Competências coletivas e práticas de gestão de pessoas são os temas discutidos no presente estudo. Compreender a que se referem, bem como as possíveis relações entre eles instigaram esta investigação, uma vez que, embora se encontrem diversas publicações a respeito, sabe-se que a compreensão de cada um desses assuntos é múltipla e a articulação entre elas ainda é incipiente. Na intenção de contribuir com esse debate, foi realizada esta pesquisa, que tem suas bases na perspectiva qualitativa e configura-se como um estudo de caso, e cujo objeto de investigação constituiu-se na área de Gestão de Pessoas de uma instituição de natureza cooperativa atuando no setor de crédito. Para tanto, o percurso metodológico consistiu em três fases: (a) contato com os sujeitos; (b) realização de entrevista; e (c) utilização da Análise de Conteúdo para proceder à análise dos dados. Por meio desta pesquisa, utilizando-se como base as formulações propostas por Demo e Nunes (2012), Retour e Krohmer (2006) e Le Boterf (2003), descrevem-se as principais práticas de Gestão de Recursos Humanos (GRH) e os atributos de Competências Coletivas (CCs), destacando-se elementos teórico-empíricos entre eles. Também são apresentadas as particularidades da atuação das cooperativas de crédito no contexto de discussão. Com base nas análises foi possível identificar que as práticas de GRH estimulam à formação de atributos/referenciais de CCs que, por sua vez, são condicionantes ao desenvolvimento das próprias competências coletivas de um grupo de trabalho. As práticas consideradas e analisadas foram: prática de participação; prática de relacionamento; prática de comunicação; prática de reconhecimento; prática de desenvolvimento; prática de incentivos; e prática de avaliação de desempenho. E os elementos mobilizadores para a existência dos atributos de CCs, facilitados pelas práticas de GRH, foram: estímulo à cooperação; possibilidade de um espaço de interação, aprendizado e colaboração; valorização e reconhecimento dos colaboradores, a partir do envolvimento das pessoas com o negócio do Sicredi e com as atividades da área de GP; e possibilidade de construção coletiva, com linguagem compartilhada. Tendo em vista a compreensão tanto das práticas de gestão de RH quanto dos atributos, foi possível notar a existência de relações entre as práticas de GRH identificadas e os atributos de CCs no grupo de trabalho da área de Gestão de Pessoas do Centro Administrativo do Sicredi, sendo fortes ou fracas, mas sempre estando presentes. Essa apreciação permitiu identificar que há espaço e possibilidade de existência de competências coletivas. Uma possibilidade de estímulo à formação e desenvolvimento delas é a partir da instituição de práticas de GRH, as quais facilitam a existência de elementos considerados condicionais à existência e desenvolvimento de sustentação das CCs. Além disso, é possível dizer que, como essas relações se confirmaram na pesquisa empírica, algumas competências coletivas desse grupo podem ser mencionadas: capacidade de desenvolver soluções conjuntas e relacionamento e colaboração, já consolidadas; e representação conjunta e padronizada das atividades de Gestão de Pessoas e capacidade de trabalhar em equipe ainda em desenvolvimento. / Collective competences and people management practices are the themes discussed in this present study. understand the relation as well as the possible relationships between them instigated this investigation, since, although they are several publications on the subject, it is known that the understanding of each one of these subjects is multiple and the articulation between them is still incipient. In order to contribute to this debate, this research was held, which has its foundations in qualitative perspective and sets up as a case study, a and whose object of investigation consisted in the area of People Management of a social cooperative nature acting in the credit sector. For both, the methodological approach consisted in three phases: (a) contact with the subjects, (b) conducting the interview, and (c) use of content analysis to make the analysis of data. Through this research, using as a basis the formulations proposed by Nunes and Demo (2012), Krohmer and Retour (2006) and Le Boterf (2003), describes the main practices of Human Resources Management (HRM) and the attributes of Collectives Competences (CCs), emphasis on theoretical and empirical elements between them. Also featured are the particularities of the performance of credit unions in the context of discussion. Based on the analysis, was possible to identify the practices of HRM stimulate the formation of attributes/referentials of CCs which, in turn, are constraints to the development of a collective competences own workgroup. Practices were considered and analyzed: the practice of participation; practice relationship; communication practice; practice recognition; development practice; practice incentives; and practice performance evaluation. And mobilizing elements for the existence of attributes of CCs, facilitated by the HRM practices were: encouraging cooperation; possibility of an interaction space, learning and collaboration, appreciation and recognition of employees, from the involvement of the people with the Sicredi's business and activities in the area of HRM, and the possibility of collective construction, with shared language. Given the understanding as the practices of HRM as the attributes, it was possible to note the existence of relationships between HRM practices identified and the attributes of CCs in the working group of the area of Personnel Management Administrative Center Sicredi, being strong or weak, but always being present. That assessment identified that there is space and possibility of collective competences. A possibility of encouraging the formation and development of them is from the introduction of HRM practices, which facilitate the existence of elements considered conditional on the existence and development support of CCs. Besides that, is possible to say that these relationships were confirmed in empirical research, some collective competences of this group may be mentioned: ability to develop joint solutions and relationship and collaboration, already consolidated; and joint representation and standardized activities of Personnel Management and the ability to work in a team still developing. / Las competencias colectivas y las prácticas de gestión de personas se examinaron en este estudio. La comprensión a que se refiere, así como las posibles relaciones entre ellos han