La presente tesis es un estudio sobre la categorización léxica que realizan los niños peruanos (específicamente, limeños) entre los 2;0 y 3;8 meses de edad, donde analizamos la predominancia del rasgo de la forma sobre otros rasgos perceptuales y evaluamos la influencia de la etiqueta léxica. Para ello, nuestra investigación se divide en cuatro capítulos. En el primero, el marco teórico, explicamos la categorización a partir de la teoría de rasgos y de prototipos; también explicamos la etiqueta léxica. Ambos aspectos nos han servido de base de análisis en nuestra investigación. En el segundo capítulo, presentamos las investigaciones previas que se han hecho sobre el tema. En el tercer capítulo, desarrollamos el diseño experimental que llevamos a cabo para nuestro estudio: las variables dependientes e independientes, los sujetos de estudio, la metodología y el procedimiento. Por último, en el cuarto capítulo, explicamos los resultados obtenidos a partir del análisis estadístico realizado. En nuestras conclusiones, afirmamos que existe una predominancia de la atención a la forma de los objetos para categorizar y comentamos la necesidad de un estudio mayor. / Tesis

La mayoría de los métodos para la categorización automática de documentos está basada en técnicas de aprendizaje supervisado y por consecuencia, tienen el problema de requerir un gran número de instancias de entrenamiento. Con la finalidad de afrontar este problema, en esta tesis se propone un nuevo método semi-supervisado para la categorización de documentos, el cual considera la extracción automática de ejemplos no etiquetados de la Web y su incorporación al conjunto de entrenamiento. Los ejemplos no etiquetados que se incorporan al conjunto de entrenamiento son seleccionados por medio de un método basado en aprendizaje automático. Este modelo incremental permite la selección sólo de los mejores ejemplos no etiquetados en cada iteración. Sin embargo, en algunos dominios esta técnica no permite mejorar la precisión de clasificación, principalmente cuando los datos etiquetados son dispersos. Esto es, entre más relación tengan los ejemplos etiquetados con la categoría a la que pertenecen, mejores resultados se obtendrán con este método. Éste es independiente del dominio y del lenguaje, su funcionamiento resulta más adecuado en aquellos escenarios en los cuales no se cuenta con suficientes instancias de entrenamiento manualmente etiquetadas. La evaluación experimental del método se llevó a cabo con tres experimentos de categorización de documentos tanto temática (utilizando colecciones con diferentes características de documentos, como son: muy pocos ejemplos de entrenamiento y un alto grado de traslape) así como no temática (tarea de atribución de autoría). Un cuarto experimento se llevó a cabo para la tarea de la desambiguación del sentido de las palabras. Los resultados obtenidos en cada uno de estos experimentos nos permiten ver la efectividad de incorporar datos no etiquetados descargados de la Web al conjunto de entrenamiento. / Guzmán Cabrera, R. (2009). Categorización semi-supervisada de Documentos usando la Web como corpus [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/6562 / Palancia

La teoría de lo grotesco propone la historia de la idea estética de lo grotesco en cinco grandes etapas: en su imposibilidad en las poéticas y tratados de la Clasicidad, en la polémica de la tragicomedia del Barroco del Siglo de Oro, en el advenimiento de la Estética y la Crítica del siglo de las Luces y en las tres irrupciones que sitúan lo grotesco en el primer plano de la teoría en los siglos XIX y en los siglos XX y XXI. La evolución de lo grotesco se estudia principalmente en los teóricos de referencia de cada etapa en los cuales influye poderosamente aunque no haya expresión directa de su idea sino reformulaciones entreveradas bajo la designación de otros términos en cada una de las etapas estudiadas. De entre todos los términos bajo los que se oculta el influjo de lo grotesco destaca el de lo barroco como idea constante omnipresente en todas las épocas y sobre todo en los límites de transición de una a otra cuando estalla la querelle entre antiguos y modernos.

