De nombreuses méthodes et techniques d’intelligence artificielle pour l’extraction d'information, la reconnaissance des formes et l’exploration de données sont utilisées pour extraire des résumés automatiquement. En particulier, de nouveaux modèles d'apprentissage automatique semi supervisé avec ajout de connaissance ontologique permettent de choisir des phrases d’un corpus en fonction de leur contenu d'information. Le corpus est considéré comme un ensemble de phrases sur lequel des méthodes d'optimisation sont appliquées pour identifier les attributs les plus importants. Ceux-ci formeront l’ensemble d’entrainement, à partir duquel un algorithme d’apprentissage pourra abduire une fonction de classification capable de discriminer les phrases de nouveaux corpus en fonction de leur contenu d’information. Actuellement, même si les résultats sont intéressants, l’efficacité des modèles basés sur cette approche est encore faible notamment en ce qui concerne le pouvoir discriminant des fonctions de classification. Dans cette thèse, un nouveau modèle basé sur l’apprentissage automatique est proposé et dont l’efficacité est améliorée par un ajout de connaissance ontologique à l’ensemble d’entrainement. L’originalité de ce modèle est décrite à travers trois articles de revues. Le premier article a pour but de montrer comment des techniques linéaires peuvent être appliquées de manière originale pour optimiser un espace de travail dans le contexte du résumé extractif. Le deuxième article explique comment insérer de la connaissance ontologique pour améliorer considérablement la performance des fonctions de classification. Cette insertion se fait par l’ajout, à l'ensemble d’entraînement, de chaines lexicales extraites de bases de connaissances ontologiques. Le troisième article décrit VENCE , le nouveau modèle d’apprentissage automatique permettant d’extraire les phrases les plus porteuses d’information en vue de produire des résumés. Une évaluation des performances de VENCE a été réalisée en comparant les résultats obtenus avec ceux produits par des logiciels actuels commerciaux et publics, ainsi que ceux publiés dans des articles scientifiques très récents. L’utilisation des métriques habituelles de rappel, précision et F_measure ainsi que l’outil ROUGE a permis de constater la supériorité de VENCE. Ce modèle pourrait être profitable pour d’autres contextes d’extraction d’information comme pour définir des modèles d’analyse de sentiments. / Several methods and techniques of artificial intelligence for information extraction, pattern recognition and data mining are used for extraction of summaries. More particularly, new machine learning models with the introduction of ontological knowledge allow the extraction of the sentences containing the greatest amount of information from a corpus. This corpus is considered as a set of sentences on which different optimization methods are applied to identify the most important attributes. They will provide a training set from which a machine learning algorithm will can abduce a classification function able to discriminate the sentences of new corpus according their information content. Currently, even though the results are interesting, the effectiveness of models based on this approach is still low, especially in the discriminating power of classification functions. In this thesis, a new model based on this approach is proposed and its effectiveness is improved by inserting ontological knowledge to the training set. The originality of this model is described through three papers. The first paper aims to show how linear techniques could be applied in an original way to optimize workspace in the context of extractive summary. The second article explains how to insert ontological knowledge to significantly improve the performance of classification functions. This introduction is performed by inserting lexical chains of ontological knowledge based in the training set. The third article describes VENCE , the new machine learning model to extract sentences with the most information content in order to produce summaries. An assessment of the VENCE performance is achieved comparing the results with those produced by current commercial and public software as well as those published in very recent scientific articles. The use of usual metrics recall, precision and F_measure and the ROUGE toolkit showed the superiority of VENCE. This model could benefit other contexts of information extraction as for instance to define models for sentiment analysis.

Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal.