instigado esta investigación, ya que, a pesar de que son varias publicaciones sobre el tema, se sabe que la comprensión de cada una de estas temáticas es múltiple y la vinculación entre ellas es todavía incipiente. Para contribuir a este debate, se ha llevado a cabo esta investigación, que tiene sus bases en la perspectiva cualitativa y se establece como un estudio de caso, y cuyo objeto de investigación consistió en el área de Gestión de Personas de carácter cooperativo que actúa en la industria del crédito. Para ello, el enfoque metodológico consistió en tres fases: (a) el contacto con los sujetos, (b) la realización de una entrevista, y (c) el uso de análisis de contenido para llevar a cabo el análisis de los datos. A través de esta investigación, utilizando como base las formulaciones propuestas por Demo y Nunes (2012), Retour y Krohmer (2006) y Le Boterf (2003), se describen las principales prácticas de Gestión de Recursos Humanos (GRH) y atributos de Competencias Colectivas (CCs), haciendo hincapié en los elementos teóricos y empíricos entre ellos. También se incluyen las particularidades de la actuación de las cooperativas de crédito en el contexto del debate. A partir del análisis, se encontró que las prácticas de gestión de recursos humanos estimulan la formación de atributos/referenciales de CCs que, a su vez, constituyen condición para el desarrollo de sus propias habilidades colectivas de un grupo de trabajo. Las prácticas consideradas y analizadas son: la práctica de la participación, la práctica de relacionamiento, la práctica de la comunicación, la práctica del reconocimiento, la práctica del desarrollo, la práctica de incentivos, y la práctica de evaluación de la ejecución. Y los elementos movilizadores para la existencia de los atributos de las CCs, facilitadas por las prácticas de gestión de recursos humanos, fueron: fomentar la cooperación, posibilidad de un espacio para la interacción, el aprendizaje y la colaboración, el aprecio y el reconocimiento de los empleados, con la participación de las personas con negocio de Sicredi y con las actividades del área de gestión de personas, y la posibilidad de construcción colectiva, con un lenguaje compartido. Teniendo en cuenta la comprensión de ambas prácticas, de gestión de recursos humanos y de atributos, se pudo observar la existencia de relaciones entre las prácticas de gestión de recursos humanos identificados y los atributos de CCs en el grupo de trabajo del área de Administración de Personal Administrativo del Centro Sicredi, fuertes o débiles, pero siempre presentes. Esta evaluación identificó que existe espacio y posibilidad de la existencia de competencias colectivas. Una de las posibilidades para estimular la formación y el desarrollo de ellas es la introducción de prácticas de gestión de recursos humanos, que facilitan la existencia de elementos considerados esenciales a la existencia y desarrollo de apoyo de las CCs. Además, es posible afirmar que, como estas relaciones se han confirmado en la investigación empírica, algunas de las competencias colectivas de este grupo se pueden mencionar: la capacidad de desarrollar soluciones conjuntas, y el relacionamiento y la colaboración, ya consolidado, y la representación conjunta y estandarizada de las actividades de Gestión de Personas y la capacidad de trabajar en equipo todavía se está en desarrollo.

Orientadora: Profa. Dra. Debora Maria Rossi de Medeiros / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, 2016. / Neste trabalho são investigadas técnicas de seleção de atributos para serem aplicadas à tarefa de classificação de textos. Três técnicas diferentes são propostas para serem comparadas com as técnicas tradicionais de pré-processamento de textos. A primeira técnica propõe que nem todas as classes gramaticais de um dado idioma sejam relevantes em um texto quando este é submetido à tarefa de classificação. A segunda técnica emprega agrupamento de atributos e algoritmos genéticos para seleção de grupos. Na terceira técnica são levantadas 2 hipóteses: a primeira supõe que as palavras que ocorrem com mais frequência em uma base de textos do que no idioma como um todo, podem ser as palavras mais importantes para comporem os atributos; a segunda presume que as relações de cada instância de dados com cada classe pode compor um novo conjunto de atributos. Os resultados obtidos sugerem que as abordagens propostas são promissoras e que as hipóteses levantadas podem ser válidas. Os experimentos com a primeira abordagem mostram que existe um conjunto de classes gramaticais cujas palavras podem ser desconsideradas do conjunto de atributos em bases de textos diferentes mantendo ou até melhorando a acurácia de classificação. A segunda abordagem consegue realizar uma forte redução no número de atributos original e ainda melhorar a acurácia de classificação. Com a terceira abordagem, foi obtida a redução mais acentuada do número de atributos pois, pela natureza da proposta, o número final de atributos é igual ao número de classes da base, e o impacto na acurácia foi nulo ou até positivo. / This work investigates feature selection techniques to be applied to text classification task. Three different techniques are proposed to be compared with the traditional techniques of preprocessing texts. The first technique proposed that not all grammatical classes of a given language in a text are relevant when it is subjected to the classification task. The second technique employs clustering features and genetic algorithms for selecting groups. In the third technique are raised two hypotheses: the first assumes that the words that occur most often on the dataset than the language as a whole, may be the most important words to compose the features; the second assumes that the relationship of each data instance with each class can compose a new set of attributes. The results suggest that the proposed approaches are promising and that the hypotheses may be valid. The experiments show that the first approach is a set of grammatical word classes which can be disregarded from the set of features from different datasets maintaining or even improving the accuracy of classification. The second approach can achieve a significant reduction in the number of unique features and to improve the accuracy of classification. With the third approach, it obtained the more pronounced reduction in the number of features because, by the nature of the proposal, the final number offeatures is equal to the number of classes of the dataset, and the impact on the accuracy was zero or even positive.

