<p>I samband med att Wechsler Memory Scales-III översatts och utprovats för svenska och norska förhållanden har deltestet Ansikten analyserats med avseende på fenomen som sedan tidigare är kända kring ansiktsigenkänning. Med hjälp av signaldetektionsteori har den eventuella förekomsten av own race bias och könsskillnader undersökts samt kontrollerats för ålder och utbildning. Slutsatsen är att varken kön eller etnicitet har någon avgörande påverkan på testresultatet och de behöver därför inte särskilt beaktas när personer liknande de som ingår i utprövningsgruppen testas med WMS-III. Förslag ges på fortsatt forskning kring deltestet Ansikten i Sverige.</p>

<p>Att känna igen och komma ihåg andras ansikten är en viktig förmåga hos människan. Forskning har visat att kvinnor generellt kommer ihåg fler ansikten än män och särskilt bra är kvinnor på att minnas andra kvinnors ansikten. Syftet med den här studien var att undersöka om priming av kön skulle påverka mäns och kvinnors ansiktsigenkänningsförmåga för androgyna bilder. I undersökningen medverkade 161 personer (93 kvinnor och 68 män) mellan 18 och 19 år och resultatet visade att kvinnor generellt presterade bättre när det gällde att minnas olika ansikten. Resultatet ger stöd åt tidigare forskning samt upphov till nya frågeställningar, som till exempel om skillnaderna är åldersrelaterade eller om kvinnor har ett större intresse för ansikten?</p>

Att känna igen och komma ihåg andras ansikten är en viktig förmåga hos människan. Forskning har visat att kvinnor generellt kommer ihåg fler ansikten än män och särskilt bra är kvinnor på att minnas andra kvinnors ansikten. Syftet med den här studien var att undersöka om priming av kön skulle påverka mäns och kvinnors ansiktsigenkänningsförmåga för androgyna bilder. I undersökningen medverkade 161 personer (93 kvinnor och 68 män) mellan 18 och 19 år och resultatet visade att kvinnor generellt presterade bättre när det gällde att minnas olika ansikten. Resultatet ger stöd åt tidigare forskning samt upphov till nya frågeställningar, som till exempel om skillnaderna är åldersrelaterade eller om kvinnor har ett större intresse för ansikten?

I samband med att Wechsler Memory Scales-III översatts och utprovats för svenska och norska förhållanden har deltestet Ansikten analyserats med avseende på fenomen som sedan tidigare är kända kring ansiktsigenkänning. Med hjälp av signaldetektionsteori har den eventuella förekomsten av own race bias och könsskillnader undersökts samt kontrollerats för ålder och utbildning. Slutsatsen är att varken kön eller etnicitet har någon avgörande påverkan på testresultatet och de behöver därför inte särskilt beaktas när personer liknande de som ingår i utprövningsgruppen testas med WMS-III. Förslag ges på fortsatt forskning kring deltestet Ansikten i Sverige.

No description available.

Människans förmåga att känna lukter samt känna igen ansikten är två aspekter som är viktiga för människor. I denna studie undersöktes det om obehagliga och behagliga lukter påverkar vilket emotionellt ansikte som kopplas samman med de två olika lukterna. Trettioåtta deltagare deltog i studien och experimentet genomfördes framför en dator i ett test med dot probe paradigmen. Deltagarna fick en lukt placerad under näsan och skattade sedan luktens positivitet/negativitet samt intensitet. Därefter gjordes testet med dot probe och slutligen skattades luktens intensitet ytterligare en gång samt att de skulle matchas ett emotionellt ansikte till lukten. Resultatet visade ingen signifikant skillnad mellan lukterna för dot probe, dock fanns en skillnad mellan skattningarna på lukterna före och efter dot probe.

