Made available in DSpace on 2014-08-20T14:37:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao_Wilian_Sandrini.pdf: 1206711 bytes, checksum: b9805397b4b408f1b6eba7e48a89f875 (MD5) Previous issue date: 2010-10-28 / The use of rice husk (RH) as an alternative source of energy generation, produces a high amount of residual ash that is deposited in the environment inappropriately. Researches related to proper use of rice husk ash (RHA) are required for the search for sustainable alternatives to avoid contamination and / or environmental pollution. Thus, the objective of this work was to evaluate the effects of application of rice husk ash on the growth of corn and also on some chemical and microbiological Albaqualf. The experiment was conducted in two stages, the first in a greenhouse in the experimental area of the Soils Department, Eliseu Maciel Agronomy College, Federal University of Pelotas (UFPEL), Capão do Leão, RS, during the period January to March 2009. The studied treatments were: T1 control (0,0 g kg-1 RHA); T2 mineral fertilization NPK + lime; T3 1,09 g kg-1 RHA; T4 2,17 g kg-1 RHA; T5 4,34 g kg-1 RHA; T6 6,51 g kg-1 RHA; T7 8,68 g kg-1 RHA. In this stage were evaluated the growth and the levels of some nutrients in plants and the change in some chemical and microbiological soil. The second stage was developed in Microbiology Laboratory of the soil, using respirometric vessels, with the same soil and treatments of previous stage, for the analysis of soil basal respiration. The experimental design was completely randomized with four replications. The application of RHA increased the yield of dry mass of maize, as well as the values of pH, electric conductivity and the levels of P, Na, Si in the soil, providing also a decrease on the levels of the Fe and Al of the soil and of maize plants. The doses of rice husk ash did not affect microbial biomass measured by the carbon and nitrogen microbial. The soil microbial activity, the metabolic quotient and the relation microbial biomass carbon / total organic carbon of the soil also did not change with the application of waste. / O aproveitamento da casca de arroz (CA) como fonte alternativa na geração de energia, produz uma elevada quantidade de cinza residual, que é depositada no meio ambiente de forma inapropriada. Pesquisas relacionadas com a utilização adequada da cinza de casca de arroz (CCA) são necessárias para a busca de alternativas sustentáveis que evitem a contaminação e ou a poluição do meio ambiente. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi avaliar os efeitos da aplicação de cinza de casca de arroz sobre o crescimento do milho e também sobre alguns atributos químicos e microbiológicos de um Planossolo. O experimento foi realizado em duas etapas, sendo a primeira em casa de vegetação na área experimental do Departamento de Solos, da Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel, da Universidade Federal de Pelotas (UFPEL), Capão do Leão, RS, durante o período de janeiro a março de 2009. Os tratamentos estudados foram: T1 testemunha (0,0 g kg-1 CCA); T2 Adubação mineral NPK + calcário; T3 1,09 g kg-1 CCA; T4 2,17 g kg-1 CCA; T5 4,34 g kg-1 CCA; T6 6,51 g kg-1 CCA; T7 8,68 g kg-1 CCA. Nesta etapa foram avaliados o crescimento e os teores de alguns nutrientes nas plantas bem como a alteração em alguns atributos químicos e microbiológicos do solo. A segunda etapa foi desenvolvida no Laboratório de Microbiologia do Solo, utilizando vasos respirométricos, com o mesmo solo e tratamentos da etapa anterior, para a análise da respiração basal. O delineamento experimental adotado foi o completamente casualizado com quatro repetições. A aplicação de CCA aumentou o rendimento de massa seca do milho, assim como os valores de pH, condutividade elétrica e os teores de P, Na, Si no solo, proporcionando também o decréscimo nos teores de Fe e Al do solo e das plantas de milho. As doses de cinza de casca de arroz aplicadas não afetaram a biomassa microbiana avaliada pelos teores de carbono e nitrogênio microbiano. A atividade microbiana do solo, o quociente metabólico e a relação carbono da biomassa microbiana/carbono orgânico total do solo também não se alteraram com a aplicação do resíduo. .

