Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-03-31T11:52:12Z No. of bitstreams: 1 weltonverly.pdf: 5589535 bytes, checksum: 96641c94e2ec5ff93e75eec9e51a3089 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-04-24T02:56:27Z (GMT) No. of bitstreams: 1 weltonverly.pdf: 5589535 bytes, checksum: 96641c94e2ec5ff93e75eec9e51a3089 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-24T02:56:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 weltonverly.pdf: 5589535 bytes, checksum: 96641c94e2ec5ff93e75eec9e51a3089 (MD5) Previous issue date: 2013-08-26 / Este trabalho propõe uma ferramenta computacional integrada que auxilia o engenheiro projetista durante a elaboração dos projetos de redes de distribuição industrial na fase de projeto conceitual e básico, apresentando uma metodologia para análise técnica e econômica de sistemas elétricos aplicados a refinarias de petróleo. Dentro deste contexto destacam-se os seguintes pontos: construção de base de dados estruturada, dimensionamento dos equipamentos principais (painéis e transformadores), definição da topologia da rede primária de distribuição, modelagem detalhada dos cabos da rede primária a partir da aplicação da norma IEC 60287-1, análise de perdas, otimização dos CDs (Centros de Distribuição) com aplicação de AG (Algoritmo Genético), levantamento de quantitativo e estimativa de custo do projeto. A metodologia é aplicada em um sistema real de uma refinaria composta por 24 subestações de unidades de processo. / This work proposes an integrated computational tool to support the designer engineer during the elaboration of projects of industrial distribution networks during the conceptual and basic design, presenting the methodology for a technical and economic analysis of electrical systems applied to oil refineries. In this context the following points are highlighted: building a structured database, sizing of major equipment (panels and transformers), definition of the primary distribution network topology, detailed modeling of cables of the primary network based on the IEC 60287-1 standard, loss analysis, optimization of DCs (Distribution Center) applying GA (Genetic Algorithm), project cost, equipments and materials estimation. The methodology is applied to a real system of a refinery, with 24 substations of process units.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-04-01T11:16:09Z No. of bitstreams: 1 marcioemiliodossantos.pdf: 6871193 bytes, checksum: 8a0527620a2551b270f5286e1886a43f (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-04-24T02:59:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 marcioemiliodossantos.pdf: 6871193 bytes, checksum: 8a0527620a2551b270f5286e1886a43f (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-24T02:59:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 marcioemiliodossantos.pdf: 6871193 bytes, checksum: 8a0527620a2551b270f5286e1886a43f (MD5) Previous issue date: 2013-02-19 / Este trabalho analisa o uso de métodos e recursos computacionais como ferramenta para o pesquisador na área de Comunicação, principalmente em projetos de pesquisa que lidem com problemas passíveis de serem modelados computacionalmente através de algoritmos culturais. Destacamos que não se propõe uma substituição ou redução da participação humana na análise subjetiva de conteúdos, padrões e significados em prol de uma análise mais automatizada e quantitativa. Na estrutura deste trabalho contemplamos quatro capítulos que organizam aspectos teóricos, históricos, experiência práticas e resultados obtidos com a construção de uma visualização de uma grande coleção de dados. No primeiro capítulo, Digitalização e a linguagem da New Media, descrevemos o processo de digitalização tanto dos meios de produção quanto dos artefatos culturais ligados a Comunicação. Apresentamos a proposta de Manovich sobre o surgimento de uma nova mídia baseada nas características do software e seus aspectos digitais, como resultado deste processo de digitalização. No segundo capítulo, O que é visualização? Apresentamos um conjunto conceitual que define o que é a visualização, suas origens e proximidades com outras áreas como a visualização científica e aspectos teóricos, matemático e computacionais que baseiam esta linha de aplicação de métodos computacionais para analises culturais. O terceiro capítulo, Aplicação dos Conceitos de Visualização: VEJA DataVis., relata detalhadamente o processo de coleta da coleção de dados, organização, construção do algoritmo, aplicação e resultados apresentados na visualização de dados num hyperwall. O quarto e último capítulo, Análise de impactos da DataVis na percepção da Coleção de Dados VEJA, analisa como o processo e o resultado da aplicação da metodologia proposta