CoordenaÃÃo de AperfeÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / Sustainability of livestock farming in family units covers agroecological knowledge capable of overcoming the harmful effects of inadequate management. Also, it promotes agricultural biodiversity, food security and the acquisition of income. In this perspective, the Sustentare Project proposes the rise of a conservative agriculture, encouraging the active participation of stakeholders in decision-making. The objectives were to understand the importance of livestock for the families participating in the Sustentare Project at Sitio Areias community; prepare a document on the overview of agroecosystems that include the activity and evaluate the importance of the livestock subsystem for balance and functioning of agroecosystems. The survey had a social character with a systems approach and relied on the Participatory Rural Appraisal tools, plus a semi-structured interview; an ethnobotanical survey to characterize the Collective Yard; an economic assessment and analysis of sustainability through systemic attributes. Family farms in Sitio Areias essentially occupy smallholdings of 0.2 to 16.0 ha. Livestock exhibits an apparent relationship between the available area and managed diversity of animal species. The product of this diversity of livestock appears with three hierarchically structured purposes, starting with the consumption, followed by marketing and donating or sharing. Cattleâs rising is no longer a viable option among the peasants of Sitio Areias. The poultry industry is more widespread among the families and its main purpose is to meet the self-consumption, but has a high potential of monetary income generation distributed throughout the year. The pig husbandry has demonstrated its importance in maintaining the financial position of the family dedicated to this activity, but needs to overcome difficulties such as poor sanitary management. Goat breeding has evolved in the community with the arrival of the Cabra Nossa de Cada Dia Project but does not meet any more the social role of providing daily milk to children's development. At Sitio Areias the Sustentare Project has been innovating with a strategy that seeks to communicate and to integrate, in a systemic way, several agroecosystems that usually are handled independently by different households. Thus, it challenges the approach centered in family agroecosystems and places the question of collective work, beyond the ideological perspective. / A sustentabilidade da produÃÃo animal em unidades familiares abrange conhecimentos agroecolÃgicos capazes de superar os efeitos danosos de um manejo inadequado. AlÃm disso, favorece a agrobiodiversidade, a seguranÃa alimentar e a aquisiÃÃo de renda, incluindo a atividade no processo de organizaÃÃo sÃcio econÃmica. Nessa perspectiva, o Projeto Sustentare propÃe a ascensÃo de uma agricultura conservadora, estimulando a participaÃÃo ativa dos atores sociais nas tomadas de decisÃes. Os objetivos do trabalho foram compreender a importÃncia do componente animal para as famÃlias participantes do Projeto Sustentare na comunidade SÃtio Areias; elaborar um documento sobre o panorama geral dos agroecossistemas que contemplam a atividade e avaliar a importÃncia do subsistema de criaÃÃo para o equilÃbrio e funcionamento dos ecossistemas agrÃcolas. A pesquisa teve carÃter social com uma abordagem sistÃmica e contou com ferramentas do DiagnÃstico Rural Participativo, alÃm de uma entrevista semiestruturada; de um levantamento etnobotÃnico para a caracterizaÃÃo do Quintal Coletivo; de uma avaliaÃÃo econÃmica e da anÃlise da sustentabilidade por meio de atributos sistÃmicos. A agricultura familiar no SÃtio Areias ocupa essencialmente minifÃndios de 0,2 a 16,0 ha. A criaÃÃo exibe uma aparente relaÃÃo entre a Ãrea disponÃvel e a diversidade de espÃcies animais manejadas. O produto dessa diversidade de criaÃÃes se apresenta com trÃs finalidades hierarquicamente estruturadas, iniciando com o consumo, seguido da comercializaÃÃo e da doaÃÃo ou partilha. A bovinocultura, nÃo à mais uma opÃÃo viÃvel entre os camponeses do SÃtio Areias. A avicultura està mais generalizada entre as famÃlias, tendo como principal propÃsito atender o autoconsumo, mas apresenta elevado potencial de geraÃÃo de renda monetÃria distribuÃda ao longo do ano. A suinocultura tem demonstrado a sua relevÃncia na manutenÃÃo da situaÃÃo financeira da famÃlia dedicada a essa atividade, mas precisa superar dificuldades como o precÃrio manejo sanitÃrio. A caprinocultura evoluiu na comunidade com a chegada do Projeto Cabra Nossa de Cada Dia, mas nÃo cumpre mais o papel social de fornecer o leite diÃrio para o desenvolvimento infantil. No Sitio Areias, o Projeto Sustentare vem inovando com uma estratÃgia que busca comunicar e atà integrar, de forma sistÃmica, diferentes agroecossistemas que, usualmente, sÃo manejados de forma independente por diferentes nÃcleos familiares. Assim, desafia a abordagem centrada nos agroecossistemas familiares e recoloca a questÃo do trabalho coletivo, para alÃm da perspectiva ideolÃgica.

