restringem aos critérios de divisibilidade, ao máximo divisor comum e ao Algoritmo de Euclides,
apresentados de forma bastante elementar e tímida. Contudo a teoria dos números é
um ramo bastante vasto dentro da Matemática, fortemente relacionada à resultados da Álgebra.
Nela constituem-se ferramentas muito poderosas para a resolução de problemas de olimpíadas,
demonstração de propriedades e aplicações indiretas em outras ciências. Neste trabalho são
apresentados e demonstrados, de forma clara e concisa, os resultados mais fundamentais referentes
à teoria dos números, os quais não precisam de estudos avançados na área para serem
compreendidos. Uma familiaridade com as propriedades dos números inteiros, os aspectos de
divisibilidade vistos na educação básica e noções de demonstração matemática são suficientes
para que o leitor compreenda o escopo deste trabalho. Os principais resultados apresentados
são: o Algoritmo de Euclides, o Teorema Fundamental da Aritmética, os Teoremas de Fermat,
Wilson e Euler e a função de Euler. No transcorrer das demonstrações são apresentados exercícios
que exemplificam a teoria. Além disso, são dedicados dois capítulos para resolução de
problemas olímpicos, com a intenção de explorar de forma inteligente os conceitos apresentados
no transcorrer da teoria.
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Um modelo multivariado para predição de taxas e proporções dependentesAssis, Alice Nascimento de, 92-99331-6592 09 March 2018 (has links)
Submitted by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2018-05-22T13:53:20Z
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Previous issue date: 2018-03-09 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Relative humidity interferes in many aspects in the life of the human being, and
due to the many consequences that a low or a high percentage can entail, the control of
its level is of paramount importance. Thus, the modeling of extreme situations of this
variable can aid in the planning of human activities that are susceptible to their harmful
effects, such as public health. The main interest is to predict, based on probability density
functions applied to observed data, the values that may occur in a certain locality. The
Generalized Distribution of Extreme Values has been widely used for this purpose and
research using Time Series analysis of meteorological and climatic data. In this work,
a statistical model is proposed for prediction of rates and temporal proportions and/or
spatially dependents. The model was constructed by marginalizing the Kumaraswamy
G-exponentialised distribution conditioned to a random field with positive alpha-stable
distribution. Some properties of this model were presented, procedures for estimation
and inference were discussed and an MCEM algorithm was developed to estimate the
parameters. As a particular case, the model was used for spatial prediction of relative
humidity in weather stations at Amazonas state, Brazil. / A umidade relativa interfere em vários aspectos na vida do ser humano, e devido
as muitas consequências que um baixo ou um alto percentual podem acarretar, o controle
de seu nível é de suma importância. Dessa forma, a modelagem de situações extremas
dessa variável pode auxiliar no planejamento de atividades humanas que sejam suscetíveis
aos seus efeitos danosos, como a saúde pública. O principal interesse é prever com
base em funções densidade de probabilidade aplicadas aos dados observados, os valores
que possam ocorrer em uma certa localidade. A distribuição Generalizada de Valores Extremos
tem sido amplamente utilizada com essa finalidade e pesquisas utilizando análise
de Séries Temporais de dados meteorológicos e climáticos. Neste trabalho, é proposto
um modelo estatístico para predição de taxas e proporções temporais e/ou espacialmente
dependentes. O modelo foi construído através da marginalização da distribuição Kumaraswamy
G-exponencializada condicionada a um campo aleatório com distribuição alfaestável
positivo. Algumas propriedades desse modelo foram apresentadas, procedimentos
para estimação e inferência foram discutidos e um algoritmo MCEM foi desenvolvido parar
estimar os parâmetros. Como um caso particular, o modelo foi utilizado para predição
espacial da umidade relativa do ar observada nas estações meteorológicas do Estado do
Amazonas.
