11 |
Land availability for sustainable agricultural tree cropsWeber, Norbert, Meyer, Matthias 22 February 2021 (has links)
Prof Dr Norbert Weber from TU Dresden argues that land availability for sustainable agricultural tree crops and a positive perception of this by the official administration both remain challenging hurdles.
|
12 |
Modelling impacts of agricultural practices on biodiversity in EuropeRoilo, Stephanie 15 August 2024 (has links)
Agricultural intensification has deeply altered European agroecosystems, leading to the loss of traditional farming practices and the homogenisation of agricultural landscapes in the past decades. These changes are causing dramatic losses in farmland biodiversity across the continent. Agri-Environment Measures (AEM, an umbrella term for Agri-Environmental Schemes, Ecological Focus Areas and organic farming) are the main policy instruments of the European Common Agricultural Policy to counteract this crisis, but their efficacy is recurrently questioned. A systematic monitoring and assessment of AEM efficacy at the European level is lacking, and is hindered by data gaps on biodiversity and field-level land-use/land-management practices.
The overarching objectives of this thesis were (1) to improve our understanding of the varying effectiveness of AEM and (2) to develop robust biodiversity model workflows for policy impact assessment based on pre-collected biodiversity data. I combined field-level data on land use and AEM adoption from the Integrated Administration and Control System with geodata on climate, topography and land cover for three agricultural regions in Europe: the Mulde River Basin in Germany, Catalonia in Spain and South Moravia in the Czech Republic. I used synthetic biodiversity data as well as bird occurrence data to investigate drivers of variation in reported modelled biodiversity responses to AEM: (1) the use of different land-use intensity (LUI) metrics, (2) the types of AEM and their species-specific scale of effect, and (3) the structural complexity of the surrounding landscape across different regions. I first used a virtual species approach to test how to comprehensively quantify LUI, and its effects on biodiversity, in spatially-explicit models. Further, I developed open-source modelling workflows to synthesise empirical evidence across different species and regions, using pre-collected bird observations from (sub)national databases combining multiple sources.
The results of this thesis indicate that a multidimensional representation of LUI is crucial to accurately assess species-environment (and specifically species-AEM) relationships in agricultural landscapes. I found that increasing areas of fallow land, buffer areas and extensive grassland management were positively related to bird occurrences across most of the modelled farmland species in the Mulde River Basin. Different AEM had different spatial scales of effect, implying that a landscape-level perspective is needed to optimise the spatial targeting of AEM in a given region. Furthermore, when focusing on the red-backed shrike (Lanius collurio) as a model species, positive relationships between its occurrence and the area of extensive grassland management were stronger in structurally simpler landscapes (compared to complex ones) in Catalonia. However, there was no evidence of similarly landscape-mediated effects in the Mulde River Basin and in South Moravia. Regional differences may be due to baseline differences in LUI and landscape heterogeneity, or to differential resource selection by the species across its geographical range.
These findings show that policy-makers need to regionally set clear conservation goals, as species’ responses to AEM vary across species and landscapes. The spatial targeting of AEM needs to be improved based on a region-specific understanding of how context-dependent factors such as landscape complexity moderate species responses to AEM. Future research in this area would greatly benefit from an increased accessibility of existing EU data on agricultural land use and land management. Technological advances in environmental and biodiversity monitoring provide new opportunities for improved spatial modelling, with increased spatio-temporal resolution, encompassing larger regions and more taxa. This knowledge will be crucial in informing the future design of EU rural policies, which should allow for regionally-targeted solutions while also pursuing transboundary management objectives for the conservation of species across borders. / Die Intensivierung der Landwirtschaft hat die Agrarökosysteme Europas tiefgreifend verändert und in den letzten Jahrzehnten zum Verlust traditioneller Anbaumethoden und zur Homogenisierung der Agrarlandschaften geführt. Diese Veränderungen führen zu einem dramatischen Verlust der Biodiversität in der Landwirtschaft auf dem gesamten Kontinent. Agrarumweltmaßnahmen (AEM, ein Sammelbegriff für Agrarumwelt- und Klimamaßnahmen, ökologische Vorrangflächen und den ökologischen Landbau) sind die wichtigsten Instrumente der Gemeinsamen Agrarpolitik der EU, um dieser Krise entgegenzuwirken. Ihre Wirksamkeit wird jedoch immer wieder in Frage gestellt. Ein systematisches Monitoring und eine konsistente Evaluierung der Wirksamkeit von AEM auf europäischer Ebene fehlen und werden durch Datenlücken zur biologischen Vielfalt und zu Landnutzungs- und Bewirtschaftungspraktiken auf Schlagebene erschwert.