CoordenaÃÃo de AperfeÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / As variedades do mamÃo grupo Solo sÃo susceptÃveis a vÃrias doenÃas que restringem o mercado dos frutos in natura. A Embrapa vem desenvolvendo genÃtipos resistentes buscando caracterÃsticas agronÃmicas e sensoriais desejÃveis. Assim, objetivou-se caracterizar o perfil de volÃteis, compostos responsÃveis pelo aroma e sabor dos alimentos, e a qualidade sensorial de genÃtipos do grupo Solo, visando identificar novos cultivares com potencial para lanÃamento no mercado. Foram analisados quatro genÃtipos melhorados (CPMF L47-P8, CPMF L60-08, CPMF L47-P5 e CPMF H54-78) e uma variedade comercial (Sunrise). Para tanto, as condiÃÃes de extraÃÃo dos compostos pela tÃcnica HS-SPME foram otimizadas usando um Delineamento Composto Central Rotacional (DCCR), baseado em Metodologia de SuperfÃcie de Resposta, com duas variÃveis: tempo de equilÃbrio (0 a 30 min) e tempo de exposiÃÃo da fibra (20 a 60 min). As variÃveis dependentes foram nÃmero de picos, Ãrea total e intensidade do aroma. Os volÃteis foram extraÃdos com a fibra DVB/CAR/PDMS, separados e identificados por GC-MS. A anÃlise sensorial foi realizada com consumidores de mamÃo, por meio de testes afetivos de aceitaÃÃo global e aparÃncia, diagnÃstico de atributos (cor da polpa, aroma, sabor e textura) e intenÃÃo de compra. Os dados das anÃlises de compostos volÃteis foram submetidos à AnÃlise de Componentes Principais (ACP) e AnÃlise de Agrupamento HierÃrquico (clusters), e os da anÃlise sensorial foram submetidos à ANOVA e teste de Tukey. As duas matrizes de dados foram correlacionadas pela RegressÃo por MÃnimos Quadrados Parciais (PLS). As melhores condiÃÃes para a extraÃÃo dos volÃteis do mamÃo por HS-SPME foram 15 min de equilÃbrio e 60 min de exposiÃÃo da fibra. Nessas condiÃÃes foram identificados 70 compostos volÃteis, sendo os aldeÃdos os mais abundantes (em Ãrea), seguidos dos terpenos, Ãsteres, Ãlcoois e lactonas. Os genÃtipos CPMF L60-08 e CPMF L47-P5 apresentaram perfis de volÃteis semelhantes entre si e à variedade Sunrise, mas os genÃtipos CPMF H54-78 e CPMF L47-P8 apresentaram perfis de volÃteis Ãnicos. Quanto Ãs caracterÃsticas sensoriais, os genÃtipos CPMF L47-P8 e CPMF L47-P5 apresentaram-se semelhantes entre si, com textura mais firme e menor intensidade da cor da polpa, aroma e sabor que Sunrise, com menor aceitabilidade. O genÃtipo CPMF H54-78 apresentou boas caracterÃsticas sensoriais na degustaÃÃo, porÃm foi rejeitado quanto à aparÃncia externa. O genÃtipo CPMF L60-08 apresentou alta similaridade com a variedade comercial e mesma aceitabilidade, apesar da cor da polpa menos intensa. Os resultados da correlaÃÃo multivariada confirmam a superioridade do genÃtipo CPMF L60-08, o qual apresentou alta correlaÃÃo com a variedade Sunrise e com os atributos sensoriais. O presente trabalho recomenda o genÃtipo CPMF L60-08 como o promissor para substituir a variedade Sunrise (nÃo resistente a pragas e doenÃas), preservando o sabor e aroma caracterÃstico de mamÃo. / As variedades do mamÃo grupo Solo sÃo susceptÃveis a vÃrias doenÃas que restringem o mercado dos frutos in natura. A Embrapa vem desenvolvendo genÃtipos resistentes buscando caracterÃsticas agronÃmicas e sensoriais desejÃveis. Assim, objetivou -se caracterizar o perfil de volÃteis, compostos responsÃveis pelo aroma e sabor dos alimentos, e a qualidade sensorial de genÃtipos do grupo Solo, visando identificar novos cultivares com potencial para lanÃamento no mercado. Foram analisados quatro genÃtipos melhorados (CPMF L47-P8, CPMF L60-08, CPMF L47-P5 e CPMF H54- 78) e uma variedade comercial (Sunrise).Para tanto, as condiÃÃes de extraÃÃo dos compostos pela tÃcnica HS-SPME foram otimizadas usando um Delineamento Composto Central Rotacional (DCCR), baseado em Metodologia de SuperfÃcie de Resposta, com duas variÃveis: tempo de equilÃbrio (0 a 30 min) e tempo de exposiÃÃo da fibra (20 a 60 min). As variÃveis dependentes foram nÃmero de picos, Ãrea total e intensidade do aroma. Os volÃteis foram extraÃdos com a fibra DVB/CAR/PDMS, separados e identificados por GC-MS. A anÃlise sensorial foi realizada com consumidores de mamÃo, por meio de testes afetivos de aceitaÃÃo global e aparÃncia, diagnÃstico de atributos (cor da polpa, aroma, sabor e textura) e intenÃÃo de compra. Os dados das anÃlises de compostos volÃteis foram submetidos à AnÃlise de Componentes Principais (ACP) e AnÃlise de Agrupamento HierÃrquico (clusters), e os da anÃlise sensorial foram submetidos à ANOVA e teste de Tukey. As duas matrizes de dados foram correlacionadas pela RegressÃo por MÃnimos Quadrados Parciais (PLS). As melhores condiÃÃes para a extraÃÃo dos volÃteis do mamÃo por HS-SPME foram 15 min de equilÃbrio e 60 min de exposiÃÃo da fibra. Nessas condiÃÃes foram identificados 70 compostos volÃteis, sendo os aldeÃdos os mais abundantes (em Ãrea), seguidos dos terpenos, Ãsteres, Ãlcoois e lactonas. Os genÃtipos CPMF L60-08 e CPMF L47-P5 apresentaram perfis de volÃteis semelhantes entre si e à variedade Sunrise, mas os genÃtipos CPMF H54-78 e CPMF L47-P8 apresentaram perfis de volÃteis Ãnicos. Quanto Ãs caracterÃsticas sensoriais, os genÃtipos CPMF L47-P8 e CPMF L47-P5 apresentaram-se semelhantes entre si, com textura mais firme e menor intensidade da cor da polpa, aroma e sabor que Sunrise, com menor aceitabilidade. O genÃtipo CPMF H54-78 apresentou boas caracterÃsticas sensoriais na degustaÃÃo, porÃm foi rejeitado quanto à aparÃncia externa. O genÃtipo CPMF L60-08 apresentou alta similaridade com a variedade comercial e mesma aceitabilidade, apesar da cor da polpa menos intensa. Os resultados da correlaÃÃo multivariada confirmam a superioridade do genÃtipo CPMF L60-08, o qual apresentou alta correlaÃÃo com a variedade Sunrise e com os atributos sensoriais. O presente trabalho recomenda o genÃtipo CPMF L60-08 como o promissor para substituir a variedade Sunrise (nÃo resistente a pragas e doenÃas), preservando o sabor e aroma caracterÃstico de mamÃo.