por Manovich altera a percepção inicial da coleção de dados, destacando os aspectos de visualidade do contexto completo do conjunto de dados. / This paper analyzes the use of computational methods and resources as a tool for the researcher in the area of communication , particularly in research projects dealing with problems that can be modeled computationally through cultural algorithms . We emphasize that it is not proposed substitution or reduction of human involvement in the analysis of subjective content , patterns and meanings in favor of a more automated and quantitative analysis . In the structure of this work contemplate four chapters that organize theoretical , historical, practical experience and results obtained with the construction of a visualization of a large collection of data. In the first chapter , Scan and language of New Media , we describe the process of scanning both the means of production and of cultural artifacts linked to communication . Here is the proposed Manovich on the emergence of new media based on the characteristics of the software and its digital aspects , as a result of the scanning process. In the second chapter , What is visualization ? We present a conceptual framework that defines what is visualization , its origins and with other nearby areas such as scientific visualization and theoretical aspects , mathematical and computational basing this line of application of computational methods for cultural analysis . The third chapter , Application of Concepts View : . DataVis VIEW , describes the process of collecting the data collection , organization , construction of the algorithm , implementation and results presented in the visualization of data in a hyperwall detail . The fourth and final chapter, analysis of impacts on the perception of DataVis Collection SEE data, analyzes how the process and the result of applying the methodology proposed by Manovich change the initial perception of the data collection , emphasizing the visual aspects of the full context of dataset.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-04-28T17:57:49Z No. of bitstreams: 1 erasmotalesfonseca.pdf: 866120 bytes, checksum: 042a0c3210df8046171b1593162cde44 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-05-02T01:13:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 erasmotalesfonseca.pdf: 866120 bytes, checksum: 042a0c3210df8046171b1593162cde44 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-02T01:13:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 erasmotalesfonseca.pdf: 866120 bytes, checksum: 042a0c3210df8046171b1593162cde44 (MD5) Previous issue date: 2015-11-06 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Neste trabalho apresentamos um estudo da influência dos parâmetros de um algoritmo de pontos interiores e direções viáveis para solução de problemas de otimização não linear. Esse algoritmo, denominado FDIPA, tem por objetivo encontrar dentre os pontos de um conjunto definido por restrições de igualdade e/ou desigualdade, aqueles que minimizam uma função diferenciável. O FDIPA baseia-se na resolução de dois sistemas de equações lineares com a mesma matriz de coeficientes, obtidos das condições necessárias de primeira ordem de Karush-Kuhn-Tucker. A partir de um ponto inicial no interior do conjunto viável, o FDIPA gera uma sequência de pontos também interiores ao conjunto. Em cada iteração, uma nova direção de descida é obtida e, em seguida, produz-se uma deflexão da direção de descida no sentido do interior do conjunto viável, de modo a se obter uma nova direção que seja de descida e viável. Realiza-se então uma busca linear para obter um novo ponto interior e garantir a convergência global do método. Uma família de algoritmos pode ser obtida variando-se as regras de atualização dos parâmetros do FDIPA. O estudo apresentado neste trabalho foi feito considerando-se um único algoritmo e com restrições de desigualdade somente. Testes numéricos apontaram para uma escolha de parâmetros que levou a um número menor de iterações na resolução dos problemas teste. / This work presents a study on the influence of the parameters of an interior point and feasible directions algorithm for solving non-linear problems. The algorithm, named FDIPA, aims to find among the points of a set defined by equality and/or inequality constraints, those which minimize a differentiable function. The FDIPA is based on two linear systems with the same coefficient matrix, obtained from the Karush-Kuhn-Tucker first order necessary conditions. From a initial point in the interior of the feasible set, FDIPA generates a sequence of points which are also interior to the set. At each iteration, FDIPA produces a descent direction which is deflected towards the interior of the feasible set in order to create a new descent and feasible direction. Then, a linear search is performed to get a new interior point and assure the global convergence of the method. A family of algorithms can be obtained varying the rules used to update the parameters of the FDIPA. The study presented here has been done considering just one particular algorithm and inequality constraints only. Numerical tests pointed to a certain choice of parameters which led to a fewer number of iterations when solving some test problems.