This bachelor’s thesis examines the causes behind the support of radical right and anti-immigration parties by those with a non-native background. Building on findings of previous research and the funnel of causality, a set of variables consisting of anti-immigration views and socio-economic factors are examined to determine their causal effect on the support for the Sweden Democrats among the non-native swedish population. Utilising data from Syd-SOM 2015 and Väst-SOM 2015, no support were found for the hypothesis that those with a non-native background support the Sweden Democrats on the basis of socio-economic factors. Support were found however for the hypothesis that anti-immigration views among non-natives are an important cause for their support of the Sweden Democrats.

Traditional approaches to predicting financial market dynamics tend to be linear and stationary, whereas financial time series data is increasingly nonlinear and non-stationary. Lately, advances in dynamical systems theory have enabled the extraction of complex dynamics from time series data. These developments include theory of time delay embedding and phase space reconstruction of dynamical systems from a scalar time series. In this thesis, a time delay embedding approach for predicting intraday stock or stock index movement is developed. The approach combines methods of nonlinear time series analysis with those of causality testing, theory of dynamical systems and machine learning (artificial neural networks). The approach is then applied to the Standard and Poors Index, and the results from our method are compared to traditional methods applied to the same data set.

Real estate is commonly viewed as a good diversification tool since the real estate market cycle exhibit low correlations to other asset classes. Moreover, Real Estate Investment Trusts (REITs) have become increasingly popular in the past decades since this investment form offers private investors a convenient way of diversifying stock portfolios with real estate. Some studies investigating the within-country diversification potential of REITs and stocks have been performed. These studies generally suggest poor diversification potential. Hence, we investigate the international diversification potential of REITs from Europe, Asia Pacific and the US for private investors holding European stocks from 2007 to 2019. For Europe and Asia Pacific, REIT markets with different maturity levels are included since emerging and developed REIT markets might have different characteristics affecting the diversification potential. We also examine which market leads which in terms of changes in returns. Moreover, the diversification potential of REITs may depend on the investment horizon, hence the long- and short-run perspectives for private investors are examined. The lesson learned from the Global Financial Crises and European Debt Crisis is that abnormal market conditions may change the behavior of assets on the financial markets, and significantly affect portfolio behavior. Hence, diversification potential in relation to crises is also considered. The methods employed are Johansen’s cointegration, Granger non-causality and DCC-GARCH. Our findings suggest long- and short-run diversification potential of international REITs for European stocks. Cross-regional combinations of REITs and stocks generally offer better diversification potential than within-regional combinations, and emerging REIT markets are preferred over their developed counterparts due to lower conditional correlations. Moreover, changes in stock market returns lead changes in REIT market returns, indicating that stock markets react more quickly to new information on the market. Long- and short-run diversification potential still exists during the crises although increased conditional correlations suggest higher interdependence in this period. However, there is no trend of increasing conditional correlations over the whole sample, suggesting the abnormal market conditions during the financial turmoil did not permanently change the diversification potential of REITs in stock portfolios.

股價報酬與經濟成長的關係雖有許多理論上的支持，但進行跨國比較時仍未有理論能夠分辨，因而提出三個問題進行研究，想探討的也就是常聽到的這兩句話「股市是經濟的櫥窗」、「股市是經濟的先行指標」是否成立。 　　針對所提出問題的理論基礎先做清楚的釐清，發現消費與投資是影響經濟成長的重要因素；從制度面進行新的推論，找出「財產權保護」、「內部交易」兩變數做為分類的標準；將預計實證的結果分為「健全的股市制度」與「未成熟的股市制度」兩大類陳述。本文以股價指數(SI)代表金融面、工業生產(IP)代表實質面、財產權保護與內部交易兩制度變數做為分類的依據，針對二十四個國家進行跨國比較，研究期間最早從1981年1月到2000年12月，在此採用最一般化的模型以進行跨國比較，採用 Granger Causality 之因果關係檢定，將實證結果分為【第一階段】、【第二階段】、【第三階段】依序探討。 　　雖然並無直接的證據支持預計實證的結果，但經由三階段的分析仍可發現股價報酬與經濟成長的關係強弱、領先程度應該和市場健全發展有直接關係，雖然內部交易與財產權保護兩制度變數無法捕捉健全市場的全貌，但仍扮演一定的角色。唯有股價報酬與經濟成長的關係較強，才不容易形成泡沫危機；也唯有股價報酬領先經濟成長的時間較長，才有可能從政策面著手緩和景氣循環的波動，因此提供一個健全發展的金融環境非常重要。