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Evoluindo comportamentos para um artefato de arte interativa baseado em cubos / Evolving behaviors for an interactive cube-based artifactOliveira, Victor Martin de 18 October 2017 (has links)
Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-11-13T14:25:31Z
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Previous issue date: 2017-10-18 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / In the context of interactive art, which the spectators become interactors as well, technological development
promotes new types of interaction and relations between the art and the human. The project “C³ – Cubos
Interativos” (C³ project) rises in this context, created by Media Lab -- UFG with the philosophy of
interpersonal and interactive relations, using art and technology. The project consists of three real cubes,
which can be handled by users and produce feedback through light and sound effects. The users may
communicate with one another and interact with the cubes in order to discover their behaviors and the
possible reactions to the interactive activities. However, the cubes behaviors are created manually through
the codification of a state machine, being a complex and time consuming task. On the other hand, the
Interactive Evolutionary Computation (IEC) is an area of research that can be applied to the composition of
artistic elements by using evolutionary algorithms and human interaction. One down point of the IEC is the
human fatigue, what makes prohibitive the processing of many evolutionary cycles. Some techniques can be
applied to avoid this problem, for example, the use of surrogate functions. This work aims to unite aspects
of interactive art and interactive evolutionary computation, with the objective of providing a new way of
creating behaviors that represents interesting and pleasant compositions to the C³ cubes. To achieve this
goal, we propose the evolution of the C³ cubes state machines using IEC assisted by a surrogate function. A
simulation environment for the C³ project was developed, in which the users can interact with virtual cubes
and evaluate their behaviors, guiding the evolutionary approach. An experiment with the approach involving
a group of users from UFG resulted in more complex and interesting C³ projects. / No contexto de arte interativa, em que o espectador se torna também um interator, avanços tecnológicos
proporcionam novos tipos de interações e relações entre a arte e o ser humano. O projeto “C³ – Cubos
Interativos” (projeto C³) surge neste contexto, criado no Media Lab -- UFG com a filosofia de relação
interpessoal e interativa utilizando-se da arte e da tecnologia. Ele consiste de três cubos reais, os quais
podem ser manipulados por usuários e que produzem um feedback através de efeitos luminosos e sonoros.
Os usuários interagem entre si e com os cubos, a fim de descobrir seus comportamentos e as possíveis
reações às atividades interativas. No entanto, a programação de comportamentos para os cubos é realizada
manualmente através da codificação de uma máquina de estados, o que requer tempo e é uma tarefa
complexa. Por outro lado, a computação evolutiva interativa (CEI) é uma área de pesquisa que pode ser
empregada para composição de elementos artísticos pela utilização de algoritmos evolutivos e da interação
humana. Uma desvantagem desta abordagem é a fadiga humana, impossibilitando assim a evolução de
muitas gerações. Algumas técnicas podem ser utilizadas para contornar tal problema, como o uso de funções
surrogate. Este trabalho tem por objetivo unir aspectos de arte interativa e computação evolutiva interativa,
com o intuito de proporcionar uma nova forma de criação de comportamentos que caracterizem
composições interessantes e agradáveis de forma automática, para os cubos do projeto C³. Para tanto, a
abordagem proposta utiliza da CEI assistida por uma função surrogate, para a evolução das máquinas de
estados presentes nos cubos C³. Também, é empregado um ambiente de simulação para o projeto C³, no
qual usuários podem interagir com cubos virtuais e avaliar seus comportamentos, guiando o processo
evolutivo. Um experimento foi realizado com um grupo de usuários da UFG, resultando em projetos C³
mais complexos e interessantes.