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-04-28T12:35:55Z No. of bitstreams: 1 karinalinomirandadeoliveira.pdf: 2833590 bytes, checksum: ce6010a8e780599c20721f9546fa946f (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-06-02T15:19:31Z (GMT) No. of bitstreams: 1 karinalinomirandadeoliveira.pdf: 2833590 bytes, checksum: ce6010a8e780599c20721f9546fa946f (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-02T15:19:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 karinalinomirandadeoliveira.pdf: 2833590 bytes, checksum: ce6010a8e780599c20721f9546fa946f (MD5) Previous issue date: 2016-03-10 / CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Dentre as diversas fontes de energia renovável, a energia eólica se destaca como uma das mais promissoras. Em meio ao cenário de crise energética em muitos países, crescimento da demanda, maior conscientização ambiental e maior exigência por uma energia de qualidade por parte das sociedades modernas, a energia eólica tem ganhado importância econômica e estratégica. No Brasil, os empreendimentos eólicos são contratados por meio de leilões através dos quais são declarados vencedores aqueles empreendimentos que ofertam o menor preço pela energia gerada. Este modelo vigente é responsável por acirrar a concorrência e, consequentemente, instigar a busca pela otimização das propostas. Considerando este aspecto, é de grande interesse o desenvolvimento de ferramentas computacionais que auxiliem profissionais a desenvolver projetos viáveis técnica e economicamente na fase de planejamento, e de preferência otimizados. Parques eólicos são compostos basicamente por aerogeradores, transformadores responsáveis por elevarem a tensão de saída das turbinas para níveis adequados de distribuição, cabos de média tensão e subestações. A construção da rede coletora de média tensão (rede interna), responsável pela interconexão de todos os aerogeradores e subestações, constitui parcela considerável dos custos globais, o que tem motivado diversos pesquisadores a publicar trabalhos que objetivam encontrar a melhor topologia da rede elétrica que, ao mesmo tempo, minimize os custos e respeite os critérios técnicos estabelecidos, tais como: radialidade, conectividade, variação da tensão nos barramentos, máxima condução de corrente pelo condutor (sobrecarga nos ramos), entre outras. Tendo em vista tais considerações, é proposto nesse trabalho um novo algoritmo de solução para otimização da rede coletora de média tensão de parques eólicos, englobando a determinação da topologia de conexão entre os aerogeradores e subestações e o dimensionamento dos condutores, baseado na utilização de um algoritmo genético modificado como método de otimização. Objetiva-se com esse método minimizar os custos com a aquisição de alguns equipamentos e com as perdas de energia ao longo de um horizonte de planejamento. O método proposto foi testado em parques eólicos fictícios e os resultados obtidos comprovam que o modelo elaborado pode ser utilizado para projetar uma arquitetura otimizada da rede de distribuição interna de parques eólicos. / Among the various sources of renewable energy, wind energy stands out as one of the most promising. Amid the energy crisis scenario in many countries, the demand growth, greater environmental awareness and greater demand for energy quality on the part of modern societies, wind energy has gained economic and strategic importance. In Brazil, wind projects are contracted by means of auctions through which are declared winners those projects that offer the lowest price for energy generated. This current model is responsible for increase competition and consequently instigate the search for optimization of the proposals. Considering this aspect, it is of great interest the development of computational tools to assist professionals to develop technical and economically viable projects in the planning stage, and preferably optimized. Wind farms are basically composed of wind turbines, transformers responsible for raise the output voltage of the turbines for adequate levels of distribution, medium voltage cables and substations. The construction of the medium voltage collector