This dissertation is composed of two parts, an integrative essay and a set of published papers. The essay and the collection of papers are placed in the context of development and application of time series econometric models in a temporal-axis from 1970s through 2005, with particular focus in the Marketing discipline. The main aim of the integrative essay is on modelling the effects of marketing actions on performance variables, such as sales and market share in competitive markets. Such research required the estimation of two kinds of time series econometric models: multivariate and multiple time series models. I use Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) intervention models and the Pierce and Haugh statistical test to model the impact of a single marketing instrument, mainly price promotions, to measure own and cross-short term sales effects, and to study asymmetric marketing competition. I develop and apply Vector AutoRegressive (VAR) and Bayesian Vector AutoRegressive (BVAR) models to estimate dynamic relationships in the market and to forecast market share. Especially, BVAR models are advantageous because they contain all relevant dynamic and interactive effects. They accommodate not only classical competitive reaction effects, but also own and cross-market share brand feedback effects and internal decision rules and provided substantively useful insights into the dynamics of demand. The integrative essay is structured in four main parts. The introduction sets the basic ideas behind the published papers, with particular focus on the motivation of the essay, the types of competitive reaction effects analysed, an overview of the time series econometric models in marketing, a short discussion of the basic methodology used in the research and a brief description of the inter-relationships across the published papers and structure of the essay. The discussion is centred on how to model the effects of marketing actions at the selective demand or brand level and at the primary demand or product level. At the brand level I discuss the research contribution of my work on (i) modelling promotional short-term effects of price and non-price actions on sales and market share for consumer packaged goods, with no competition, (ii) how to measure own and cross short-term sales effects of advertising and price, in particular, cross-lead and lag effects, asymmetric sales behaviour and competition without retaliatory actions, in an automobile market, (iii) how to model the marketing-mix effectiveness at the short and long-term on market shares in a car market, (iv) what is the best method to forecast market share, and (v) the study of causal linkages at different time horizons between sales and marketing activity for a particular brand. At the product or commodity level, I propose a way to model the flows of tourists that come from different origins (countries) to the same country-destination as market segments defining the primary demand of a commodity - the product

<p>Legislation requires substantially lowered emissions and that all trucks manufactured are equipped with an On-Board Diagnosis (OBD) system. One approach for designing an OBD system is to use model based diagnosis and residual generation. At Scania CV AB, a method for automatic design of a diagnosis system from a model has been developed but there are still possibilities for improvements to get more and better residual generators. The main objective of this thesis is to analyze and improve the existing method.</p><p>A theoretic outline of two methods using different causality assumptions is presented and the differences are analyzed and discussed. Stability of residual generators is analyzed and a method for constructing stable residual generators and its consequences for the diagnosis system is presented.</p><p>Methods using integral and derivative causality are found not to be equivalent for all dynamic systems, resulting in that a diagnosis system utilizing both methods would be preferred for detectability reasons. A stable residual generator can be constructed from an unstable residual generator. The method for stabilizing a residual generator affects the fault sensitivity of the residual generator and the fault detectability properties of the diagnosis system.</p> / <p>Lagkrav kräver väsentligt sänkta emissionsnivåer och att alla tillverkade lastbilar är utrustade med ett system för On-Board Diagnosis (OBD). Ett sätt att konstruera ett OBD system är att använda modellbaserad diagnos och residualgenerering. På Scania CV AB har en metod för automatisk konstruktion av ett diagnossystem utifrån en modell utvecklats, men det finns utrymme för bättringar som leder till att fler och bättre residualgeneratorer konstrueras. Huvudsyftet med examensarbetet är att analysera och förbättra den existerande metoden.</p><p>En teoretisk beskrivning av två metoder som använder sig av olika kausalitet presenteras och skillnaderna analyseras och diskuteras. Stabiliteten hos residualgeneratorer analyseras och en metod för att konstruera stabila residualgeneratorer och dess konsekvenser för diagnossystemet presenteras.</p><p>Metoder som använder sig av integrerande respektive deriverande kausalitet visar sig inte vara ekvivalenta för alla dynamiska system, vilket resulterar i att ett diagnossystem som använder sig av båda kausaliteterna är att föredra i ett diagnossystem med avseende på detekterbarhet. En stabil residualgenerator kan konstrueras från en instabil residualgenerator. Metoden för att stabilisera en residualgenerator påverkar felkänsligheten hos residualgeneratorn och feldetekterbarheten hos diagnossystemet.</p>