En Chile la oferta gastronómica crece día a día. En Santiago existe una gran cantidad de barrios o sectores gastronómicos como son el Barrio Brasil, el Barrio Bellavista, Borde Río en la comuna de Vitacura o el barrio ubicado en la comuna de Providencia, entre la Avenida Italia y la calle Condell. El fin de realizar este proyecto es principalmente dar solución a la clasificación subjetiva a la que están sometidos los restaurantes hoy en día, además de que no existe uniformidad en las características de los restaurantes de la misma especialidad. Todo esto provoca al final un desorden que no permite analizar correctamente la industria gastronómica, desde el punto de vista de los restaurantes. Al no existir una clara clasificación de los tipos de restaurantes, las críticas gastronómicas obvian aspecto tan importante como es el estilo del restaurante, su concepto, entre otras cosas. El objetivo es la creación de un sistema que clasifique y califique a los restaurantes, tomando en cuenta atributos no subjetivos que permiten caracterizar a los restaurantes de manera de ordenar la industria gastronómica del país, estudiando a los restaurantes de la ciudad de Santiago.

La fatiga laboral en enfermería se manifiesta a consecuencia de la alta demanda de atención y al cansancio por recarga de trabajo, lo que conlleva a la necesidad de una mejor evaluación de la demanda de personal que se requiere en cada servicio e identificar la categorización del paciente. El objetivo del presente estudio fue determinar la asociación entre la fatiga laboral y la categorización de pacientes. Es un estudio no experimental, analítico, transversal. Se analizaron las dimensiones del nivel de dependencia y nivel de riesgo del paciente con el instrumento de categorización pacientes; y la fatiga laboral, con el instrumento de subjetividad de fatiga de Yoshitake. Se comparó la asociación entre la fatiga laboral y la categorización de pacientes por dependencia y riesgo a través de la prueba no paramétrica chi2. Un total de 35 enfermeros(as) participaron en el análisis, de los cuales el 57.1% presentó fatiga. La mayoría de pacientes cuidados pertenecieron a la categoría de dependencia total y de mediano riesgo. No se evidenció una asociación significativa entre fatiga laboral y categorización de pacientes, pero se evidenció una asociación significativa entre fatiga laboral y el nivel de dependencia de pacientes (p<0.05), se resalta la importancia de usar un sistema de clasificación de pacientes en el momento de realizar la asignación del personal de enfermería.

Magíster en Psicología Educacional / Autor no autoriza el acceso a texto completo de su tesis en el Portal de Tesis Electrónicas / La presente investigación, pretende conocer las identidades sociales que los estudiantes desarrollan, en sus experiencias de aprendizaje dentro de las culturas universitarias para, explorar en ellas, los significados atribuidos al aprendizaje y las diferencias, que éstos puedan tener, al conformarse distintos grupos con diferentes experiencias, de participación social, éxito o fracaso en la universidad. Participando en este estudio, un grupo de estudiantes que cursan tercer año universitario de la Facultad de Ciencias Agronómicas de la Universidad de Chile, los cuales se someterán a entrevistas, utilizando una metodología de tipo cualitativa. Se ha considerado, estudiar la identidad a nivel grupal, por lo que se trabajará con la Teoría de la Categorización del Yo o la Teoría de la Identidad Social. Entre las principales conclusiones, se logró descubrir los referentes que utilizan los estudiantes para categorizar identidades al interior de la universidad, asimismo, las categorías subjetivas en torno a las cuales se agrupan, y como los aprendizajes, son significados de diferentes maneras, de acuerdo a sus identidades sociales desarrolladas