network (internal network), responsible for the interconnection of all wind turbines and substations, constitutes a considerable share of the overall costs, which has motivated many researchers to publish works that aim to find the best grid topology of the electrical network that, at the same time, minimizes costs and respects the technical criteria established, such as: radial configuration, connectivity, voltage variation in bus, current conduction maximum through the cable (overhead in the branches), among others. In view of these considerations, it is proposed in this paper a new solution algorithm to optimization of the medium voltage collector network of wind farms, comprising the determination of topology of connection between the turbines and substations and the sizing of conductors, based on the use of a modified genetic algorithm as optimization method. The objective of this methodology is to minimize the costs of acquisition of some equipment and energy losses over a planning horizon. The proposed method was tested on fictitious wind farms and the results show that the model developed can be used to design the optimized architecture of internal distribution network of wind farms.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-09-12T12:17:41Z No. of bitstreams: 1 gustavojosesantiagorosseti.pdf: 1406328 bytes, checksum: e250ced1df20ff9c96f2e06c95c77543 (MD5) / Approved for entry into archive by Diamantino Mayra (mayra.diamantino@ufjf.edu.br) on 2016-09-13T13:22:34Z (GMT) No. of bitstreams: 1 gustavojosesantiagorosseti.pdf: 1406328 bytes, checksum: e250ced1df20ff9c96f2e06c95c77543 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-13T13:22:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 gustavojosesantiagorosseti.pdf: 1406328 bytes, checksum: e250ced1df20ff9c96f2e06c95c77543 (MD5) Previous issue date: 2011-09-15 / CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Este trabalho apresenta uma metodologia para reconfiguração e alocação ótima de geração distribuída em redes elétricas de distribuição com o objetivo de minimizar as perdas técnicas de energia elétrica. A metodologia proposta é composta de dois algoritmos heurísticos passo a passo baseados em índices de sensibilidade, sendo um para a reconfiguração e o outro para a alocação de geração distribuída. O índice proposto para reconfiguração é baseado nos parâmetros operativos e o índice para alocação de geração distribuída baseia-se em uma estimativa dos multiplicadores de Lagrange, obtida a partir da solução do problema de fluxo de potência. O modelo proposto considera a variação da demanda do sistema através das curvas de carga e a opção de construir um novo circuito para conexão de um gerador distribuído a uma barra do sistema. Os algoritmos propostos são aplicados em sistemas da literatura, incluindo um sistema real de médio porte. / This work presents a methodology for optimal reconfiguration and optimal distributed generation allocation aiming to minimize technical energy losses in electric power distribution systems. The proposed methodology includes two step by step heuristic algorithms, based on sensitivity indexes, one for the reconfiguration and the other for the distributed generation allocation. The index proposed for reconfiguration is based on operating parameters and the index for distributed generation allocation uses the Lagrange multipliers obtained from the power flow solution. The proposed model considers the demand variation from the system load curves and the options to build a new branch for connecting a distributed generator to a bus of the network. The proposed algorithms are applied in systems of the literature, including a medium scale practical system.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2017-01-06T17:13:56Z No. of bitstreams: 1 raphaelpaulobragapoubel.pdf: 14885655 bytes, checksum: 55ce1d3cf1619213e5c2364f54de5a50 (MD5) / Approved for entry into archive by Diamantino Mayra (mayra.diamantino@ufjf.edu.br) on 2017-01-31T11:24:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 raphaelpaulobragapoubel.pdf: 14885655 bytes, checksum: 55ce1d3cf1619213e5c2364f54de5a50 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-31T11:24:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 raphaelpaulobragapoubel.pdf: 14885655 bytes, checksum: 55ce1d3cf1619213e5c2364f54de5a50 (MD5) Previous issue date: 2016-07-04 / O presente trabalho propõe um modelo não linear inteiro misto para o planejamento dinâmico da expansão da transmissão. Para a representação do modelo, se fez uso do fluxo de carga CC. As equações básicas do fluxo CC foram modificadas e expandidas de forma a incluir as variáveis de decisão e o acoplamento temporal entre os investimentos. Para a