<p>Uppsatsen handlar om tre informanter som intervjuats angående sin syn på alternativa behandlingar och alternativa diskurser i kontrast till dominerande diskurser inom medicin och samhälle. Viktiga avsnitt rör till exempel sådant som vad är healing, hur kan en behandling gå till, grundläggande synsätt i alternativa diskurser och hur man ser på sjukdom.</p> / <p>This paper is about three informants. I have interviewed them in the context of their views about alternative discourses in contrast to the dominating discourses in medicine and society. Important parts in the paper touch healing, how treatment is carried out, basic thinking in alternative discourses and how disease is perceived?</p>

I denna avhandling studeras hur beslutsfattare tänker på förhållandet mellan det företag i vilket de arbetar och företagets omvärld. Avhandlingen syftar till att blottlägga "modeller" som beslutsfattare måste använda för att överhuvudtaget kunna hantera information om företagets omvärld. En viktig uppgift för beslutsfattare i företag är att försöka begripa hur det företag i vilket de arbetar förhåller sig till företagets omvärld. Detta eftersom varje företag är beroende av ett utbyte med sin omvärld. Men uppgiften är långt ifrån enkel, ty ett företags omvärld omfattar definitionsmässigt "allt" utanför företaget - kunder, leverantörer, konkurrenter, lagar, ränteläget, arbetsmarknadens villkor, politiska trender och mycket, mycket annat. Ingen kan emellertid tillgodogöra sig information om allt i omvärlden, därför att människans informationsbehandlingskapacitet är begränsad. Konsekvensen blir att beslutsfattare måste arbeta med förenklade "modeller" av företagets förhållande till omvärlden. Senare tids forskning har visat att många problem som företag räkar ut för kan förklaras med de modeller beslutsfattare använder - ibland blir modellerna alltför enkla och ibland tillåts modellerna att träda i kraft så automatiskt, att beslutsfattare inte är medvetna om vilken modell de använder. Ett par exempel där detta tycks ha varit fallet är gasolyckan i Union Carbides anläggning i Bhopal och rymdfärjan Challengers tragiska öde. Av denna anledning, dvs att beslutsfattares tänkande påverkar vad beslutsfattare gör och inte gör, framstår det som väsentligt att försöka undersöka hur beslutsfattares modeller egentligen ser ut. Det är just detta som är syftet med studien Omvärldsmodeller hos beslutsfattare. Studien handlar om beslutsfattare i svenska företag som har leveranser till fordonsindustrin som huvudsaklig verksamhet, det vill säga s k underleverantörer. I ett läge där fordonstillverkningen kännetecknas av många förändringar - inte minst övergången från massproduktion till "lean production" - samt i ett läge med ökande osäkerhet om vilka aktörer som egentligen skall vara delaktiga i framtidens fordonstillverkning, står beslutsfattarna i underleverantörsföretagen inför en betydande intellektuell utmaning: deras uppgift är att försöka begripa vad som händer i omvärlden. Men det är inte bara begriplighet som står på spel - de som inte kan anpassa sig till den nya tidens förändringar torde ha föga som motiverar deras fortsatta existens som underleverantörer. Studien visar att beslutsfattarna delvis uppträder i enlighet med vad man kan förvänta sig mot bakgrund av kognitiv teori - beslutsfattarnas modeller är förenklingar av verkligheten, exempelvis i så måtto att de innehåller en låg grad av samband mellan variabler, förhållandevis korta kausala kedjor som sammanlänkar variabler, få inslag av återföring mellan variabler, samt att modellerna fokuserar på ett par omvärldsdelar i det lokala företagets omedelbara närhet. Eftersom de företag där beslutsfattarna arbetar kännetecknas av att företagen ännu inte blivit föremål för den utslagning av leverantörer som ett flertal tidigare utredningar antyder att vi kan förvänta oss, och givet att vi tror att beslutsfattares modeller av omvärlden påverkar företagets beteende, kan resultatet tolkas som att det går att klara sig med enkla modeller. Men studien lyfter också fram ett antal egenskaper hos beslutsfattarens modeller som inte kan relateras till befintlig teori på ett tydligt sätt. Ett exempel är att beslutsfattarnas modeller ger uttryck för en kundorientering som vida överskrider det som rekommenderas inom ämnet marknadsföring. Ett annat exempel är att beslutsfattarna förefaller att ha en kluven inställning till vad konkurrens egentligen är. Kundorientering och konkurrens har onekligen kommit att bli allt viktigare begrepp i den strävan mot ökande marknadsorientering som vi ser inom både offentlig och privat sektor, såväl inom enskilda branscher som hela länder, men det tycks som om beslutsfattares syn på detta inte sammanfaller med vad vi tror oss veta från tidigare forskning - något som får betraktas som ett intressant kunskapsgap, därför att beslutsfattare i företag kommer att spela en central roll i genomförandet av ökad marknadsorientering. / <p>Diss. Stockholm : Handelshögskolan, 1993</p>