Made available in DSpace on 2014-08-20T13:44:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_cristiane_brisolara.pdf: 435276 bytes, checksum: ec757953db838368371dc056217a1761 (MD5) Previous issue date: 2009-12-14 / Analysis of data referring to the tests made on reception of soybean seed harvested on Cereal Ouro farms, a company originally from Rio Grande do Sul, currently installed in Rio Verde/Goiás, during 2007/2008 crop, in order to analyze through the results of the tests conducted by the internal quality control (CIQ), the importance of establishing evaluation parameters used at the reception on the quality of soybean seed lots. The CIQ, an important tool of the company, helps to identify problems and its possible causes and, in decision making, reducing large-scale risks at any stage of the production, since it generated information about the performance potential of the seeds. The evaluations about the quality of soybean seed received in seed processing unit (UBS) included tests of percentage of moisture, percentage of mechanical damage (by testing sodium hypochlorite), percentage of broken seeds, percentage of green seed by sieve size and vigor, and viability, by tetrazolium test. The results were compared to tests done after the formation of the lots, which passed by germination, emergence in sand and tetrazolium tests. Concluding that there is a tendency of soybean seeds maintain high quality during the storage, showing that the quality standards adopted on reception must be strict. / Análise de dados referente aos testes feitos na recepção da semente de soja colhida nas fazendas da Cereal Ouro, empresa originária do Rio Grande do Sul e atualmente instalada em Rio Verde, município do Estado de Goiás, durante a safra 2007/2008, com objetivo de analisar através dos resultados dos testes realizados pelo controle interno de qualidade (CIQ), a importância da determinação de parâmetros de avaliação usados na recepção sobre a qualidade final dos lotes da semente de soja. O CIQ, importante ferramenta da empresa, auxilia na identificação de problemas e suas possíveis causas, e na tomada de decisão, reduzindo em larga escala os riscos em qualquer das fases de produção, pois gera informações detalhadas sobre o potencial de desempenho das sementes. As avaliações da qualidade da semente de soja recebida na unidade de beneficiamento de sementes (UBS) incluíram os testes de percentual de umidade, percentual de dano mecânico (através do teste de hipoclorito de sódio), percentual de sementes quebradas, percentual de sementes esverdeadas por tamanho de peneira e vigor e viabilidade pelo teste de tetrazólio. Os resultados destas avaliações foram comparados aos testes feitos após a formação dos lotes da semente de soja, os quais passaram pelos testes de germinação, emergência em areia e tetrazólio. Concluindo-se que Há uma tendência de as sementes de soja manterem elevada qualidade no armazenamento, evidenciando que os padrões de qualidade adotados na recepção devem ser rigorosos.

Made available in DSpace on 2014-08-20T13:59:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_rita_de_cassia_pinheiro_moraes.pdf: 810602 bytes, checksum: 8137046a3e384843dc41cb25ec94d2b0 (MD5) Previous issue date: 2012-05-04 / Toxic metals are compound that settle naturally from the rocks and they are release slowly in the soil by mineral weathering. The essential elements for plant nutrition when in higher concentrations can produce harmful effects to vegetable. The radish is a short cycle vegetable, it was used because can be employed in rotation with other economic cultures, and also it has been characterized for several searchers that aim as a model species to study heavy metals such as: Zn, Pb and Cd. For that reason, the work was done in order to evaluate the seeds physiologic quality, characteristics of growth, and assimilate partition in radish plants grown under different concentrations of metals. The research was realized in three experiments, the first was conducted in the Seeds Physiological Laboratory of DB/UFPel, measuring the physiologic quality of the radish seeds cv. Vip Crimson S Special treated with different concentrations of CuSO4 (0, 35 and 70 mgL-1), Al2 (SO4 )3 (0, 10, 20 and 30 mgL-1) and MnCl2 (0, 270 and 540 mgL-1), through tests of viability and vigor. The second and third assays were conducted in greenhouse of DB/UFPel with objective to determine the growth characteristics and assimilate partition, during the ontogeny of the plants grown under three concentrations of each metal: Al2 (SO4)3 (0, 20 and 40 mgL-1) and MnCl2 (0, 540 and 810 mgL-1). Also was determined the metals contain at the final harvest. The experimental design was entirely randomized in a factorial scheme (1 x 3 x 8), where one cultivar, three concentrations and eight harvest. The primary data were adjusted by logistic simple or polynomial regression. In general, the application of metal increased the percentage of germination as well as the rate of seeds germination. In addition, all characteristics of