A presença de atributos não importantes, i.e., atributos irrelevantes ou redundantes nos dados, pode prejudicar o desempenho de classificadores gerados a partir desses dados por algoritmos de aprendizado de máquina. O objetivo de algoritmos de seleção de atributos consiste em identificar esses atributos não importantes para removê-los dos dados antes da construção de classificadores. A seleção de atributos em dados monorrótulo, nos quais cada exemplo do conjunto de treinamento é associado com somente um rótulo, tem sido amplamente estudada na literatura. Entretanto, esse não é o caso para dados multirrótulo, nos quais cada exemplo é associado com um conjunto de rótulos (multirrótulos). Além disso, como esse tipo de dados usualmente apresenta relações entre os rótulos do multirrótulo, algoritmos de aprendizado de máquina deveriam considerar essas relações. De modo similar, a dependência de rótulos deveria também ser explorada por algoritmos de seleção de atributos multirrótulos. A abordagem filtro é uma das mais utilizadas por algoritmos de seleção de atributos, pois ela apresenta um custo computacional potencialmente menor que outras abordagens e utiliza características gerais dos dados para calcular as medidas de importância de atributos. tais como correlação de atributo-classe, entre outras. A hipótese deste trabalho é trabalho é que algoritmos de seleção de atributos em dados multirrótulo que consideram a dependência de rótulos terão um melhor desempenho que aqueles que ignoram essa informação. Para tanto, é proposto como objetivo deste trabalho o projeto e a implementação de algoritmos filtro de seleção de atributos multirrótulo que consideram relações entre rótulos. Em particular, foram propostos dois métodos que levam em conta essas relações por meio da construção de rótulos e da adaptação inovadora do algoritmo de seleção de atributos monorrótulo ReliefF. Esses métodos foram avaliados experimentalmente e apresentam bom desempenho em termos de redução no número de atributos e qualidade dos classificadores construídos usando os atributos selecionados. / Irrelevant and/or redundant features in data can deteriorate the performance of the classifiers built from this data by machine learning algorithms. The aim of feature selection algorithms consists in identifying these features and removing them from data before constructing classifiers. Feature selection in single-label data, in which each instance in the training set is associated with only one label, has been widely studied in the literature. However, this is not the case for multi-label data, in which each instance is associated with a set of labels. Moreover, as multi-label data usually exhibit relationships among the labels in the set of labels, machine learning algorithms should take thiis relatinship into account. Therefore, label dependence should also be explored by multi-label feature selection algorithms. The filter approach is one of the most usual approaches considered by feature selection algorithms, as it has potentially lower computational cost than approaches and uses general properties from data to calculate feature importance measures, such as the feature-class correlation. The hypothesis of this work is that feature selection algorithms which consider label dependence will perform better than the ones that disregard label dependence. To this end, ths work proposes and develops filter approach multi-label feature selection algorithms which take into account relations among labels. In particular, we proposed two methods that take into account these relations by performing label construction and adapting the single-label feature selection algorith RelieF. These methods were experimentally evaluated showing good performance in terms of feature reduction and predictability of the classifiers built using the selected features.

O estudo do espaço físico territorial é de extrema importância para o planejamento municipal, principalmente quando se situa no seu limite administrativo uma área protegida. Neste contexto, o mapeamento geoambiental se destaca como uma ferramenta essencial na identificação e delimitação de regiões que apresentam características semelhantes, direcionando de forma rápida e eficiente os órgãos gestores na solução das demandas de cada área. Este trabalho teve como objetivo realizar o mapeamento geoambiental do município de Delfinópolis (MG), na escala de 1:50.000, tendo como base a utilização da análise de agrupamentos para delimitar as áreas com alto nível de similaridade referente às características do meio físico. O município pode ser considerado especial, devido 40,35% da sua área corresponder à unidade de conservação do Parque Nacional da Serra da Canastra (PNSC). O mapeamento teve por base a caracterização física das bacias hidrográficas de até 4ª ordem de ramificação que se encontram totalmente inseridas no município. A análise de agrupamentos das bacias de 1ª ordem foi realizada considerando o percentual de área de três atributos fundamentais do meio físico (materiais inconsolidados, substrato rochoso, e declividade). Já as bacias hidrográficas de 2ª, 3ª e 4ª ordens foram inicialmente agrupadas com base em nove índices morfométricos e posteriormente analisadas frente aos mesmos atributos fundamentais do meio físico. Em todas as análises de agrupamentos foi utilizado o método pareado igualmente ponderado e na análise dos dendrogramas foi estabelecida uma linha de fusão de 20% para identificação das unidades homogêneas e de 80% para os grupos de unidades que apresentam alto nível de dissimilaridade. A integração da análise morfométrica com as informações do meio físico permitiu a delimitação de nove unidades geoambientais com nível de homogeneidade compatível com a escala de mapeamento. A análise dessas unidades mostrou certa compatibilidade das características físicas da zona intangível e da zona de ocupação temporária do PNSC com a unidade UG 8. Com relação às áreas de preservação permanente, nenhuma das unidades obedece totalmente os limites previstos na legislação. Dentre as unidades, duas apresentam-se pouco degradadas, duas encontram-se degradadas e as demais se enquadram em nível regular de degradação. / The study of territorial physical space is extremely important for municipal planning, especially when a protected area is located within its administrative boundary. In this context, the geoenvironmental mapping stands out as an essential tool in the identification and delimitation of regions that present similar characteristics, directing public management quickly and efficiently in the solution of the demands of each area. The objective of this work is to perform the geoenvironmental mapping of the city of Delfinópolis (MG), in the