Viticulture in Rio Grande do Sul state occupies a prominent position in the national scenario, the sector accounts for about 60.2 % of the total cultivated area in the country. Vine cultivation has very important economic and social, as well as a production chain organized in the different producing regions. The aim of this study was to quantify the spatial variability of the chemical attributes of the grape must, chemical soil properties, vegetation indices and verify possible correlations between variables. The study area consisted of a vineyard with 3.09 ha of farming Bordô (Ives) grafted onto the rootstock Paulsen, located in the trough line, in the municipality of Sarandi - RS. In a mesh composed of 34 sampling points soil samples were collected in a depth range from 0 to 20 cm. Analyses were performed in the laboratory of soil analysis at the Federal University of Santa Maria (UFSM), the chemical attributes analyzed were: clay; pH in H2O; SMP, P; K; organic matter; al; Here; mg; H + Al; CTC effective; CTC pH7; Base saturation; relationship between Ca and Mg; Zn; Cu; S and B. The analysis of grape must was held in the chemistry laboratory of the Federal Institute Farroupilha campus Panambi studied enological parameters were: total soluble solids; titratable acidity and pH in organic acid. The determination of vegetation indices was carried out in situ in the 34 sampling points with use of spectroradiometer. The data were submitted to descriptive statistical analysis and Geostatistics, using the computer program for such Geoestatistics for the Environmental Sciences (GS +), Pearson correlation coefficients were determined with the aid of Excel. Analysis of the spatial variability of the data was based on the experimental semivariogram and from adjusted models interpolation was performed by ordinary Kriging, Stochastic Simulation and map algebra. Only the figures for the amount of total soluble solids showed low values other chemical attributes must show proper values. The results of soil analysis identified low concentrations of B and organic matter and high for the other attributes. From the overall analysis of the statistical dependence between variables, there was no significant correlations between the chemical properties of grape must and the other variables, unlike the segmented analysis according to the different harvest dates. The spatial dependence index of most chemical properties of soil studied was considered strong, only the attributes, Cu, Effective CTC CTC in pH7 and Clay did not present spatial dependence structure. Vegetation indices, except TVI2 showed strong spatial dependency ratio. Chemical attributes of the grape must, the concentration of soluble solids did not present spatial dependence structure, while others showed strong spatial dependence. In the result of map algebra the middle class of titratable acidity in organic acid added to middle class NDVI was representing the highest. / A viticultura no estado do Rio Grande do Sul ocupa uma posição de destaque no cenário nacional, o setor responde por aproximadamente 60,2% do total da área cultivada no país. O cultivo da videira tem grande importância econômica e social, além de uma cadeia produtiva organizada nas diversas regiões produtoras. O objetivo desse estudo foi realizar a quantificação da variabilidade espacial dos atributos químicos do mosto da uva, dos atributos químicos do solo, dos índices de vegetação e verificar as possíveis correlações entre as variáveis estudadas. A área de estudo foi composta por um vinhedo com 3,09 ha da cultivar Bordô (Ives) enxertada sobre o porta enxerto Paulsen, situado na linha Cocho, no município de Sarandi - RS. Em uma malha constituída por 34 pontos amostrais foram coletadas amostras de solo numa faixa de profundidade de 0 a 20 cm. As análises foram realizadas no laboratório de análises de solo da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), os atributos químicos analisados foram: argila; pH em H2O; Índice SMP; P; K; matéria orgânica; Al; Ca; Mg; H+Al; CTC efetiva; CTC em pH7; Saturação por bases; relação entre Ca e Mg; Zn; Cu; S e B. A análise do mosto da uva foi realizado no laboratório de química do Instituto Federal Farroupilha campus Panambi, os parâmetros enológicos estudados foram: sólidos solúveis totais; acidez total titulável em ácido orgânico e pH. A determinação dos índices de vegetação foi realizada in situ nos 34 pontos amostrais com uso de espectrorradiômetro. Os dados foram submetidos à análise estatística descritiva e Geostatística, utilizando-se para tal o programa computacional Geoestatistics for the Environmental Sciences (GS+), os coeficientes de correlação de Pearson foram determinados com auxílio do programa Excel. A análise da variabilidade espacial dos dados foi realizada com base nos semivariogramas experimentais e a partir dos modelos ajustados foi realizada interpolação por Krigagem ordinária, Simulação Estocástica e álgebra de mapas. Apenas os valores referentes a quantidade de sólidos solúveis totais apresentaram valores baixos os demais atributos químicos do mosto apresentaram valores adequados. Os resultados das análises de solo identificaram baixas concentrações para B e matéria orgânica e altas para os demais atributos. A partir da análise global da dependência estatística entre as variáveis estudadas, observou-se não haver correlações significativas entre os atributos químicos do mosto da uva e as demais variáveis, diferentemente da análise segmentada de acordo com as diferentes datas de colheita. O índice de dependência espacial da maioria dos atributos químicos de solo estudados foi considerado forte, apenas os atributos, Cu, CTC Efetiva, CTC em pH7 e Argila não apresentaram estrutura de dependência espacial. Os índices de vegetação, com exceção do TVI2, apresentaram índice de dependência espacial forte. Dos atributos químicos do mosto da uva, a concentração de sólidos solúveis totais não apresentou estrutura de dependência espacial, enquanto os demais apresentaram forte dependência espacial. No resultado da álgebra de mapas a classe média da acidez titulável em ácido orgânico, somada a classe média do NDVI foi a que representou o maior percentual da área.