growth were augmented by metals. However, the manganese induced higher growth than the aluminum but both were always superior to plants control. The parameters evaluated on third assay following the same tendency and the metals did not showed phytotoxicity. The Mn accumulated preferentially on shoots while Al priority on roots of radish. Then, the radish was tolerant for both metals on concentrations tested, being plant with potential to remedy soil with harmful acidity caused by Al and Mn. / Metais tóxicos ocorrem naturalmente em rochas, sendo liberados lentamente no solo por intemperismo mineral. Mesmo aqueles elementos que atendem os critérios de essencialidade à nutrição de plantas, quando em altas concentrações podem exercer efeitos danosos ao vegetal. O rabanete, hortaliça de ciclo curto, utilizada em rotação com outras culturas de importância econômica, foi escolhido, pois tem sido caracterizado por alguns autores como uma espécie modelo para estudos com metais pesados tais como Zn, Pb e Cd. Diante disso, o trabalho teve por objetivo avaliar a qualidade fisiológica das sementes, parâmetros de crescimento e partição de assimilados em plantas de rabanete (Raphanus sativus L.) crescidas em solo contendo diferentes concentrações de metais. A pesquisa foi realizada em três experimentos, sendo o primeiro desenvolvido no Laboratório de Fisiologia de Sementes do DB/UFPel avaliando-se a qualidade fisiológica de sementes de rabanete cv. Vip Crimson S Especial tratadas com diferentes concentrações de CuSO4 (0; 35 e 70 mgL-1), Al2 (SO4)3 (0; 10; 20 e 30 mgL-1) e MnCl2 (0; 270 e 540 mgL-1), através de testes de viabilidade e vigor. O segundo e terceiro ensaios foram conduzidos em casa de vegetação do DB/UFPel, com o objetivo de determinar as características de crescimento e partição de assimilados ao longo da ontogenia das plantas de rabanete submetidas a três concentrações de cada metal, Al2 (SO4)3 (0; 20 e 40 mgL-1) e MnCl2 (0; 540 e 810 mgL-1).O conteúdo de metais nas raízes e parte aérea, foi determinado, na coleta final. O delineamento experimental foi inteiramente casualizado em esquema fatorial (1 x 3 x 8), sendo uma cultivar, três concentrações e oito coletas. Os dados primários foram ajustados pela logística simples ou regressão polinomial. Em geral, a aplicação dos metais, nas concentrações testadas, incrementou o percentual de germinação, bem como, a velocidade deste processo nas sementes de rabanete da cultivar avaliada. Da mesma forma, todas as características de crescimento foram incrementadas pelos metais, porém, o manganês induziu maior crescimento do que o alumínio. Os parâmetros avaliados no terceiro experimento seguiram a mesma tendência dos anteriores, não apresentando efeitos de toxicidade por nenhum dos metais, sendo que o Mn acumulou preferencialmente na parte aérea, enquanto o Al prioritariamente nas raízes do rabanete. A cultivar de rabanete avaliada foi, portanto, tolerante aos metais testados nas concentrações utilizadas, sendo planta com potencial fitorremediador para solos com acidez nociva causada por Al e Mn.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / In Brazil, most soils used in the livestock presents some fertility limitations. One of the alternatives to improve the soils quality is the introduction of perennial species, including grassy and associated legumes and correction of the soil that it will hold the cultures forage crop. There s a lack of Information and researches on soil quality improvement using perennial forages. Therefore, the objective of this work was to evaluate different systems of forage cultures constituted by Pennisetum americanum, Arachis pintoi and Stylosanthes guianensis associated with Cynodon dactylon and both isolated species, with and without mineral fertilizer, and evaluations of the attributes of a Ultisols. In both treatments, Cynodon dactylon received 100 kg of nitrogen during a year. The crops of forage samples were accomplished at every 28 days, making botanical separation and drying the same. After the weighting to calculate the dry matter per area (ha) the samples were crushed for analyses of fiber of neutral detergent (FDN), fiber of acid detergent (FDA), rude protein (PB), calcium (Ca), magnesium (Mg), phosphorus (P) and potassium (K). The samples collecting were taken during January, March, April and October of 2007. The best results of nutritional values were found in the legumes and in the consortium, being with inferior quality the grassy ones. The dry matter present a great variation among the cuts and the forage systems. After the winter the Stylosanthes portions were lost, due to the frosts that happened during this period. This confirms that it not has an adaptation on our conditions of winter. After a year of implantation of the experiment was collected soil to analysis: density of the soil (DS), microporosity (Mip) and macroporosity (Map) porosity and total porosity of the soil (PT) and size of aggregates. In the chemical part, were analyzed total nitrogen (NT), total organic carbon (COT) and