scale of 1: 50.000, based on the use of cluster analysis to delimit the areas with high level of similarity referent to the characteristics of the physical environment. The municipality can be considered special, since 40,35% of its area corresponds to the conservation unit of National Park Serra da Canastra (PNSC).The mapping was based on the physical characteristics of the watersheds up to the 4th order of ramification that are totally inserted in the municipality. The analysis of groupings of the 1st order basins was performed considering the percentage of area of three fundamental attributes of the physical environment (unconsolidated materials, geology, and slope).The 2nd, 3rd and 4th order watersheds were initially grouped based on nine morphometric indices and later analyzed against the same fundamental attributes of the physical environment. In all cluster analysis, we used the unweighted pair-group method and in the analysis of dendrograms a 20% melting line was established to identify the homogeneous units and 80% of the groups of units with a high level of dissimilarity.The integration of the morphometric analysis with the information about the physical environment allowed the delimitation of nine geoenvironmental units with level of homogeneity compatible with the scale of mapping.The analysis of these units showed the similarity of the physical characteristics of the intangible zone and the temporary occupation zone of the PNSC with the unit UG 8.In relation to the areas of permanent preservation, none of the units fully obey the limits established in the legislation. Among the units, two are poorly degraded, two are degraded and the other ones fall into a regular level of degradation.

Estudos geoambientais se propõem a avaliar e planejar o uso do solo tomando como base os principais atributos do meio físico. O objetivo principal desse trabalho é apresentar e aplicar uma proposta metodológica, considerando os procedimentos e os produtos da cartografia geotécnica desenvolvida para as condições brasileiras, que vise o planejamento territorial. A proposta foi aplicada na região de influência do reservatório da Usina Hidroelétrica de Caconde (SP). Foram avaliadas características geomorfológicas, geológicas, de solos (comportamento geotécnico) e aptidão agrícola. A carta de zoneamento geoambiental foi produzida por meio de trabalhos de geoprocessamento e análise de agrupamentos dos diversos planos de informações produzidos. Os resultados mostraram que a proposta funcionou adequadamente considerando os atributos do meio físico selecionados. Todos os produtos cartográficos gerados na pesquisa, encontram-se inseridos nos sistemas de informações geográficas Idrisi 32 e ArcView GIS 3.1, no qual este último associa aos mapas e cartas confeccionados um banco de dados geoambiental de modo a possibilitar que as informações possam ser acrescidas, inseridas, recuperadas, atualizadas ou simplesmente removidas desde que se queira ou se faça necessário. / Geonvironmental studies are important to promote environment management. The main objective of this work is to present and to apply a methodological proposal based in both procedures and products of the Engineering Geological Mapping that should aid the territorial planning. The proposal has been applied in the region of influence of the Caconde\'s Hydroelectric Reservoir (SP). Geological and geomorpholocial information were evaluated and the characteristics of unconsolidated materials and agricultural potential have been determined. Geoenvironmental zoning map was produced by using geoprocessing and cluster analysis techniques of several produced information plans. The proposal operate adequately environment attributes selected and realize appropriately the results. All cartographic products generated in this work were handled in the geographical information system Idrisi 32 and ArcView 3,1. Geoenvironmental database has been associated with produced maps in ArcView Gis.

Submitted by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-06-18T19:43:10Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Mauricio_Fornalski.pdf: 2690628 bytes, checksum: e2befdb01ae8864fb80bc95757c1f588 (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-06-18T19:47:40Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Mauricio_Fornalski.pdf: 2690628 bytes, checksum: e2befdb01ae8864fb80bc95757c1f588 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-18T19:47:47Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Mauricio_Fornalski.pdf: 2690628 bytes, checksum: e2befdb01ae8864fb80bc95757c1f588 (MD5) Previous issue date: 2018-02-06 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / A demanda da população por água é reconhecidamente um fator ligado a qualidade de vida e pode ser um indicativo de desenvolvimento econômico e social de uma determinada região. O Brasil, a exemplo de outros países em desenvolvimento, apresenta escassez em informações ligadas aos recursos hídricos, embora possua um vasto potencial hidrológico na maior parte do seu território. Neste contexto, a compreensão da dinâmica da água no solo é fundamental no estudo de bacias hidrográficas destacando-se principalmente pela influência em variáveis hidrológicas e hidrossedimentológicas. O monitoramento da umidade do solo em bacias hidrográficas apresenta alta complexidade devido principalmente a sua variabilidade espacial e temporal. Os atributos físico-hídricos fornecem informações importantes para diversas áreas do conhecimento como a estimativa da suscetibilidade do solo à erosão, modelagem hidrológica, projetos de irrigação, etc. Este trabalho teve como objetivo caracterizar nove atributos físico-hídricos e o carbono orgânico do solo visando avaliar a variabilidade espacial inerente à heterogeneidade fisiográfica da paisagem em uma bacia hidrográfica e validar a hipótese intrínseca da geoestatística. O estudo foi conduzido em uma sub-bacia hidrográfica do Arroio Pelotas denominada de Bacia Hidrográfica da Sanga Ellert (BHSE), localizada no município de Canguçu. A bacia possui área de aproximadamente 70ha e a altitude varia de 310,9 a 419,4 metros. As áreas estudadas compreendem basicamente uma classe de solos, os Neossolos. A estatística descritiva e a geoestatística foram utilizadas para se determinar a magnitude e a variabilidade espacial do carbono orgânico e dos seguintes atributos físico-hídricos do solo: Areia, argila, densidade do solo, porosidade total, macroporosidade, microporosidade, capacidade de campo, ponto de murcha permanente e condutividade hidráulica do solo saturado . A análise exploratória dos dados demonstrou ausência de normalidade para a maior parte das variáveis, exceto para o teor de areia, microporosidade