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The requirement for quantitative soil information has increased as a consequence of the global scenarios. The digital soil mapping (DSM) seeks to produce consistent data with the current needs through the generation of functional soil maps in multi-scales. The aim of this study was to evaluate the altimetry quality and limitations of digital elevation model (DEM) in order to assist in choosing the most suitable DEM to derive terrain attributes (TA) to develop spatial prediction functions to be applied to digital mapping of soil organic carbon (SOC) of farm scale in the Plateau of the state of Rio Grande do Sul (RS). The study was conducted on a 937 ha area located in the municipality of Giruá, RS, Brazil. They collected 243 sampling points in the 0-5 cm layer and an accomplished planialtimetric survey (PS) considered in this study the truth of the ground of altitude values. DEM evaluated were: DEM-PS (generated from the PS), DEM-LETTER (generated by interpolating the level of topographic map curves), DEM-ASTER, DEM- SRTM and DEM-TOPODATA. The DEM were evaluated for precision altimetry through statistical test value of the square root of the mean square error (RMSE) and application of the Brazilian Cartographic Standard for defining the scale of each DEM based on the accuracy of the altitude. TA derived from each DEM were faced with the AT derived from the DEM-PS. The results showed that the DEM-PS presented the best quality of elevation data (RMSE = 1.93 m), followed by DEM-SRTM (RMSE = 5.95 m), DEM- (RMSE = 8.28 m), DEM-TOPODATA (RMSE = 9.78 m) and DEM-ASTER (RMSE = 15.57 m). The size of the area and gently rolling relief were the main factors that influenced the results. The DEM-PS is suited in scale 1: 10,000 Class D, while DEM-LETTER and DEM-SRTM are suited in scale 1: 50,000 class B, the DEM-TOPODATA the scale 1: 50,000 class D and the DEM-ASTER scale 1: 100,000 Class B. With regard to TA, the DEM-SRTM and DEM-TOPODATA present results closer to the DEM-PS and smaller RMSE values for each TA assessed. The prediction function constructed from the DEM-PS derived from the TA and vegetation index Landasat-7 obtained images explained only 16% of the variance in SOC area. The small spatial resolution of DEM-PS and images associated with the use only of these predictors were the main factors that influenced the results. Based on these results, the DEM-SRTM and DEM-TOPODATA can be used in DSM semi-detailed soil classes. In the case of the SOC DSM suggest the use of these DEM associated with field control points to verify the precision altimetry and the inclusion of variables related to soil management practices. / A demanda por informações quantitativas de solos em nível detalhado de bacias hidrográficas vêm aumentado em decorrência dos cenários globais. O mapeamento digital de solos (MDS) visa gerar dados compatíveis com essas necessidades por meio da geração de mapas funcionais de solos em multi-escalas. O objetivo desse trabalho foi avaliar a qualidade altimétrica e limitações de MDE com a finalidade de auxiliar na escolha do MDE mais adequados para derivar atributos do terreno (AT) para desenvolver funções de predição espacial para serem aplicadas ao mapeamento digital do carbono orgânico do solo em escala de propriedade rural no Planalto do Estado do Rio Grande do Sul (RS). O estudo foi realizado em uma área de 937 ha localizada no município de Giruá, RS, Brasil. Foram coletados 243 pontos amostrais na camada de 0-5 cm e realizado um levantamento planialtimétrico (LP) considerado neste estudo a verdade do terreno dos valores de altitude. Os MDE avaliados foram: MDE-LP (gerado a partir do LP), MDE-CARTA (gerado pela interpolação das curvas de nível da carta topográfica), MDE-ASTER, MDE-SRTM e MDE-TOPODATA. Os MDE foram avaliados quanto à precisão altimétrica por meio de teste estatísticos, valor da raiz quadrada do erro médio quadrático (RMSE) e aplicação da Norma Brasileira de Cartografia para definição da escala de cada MDE com base na precisão da altitude. Os AT derivados de cada MDE foram confrontados com os AT derivados do MDE-LP. Os resultados mostraram que o MDE-LP apresentou a melhor qualidade dos dados de altitude (RMSE = 1,93 m), seguido dos MDE-SRTM (RMSE = 5,95 m), MDE-CARTA (RMSE = 8,28 m), MDE-TOPODATA (RMSE = 9,78 m) e MDE-ASTER (RMSE = 15,57 m). O tamanho da área e relevo suave ondulado foram os principais fatores que influenciaram nos resultados. O MDE-LP se adequou na escala 1:10.000 classe D, enquanto os MDE-CARTA e MDE-SRTM se adequaram na escala 1:50.000 classe B, o MDE-TOPODATA a escala 1:50.000 classe D e o MDE-ASTER escala 1:100.000 classe B. Em relação aos AT, os MDE- SRTM e MDE-TOPODATA apresentam resultados mais próximos do MDE-LP e os menores valores de RMSE para cada AT avaliado. A função de predição construída a partir dos AT derivados do MDE-LP e índice de vegetação obtido de imagens Landasat-7 explicou apenas 16% da variância do COS na área. A resolução espacial pequena do MDE-LP e das imagens associado ao uso apenas dessas variáveis preditoras foram os principais fatores que influenciaram nos resultados. Com base nesses resultados, os MDE- SRTM e MDE-TOPODATA podem ser utilizados no MDS semidetalhado de classes de solos. No caso do MDS do COS sugere-se o uso desses MDE associado com pontos de controle de campo para verificação da precisão altimétrica e a inclusão de variáveis relacionadas a práticas de manejo do solo.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The crop productivity mapping is an important precision farming tool enabling more efficient spatial management of agricultural areas. In this sense, the objective of this work was to identify and analyze zones with different grain yield potential (Article I), check the association of chemical and physical properties of the soil with the yield zones (Article II), and evaluate the agronomic performance of six soybean cultivars in zones with different grain yield potential. For the definition of the yield zones were used three harvest maps of different cultures in two experimental areas. The maps were filtered and the defined zones and grouped from the overlap of crops (Article I). The search for chemical and physical atributes of the soil associated with grain yield was performed by systematic soil collection, according to grain yield zones (high, medium and low) (Article II), and analyzed 80 chemical variables and 33 physical variables by using descriptive statistics and ranked by principal component analysis (PCA). The agronomic performance of soybean cultivars in different grain yield zones (Article III) was evaluate in two agricultural areas, being allocated experiments in the random block design in factorial 3x6, with three grain yield zones (high, medium and low) and six soybean cultivars (BMX Ativa RR, Fundacep 65 RR, FPS Urano RR, FPS Júpiter RR, Nidera 5909 RG and BMX Força RR), with three replications. The results showed that the use of a historical series of harvest maps is an efficient tool to characterize sites with different grain yield potential, in addition to serving as a base for improving the spatial management of agricultural areas. The systematic soil sampling was able to reveal explanatory variables for grain yield, and the order for intervention in chemical attributes in the área is: Liming, phosphate fertilization and potassium fertilization. The