solução do modelo, de forma a mitigar as dificuldades inerentes à programação inteira, foram propostas técnicas de solução passo a passo. Em cada uma das técnicas as variáveis inteiras foram substituídas por uma função contínua de forma a se obter tempos computacionaisviáveis. Adiscretizaçãodasvariáveisinteirassedácomoauxíliodeíndices de sensibilidade apropriados, calculados a partir do modelo acoplado. O trabalho também investiga metodologias para o planejamento dinâmico de linhas de transmissão, buscando um equilíbrio entre a economia e a confiabilidade no processo de decisão dos investimentos. O critério determinístico N-1 foi escolhido para garantir maior confiabilidade ao sistema. / This work proposes a non-linear mixed integer model for dynamic transmission lines expansion planning. The DC load flow was used to represent the model. The basic equationsoftheDCloadflowweremodifiedandexpandedtoincludethedecisionvariables and the temporal coupling between investments. For the model solution, in order to mitigate the difficulties inherent of integer programming, step-by-step processes were proposed. In each of the techniques the integer variables have been replaced with a continuous function to obtain viable computational time. The discretization of the integer variables is made with the aid of appropriate sensitivity indexes, calculated from the coupled model. The work also suggests methods for dynamic transmission planning, seeking a balance between the economy and reliability in the investment decision process. The N-1 deterministic criteria was chosen to ensure system reliability.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2017-03-06T11:57:32Z No. of bitstreams: 1 grasielereginaduarte.pdf: 2553018 bytes, checksum: e0b9afbcc0b18965321f8db8ea7d38b8 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-03-06T20:19:40Z (GMT) No. of bitstreams: 1 grasielereginaduarte.pdf: 2553018 bytes, checksum: e0b9afbcc0b18965321f8db8ea7d38b8 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-06T20:19:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 grasielereginaduarte.pdf: 2553018 bytes, checksum: e0b9afbcc0b18965321f8db8ea7d38b8 (MD5) Previous issue date: 2015-03-06 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Os problemas de otimização estão presentes em diversas áreas de atuação da sociedade e o uso de algoritmos bio-inspirados para a resolução de problemas complexos deste tipo vem crescendo constantemente. O Algoritmo Colônia de Abelhas Artificiais (ABC – do inglês Artificial Bee Colony) é um algoritmo bio-inspirado proposto em 2005 para a resolução de problemas de otimização multimodais e multidimensionais. O fenômeno natural que inspirou o desenvolvimento do ABC foi o comportamento inteligente observado em colônias de abelhas, mais especificamente no forrageamento. O ABC foi proposto inicialmente para ser aplicado na resolução de problemas sem restrições. Este trabalho avalia o desempenho do ABC quando aplicado na resolução de problemas de otimização com restrições. Para o tratamento das restrições, métodos de penalização serão incorporados ao ABC. São analisados diversos métodos de penalização, de diferentes tipos, com o objetivo de identificar com qual deles o algoritmo apresenta melhor desempenho. Além disto, são avaliadas possíveis limitações e cuidados que devem ser tomados ao combinar métodos de penalização ao ABC. O algoritmo proposto é avaliado através da resolução de problemas de otimização encontrados na literatura. Vários experimentos computacionais são realizados e gráficos e tabelas são gerados para demonstração dos resultados obtidos que também são discutidos. / Optimization problems are present in several areas of society and the use of bio-inspired algorithms to solve complex problems of this type has been growing constantly. The Artificial Bee Colony Algorithm (ABC) is a bio-inspired algorithm proposed in 2005 for solving multimodal and multidimensional optimization problems. The natural phenomenon that inspired the development of the ABC was intelligent behavior observed in bee colonies, more specifically in foraging. The ABC was initially proposed to be applied to solve unconstrained problems. This study evaluates the performance of ABC when applied in solving constrained optimization problems. For the treatment of constraints, penalty methods will be incorporated into the ABC. Several penalty methods, of different types, are analyzed with the goal of identifying which of these penalty methods offers better performance. Furthermore, possible limitations and care that should be taken when combining penalty methods to ABC are evaluated. The proposed algorithm is evaluated by solving optimization problems found in the literature. Several computational experiments are performed and graphs and tables are generated for demonstration of the obtained results which are also discussed.