phosphorus (P) and potassium (K). DS presented variation between the treatments and the appraised layers, since 1,40 to 1,62 Mg m-3. In Mip and PT didn't present significant differences between the treatments and layers, but Map presented significant differences. In the aggregate size there was significant differences, and the geometric medium diameter (DMG) it varied from 1,41 to 3,21 mm. In the soil chemical attributes both maintained similarities, in other words, larger concentration in the first layer (0 to 5 cm). But some treatments standing out in larger concentration in the first layer, however maintain similarities in the deep layers, unless the potassium (K), that has a distribution more constantly in the evaluated layers. / No Brasil, a maioria dos solos utilizados para pecuária apresenta algumas limitações de fertilidade. Uma das alternativas para melhorar as condições desses solos é a introdução de espécies perenes, incluindo gramíneas e leguminosas consorciadas e correção do solo que comportará as culturas forrageiras. Informações e pesquisas sobre melhorias de solos com uso de espécies forrageiras perenes são escassas. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi avaliar diferentes sistemas de culturas forrageiras constituídas de milheto, amendoim forrageiro e estilosantes consorciados com tifton 85 e ambas as espécies isoladas, com e sem adubação mineral, e avaliações dos atributos de um Argissolo vermelho. Em ambas as parcelas adubadas e não adubadas, o tifton 85 recebeu 100 kg de nitrogênio ano-1. As colheitas de amostras de forragem eram realizadas a cada 28 dias, realizando-se separação botânica e secagem da mesma. Feita a pesagem para calcular matéria seca (MS) por área (ha) realizava-se a moagem das amostras para análises de fibra de detergente neutro (FDN), fibra de detergente ácido (FDA), proteína bruta (PB), cálcio (Ca), magnésio (Mg), fósforo (P) e potássio (K). Realizaram-se coletas nos meses de janeiro, março, abril e outubro de 2007. Os melhores resultados de valores de PB, FDA e FDN, foram encontrados nas leguminosas e no consórcio, ficando com qualidade inferior o tifton 85 + 100 kg ha-1 de N. Quanto à produção de MS, variou muito entre os cortes e os sistemas forrageiros. Após o inverno as parcelas de estilosantes foram perdidas, devido às geadas que ocorreram no período de inverno. Isso confirma que o mesmo não tolera frio e não se adapta a nossas condições de inverno. Após um ano de implantação do experimento realizou-se coletas para análise dos atributos do solo, sendo: densidade do solo (DS), micro (Mip) e macro (Map) porosidade e porosidade total do solo (PT) e tamanho de agregados. Na parte química, analisou-se nitrogênio total (NT), carbono orgânico total (COT) e teores de fósforo (P) e potássio (K). A DS apresentou variação entre os tratamentos e as camadas avaliadas, desde 1,40 a 1,62 Mg m-3. Na Mip e PT não apresentou diferenças significativas entre os tratamentos e camadas, mas o Map apresentou diferenças significativas. Nos tamanhos dos agregados houve diferenças significativas, sendo que o diâmetro médio geométrico (DMG) variou de 1,41 a 3,21 mm. Nos atributos químicos do solo, como NT, COT, P e K ambos mantiveram semelhanças, ou seja, maior concentração na primeira camada (0 a 5 cm). Mas alguns tratamentos se destacaram em maior concentração na primeira camada, mantendo semelhanças nas camadas mais profundas, exceto o K que teve uma distribuição mais uniforme nas camadas avaliadas.

[pt] Sistemas de reconhecimento automático de placas (ALPR na sigla em inglês) são geralmente utilizados em aplicações como controle de tráfego, estacionamento, monitoração de faixas exclusivas entre outras aplicações. A estrutura básica de um sistema ALPR pode ser dividida em quatro etapas principais: aquisição da imagem, localização da placa em uma foto ou frame de vídeo; segmentação dos caracteres que compõe a placa; e reconhecimento destes caracteres. Neste trabalho focamos somente na etapa de reconhecimento. Para esta tarefa, utilizamos um Perceptron multiclasse, aprimorado pela técnica de geração de atributos baseada em entropia. Mostramos que é possível atingir resultados comparáveis com o estado da arte, com uma arquitetura leve e que permite aprendizado contínuo mesmo em equipamentos com baixo poder de processamento, tais como dispositivos móveis. / [en] ALPR systems are commonly used in applications such as traffic control, parking ticketing, exclusive lane monitoring and others. The basic structure of an ALPR system can be divided in four major steps: image acquisition, license plate localization in a picture or movie frame; character segmentation; and character recognition. In this work we ll focus solely on the recognition step. For this task, we used a multiclass Perceptron, enhanced by an entropy guided feature generation technique. We ll show that it s possible to achieve results on par with the state of the art solution, with a lightweight architecture that allows continuous learning, even on low processing power machines, such as mobile devices.