presence of attributes of difficult management in the short time (organic matter and clay) associated with grain yield potential suggests the crop management in the management zones. The yield zones influenced the grain yield of soybean cultivars, and the cultivar BMX Força RR presented its highest grain yield in the ZB, whereas NA 5909 RG was more productive in the ZA and ZM. The cultivar BMX Ativa RR was on average more productive and more stable. The results indicate that the positioning of soybean cultivars in accordance with management zones is a important strategy for the precision agriculture and characterized as a new concept of the ―multi-cultivars‖ sowing. / O mapeamento da produtividade das culturas é uma importante ferramenta da agricultura de precisão permitindo o manejo espacial e temporal mais eficiente das áreas agrícolas. Neste sentido, o trabalho teve por objetivo identificar e analisar zonas com diferentes potenciais de rendimento de grãos (Artigo I), verificar a associação de atributos químicos e físicos do solo com as zonas de rendimento (Artigo II) e, avaliar o desempenho agronômico de seis cultivares de soja em zonas de alto (ZA), médio (ZM) e baixo (ZB) potencial de rendimento de grãos. Para a definição das zonas de rendimento foram utilizados três mapas de colheita de diferentes culturas em duas áreas experimentais. Os mapas foram filtrados e as zonas definidas e agrupadas a partir da sobreposição das safras (Artigo I). A busca por atributos químicos e físicos do solo associados ao rendimento de grãos foi procedida por meio da coleta sistemática do solo, de acordo com as zonas de rendimento (alto, médio e baixo) (Artigo II), sendo analisadas 80 variáveis químicas e 33 variáveis físicas por meio da estatística descritiva e ranqueadas por meio da análise de componentes principais (ACP). O desempenho agronômico de cultivares de soja nas diferentes zonas de rendimento (Artigo III) foi avaliado em duas áreas agrícolas, sendo os experimentos alocados em delineamento de bloco aos acaso em esquema fatorial 3x6, com três zonas de rendimento (alto, médio e baixo) e seis cultivares de soja (BMX Ativa RR, Fundacep 65 RR, FPS Urano RR, FPS Júpiter RR, NA 5909 RG e BMX Força RR), com três repetições. Os resultados comprovaram que o uso de uma série histórica de mapas de colheita é uma ferramenta eficiente para caracterizar locais com diferentes potenciais de rendimento, além de servir como base para a melhoria da gestão espacial das áreas agrícolas. A amostragem sistemática do solo foi capaz de revelar variáveis explicativas para o rendimento de grãos, sendo a ordem para intervenção em atributos químicos na área: calagem, fertilização fosfatada e fertilização potássica. A presença de atributos de difícil manejo em curto prazo (matéria orgânica e argila) associados ao rendimento de grãos sugere o manejo das culturas por zona de manejo. As zonas influenciaram o rendimento de grãos das cultivares de soja, sendo que a cultivar BMX Força RR apresentou seu maior rendimento na ZB, enquanto que NA 5909 RG, foi mais produtiva em ZA e ZM. A cultivar BMX Ativa RR foi em média a mais produtiva e mais estável. Os resultados indicam que o posicionamento de cultivares de soja de acordo com zonas de manejo é uma importante estratégia para a agricultura de precisão e se caracteriza como um novo conceito de semeadura ―multi-cultivares‖

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The soil compaction has been noted under no-till especially in clay soil texture. One important characteristic of soil compaction in cropland is non-uniform occurrence. With precision farming (PF) is possible determine spatially the soil compaction allowing the site specific management defined as site specific chisel (SSC). This work was carried out in a cropland managed with PF in Victor Graeff, RS. The soil is Red Latossol with Cfa climate following Koppen classification. The treatments were: a) conventional chisel tillage (CCT); b) site specific chisel with uniform depth (SSCU); c) site specific chisel with variable depth (SSCV) and d) check plot - non disturbed soil (NC). The main evaluations were: water infiltration and other soil physic characteristics: macroporosity, microporosity, total porosity, relative density and aggregate stability soil layers: 00-0.05, 0.05 0.1, 0,1 0.15 e 0.15 -0.20 m , yield map, soil cover, soil resistance assessed by penetrometer, fuel consumption. The soil resistance indicated the soil compaction occurrence in zones of the cropland. The chisel tillage improved the soil physic characteristics, but it didn t improve the soybean yield. Besides that, the infiltration rate was increased five times, but after seven months the infiltration rate decreased 70%. The site specific chisel maintains 70% of soil cover, while conventional chisel only 25%. It was found high relationship between soil resistance and soybean yield (r2=0.87) and soil resistance and temporal yield variability (r2=0.97). / A compactação tem sido observada no sistema de plantio direto (SPD), principalmente em solos com textura argilosa. Uma característica importante da compactação é que a sua ocorrência é desuniforme dentro da área. Com técnicas de agricultura de precisão (AP) é possível identificar os locais onde ela ocorre, possibilitando a intervenção localizada, chamada de escarificação de sitio especifico (ESE). Este trabalho foi conduzido em uma área comercial, manejada sob o SPD utilizando técnicas de AP no município de Victor Graeff, RS. O solo do local é um Latossolo Vermelho com clima subtropical do tipo Cfa úmido segundo a classificação de Koppen. Os tratamentos foram: a) Escarificador Convencional (EC); b) escarificador de atuação sítio específico com profundidade Fixa (ESE-Prof. Fixa); c) escarificador sítio específico com variação de profundidade (ESE-Prof. Variada); e d) testemunha - Sem Escarificar (SE). As avaliações foram: infiltração de água, macroporosidade, microporosidade, porosidade total, densidade relativa do solo e agregação, avaliação de mapas de rendimento, determinação da cobertura vegetal, geração de mapas de resistência a penetração com penetrômetro (RP), consumo de combustível na operação de escarificação. O mapa de RP indicou a ocorrência da compactação de forma localizada na área. A escarificação apresentou melhoria nas propriedades físicas do solo, mas não incrementou o rendimento. Aumentou a taxa de infiltração de água no solo em cinco vezes em relação à testemunha, porém estes valores decresceram em até 70% após sete meses que ela foi realizada. O escarificador sítio específico manteve cerca de 70% de cobertura vegetal, enquanto o escarificador convencional 25%. Encontrou-se elevada correlação entre a RP (R2=0,87) e o rendimento e RP e variabilidade temporal do rendimento e (R2=0,97) respectivamente.