e umidade na capacidade de campo. No campo da estatística clássica ainda podemos salientar correlações esperadas para estes atributos demonstradas pela matriz Correlação de Pearson, como para o teor de areia e a capacidade de campo; teor de argila e ponto de murcha permanente; Condutividade hidráulica do solo saturado com a densidade do solo e macroporosidade; e a microporosidade com a capacidade de campo. Para todos os atributos que apresentaram séries não normais foi empregado o estimador robusto de Cressie e Hawkins para a construção dos semivariogramas bem como para os atributos areia e capacidade de campo, que apresentaram outliers em suas séries de dados. Apenas para o atributo microporosidade foi empregado o estimador clássico de Matheron. Os resultados demonstraram que, exceto para os atributos físico-hídricos areia e argila, os demais atributos avaliados no presente trabalho demonstraram continuidade espacial e que a partir da malha amostral proposta foi possível identificar esta condição, bem com realizar a interpolação dos dados empregando a técnica da krigagem ordinária. / The population's demand for water is admittedly a factor linked to the quality of life and can be indicative of the economic and social development of a given region. Brazil, like other developing countries, has a shortage of information related to water resources, although it has a vast hydrological potential in most of its territory. In this context, the understanding of soil water dynamics is fundamental in the study of hydrographic basins, emphasizing mainly the influence on hydrological and hydrosedimentological variables. The monitoring of soil moisture in watersheds presents high complexity due mainly to its spatial and temporal variability. Soil hydro-physical attributes provide important information for several areas of knowledge, such as the estimation of soil susceptibility to erosion, hydrological modeling, irrigation projects, etc. The objective of this work was to characterize ten soil hydro-physical attributes in order to evaluate the spatial variability inherent to the physiographic heterogeneity of the landscape in a hydrographic basin and to validate the intrinsic hypothesis of geostatistics. The study was conducted in a sub-basin of Arroio Pelotas called the Sanga Ellert Basin (BHSE), located in the municipality of Canguçu. The basin has an area of approximately 70ha and the altitude varies from 310.9 to 419.4 meters. The studied areas basically comprise a class of soils, the Neosols. Descriptive statistics and geostatistics were used to determine the magnitude and spatial variability of the following soil physical-water attributes: Sand, clay, soil density, total porosity, macroporosity, microporosity, field capacity, permanent wilting point and saturated soil hydraulic conductivity and also to soil organic carbon,. The exploratory analysis of the data showed non-normality for most of the variables, except for the sand content, microporosity and field capacity. Falling on of classical statistics we can still emphasize expected correlations for these attributes demonstrated by the Pearson coefficient, as for the sand content and the field capacity; clay content and permanent wilting point; saturated soil hydraulic conductivity with soil density and macroporosity; and microporosity with field capacity. For all the attributes that presented non-normal series, the robust estimator of Cressie and Hawkins was used for the construction of semivariograms as well as for the attributes sand and field capacity, which presented outliers in their data. Only for the microporosity the Matheron's classical estimator has been used. The results showed that, except for the hydro-physical attributes sand and clay content, the other attributes evaluated in the present study demonstrated spatial continuity and that from the proposed sampling grid is possible to identify this condition, as well as to perform the data interpolation using the ordinary kriging technique.

Orientador: Stanley Robson de Medeiros Oliveira / Acompanhado de 1 DVD / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola / Made available in DSpace on 2018-08-16T20:09:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nonato_RobsonTavares_M.pdf: 2571579 bytes, checksum: 95440ba27ff9c0fe2dfa47f9b7f3d9e5 (MD5) Previous issue date: 2010 / Resumo: O surgimento e a evolução das geotecnologias, que podem ser entendidas como tecnologias originadas de estudos e pesquisas na área de sensoriamento remoto, mais especificamente da utilização de sensores situados na órbita do planeta Terra, têm permitido o desenvolvimento de metodologias inovadoras para o mapeamento da cobertura do solo e o monitoramento agrícola. O emprego dessas novas tecnologias tem permitido, também, uma melhoria das metodologias utilizadas na estimativa da produtividade agrícola e na previsão de safras. Mesmo assim, no Brasil, muitas das metodologias empregadas no mapeamento agrícola ainda utilizam as imagens de satélite como material auxiliar, principalmente, em levantamentos amostrais. Isto se deve, em parte, aos avanços necessários no processo de extração de informações das imagens. Dentre estes avanços, deve-se destacar a necessidade de melhoria dos métodos utilizados para identificação e classificação digital de regiões contendo a cultura agrícola de interesse dentro da imagem. Amplamente utilizadas na resolução de problemas de classificação automatizada de dados, nas mais diversas áreas do conhecimento, as técnicas de mineração de dados se apresentam como uma alternativa promissora na resolução de problemas de identificação e classificação de regiões cultivadas com cana-de-açúcar. Dentro desse contexto, o objetivo desse trabalho foi avaliar as técnicas de mineração de dados voltadas para classificação de dados, dentre elas os métodos de seleção de atributos e a técnica de árvore de decisão binária na identificação de áreas cultivadas com cana-de-açúcar, no estado de São Paulo, em imagens com correção atmosférica do sensor TM a bordo do satélite Landsat 5. Também foi investigado o resultado da inserção de atributos de textura e de índices de vegetação com o objetivo de melhorar os resultados da identificação e classificação de áreas cultivadas com cana-de-açúcar. Neste trabalho foram abordados três cenários contendo áreas cultivadas com canade- açúcar. No primeiro cenário, a técnica de árvore de decisão foi avaliada na classificação de pixels puros de regiões cultivadas com cana-de-açúcar em meio a alvos diversos, como áreas urbanas, solo exposto, corpos compostos por água e outros tipos de vegetação. No segundo cenário, a ênfase foi a classificação de pixels puros de regiões cultivadas com cana-de-açúcar em diferentes