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2017-05-15T17:29:47Z No. of bitstreams: 1 bernardojacquesdelgadocosta.pdf: 7161081 bytes, checksum: 43a871813092712bd1059913da9e445f (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-05-17T16:01:38Z (GMT) No. of bitstreams: 1 bernardojacquesdelgadocosta.pdf: 7161081 bytes, checksum: 43a871813092712bd1059913da9e445f (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-17T16:01:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 bernardojacquesdelgadocosta.pdf: 7161081 bytes, checksum: 43a871813092712bd1059913da9e445f (MD5) Previous issue date: 2017-02-23 / Este trabalho propõe um método capaz de promover, em tempo real e de forma automática, a restauração de um sistema elétrico de distribuição radial frente a uma contingência em qualquer ponto, utilizando somente dados facilmente obtidos pelos equipamentos de proteção e controle disponíveis, tais como: valores de tensão, corrente, fator de potência e estado do equipamento. Devido à característica de operação autônoma do método, são considerados apenas os equipamentos telecontrolados instalados na rede. Muitos métodos têm sido propostos para o problema de restabelecimento de energia em sistemas de distribuição. Entretanto, em sua maioria, são dependentes de dados da rede que não podem ser facilmente obtidos, tais como os valores de impedância das linhas, demanda das cargas, entre outros dados. Além disso, normalmente são propostos planos de restabelecimento que deverão ser analisados pelo operador do Centro de Operações da Distribuição (COD) para que ele, posteriormente, execute as ações necessárias para o restabelecimento do sistema. O método proposto pode ser resumido como segue. Após a atuação do dispositivo de proteção frente a uma falta, o algoritmo entra em operação e identifica a área afetada, promovendo o isolamento dos trechos com defeito. Feito isso, é realizada uma análise das possibilidades de restauração do sistema, que se baseia na seleção de trechos pertencentes a alimentadores adjacentes à área afetada, que atendam algumas restrições. Após a seleção, é realizado um teste de todas as combinações possíveis de serem realizadas com esses trechos e a melhor solução é executada, podendo essa ser baseada no maior número de cargas restabelecidas ou na restauração do maior número de cargas prioritárias. / This work proposes a method capable of promoting, in real time and automatically, the restoration of a radial distribution system after a contingency at any point, using only data easily obtained by the available protection and control equipments, such as: voltage, current, power factor and equipment status. Due to the automatic operation feature of the method, only the equipments with remote control installed in the network are considered. Many methods have been proposed for the problem of distribution systems restoration. However, most rely on network data that cannot be easily obtained, such as line impedance, load demand, and other data. In addition, the proposed restoration plans should normally be reviewed by the operator of Distribution Operations Center (DOC), so that he can then take the necessary steps to restore the system. The proposed method can be summarized as follows. After the protection device acts against a fault, the algorithm starts and identifies the affected area, promoting the isolation of the faulty sections. Once this is done, an analysis is made of the possibilities of system restoration, which is based on the selection of sections belonging to adjacent feeders of the affected area, which meet some restrictions. After the selection, all possible combinations to be performed with these sections are tested and the best solution is performed, which can be based on the largest number of loads restored or the restoration of the largest number of priority loads.

Submitted by Geandra Rodrigues (geandrar@gmail.com) on 2018-05-04T14:55:37Z No. of bitstreams: 0 / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2018-05-07T15:11:50Z (GMT) No. of bitstreams: 0 / Made available in DSpace on 2018-05-07T15:11:50Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2018-03-26 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O e-Learning é a representação tecnológica da Educação a Distância, sendo uma al-ternativa que as pessoas têm encontrado para adquirir conhecimento acadêmico ou extra-curricular. Os usuários desses sistemas podem acessar os conteúdos a qualquer momento e lugar, bastando possuir um dispositivo computacional com acesso à Internet. Todavia, para que essa tecnologia