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Forest fragmentation and habitat destruction are threatening many species worldwide. In addition to habitat loss, fragmentation decreases the number of species, changing the composition of communities, resulting in microclimatic changes, and also changes the tree mortality rates and increases the number of forest edges. The creation of edges causes a rapid response from the primary ecosystem, which is known as edge effect. Edge effects are many physical and biological phenomena associated with abrupt artificial limits of fragmented habitat. Understanding the responses of communities to environmental changes can be quite complex in species rich communities. Thus, some of these estimates can be based on common functional traits among different species. Lichens are especially sensitive to human impact on forest ecosystems, so it can be used as habitat quality indicators. Thus, this study aims to evaluate how the richness and composition of liquênicas species as well as their functional attributes, respond to anthropogenic edge and resulting forest within the forest fragmentation in a Atlantic Forest reminant. The study was conducted at the Refúgio de Vida Silvestre Mata do Junco (RVSMJ), in Capela, Sergipe. 617 samples were collectes, which were distributed among the areas of anthropogenic and inside edge. The identification work resulted in the identification of 102 species belonging to 40 genera and 14 families. There was a high similarity in species between anthropogenic and inside edge, showing that little has been the change in composition in the study sites. The results for species richness between edge and interior of the fragment showed a greater amount of corticicolous crostosos moss in the forest. The DAP and pH factors were directly related to the increase of species richness in the forest. It was shown that functional attributes lichen vary in anthropogenic edge and interior of forest fragments, and that these can be used as biomarkers of edge effect, since, lichens, as well as their functional features, are quite sensitive to changes environmental as those that occur in forest edges. Thus, our results showed some important trends for the understanding of edge effects on lichens, demonstrating the importance of including them in conservation strategies and contributing to their use in monitoring as indicator species of environmental change. / A fragmentação florestal e a destruição do habitat estão ameaçando muitas espécies em todo o mundo. Além da perda de habitat, a fragmentação diminui o número de espécies, alterando a composição de comunidades, causa mudanças microclimáticas, altera as taxas de mortalidade de árvores e aumenta o número de bordas florestais. A criação de bordas gera uma resposta primária rápida do ecossistema, a qual é conhecida como efeito de borda. Os efeitos de borda são diversos fenômenos físicos e biológicos associados a abruptos limites artificiais de habitat fragmentado. Entender as respostas das comunidades às modificações do ambiente pode ser bastante complexo em comunidades ricas em espécies. Assim, algumas dessas estimativas podem ser baseadas em características funcionais comuns entre diferentes espécies. Liquens são especialmente sensíveis ao impacto humano nos ecossistemas florestais. Por isso, podem ser usados como indicadores de qualidade do habitat. Desta forma, este trabalho tem como objetivo avaliar como a riqueza e composição de espécies liquênicas, assim como seus atributos funcionais, respondem à borda antrópica e interior florestal resultante da fragmentação florestal em remanescente de Mata Atlântica. O estudo foi realizado no Refúgio de Vida Silvestre Mata do Junco (RVSMJ), localizado no município de Capela, no estado de Sergipe. Foram coletadas 617 amostras de liquens corticícolas crostosos distribuídas entre as áreas de borda antrópica e interior. O trabalho de identificação permitiu o reconhecimento de 102 espécies, distribuídas em 40 gêneros e 14 famílias. Houve alta similaridade nas espécies entre borda antrópica e interior, mostrando que pouca foi a variação da composição nos ambientes estudados. Os resultados para riqueza entre borda e interior do fragmento mostraram uma maior quantidade de liquens no interior da floresta. Os fatores DAP e pH estiveram diretamente relacionados ao aumento de riqueza no interior da floresta. Foi demonstrado que atributos funcionais de liquens variam em relação à borda antrópica e interior de fragmentos florestais, e que estes podem ser utilizados como bioindicadores de efeito de borda, uma vez que, os liquens, assim como seus traços funcionais, são bastante sensíveis às alterações ambientais como as que acontecem em bordas florestais. Desta forma, nossos resultados mostraram algumas tendências importantes para a compreensão dos efeitos de borda sobre os liquens, demonstrando a importância de incluí-los em estratégias de conservação e contribuindo para o seu uso em monitoramento como espécies indicadoras de modificações ambientais.