Memoria para optar al título de Ingeniera Civil en Computación / Actualmente, existen millones de publicaciones de investigadores en distintas áreas de las Ciencias de la Computación, y estas continúan aumentando día a día. En los perfiles de cada investigador del área en sitios web como DBLP o Google Scholar, se puede encontrar un listado con sus publicaciones. Sin embargo, con esta información por sí sola es difícil captar cuáles son los tópicos de interés de cada investigador a simple vista, y podría ser necesario en un ámbito de colaboración entre académicos o entre académicos y estudiantes. Este trabajo busca facilitar la información resumida de los tópicos de investigación de académicos de Ciencias de la Computación mediante la generación de visualizaciones como nubes de palabras, o tag clouds, a partir de las palabras y frases clave mencionadas en las publicaciones encontradas en repositorios bibliográficos online, como los mencionados anteriormente. El sistema desarrollado en esta memoria consiste en una herramienta que permite la creación de tag clouds para perfiles de DBLP. Esta herramienta se encarga de la obtención de las publicaciones encontradas en el perfil, la extracción de potenciales keywords y la selección de las keywords más relevantes según cuatro modelos de ordenamiento. Por cada uno de estos modelos se crea una variante de tag cloud. Además, se crea un sitio web que permite el uso de la herramienta para cualquier usuario. El trabajo se enfoca principalmente en la investigación de modelos de learning to rank y la comparación de su desempeño en la tarea de definir las keywords más relevantes para un investigador de Ciencias de la Computación. Dado que existen tres enfoques distintos para resolver la tarea de ordenamiento, se utilizan cuatro modelos de learning to rank, teniendo al menos uno por cada enfoque. Estos son regresión lineal, RankSVM, LambdaMART y AdaRank. De las evaluaciones a las tag clouds creadas por la herramienta se observa que no habría una preferencia absoluta por un método por sobre los demás, sino que varía según cada persona, pero en la mayoría de los casos se le asigna el puntaje máximo a al menos una de las tag clouds generadas. Esto podría deberse a que los modelos tienden a diferir en su enfoque, en algunos casos seleccionando keywords más técnicas y en otros más genéricas. De esta forma la apreciación de un método por sobre el otro se ve afectada por las preferencias de cada uno. De esto se concluye la importancia de dar la posibilidad de elegir a los usuarios entre distintas variantes.

Betazeta Networks S.A. es una empresa dedicada a la publicación de información mediante una red de blogs de diversas temáticas. A corto plazo, la empresa necesita visualizar cómo se distribuye el contenido actual para tomar decisiones estratégicas respecto al mercado que enmarca los contenidos que publican. En el mediano plazo, la empresa emitirá contenido generado por los usuarios, el cual debe ser revisado para mantener la calidad de cada Blog. Para esto se requiere contar con métodos automáticos de clasificación para dichos mensajes, los cuales serán revisados por periodistas expertos en diferentes áreas. El trabajo realizado en esta memoria constituye un prototipo que apunta a resolver la problemática de la empresa. Para ello se construye una plataforma de procesamiento de texto, denominada Tanalyzer, que permite manejar grandes volúmenes de información, visualizar, clasificar y hacer predicciones sobre las temáticas de nuevos documentos utilizando text-mining, sub área de la minería de datos especializada en texto, implementando el modelo de tópicos generativo Latent Dirichlet Allocation. Las pruebas realizadas al software son satisfactorias. Sobre un modelo que maneja 8 temáticas, cada una asociada a uno de los 8 blogs de la empresa que se encuentran bajo estudio, es posible predecir documentos con un 80% de precision y 64% de recall, lo que demuestra la viabilidad de la aplicación. Actualmente, la solución permite escalar tanto en velocidad como en costos. Con un tiempo de ejecución de 2.5 horas para 300.000 documentos, permite entrenar en ese tiempo un mes de publicaciones a una tasa de 1250 artículos enviados diariamente repartidos en 8 blogs, frente a la tasa actual de publicación de 12.5 artículos diarios por blog. Entrenar 10 veces un modelo de esta magnitud representa para la empresa un costo de $USD 17 utilizando los servicios de Amazon Cloud Computing. Si bien los resultados obtenidos son positivos y la memoria cumple sus objetivos a cabailidad, existen múltiples mejoras realizables a la plataforma que constituyen el trabajo futuro de esta investigación y que deben ser consideradas por la empresa para llevar a cabo una implementación en producción. Por un lado es posible mejorar aún más los tiempos de ejecución y por otra parte se debe solucionar la disminución de recall cuando la cantidad de temáticas y la especificidad de éstas aumenta.