L’objectif général de cette thèse est d’étudier l’évolution au cours du vieillissement des processus automatiques et contrôlés, nécessaires à une bonne adaptation cognitive quotidienne. Nous nous intéressons à l’influence de différentes variables cognitives (mémoire de travail, vitesse de traitement et vocabulaire) ainsi qu’aux préférences de routinisation sur l’expression de ce possible effet de l’âge. Des épreuves de fluidités sémantiques simples (Expérience 1) et alternées (Expérience 2 et 3) et des formats simples (Expérience 5a et 6a) et alternés (Expérience 5b et 6b) de la tâche de Hayling ont été réalisés par des adultes jeunes (18-30 ans), âgés (60-74 ans) et très âgés (75 ans et plus). Ces épreuves nous permettent d’étudier le processus automatique à travers la diffusion de l’activation en mémoire sémantique et les processus contrôlés par le biais de l’inhibition et de la flexibilité. L’activité cérébrale associée à l’exécution de fluidités simples et alternées est étudiée chez des participants âgés à l’aide de l’imagerie optique (Expérience 4). Les résultats obtenus sont en faveur d’une réduction avec l’âge de l’efficience des processus contrôlés alors que celle des processus automatiques semble conservée. Des phénomènes de compensation se mettraient en place au cours du vieillissement, s’appuyant sur les processus automatiques et les connaissances accumulées. / The aim of this thesis is to investigate the changes in automatic and controlled processes during aging which are necessary for satisfactory daily cognitive adaptation. The focus is the impact of various cognitive variables (i.e., working memory, speed of processing and vocabulary) and preferences for routines on the expression of this possible age effect. Simple (Experiment 1) and alternating fluency tasks (Experiments 2 and 3) as well as a simple (Experiments 5a and 6a) and alternating version of the Hayling task (Experiments 5b and 6b) were administered to young adults (18-30 years old), older adults (60-74 years old) and older-old adults (75 years old and over). These tasks allowed the study of automatic processes through spreading activation in semantic memory and of controlled processes through inhibition and flexibility. The cerebral activity associated with simple and alternating fluency task execution was investigated in elderly adults with near-infrared spectroscopy (Experiment 4). The results suggest a decrease with age in the efficiency of controlled processes whereas the efficiency of automatic processes seems to be preserved. Thus, compensation based on automatic processes and accumulated knowledge may appear during aging.

Cette thèse se situe à l'interface de trois grands domaines : la combinatoire des mots, la théorie des automates et la théorie des nombres. Plus précisément, nous montrons comment des outils provenant de la combinatoire des mots et de la théorie des automates interviennent dans l'étude de problèmes arithmétiques concernant les séries formelles à coefficients dans un corps fini.Le point de départ de cette thèse est un célèbre théorème de Christol qui caractérise les séries de Laurent algébriques sur le corps F_q(T), l'entier q désignant une puissance d'un nombre premier p, en termes d'automates finis et dont l'énoncé est : " Une série de Laurent à coefficients dans le corps fini F_q est algébrique si et seulement si la suite de ses coefficients est engendrée par un p-automate fini ". Ce résultat, qui révèle dans un certain sens la simplicité de ces séries de Laurent, a donné naissance à des travaux importants parmi lesquels de nombreuses applications et généralisations.L'objet principal de cette thèse est, dans un premier temps, d'exploiter la simplicité de séries de Laurent algébriques à coefficients dans un corps fini afin d'obtenir des résultats diophantiens, puis d'essayer d'étendre cette étude à des fonctions transcendantes arithmétiquement intéressantes. Nous nous concentrons tout d'abord sur une classe de séries de Laurent algébriques particulières qui généralisent la fameuse cubique de Baum et Sweet. Le résultat principal obtenu pour ces dernières est une description explicite de leur développement en fraction continue, généralisant ainsi certains travaux de Mills et Robbins. Rappelons que le développement en fraction continue permet généralement d'obtenir des informations très précises sur l'approximation rationnelle ; les meilleures approximations étant obtenues directement à partir de la suite des quotients partiels. Malheureusement, il est souvent très difficile d'obtenir le développement en fraction