Due to the increasing amount and complexity of data processed in real world applications, similarity search became a vital task to store and retrieve such data. However, missing attribute values are very frequent and metric access methods (MAMs), designed to support similarity search, do not operate on datasets when attribute values are missing. Currently, the approach to use the existing indexing techniques on datasets with missing attribute values just use an indicator to identify the missing values and employ a traditional indexing technique. Although, this approach can be applied over multidimensional indexing techniques, it is impractical for metric access methods. This dissertation presents the results of a research conducted to identify and deal with the issues related to indexing and querying datasets with missing values in metric spaces. An empirical analysis of the metric access methods when applied on incomplete datasets leads us to identify two main issues: distortion of the internal structure of the index when data are missing at random and skew of the index structure when data are not missing at random. Based on those findings, a new variant of the Slim-tree access method, called Hollow-tree, is presented. It employs new techniques that are capable to handle missing data issues when missingness is ignorable. The first technique includes a set of indexing policies that allow to index objects with missing attribute values and prevent distortions to occur in the internal structure of the indexes. The second technique targets the similarity queries to improve the query performance over incomplete datasets. This technique employs the fractal dimension of the dataset and the local density around the query object to estimate an ideal radius able to achieve an accurate query answer, considering data with missing values as a potential response. Results from experiments with a variety of real and synthetic datasets show that Hollow-tree achieves nearly 100% of precision and recall for Range queries and more than 90% for k Nearest Neighbor queries, while Slim-tree access method deteriorates with the increasing amount of missing values. The results confirm that the indexing technique helps to establish consistency in the index structure and the searching technique achieves a remarkable performance. When combined, the new techniques allow to explore properly all the available data even with high amounts of missing attribute values. As they are independent of the underlying access method, they can be adopted by a broad range of metric access methods, allowing to extend the class of MAMs. / O crescimento em quantidade e complexidade dos dados processados e armazenados torna a busca por similaridade uma tarefa fundamental para tratar esses dados. No entanto, atributos faltantes ocorrem freqüentemente, inviabilizando os métodos de acesso métricos (MAMs) projetados para apoiar a busca por similaridade. Assim, técnicas de tratamento de dados faltantes precisam ser desenvolvidas. A abordagem mais comum para executar as técnicas de indexação existentes sobre conjuntos de dados com valores faltantes é usar um indicador de valores faltantes e usar as técnicas de indexação tradicionais. Embora, esta técnica seja útil para os métodos de indexação multidimensionais, é impraticável para os métodos de acesso métricos. Esta dissertação apresenta os resultados da pesquisa realizada para identificar e lidar com os problemas de indexação e recuperação de dados em espaços métricos com valores faltantes. Uma análise experimental dos MAMs aplicados a conjuntos de dados incompletos identificou dois problemas principais: distorção na estrutura interna do índice quando a falta é aleatória e busca tendenciosa na estrutura do índice quando o processo de falta não é aleatório. Uma variante do MAM Slim-tree, chamada Hollow-tree foi proposta com base nestes resultados. A Hollow-tree usa novas técnicas de indexação e de recuperação de dados com valores faltantes quando o processo de falta é aleatório. A técnica de indexação inclui um conjunto de políticas de indexação que visam a evitar distorções na estrutura interna dos índices. A técnica de recuperação de dados melhora o desempenho das consultas por similaridade sobre bases de dados incompletas. Essas técnicas utilizam o conceito de dimensão fractal do conjunto de dados e a densidade local da região de busca para estimar um raio de busca ideal para obter uma resposta mais correta, considerando os dados com valores faltantes como uma resposta potencial. As técnicas propostas foram avaliadas sobre diversos conjuntos de dados reais e sintéticos. Os resultados mostram que a Hollow-tree atinge quase 100% de precisão e revocação para consultas por abrangência e mais de 90% para k vizinhos mais próximos, enquanto a Slim-tree rapidamente deteriora com o aumento da quantidade de valores faltantes. Tais resultados indicam que a técnica de indexação proposta ajuda a estabelecer a consistência na estrutura do índice e a técnica de busca pode ser realizada com um desempenho notável. As técnicas propostas são independentes do MAM básico usado e podem ser aplicadas em uma grande variedade deles, permitindo estender a classe dos MAMs em geral para tratar dados faltantes.