seja ainda mais utilizada, não somente como um complemento, mas também como uma alternativa primária, é necessário tratar diversos desafios da área. O foco das principais tecnologias baseadas na melhoria da educação, por muitos anos, tem sido a transferência de informação baseada na figura central de um professor. Esse aspecto, em conjunto a omissões relevantes, tais como a contextualização da experiência de aprendizagem de acordo com o perfil do aluno, são considerados os principais obstá-culos na adoção do e-Learning. Nesse contexto, um dos desafios mais interessantes nessa área é a seleção de uma sequência de materiais didáticos que considere as características do aluno no momento da entrega de conteúdo didático — Sequência Curricular Adaptativa (SCA). A geração da SCA é considerada um problema da classe NP-Difícil estimulando a utilização de metaheurísticas, particularmente de abordagens de Computação Evoluci-onista, na solução do problema. O presente trabalho propõe uma solução para geração de uma SCA que considere as informações intrínsecas e extrínsecas do aluno. O Algoritmo Presa-Predador foi escolhido para o problema mostrando-se adequado. Os resultados da solução proposta, se deram a partir de experimentos com uma turma real de alunos e mostram que a adaptação proposta, além de conseguir selecionar materiais didáticos que atendam aos objetivos de aprendizagem do aluno, interfere positivamente na qualidade do entendimento dos conceitos. Ademais, o grupo de alunos que recebeu a SCA a par-tir da proposta apresentou menor desistência, sugerindo um fator motivacional. Ainda como contribuição do trabalho, foi gerada uma base de materiais didático que poderá ser utilizada em experimentos futuros, contribuindo para o desenvolvimento da área. / e-Learning is the technological representation of Distance Education, being an alterna-tive that people have found to acquire academic or extracurricular knowledge. The users of these systems can access the contents anytime, anywhere simply by having a computer device with Internet access. However, for this technology to be even more used, not only as a complement, but also as a primary alternative, it is necessary to address several challenges. The focus of the main technologies based on the improvement of education, for many years, has been the transfer of information based on the central figure of a tea-cher. This aspect, together with relevant omissions, such as the contextualization of the learning experience according to the student profile, are considered the main obstacles in e-Learning adoption. One of the most interesting challenges in this field is the selection of the sequence of learning resources that considers learners characteristics at the content delivery time - Adaptive Curriculum Sequence (ACS). The ACS generation is considered a NP-Hard problem, stimulating the use of metaheuristics, particularly of Evolutionary Computing approaches. The present work proposes a solution to generate an ACS that considers the intrinsic and extrinsic information of the learner. The Prey-Predator Al-gorithm was chosen for the problem and it have been proved suitable. The proposed solution results were based on a real learning enviroment (with real learners) and show that the proposed adaptation, besides being able to select learning resources that meet the learners learning goals, positively affects the quality of understanding. Besides, the group of students who received the ACS from the proposal presents less dropout, sugges-ting a motivational factor. In addtion, the database of learning resouces was generated which may be used in future experiments, contributing to the development of this field of research.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2018-05-25T13:02:54Z No. of bitstreams: 1 guilhermedesouzaferreira.pdf: 1163831 bytes, checksum: ec0bec904b2e6110d9b9e4934727f35d (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2018-06-14T11:52:03Z (GMT) No. of bitstreams: 1 guilhermedesouzaferreira.pdf: 1163831 bytes, checksum: ec0bec904b2e6110d9b9e4934727f35d (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-14T11:52:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 guilhermedesouzaferreira.pdf: 1163831 bytes, checksum: ec0bec904b2e6110d9b9e4934727f35d (MD5) Previous issue date: 2018-02-22 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O escalonamento de tarefas é um problema de otimização combinatória no qual tenta-se sequenciar da melhor maneira os trabalhos a serem realizados em processos de produção. O intuito neste caso é atingir os objetivos de desempenho estipulados pelo tomador de decisão, tais como, minimizar o makespan e minimizar o atraso total. O Problema de Sequencia-mento do tipo