continue d'une série de Laurent algébrique, que celle-ci soit donné par une équation algébrique ou par son développement en série de Laurent. La deuxième étude que nous présentons dans cette thèse fournit une information diophantienne à priori moins précise que la description du développement en fraction continue, mais qui a le mérite de concerner toutes les séries de Laurent algébriques (à coefficients dans un corps fini). L'idée principale est d'utiliser l'automaticité de la suite des coefficients de ces séries de Laurent afin d'obtenir une borne générale pour leur exposant d'irrationalité. Malgré la généralité de ce résultat, la borne obtenue n'est pas toujours satisfaisante. Dans certains cas, elle peut s'avérer plus mauvaise que celle provenant de l'inégalité de Mahler. Cependant, dans de nombreuses situations, il est possible d'utiliser notre approche pour fournir, au mieux, la valeur exacte de l'exposant d'irrationalité, sinon des encadrements très précis de ce dernier.Dans un dernier travail nous nous plaçons dans un cadre plus général que celui des séries de Laurent algébriques, à savoir celui des séries de Laurent dont la suite des coefficients a une " basse complexité ". Nous montrons que cet ensemble englobe quelques fonctions remarquables, comme les séries algébriques et l'inverse de l'analogue du nombre \pi dans le module de Carlitz. Il possède, par ailleurs, des propriétés de stabilité intéressantes : entre autres, il s'agit d'un espace vectoriel sur le corps des fractions rationnelles à coefficients dans un corps fini (ce qui, d'un point de vue arithmétique, fournit un critère d'indépendance linéaire), il est de plus laissé invariant par diverses opérations classiques comme le produit de Hadamard

Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal

Cette thèse présente une coopération entre l'assistant de preuve Coq et certains prouveurs externes basée sur l'utilisation de traces de preuves. Nous étudions plus particulièrement deux types de prouveurs pouvant renvoyer des certicats : d'une part, les réponses des prouveurs SAT et SMT peuvent être vériées en Coq afin d'augmenter à la fois la confiance qu'on peut leur porter et l'automatisation de Coq ; d'autre part, les théorèmes établis dans des assistants de preuves basés sur la Logique d'Ordre Supérieur peuvent être exportés en Coq et re-vérifiés, ce qui permet d'établir des preuves formelles mêlant ces deux paradigmes logiques. Cette étude a abouti à deux logiciels : SMTCoq, une coopération bi-directionnelle entre Coq et des prouveurs SAT/SMT, et HOLLIGHTCOQ, un outil important les théorèmes de HOL Light en Coq. L'architecture de chacun de ces deux développements a été pensée de manière modulaire et efficace, en établissant une séparation claire entre trois composants: un encodage en Coq du formalisme de l'outil externe qui est ensuite traduit avec soin vers des termes Coq, un vérificateur certifié pour établir les preuves, et un pré-processeur écrit en Ocaml traduisant les traces venant de prouveurs différents dans le même format de certicat. Grâce à cette séparation, un changement dans le format de traces n'affecte que le pré-processeur, sans qu'il soit besoin de modier du code ou des preuves Coq. Un autre composant essentiel pour l'efficacité et la modularité est la réflexion calculatoire, qui utilise les capacités de calcul de Coq pour établir des preuves à la fois courtes et génériques à partir des certificats.

La miniaturisation de la gravure et l'ajustement dynamique du voltage augmentent le risque de fautes dans les circuits intégrés. Pour pallier cet inconvénient, les ingénieurs utilisent des techniques de tolérance aux fautes pour masquer ou, au moins, détecter les fautes. Ces techniques sont particulièrement utilisées dans les domaines critiques (aérospatial, médical, nucléaire, etc.) où les garanties de bon fonctionnement des circuits et leurs tolérance aux fautes sont cruciales. Cependant, la vérification de propriétés fonctionnelles et de tolérance aux fautes est un problème complexe qui ne peut être résolu par simulation en raison du grand nombre d'exécutions possibles et de scénarios d'occurrence des fautes. De même, l'optimisation des surcoûts matériels ou temporels imposés par ces techniques demande de garantir que le circuit conserve ses propriétés de tolérance aux fautes après optimisation.Dans cette thèse, nous décrivons une optimisation de techniques de tolérance aux fautes classiques basée sur des analyses statiques, ainsi que de nouvelles techniques basées sur la redondance temporelle. Nous présentons comment