Die übergreifenden Ziele dieser Dissertation waren (1) die Verbesserung unseres Verständnisses der unterschiedlichen Wirksamkeit von AEM und (2) die Entwicklung robuster Workflows für die Biodiversitätsmodellierung zur Nutzung in der Politikfolgenabschätzung auf Basis von zuvor erhobenen Biodiversitätsdaten. Ich habe Daten auf Feldebene über die Landnutzung und Implementierung von AEM aus dem Integrierten Verwaltungs- und Kontrollsystem mit Geodaten über Klima, Topographie und Landbedeckung für drei landwirtschaftliche Regionen in Europa kombiniert: das Mulde-Einzugsgebiet in Deutschland, Katalonien in Spanien und Südmähren in der Tschechischen Republik. Ich habe simulierte Biodiversitätsdaten sowie Beobachtungsdaten zum Vorkommen von Vögeln verwendet, um die folgenden ursächlichen Faktoren für festgestellte Unterschiede in den modellierten Zusammenhängen zwischen Biodiversität und AEM zu untersuchen: (1) Nutzung verschiedener Metriken zur Quantifizierung der Landnutzungsintensität (LUI), (2) Arten von AEM und ihr artspezifischer Einfluss auf verschiedenen räumlichen Skalen, und (3) strukturelle Komplexität der umgebenden Landschaft in verschiedenen Regionen. Ich habe zunächst einen Ansatz mit virtuellen Arten verwendet, um zu testen, wie sich die LUI und ihre Auswirkungen auf die biologische Vielfalt in räumlich expliziten Modellen umfassend quantifizieren lassen. Darüber hinaus habe ich Open-Source-Workflows entwickelt, um empirisches Wissen über verschiedene Arten und Regionen hinweg zu aggregieren, indem ich vorhandene Vogelbeobachtungen aus (sub)nationalen Datenbanken mit mehreren Quellen kombiniert habe.
Die Ergebnisse dieser Dissertation zeigen, dass eine mehrdimensionale Darstellung der LUI entscheidend ist, um die Beziehungen zwischen Arten und Umwelt (und insbesondere zwischen Arten und AEM) in Agrarlandschaften genau zu bewerten. Ich fand heraus, dass die Zunahme von Brachen, Pufferflächen und extensivem Grünland positiv mit dem Vorkommen der meisten modellierten Feldvogelarten im Muldeeinzugsgebiet verbunden war. Die jeweiligen AEM hatten, je nach räumliche Skala, unterschiedliche Auswirkungen, was bedeutet, dass eine Perspektive auf Landschaftsebene erforderlich ist, um die räumliche Verteilung von AEM in einer bestimmten Region zu optimieren. Wenn man sich auf den Neuntöter (Lanius collurio) als Modellart konzentriert, waren die positiven Beziehungen zwischen seinem Vorkommen und der Fläche mit extensiver Grünlandbewirtschaftung in strukturell einfacheren Landschaften (im Vergleich zu komplexeren) in Katalonien stärker. Im Einzugsgebiet der Mulde und in Südmähren gab es jedoch keine Hinweise auf ähnliche durch die Landschaftskomplexität bedingte Effekte. Diese festgestellten regionalen Unterschiede könnten auf unterschiedliche LUI und Landschaftsheterogenität oder auf eine unterschiedliche Ressourcenauswahl durch die Art in ihrem geographischen Verbreitungsgebiet zurückzuführen sein.
Diese Ergebnisse zeigen, dass durch politische Entscheidungsträger:innen auf regionaler Ebene klare Biodiversitätsziele festgelegt werden müssen, da die Reaktionen von Arten auf AEM je nach Art und Landschaft unterschiedlich sind. Die räumliche Verteilung von AEM muss auf der Grundlage eines regionalspezifischen Verständnisses der Art und Weise verbessert werden, wie kontextabhängige Faktoren (wie beispielsweise die Komplexität der Landschaft) die Reaktionen der Arten auf AEM beeinflussen. Zukünftige Forschung in diesem Bereich würde stark von einem einfacheren Zugang zu verfügbaren EU-weiten Daten über agrarische Landnutzung und Bewirtschaftung stark profitieren. Technologische Fortschritte im Umwelt- und Biodiversitätsmonitoring bieten neue Möglichkeiten für eine verbesserte räumliche Modellierung, mit höherer raum-zeitlicher Auflösung, die größere Regionen und mehr Taxa umfasst. Dieses Wissen wird von entscheidender Bedeutung für die künftige Gestaltung der EU-Agrarpolitik sein, die regional ausgerichtete Lösungen ermöglichen und gleichzeitig grenzüberschreitende Managementziele für den Artenschutz verfolgen sollte.