A mineração de textos vem de encontro à realidade atual de se compreender e utilizar grandes massas de dados textuais. Uma forma de auxiliar a compreensão dessas coleções de textos é construir taxonomias de tópicos a partir delas. As taxonomias de tópicos devem organizar esses documentos, preferencialmente em hierarquias, identificando os grupos obtidos por meio de descritores. Construir manual, automática ou semi-automaticamente taxonomias de tópicos de qualidade é uma tarefa nada trivial. Assim, o objetivo deste trabalho é construir taxonomias de tópicos em domínios de conhecimento restrito, por meio de mineração de textos, a fim de auxiliar o especialista no domínio a compreender e organizar os textos. O domínio de conhecimento é restrito para que se possa trabalhar apenas com métodos de aprendizado estatístico não supervisionado sobre representações bag of words dos textos. Essas representações independem do contexto das palavras nos textos e, conseqüentemente, nos domínios. Assim, ao se restringir o domínio espera-se diminuir erros de interpretação dos resultados. A metodologia proposta para a construção de taxonomias de tópicos é uma instanciação do processo de mineração de textos. A cada etapa do processo propôem-se soluções adaptadas às necessidades específicas de construçao de taxonomias de tópicos, dentre as quais algumas contribuições inovadoras ao estado da arte. Particularmente, este trabalho contribui em três frentes no estado da arte: seleção de atributos n-gramas em tarefas de mineração de textos, dois modelos para rotulação de agrupamento hierárquico de documentos e modelo de validação do processo de rotulação de agrupamento hierárquico de documentos. Além dessas contribuições, ocorrem outras em adaptações e metodologias de escolha de processos de seleção de atributos, forma de geração de atributos, visualização das taxonomias e redução das taxonomias obtidas. Finalmente, a metodologia desenvolvida foi aplicada a problemas reais, tendo obtido bons resultados. / Text mining provides powerful techniques to help on the current needs of understanding and organizing huge amounts of textual documents. One way to do this is to build topic taxonomies from these documents. Topic taxonomies can be used to organize the documents, preferably in hierarchies, and to identify groups of related documents and their descriptors. Constructing high quality topic taxonomies, either manually, automatically or semi-automatically, is not a trivial task. This work aims to use text mining techniques to build topic taxonomies for well defined knowledge domains, helping the domain expert to understand and organize document collections. By using well defined knowledge domains, only unsupervised statistical methods are used, with a bag of word representation for textual documents. These representations are independent of the context of the words in the documents as well as in the domain. Thus, if the domain is well defined, a decrease of mistakes of the result interpretation is expected. The proposed methodology for topic taxonomy construction is an instantiation of the text mining process. At each step of the process, some solutions are proposed and adapted to the specific needs of topic taxonomy construction. Among these solutions there are some innovative contributions to the state of the art. Particularly, this work contributes to the state of the art in three different ways: the selection of n-grams attributes in text mining tasks, two models for hierarchical document cluster labeling and a validation model of the hierarchical document cluster labeling. Additional contributions include adaptations and methodologies of attribute selection process choices, attribute representation, taxonomy visualization and obtained taxonomy reduction. Finally, the proposed methodology was also validated by successfully applying it to real problems

This work focus on the genetic generation of fuzzy systems. One of the main contribution of this work is the proposal of the FCA-BASED method, which generates the genetic search space using the formal concept analysis theory by extracting rules from data. The experimental evaluation results of the FCA-BASED method show its robustness, producing a good trade-off between the accuracy and the interpretability of the generated models. Moreover, the FCA-BASED method presents improvements to the DOC-BASED method, a previously proposed approach, related to the reduction of the computational cost for the generation of the genetic search space. In order to tackle high dimensional datasets, we also propose the FUZZYDT method, a fuzzy version of the classic C4.5 decision tree, a highly scalable method that presents low computational cost and competitive accuracy. Due to these characteristics, FUZZYDT is used in this work as a baseline method for the experimental evaluation and comparisons of other classic and fuzzy classification methods. We also include in this work the use of the FUZZYDT method to a real world problem, the warning of the coffee rust disease in Brazilian crops. Furthermore, this work investigates the task of feature subset selection to address the dimensionality issue of fuzzy systems. To this end, we propose the FUZZYWRAPPER method, a wrapper-based approach that selects features taking the relevant information regarding the fuzzyfication of the attributes into account, in the feature selection process. This work also investigates the automatic design of fuzzy data bases, proposing the FUZZYDBD method, which estimates the number of fuzzy sets defining all the attributes of a dataset and evenly distributing the fuzzy sets in the domains of the attributes. A modified version of the FUZZYDBD method, FUZZYDBD-II, which defines independent numbers of fuzzy sets for each attribute of a dataset, by means of estimation functions, is also