leur correction peut être vérifiée formellement à l'aide d'un assistant de preuves.Nous étudions d'abord comment certains voteurs majoritaires peuvent être supprimés des circuits basés sur la redondance matérielle triple (TMR) sans violer leurs propriétés de tolérance. La méthodologie développée prend en compte les particularités des circuits (par ex. masquage logique d'erreurs) et des entrées/sorties pour optimiser la technique TMR.Deuxièmement, nous proposons une famille de techniques utilisant la redondance temporelle comme des transformations automatiques de circuits. Elles demandent moins de ressources matérielles que TMR et peuvent être facilement intégrés dans les outils de CAO. Les transformations sont basées sur une nouvelle idée de redondance temporelle dynamique qui permet de modifier le niveau de redondance «à la volée» sans interrompre le calcul. Le niveau de redondance peut être augmenté uniquement dans les situations critiques (par exemple, au-dessus des pôles où le niveau de rayonnement est élevé), lors du traitement de données cruciales (par exemple, le cryptage de données sensibles), ou pendant des processus critiques (par exemple, le redémarrage de l'ordinateur d'un satellite).Troisièmement, en associant la redondance temporelle dynamique avec un mécanisme de micro-points de reprise, nous proposons une transformation avec redondance temporelle double capable de masquer les fautes transitoires. La procédure de recouvrement est transparente et le comportement entrée/sortie du circuit reste identique même lors d'occurrences de fautes. En raison de la complexité de cette méthode, la garantie totale de sa correction a nécessité une certification formelle en utilisant l'assistant de preuves Coq. La méthodologie développée peut être appliquée pour certifier d'autres techniques de tolérance aux fautes exprimées comme des transformations de circuits. / Technology shrinking and voltage scaling increase the risk of fault occurrences in digital circuits. To address this challenge, engineers use fault-tolerance techniques to mask or, at least, to detect faults. These techniques are especially needed in safety critical domains (e.g., aerospace, medical, nuclear, etc.), where ensuring the circuit functionality and fault-tolerance is crucial. However, the verification of functional and fault-tolerance properties is a complex problem that cannot be solved with simulation-based methodologies due to the need to check a huge number of executions and fault occurrence scenarios. The optimization of the overheads imposed by fault-tolerance techniques also requires the proof that the circuit keeps its fault-tolerance properties after the optimization.In this work, we propose a verification-based optimization of existing fault-tolerance techniques as well as the design of new techniques and their formal verification using theorem proving. We first investigate how some majority voters can be removed from Triple-Modular Redundant (TMR) circuits without violating their fault-tolerance properties. The developed methodology clarifies how to take into account circuit native error-masking capabilities that may exist due to the structure of the combinational part or due to the way the circuit is used and communicates with the surrounding device.Second, we propose a family of time-redundant fault-tolerance techniques as automatic circuit transformations. They require less hardware resources than TMR alternatives and could be easily integrated in EDA tools. The transformations are based on the novel idea of dynamic time redundancy that allows the redundancy level to be changed "on-the-fly" without interrupting the computation. Therefore, time-redundancy can be used only in critical situations (e.g., above Earth poles where the radiation level is increased), during the processing of crucial data (e.g., the encryption of selected data), or during critical processes (e.g., a satellite computer reboot).Third, merging dynamic time redundancy with a micro-checkpointing mechanism, we have created a double-time redundancy transformation capable of masking transient faults. Our technique makes the recovery procedure transparent and the circuit input/output behavior remains unchanged even under faults. Due to the complexity of that method and the need to provide full assurance of its fault-tolerance capabilities, we have formally certified the technique using the Coq proof assistant. The developed proof methodology can be applied to certify other fault-tolerance techniques implemented through circuit transformations at the netlist level.