Research on digital soil mapping (DSM) in Brazil is subject to the existence of legacy soil data obtained through conventional methods for extrapolation of soil-landscape relations. In areas with no available soil maps, it is necessary to develop methodologies for the acquisition of these data in a scale compatible with the needs of the users. In this context, the main objective of this study was to develop a methodology, through techniques of DSM, to predict soil classes at semidetailed level, in a region of gently undulating relief delimited by a topographic map in a scale of 1:50,000. Techniques for relief modeling were used to elaborate and evaluate the quality of the digital elevation models used in the area covered by the topographic map and in the reference area (RA). The RA technique was used to establish soil-landscape relations in the DSM. A basemap in a scale of 1:5,000 was created to support the implementation of soil mapping by conventional methods for the RA. Decision Tree (DT) technique was used to build the prediction model based on the soil map and eight terrain attributes of the RA. Two DSM strategies were tested in order to obtain the data to create the classification rules (DSM 1 and DSM 2). Each strategy employed the eight terrain attributes as predictor variables: elevation (ele), distance to channel network (dis), slope (dec), aspect (asp), topographic wetness index (twi), profile curvature (per), plan curvature (pla), and landform classes (lan). The previous selection of digital elevation models to extract the terrain attributes aggregated quality to the use of the predictor variables that participated in the production of the model. The use of RA in areas with limitation of data proved to be an efficient strategy to improve the understanding of soil-landscape relations for prediction of occurrence of soil classes through the DSM method. The comparison between field data and the digital soil map resulted in a global accuracy (GA) of 66.15% and Kappa of 0.35 for the DSM 1, and GA of 65.58% and Kappa of 0.27 for the DSM 2. The approach of soil survey through the conventional method in the RA proved appropriate, since it contributed to the knowledge of predominant soil categories, as well as reduced the number of field observations in the area covered by the topographic map. / As pesquisas em mapeamento digital de solos (MDS) realizadas no Brasil são dependentes da existência de dados legados de solos obtidos por métodos convencionais para extrapolação das relações solo-paisagem. Em áreas onde não há disponibilidade de mapas de solos, torna-se necessário desenvolver metodologias para aquisição desses dados em escala compatível com a necessidade dos usuários. Nesse contexto, o objetivo geral desta pesquisa foi desenvolver uma metodologia, por intermédio de técnicas de MDS para predizer classes de solos em nível semidetalhado, numa região de relevo suave ondulado, tendo como limite uma carta topográfica na escala 1:50.000. Foram utilizadas técnicas de modelagem do relevo para a elaboração e a avaliação da qualidade dos modelos digitais de elevação utilizados na área de abrangência da carta topográfica e na área de referência (AR). A técnica de AR foi empregada para estabelecer as relações solo-paisagem no MDS. Foi construída uma base cartográfica, na escala 1:5.000, que serviu de apoio para executar o mapeamento de solos com técnicas convencionais para a AR. A técnica de árvore de decisão (AD) foi utilizada para construção do modelo preditivo com base no mapa de solos e em oito atributos de terreno da AR. Duas estratégias de MDS foram testadas com o objetivo de obter os dados para gerar as regras de classificação (MDS 1 e MDS 2), sendo que cada estratégia empregou os oito atributos de terreno como variáveis preditoras: elevação (ele), distância da hidrografia (dis), declividade (dec), orientação de vertente (asp), índice de umidade topográfica (twi), curvatura em perfil (per), curvatura planar (pla) e classes de geoformas (lan). A seleção prévia de modelos digitais de elevação para extrair os atributos de terreno agregou qualidade no uso das variáveis preditoras que participaram da construção do modelo. O uso da AR em locais com limitação de dados mostrou-se uma estratégia eficiente para aprimorar o conhecimento referente às relações solo-paisagem com vistas à predição de ocorrência de classes de solos geradas pelo método de MDS. A comparação entre a verdade de campo e o mapa digital de solos resultou numa exatidão global (EG) de 66,15% e Kappa de 0,35 para o MDS 1 e uma EG de 65,58% e Kappa de 0,27 para o MDS 2. A abordagem de levantamento de solos pelo método convencional na AR demonstrou ser apropriada, visto que contribuiu para o conhecimento dos tipos de solos predominantes, assim como reduziu a quantidade de observações de campo na área de abrangência da carta topográfica.

[pt] Atributos de curvatura são uma importante ferramenta para visualização e interpretação de feições estruturais em dados sísmicos. Tais medidas podem realçar falhas e fraturas sutis que não estavam evidentes no dado de amplitude, fornecendo ao intérprete informações importantes para a construção do modelo geológico da área de interesse. Neste trabalho é apresentado um método para estimar atributos de curvatura volumérica em dados sísmicos empilhados. A partir do dado de amplitude, é computado um atributo identificador de horizonte, o qual permite que horizontes sísmicos sejam representados como superfícies de nível. Dessa maneira, o gradiente desse atributo fornece uma representação coerente do campo de normais do volume. Fórmulas para o cálculo de curvatura em superfícies implícitas são usadas para obter vários atributos de curvatura úteis na delineação e predição de importantes feições estratigráficas. Testes realizados com dados sintéticos e reais mostram que o método proposto é capaz de fornecer estimativas coerentes de atributos de curvatura a um baixo custo de processamento. São avaliados três atributos identificadores de horizontes: fase instantânea, derivada vertical e atributo de ridges. / [en] Curvature attributes are powerful tools for visualization and interpretation of structural features in seismic data. Such measures may highlight faults and subtle fractures that were not evident in amplitude data, providing important information to the interpreter to build the geological model of the area of interest. This paper presents a method for estimating volumetric curvature attributes in post-stack seismic data. Using amplitude volume, an horizon identifier attribute is computed, in order to represent seismic horizons as level surfaces. Thus, the gradient of this attribute provides a coherent estimate of volumetric normal field. Formulas for the calculation of curvature in implicit surfaces are used to compute several curvature attributes useful in the delineation and prediction of important stratigraphic features. Tests with synthetic and real data show that the proposed method is able to provide consistent estimates of attributes of curvature at low cost processing. Three horizon identifer attributes are evaluated: instantaneous phase, vertical derivative and ridge attribute.