proposed in this work / Este trabalho foca na geração genética de sistemas fuzzy. Uma das principais contribuições deste trabalho é a proposta do método FCA-BASED, que gera o espaço de busca genético usando a teoria de análise de conceitos formais por meio da extração de regras dos dados. Os resultados da avaliação experimental do método FCA-BASED demonstram sua robustez. O método FCABASED também produz um bom trade-off entre acurácia e interpretabilidade dos modelos gerados. Além disso, o método FCA-BASED apresenta melhorias em relação ao método DOC-BASED, uma abordagem proposta anteriormente. Essas melhorias estão relacionadas à redução do custo computacional para a geração do espaço de busca genético. Para ser capaz de trabalhar com conjuntos de dados de alta dimensão, foi também proposto o método FUZZYDT, uma versão fuzzy da clássica árvore de decisão C4.5. FUZZYDT é um método altamente escalável que apresenta baixo custo computacional e acurácia competitiva. Devido a essas características, o FUZZYDT é usado nesse trabalho como um método baseline para a avaliação experimental e comparações de outros métodos de classificação, fuzzy e clássicos. Também está incluido nesse trabalho a aplicação do método FUZZYDT em um problema do mundo real, o alerta da doença da ferrugem cafeeira em plantações brasileiras. Além disso, esse trabalho investiga a tarefa de seleção de atributos como forma de atacar o problema da dimensionalidade de sistemas fuzzy. Para esse fim, foi proposto o método FUZZYWRAPPER, uma abordagem baseada em wrapper que seleciona atributos levando em consideração as informações relevantes sobre a fuzificação dos atributos durante o processo de seleção. Esse trabalho também investiga a construção automática de bases de dados fuzzy, incluindo a proposta do método FUZZYDBD, que estima o número de conjuntos fuzzy que define todos os atributos de um conjunto de dados e distribui os conjuntos fuzzy proporcionalmente nos domínios dos atributos. Uma versão modificada do método FUZZYDBD, o método FUZZYDBD-II, também é proposta nesse trabalho. O método FUZZYDBD-II define números independentes de conjuntos fuzzy para cada atributo de um conjunto de dados por meio de funções de estimação

Diversos problemas práticos envolvendo sistemas de visão computacional, tais como vigilância automatizada, pesquisas de conteúdo específico em bancos de dados multimídias ou edição de vídeo, requerem a localização e o reconhecimento de objetos dentro de seqüências de imagens ou vídeos digitais. Mais formalmente, denomina-se rastreamento o processo de determinação da posição de certo(s) objeto(s) ao longo do tempo numa seqüência de imagens. Já a tarefa de reconhecimento caracteriza-se pela classificação desses objetos de acordo com algum rótulo pré-estabelecido ou apoiada em conhecimento prévio tipicamente introduzido através de um modelo dos objetos de interesse. No entanto, rastrear e classificar objetos em vídeo digital são tarefas desafiadoras, tanto pelas dificuldades inerentes a esse tipo de elemento pictórico, quanto pelo variável grau de complexidade que os quadros sob análise podem apresentar. Este documento apresenta uma metodologia baseada em modelo para rastrear e reconhecer objetos em vídeo digital através de uma representação por grafos relacionais com atributos (ARGs). Tais estruturas surgiram dentro do paradigma de reconhecimento estrutural de padrões e têm se mostrado bastante flexíveis e poderosas para modelar problemas diversos, pois podem transmitir dados quantitativos, relacionais, estruturais e simbólicos. Como modelo e entrada são descritos através desses grafos, a questão de reconhecimento é interpretada como um problema de casamento inexato entre grafos, que consiste em mapear os vértices do ARG de entrada nos vértices do ARG modelo. Em seguida, é realizado o rastreamento dos objetos de acordo com uma transformação afim derivada de parâmetros obtidos da etapa de reconhecimento. Para validar a metodologia proposta, resultados sobre seqüências de imagens digitais, sintéticas e reais, são apresentados e discutidos. / Several practical problems involving computer vision systems, such as automated surveillance, content-based queries in multimedia databases or video editing require the location and recognition of objects within image sequences or digital video. More formally, the process of determining the position of certain objects in an image sequence throughout time is called tracking, whereas the recognition task is characterized by the classification of such objects according to pre-defined labels or a priori knowledge, typically introduced by means of a model of the target objects. However, tracking and recognition of objects in digital video are not simple tasks, either because of the inherent difficulties of such a pictorial element, or due to the variable level of complexity that the frames under consideration might present. This document presents a model-based methodology for tracking and recognizing objects represented by attributed relational graphs (ARGs) in digital video. These structures have arisen from the paradigm of structural pattern recognition and have proven to be very flexible and powerful for modeling various problems, as they can hold many sorts of data (e.g: quantitative, relational, structural and symbolic). Since both model and input data are described through these graphs, the recognition matter may be interpreted as an inexact graph matching problem, which consists in finding a correspondence between the set of vertices of the input ARG and that of the model ARG. In the next step, object tracking is performed according to an affine transform derived from parameters extracted from the recognition phase. To validate the proposed methodology, results obtained from real and synthetic digital image sequences are presented and discussed.