fases fenológicas. No último cenário, a técnica de classificação foi avaliada na distinção de pixels puros de regiões cultivadas com cana-de-açúcar, em diferentes fases fenológicas, e em meio a outros tipos de cobertura do solo como áreas urbanas, solo exposto, corpos compostos por água e outros tipos de vegetação, como pastos e florestas. Nos três cenários abordados, os modelos de árvores de decisão binária, induzidos pelo algoritmo J48, produziram taxas de acerto superiores a 90%. A introdução de atributos de textura trouxe ganhos expressivos nos três cenários e contribuiu para melhorar a distinção de áreas cultivadas com cana-de-açúcar em meio a tipos diversos de cobertura do solo, como solo exposto, área urbana e corpos d'água. Os resultados de todos os cenários estudados reforçam o potencial forte das árvores de decisão no processo de classificação e identificação de áreas cultivadas com canade- açúcar, em diferentes cidades produtoras no estado de São Paulo. Também, deve-se destacar, que as técnicas de mineração de dados destinadas à seleção de subconjuntos de atributos relevantes para a classificação trouxeram redução significativa dos conjuntos de dados e permitiram a identificação de modelos melhores de classificação / Abstract: The appearance and evolution of geotechnologies, notably those originated from research results in the area of remote sensing, allowed for the development of innovative methodologies for the land cover mapping and agricultural monitoring. The use of such technologies also allowed for a significant improvement in the methods used for agricultural productivity and crop forecasting. However, in Brazil, most of the methodologies applied to agricultural mapping are still using remote sensing images as an auxiliary tool, especially in connection with sample surveys designed to solve agricultural problems. This fact may be explained, in part, by the advances in the information extraction process of remote sensing images. Among such advances, it could be highlighted the need for improvement in methods used for identification and digital classification of regions containing agricultural crops inside the remote sensing images. Frequently used to solve data classification problems at the most different knowledge areas, the data mining techniques arise as alternative way to solve problems related to classification of pixels related to sugar cane tilled areas. So this work aimed evaluate the data mining techniques driven for data classification like decision tree learning methods and feature selection methods for the identification and classification of tilled regions with sugar cane inside TM Landsat 5 images. In this work three scenarios having tilled areas with sugar cane inside were evaluated. In the first scenario, decision tree learning technique was evaluated in the classification process of pixels having only sugar cane tilled areas among several others soil coverage like water, rivers, lakes, forest and others kind of vegetations. The second scenario was compound by pure pixels having only sugar cane in three different age phases. In the last scenario, the decision three learning technique was evaluated in the distinction of pure pixels having sugar cane in three different age phases among different kinds of soil coverage like urban areas, water, rivers, lakes, forests and vegetation. In all of the three scenarios, the binary decision three learning techniques, inducted by J48 algorithm, produced accuracy rates up to 90%. The insertion of the texture attributes produced relevant gains in two of three scenarios and also has demonstrated to bring contribution to improvement of the classification process of tilled sugar cane among different kinds of soil coverage. The observed results in all studied scenarios confirm the relevance of the decision three learning technique in the classification and identification process of regions tilled with sugar cane in different producer cities from the state of São Paulo. Also, should be highlighted that data mining techniques driven to feature selection have bring significant reduction of the databases and allowed the identification of better classification models / Mestrado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Mestre em Engenharia Agrícola

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Trees native to Brazil, mangaba (Hancornia speciosa Gomes) is a species mainly extractive, occurrence in various regions of the country. The Northeast holds of 99% of all production, being the Sergipe state the largest producer. The potential for the use of the pulp is quite varied, is used for fresh consumption and industrialization of various foods and drinks. The species has been threatened with extinction by several factors that are contributing to reduction of their naturally occurring areas. To enlarge the database for the use and knowledge of the variability of this species, as well as support to its domestication, it is necessary to carry out studies and characterization of genetic diversity. The present work was developed with the purpose to display and evaluate morphological descriptors, physico-chemical and molecular in germplasm of mangaba. The genebank of mangaba (BGmangaba) of Embrapa Coastal Tablelands was implemented in 2006 and has 213 individuals, representing 22 accessions. For morphological and physico-chemical characterization, 21 descriptors were used on 54 plants, from 10 access on fruit-bearing stage. There was wide variation and significance among and with access, without direct relationship with its origins. Fourteen descriptors were considered of significant importance for studies of characterization of mangaba, without loss of information on characterization. The accesses that presented the most significant values were AB, BI, CA, LG, TC, with greater development when compared to the others, the accesses TC, AB, AD, stand out as attractive, due to their physicochemical characteristics and the accesses BI and TC with fruits of larger masses, characteristic of interest for the in natura consumption and agroindustrial processing. All accesses of the BAG were used for molecular characterization and genetic structure, using nine microsatellite markers (SSR). 