Advertising expenditures are increasing on a yearly basis. An interesting question emerges from this: What are the macroeconomic effects of increasing advertising spending? Does the aggregate consumption increase or does it only rearrange consumption between different products and markets? The relationship between advertising and consumption was found in the literature, this relationship was further developed and the relationship between advertising and household loans emerged as an interesting subject. An econometric analysis method was used to test the relationship between the aggregated advertising expenditure and the aggregated sum of household loans, in order to investigate whether advertising spending cause changes in the use of total household loans in Sweden. The research did not conclude that aggregate advertising spending causes changes in the use of total household loans in Sweden. However, evidence was found which supports that household loans cause advertising expenditures. An implication of the findings is that the relationship between aggregated sum of household loans and advertising might be as interrelated as between advertising and consumption, and should be further researched. Another implication is that it might not be appropriate to purely look at advertising and consumption to increase the further understanding of the two variables. Introducing household loans as a funding variable to the consumption function can be seen as a new and interesting approach.

The purpose of this study is to research the volume-price relationship and information transmission among Taiwan Stock Index, Electronic Industry Index, Financial Industry Index and Plastic Industry Index. This study uses the time series methods of ADF unit root test, variance decomposition, Granger causality and impulse response analysis to proceed empirical research. It covers the period June 2, 2003, through December 29, 2006 and uses the daily data for sample. The empirical results can be summarized as follows¡G (1) All the trading volume and stock return series are trend stationary at level, therefore, they are integrated of order 0 ~ I (0). (2) The variance decomposition shows that the major change of every variable comes from by itself. The explanatory power of trading volume is higher than stock returns. Among the stock returns of Taiwan Stock Index, Electronic Industry Index, Financial Industry Index and Plastic Industry Index, Taiwan Stock Index has the highest explanatory power. (3) According to the Granger causality test, it expresses that trading volume leads stock returns. Taiwan Stock Index is the leading indicator of the Electronic Industry Index and Financial Industry Index. (4) As to the impulse response functions, neither persistent nor overall. The effect of shocks on all variables is transitory.