En esta tesis se analiza una muestra de las definiciones de zoónimos en diccionarios españoles de prestigio para avanzar en la realización de uno o varios prototipos de definición que faciliten el trabajo al lexicógrafo en este campo. Asimismo, previo al análisis se ha realizado un compendio teórico que recoge las perspectivas de las disciplinas implicadas en el problema de la definición de los zoónimos en los diccionarios de lengua (Semántica, Lexicografía, Filosofía del lenguaje, así como Antropología, Biología y Psicología).Para ello se ha realizado un análisis comparativo de las informaciones que se encuentran bajo las entradas de una muestra estadística representativa del conjunto de los zoónimos recogidos en los estos diccionarios españoles: Diccionario de la lengua española de la Real Academia Española (ed. electrónica, 1992), Diccionario de uso del español de María Moliner (ed. electrónica, 1966), y Diccionario general de la lengua española de Vox-Bibliograf (ed. electrónica, 1997). / This work analyses a sample of zoonym definitions in Spanish dictionaries to contribute towards the construction of a prototype (or prototypes) of definition that can make the work of the lexicographer easier.Before the analyses the work offers a theorical recopilation of the different perspectives of the disciplines that have some relation with zoonym definition in dictionaries (such as Semantics, Lexicography, Language Philosophy and Anthropology, Biology and Psychology).The representative sample has been extracted from: Diccionario de la lengua española by the Real Academia Española (electronic edition, 1992), Diccionario de uso del español by María Moliner (electronic edition, 1966), and Diccionario general de la lengua española by Vox-Bibliograf (electronic edition, 1997).

Se estudian los usos de la palabra chino, china en el norte peruano, entre los siglos XVIII y XIX, a partir de documentos históricos y coplas de la lírica popular. En contra de propuestas anteriores, se confirma el uso efectivo del término, sobre todo en su forma femenina, y se postulan dos acepciones: la primera, vinculada a la terminología de castas, alude a un tipo de mestizaje que une los troncos indio y africano, con un componente menor, variable, de “sangre blanca”, mientras que la segunda hace referencia a una mujer joven, generalmente campesina. Se estudia también el uso de la palabra como una fórmula de apelación a la amada en la lírica popular y se concluye que, aunque probablemente esta fórmula se derivó de la terminología racial, la palabra rápidamente adquirió matices afectivos positivos, con lo cual permitió aludir a la mujer cercana, aquella que era posible cortejar. Se sugiere que la antigua acepción ‘criada’, central en las fuentes coloniales del XVI y el XVII, se empezó a desdibujar en el período estudiado y, en línea con trabajos previos, se postula una competencia entre este lexema y la palabra homófona referida a las migrantes asiáticas desde fines del XIX.Palabras clave: categorización racial de seres humanos, lexicología, norte del Perú, siglos XVIII y XIXAbstractThis paper studies the uses of the word chino, china in northern Peru in the eighteenth and nineteenth centuries, via historical documents and popular poetry couplets. Contrary to previous proposals, we corroborate the actual use of this term, especially in its feminine form, and we propose two possible meanings for it: the first, linked to caste terminology, refers to a type of “racial mix” between “Indian” and “African”, with a minor and variable component of “white blood”, while the second refers to a young woman, usually a peasant. We also examine the use of the word as a formulaic way to appeal to the loved one in popular poetry and we conclude that, although probably this formula was derived from the racial terminology, the word quickly gained positive affective nuances, making it possible to refer to the woman that it was possible to court. It is suggested that the former meaning ‘servant’, central in colonial sources of sixteenth and seventeenth centuries, began to blur in the studied period and in line with previous works, We propose a competition between the word and its homophone, referred to Asian migrants since the late nineteenth.Keywords: racial categorization of human beings, Lexicology, northern Peru, and nineteenth centuries