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2559.pdf: 3778790 bytes, checksum: 6c638e612ae760d51fad8def01969ed1 (MD5) Previous issue date: 2009-07-24 / Universidade Federal de Sao Carlos / Lately, the human face object has been exploited by the advent of systems involving biometrics, especially for applications in security. One of the most challenging applications is the problem of human face recognition, which consists of determining the correspondence between an input face and an individual from a database of known persons. The process of face recognition consists of two steps: feature extraction and classification. In the literature of face recognition, different techniques have been used, and they can be divided into holistic techniques (implicit feature extraction), feature-based techniques (explicit feature extraction) and hybrid techniques (involving the two previous). In many articles, holistic techniques have proved to be most efficient and generally they involve methods of statistical pattern recognition as Principal Component Analysis (PCA), Independent Component Analysis (ICA), Linear Discriminant Analysis (LDA), Support Vector Machines (SVM), and Neural Networks. For problems such as human face recognition in digital images, a crucial point is the ability to generalize. The solution for this problem is complex due to the high dimensionality of data and the small number of samples per person. Using a single classifier would reduce the ability of recognition, since it is difficult to design a single classifier in these conditions that capture all variability that span the human faces spaces. Thus, this work proposes to investigate the combination of multiple classifiers applied to the problem of face recognition, defining a new scheme to resolve this problem, varying the feature extraction with PCA and some its variants and LDA, K-Nearest Neighbor (K-NN) and Maximum Likelihood (MaxLike) classifiers and several trainable or not trainable methods for combining classifiers. Still, to mitigate the problem of small sample size (SSS), a technique for regularizing the covariance matrix was used. Finally, to assess the classification performance, Holdout and Resubstitution methods were used to partition the data set and the Kappa coefficient and Z and T statistics were used to measure the performance of the proposed scheme. From the experiments it was concluded that the best sub-schemes were the RBPCA/MaxLike-PCA/NN-KL5/NN classifiers combined by the Majorite Vote Rule for the ORL database and the RLDA+RPCA/MaxLike-KL4/NNKL5/ NN classifiers combined by the Sum Rule for the AR database, obtaining Kappa coefficients of 0.956 (mean) and 0.839, respectively. Besides that, it has been determined that these sub-schemes are robust to pose (ORL database), illumination and small change of the facial expression, but they were affected by occlusions (AR database). / Nas últimas décadas, o objeto face humana tem sido muito explorado graças ao advento dos sistemas envolvendo biometria, especialmente para aplicações nas áreas de segurança. Uma das aplicações mais desafiadoras é o problema de reconhecimento de face humana, que consiste em determinar a qual indivíduo em um banco de dados de pessoas conhecidas uma imagem de face corresponde. O processo de reconhecimento de face consiste basicamente em duas etapas: extração de atributos e classificação. Na literatura de reconhecimento de faces, diversas técnicas foram utilizadas, podendo ser divididas em técnicas holísticas (extração de atributos implícita), técnicas baseadas em características (extração de atributos explícita) e técnicas híbridas (envolvem as duas anteriores). Em maior número na literatura, as técnicas holísticas demonstraram ser mais eficientes e envolvem em geral, métodos de reconhecimento de padrões estatísticos como Principal Component Analysis (PCA), Independent Component Analysis (ICA), Linear Discriminant Analysis (LDA), Support Vector Machines (SVM), além de Redes Neurais. Para problemas como o reconhecimento de face humana em imagens digitais, um ponto determinante é a capacidade de generalização. Por esse problema ser complexo de ser resolvido, devido à alta dimensionalidade dos dados e ao número pequeno de amostras por pessoa, utilizar um único classificador tornaria reduzida a capacidade de reconhecimento, já que é difícil projetar um único classificador nestas condições que capture todas as variações que formam o espaço de faces humanas. Dessa forma, este trabalho se propôs à investigação de combinação de múltiplos classificadores aplicados ao problema do reconhecimento de face, obtendo um novo esquema para solução do mesmo, variando a extração de atributos com PCA e algumas variantes e LDA, classificadores K Vizinhos Mais Próximos e Máxima Verossimilhança e diversos combinadores treináveis ou não. Ainda, para amenizar o problema de poucas amostras, uma técnica de regularização de matrizes de covariância foi utilizada. Finalmente, para avaliação de desempenho utilizou-se Holdout e Resubstitution para particionar o conjunto de dados, assim como o coeficiente Kappa e testes de significância Z e T foram utilizados para medir o desempenho do esquema proposto. Dos experimentos concluiu-se que os melhores subesquemas foram o RBPCA/MaxVer-PCA/NN-KL5/NN → Votação por Maioria para o banco de dados ORL e o RLDA+RPCA/MaxVer-KL4/NN-KL5/NN → Soma para o banco de dados AR com coeficientes Kappa 0,956 (médio) e 0,839, respectivamente. Além disso, foi determinado que estes subesquemas são robustos à pose (ORL), iluminação e à pequenas variações de expressão facial, mas sofreram influência de oclusões (AR).