100% of polymorphism was observed with the use of SSR. 147 alleles were identified, with an average of 16 alleles for loco. Reliability was verified with stress values (0.042) and correlation (0.988). The alleles showed high frequency of heterozygosity (Ho>Ho). Fst values (0.22) and f (0.07) indicated moderate population structure, being presented greater diversity within the traffic. Bayesian analysis indicated a group with k=2, confirmed with the UPGMA. Were formed two distinct groups, grouped according to similarity. The pairs of individuals PM5 and GX2; CN1 and CN9; G18 and PA1; JA14 and JA15; OI8 and OI9, all belonging to the G2 were those closest genetically. The combination of the keywords used in this study, favors the identification of different individuals and with features of interest. The germplasm evaluated has diversity among and within access.The results will collaborate in the conservation of this material strategies and future breeding programs. The proposed descriptors will be used by FAO/Biodiversity. / Frutífera nativa do Brasil, a mangabeira (Hancornia speciosa Gomes) é uma espécie de cultivo predominantemente extrativista, que ocorre em várias regiões do país. A região Nordeste detém 99% de toda a produção, e o estado de Sergipe é o maior produtor. O potencial para o aproveitamento da polpa é bastante variado, é utilizada para o consumo in natura e industrialização de diversos alimentos e bebidas. Para ampliar a base de dados e conhecimento da variabilidade desta espécie, bem como dar suporte à sua domesticação, é necessário que se realizem estudos de caracterização e de diversidade genética. O presente trabalho foi desenvolvido com a finalidade de indicar e avaliar descritores morfológicos, físico-químicos e moleculares em germoplasma de mangaba. O Banco de Germoplasma de Mangaba (BGMangaba) da Embrapa Tabuleiros Costeiros foi implantado em 2006 e possui 213 indivíduos, que representam 22 acessos. Para a caracterização morfológica e físico-química, 21 descritores foram utilizados em 54 plantas, oriundas de 10 acessos em fase de frutificação. Observou-se ampla variação e significância entre e dentro dos acessos, sem relação direta com a sua origem. Quatorze descritores foram considerados de significativa importância para estudos de caracterização de mangabeira, sem perda de informações na caracterização. Os acessos que apresentaram valores mais significativos foram AB, BI, CA, LG TC com maior desenvolvimento quando comparado aos demais, os acessos TC, AB, AD, se destacam como atrativos, por suas características físico-químicas, e os acessos BI e TC com frutos de maiores massas, característica de interesse para o consumo in natura e processamento agroindustrial. Todos os acessos do BGMangaba foram utilizados para a caracterização molecular e estrutura genética, utilizando nove marcadores microssatélites (SSR). Observou-se 100% de polimorfismo com o uso dos SSR. Foram identificados 147 alelos, com média de 16 alelos por loco. A confiabilidade foi verificada com valores de estresse (0,042) e de correlação (0,988). Os alelos apresentaram alta frequência de heterozigosidade (He>Ho). Os valores de Fst (0,22) e de f (0,07) indicaram moderada estrutura populacional, sendo apresentada maior diversidade dentro dos acessos. A análise Bayesiana indicou um agrupamento com k=2, confirmado com o UPGMA. Foram formados dois grupos distintos, agrupados de acordo com a similaridade. Os pares de indivíduos PM5 e GX2; CN1 e CN9; G18 e PA1; JA14 e JA15; OI8 e OI9, todos pertencentes ao G2 foram os mais próximos geneticamente. A combinação dos descritores utilizados nesse estudo, favorece a identificação de indivíduos mais divergentes e com características de interesse. A diversidade entre e dentro dos acessos foi confirmada com as análises moleculares. Os resultados irão colaborar nas estratégias de conservação desse material e futuros programas de melhoramento. A proposta de descritores será utilizada pela FAO/Biodiversity. / São Cristóvão, SE

Submitted by Nadir Basilio (nadirsb@uninove.br) on 2017-04-05T15:15:14Z No. of bitstreams: 1 Antonio Marcos Vivan.pdf: 2697267 bytes, checksum: 298b43b52360cb2bd563fb52df4e3c39 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-05T15:15:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Antonio Marcos Vivan.pdf: 2697267 bytes, checksum: 298b43b52360cb2bd563fb52df4e3c39 (MD5) Previous issue date: 2016-04-07 / The attractiveness of Higher Education Institutes (HEIs), especially private HEIs, has been infrequently referenced in bibliographical studies from 1926 to 2015. In fact, this study searched in the bibliography of the main bases of international publications, and found the nonexistence of research that binds attribute value to institutional attractiveness. Therefore, this work focuses on the relationship between the attributes of value and the tangible and intangible aspects for the construction of the attractiveness of private HEIs in Brazil. This was completed by validating a theoretical model, submitted to educational managers. 2376 private Brazilian HEIs, and non-profits, registered in MEC (Ministry of Education and Culture), were contacted, which resulted in obtaining 108 validated questionnaires responses. We tested two research models using multivariate analysis and modeling of structural equations. One of them, defined as linear, advocates a positive and significant relationship between tangible and intangible attributes, in that order, and considers the tangible attributes are responsible for these intangible attributes and the construction of institutional attractiveness. The other model, called competitor, considers that the tangible and intangible attributes are autonomous and simultaneously build the institutional attractiveness. The main results indicate that both the linear model and the competitor were validated. The linear model explained 64% of the existing variance in the dependent variable (attractiveness). The competing model, however, explained 81% of variance and after convergent and discriminant validity, this same model still had the ability to explain 79% of the variance observed in the dependent variable. The results also indicate that, among the 34 attributes of value surveyed, some stood out as the other grounds of possible strategies of attractiveness. It can be concluded that first, institutional attractiveness is built through attributes of tangible and intangible value. Second, the competing model of construction of attractiveness is more robust than the linear model for the explanation as the most effective format for construction of institutional attractiveness. Third, depending on the momentum of HEI it is possible to determine the best combination of routes of the attributes of value; so that it can build strategies that increase its institutional attractiveness. Finally, the models open a new frontier in the knowledge of the management of IES, for the expansion of knowledge and methodologies of institutional management of Higher Education Institutions. / A atratividade de Instituições de Ensino Superior (IES), em especial de IES privadas, tem sido apontada vagamente em estudos bibliográficos realizados no período de 1996 a 