Les données de classement, c.à. d. des listes ordonnées d'objets, apparaissent naturellement dans une grande variété de situations, notamment lorsque les données proviennent d’activités humaines (bulletins de vote d'élections, enquêtes d'opinion, résultats de compétitions) ou dans des applications modernes du traitement de données (moteurs de recherche, systèmes de recommendation). La conception d'algorithmes d'apprentissage automatique, adaptés à ces données, est donc cruciale. Cependant, en raison de l’absence de structure vectorielle de l’espace des classements et de sa cardinalité explosive lorsque le nombre d'objets augmente, la plupart des méthodes classiques issues des statistiques et de l’analyse multivariée ne peuvent être appliquées directement. Par conséquent, la grande majorité de la littérature repose sur des modèles paramétriques. Dans cette thèse, nous proposons une théorie et des méthodes non paramétriques pour traiter les données de classement. Notre analyse repose fortement sur deux astuces principales. La première est l’utilisation poussée de la distance du tau de Kendall, qui décompose les classements en comparaisons par paires. Cela nous permet d'analyser les distributions sur les classements à travers leurs marginales par paires et à travers une hypothèse spécifique appelée transitivité, qui empêche les cycles dans les préférences de se produire. La seconde est l'utilisation des fonctions de représentation adaptées aux données de classements, envoyant ces dernières dans un espace vectoriel. Trois problèmes différents, non supervisés et supervisés, ont été abordés dans ce contexte: l'agrégation de classement, la réduction de dimensionnalité et la prévision de classements avec variables explicatives.La première partie de cette thèse se concentre sur le problème de l'agrégation de classements, dont l'objectif est de résumer un ensemble de données de classement par un classement consensus. Parmi les méthodes existantes pour ce problème, la méthode d'agrégation de Kemeny se démarque. Ses solutions vérifient de nombreuses propriétés souhaitables, mais peuvent être NP-difficiles à calculer. Dans cette thèse, nous avons étudié la complexité de ce problème de deux manières. Premièrement, nous avons proposé une méthode pour borner la distance du tau de Kendall entre tout candidat pour le consensus (généralement le résultat d'une procédure efficace) et un consensus de Kemeny, sur tout ensemble de données. Nous avons ensuite inscrit le problème d'agrégation de classements dans un cadre statistique rigoureux en le reformulant en termes de distributions sur les classements, et en évaluant la capacité de généralisation de consensus de Kemeny empiriques.La deuxième partie de cette théorie est consacrée à des problèmes d'apprentissage automatique, qui se révèlent être étroitement liés à l'agrégation de classement. Le premier est la réduction de la dimensionnalité pour les données de classement, pour lequel nous proposons une approche de transport optimal, pour approximer une distribution sur les classements par une distribution montrant un certain type de parcimonie. Le second est le problème de la prévision des classements avec variables explicatives, pour lesquelles nous avons étudié plusieurs méthodes. Notre première proposition est d’adapter des méthodes constantes par morceaux à ce problème, qui partitionnent l'espace des variables explicatives en régions et assignent à chaque région un label (un consensus). Notre deuxième proposition est une approche de prédiction structurée, reposant sur des fonctions de représentations, aux avantages théoriques et computationnels, pour les données de classements. / Ranking data, i.e., ordered list of items, naturally appears in a wide variety of situations, especially when the data comes from human activities (ballots in political elections, survey answers, competition results) or in modern applications of data processing (search engines, recommendation systems). The design of machine-learning algorithms, tailored for these data, is thus crucial. However, due to the absence of any vectorial structure of the space of rankings, and its explosive cardinality when the number of items increases, most of the classical methods from statistics and multivariate analysis cannot be applied in a direct manner. Hence, a vast majority of the literature rely on parametric models. In this thesis, we propose a non-parametric theory and methods for ranking data. Our analysis heavily relies on two main tricks. The first one is the extensive use of the Kendall’s tau distance, which decomposes rankings into pairwise comparisons. This enables us to analyze distributions over rankings through their pairwise marginals and through a specific assumption called transitivity, which prevents cycles in the preferences from happening. The second one is the extensive use of embeddings tailored to ranking data, mapping rankings to a vector space. Three different problems, unsupervised and supervised, have been addressed in this context: ranking aggregation, dimensionality reduction and predicting rankings with features.The first part of this thesis focuses on the ranking aggregation problem, where the goal is to summarize a dataset of rankings by a consensus ranking. Among the many ways to state this problem stands out the Kemeny aggregation method, whose solutions have been shown to satisfy many desirable properties, but can be NP-hard to compute. In this work, we have investigated the hardness of this problem in two ways. Firstly, we proposed a method to upper bound the Kendall’s tau distance between any consensus candidate (typically the output of a tractable procedure) and a Kemeny consensus, on any dataset. Then, we have casted the ranking aggregation problem in a rigorous statistical framework, reformulating it in terms of ranking distributions, and assessed the generalization ability of empirical Kemeny consensus.The second part of this thesis is dedicated to machine learning problems which are shown to be closely related to ranking aggregation. The first one is dimensionality reduction for ranking data, for which we propose a mass-transportation approach to approximate any distribution on rankings by a distribution exhibiting a specific type of sparsity. The second one is the problem of predicting rankings with features, for which we investigated several methods. Our first proposal is to adapt piecewise constant methods to this problem, partitioning the feature space into regions and locally assigning as final label (a consensus ranking) to each region. Our second proposal is a structured prediction approach, relying on embedding maps for ranking data enjoying theoretical and computational advantages.