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / The objectives of this work were: (1) to evaluate the nutritional and microbiological quality of common beans (Phaseolus vulgaris L.) processed with or without soaking water; (2) to analyze the sensorial traits of common bean cultivars and to compare the efficiency of quantitative descriptive analysis with not-trained and trained people; (3) to investigate the sensorial traits of common bean cultivars and to compare the efficiency of quantitative descriptive analysis with not-trained and trained people;(4) to evaluate the effect of storage under refrigeration during six months on the cooking quality, the content of minerals and the darkness of common bean cultivars with black and color tegument. Grains of Iraí and BRS Expedito beans cultivars were submitted to soaking in distilled water for eight hours, at environmental temperature. The cooking was made with the use or discard of soaking water. The minerals were determined in the grains and in the broth separately, and the microorganisms, in the mixture of grains and broth. The sensorial analysis was carried with grains of four common bean cultivars: BRS Expedito, BRS Campeiro, Iraí and Carioca. Each common bean sample was macerated for eight hours and the water was separated of the grains and placed under firing in pressure pan. The not-trained and trained people received 25 g of the four cooked cultivars and the analysis was taken using an evaluation file following the technique of Quantitative Descriptive Analysis. To evaluate the cooking time, it was used four cultivars of beans: BRS Expedito, BRS Campeiro, Pérola and Carioca and the cooking was carried through in a domestic pressure pan during 15, 20, 25 or 30 minutes. The sensorial analysis was effected in two stages: training for Qualitative Descriptive Analysis and the sensorial analysis properly, with seven trained panel. It was used six cultivars (Macanudo, Guapo Brilhante, BRS Campeiro, Pérola, Carioca and LH 5) and three times of storage (0, 3 and 6 months). It was evaluated the cooking quality (water absorption, normal and hard grains and cooking time), the mineral content and the grain clarity ( L value). According to the results, minerals composition in the grains and in the bean broth were not modified by the discarding maceration water. The bean broth presented high amount of potassium, magnesium and sulphur content. The discard of the soaking water did not improve microbiological quality of the processed common bean. Iraí and BRS Expedito cultivars may be cooked with the use or discard of soaking water because minerals content and microbiological quality of the processed common bean are maintained. The sensorial attributes texture and bean broth were evaluated with the highest experimental precision to the trained people, because lesser coefficient of variation and error mean squares were observed. The not-trained people discriminate greater number of sensorial attributes in common bean cultivars, but with a reduced amount of experimental precision. The trained group recognizes differences in the texture and broth the beans, with highest experimental precision. The panel recognized differences among the cultivars such as: uniformity tegument color, hardness, graininess, broth color and viscosity. The rupture of the tegument of the grains was bigger as it was increased the cooking time. The hardness and the graininess received best notes as longer as the cooking time of the common bean. The use of 20 the 25 minutes to cook in domestic pressure pan seems to identify black and carioca cultivars of common bean with the best evaluation profile, besides keeping the integrity of the cooked grains. Beans storage for six months reduces the grains capacity of water absorption and influences negatively in the darkness of Carioca group. However, it does not increase the amount of hardshell grains and the cooking time, as well as the minerals content of the grains. / Os objetivos desse trabalho foram: (1) analisar se o processamento do feijão deve ser realizado com o aproveitamento ou não da água de maceração, visando à manutenção da qualidade nutricional e microbiológica; (2) avaliar o perfil sensorial de cultivares de feijão e comparar a eficiência da técnica de análise descritiva quantitativa com avaliadores nãotreinados e treinados; (3) investigar o tempo de cozimento que deverá ser utilizado, em panela de pressão doméstica, para a identificação de cultivares de feijão de grãos preto e carioca com atributos sensoriais de melhor perfil para o consumo; (4) avaliar o efeito do armazenamento sob refrigeração (temperatura de 0 ºC e umidade relativa do ar de 50%) ao longo de seis meses sobre a qualidade para o cozimento, o teor de minerais e a claridade dos grãos de feijão de cultivares de tegumento preto e de cor. Grãos das cultivares de feijão Iraí e BRS Expedito foram submetidos à embebição em água destilada por oito horas, à temperatura ambiente. O cozimento foi realizado com e sem o aproveitamento da água de maceração. Os minerais foram determinados nos grãos e no caldo, separadamente, e os microrganismos, na mistura de grãos e caldo. Para a avaliação do perfil sensorial, grãos de quatro cultivares de feijão: (BRS Expedito, BRS Campeiro, Iraí e Carioca) foram submetidos à análise sensorial por avaliadores treinados e não-treinados. As amostras de feijão, de cada cultivar, foram maceradas por oito horas e colocadas sob cocção em panela de pressão. Os avaliadores não treinados e os treinados receberam 25 g de feijão cozido, de cada uma das quatro cultivares. A análise foi realizada com o auxílio de uma ficha de avaliação e utilizou-se a técnica da 14 Análise Descritiva Quantitativa (ADQ). Para se avaliar o tempo de cozimento, utilizaram-se grãos de quatro cultivares de feijão: BRS Expedito, BRS Campeiro, Pérola e Carioca, os quais foram submetidos ao cozimento em panela de pressão doméstica por 15, 20, 25 ou 30 minutos e em seguida realizou-se uma análise sensorial com avaliadores treinados. Seis cultivares (Macanudo, Guapo Brilhante, BRS Campeiro, Pérola, Carioca e LH 5) e três tempos de armazenamento dos grãos (0, 3 e 6 meses) foram avaliados quanto à qualidade para o cozimento (absorção de água, grãos normais, grãos hardshell e tempo de cozimento), o teor de minerais e a coloração dos grãos (valor de L ). Os resultados obtidos evidenciaram que a composição de minerais nos grãos e no caldo de feijão não foi alterada pelo descarte da água de maceração para o cozimento. O caldo de feijão apresentou altos teores de fósforo, potássio, magnésio e enxofre. A eliminação da água de maceração não melhorou a qualidade microbiológica do feijão processado. O cozimento das cultivares de feijão Iraí e BRS Expedito pode ser realizado com o aproveitamento ou com o descarte da água de maceração, pois há manutenção do teor de minerais e da qualidade microbiológica do feijão. Em relação ao perfil sensorial, os avaliadores reconheceram diferenças para as cultivares de feijão quanto à uniformidade da cor do tegumento, à dureza, à granulosidade, à cor do caldo e à viscosidade. Os atributos sensoriais textura e caldo foram avaliados com maior precisão experimental pelos avaliadores treinados, enquanto que os avaliadores não-treinados diferenciaram maior número de atributos sensoriais nas cultivares de feijão, mas com menor precisão experimental. Em relação aos diferentes tempos de cocção observou-se que a ruptura no tegumento dos grãos foi maior à medida que se aumentou o tempo de cozimento. A dureza e a granulosidade receberam melhores notas quanto maior foi o tempo de cozimento dos grãos de feijão. A utilização de 20 a 25 minutos de cozimento em panela de pressão doméstica possibilita a identificação de cultivares de feijão de grãos preto e carioca com o melhor perfil para o consumo, mantendo a integridade dos grãos cozidos. O armazenamento de feijão por seis meses reduz a capacidade de absorção de água de algumas cultivares e influencia negativamente na claridade dos grãos do tipo Carioca. Entretanto, não aumenta a porcentagem de grãos hardshell e o tempo de cozimento, além disso, não altera o teor de minerais dos grãos avaliados após seis meses de armazenamento.