2015. Efetivamente, comprovou-se, neste estudo, prospectado na bibliografia das principais bases de publicações internacionais, a inexistência de pesquisas que ligassem atributos de valor à atratividade institucional. Assim, o presente trabalho foca a relação entre os atributos de valor, tangíveis e intangíveis, para a construção da atratividade de IES privadas no Brasil, por meio da validação de um modelo teórico, submetido à apreciação de gestores educacionais. Para tanto, foram contatadas 2376 IES privadas brasileiras, com e sem fins lucrativos, com cadastro regularizado no MEC, das quais se obtiveram respostas para 108 questionários validados. Foram testados dois modelos na pesquisa, utilizando-se análise multivariada e modelagem de equações estruturais. Um dos modelos, definido como linear, preconiza uma relação positiva e significante entre atributos tangíveis e atributos intangíveis, nesta ordem, considerando que os atributos tangíveis são responsáveis pelos atributos intangíveis e estes pela construção da atratividade institucional. O outro modelo, chamado concorrente, considera que os atributos tangíveis e intangíveis, autônoma e simultaneamente, constroem a atratividade institucional. Os principais resultados indicaram que tanto o modelo linear quanto o concorrente foram validados. O modelo linear explicou 64% da variância existente na variável dependente (atratividade). O modelo concorrente, no entanto, explicou 81% da variância e, após validação convergente e discriminante, ainda apresentou poder de explicação de 79% da variância observada na variável dependente. Os resultados indicaram ainda que, dentre os 34 atributos de valor pesquisados, alguns se sobressaíram aos demais, como fundamento de possíveis estratégias de atratividade. Pode-se concluir, portanto, que, em primeiro lugar, de fato, a atratividade institucional é construída por meio de atributos de valor tangíveis e intangíveis. Em segundo lugar, o modelo concorrente de construção da atratividade apresenta maior robustez do que o modelo linear, para a explicação do formato mais eficaz de construção da atratividade institucional. Em terceiro lugar, dependendo do momentum da IES, é possível determinar as melhores rotas de combinação dos atributos de valor, para que ela possa construir estratégias que proporcionem o aumento da sua atratividade institucional. Por fim, dado o seu caráter amplamente generalizante, a validação dos modelos de atratividade institucional abre uma nova fronteira no conhecimento da gestão de IES, para a expansão do conhecimento e metodologias de gestão institucional de instituições de ensino superior.

Made available in DSpace on 2015-04-11T13:54:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao-Jose Lucio do Nascimento Rabelo.pdf: 6377803 bytes, checksum: d176288411511a233eb2e3bcac3bfe35 (MD5) Previous issue date: 2009-02-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This objective work to define ambient attributes of the narrow river of Mestre Chico to subsidize studies of economic valuation, mainly those that use the technique of Declared Preference. The results reached here for the narrow river of Mestre Chico will be able to guide the formularization and implementation of ambient politics and to awake the interest of the society for its restoration and preservation. Two methods of valuation are applicable in this context where if it looks for esteem unrelated value to the use of ambient attributes - contingent valuation and joint analysis. This last one was chosen because it carries through the valuation study analyzing a set of characteristics of an ambient good, while the other value in function of a scale of monetary values previously established and submitted to the interviewed ones. The method of Joint Analysis is a used tool esteem the relative importance that the interviewed ones confer the definitive attributes of goods and services and the utilities associates to these attributes. For its application it has the necessity of the definition of attributes and its levels, that in this work had been selected by the technique of Group of Focus. The election process was complemented by means of interviews with specialists and for consultation the secondary sources. This method allows to the public manager the use of a tool capable to evaluate the preference of the population how much the diverse attributes of projects, programs and public politics. To the end of this work an excellent set of attributes and levels was selected. This will allow the organization of alternatives - a combination of diverse attributes, that applied in the methodology of Joint Analysis, will be capable to catch the declared value of interviewed in relation to the recovery and the maintenance of the ambient quality of the Narrow river of Mestre Chico or other similar courses of water. / Este trabalho objetiva definir atributos ambientais do igarapé do Mestre Chico em Manaus- AM para subsidiar estudos de valoração econômica, principalmente aqueles que utilizam a técnica de Preferência Declarada. Os resultados aqui alcançados para o igarapé do Mestre Chico poderão orientar a formulação e implementação de políticas ambientais e despertar o interesse da sociedade para a sua restauração e preservação. Dois métodos de valoração são aplicáveis neste contexto onde se procura estimar valor não relacionado ao uso de atributos ambientais valoração contingente e análise conjunta. Este último foi escolhido porque realiza o estudo de valoração analisando um conjunto de características de um bem ambiental, enquanto o outro valora em função de uma escala de valores monetários previamente estabelecidos e submetidos aos entrevistados. O método de Análise Conjunta é uma ferramenta usada para estimar a importância relativa que os entrevistados conferem a determinados atributos de bens e serviços e as utilidades associadas a estes atributos. Para a sua aplicação há a necessidade da definição de atributos e seus níveis, que neste trabalho foram selecionados pela técnica de Grupo de Foco. O processo de seleção foi complementado por meio de entrevistas com especialistas e por consulta a fontes secundárias. Este método permite ao gestor público o uso de uma ferramenta capaz de avaliar a preferência da população quanto a diversos atributos de projetos, programas e políticas públicas. Ao final deste trabalho um conjunto relevante de atributos e níveis foi selecionado. Isto permitirá a organização de alternativas - uma combinação de diversos atributos, que aplicadas na metodologia de Análise Conjunta, serão capazes de captar o valor declarado dos entrevistados em relação à recuperação e manutenção da qualidade ambiental do Igarapé do Mestre Chico ou de outros cursos d água semelhantes.