La dynamique actuelle des marchés entraîne avec elle une complexité croissante des demandes du client et nécessairement des contraintes de production. Les méthodologies traditionnelles de conception de systèmes montrent leurs limites dans des contextes très changeants pour lesquels les spécifications sont amenées à évoluer rapidement, des éléments technologiques particuliers de réalisation étant souvent pris en compte trop tôt dans le travail d'étude, limitant la versabilité des développements. Les entreprises doivent alors capitaliser au maximum les efforts menés dans les phases amont de spécification pour optimiser les temps d'étude. Notre travail de recherche s'intéresse plus précisément au domaine des systèmes antomatisés et se propose de répondre à la problématique précédente en utilisant des techniques issues du monde de l'informatique pour la réalisation des sytèmes physiques, comme l'OOA (Approche Orienté Objet) et la modélisation objet UML (Langage de Modélisation Unifié) avec la perspective d'une spécialisation tardive et d'une génération automatique selon les cibles technologiques choisies, comme le préconise la logique IDM (Ingéniérie Dirigée par les Modèles). L'originalité de ce mémoire est de décrire une méthodologie et une organisation de travail pour la conception des systèmes automatisés, en s'appuyant sur le concept d'objet d'automatisme multi-facettes. De plus, nous proposons une utilisation de l'extension SysML (Langage de Modélisation des Systèmes) pour la représentation d'éléments d'automatismes particuliers, les blocs fonctions de la norme IEC 61131-3, à travers le stéréotype "block". Enfin nous montrons comment il est possible d'obtenir une première génération de code automate en passant par les spécifications PLCopen, définissant un lien entre une syntaxe XML (Langage de balisage eXtensible), se voulant standard, et les langages de la norme IEC 61131-3. Le passage par cette représentation standardisée permet de garder l'indépendance des implémentations vis-à-vis d'un environnement intégré de développement particulier. Le processus de conception décrit a été appliqué à un cas d'étude industriel réel appartenant au domaine de la palettisation robotisée.

Cette thèse se situe à l'interface de trois grands domaines : la combinatoire des mots, la théorie des automates et la théorie des nombres. Plus précisément, nous montrons comment des outils provenant de la combinatoire des mots et de la théorie des automates interviennent dans l'étude de problèmes arithmétiques concernant les séries formelles à coefficients dans un corps fini.Le point de départ de cette thèse est un célèbre théorème de Christol qui caractérise les séries de Laurent algébriques sur le corps F_q(T), l'entier q désignant une puissance d'un nombre premier p, en termes d'automates finis et dont l'énoncé est : « Une série de Laurent à coefficients dans le corps fini F_q est algébrique si et seulement si la suite de ses coefficients est engendrée par un p-automate fini ». Ce résultat, qui révèle dans un certain sens la simplicité de ces séries de Laurent, a donné naissance à des travaux importants parmi lesquels de nombreuses applications et généralisations.L'objet principal de cette thèse est, dans un premier temps, d'exploiter la simplicité de séries de Laurent algébriques à coefficients dans un corps fini afin d'obtenir des résultats diophantiens, puis d'essayer d'étendre cette étude à des fonctions transcendantes arithmétiquement intéressantes. Nous nous concentrons tout d'abord sur une classe de séries de Laurent algébriques particulières qui généralisent la fameuse cubique de Baum et Sweet. Le résultat principal obtenu pour ces dernières est une description explicite de leur développement en fraction continue, généralisant ainsi certains travaux de Mills et Robbins. Rappelons que le développement en fraction continue permet généralement d'obtenir des informations très précises sur l'approximation rationnelle ; les meilleures approximations étant obtenues directement à partir de la suite des quotients partiels. Malheureusement, il est souvent très difficile d'obtenir le développement en fraction continue d'une série de Laurent algébrique, que celle-ci soit donné par une équation algébrique ou par son développement en série de Laurent. La