Job-Shop Flexível (FJSP) pertence a essa categoria, e caracteriza-se pela possibilidade de haver rotas tecnológicas diferentes para as tarefas e cada estágio poder ser composto por mais de uma máquina. Esse é o núcleo da tecnologia do gerenciamento de produção, pois sequenciamentos melhores podem encurtar o tempo de manufatura, reduzir os níveis de estoque, possibilitar a entrega de encomendas no tempo correto e aumentar a credibilidade dos processos e da empresa. Métodos exatos, que são computacionalmente custosos, são geralmente aplicados nos problemas de sequenciamento menores, portanto quando os problemas aumentam em tamanho, os métodos heurísticos e metaheurísticos começaram a ser aplicados. As metaheurísticas são importantes para solucionar FJSPs porque são mais rápidas do que os métodos exatos. Dentre elas, os Algoritmos Genéti-cos (AGs) estão entre as técnicas mais utilizadas para solucionar FJSPs e, atualmente, modelos híbridos vem sendo explorados, combinando AGs com técnicas de busca local e heurísticas para inicializar a população. No entanto, a escolha adequada dos parâmetros dos AGs é um trabalho difícil, recaindo num outro problema de otimização. Os Algoritmos Genéticos Adaptativos (AGAs) foram introduzidos para lidar com essa adversidade, uma vez que podem ajustar os parâmetros dos AGs durante o processo de busca. Portanto, o objetivo da presente dissertação é analisar diferentes técnicas adaptativas desenvolvidas para AGAs, com o intuito de reduzir o tempo de configuração dos AGs quando aplicados a FJSPs. Além disso, serão propostas alterações para as técnicas de atribuição de crédito e de seleção de operadores. Os estudos foram realizados em instâncias de diferentes tamanhos e os AGAs são comparados com AGs tradicionais. Duas diferentes análises foram realizadas baseadas em cenários no qual o tomador de decisão tem pouco tempo para configurar os algoritmos. Na Análise I, os AGAs tiveram desempenho semelhante aos AGs tradicionais, mas são interessantes por possuírem um menor número de parâmetros e, consequentemente, um menor tempo de configuração. Na Análise II, os AGAs geraram melhores resultados do que aqueles obtidos pelos AGs, o que os tornam apropriados para o caso em que há incerteza no processo produtivo e menor tempo de configuração. / Scheduling is a combinatorial optimization problem, in which one tries ordering the tasks to be performed in the processing units. The objective is to achieve the best values with respect to the performance indicators chosen by the decision-maker, such as, minimize the makespan and minimize the total lateness. The Flexible Job-Shop Scheduling Problem (FJSP) belongs to this category, and its characteristics are the different technological routes for the tasks and that each stage may consist of more than one machine. This is the technological core of the production management, as better schedules may reduce the manufacturing time, reduce the inventory, deliver the order in the right time, and raise the reliability of the process and the company. Exact methods, as they are computationally expensive, are usually employed for small scheduling problems, then heuristic and metaheuristic methods become interesting techniques for this type of problem. Metaheuristics are important to solve FJSPs as they are faster than the exact methods, and among then, Genetic Algorithms (GAs) are one of the most used techniques to solve FJSPs and, currently, they have been hybridized with local search and heuristics to initialize their population. However, to set up GAs is a hard-work and often generates another optimization problem. Adaptive Genetic Algorithms (AGAs) were introduced to work around this problem as they adapt the parameters of the GAs during the search process. Therefore, the objective of this dissertation is to analyze different adaptive techniques developed for AGAs with the purpose of reducing the setup time of GAs when they are applied to FJSPs. In addition, modifications will be proposed for the operator selection techniques and for credit assignment schemes. The studies were performed in instances of different sizes, and the AGAs are compared with traditional GAs. Two different analyzes were performed based on scenarios in which the decision maker does not has to much time to configure the algorithms. In Analysis I, some AGAs performed similarly to the traditional GAs, but they are more interesting as they have a smaller number of parameters, thus a shorter configuration time. In Analysis II, some AGAsgeneratedbetterresultsthanthoseobtainedbyGAs, whichmakesthemappropriate for the case when there is uncertainty in the production process and the decision maker does not have too much time to configure the algorithm.