I takt med att samhället i stort digitaliseras i hisnande fart kommer även fler och fler lösningar på hur teknik kan hjälpa elever och lärare i den svenska skolan. Internet of Things är på uppgång och nya tekniker för ansiktsigenkänning och databehandling öppnar upp för olika automatiseringsmöjligheter. Syftet med denna rapport är att undersöka användarnas upplevelse av ansiktsigenkänning för närvarohantering i skolan. Lärarnas administrativa börda växer och mycket lektionstid går åt till just närvarotagning, därför hoppas man kunna effektivisera lektionerna och skolan i stort med hjälp av ny teknik. Denna kvalitativa undersökning som görs i samarbete med RISE Research Institutes of Sweden undersöker upplevelsen av ansiktsigenkänningsteknik för närvarotagning och hantering i skolan ur elevernas perspektiv. En klass i en gymnasieskola i Sverige provade under en vecka en prototyp för närvarotagning och fick sedan utvärdera denna i fokusgruppsintervjuer. Resultaten pekar på en positiv inställning till tekniken generellt och att den potentiellt kan ha positiv inverkan på studiemiljön och undervisning. Det visar sig att design och interaktion spelar en viktig roll kring synen på tekniken, och denna studie ämnar ge en helhetsbild av hur elever på ett tekniskt gymnasium upplever tekniken. Undersökningen visar på designutmaningar och öppnar upp för vidare studier i exakt hur ansiktsigenkänningsteknik kan och bör användas i skolmiljö ur ett användarperspektiv. Här ges en grundläggande bild av hur elever upplever ansiktsigenkänningsteknik i skolan och undersökningen bidrar till att stärka arbetet mot en digitaliserad skola. / As society as a whole is digitized in breathtaking speed, more and more solutions to how technology can help students and teachers in the Swedish school system emerge. The Internet of Things is on the rise and new techniques for facial recognition and data processing open up for various automation possibilities. The purpose of this report is to examine the users' experience of facial recognition for attendance management in school. The teachers' administrative burden is growing and a lot of time is devoted to attendance, so one hopes to make the classes, and the school as a whole, more efficient with the help of new technology. This qualitative study, conducted in collaboration with RISE Research Institutes of Sweden, examines the experience of facial recognition techniques for attendance and management in school from the pupils' perspective. One class in a high school in Sweden tested a prototype for attendance during one week and then evaluated it in focus group interviews. The results point to a positive attitude towards the technology in general and that it can potentially have a positive impact on the study environment and teaching. It turns out that design and interaction play an important role in the view of the technology, and this study aims to give an overall picture of how students in a Swedish high school experience the technology. The study shows design challenges and opens up for further studies in exactly how facial recognition technology can and should be used in a school environment from a user perspective. Here, a basic picture is given of how students experience facial recognition technology in school and the study helps to strengthen the work towards a digitized school.

<p>Arbetet som presenteras i den här rapporten handlar om ansiktsigenkänning från webbkameror med hjälp av principal component analysis samt artificiella neurala nätverk av typen feedforward. Arbetet förbättrar tekniken med hjälp av filterbaserade metoder som bland annat används inom ansiktsdetektering. Dessa filter bygger på att skicka med redundant data av delregioner av ansiktet.</p>

<p>In today’s society, people often find themselves in situations where they need to be identified;for example when we buy alcohol, need to use an ATM or log on to our e-mail account. The most common methods today that are used for these kinds of matters are antiquated, and in</p><p>the meantime, criminals all over the world get more sophisticated. Companies invest billions every day in order to protect their interests. Maybe it’s time that we finally give biometrics the</p><p>attention that it deserves.</p><p>This essay aims to describe the biometric methods that are available today, find some of the most effective when it comes to physical access and make a comparison. Face recognition and fingerprint scanning will be described more thoroughly. Pros and cons will be analyzed and the theory will be linked to interviews with three Swedish organisations.</p> / <p>I dagens samhälle hamnar vi människor regelbundet i situationer där vi blir tvungna att identifiera oss. Det kan till exempelvis vara när vi köper alkohol, tar ut pengar eller loggar in på vårt e-mailkonto. De vanligaste metoderna, som idag används för dessa identifieringar, har funnits länge och är föråldrade och i takt med detta blir brottslingar världen allt mer sofistikerade. Dagligen investerar företag världen över miljarder för att skydda exempelvis</p><p>data med hjälp av koder och andra mjukvaruinstallationer. Kanske är det istället dags för att vi ger biometrin en ordentlig chans.</p><p>Den här uppsatsen syftar till att redogöra för de biometriska säkerhetsmetoder som finns tillgängliga, identifiera några av de effektivaste när det gäller fysisk access och jämföra dessa med varandra. Det är framförallt ansiktsigenkänning och fingeravtrycksavläsning som kommer att ges mycket plats i studien. För- och nackdelar kommer att tas upp och teorin kommer att kopplas till intervjuer gjorda med tre svenska företag.</p>

Arbetet som presenteras i den här rapporten handlar om ansiktsigenkänning från webbkameror med hjälp av principal component analysis samt artificiella neurala nätverk av typen feedforward. Arbetet förbättrar tekniken med hjälp av filterbaserade metoder som bland annat används inom ansiktsdetektering. Dessa filter bygger på att skicka med redundant data av delregioner av ansiktet.