deuxième étude que nous présentons dans cette thèse fournit une information diophantienne à priori moins précise que la description du développement en fraction continue, mais qui a le mérite de concerner toutes les séries de Laurent algébriques (à coefficients dans un corps fini). L'idée principale est d'utiliser l'automaticité de la suite des coefficients de ces séries de Laurent afin d'obtenir une borne générale pour leur exposant d'irrationalité. Malgré la généralité de ce résultat, la borne obtenue n'est pas toujours satisfaisante. Dans certains cas, elle peut s'avérer plus mauvaise que celle provenant de l'inégalité de Mahler. Cependant, dans de nombreuses situations, il est possible d'utiliser notre approche pour fournir, au mieux, la valeur exacte de l'exposant d'irrationalité, sinon des encadrements très précis de ce dernier.Dans un dernier travail nous nous plaçons dans un cadre plus général que celui des séries de Laurent algébriques, à savoir celui des séries de Laurent dont la suite des coefficients a une « basse complexité ». Nous montrons que cet ensemble englobe quelques fonctions remarquables, comme les séries algébriques et l'inverse de l'analogue du nombre \pi dans le module de Carlitz. Il possède, par ailleurs, des propriétés de stabilité intéressantes : entre autres, il s'agit d'un espace vectoriel sur le corps des fractions rationnelles à coefficients dans un corps fini (ce qui, d'un point de vue arithmétique, fournit un critère d'indépendance linéaire), il est de plus laissé invariant par diverses opérations classiques comme le produit de Hadamard / This thesis looks at the interplay of three important domains: combinatorics on words, theory of finite-state automata and number theory. More precisely, we show how tools coming from combinatorics on words and theory of finite-state automata intervene in the study of arithmetical problems concerning the Laurent series with coefficients in a finite field.The starting point of this thesis is a famous theorem of Christol which characterizes algebraic Laurent series over the field F_q(T), q being a power of the prime number p, in terms of finite-state automata and whose statement is the following : “A Laurent series with coefficients in a finite field F_q is algebraic over F_q(T) if and only if the sequence of its coefficients is p-automatic”.This result, which reveals, somehow, the simplicity of these Laurent series, has given rise to important works including numerous applications and generalizations. The theory of finite-state automata and the combinatorics on words naturally occur in number theory and, sometimes, prove themselves to be indispensable in establishing certain important results in this domain.The main purpose of this thesis is, foremost, to exploit the simplicity of the algebraic Laurent series with coefficients in a finite field in order to obtain some Diophantine results, then to try to extend this study to some interesting transcendental functions. First, we focus on a particular set of algebraic Laurent series that generalize the famous cubic introduced by Baum and Sweet. The main result we obtain concerning these Laurent series gives the explicit description of its continued fraction expansion, generalizing therefore some articles of Mills and Robbins.Unfortunately, it is often very difficult to find the continued fraction representation of a Laurent series, whether it is given by an algebraic equation or by its Laurent series expansion. The second study that we present in this thesis provides a Diophantine information which, although a priori less complete than the continued fraction expansion, has the advantage to characterize any algebraic Laurent series. The main idea is to use some the automaticity of the sequence of coefficients of these Laurent series in order to obtain a general bound for their irrationality exponent. In the last part of this thesis we focus on a more general class of Laurent series, namely the one of Laurent series of “low” complexity. We prove that this set includes some interesting functions, as for example the algebraic series or the inverse of the analogue of the real number \pi. We also show that this set satisfy some nice closure properties : in particular, it is a vector space over the field over F_q(T).