|
13 |
Model Based Analysis of Clonal Developments Allows for Early Detection of Monoclonal Conversion and LeukemiaBaldow, Christoph, Thielecke, Lars, Glauche, Ingmar 28 March 2017 (has links) (PDF)
The availability of several methods to unambiguously mark individual cells has strongly fostered the understanding of clonal developments in hematopoiesis and other stem cell driven regenerative tissues. While cellular barcoding is the method of choice for experimental studies, patients that underwent gene therapy carry a unique insertional mark within the transplanted cells originating from the integration of the retroviral vector. Close monitoring of such patients allows accessing their clonal dynamics, however, the early detection of events that predict monoclonal conversion and potentially the onset of leukemia are beneficial for treatment. We developed a simple mathematical model of a self-stabilizing hematopoietic stem cell population to generate a wide range of possible clonal developments, reproducing typical, experimentally and clinically observed scenarios. We use the resulting model scenarios to suggest and test a set of statistical measures that should allow for an interpretation and classification of relevant clonal dynamics. Apart from the assessment of several established diversity indices we suggest a measure that quantifies the extension to which the increase in the size of one clone is attributed to the total loss in the size of all other clones. By evaluating the change in relative clone sizes between consecutive measurements, the suggested measure, referred to as maximum relative clonal expansion (mRCE), proves to be highly sensitive in the detection of rapidly expanding cell clones prior to their dominant manifestation. This predictive potential places the mRCE as a suitable means for the early recognition of leukemogenesis especially in gene therapy patients that are closely monitored. Our model based approach illustrates how simulation studies can actively support the design and evaluation of preclinical strategies for the analysis and risk evaluation of clonal developments.
|
14 |
Spatiotemporal patterns of insect diversity and multitrophic interactions across a tree diversity gradient / Räumliche Muster von Insektendiversität und multitrophische Interaktionen entlang eines BaumartendiversitätsgradientenSobek, Stephanie 04 September 2008 (has links)
No description available.
|
15 |
Nutzung molekularer Hochdurchsatz-Verfahren zur schnellen und eingehenden Artenbestimmung von Pilzgesellschaften / Using high-throughput genotyping for monitoring communities of soil fungiReich, Marlis 28 May 2009 (has links)
No description available.
|
16 |
Long-term development of different grassland insect communities in Central Europe since the 1950s / Langfristige Entwicklung verschiedener Insektengemeinschaften der Grasflächen Mitteleuropas seit den 1950er JahrenSchuch, Sebastian 14 July 2011 (has links)
No description available.
|
17 |
Local and large scale determinants of biodiversity in winter wheat fields / Einfluss von Faktoren auf multiplen räumlichen Skalen auf die Artenvielfalt in WeizenfeldernClough, Yann 02 February 2006 (has links)
No description available.
|
18 |
From forest to farmland: Effects of land use on understorey birds of Afrotropical rainforests / Von Wald zu Ackerland: Effekte der Landnutzung auf Unterholzvögeln von Afrotropische RegenwaelderBobo Kadiri, Serge 31 October 2007 (has links)
No description available.
|
19 |
Extraction and Analysis of Baseline Data for Protected Area Management Using Geographic Information Systems, Remote Sensing and Ecological Niche Modeling Case Study: Armando Bermúdez National Park in the Cordillera Central of the Dominican Republic / Erstellung und Analyse von Basisdaten für das Schutzgebietsmanagement mittels Geographischer Informationssysteme, Fernerkundung und ökologischer Nischenmodellierung Fallstudie: Nationalpark Armando Bermúdez in der Zentralkordillere der Dominikanischen RepublikBachmann, Beatrice Yvonne 10 November 2011 (has links)
No description available.
|
20 |
Invasive Pflanzen im Garten28 January 2021 (has links)
Seit Jahrhunderten werden in Gärten Zierpflanzen aus allen Regionen der Erde angepflanzt. Ihre vielfältigen Farben und Formen sind eine Bereicherung. Einige wenige Zierpflanzen können jedoch problematisch werden, wenn sie in die freie Natur auswildern und dort ein invasives Verhalten zeigen. Um dem Rückgang der Artenvielfalt entgegenzuwirken, führt die EU eine Liste solcher problematischen Arten (Unionsliste). Das Faltblatt stellt ausgewählte Pflanzenarten der Unionsliste vor und gibt Ratschläge zum Umgang.
Redaktionsschluss: 31.08.2019
|
Page generated in 0.0821 seconds