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Otimização multiobjetivo para seleção simultânea de variáveis e objetos em cromossomo duplo de representação inteira para calibração multivariada / Multiobjective optimization for feature and samples selection in double chromosome of integer representation and variable size for multivariate calibrationBastos, Hélios Kárum de Oliveira 24 August 2017 (has links)
Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-01-10T09:42:22Z
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Previous issue date: 2017-08-24 / Multiobjective Optimization for feature and samples selection in double chromosome of integer
representation and variable size for multivariate calibration}
In several problems of regression, classification, prediction, approximation
Optimization, the original data contain a large number of variables to obtain a better representation of the
problem under consideration. However, a significant part of the variables may be irrelevant and redundant
from the point of view of machine learning. Indeed, one of the challenges to be overcome is a selection of a
subset of variables that has the best perform. One of the breakthroughs in this type of problem is the use of a
multiobjective formulation that avoids the overlap of the model to the training data set. Another important
point is the process of choosing the objects to be used in the learning stage. Generally, a selection of
variables and treatment objects are treated separately and without dependence. This project proposes a
multiobjective modeling to select variables and objects simultaneously using a genetic integer representation
algorithm with variable size chromosomes. It is expected that a simultaneous selection of objects and
variables on a multiobjective context produce better results in a traditional approach. As a case study this
work utilized an analysis of near infrared (NIR) material on oil samples for the purpose of estimating the
concentration of an interest properties such set was used in the competition conducted at the International
Diffuse Reflectance Conference (IDRC) in the year 2014. / Em diversos problemas de regressão, classificação, previsão, aproximação e
otimização, os dados originais contêm um grande número de variáveis introduzidas para se
obter uma melhor representação do problema considerado. Entretanto, uma parte significativa
destas variáveis podem ser irrelevantes e/ou redundantes do ponto de vista do aprendizado de
máquina acerca do problema. Com efeito, um dos desafios a ser superados é a seleção de um
subconjunto de variáveis que apresentem um melhor desempenho. Um dos avanços recentes
neste tipo de problema está no uso de uma formulação multiobjetivo que evita o superajuste
do modelo ao conjunto de dados de treinamento. Outro ponto importante refere-se ao
processo de escolha adequada dos objetos a serem utilizados na etapa de aprendizado.
Geralmente, a seleção de variáveis e de objetos de treinamento são tratados de forma
separada e sem dependência. Este projeto propõe uma modelagem multiobjetivo para seleção
de variáveis e objetos de forma simultânea utilizando-se de algoritmo genético de
representação inteira com cromossomos de tamanho variáveis. Espera-se que a seleção
simultânea de objetos e variáveis no contexto multiobjetivo produza melhores resultados em
relação a abordagem tradicional. Como estudo de caso este trabalho utiliza dados obtidos por
uma análise de material com ondas de infravermelho próximo (NIR) sobre amostras de
petróleo com o propósito de estimar a concentração de uma propriedade de interesse, tal
conjunto foi utilizado na competição realizada no International Diffuse Reflectance Conference
(IDRC)
(\url{http://cnirs.clubexpress.com/content.aspx?page_id=22&club_id=409746&module_id=19
0211}), no ano de 2015.
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Análise comparativa de técnicas de controle Fuzzy e matriz dinâmica aplicadas à máquina de corrente contínua / Comparative analysis of Fuzzy and dynamic matrix control applied to direct current machineDias, Rafael Nunes Hidalgo Monteiro 27 November 2017 (has links)
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Previous issue date: 2017-11-27 / This work presents a comparison between Fuzzy and dynamic matrix controllers. These controllers are applied to the direct current (DC) motor speed control, triggered by fully controlled three-phase rectifier. The construction of the real system and the development and validation of the computational model are described. The controllers’ parameters are obtained through an optimization process. Both control techniques are compared and results indicate better performance of the optimized controllers, which suggest their promise in nonlinear systems’ control, in which seeks out control without error, that fulfills well its duty and its able to resist the fatigues. / Este trabalho apresenta o comparativo entre os controladores Fuzzy e matriz dinâmica. Estes controladores são aplicados ao controle de velocidade do motor de corrente contínua, acionado por retificador trifásico totalmente controlado. A metodologia parte da construção do sistema real e do desenvolvimento e validação do modelo computacional. A obtenção dos parâmetros dos controladores é realizada através do processo de otimização. Realiza-se análise comparativa entre as técnicas de controle e os resultados apontam para a proeminência de controladores sintonizados via processo de otimização como técnica promissora a ser empregada em controle de sistemas não lineares, nos quais buscam-se controle em que não há erro, que cumpra bem o seu dever e apto para resistir às fadigas.
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